孫中義 王力 李興鋒

基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金項(xiàng)目“新疆發(fā)展紡織服裝產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)規(guī)劃的政策評(píng)估與優(yōu)化研究”（20BGL207）;新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系推動(dòng)兵團(tuán)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展——基于‘MAP模式的應(yīng)用推廣研究”（KZ0235）。

作者簡(jiǎn)介：孫中義（1983—），男，河南內(nèi)鄉(xiāng)人，石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生，講師，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì);王 力（1976—），男，山東莒南人，石河子大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策、棉花經(jīng)濟(jì);李興鋒（1989—），男，河南方城人，石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。

摘 要：農(nóng)村人口老齡化推動(dòng)了農(nóng)業(yè)服務(wù)化和土地流轉(zhuǎn)的進(jìn)程，并對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)了明顯的沖擊。為揭示各因素的作用機(jī)理，基于2000～2019年31個(gè)省際面板數(shù)據(jù)，利用動(dòng)態(tài)面板模型和中介效應(yīng)模型考察人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。結(jié)果表明：我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出由沿海向內(nèi)地遞減的差異性分布和空間集聚特征;農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的負(fù)效應(yīng)，且中部地區(qū)受影響的程度最大，西部次之，東部最低;農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)和土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)有利于農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展;人口老齡主要通過(guò)“倒逼機(jī)制”使農(nóng)業(yè)服務(wù)化和土地轉(zhuǎn)出兩個(gè)重要傳導(dǎo)渠道發(fā)揮了正向部分中介效應(yīng)，緩解了人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的抑制效應(yīng)。因此，引導(dǎo)農(nóng)村人口有序回流、推進(jìn)土地適度規(guī)模化經(jīng)營(yíng)、提高農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平是推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基本立足點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：人口老齡化;農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;農(nóng)業(yè)服務(wù)化

文章編號(hào)：2095-5960（2022）03-0037-11;中圖分類號(hào)：F32;文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、引言

農(nóng)業(yè)在維護(hù)我國(guó)糧食安全和保障民生方面發(fā)揮了重要作用，通過(guò)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件改善，我國(guó)農(nóng)業(yè)取得了舉世矚目的成就。中國(guó)的農(nóng)業(yè)發(fā)展具有兩個(gè)典型的特征事實(shí)：一是農(nóng)戶老齡化，二是小農(nóng)經(jīng)濟(jì)為主體的經(jīng)營(yíng)模式。[1]人口老齡化問(wèn)題一直備受關(guān)注，一方面，農(nóng)村勞動(dòng)力的流出和人口老齡化的加劇使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力出現(xiàn)質(zhì)和量的雙重下降，導(dǎo)致偏遠(yuǎn)分散、資源稟賦差的土地出現(xiàn)棄耕、拋荒現(xiàn)象，對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和糧食安全產(chǎn)生負(fù)的外部性。另一方面，農(nóng)村人口老齡化有助于農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地，實(shí)現(xiàn)土地的適度規(guī)?；?jīng)營(yíng)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。[2-4]由于人口老齡化產(chǎn)生的“體能效應(yīng)”和“年齡效應(yīng)”，老齡農(nóng)戶更傾向于采用機(jī)械化作業(yè)和農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)。[5]目前，不斷加速、深化的農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食安全和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生何種影響？人口老齡化能否通過(guò)“倒逼機(jī)制”實(shí)現(xiàn)土地轉(zhuǎn)出的規(guī)模效應(yīng)和農(nóng)業(yè)服務(wù)社會(huì)化的技術(shù)效應(yīng)？本文試圖回答上述問(wèn)題，基于農(nóng)業(yè)社會(huì)服務(wù)化視角，探討人口老齡化對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展影響的重要意義。

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為后疫情時(shí)代破解“三農(nóng)”難題、維護(hù)糧食安全、實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收和鄉(xiāng)村振興的著力點(diǎn)、風(fēng)向標(biāo)和突破口。現(xiàn)階段，以青壯年勞動(dòng)力有效供給減少為主要表征的人口老齡化會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、資源配置及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。農(nóng)村人口老齡化會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)有效勞動(dòng)力投入不足，不利于先進(jìn)作業(yè)方式和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新技術(shù)的普及推廣，無(wú)法滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需要，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成直接的負(fù)面影響。[6，7]也有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)村人口老齡化“并不那么可怕”。老齡化農(nóng)戶受自身?xiàng)l件限制，通過(guò)土地流轉(zhuǎn)退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)了土地的規(guī)?；?jīng)營(yíng)。[8]同時(shí)，老齡化農(nóng)戶更傾向于通過(guò)土地流轉(zhuǎn)、機(jī)械租賃實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和人力資本效應(yīng)，進(jìn)而倒逼農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的提高。[1]還另有學(xué)者認(rèn)為隨著農(nóng)村人口老齡化的加劇，理性農(nóng)戶會(huì)通過(guò)增加農(nóng)業(yè)機(jī)械投入強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)服務(wù)外包的方式減少體力支持，提高了土地利用效率，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生積極影響。[9]為此，研究農(nóng)村人口老齡化對(duì)于農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的影響機(jī)制，對(duì)于探索農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新路徑、實(shí)現(xiàn)土地適度規(guī)?；绊戯@得尤為重要。

我國(guó)農(nóng)業(yè)以家庭為單位的分散經(jīng)營(yíng)模式，存在技術(shù)推廣困難、經(jīng)營(yíng)資金短缺、信息服務(wù)滯后、勞動(dòng)力素質(zhì)不匹配等“小農(nóng)經(jīng)濟(jì)”弊端。[10，11]“誰(shuí)來(lái)種地”和“如何種地”問(wèn)題成為亟待解決的重要議題。2022年中央一號(hào)文件明確提出聚焦農(nóng)業(yè)關(guān)鍵薄弱環(huán)節(jié)和小農(nóng)戶，加快發(fā)展農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)，支持農(nóng)業(yè)服務(wù)公司等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體提供單環(huán)節(jié)、多環(huán)節(jié)、全程生產(chǎn)托管服務(wù)，為維護(hù)糧食安全和農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效保駕護(hù)航。農(nóng)業(yè)服務(wù)作為專業(yè)化分工的“粘合劑”和“潤(rùn)滑油”，降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的交易成本。[12]農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)有效整合信息、技術(shù)、服務(wù)及人才等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的核心要素，實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機(jī)銜接，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的組織優(yōu)勢(shì)、規(guī)模效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)。[13，14]還有學(xué)者基于新增長(zhǎng)理論認(rèn)為農(nóng)業(yè)服務(wù)化具有金融支持、信息整合、技術(shù)溢出以及加速人力資本積累等功效，可促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。[15]因此，在人口老齡化背景下，如何發(fā)揮農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)紅利，賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型并實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等成為亟待解決的關(guān)鍵難題。

國(guó)內(nèi)學(xué)者圍繞人口老齡化、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等議題形成較為豐富的研究成果，但是仍存在進(jìn)一步的研究空間。一是關(guān)于農(nóng)村人口老齡化是否抑制了農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展？現(xiàn)在尚無(wú)明確的理論分析和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證。二是農(nóng)村人口老齡化能否通過(guò)土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)社會(huì)化、資源整合和效率提升等路徑倒逼農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？上述路徑仍需進(jìn)一步探索和驗(yàn)證。鑒于此，本文在借鑒前人的研究成果基礎(chǔ)上，從“增長(zhǎng)、創(chuàng)新、協(xié)調(diào)與穩(wěn)定、綠色、開(kāi)放、共享”等多維視角對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，利用系統(tǒng)GMM模型和中介效應(yīng)模型探討人口老齡化、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制。

二、理論框架與研究假說(shuō)

（一）農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理

在分散、細(xì)碎的小農(nóng)生產(chǎn)模式下，勞動(dòng)力是重要的投入要素，人口老齡化導(dǎo)致勞動(dòng)力供應(yīng)不足和勞動(dòng)力價(jià)格上漲，加速了勞動(dòng)力要素的“非農(nóng)化”和“離農(nóng)化”趨勢(shì)。人口老齡化可通過(guò)人力資本效應(yīng)、過(guò)濾效應(yīng)及倒逼效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響。其影響路徑為：

第一，人口老齡化的人力資本效應(yīng)。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的小農(nóng)模式尚未根本扭轉(zhuǎn)，勞動(dòng)力仍是重要的投入要素。[16]農(nóng)村人口老齡化的直接后果是參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的適齡勞動(dòng)力數(shù)量和比例下降，老齡化農(nóng)戶在健康、體力、勞動(dòng)力強(qiáng)度等方面處于明顯劣勢(shì)，務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力的質(zhì)量下降問(wèn)題會(huì)直接影響糧食種植的勞動(dòng)投入量和精耕細(xì)作水平，不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。[17]老齡化農(nóng)戶的受教育程度普遍較低，農(nóng)村人力資本素質(zhì)低下往往導(dǎo)致農(nóng)戶思想較為保守，對(duì)新技術(shù)、新技能產(chǎn)生排斥情緒，對(duì)農(nóng)業(yè)新技術(shù)推廣、農(nóng)機(jī)使用和新型組織模式的普及推廣造成較大阻礙，不利于技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

第二，人口老齡化對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過(guò)濾效應(yīng)。農(nóng)村勞動(dòng)力的“過(guò)密化”問(wèn)題正被“空心化”問(wèn)題所取代。[18]當(dāng)農(nóng)戶勞動(dòng)力供給低于最低勞動(dòng)力需求閾值，勞動(dòng)力供給出現(xiàn)明顯短缺，拋荒、撂荒或者粗放經(jīng)營(yíng)就會(huì)成為常態(tài)。[16]因而，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過(guò)濾效應(yīng)主要體現(xiàn)在當(dāng)勞動(dòng)力投入量不足以支撐全部承包地時(shí)，肥力低下、交通偏遠(yuǎn)、灌溉困難等農(nóng)業(yè)資源稟賦稍差的地塊會(huì)退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而對(duì)糧食安全和高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)負(fù)面沖擊。

第三，人口老齡化的倒逼效應(yīng)。一是老齡化農(nóng)戶受自身體力限制，更傾向于增加機(jī)械投入彌補(bǔ)勞動(dòng)力的不足[7]，部分老齡化農(nóng)戶因各種條件約束無(wú)法采用技術(shù)替代勞動(dòng)時(shí)，此類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者將會(huì)退出市場(chǎng)，從而整體上提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化水平和生產(chǎn)效率;二是選擇農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)，形成了對(duì)生產(chǎn)托管、服務(wù)外包等農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的剛性需求;三是退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，喪失勞動(dòng)能力的老齡化農(nóng)戶通過(guò)土地流轉(zhuǎn)的形式退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高了人均耕地面積，客觀上有利于破解土地細(xì)碎化，實(shí)現(xiàn)適度規(guī)?；?jīng)營(yíng)。

（二）農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的影響機(jī)理

人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)存在剛性需求。農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)實(shí)現(xiàn)了小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機(jī)銜接，通過(guò)發(fā)揮組織優(yōu)勢(shì)和規(guī)模效應(yīng)，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。一方面，老齡化農(nóng)戶受“體能效應(yīng)”和“時(shí)間效應(yīng)”雙重約束，更傾向于通過(guò)土地托管、服務(wù)外包等方式彌補(bǔ)勞動(dòng)力投入不足的缺陷，對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)存在引致需求。[5]另一方面，喪失勞動(dòng)能力的老齡化農(nóng)戶通過(guò)土地流轉(zhuǎn)的形式退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，客觀上有利于破解土地細(xì)碎化，土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大則會(huì)影響農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的投資需求和可及性。[19]此外，也有學(xué)者認(rèn)為受年齡效應(yīng)影響，老齡化農(nóng)戶在學(xué)習(xí)能力、認(rèn)知能力等方面存在缺陷，對(duì)技術(shù)服務(wù)的可獲得性、易用性感知也相對(duì)較低，農(nóng)技推廣服務(wù)獲取的限制性約束也愈發(fā)強(qiáng)烈，導(dǎo)致老齡化農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)服務(wù)需求出現(xiàn)萎縮。[20，21]

（三）農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理

農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)是維護(hù)糧食安全，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要推動(dòng)力。[22，23]農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)緩解了家庭勞動(dòng)力約束、技術(shù)約束和資金約束，老齡化農(nóng)戶通過(guò)購(gòu)買農(nóng)業(yè)雇工服務(wù)或農(nóng)機(jī)租賃服務(wù)彌補(bǔ)家庭勞動(dòng)力不足。[21]同時(shí)，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)能夠緩解土地細(xì)碎化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由家庭分工向社會(huì)分工轉(zhuǎn)型。[24]以專業(yè)化、信息化、模塊化為特征的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)新型經(jīng)營(yíng)主體推動(dòng)了土地的適度規(guī)?；?jīng)營(yíng)，通過(guò)分工深化的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、農(nóng)業(yè)服務(wù)化的技術(shù)外溢效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量提高和生產(chǎn)效率的改善。[25，26]

基于以上分析，本文提出以下四個(gè)研究假說(shuō)：

假說(shuō)1 農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著影響，且負(fù)影響為主。

假說(shuō)2 農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)具有顯著的驅(qū)動(dòng)作用。

假說(shuō)3 農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)有利于農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

假說(shuō)4 人口老齡主要通過(guò)“倒逼機(jī)制”使農(nóng)業(yè)服務(wù)化和土地轉(zhuǎn)出兩個(gè)重要傳導(dǎo)渠道發(fā)揮了正向部分中介效應(yīng)，緩解了人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的抑制效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）計(jì)量模型構(gòu)建

鑒于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的延續(xù)性和動(dòng)態(tài)連貫性，為解決模型內(nèi)生性等問(wèn)題，采用動(dòng)態(tài)GMM模型進(jìn)行分析，結(jié)合理論分析和假設(shè)構(gòu)架如下回歸模型：

其中AQD表示農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，SV表示農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平，OLD表示農(nóng)村人口老齡化，Control為控制變量，μi為個(gè)體固定效應(yīng)，δt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，下標(biāo)i和t分別表示省份、年份。

（二）變量選取

1.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

本文在融入新發(fā)展理念的基礎(chǔ)上從“增長(zhǎng)、創(chuàng)新、協(xié)調(diào)與穩(wěn)定、綠色、開(kāi)放、共享”等多維視角對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，借鑒前人的研究成果[27，28]，考慮到數(shù)據(jù)的可得性與連續(xù)性，構(gòu)建包括6個(gè)一級(jí)指標(biāo)、16個(gè)二級(jí)指標(biāo)、33個(gè)三級(jí)指標(biāo)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)體系（見(jiàn)表1），并對(duì)各省市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間格局及其動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)進(jìn)行分析。

2.核心解釋變量。（1）農(nóng)村人口老齡化OLD利用農(nóng)村人口中65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎剡M(jìn)行表征。（2）農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平SV用農(nóng)資服務(wù)水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)水平、農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)水平及農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平四個(gè)維度來(lái)衡量。農(nóng)資服務(wù)水平包括農(nóng)藥供應(yīng)能力、化肥供應(yīng)能力、農(nóng)藥生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)及農(nóng)村用電量四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度;農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)水平包括機(jī)械化服務(wù)專業(yè)戶數(shù)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)面積及農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)組織個(gè)數(shù)進(jìn)行表征;農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)水平通過(guò)農(nóng)村電話普及率、開(kāi)通互聯(lián)網(wǎng)行政村比例及農(nóng)村郵政投遞線路長(zhǎng)度來(lái)衡量;農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平通過(guò)農(nóng)村水利建設(shè)投資額度、農(nóng)村縣鄉(xiāng)道通行里程及有效灌溉面積來(lái)衡量。

3.控制變量。（1）土地規(guī)模（PFD），土地適度規(guī)模化經(jīng)營(yíng)有利于農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)等新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織方式的推廣，通過(guò)土地流轉(zhuǎn)、土地租賃等方式有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。（2）農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（TFP），利用農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量，產(chǎn)出指標(biāo)選用農(nóng)林牧副漁業(yè)總產(chǎn)值，投入方面選用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)用化肥投入量、農(nóng)用薄膜使用量、農(nóng)用柴油使用量、有效灌溉面積、農(nóng)藥使用量及農(nóng)林牧副漁業(yè)從業(yè)人數(shù)等指標(biāo)。（3）UR表示該地區(qū)的城鎮(zhèn)化率，用以考慮地區(qū)生活水平、基礎(chǔ)設(shè)施及城鄉(xiāng)互動(dòng)機(jī)制等因素對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。 （4）FZ表示財(cái)政支農(nóng)力度，反映政府對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的資金支持和補(bǔ)貼力度。 （5）受災(zāi)率（DR），采用農(nóng)作物受災(zāi)面積與農(nóng)作物播種面積的比重來(lái)表示，反映自然災(zāi)害等不可控因素對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

（三）變量來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

考慮數(shù)據(jù)的完整性及可得性，本文所選樣本空間為中國(guó)2000～2019年31個(gè)省市的數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)資料》《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出月度統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，各省（市、自治區(qū)）的統(tǒng)計(jì)年鑒及EPS數(shù)據(jù)庫(kù)，個(gè)別年份數(shù)據(jù)缺失用插值法和指數(shù)平滑法補(bǔ)齊。上述各變量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析見(jiàn)表2：

四、實(shí)證分析

（一）農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)演變及空間格局特征

基于2000～2019年31個(gè)省際面板數(shù)據(jù)，利用熵權(quán)法對(duì)各省的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進(jìn)行測(cè)度。將農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)分為高等水平（AQD>0.4）、中等水平（0.35

時(shí)間維度上看，我國(guó)農(nóng)業(yè)正處于向高質(zhì)量農(nóng)業(yè)的快速轉(zhuǎn)型期，梯度轉(zhuǎn)移趨勢(shì)明顯，邁入第一梯隊(duì)的省份不斷增多。從空間分布來(lái)看，2000年我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平區(qū)域差距較大：邁入第一梯隊(duì)的省份只有北京和上海，由于這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平高、人力資本素質(zhì)較好，在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面處于全國(guó)領(lǐng)先水平;處于第二梯隊(duì)的省份均位于我國(guó)東部地區(qū)，而全國(guó)大部分省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低，整體上呈現(xiàn)“金字塔”狀分布。2000～2005年我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平有所提高，雖然各省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)有所上升，但是空間動(dòng)態(tài)調(diào)整較小，僅有江蘇省從第二梯隊(duì)邁入第一梯隊(duì)，大部分中西省份仍處于層次較低、發(fā)展相對(duì)滯后的第三梯隊(duì)。2006～2015是我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展取得巨大成就，邁入第一梯隊(duì)和第二梯隊(duì)的省份明顯增長(zhǎng)，第三梯隊(duì)的省份數(shù)量明顯減少，以新疆、甘肅為代表的西部省份，通過(guò)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體引領(lǐng)的新理念、新模式、新業(yè)態(tài)，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能，因地制宜地推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，從科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合雙維視角優(yōu)化農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，健全農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型。2015～2019年，我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)穩(wěn)中有增，僅有西藏、青海兩省份仍處于第三梯隊(duì)，而新疆、甘肅及寧夏三省份由第三梯隊(duì)晉升到第二梯隊(duì)，中部省份全部邁入第一、二梯隊(duì)行列，東部地區(qū)省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平全部位于第一梯隊(duì)區(qū)間，從而呈現(xiàn)階梯狀、動(dòng)態(tài)性及空間集聚性的特征。

我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間差異性取決于地理環(huán)境、土壤肥力、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等多重因素。位于第一梯度的東部省份地勢(shì)平坦，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，適合都市農(nóng)業(yè)、觀光農(nóng)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展，拓展農(nóng)業(yè)的多功能性，以創(chuàng)新引領(lǐng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，東部省份利用沿海的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，提高農(nóng)業(yè)的開(kāi)放度，健全農(nóng)業(yè)要素市場(chǎng)機(jī)制，形成內(nèi)外聯(lián)動(dòng)的開(kāi)放新格局。位于第二梯隊(duì)的中部地區(qū)一直是我國(guó)的重要糧食基地、蔬菜基地和油料基地，為農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展提供了廣闊的市場(chǎng)空間，依托天然的資源稟賦優(yōu)勢(shì)，通過(guò)農(nóng)地制度改革、土地流轉(zhuǎn)、培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體等方式孕育農(nóng)民收入潛在增長(zhǎng)點(diǎn)。位于第三梯度的西部省份，受資源和經(jīng)濟(jì)等多重因素的限制，農(nóng)業(yè)的增加方式相對(duì)粗放，農(nóng)業(yè)高效化、綠色化、穩(wěn)產(chǎn)化程度相對(duì)較低，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)、農(nóng)業(yè)研發(fā)投入、農(nóng)機(jī)投入存在一定的滯后性，加之，創(chuàng)新人力資本的外流，拉大了與東部發(fā)達(dá)省份的差距，形成了農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較為明顯的空間差異性。

從時(shí)間維度上來(lái)看，無(wú)論東部、還是中部、西部，我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體上呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。從2006年開(kāi)始邁入第一梯隊(duì)的省份明顯增多，隨著工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)，政府減免了農(nóng)業(yè)稅，并加大對(duì)化肥、農(nóng)業(yè)、種子農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料進(jìn)行補(bǔ)貼力度，并采取種糧補(bǔ)貼的方式，激發(fā)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展格局。同時(shí)，通過(guò)優(yōu)化勞動(dòng)力、土地、技術(shù)、信息服務(wù)等農(nóng)業(yè)投入要素的配置效率，挖掘各生產(chǎn)要素的生產(chǎn)潛力，提高了農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平提高，使農(nóng)業(yè)的增長(zhǎng)動(dòng)能得到釋放，促進(jìn)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的“轉(zhuǎn)型-重構(gòu)-創(chuàng)新”。

（二）動(dòng)態(tài)面板模型實(shí)證分析結(jié)果

考慮農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)連貫性及內(nèi)生性問(wèn)題，采用動(dòng)態(tài)系統(tǒng)GMM分析其作用機(jī)制，為保證結(jié)果的穩(wěn)健性，分別采用一步系統(tǒng)GMM和兩步系統(tǒng)GMM的方法進(jìn)行回歸。模型（1）-（5）的核心解釋變量分別是農(nóng)村人口老齡化水平和農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平。在模型（1）-模型（4）中AR（1）的P值均小于0.01，AR（2）均大于0.01表明不存在二階自相關(guān)，Hansen統(tǒng)計(jì)量的P值說(shuō)明模型選取的工具變量有效，具體回歸結(jié)果如表4所示：

由表4的回歸結(jié)果來(lái)看，在模型（1）-（5）中農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的滯后期L.AQD的系數(shù)均為正，且在1%的水平下顯著。說(shuō)明農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在明顯的滯后效應(yīng)和動(dòng)態(tài)連貫特征，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)累積效應(yīng)就更加明顯。從農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效果來(lái)看，無(wú)論是差分GMM、系統(tǒng)GMM，還是FE模型，人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響均為負(fù)數(shù)，分別是-0.046、-0.038、-0.036、-0.047、-0.007，且至少在10%的水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明農(nóng)村人口老齡化現(xiàn)象越嚴(yán)重，越不利于農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，可能的原因是青壯年勞動(dòng)力是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的核心投入要素，隨著農(nóng)村生育率的降低、農(nóng)村人口的單向流動(dòng)，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力供給出現(xiàn)相對(duì)短缺，從而對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)安全和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生不利影響。同時(shí)，隨著農(nóng)戶年齡的增長(zhǎng)，其文盲、半文盲率明顯提高，偏低的人口素質(zhì)制約著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，不利于農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系的構(gòu)建和推廣。農(nóng)村人口以文盲及小學(xué)等低端非技能勞動(dòng)力為主，無(wú)法通過(guò)知識(shí)和技能的外溢或分享帶動(dòng)鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，驗(yàn)證了假說(shuō)1。

在模型（1）-（5）中，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的系數(shù)分別為0.016、0.018、0.027、0.017、0.013，且至少在10%的水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)推動(dòng)了農(nóng)業(yè)的信息化、智能化、機(jī)械化水平，有利于激發(fā)農(nóng)村創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的創(chuàng)新要素，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。一方面，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)可以彌補(bǔ)由于人口老齡化帶來(lái)的勞動(dòng)力供給短缺問(wèn)題，以分工協(xié)作為主要特征的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)，有利于規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)，并通過(guò)知識(shí)創(chuàng)新的“擴(kuò)散效應(yīng)”“示范效應(yīng)”及“要素流動(dòng)效應(yīng)”，推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，像東部沿海地區(qū)及中部某些省份，在農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)、智慧農(nóng)業(yè)及數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)等方面走在全國(guó)前列，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平也相對(duì)較高。另一方面，我國(guó)“人多地少”的基本國(guó)情使我國(guó)農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)明顯的小農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)特征，土地的細(xì)碎化程度較高，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)為可以為小農(nóng)戶和大市場(chǎng)提供有效銜接，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。假說(shuō)2得以驗(yàn)證。

人均土地規(guī)模（PFD）對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向效應(yīng)，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，其系數(shù)分別為0.090、0.081、0.038、0.018、0.008。我國(guó)以小農(nóng)經(jīng)濟(jì)為主體的經(jīng)營(yíng)模式導(dǎo)致人均耕地面積較少，土地的細(xì)碎化程度較高，不利于機(jī)械化、信息化、規(guī)模化為典型特征的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣。隨著人均土地規(guī)模的提高，便于機(jī)械化作業(yè)和規(guī)模效應(yīng)的發(fā)揮，提高了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。從各控制變量對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響來(lái)看，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害率（DR）對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響為負(fù)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)作為弱質(zhì)性產(chǎn)業(yè)，易受自然災(zāi)害的影響，加之抗災(zāi)害能力較差，導(dǎo)致自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的制約作用明顯。財(cái)政支農(nóng)力度（FZ）在模型（1）-模型（5）中對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響均為正，說(shuō)明政府為農(nóng)業(yè)提供的資金支持，有利于新技術(shù)的采用和期望產(chǎn)出的提高，提升了農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。在表3中各控制變量如區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在不同模型中對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有不同顯著性水平的影響，其影響程度并不一致，在此不詳細(xì)討論。

（三）內(nèi)在機(jī)制檢驗(yàn)

基于上述理論分析和研究假設(shè)，為了驗(yàn)證人口老齡對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平、人均土地規(guī)模的倒逼機(jī)制，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制和傳導(dǎo)路徑，借鑒溫忠麟等人的做法[29]，構(gòu)建中介效應(yīng)模型進(jìn)行分析，具體的作用路徑如下：

其中AQD表示農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，M為中介變量代表農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平和人均土地規(guī)模，OLD為核心解釋變量，表示農(nóng)村人口老齡化程度，X為控制變量。

采用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)農(nóng)村人口老齡化通過(guò)技術(shù)效應(yīng)和土地規(guī)模效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。在模型（6）中農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響為負(fù)，與差分GMM、系統(tǒng)GMM的估計(jì)結(jié)果保持一致。模型（7）表明農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平的影響存在正效應(yīng)，系數(shù)為0.027，且在1%的水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。說(shuō)明人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)存在引致需求，倒逼農(nóng)業(yè)機(jī)械化的提高。由于，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)體能的依賴性較大，隨著人口老齡化帶來(lái)的“體能效應(yīng)”，對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的剛性需求明顯增強(qiáng)，因此，人口老齡化提高了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平。在模型（8）中農(nóng)村人口老齡化和農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響均顯著，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為-0.013，而農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為0.110， 根據(jù)中介效應(yīng)的公式在模型（6）-模型（8）的三個(gè)系數(shù)均顯著，說(shuō)明農(nóng)村人口老齡化通過(guò)倒逼機(jī)制，提高了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)顯著存在，且人口老齡化通過(guò)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)只是部分的中介效應(yīng)，中介效應(yīng)大小為-27%，說(shuō)明通過(guò)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)抵消了部分（27%）農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的不利影響。

根據(jù)前文基準(zhǔn)回歸和模型（9）-（10）的回歸結(jié)果，對(duì)中介效應(yīng)2進(jìn)行檢驗(yàn)。模型（9）表示人口老齡化對(duì)土地規(guī)模具有正效應(yīng)，隨著人口老齡化的加劇，家庭經(jīng)營(yíng)能力不足的老齡化農(nóng)戶可能通過(guò)土地流轉(zhuǎn)的方式退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而提高了人均土地規(guī)模。模型（10）顯示人均土地規(guī)模的擴(kuò)大有利于農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，而農(nóng)村人口老齡化仍不利于農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。土地的規(guī)模化經(jīng)營(yíng)便于智能化、機(jī)械化及信息化等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的推廣普及，有利于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高和規(guī)模效應(yīng)的發(fā)揮，根據(jù)中介效應(yīng)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，人均土地規(guī)模的系數(shù)乘積ab（0.298×0.016）與農(nóng)村人口老齡化的系數(shù)c（-0.011）的方向相反，且（-0.014）系數(shù)顯著為負(fù)，因此人均土地規(guī)模起到部分中介效應(yīng)，說(shuō)明由于人口老齡化通過(guò)土地流出提高了人均土地規(guī)模，進(jìn)而抵消43.35%由人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)的不利影響。模型（6）-（10）說(shuō)明人口老齡化可通過(guò)提高農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平和人均土地規(guī)模的間接渠道影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。最后，根據(jù)Bootstrap 法檢驗(yàn)中介渠道是否顯著存在，檢驗(yàn)結(jié)果表明：中介效應(yīng)（1）-（2）的中介效應(yīng)值在95%的置信區(qū)間均不包括0，兩條中介效應(yīng)渠道均顯著存在，即農(nóng)村人口老齡化通過(guò)提高農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平和人均土地規(guī)模的倒逼效應(yīng)，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，假說(shuō)2和假說(shuō)4得以驗(yàn)證。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

前文分別使用差分GMM、系統(tǒng)GMM、固定效應(yīng)模型估計(jì)了人口老齡化、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，為避免由于指標(biāo)選取不當(dāng)、樣本選擇偏誤等因素對(duì)回歸結(jié)果的影響，本文通過(guò)替換被解釋變量、替換關(guān)鍵解釋變量?jī)煞N方法對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表6。

1.穩(wěn)健性檢驗(yàn)一：替換被解釋變量

為保證結(jié)論的可靠性，將人均實(shí)際GDP作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)量指標(biāo)，本文選擇人均實(shí)際農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)替代熵權(quán)法計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行回歸分析，模型（11）-模型（12）是替換農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平后的回歸結(jié)果，在模型（11）中，未加入農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平，在控制其他變量的情況下，農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響為負(fù)。模型（12）在模型（11）的變量基礎(chǔ)上加入農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平SV，結(jié)果（見(jiàn)表6）與動(dòng)態(tài)面板模型的回歸一致。因此，可以認(rèn)為關(guān)于人口老齡化、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)二：替換關(guān)鍵解釋變量

在基準(zhǔn)模型中用農(nóng)資服務(wù)水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)水平、農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)水平及農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平四個(gè)維度來(lái)衡量農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平，本文采用農(nóng)林牧漁業(yè)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占比替換熵權(quán)法計(jì)算的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平再次進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在模型（13）中替換了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平的衡量指標(biāo)，其方向和顯著性均未發(fā)生變化。模型（14）在加入人口老齡化水平后，其結(jié)果依然穩(wěn)健，說(shuō)明結(jié)論的合理性。

（五）區(qū)域異質(zhì)性分析

考慮到中國(guó)各地區(qū)人口老齡化、農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間差異，本文將全樣本分為東部、中部、西部三部分進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析。由表7的分地區(qū)回歸結(jié)果可知，農(nóng)村人口老齡化在東部、中部、西部農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響均為負(fù)，且通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，其回歸系數(shù)分別為-0.015、-0.027、-0.016，其中人口老齡化對(duì)中部地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的抑制效應(yīng)最明顯，西部次之，東部最低?？赡艿脑蚴侵形鞑康貐^(qū)是我國(guó)的產(chǎn)糧基地，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力較多。隨著中部地區(qū)人口的流失和老齡化的沖擊，農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的青壯年勞動(dòng)力明顯減少，“人多地少”的局面得到初步扭轉(zhuǎn)，傳統(tǒng)“精耕細(xì)作”的生產(chǎn)方式對(duì)勞動(dòng)力的依賴性強(qiáng)，因而人口老齡化的沖擊在中部地區(qū)表現(xiàn)得最為明顯，其次是西部地區(qū)。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好、人力資本素質(zhì)較高、資金技術(shù)投入量大、機(jī)械化水平高，因而在東部地區(qū)受老齡化的影響程度最弱。

從農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)分別為0.342、0.054、0.037，其中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用最強(qiáng)，中部次之，西部最低?？赡艿脑蚴俏鞑康貐^(qū)“人少地多”，農(nóng)村人口老齡化更利于農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系的推廣和土地的規(guī)?；?jīng)營(yíng)。中部地區(qū)作為我國(guó)的農(nóng)業(yè)大省，隨著農(nóng)村人口流出和老齡化的加劇，為土地托管、服務(wù)外包等農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體提供了廣闊的空間。東部地區(qū)農(nóng)業(yè)比重較小、耕地面積狹小，加之二三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)等原因，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用有限。

五、結(jié)論及啟示

農(nóng)村人口老齡化推動(dòng)了農(nóng)業(yè)服務(wù)化和土地流轉(zhuǎn)的進(jìn)程，并對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)了明顯的沖擊，為揭示各因素的作用機(jī)理，本文以新發(fā)展理念為指引，基于2000～2019年31個(gè)省際面板數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間格局及其動(dòng)態(tài)演變進(jìn)行分析，利用動(dòng)態(tài)面板模型和中介效應(yīng)模型探討人口老齡化、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制。結(jié)果表明：（1）我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出由沿海向內(nèi)地遞減的差異性分布和空間集聚特征。（2）農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的負(fù)效應(yīng)，且中部地區(qū)受影響的程度最大，西部次之，東部最低。（3）農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)和土地的規(guī)?；?jīng)營(yíng)有利于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。（4）人口老齡主要通過(guò)“倒逼機(jī)制”使農(nóng)業(yè)服務(wù)化和土地轉(zhuǎn)出兩個(gè)重要傳導(dǎo)渠道發(fā)揮了正向部分中介效應(yīng)，緩解了人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的抑制效應(yīng)。因此，引導(dǎo)農(nóng)村人口有序回流、推進(jìn)適度規(guī)?；?jīng)營(yíng)、提高農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平是推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基本立足點(diǎn)。

本文研究結(jié)論具有較強(qiáng)的政策啟示：（1）因地制宜地規(guī)劃農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方向，促進(jìn)農(nóng)業(yè)要素在區(qū)域間的動(dòng)態(tài)流動(dòng)，縮小區(qū)域差異。東部地區(qū)要發(fā)揮“創(chuàng)新”“開(kāi)發(fā)”優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展邁向更高水平。中西部地區(qū)要繼續(xù)深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革、釋放要素活力，扭轉(zhuǎn)要素“非農(nóng)化”和“離農(nóng)化”趨勢(shì)。建立農(nóng)業(yè)區(qū)域合作以及涉農(nóng)政策互通互促，探索建立人才共享機(jī)制，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間擴(kuò)散效應(yīng)。（2）完善農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系，提高農(nóng)業(yè)服務(wù)市場(chǎng)化水平。以專業(yè)化、信息化、模塊化為特征的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)新型經(jīng)營(yíng)主體推動(dòng)土地的適度規(guī)?；?jīng)營(yíng)，發(fā)揮農(nóng)業(yè)服務(wù)化的技術(shù)外溢效應(yīng)。補(bǔ)齊農(nóng)機(jī)服務(wù)可達(dá)性、覆蓋范圍、信息服務(wù)及金融支持等方面的短板，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的信息化、智能化、生態(tài)化轉(zhuǎn)型。（3）積極引導(dǎo)青壯年勞動(dòng)力回流農(nóng)業(yè)，優(yōu)化農(nóng)村人力資本結(jié)構(gòu)。緩解人口老齡化帶來(lái)的不利影響，尤其要重視農(nóng)村勞動(dòng)力流出、人口老齡化和土地分散化等因素的約束和調(diào)節(jié)作用。繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村教育的投資，特別是加強(qiáng)農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn)、專業(yè)指導(dǎo)力度，充分發(fā)揮人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的正向溢出效應(yīng)，發(fā)揮農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的激勵(lì)機(jī)制，引導(dǎo)人才的有序回流，通過(guò)提高農(nóng)村人力資本素養(yǎng)彌補(bǔ)勞動(dòng)力資源缺口。（4）有序推進(jìn)老齡化農(nóng)戶土地的退出和流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)土地的適度規(guī)模化經(jīng)營(yíng)。以農(nóng)村人口老齡化為契機(jī)，鼓勵(lì)放棄生產(chǎn)的老齡化農(nóng)戶進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)，將老齡化農(nóng)戶分散化、細(xì)碎化的土地向適度規(guī)?；?jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變，以便更好應(yīng)對(duì)農(nóng)村人口老齡化的挑戰(zhàn)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]李露，徐維祥.農(nóng)村人口老齡化效應(yīng)下農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的變化[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，20（2）：14-29.

[2]汪險(xiǎn)生，郭忠興.農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)村土地租入-租出的影響：理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)[J].江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（6）：79-87.

[3]張瑞娟.農(nóng)村人口老齡化影響土地流轉(zhuǎn)的區(qū)域差異及比較[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2017（9）：14-23.

[4]雷麗芳，鄭逸芳，林姝敏，等.農(nóng)村人口老齡化、養(yǎng)老保障與土地流轉(zhuǎn)[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，15（1）：79-85.

[5]高維龍.農(nóng)業(yè)服務(wù)化對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)及作用機(jī)制[J].廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021，36（3）：61-76.

[6]陳錫文.當(dāng)前我國(guó)農(nóng)村改革發(fā)展面臨的幾個(gè)重大問(wèn)題[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2013，34（1）：4-6.

[7]林本喜，鄧衡山.農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)土地利用效率影響的實(shí)證分析——基于浙江省農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2012（4）：15-25.

[8]周作昂，趙紹陽(yáng)，何慶紅.勞動(dòng)力老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)土地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2020（2）：120-132.

[9]楊進(jìn)，鐘甫寧，陳志鋼，等.農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格、人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)糧食種植結(jié)構(gòu)的影響[J].管理世界，2016（1）：78-87.

[10]楊彩艷，齊振宏，黃煒虹，等.農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高嗎？——基于三階段DEA模型的實(shí)證分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，23（11）：232-244.

[11]陳萌山.加快體制機(jī)制創(chuàng)新提升農(nóng)業(yè)科技對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的支撐能力[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2014，35（10）：4-7.

[12]REINERT K A. Rural non-farm development： a trade-theoretic view[J]..Journal of International Trade & Economic Development，1998，7（4）：425-437.

[13]楊子，張建，諸培新.農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)能推動(dòng)小農(nóng)對(duì)接農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化嗎——基于技術(shù)效率視角[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2019（9）：16-26.

[14]彭新宇.農(nóng)業(yè)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的利益機(jī)制——基于產(chǎn)業(yè)組織視角的分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2019（9）：74-84.

[15]郝愛(ài)民.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)的影響[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2015，14（1）：8-15.

[16]田紅宇，付瑋瓊.農(nóng)戶務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力質(zhì)量與水稻生產(chǎn)技術(shù)效率——基于土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)調(diào)節(jié)視角[J].商業(yè)研究，2021（2）：88-98.

[17]聶正彥.農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響分析——基于甘肅省4市6縣調(diào)查數(shù)據(jù)[J].國(guó)家行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2015（6）：107-111.

[18]劉杰.鄉(xiāng)村社會(huì)“空心化”：成因、特質(zhì)及社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)——以J省延邊朝鮮族自治州為例[J].人口學(xué)刊，2014，36（3）：85-94.

[19]楊萬(wàn)江，李琪.農(nóng)戶兼業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)與水稻種植面積決策——基于11省1646戶農(nóng)戶的實(shí)證研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018，35（1）：100-109.

[20]AIMARSHUDI A S， KOTAGAMA H. Socio-economic structure and performance of traditional fishermen in the sultanate of man [J].Marine resource economics， 2006，21（2）：221-230.

[21]趙秋倩，沈金龍，夏顯力.農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)農(nóng)戶農(nóng)技推廣服務(wù)獲取的影響研究[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020（4）：79-88;177-178.

[22]紀(jì)月清，鐘甫寧.非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)利用[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013，13（5）：47-52.

[23]冀名峰.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)：我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化歷史上的第三次動(dòng)能[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2018（3）：9-15.

[24]邱海蘭，唐超.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能否促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)[J].廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，34（5）：100-112.

[25]VERKAART S，MUNYUA B G，MAUSCH K，et al.Welfare impacts of improved chickpe-a adoption： a pathway for rural development in Ethiopia？[J].Food policy，2017，66： 50-61.

[26]林珊，李晗林，曾玉榮.閩臺(tái)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展研究[J].亞太經(jīng)濟(jì)，2021（4）：142～152.

[27]張占倉(cāng).中國(guó)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的若干戰(zhàn)略思考[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2017（10）：26-37.

[28]黎新伍，徐書彬.基于新發(fā)展理念的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度及其空間分布特征研究[J].江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2020（6）：78-94.

[29]溫忠麟，葉寶娟.中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展[J].心理科學(xué)進(jìn)展，2014，22（5）：731-745.

責(zé)任編輯：吳錦丹