李汶靜 張 恒

(內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 林學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010019)

我國(guó)于1984年在廣西壯族自治區(qū)桂林市試辦森林保險(xiǎn)，至今持續(xù)了30多年，國(guó)內(nèi)森林保險(xiǎn)經(jīng)歷了起步、緩慢發(fā)展、波動(dòng)增長(zhǎng)三個(gè)階段，在艱難的探索中取得了一些較為成功的經(jīng)驗(yàn)，為林業(yè)的穩(wěn)定與發(fā)展提供了很好的支撐[1]。過(guò)去由于市場(chǎng)需求小、保險(xiǎn)費(fèi)率低、保險(xiǎn)承保機(jī)構(gòu)技術(shù)薄弱、林地產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)復(fù)雜等因素影響著森林保險(xiǎn)的持續(xù)發(fā)展[2]，森林保險(xiǎn)發(fā)展至今得到了國(guó)家的大力支持，2014年國(guó)務(wù)院發(fā)布《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)的若干意見》中提到，圍繞更好保障和改善民生，以制度建設(shè)為基礎(chǔ)，以商業(yè)保險(xiǎn)為平臺(tái)，以多層次風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)為保障，建立巨災(zāi)保險(xiǎn)制度[3]。探索對(duì)森林火災(zāi)等災(zāi)害的有效保障模式，制定巨災(zāi)保險(xiǎn)法規(guī)[4]，建立核保險(xiǎn)巨災(zāi)責(zé)任準(zhǔn)備金制度[5]。2021年國(guó)務(wù)院發(fā)布《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于鼓勵(lì)和支持社會(huì)資本參與生態(tài)保護(hù)修復(fù)的意見》中提到，積極開發(fā)適合的金融產(chǎn)品，按市場(chǎng)化原則為項(xiàng)目提供中長(zhǎng)期資金支持，推動(dòng)綠色基金、綠色信貸、綠色保險(xiǎn)等加大對(duì)生態(tài)保護(hù)修復(fù)的投資力度[6]。健全森林保險(xiǎn)制度，鼓勵(lì)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)和有條件的地方探索開展保價(jià)值、保產(chǎn)量、保收入的特色經(jīng)濟(jì)林和林木種苗保險(xiǎn)試點(diǎn)[7]，加大保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新力度，完善災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防控和分散機(jī)制。近年來(lái)，中央財(cái)政啟動(dòng)了森林火災(zāi)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼試點(diǎn)工作，促使我國(guó)森林火災(zāi)保險(xiǎn)市場(chǎng)快速發(fā)展，林業(yè)發(fā)展抗風(fēng)險(xiǎn)能力顯著增強(qiáng)[8]。

本研究選擇森林火災(zāi)保險(xiǎn)作為研究對(duì)象，為更好地把握森林火災(zāi)保險(xiǎn)的研究走向和變化發(fā)展，選擇對(duì)1980—2021年研究成果進(jìn)行總結(jié)與分析。利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)軟件CiteSpace，以“森林火災(zāi)保險(xiǎn)”為檢索主題，對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中國(guó)內(nèi)森林火災(zāi)保險(xiǎn)研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，以知識(shí)圖譜的形式呈現(xiàn)出41 a來(lái)森林火災(zāi)保險(xiǎn)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的變化趨勢(shì)，通過(guò)對(duì)41 a森林火災(zāi)保險(xiǎn)的研究進(jìn)展和發(fā)展趨勢(shì)總結(jié)、歸納、分析，進(jìn)行未來(lái)森林保險(xiǎn)的研究趨勢(shì)分析。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取可視化分析軟件CiteSpace(版本號(hào)：5.8.R2，2020)，以CNKI作為數(shù)據(jù)庫(kù)，繪制森林火災(zāi)保險(xiǎn)領(lǐng)域機(jī)構(gòu)、作者以及關(guān)鍵詞的可視化知識(shí)圖譜。

1.1 研究方法

CiteSpace是基于Java開發(fā)的一款科學(xué)計(jì)量軟件，能夠快速識(shí)別經(jīng)典文獻(xiàn)、關(guān)鍵點(diǎn)文獻(xiàn)分析學(xué)科熱點(diǎn)和前沿，生產(chǎn)地理網(wǎng)絡(luò)合作圖譜，分析學(xué)科演進(jìn)的潛在動(dòng)力機(jī)制，找出學(xué)科領(lǐng)域演進(jìn)的關(guān)鍵路徑。利用CiteSpace軟件對(duì)所收集1980—2021年的有效文獻(xiàn)對(duì)作者、研究機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，得到可視化知識(shí)圖譜，借此對(duì)森林火災(zāi)保險(xiǎn)領(lǐng)域的核心作者、研究機(jī)構(gòu)和研究熱點(diǎn)作進(jìn)一步分析。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究的有效數(shù)據(jù)來(lái)源于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，在CNKI中采用高級(jí)檢索模式，檢索字段的主題為“森林火災(zāi)”或含“森林保險(xiǎn)”，篇名、關(guān)鍵詞、摘要檢索同為“森林火災(zāi)”或含“森林保險(xiǎn)”。檢索時(shí)間跨度指定為1980—2021年，文獻(xiàn)類型僅限定為期刊文獻(xiàn)。為了保證研究文獻(xiàn)的質(zhì)量，將來(lái)源期刊類別限定為中文核心期刊，或EI來(lái)源期刊，CSSCI來(lái)源期刊，或CSCD來(lái)源期刊，共計(jì)檢索2 301條結(jié)果，經(jīng)過(guò)人工手動(dòng)篩選，刪除與本文研究主題不相符的文章，最終得到有效文獻(xiàn)583篇。

1.3 數(shù)據(jù)處理

將有效文獻(xiàn)以RefWorks格式導(dǎo)出保存，作為文本中分析的樣本數(shù)據(jù)。將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件，時(shí)間跨度為1980—2021年，時(shí)間切片為1；Links參數(shù)選擇在時(shí)間切片內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度Cosine的標(biāo)準(zhǔn)化公式；修剪方法選擇切片網(wǎng)絡(luò)。

2 結(jié)果與分析

通過(guò)對(duì)森林火災(zāi)保險(xiǎn)研究論文發(fā)表時(shí)間、研究學(xué)者合作、研究機(jī)構(gòu)合作以及關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析，可以得到森林火災(zāi)保險(xiǎn)研究領(lǐng)域41 a來(lái)的相關(guān)研究成果。

2.1 發(fā)文趨勢(shì)與研究發(fā)展階段劃分

2.1.1發(fā)文趨勢(shì)

文獻(xiàn)的發(fā)表年度和數(shù)量分布是研究發(fā)展趨勢(shì)的重要表征，能反映該研究在學(xué)界的受重視程度[9]。借助CNKI高級(jí)檢索功能，檢索字段的主題為“森林火災(zāi)”或含“森林保險(xiǎn)”，選擇全部期刊，得到相關(guān)文獻(xiàn)共18 614篇。從總體趨勢(shì)來(lái)看，森林火災(zāi)保險(xiǎn)相關(guān)文獻(xiàn)整體呈上升趨勢(shì)，2004年之前發(fā)文量緩慢增加，2005年至今發(fā)文量呈波動(dòng)式上升趨勢(shì)(圖1)。

圖1 1980—2021年森林火災(zāi)保險(xiǎn)研究發(fā)文趨勢(shì)圖Fig.1 Publication trend of forest fire insurance from 1980 to 2021

2.1.2研究發(fā)展階段劃分

41 a來(lái)，森林火災(zāi)保險(xiǎn)的研究可以劃分為萌芽階段、緩慢發(fā)展階段、波動(dòng)增長(zhǎng)階段(圖1)。

(1)萌芽階段(1980—1986年)。此階段年均發(fā)文量300篇左右，主要針對(duì)森林火災(zāi)災(zāi)后建設(shè)等相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行闡述。我國(guó)的森林保險(xiǎn)起步較晚，1982年開始進(jìn)行森林保險(xiǎn)理論與方法的探討[10]。同年，由林業(yè)部門與保險(xiǎn)部門聯(lián)合發(fā)布了《對(duì)我國(guó)森林保險(xiǎn)問(wèn)題研究》的研究報(bào)告，并據(jù)此擬定了我國(guó)第一部《森林保險(xiǎn)條款》。在此基礎(chǔ)上森林保險(xiǎn)的理論研究也逐漸豐富，意義與必要性的研究成為森林保險(xiǎn)的主流[11]。

(2)緩慢發(fā)展階段(1987—2004年)。此階段發(fā)文量由年均400篇逐漸增加到年均700篇。森林保險(xiǎn)的主要問(wèn)題為財(cái)政資金匱乏，粗放的林業(yè)經(jīng)營(yíng)管理，林農(nóng)投保意愿低。出現(xiàn)了承保面積小、需求量低、經(jīng)營(yíng)效益差、虧損嚴(yán)重、供給主體不足以及信息不對(duì)稱等狀況[12]。森林保險(xiǎn)問(wèn)題的一一凸顯，對(duì)于保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的發(fā)展既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，為下一階段突破式增長(zhǎng)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

(3)波動(dòng)增長(zhǎng)階段(2005—2021年)。此階段發(fā)文量出現(xiàn)了小幅度波動(dòng)，但總體依舊為上升趨勢(shì)。自2003年起，我國(guó)南方部分地區(qū)開始了集體林權(quán)制度改革，明晰了林業(yè)產(chǎn)權(quán)，通過(guò)政府的幫扶，初步形成政策性保險(xiǎn)制度體系。福建省于2005年、江西省于2007年先后下發(fā)了關(guān)于開展森林保險(xiǎn)試點(diǎn)工作的通知[13]。2008年、2009年中央以及財(cái)政部、原中國(guó)銀監(jiān)會(huì)、原中國(guó)保監(jiān)會(huì)、原國(guó)家林業(yè)局等部門發(fā)布了一系列政策性森林保險(xiǎn)制度文件。例如2008年中央一號(hào)文件明確提出要“積極推進(jìn)政策性森林保險(xiǎn)等配套改革”。2009年10月，原中國(guó)保監(jiān)會(huì)、原國(guó)家林業(yè)局發(fā)布了《關(guān)于做好政策性森林保險(xiǎn)體系建設(shè)促進(jìn)林業(yè)可持續(xù)發(fā)展的通知》。2010年我國(guó)森林保險(xiǎn)試點(diǎn)范圍以每年新增3個(gè)省的速度穩(wěn)步擴(kuò)大[14]。2018—2021年，由于各方的合力推動(dòng)，促進(jìn)了我國(guó)森林保險(xiǎn)試點(diǎn)推進(jìn)工作的穩(wěn)步發(fā)展。

2.2 研究機(jī)構(gòu)與作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

運(yùn)用CiteSpace軟件得到了研究機(jī)構(gòu)和研究學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，其中只顯示發(fā)文量≥3的作者和機(jī)構(gòu)，并且圖中節(jié)點(diǎn)大小表示發(fā)文量的多少以及中心性的強(qiáng)度。從研究機(jī)構(gòu)的知識(shí)圖譜(圖2)可以得到研究機(jī)構(gòu)的分布特征，研究院校主要包括西南林業(yè)大學(xué)大數(shù)據(jù)與智能工程學(xué)院、北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、西南林業(yè)大學(xué)土木工程學(xué)院、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、東北林業(yè)大學(xué)等；其他研究機(jī)構(gòu)主要包括中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院林業(yè)科技信息研究所、中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院森林生態(tài)環(huán)境與保護(hù)研究所、云南貝德地理信息工程有限公司等。其中發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)是北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院和西南林業(yè)大學(xué)大數(shù)據(jù)與智能工程學(xué)院。綜上表明我國(guó)森林火災(zāi)保險(xiǎn)研究已經(jīng)存在跨機(jī)構(gòu)、跨區(qū)域的研究共同體。

圖2 森林火災(zāi)保險(xiǎn)研究機(jī)構(gòu)合作知識(shí)圖譜Fig.2 Knowledge map of research institution cooperation

由學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜可以看出(圖3)，目前森林火災(zāi)保險(xiǎn)研究學(xué)者呈現(xiàn)高度的團(tuán)隊(duì)聚合性，發(fā)文作者間團(tuán)隊(duì)合作明顯，學(xué)術(shù)交流多。該領(lǐng)域發(fā)文量較高的合作團(tuán)隊(duì)有：以王秋華、寇衛(wèi)利、徐偉恒、朱政等為核心的西南林業(yè)大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)，以秦濤、鄧晶、潘煥學(xué)等為核心的北京林業(yè)大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)，以冷慧卿、王珺為核心的清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)，以舒立福、田曉瑞為核心的中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院森林生態(tài)環(huán)境與保護(hù)研究所團(tuán)隊(duì)。大多數(shù)作者來(lái)自農(nóng)林院校和科研院所?？偟膩?lái)看，除發(fā)文量較高的合作團(tuán)隊(duì)以外，其他的學(xué)者之間合作較少，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分散。

2.3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

CiteSpace關(guān)鍵詞聚類分析可以實(shí)現(xiàn)對(duì)森林火災(zāi)保險(xiǎn)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)的可視化呈現(xiàn)。通過(guò)對(duì)1980—2021年研究主題的聚類分析，對(duì)其整理后，得到關(guān)鍵詞聚類結(jié)果(圖4)。將聚類結(jié)果劃分為4類：森林資源情況、火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)及預(yù)報(bào)、風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃及減災(zāi)對(duì)策、森林保險(xiǎn)。對(duì)研究文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，選取出現(xiàn)頻次排列前10位的關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)，詳見表1。

圖3 森林火災(zāi)保險(xiǎn)研究學(xué)者知識(shí)圖譜Fig.3 Knowledge map of research authors

2.3.1森林資源情況

將“#2森林”、“#8生態(tài)系統(tǒng)多樣性”所涵蓋的內(nèi)容聚類為森林資源情況。森林保險(xiǎn)作為一種綠色保險(xiǎn)，在發(fā)揮其一般保險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的基礎(chǔ)上，還應(yīng)該體現(xiàn)其獨(dú)特的綠色性與生態(tài)性。森林火災(zāi)作為一種突發(fā)性強(qiáng)、危害性大的自然災(zāi)害對(duì)森林資源的破壞力極強(qiáng)，危害性極大。從表1中的聚類 #2中可以看出衛(wèi)星遙感、森林、區(qū)劃關(guān)鍵詞反映出這一研究主要內(nèi)容。森林一般條件較差，因此，森林保險(xiǎn)災(zāi)后的查勘定損面臨巨大困難，衛(wèi)星遙感可以解決這一工作難題。由于我國(guó)的降水、溫度等南北差異，各地火災(zāi)特點(diǎn)有著顯著的差異，所以應(yīng)進(jìn)行合理的區(qū)劃，只有有效解決森林保險(xiǎn)區(qū)域劃分經(jīng)營(yíng)，才能使我國(guó)森林保險(xiǎn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。從生態(tài)環(huán)境保護(hù)的角度，在生態(tài)價(jià)值考量中加入森林保險(xiǎn)制度，能更好地完成森林保險(xiǎn)制度的價(jià)值追求，從而實(shí)現(xiàn)森林保險(xiǎn)制度的生態(tài)保護(hù)功能。因此，需要加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)、保障生態(tài)安全，對(duì)森林保險(xiǎn)制度進(jìn)行完善。對(duì)森林保險(xiǎn)制度的實(shí)施進(jìn)行研究，將森林的綠色環(huán)保價(jià)值真正納入森林保險(xiǎn)法律制度，并給以相應(yīng)的法律保護(hù)。做到真正實(shí)現(xiàn)林業(yè)生產(chǎn)的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益以及林業(yè)的綠色發(fā)展[15]，最終實(shí)現(xiàn)森林保險(xiǎn)制度的生態(tài)價(jià)值，促進(jìn)社會(huì)生態(tài)文明建設(shè)。

2.3.2火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)及預(yù)報(bào)

“#1氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)”、“#3森林火險(xiǎn)”聚類的內(nèi)容為火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)及預(yù)報(bào)。指數(shù)保險(xiǎn)是一類當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害達(dá)到了一定級(jí)別，就會(huì)觸發(fā)預(yù)設(shè)的賠付條件，進(jìn)行理賠的險(xiǎn)種[16]。由于成本高、道德風(fēng)險(xiǎn)、逆向選擇等原因，傳統(tǒng)的林業(yè)保險(xiǎn)被稱為“賠償性”保險(xiǎn)，并不能有效地幫助和減輕發(fā)展中國(guó)家林業(yè)所有者的各種風(fēng)險(xiǎn)?；谥笖?shù)的保險(xiǎn)已經(jīng)被各種組織和學(xué)者提出并推薦為一種解決方案，作為發(fā)展中國(guó)家克服傳統(tǒng)保險(xiǎn)挑戰(zhàn)的手段[17]。指數(shù)保險(xiǎn)最常見和最廣泛使用的形式是天氣指數(shù)保險(xiǎn)，它利用了天氣數(shù)據(jù)與災(zāi)害發(fā)生的高相關(guān)性，該方法旨在減少傳統(tǒng)林業(yè)保險(xiǎn)中經(jīng)常出現(xiàn)的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。聚類 “#1氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)”，其中氣象預(yù)報(bào)、天氣指數(shù)等關(guān)鍵詞，反映了主題的研究?jī)?nèi)容與主要方法。森林火險(xiǎn)等級(jí)區(qū)劃是林火管理的基礎(chǔ)，大多學(xué)者的研究基于聚類分析方法。森林火險(xiǎn)等級(jí)區(qū)劃是制定森林防火政策和森林保險(xiǎn)行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，精準(zhǔn)的等級(jí)劃分可以極大地推動(dòng)森林防火事業(yè)的發(fā)展[18]。

圖4 關(guān)鍵詞聚類圖Fig.4 Keyword clustering diagram

表1 森林火災(zāi)保險(xiǎn)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類及分布Tab.1 Keyword clustering and distribution in forest fire insurance research field

2.3.3風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃及減災(zāi)對(duì)策

“#4森林防火”、“#5 logistic回歸模型”、“#15分區(qū)減災(zāi)對(duì)策”聚類的內(nèi)容為風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃及減災(zāi)對(duì)策。logistic回歸模型在林火領(lǐng)域多用來(lái)預(yù)測(cè)森林火災(zāi)發(fā)生概率和時(shí)空分布。通過(guò)有效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，可以評(píng)估森林火災(zāi)危害的風(fēng)險(xiǎn)。定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是數(shù)學(xué)的、概率的或隨機(jī)的，基于作為模型輸入的現(xiàn)有或?qū)崟r(shí)信息。這些方法大多依賴于對(duì)潛在氣候的信息和預(yù)測(cè)。精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)是克服各種災(zāi)害和減輕災(zāi)害的關(guān)鍵因素[19]。對(duì)森林災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的所有可能組成部分進(jìn)行適當(dāng)評(píng)估后，可對(duì)森林火險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行合理地區(qū)劃。

2.3.4森林保險(xiǎn)

將“#0森林保險(xiǎn)”、“#11投資收益率”、“#21保險(xiǎn)業(yè)”等所涵蓋的內(nèi)容聚類為森林保險(xiǎn)。保險(xiǎn)機(jī)制是管理自然風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題最為常用和有效的方法，這使得森林保險(xiǎn)的研究已日漸成為林業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的熱點(diǎn)和前沿問(wèn)題[20]。對(duì)森林保險(xiǎn)進(jìn)行合理定價(jià)的前提是科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，國(guó)內(nèi)森林保險(xiǎn)的主要險(xiǎn)種為森林火災(zāi)險(xiǎn)。因此，多是圍繞森林火災(zāi)受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行區(qū)劃的研究。森林保險(xiǎn)的發(fā)展是深化推進(jìn)集體林權(quán)制度改革的重要金融配套措施，也是森林保護(hù)的重要手段。為森林投保是應(yīng)對(duì)森林所有者可能遭受的經(jīng)濟(jì)損失的一種補(bǔ)償方式[21]。建立一個(gè)有效的保險(xiǎn)市場(chǎng)，除了了解公共項(xiàng)目的影響外，還必須了解林業(yè)所有者對(duì)林木保險(xiǎn)的支付意愿。我國(guó)的森林面積大、森林條件差、成本較高以及森林保險(xiǎn)賠付率低。我國(guó)森林保險(xiǎn)的解決辦法大多包括以下步驟：承保驗(yàn)標(biāo)、進(jìn)行過(guò)程監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、建立林火預(yù)警平臺(tái)、勘察定損、費(fèi)率分區(qū)、費(fèi)率厘定、建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，最后進(jìn)行科學(xué)賠付。從表1中的聚類 #0中可以看出保險(xiǎn)費(fèi)率、林業(yè)保險(xiǎn)、林業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、保費(fèi)補(bǔ)貼、支付意愿、巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)反映這一研究?jī)?nèi)容。建立有效的保險(xiǎn)市場(chǎng)和費(fèi)率補(bǔ)貼能夠有效地應(yīng)對(duì)我國(guó)的森林火災(zāi)災(zāi)后建設(shè)[22]。

2.4 研究熱點(diǎn)分析

通過(guò)CiteSpace軟件分析處理，得到森林火災(zāi)保險(xiǎn)關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖(圖5)，其中節(jié)點(diǎn)十字大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次，連接線體現(xiàn)了關(guān)鍵詞中心中介性，即同一關(guān)鍵詞延伸出的連線越多其中心中介性越強(qiáng)。

“森林火災(zāi)”一詞涵蓋本文選擇的時(shí)間跨度，在出現(xiàn)頻次最高的同時(shí)具體有最大的中心中介性，側(cè)向突現(xiàn)了火災(zāi)保險(xiǎn)的研究原因及研究?jī)?nèi)容。1995年“森林保險(xiǎn)”、“林業(yè)保險(xiǎn)”等詞凸顯，其熱點(diǎn)與國(guó)家理論研究和試點(diǎn)工作相對(duì)應(yīng)，對(duì)于林業(yè)抵抗火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的能力逐步提升。

隨著研究的進(jìn)一步深入，森林火災(zāi)和森林保險(xiǎn)的熱點(diǎn)也逐步演化，從上世紀(jì)九十年代的“森林火險(xiǎn)”、“火險(xiǎn)等級(jí)”等與火災(zāi)密切相關(guān)的研究，到二十一世紀(jì)初期的“經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估”、“風(fēng)險(xiǎn)分析”森林火災(zāi)與政策性保險(xiǎn)相銜接的研究，再到今天的“動(dòng)態(tài)評(píng)估”、“火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃”等森林火災(zāi)保險(xiǎn)的精準(zhǔn)研究，熱點(diǎn)不斷細(xì)化，不斷前沿化，豐富了森林火災(zāi)保險(xiǎn)的研究層次，也讓學(xué)者們的研究具有更強(qiáng)的針對(duì)性。

3 展望

通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)森林火災(zāi)保險(xiǎn)研究進(jìn)程，國(guó)內(nèi)森林火災(zāi)保險(xiǎn)的相關(guān)研究愈來(lái)愈深入，但是仍然存在許多問(wèn)題值得探討。

(1)區(qū)域化保險(xiǎn)制度。對(duì)于我國(guó)森林火災(zāi)保險(xiǎn)的研究，僅涉及到省級(jí)層面的區(qū)域劃分，劃分形式過(guò)于單一。在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃時(shí)，忽略了我國(guó)部分地方的風(fēng)險(xiǎn)差異，實(shí)施“一省一費(fèi)率”的火災(zāi)保險(xiǎn)費(fèi)率厘定模式。在市、縣級(jí)的火災(zāi)區(qū)域的劃分上，由于統(tǒng)計(jì)資料的缺失，無(wú)法進(jìn)行下一步的細(xì)致劃分[23]。因此，為使我國(guó)基于風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃基礎(chǔ)上的森林火災(zāi)保險(xiǎn)費(fèi)率厘定更加科學(xué)合理，費(fèi)率補(bǔ)貼更加精細(xì)，可對(duì)我國(guó)森林火災(zāi)保險(xiǎn)的區(qū)劃方面進(jìn)一步細(xì)化。

(2)大力發(fā)展指數(shù)保險(xiǎn)。氣候變化正在增加全球許多地區(qū)發(fā)生與天氣有關(guān)的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，這對(duì)林業(yè)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)生了不利的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響[24-25]。有效管理氣候相關(guān)災(zāi)害的一些策略包括基于指數(shù)的保險(xiǎn)產(chǎn)品，即指數(shù)保險(xiǎn)作為一種新興的保險(xiǎn)模式，越來(lái)越多地作為傳統(tǒng)保險(xiǎn)的替代品提供。然而指數(shù)保險(xiǎn)的采用率仍然很低，可以部分歸因于基礎(chǔ)差別風(fēng)險(xiǎn)的固有問(wèn)題。為運(yùn)作良好的保險(xiǎn)市場(chǎng)創(chuàng)造有利環(huán)境，采用一種綜合方法，將保險(xiǎn)與“基差風(fēng)險(xiǎn)”機(jī)制相結(jié)合。指數(shù)保險(xiǎn)作為更加靈活的保險(xiǎn)制度，通過(guò)指數(shù)保險(xiǎn)建模和預(yù)測(cè)計(jì)算方法，能夠有效應(yīng)對(duì)天氣變化和自然災(zāi)害，也是發(fā)展中國(guó)家林業(yè)保險(xiǎn)[26]的一個(gè)重要發(fā)展方向。在一些發(fā)達(dá)國(guó)家，指數(shù)保險(xiǎn)是林業(yè)系統(tǒng)的重要風(fēng)險(xiǎn)管理工具，是值得我國(guó)借鑒學(xué)習(xí)的一種森林火災(zāi)保險(xiǎn)研究的新方法。

(3)多維度森林火災(zāi)保險(xiǎn)方法創(chuàng)新。我國(guó)森林火災(zāi)保險(xiǎn)制度采取不區(qū)分樹齡、樹種、費(fèi)率的制度，保險(xiǎn)費(fèi)率厘定方式不夠精細(xì)。我國(guó)現(xiàn)行的森林火災(zāi)保險(xiǎn)制度與發(fā)達(dá)國(guó)家較為完善的森林保險(xiǎn)制度存在較大差異。雖然我國(guó)對(duì)森林火災(zāi)保險(xiǎn)研究已取得了較為豐富的成果，但國(guó)內(nèi)現(xiàn)有研究在進(jìn)行森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃時(shí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)較為簡(jiǎn)單，對(duì)后續(xù)費(fèi)率厘定造成不利影響。因此，未來(lái)的研究方向應(yīng)考慮在風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃時(shí)采用多種更為先進(jìn)的模型，綜合火災(zāi)致災(zāi)因子和火災(zāi)歷史損失率，科學(xué)厘定費(fèi)率。應(yīng)該借鑒精算科學(xué)和基于索賠頻率和幅度分布分配保險(xiǎn)費(fèi)的過(guò)程，生成火災(zāi)發(fā)生和火災(zāi)成本的參數(shù)化概率分布[27]。構(gòu)建適合于研究區(qū)內(nèi)森林火災(zāi)的蔓延模型，進(jìn)一步提高模型的準(zhǔn)確性。