錢 進(jìn),翁國慶
(1.杭州師范大學(xué)錢江學(xué)院,浙江 杭州 310018;2.浙江工業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院,浙江 杭州 310023)
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用越來越普及,這為基于計(jì)算機(jī)的高考志愿智能輔助填報(bào)功能的實(shí)現(xiàn)提供了可能[1]。如何更智能化、快速化地為廣大普通高考生提供簡潔、有效、合理的志愿填報(bào)方案,已成為高考志愿填報(bào)服務(wù)領(lǐng)域的重要任務(wù)。作為高考志愿填報(bào)智能輔助系統(tǒng)核心功能之一,志愿填報(bào)方案的合理性、優(yōu)劣性評(píng)價(jià)方法研究具有重要意義。
目前,與高考志愿智能輔助填報(bào)相關(guān)的研究成果,主要包括院校錄取成績預(yù)測與概率評(píng)估、志愿方案自動(dòng)推薦生成系統(tǒng)2大方面[2-3]。但其推薦機(jī)制普遍過于基于考生自我設(shè)置選擇條件,未能充分考慮各種客觀因素對(duì)所推薦志愿填報(bào)方案優(yōu)劣性的評(píng)價(jià)。
本文綜合高中生、大學(xué)生、大學(xué)教師3種不同視角,構(gòu)建一種較客觀全面的志愿質(zhì)量評(píng)價(jià)多指標(biāo)體系,并提出基于物元理論和專家咨詢法的多指標(biāo)、多等級(jí)關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法和權(quán)重系數(shù)分配機(jī)制,實(shí)現(xiàn)對(duì)高考志愿填報(bào)方案優(yōu)劣性的客觀、綜合評(píng)價(jià)。
綜合評(píng)價(jià)是指對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象所進(jìn)行的客觀、公正、合理的全面評(píng)價(jià),是實(shí)現(xiàn)對(duì)事物客觀認(rèn)識(shí)和正確決策的前提,意義重大。但評(píng)價(jià)對(duì)象往往具有多評(píng)價(jià)指標(biāo),其對(duì)綜合性能的影響度難以確定,且評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,往往不僅有定量的指標(biāo),還有難以度量的定性指標(biāo)。
如圖1所示,選取6項(xiàng)客觀評(píng)價(jià)指標(biāo){ci|i∈[1,2,3,4,5,6]},作為高考志愿填報(bào)方案的質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)依據(jù)。其中,c1=成績位次匹配度,即填報(bào)學(xué)校專業(yè)前兩年錄取最低成績位次與本次高考成績位次之相差程度;c2=大學(xué)辦學(xué)層次;c3=大學(xué)所在區(qū)域;c4=專業(yè)辦學(xué)水平;c5=專業(yè)熱門程度;c6=專業(yè)薪資水平,即根據(jù)相關(guān)教育部門統(tǒng)計(jì)的專業(yè)畢業(yè)生近年平均薪資水平。
圖1 高考志愿填報(bào)方案質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)多指標(biāo)體系
將高考志愿填報(bào)方案質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)結(jié)果劃分等級(jí)j∈[1,2,3,4,5],依序分別表示{優(yōu)等,良等,中等,一般,差等}5個(gè)質(zhì)量等級(jí)。按照越小越優(yōu)原則,將各評(píng)價(jià)指標(biāo)ci分別進(jìn)行取值范圍的量化表征,并確定各評(píng)價(jià)等級(jí)的劃分界限,見表1。
表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)各等級(jí)的劃分界限及依據(jù)
可拓學(xué)理論是由以蔡文教授為首的我國學(xué)者們創(chuàng)立的一門新興交叉學(xué)科,其理論框架主要包括物元理論和可拓集合理論,邏輯細(xì)胞是物元,基本工具是可拓集合。事物的名稱、特征和量值是描述事物的3個(gè)基本要素。物元作為描述事物的基本元,定義為用于描述事物N關(guān)于特征c量值為v的有序三元組R=(N,c,v)。其中,事物的特征包括功能特征、性質(zhì)特征和實(shí)義特征,量值為關(guān)于某一特征的數(shù)量、程度或范圍等,記作V=c(N),其取值范圍稱為量域,記作V(c)。當(dāng)事物N具有m個(gè)特征C={c1,c2,...,cm},其相應(yīng)的特征量值V={v1,v2,...,vm},稱Rm=(N,C,V)為m維物元,并稱Ri=(N,ci,vi)(i=1,2,...,m)為R的分物元。
構(gòu)建用于高考志愿填報(bào)方案質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的經(jīng)典域物元R0j、節(jié)域物元Rp和待評(píng)物元R0[4]:
式中,N0j和p分別表示所劃分的第j個(gè)質(zhì)量等級(jí)與質(zhì)量等級(jí)的全體,po表示實(shí)際待評(píng)志愿方案;V0ji=
根據(jù)物元理論中點(diǎn)和區(qū)間的“距”和“關(guān)聯(lián)函數(shù)”的概念及其計(jì)算公式,可得待評(píng)志愿方案po關(guān)于各評(píng)價(jià)指標(biāo)、各評(píng)價(jià)等級(jí)之間的關(guān)聯(lián)度求取公式:
式中,kj(Vi)的變化定量地描述元素和集合的關(guān)系變化:kj(Vi)>0表示vi屬于
據(jù)此,可構(gòu)建待評(píng)志愿方案po各評(píng)價(jià)指標(biāo)取值vi關(guān)于各評(píng)價(jià)等級(jí)j之間對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)度矩陣:
采用專家咨詢法,以及0.1~0.9比例標(biāo)度賦值法,構(gòu)建判斷矩陣:
式中,ai1i2為基于高考志愿填報(bào)領(lǐng)域?qū)<业慕?jīng)驗(yàn),根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)ci1對(duì)ci2相對(duì)重要性評(píng)判進(jìn)行的賦值,按0.1~0.9比例標(biāo)度表征其相對(duì)重要性的由弱變強(qiáng),且有:0 進(jìn)一步將矩陣Ak進(jìn)行模糊一致性處理和正互反處理,得到正互反判斷矩陣Bk=(bi1i2)6×6。再利用幾何平均法,求取各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的權(quán)重系數(shù)向量: 式中,wi依次表征各評(píng)價(jià)指標(biāo)ci對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)值,且有: 根據(jù)計(jì)算所得關(guān)聯(lián)度矩陣K(P0)以及Wi,待評(píng)志愿方案po關(guān)于第j個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度為: 以采用“3+3”新高考模式的東部沿海省份某同學(xué)所填報(bào)的6個(gè)高考志愿填報(bào)方案為例,各方案對(duì)應(yīng)的6項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)具體信息見表2。 表2 待評(píng)價(jià)高考志愿填報(bào)方案具體信息 依據(jù)前文所述方法,依次分別構(gòu)建出該6個(gè)待評(píng)價(jià)高考志愿填報(bào)方案對(duì)應(yīng)的待評(píng)物元如下: 進(jìn)而可完成相應(yīng)關(guān)聯(lián)度、權(quán)重系數(shù)的計(jì)算,最后 確定的各待評(píng)志愿方案的優(yōu)劣綜合評(píng)價(jià)結(jié)果見表3。 表3 各待評(píng)志愿方案質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)結(jié)果排序及說明 通過對(duì)所選取的6個(gè)典型志愿填報(bào)方案的質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)案例的簡要分析,可以看出,本文所提方法能夠進(jìn)行高考志愿填報(bào)方案的優(yōu)劣性的有效綜合評(píng)價(jià),既可實(shí)現(xiàn)各評(píng)價(jià)指標(biāo)在各評(píng)價(jià)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度分析計(jì)算,又可實(shí)現(xiàn)各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間權(quán)重系數(shù)的合理分配,最終實(shí)現(xiàn)所填報(bào)高考志愿方案優(yōu)劣程度合理的綜合(包括定性、定量)評(píng)價(jià),為用戶提供所填志愿方案客觀的質(zhì)量等級(jí)偏向及其程度結(jié)果,以及影響該評(píng)價(jià)的關(guān)鍵因素。3.2 待評(píng)志愿方案質(zhì)量等級(jí)評(píng)定
4 算例分析
5 結(jié)束語