王林生，艾建華，伍順偉，張 景，戶海勝，朱 越

（1.中國(guó)石油新疆油田分公司，新疆克拉瑪依 834000；2.北京祺元石油科技有限公司，北京 100025；3.中國(guó)石油新疆油田分公司勘探開(kāi)發(fā)研究院，新疆克拉瑪依 834000）

準(zhǔn)噶爾盆地瑪湖凹陷扇三角洲沉積環(huán)境下的致密砂礫巖儲(chǔ)層內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜、物性變化大、油藏空間展布復(fù)雜多變，需要定量地描述油藏空間展布、儲(chǔ)層物性和含油性變化規(guī)律，以滿足開(kāi)發(fā)水平井部署的需要。但是，三維地震資料顯示目的層內(nèi)部反射結(jié)構(gòu)復(fù)雜，主要為反S型反射結(jié)構(gòu)，應(yīng)用常規(guī)的地震屬性分析、地質(zhì)體雕刻、儲(chǔ)層反演與預(yù)測(cè)方法，都不能有效地揭示儲(chǔ)層發(fā)育特征與油氣空間展布規(guī)律。因此，嘗試采用擴(kuò)展彈性阻抗反演技術(shù)，解決致密砂礫巖儲(chǔ)層定量預(yù)測(cè)難題。通過(guò)測(cè)井巖石物理分析、AVO 屬性分析、疊前地震同步反演與隨機(jī)反演相結(jié)合的方法，進(jìn)行高分辨率的聲阻抗反演和梯度阻抗反演，優(yōu)化估算擴(kuò)展彈性阻抗屬性體，定量預(yù)測(cè)儲(chǔ)層孔隙度和含水飽和度，從而揭示有利儲(chǔ)層空間分布特征及油藏富集規(guī)律，為開(kāi)發(fā)水平井部署提供依據(jù)。

1 區(qū)域地質(zhì)概況

2012 年以來(lái)，瑪湖凹陷西斜坡三疊系百口泉組勘探獲得突破，對(duì)瑪湖凹陷斜坡區(qū)的整體研究表明，瑪湖凹陷東斜坡具備相似的成藏條件。2012 年部署風(fēng)險(xiǎn)探井鹽北1 井，該井在百口泉組見(jiàn)良好油氣顯示，在百口泉組百二段試油獲得成功。之后相繼鉆探達(dá)9 井、達(dá)10 井、達(dá)11 井，其中達(dá)11 井在百口泉組試油獲得成功，證實(shí)瑪湖凹陷東斜坡三疊系百口泉組扇三角洲前緣相帶發(fā)育，成藏條件良好，但油水關(guān)系較為復(fù)雜。2015 年在瑪湖凹陷東斜坡達(dá)巴松扇三角洲前緣相帶部署達(dá)13井，在百口泉組百二段壓裂后獲得工業(yè)油流，從而發(fā)現(xiàn)了達(dá)13井區(qū)三疊系百口泉組油藏。2016—2018 年，為盡快落實(shí)達(dá)13 井區(qū)油氣資源規(guī)模，加快資源轉(zhuǎn)化，采用勘探評(píng)價(jià)一體化策略，整體部署探井和評(píng)價(jià)井17 口，多口井相繼獲得油流，證實(shí)“扇控+斷層”的成藏模式，前緣相帶大面積整體含油，后續(xù)評(píng)價(jià)井按照“直井控面，側(cè)鉆水平井提產(chǎn)”的評(píng)價(jià)思路，整體部署，分步實(shí)施，有序推進(jìn)。自2019 年以來(lái)，采用地質(zhì)工程一體化技術(shù)，論證水平井+體積壓裂開(kāi)發(fā)方案的可行性，并逐步實(shí)施開(kāi)發(fā)方案。

瑪湖凹陷發(fā)現(xiàn)的大型致密砂礫巖油田，主要分布在二疊系—三疊系大型不整合面之上的超覆地層中，主要為沖積扇和扇三角洲沉積。達(dá)13井區(qū)目的層為下三疊統(tǒng)百口泉組，主要發(fā)育扇三角洲前緣沉積，巖性以砂礫巖為主，發(fā)育少量中砂巖和細(xì)砂巖。沉積物分選差、顆粒大小混雜堆積，儲(chǔ)層物性差。由于油藏空間分布復(fù)雜、富集規(guī)律難以把握，導(dǎo)致部分評(píng)價(jià)井失利。

2 擴(kuò)展彈性阻抗反演技術(shù)

2.1 理論基礎(chǔ)

在一定假設(shè)條件下，入射角在臨界角范圍內(nèi)，Zoeppritz方程可以簡(jiǎn)化為Aki-Richards公式：

當(dāng)入射角為0°時(shí)，反射系數(shù)可以用聲阻抗表達(dá)，其表達(dá)式為：

CONNOLLY 提出了彈性阻抗的概念［1］，認(rèn)為當(dāng)入射角不為0°時(shí)，反射系數(shù)可以用彈性阻抗表達(dá)，其表達(dá)式為：

將（3）式和（1）式聯(lián)立，可以得到彈性阻抗的表達(dá)式：

其中：

WHITCOMBE 對(duì)彈性阻抗進(jìn)行了歸一化處理，避免了隨著入射角增加而彈性阻抗劇烈變化的問(wèn)題［2］，使用擴(kuò)展彈性阻抗代替彈性阻抗，其表達(dá)式為：

如果采用（2）式中聲阻抗類似的方程式，（1）式中的梯度可以用梯度阻抗表達(dá)，其表達(dá)式為：

WHITCOMBE 將擴(kuò)展彈性阻抗在聲阻抗-梯度阻抗空間中旋轉(zhuǎn)，可以得到一系列擴(kuò)展彈性阻抗，其表達(dá)式為：

其中：

通過(guò)Chi 投影角旋轉(zhuǎn)，得到不同的擴(kuò)展彈性阻抗，可以當(dāng)作聲阻抗和梯度阻抗的線性組合。WHITCOMBE 指出，通過(guò)調(diào)整Chi 投影角，擴(kuò)展彈性阻抗可以很好地?cái)M合拉梅常數(shù)、體積模量、泥質(zhì)含量、孔隙度等巖石物理參數(shù)。基于這一特征，可以利用擴(kuò)展彈性阻抗來(lái)預(yù)測(cè)巖性、物性和流體等［3］。

2.2 基于擴(kuò)展彈性阻抗反演的儲(chǔ)層定量預(yù)測(cè)流程

基于擴(kuò)展彈性阻抗反演的儲(chǔ)層定量預(yù)測(cè)流程如圖1所示，主要包括：①巖石物理分析。估算彈性參數(shù)，繪制擴(kuò)展彈性阻抗曲線，進(jìn)行曲線交會(huì)分析和Chi 投影角掃描，確定與儲(chǔ)層參數(shù)相關(guān)性很高的Chi 投影角。②聲阻抗反演?；谔崛〉牡卣鹱硬ǎ美L制的擴(kuò)展彈性阻抗曲線，通過(guò)聲阻抗同步反演與隨機(jī)反演相結(jié)合，獲得分辨率較高的縱波聲阻抗、橫波聲阻抗和密度屬性體［4-5］。③梯度阻抗反演。首先通過(guò)AVO 屬性分析技術(shù)，提取截距和梯度屬性體；再生成入射角度為90°的擴(kuò)展彈性阻抗屬性體；最后通過(guò)同步反演與隨機(jī)反演相結(jié)合，獲得分辨率較高的梯度阻抗反演屬性體［6］。④擴(kuò)展彈性阻抗反演。根據(jù)待預(yù)測(cè)的儲(chǔ)層參數(shù)的Chi 投影角掃描分析結(jié)果，計(jì)算擴(kuò)展彈性阻抗數(shù)據(jù)體。⑤儲(chǔ)層定量預(yù)測(cè)。利用聲阻抗反演產(chǎn)生的縱波聲阻抗、橫波聲阻抗和密度屬性體，進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類分析，判別巖性；將儲(chǔ)層參數(shù)與擴(kuò)展彈性阻抗數(shù)據(jù)體進(jìn)行交會(huì)分析，按照不同的巖性，分別擬合關(guān)系表達(dá)式；最后計(jì)算儲(chǔ)層參數(shù)，并進(jìn)行誤差校正。

圖1 EEI反演與儲(chǔ)層定量預(yù)測(cè)流程Fig. 1 EEI inversion and reservoir prediction workflow

3 實(shí)例應(yīng)用

3.1 巖石物理分析

巖石物理分析主要包含兩方面內(nèi)容：一方面，進(jìn)行多井Chi 投影角掃描分析，獲得與待預(yù)測(cè)的儲(chǔ)層參數(shù)相關(guān)性最佳的Chi投影角；另一方面，估算并繪制彈性參數(shù)曲線（包括縱波聲阻抗、橫波聲阻抗、縱橫波速度比和泊松比等）和擴(kuò)展彈性阻抗曲線（包括縱波聲阻抗、梯度阻抗和擴(kuò)展彈性阻抗）［7-8］。

在進(jìn)行有效孔隙度預(yù)測(cè)Chi 投影角掃描時(shí)，分析了井段選取范圍對(duì)Chi 投影角掃描精度的影響。當(dāng)選擇小層段（包含砂巖和泥巖）時(shí)，所有井中最高相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值所對(duì)應(yīng)的Chi 投影角為15.10°～30.10°，分布范圍較大，Chi 投影角優(yōu)選為20.00°，相關(guān)系數(shù)平均值為-0.79（表1）。當(dāng)只選擇小層內(nèi)砂巖段時(shí)，所有井中最高相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值所對(duì)應(yīng)的Chi投影角度為13.00°～18.10°，分布更加集中，有利于更加準(zhǔn)確地定量預(yù)測(cè)有效孔隙度，Chi 投影角優(yōu)選為15.80°，相關(guān)系數(shù)平均值為-0.87（表1）。通過(guò)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)只選取小層內(nèi)砂巖段作為研究對(duì)象時(shí)，Chi 投影角掃描效果更好；當(dāng)選取整個(gè)小層段作為研究對(duì)象時(shí)，Chi 投影角掃描效果較差，可能與泥巖的有效孔隙度往往被處理為0 或較小的常數(shù)有關(guān)，導(dǎo)致泥巖的有效孔隙度與擴(kuò)展彈性阻抗沒(méi)有相關(guān)性。因此，選擇砂巖段進(jìn)行有效孔隙度與擴(kuò)展彈性阻抗的Chi投影角掃描分析。

采用同樣的方法，嘗試預(yù)測(cè)含水飽和度，進(jìn)行含水飽和度與擴(kuò)展彈性阻抗的Chi 投影角掃描，然后進(jìn)行交會(huì)分析，但效果不理想。究其原因，應(yīng)該是在含水飽和度測(cè)井處理時(shí)采用了截?cái)嗵幚?，將大? 的部分截?cái)酁?，相關(guān)性變差。同時(shí)，如何選擇分析層段，也是一大難題?；谶@些原因，采用一種變通的方法，先定量預(yù)測(cè)地層真電阻率，進(jìn)行小層段內(nèi)的地層真電阻率與擴(kuò)展彈性阻抗的Chi 投影角掃描分析，優(yōu)選Chi 投影角為23.10°，相關(guān)系數(shù)平均值為-0.83（表1），再擬合含水飽和度與地層真電阻率關(guān)系，定量預(yù)測(cè)含水飽和度。

表1 Chi投影角掃描方式對(duì)比Table1 Comparison of scan methods for Chi projection angle

應(yīng)用優(yōu)選的Chi 投影角15.80°和23.10°，分別估算每口井的有效孔隙度和地層真電阻率所對(duì)應(yīng)的擴(kuò)展彈性阻抗。從達(dá)15 井的擴(kuò)展彈性阻抗估算結(jié)果（圖2）可以看到，有效孔隙度與聲阻抗相關(guān)性較差，而有效孔隙度、地層真電阻率與對(duì)應(yīng)的擴(kuò)展彈性阻抗都呈負(fù)相關(guān)，且相關(guān)性很好。

圖2 達(dá)15井?dāng)U展彈性阻抗估算結(jié)果Fig. 2 EEI estimation results of Well Da15

在進(jìn)行交會(huì)分析時(shí)，過(guò)濾其他巖性，只擬合其中一種巖性，相關(guān)性更好。分析達(dá)002 井小層段內(nèi)有效孔隙度與擴(kuò)展彈性阻抗交會(huì)分析圖（圖3a）可以發(fā)現(xiàn)，由于在Chi 投影角掃描時(shí)受泥巖相關(guān)性差的影響，多井的Chi投影角分布范圍較大，導(dǎo)致樣點(diǎn)分布比較分散；當(dāng)只擬合有利砂礫巖儲(chǔ)層時(shí)，相關(guān)系數(shù)為-0.74；當(dāng)只擬合致密砂礫巖儲(chǔ)層時(shí)，相關(guān)系數(shù)為-0.65；泥巖數(shù)據(jù)點(diǎn)不屬于本文關(guān)注的方面，故未加研究。分析達(dá)13 井砂巖段內(nèi)有效孔隙度與擴(kuò)展彈性阻抗交會(huì)分析圖（圖3b）可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)只擬合有利砂礫巖儲(chǔ)層時(shí)，相關(guān)系數(shù)為-0.98；當(dāng)只擬合致密砂礫巖儲(chǔ)層時(shí)，相關(guān)系數(shù)為-0.89。分析認(rèn)為，在進(jìn)行有效孔隙度與擴(kuò)展彈性阻抗的Chi 投影角掃描和交會(huì)分析時(shí)，選取砂巖段作為研究對(duì)象，效果更好。分析達(dá)13 井地層真電阻率與擴(kuò)展彈性阻抗交會(huì)分析圖（圖3c）可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)只擬合有利砂礫巖儲(chǔ)層時(shí)，相關(guān)系數(shù)為-0.87；當(dāng)只擬合致密砂礫巖儲(chǔ)層時(shí)，相關(guān)系數(shù)為-0.92；擬合相關(guān)性較好，有助于含水飽和度的間接預(yù)測(cè)。

圖3 地質(zhì)參數(shù)與EEI交會(huì)擬合結(jié)果Fig. 3 Cross-plot fitting of geological parameters and EEI

通過(guò)多井有效孔隙度與擴(kuò)展彈性阻抗、地層真電阻率與擴(kuò)展彈性阻抗的Chi 投影角相關(guān)性及交會(huì)分析，可以發(fā)現(xiàn)，每口井的相關(guān)性特征略有差異，優(yōu)選最優(yōu)角度，有助于提高擬合精度。另外，由于不同的巖性具有不同的地質(zhì)參數(shù)分布特征，如果按照巖性分別擬合關(guān)系表達(dá)式，應(yīng)該能夠顯著地提高擬合精度。

3.2 聲阻抗反演

從疊前地震同步反演結(jié)果來(lái)看，反演聲阻抗與測(cè)井縱波聲阻抗曲線吻合得較好（圖4a）。在目的層內(nèi)部，扇三角洲前緣的內(nèi)部結(jié)構(gòu)比較清晰，反映了扇三角洲沉積環(huán)境的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征。為了提高反演結(jié)果的縱向分辨率，可以采用隨機(jī)反演方法，將測(cè)井曲線采樣到三維模型，作為隨機(jī)建模的硬數(shù)據(jù)，將同步反演得到的縱波聲阻抗、橫波聲阻抗和密度屬性體作為隨機(jī)反演的趨勢(shì)模型，建立隨機(jī)反演初始模型。在隨機(jī)反演過(guò)程中，修改初始模型，使合成地震道與實(shí)際地震道盡可能匹配。當(dāng)滿足精度要求之后，終止迭代。隨機(jī)反演縱波聲阻抗與同步反演趨勢(shì)相同（圖4b），但隨機(jī)反演結(jié)果分辨率更高，能夠反映儲(chǔ)層變化的更多細(xì)節(jié)［9-10］。

圖4 聲阻抗反演縱波聲阻抗連井剖面Fig. 4 Joint well section of P-wave AI by AI inversion

3.3 梯度阻抗反演

根據(jù)AVO 反演理論，在各向同性介質(zhì)假設(shè)條件下，入射波和反射波的能量關(guān)系滿足Zeoppritz 方程，當(dāng)?shù)卣鸩▊鞑ト肷浣菫?°～30°時(shí)，縱波反射系數(shù)方程可以簡(jiǎn)化為（1）式［11］。采用Shuey 二項(xiàng)式方法，利用遠(yuǎn)、中、近部分角度疊加數(shù)據(jù)體，提取截距和梯度屬性體［12-13］，然后產(chǎn)生梯度阻抗屬性體。利用梯度阻抗屬性體和曲線，提取確定性子波。與聲阻抗反演類似，獲得縱向分辨率更高的隨機(jī)反演梯度阻抗［14-15］（圖5）。

圖5 隨機(jī)反演梯度阻抗連井剖面Fig. 5 Joint well section of GI by GI inversion

3.4 擴(kuò)展彈性阻抗反演

3.4.1 聲阻抗與梯度阻抗建模

對(duì)聲阻抗和梯度阻抗進(jìn)行時(shí)-深轉(zhuǎn)換，然后采樣到三維模型中，同時(shí)，將聲阻抗和梯度阻抗曲線也采樣到三維模型中，采用第二屬性約束屬性建模方法，建立聲阻抗和梯度阻抗模型。這種模型具有與巖石物理分析估算曲線近似的垂向分辨率和相同的數(shù)量級(jí)，便于直接利用擴(kuò)展彈性阻抗Chi 投影角掃描分析結(jié)果，進(jìn)行擴(kuò)展彈性阻抗三維模型計(jì)算。

3.4.2 擴(kuò)展彈性阻抗屬性體生成

利用聲阻抗和梯度阻抗模型，以及巖石物理分析獲得的Chi 投影角，按照（8）式，分別計(jì)算與有效孔隙度和地層真電阻率預(yù)測(cè)相關(guān)的擴(kuò)展彈性阻抗（圖6），即：

圖6 EEI連井剖面Fig. 6 Joint well section of EEI

3.5 儲(chǔ)層定量預(yù)測(cè)

利用疊前地震聲阻抗反演獲得的縱波聲阻抗、橫波聲阻抗和密度數(shù)據(jù)體，進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類分析，基于結(jié)果約束建立相模型。然后，將擴(kuò)展彈性阻抗模型作為X軸，將有效孔隙度或地層真電阻率作為Y軸，同時(shí)將相模型作為Z值顯示為樣點(diǎn)顏色，進(jìn)行交會(huì)分析。采用一維過(guò)濾器，保留當(dāng)前待擬合的相，然后選取數(shù)據(jù)集中的區(qū)域，進(jìn)行擬合分析。有利砂礫巖儲(chǔ)層的有效孔隙度與擴(kuò)展彈性阻抗的關(guān)系式為：

有利砂礫巖儲(chǔ)層的地層真電阻率與擴(kuò)展彈性阻抗的關(guān)系式為：

致密砂礫巖儲(chǔ)層的有效孔隙度與擴(kuò)展彈性阻抗的關(guān)系式為：

致密砂礫巖儲(chǔ)層的地層真電阻率與擴(kuò)展彈性阻抗的關(guān)系式為：

有利砂礫巖儲(chǔ)層的含水飽和度與地層真電阻率的關(guān)系式為：

致密砂礫巖儲(chǔ)層的含水飽和度與地層真電阻率的關(guān)系式為：

按照常規(guī)的有效孔隙度與聲阻抗交會(huì)方法，相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值一般為0.4～0.6，通過(guò)常規(guī)反演的彈性參數(shù)，無(wú)法準(zhǔn)確指示油氣［16］?；跍y(cè)井巖石物理分析和擴(kuò)展彈性阻抗反演技術(shù)，應(yīng)用有效孔隙度與擴(kuò)展彈性阻抗、地層真電阻率與擴(kuò)展彈性阻抗交會(huì)擬合方法（圖7a，7b），有利砂礫巖儲(chǔ)層的相關(guān)系數(shù)分別為-0.85 和-0.93，致密砂礫巖儲(chǔ)層的相關(guān)系數(shù)分別為-0.86和-0.87。在含水飽和度與地層真電阻率交會(huì)擬合中，有利砂礫巖儲(chǔ)層的相關(guān)系數(shù)為-0.94，致密砂礫巖儲(chǔ)層的相關(guān)系數(shù)為-0.91（圖7c），擬合精度比常規(guī)的方法顯著提高。隨著擬合精度的提高，儲(chǔ)層定量預(yù)測(cè)的精度也自然提高。

圖7 三維屬性模型交會(huì)分析Fig. 7 Cross plots of three-dimensional（3D）attribute model

按照（12）—（17）式，分別計(jì)算有利砂礫巖儲(chǔ)層和致密砂礫巖儲(chǔ)層的有效孔隙度、地層真電阻率以及含水飽和度，泥巖段賦值為常數(shù)。利用測(cè)井曲線作為硬數(shù)據(jù)，采用相控建模和第二屬性（擴(kuò)展彈性阻抗反演得到的有效孔隙度、地層真電阻率和含水飽和度）約束方法，建立有效孔隙度、地層真電阻率和含水飽和度模型。從連井剖面可以看到，達(dá)17井和達(dá)001 井吻合得很好（圖8）。2021 年9 月初剛完成達(dá)135 井試油，在所有研究分析過(guò)程中都沒(méi)有使用該井?dāng)?shù)據(jù)的情況下，模型與實(shí)測(cè)的測(cè)井曲線吻合較好（圖8a）。達(dá)135井的地層真電阻率曲線與含水飽和度模型具有較好的負(fù)相關(guān)性，含水飽和度模型的可靠性得到很好的驗(yàn)證（圖8b）。這說(shuō)明，基于擴(kuò)展彈性阻抗反演的儲(chǔ)層定量預(yù)測(cè)是成功的［17-18］。

圖8 達(dá)13井區(qū)儲(chǔ)層定量預(yù)測(cè)連井剖面Fig. 8 Joint well section by quantitative reservoir prediction in Well Da13 Area

從地質(zhì)模型中提取目的層的油層厚度和儲(chǔ)層平均有效孔隙度，生成平面圖（圖9）。從平均有效孔隙度和油層厚度平面圖看，達(dá)135 井的預(yù)測(cè)結(jié)果與鉆井和試油結(jié)果吻合，同時(shí)，也從砂礫巖地層中識(shí)別出了有利儲(chǔ)層，反映了有利儲(chǔ)層的厚度、物性、含油性的平面變化特征，結(jié)合三維地質(zhì)模型，揭示了儲(chǔ)層物性和含油性在三維空間的變化規(guī)律。

圖9 達(dá)13井區(qū)儲(chǔ)層定量預(yù)測(cè)平面圖Fig. 9 Quantitative prediction of reservoir in Well Da13 Area

4 結(jié)論

在瑪湖凹陷達(dá)13 井區(qū)三疊系百口泉組復(fù)雜的扇三角洲致密砂礫巖儲(chǔ)層中，應(yīng)用擴(kuò)展彈性阻抗反演技術(shù)，定量地預(yù)測(cè)了儲(chǔ)層的有效孔隙度和含油性的空間展布以及油層厚度的橫向變化特征，預(yù)測(cè)結(jié)果已經(jīng)被剛完成試油的新井所證實(shí)，這將為以后制定開(kāi)發(fā)水平井部署方案提供有力的依據(jù)。利用擴(kuò)展彈性阻抗反演技術(shù)，能夠有效地定量描述儲(chǔ)層的物性、含油性等關(guān)鍵地質(zhì)參數(shù)，有助于提高致密油氣藏勘探開(kāi)發(fā)成功率，值得大量嘗試和推廣應(yīng)用。

符號(hào)解釋

A——截距，無(wú)量綱；

AI——聲阻抗，kPa·s/m；

AI1——物性界面之上的聲阻抗，kPa·s/m；

AI2——物性界面之下的聲阻抗，kPa·s/m；

B——梯度，無(wú)量綱；

CNL——中子孔隙度，m3/m3；

EI——彈性阻抗，kPa·s/m；

EIi——第i個(gè)物性界面之上的彈性阻抗，kPa·s/m；

EIi+1——第i個(gè)物性界面之下的彈性阻抗，kPa·s/m；

EEI——擴(kuò)展彈性阻抗，kPa·s/m；

EEIPHIE——與有效孔隙度預(yù)測(cè)相關(guān)的擴(kuò)展彈性阻抗，kPa·s/m；

EEIRt——與地層真電阻率預(yù)測(cè)相關(guān)的擴(kuò)展彈性阻抗，kPa·s/m；

GI——梯度阻抗，kPa·s/m；

GI1——物性界面之上的梯度阻抗，kPa·s/m；

GI2——物性界面之下的梯度阻抗，kPa·s/m；

GR——自然伽馬，API；

K——常數(shù)；

PHIE——有效孔隙度，m3/m3；

R——反射系數(shù)，無(wú)量綱；

Rt——地層真電阻率，Ω·m；

SUWI——含水飽和度，無(wú)量綱；

Vp——縱波速度，m/s；

Vp0——平均縱波速度，m/s；

Vs——橫波速度，m/s；

Vs0——平均橫波速度，m/s；

α——Chi投影角，（°），取值為-90°～90°；

θ——入射角，（°），取值為0°～30°；

ρ——巖石密度，g/cm3；

ρ0——平均巖石密度，g/cm3。