耿玉德 蔣云亮

(東北林業(yè)大學(xué)，哈爾濱，150040)

國家先后于2014、2015年在黑龍江、內(nèi)蒙古、吉林等重點(diǎn)國有林區(qū)實(shí)施全面停止天然林商業(yè)性采伐政策(以下簡稱“全面停伐政策”)，隨后將全面停伐政策實(shí)施范圍陸續(xù)擴(kuò)至全國，標(biāo)志著國有林區(qū)發(fā)展模式由木材采伐生產(chǎn)向森林保護(hù)修復(fù)的方向轉(zhuǎn)變，也直接關(guān)系到職工家庭收入渠道的轉(zhuǎn)變。收入作為提高保障和改善民生水平的核心因素，其水平高低決定著個(gè)人及家庭的生活質(zhì)量[1-3]，而個(gè)人或家庭的收入水平往往受諸多因素的影響，目前國內(nèi)外專家學(xué)者針對不同行業(yè)群體收入及其影響因素展開廣泛研究，如人力資本因素對收入的影響[4-9]、家庭資本因素對收入的影響[10-19]、政策制度因素對收入的影響[20-30]等。

國有林區(qū)職工家庭收入水平受眾多因素影響，國有林區(qū)改革各項(xiàng)措施的實(shí)施，會直接或間接影響著職工家庭人均收入水平、調(diào)整收入結(jié)構(gòu)。為此，本研究以由內(nèi)蒙古森工、龍江森工、吉林森工、長白山森工和大興安嶺林業(yè)集團(tuán)構(gòu)成的，東北、內(nèi)蒙古重點(diǎn)國有林區(qū)(以下簡稱“東北國有林區(qū)”)為研究區(qū)域，以研究區(qū)域職工為研究對象；以國家林業(yè)與草原局《重點(diǎn)國有林區(qū)民生改革監(jiān)測調(diào)查問卷》為樣本，于2017年累計(jì)收回1 004份有效調(diào)查問卷(為研究數(shù)據(jù)樣本)；從人力資本、家庭稟賦、政策制度3個(gè)層次，設(shè)計(jì)17個(gè)評價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建了評價(jià)指標(biāo)體系，采用多元線性回歸模型分析對東北國有林區(qū)職工家庭收入的影響因素。旨在為保障國有林區(qū)生態(tài)質(zhì)量、促進(jìn)林區(qū)職工家庭生活生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變、改善民生狀況提供參考。

1 研究區(qū)概況

全面停伐政策實(shí)施后，東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院受國家林業(yè)局(現(xiàn)國家林業(yè)與草原局)委托，并要求逐年對東北國有林區(qū)的民生狀況進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，調(diào)研范圍涵蓋龍江森工、大興安嶺林業(yè)、內(nèi)蒙古森工、吉林森工及長白山森工等5家森工集團(tuán)。

東北國有林區(qū)地處于我國領(lǐng)土的東北部濕潤地區(qū)，并分布于黑龍江省、吉林省及內(nèi)蒙古自治區(qū)東部的大小興安嶺和長白山等山脈，其地理坐標(biāo)為北緯41°25′～53°33′、東經(jīng)116°5′～134°5′，屬于典型寒溫帶與溫帶大陸性季風(fēng)氣候，是國家培育森林資源的重要戰(zhàn)略基地，由龍江森工、大興安嶺林業(yè)、內(nèi)蒙古森工、吉林森工及長白山森工集團(tuán)等5家國有森工企業(yè)分別經(jīng)營管理。經(jīng)營總面積約3 274.12萬hm2，約占全國國土面積的3.41%，其中有林地面積2 647.23萬hm2、森林覆蓋率80.85%、森林蓄積量28.52億m3、喬木林蓄積量108.37m3/hm2。自2014年4月份全面停伐政策實(shí)施后，東北國有林區(qū)的林業(yè)發(fā)展模式發(fā)生改變，使其森林資源得到穩(wěn)步改善，但也迫使林區(qū)職工家庭的生活生產(chǎn)方式發(fā)生轉(zhuǎn)變。

2 研究方法

2.1 樣本數(shù)據(jù)構(gòu)成

本研究根據(jù)《國有林區(qū)改革指導(dǎo)意見》將國有林區(qū)改革實(shí)施階段劃分為初期、中期及末期3個(gè)階段，此次調(diào)研針對國有林區(qū)改革初期階段東北國有林區(qū)職工家庭的民生改善狀況進(jìn)行實(shí)地考察。

本研究以國家林業(yè)與草原局《重點(diǎn)國有林區(qū)民生改革監(jiān)測調(diào)查問卷》為樣本，調(diào)研信息獲取方式以訪談形式為基礎(chǔ)，并首次采用手機(jī)App應(yīng)用軟件進(jìn)行信息采集，并依托其GPS定位和錄音功能用以保障調(diào)研信息的有效性和準(zhǔn)確性。調(diào)研采用分層隨機(jī)抽樣的方式：一是采用林業(yè)產(chǎn)值聚類分層的方式，將各森工集團(tuán)下轄管理的森工林業(yè)局劃分為高、中、低3個(gè)層次，并從中遴選出34個(gè)森工林業(yè)局作為樣本林業(yè)局；二是采用等距抽樣的方式，對所遴選出的森工林業(yè)局抽取2個(gè)林場(所)和社區(qū)作為樣本單位；三是采用隨機(jī)抽樣的方式，對每個(gè)林場(所)、社區(qū)各抽取10戶職工家庭作為調(diào)查對象。2017年調(diào)研累計(jì)收回有效調(diào)查問卷1 004份，問卷內(nèi)容主要涉及職工家庭的基本情況、收入與消費(fèi)、生產(chǎn)生活等方面(見表1)，分析受訪樣本的基本特征，符合正態(tài)分布。

表1 調(diào)查樣本信息構(gòu)成和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

2.2 評價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

由于國有林區(qū)職工家庭收入水平受眾多因素影響，因此，本研究參照已有研究成果，并結(jié)合東北國有林區(qū)職工家庭的實(shí)際情況，充分考慮影響職工家庭收入的主觀因素和客觀因素、宏觀因素和微觀因素，將職工家庭收入的影響因素劃分為人力資本、家庭稟賦、政策制度等3類，相應(yīng)設(shè)計(jì)12個(gè)直接影響因素和5個(gè)間接影響因素，構(gòu)成評價(jià)指標(biāo)體系，并對其進(jìn)行相應(yīng)賦值(見表2)。

表2 評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)成及閾值設(shè)計(jì)

續(xù)(表2)

2.3 評價(jià)模型構(gòu)建

根據(jù)人力資本理論[2]，本研究以“職工家庭的實(shí)際收入”為評價(jià)目標(biāo)(Y)，結(jié)合樣本數(shù)據(jù)的實(shí)際特征，采用多元線性回歸模型對東北國有林區(qū)職工家庭收入的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，評價(jià)模型為：lnYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+…+β16Xi16+β17Xi17+εi。式中：Yi為職工家庭實(shí)際收入，i為評價(jià)的第i個(gè)樣本，X為影響因素，β為待估系數(shù)，β0為截距項(xiàng)，ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

3 結(jié)果與分析

3.1 各影響因素與職工家庭實(shí)際收入的相關(guān)性

本研究運(yùn)用SPSS25.0統(tǒng)計(jì)軟件對各影響因素與職工家庭實(shí)際收入之間關(guān)系進(jìn)行斯皮爾曼(Spearman)相關(guān)性分析(見表3)，以判斷各影響因素與職工家庭實(shí)際收入之間的相關(guān)程度。相關(guān)系數(shù)的取值范圍在[-1,1]之間，其絕對值越大，則表明各影響因素與職工家庭實(shí)際收入之間的相關(guān)性越強(qiáng)；反之，則表明相關(guān)性越弱。

由表3可見：教育程度(X1)、工作身份(X2)、職業(yè)培訓(xùn)(X3)、退休人數(shù)(X5)、多種經(jīng)營(X6)、特困家庭(X7)、林區(qū)改革(X9、X11、X12)、性別(X16)、婚姻(X17)，各影響因素與取對數(shù)后的家庭收入(Y)的線性關(guān)系顯著(P<0.01、P<0.05)；而上學(xué)人數(shù)(X4)、林區(qū)改革(X8)、(X10)、居住地(X13)、(X14)、年齡(X15)，各影響因素與取對數(shù)后的家庭收入(Y)的線性關(guān)系不顯著，故建模時(shí)將這些影響因素剔除掉。

3.2 各因素對職工家庭實(shí)際收入的影響

本研究運(yùn)用SPSS25.0統(tǒng)計(jì)軟件對遴選出的9個(gè)直接影響因素和2個(gè)間接影響因素進(jìn)行多元線性回歸分析。在進(jìn)行多元回歸分析前，為避免直接影響因素過多容易導(dǎo)致多重共線性，采用逐步回歸的方法。由于樣本數(shù)據(jù)屬于截面數(shù)據(jù)，因而不考慮樣本數(shù)據(jù)的序列相關(guān)性，但考慮到異方差，以逐步回歸得到的殘差的倒數(shù)作為權(quán)重，采用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行回歸分析，從而得到最終東北國有林區(qū)全部職工家庭收入影響因素的實(shí)證分析結(jié)果(見表4)。

表3 各影響因素與職工家庭實(shí)際收入之間及各影響因素之間的相關(guān)系數(shù)

續(xù)(表3)

由表4可見：該模型中系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)值均大于3(P<0.01)、容忍度均接近于1、方差膨脹因子遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于10，說明各直接影響因素之間不存在嚴(yán)重的多重共線性。此外，模型決定系數(shù)(R2)為0.721、自由度調(diào)整后的R2為0.715、F值為122.843(P<0.01)，說明該回歸方程的擬合優(yōu)度良好。

表4 各因素對職工家庭實(shí)際收入影響的多元線性回歸結(jié)果

人力資本因素對職工家庭收入的影響：教育程度對樣本家庭收入具有顯著的正向影響(P<0.01)，即職工教育程度每增加1個(gè)單位，其家庭收入增加3.9%；工作身份對樣本家庭收入具有顯著的正向影響(P<0.01)，即轉(zhuǎn)變工作身份促使其家庭收入增加32.9%，說明崗位編制是決定職工家庭收入水平的關(guān)鍵因素；職業(yè)培訓(xùn)對樣本家庭收入具有顯著的正向影響(P<0.01)，即參與職業(yè)培訓(xùn)促使其家庭收入增加15.6%，說明職業(yè)培訓(xùn)能夠提升職工家庭生產(chǎn)能力。

家庭稟賦因素對職工家庭收入的影響：退休人數(shù)對樣本家庭收入具有顯著的正向影響(P<0.01)，即職工家庭每增加1名退休人員，其家庭收入分別增加30.3%，說明穩(wěn)定的轉(zhuǎn)移性收入是保障職工家庭收入水平的重要來源；多種經(jīng)營對樣本家庭收入具有顯著的正向影響(P<0.01)，即參與多種經(jīng)營每增加1項(xiàng)，其家庭收入增加27.5%，說明全面停伐政策實(shí)施后，以傳統(tǒng)采伐為主的生產(chǎn)方式被林下種植養(yǎng)殖、采集等新興產(chǎn)業(yè)所替代；特困家庭對樣本家庭收入具有顯著的負(fù)向影響(P<0.01)，即特困家庭比其他家庭收入平均低12.8%。

政策制度因素對職工家庭收入的影響：根據(jù)模型結(jié)果顯示，比較滿意與非常滿意的政策評價(jià)，均對樣本家庭收入具有顯著的正向影響(P<0.01)，即比較滿意、非常滿意分別使其家庭收入提高9.3%、24.3%，其中表示非常滿意的政策評價(jià)視為提高家庭收入的關(guān)鍵因素。

4 結(jié)論與建議

本研究依據(jù)國家林業(yè)與草原局《重點(diǎn)國有林區(qū)民生改革監(jiān)測調(diào)查問卷》的1 004份調(diào)查問卷，采用多元線性回歸模型對東北國有林區(qū)職工家庭的收入水平及其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)人力資本因素、家庭稟賦因素、政策制度因素對東北國有林區(qū)職工家庭的收入具有不同程度的影響，本研究認(rèn)為：

第一，從人力資本因素看，東北國有林區(qū)職工家庭收入，主要受職工自身的教育程度、工作身份及職業(yè)培訓(xùn)等因素的影響，其中工作身份是影響其家庭收入水平的主要因素，即有編制職工與無編制職工的收入相差較大，故影響其家庭收入水平。因此，值此國有林區(qū)改革初期，增加國有林區(qū)營造林、森林管護(hù)、森林撫育及森林改培等崗位需求，用以拓寬就業(yè)渠道，增加就業(yè)崗位，引導(dǎo)并推進(jìn)林區(qū)富余職工轉(zhuǎn)崗就業(yè)。配合相關(guān)職業(yè)技能培訓(xùn)，提高其個(gè)體業(yè)務(wù)能力，盡可能滿足職工家庭的生產(chǎn)生活需求，從而提高職業(yè)技能的效用，以提高其家庭收入水平。

第二，從家庭稟賦因素看，東北國有林區(qū)職工家庭收入，主要受職工家庭的退休人數(shù)、多種經(jīng)營及特困家庭等因素的影響，其中退休人數(shù)與多種經(jīng)營均是影響其家庭收入的關(guān)鍵因素，即社會保障與參與林下經(jīng)濟(jì)是提高其家庭收入的關(guān)鍵。因此，通過國有林區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，鼓勵(lì)職工家庭積極參與多種經(jīng)營，并依托森林食品、森林藥業(yè)、森林旅游等新興產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)職工家庭積極參與林下種植、養(yǎng)殖、采集及民宿等多種經(jīng)營項(xiàng)目。還要加強(qiáng)地方金融機(jī)構(gòu)適當(dāng)研發(fā)符合林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的信貸產(chǎn)品，以促進(jìn)職工家庭參與多種經(jīng)營的積極性。

第三，從政策制度因素看，林區(qū)改革的落實(shí)程度是影響東北國有林區(qū)職工家庭收入的直接因素，即林區(qū)各項(xiàng)改革落實(shí)程度越高，其家庭收入水平越高。因此，依靠中央財(cái)政資金的扶持，應(yīng)加快推進(jìn)國有林區(qū)改革進(jìn)程，積極開發(fā)林產(chǎn)加工業(yè)、森林旅游業(yè)、野生動植物馴養(yǎng)繁育業(yè)等低碳替代產(chǎn)業(yè)。