牛蒙蒙　吳長(zhǎng)姣　盧業(yè)虎　汪明星

摘要：為了解決在服裝網(wǎng)購(gòu)過(guò)程中消費(fèi)者不能現(xiàn)場(chǎng)試衣，導(dǎo)致所購(gòu)服裝合體性不佳、退貨率較高的問(wèn)題，以女式T恤為例，通過(guò)文獻(xiàn)搜集、專家訪談和實(shí)證研究的方式，確立了服裝關(guān)鍵部位的合體性松量閾值及不同廓形的判定標(biāo)準(zhǔn)，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了一套完善的尺碼推薦系統(tǒng)。系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存服裝規(guī)格尺寸、用戶個(gè)人尺寸等信息，前端采用bootstrap框架設(shè)計(jì)，后端使用C#語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，系統(tǒng)采用二次函數(shù)作為核心算法，通過(guò)計(jì)算與比較不同尺碼的函數(shù)值，實(shí)現(xiàn)服裝尺碼智能推薦。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本系統(tǒng)的推薦準(zhǔn)確率達(dá)88%以上，可以在一定程度上消除購(gòu)物疑慮，減少物流成本，促進(jìn)服裝電子商務(wù)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)購(gòu);尺碼推薦;松量閾值;服裝廓形;合體性

中圖分類號(hào)：TS941.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1009265X（2022）03021006

Establishment and application of online shopping garment size

recommendation system： take women's tshirts for example

NIU Mengmeng WU Changjiao LU Yehu WANG Mingxing

Abstract： In view that consumers cannot try on clothing purchased online， resulting in poor fitness and high refund of clothing， with women's Tshirts as an example， through literature collection， expert interviews and empirical research， the clothing fitness ease threshold of the key parts of clothing and the judging criteria for different silhouettes were determined， and a complete size recommendation system was established on this basis， which stores information such as clothing specifications and dimensions， user' personal information in the system database. The system front end was designed using bootstrap framework and the back end was developed using C# language. Adopting quadratic function as the core algorithm， the system is feasible to realize intelligent recommendation of clothing size by calculating and comparing the function values of different sizes. Through experimental verification， it is proved that the accuracy rate of this recommendation system can exceed 88%. It is conductive to eliminating consumers' shopping doubts to some extent， lowering logistics costs， and promoting the development of apparel ecommerce.

Key words： online shopping; size recommendation; clothing ease threshold; garment silhouette; fitness

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)銷售在國(guó)內(nèi)外迅猛發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物作為一種新的消費(fèi)方式，可以在一定程度上節(jié)省時(shí)間和成本，更加貼合現(xiàn)代化快節(jié)奏的生活模式，因此逐漸成為購(gòu)物的核心渠道[1]。消費(fèi)者足不出戶便能快捷地完成消費(fèi)全過(guò)程。然而，在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買服裝過(guò)程中，往往面臨著不能當(dāng)場(chǎng)試穿，所購(gòu)服裝不合身的問(wèn)題。相關(guān)調(diào)查研究表明，尺碼不合適是引起網(wǎng)購(gòu)服裝退貨的主要原因[23]，這在一定程度上增加了物流成本[4]。此外，尺寸是消費(fèi)者在選購(gòu)服裝時(shí)的考慮要素之一，如果無(wú)法確定服裝的合體程度，消費(fèi)者的消費(fèi)熱情將會(huì)大大降低，產(chǎn)生猶豫，最終可能放棄購(gòu)買。

目前，電商平臺(tái)常用的尺碼推薦方式為向消費(fèi)者展示服裝的二維尺寸表和模特試穿圖，僅依據(jù)身高和體重做出尺碼建議，這種方法難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的推薦效果。國(guó)內(nèi)外已有研究者開(kāi)發(fā)出虛擬試衣產(chǎn)品，為廣大服裝消費(fèi)者在選擇服裝時(shí)提供尺碼推薦、展示上身效果[5]。其中適合線上操作的主要為虛擬試衣網(wǎng)站、虛擬試衣軟件等，其核心主要是采用3D技術(shù)，通過(guò)制作人體和服裝的三維模型，實(shí)現(xiàn)穿著效果的展示。國(guó)外比較成熟的有加拿大的My Virtual Model網(wǎng)站，以及具備尺碼推薦功能的英國(guó)的Fitme.com和美國(guó)的Fitiquette等網(wǎng)站[67]，國(guó)內(nèi)有“和炫試衣”等試衣網(wǎng)站。采用3D技術(shù)構(gòu)建的虛擬試衣系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)良好的視覺(jué)效果，但系統(tǒng)內(nèi)的人體模型都是固定的，用戶只能依據(jù)自身尺寸尋找最為相似的人體模型，無(wú)法進(jìn)行具體調(diào)整，且每一件服裝的各個(gè)尺碼均需制作三維模型，人力時(shí)間成本較高[810]。

肖祎[11]利用數(shù)字圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了基于拍照的服裝和人體的自動(dòng)化測(cè)量，并基于合身度評(píng)價(jià)函數(shù)，將服裝測(cè)量數(shù)據(jù)與人體測(cè)量數(shù)據(jù)應(yīng)用于服裝號(hào)型推薦。但拍照測(cè)量裝置復(fù)雜，過(guò)程要求相對(duì)嚴(yán)格、繁瑣，且在推薦時(shí)未考慮消費(fèi)者穿衣風(fēng)格喜好。53CC57A9-64A8-4456-9449-4D4203683A8C

本文根據(jù)國(guó)家服裝號(hào)型標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)文獻(xiàn)搜集與歸納，結(jié)合專家問(wèn)卷調(diào)研的方式，研究總結(jié)出決定人體體型的關(guān)鍵部位，確定女式T恤廓形的判定標(biāo)準(zhǔn)及合體性松量閾值，由此設(shè)定尺碼推薦函數(shù)，設(shè)計(jì)一套簡(jiǎn)單方便、精準(zhǔn)有效的服裝尺碼推薦系統(tǒng)。網(wǎng)購(gòu)服裝消費(fèi)者只要輸入自身關(guān)鍵尺寸，該系統(tǒng)就會(huì)迅速自動(dòng)計(jì)算出最適合消費(fèi)者購(gòu)買的服裝尺寸。

1系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

1.1需求分析

服裝尺碼推薦系統(tǒng)旨在為顧客在網(wǎng)購(gòu)服裝時(shí)提供即時(shí)、精準(zhǔn)有效的服裝尺碼推薦服務(wù)，根據(jù)服裝的尺碼信息、顧客的尺寸信息、顧客的穿衣風(fēng)格喜好等條件為用戶推薦合適的尺碼，方便顧客在網(wǎng)上選購(gòu)合適的服裝。本尺碼推薦系統(tǒng)主要面向系統(tǒng)管理員及服裝網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者，按照需求，系統(tǒng)管理員應(yīng)可以進(jìn)行登錄系統(tǒng)、管理用戶信息及服裝信息、編輯核心算法等操作;消費(fèi)者應(yīng)可以進(jìn)行登錄系統(tǒng)、服裝廓形判斷及服裝尺碼推薦等操作。

1.2模塊設(shè)計(jì)

根據(jù)系統(tǒng)需求，設(shè)計(jì)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要包括服裝尺碼信息管理模塊、用戶個(gè)人信息錄入模塊和服裝廓形及最優(yōu)尺碼判定模塊。

a）服裝尺碼信息管理模塊。它是指店鋪管理員通過(guò)管理員入口進(jìn)入系統(tǒng)后，對(duì)服裝系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)里的服裝信息進(jìn)行管理的模塊。包括對(duì)服裝信息的增添、刪除以及更新，為服裝推薦提供數(shù)據(jù)庫(kù)支持。

b）用戶個(gè)人信息錄入模塊。它是指用戶在登錄后，根據(jù)系統(tǒng)提示輸入個(gè)人信息的模塊。此模塊通過(guò)人機(jī)交互獲得用戶輸入的個(gè)人體貌特征信息以及具體數(shù)據(jù)，是進(jìn)行服裝智能推薦的重要前提。

c）服裝廓形及最優(yōu)尺碼判定模塊。它是指系統(tǒng)根據(jù)特定的運(yùn)算規(guī)則為消費(fèi)者判定服裝廓形并推薦最優(yōu)尺碼的模塊。此模塊是系統(tǒng)的核心，通過(guò)代入服裝尺碼信息及用戶人體尺寸進(jìn)行計(jì)算，確保顧客所選購(gòu)服裝的合身程度達(dá)到最佳狀態(tài)。

2系統(tǒng)構(gòu)建的理論基礎(chǔ)

2.1尺碼推薦流程

系統(tǒng)進(jìn)行服裝尺碼推薦的流程如圖1所示，針對(duì)系統(tǒng)獲取的服裝信息和用戶信息，計(jì)算各個(gè)規(guī)格的服裝尺寸與用戶人體尺寸之間的差值，并基于所研究的服裝廓形對(duì)應(yīng)合體性松量閾值基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)各個(gè)尺碼進(jìn)行比較，進(jìn)行最優(yōu)尺碼推薦。同時(shí)還可以結(jié)合用戶喜愛(ài)的穿衣風(fēng)格進(jìn)行二次推薦。

在系統(tǒng)中提前錄入每件服裝的規(guī)格尺寸及服裝本具有的穿著效果，通過(guò)比較計(jì)算服裝的肩寬、胸腰差、擺腰差、胸?cái)[差的數(shù)值，可確定服裝屬于何種廓形，給用戶作以參考。

系統(tǒng)所收集的用戶信息，主要包括肩寬、胸圍、腰圍、臀圍等人體控制部位尺寸，以及用戶喜愛(ài)的穿著效果，如寬松、合體等。

系統(tǒng)計(jì)算所選服裝各尺碼的規(guī)格尺寸與相對(duì)應(yīng)的人體各控制部位的尺寸之間的差值，依據(jù)所確定的服裝的控制部位權(quán)重，比較各尺碼在服裝原有穿著效果下的適合程度，選取最優(yōu)尺碼做出推薦。

最后，考慮到每個(gè)人都有自身喜愛(ài)的穿衣風(fēng)格，系統(tǒng)征求用戶的個(gè)人穿衣習(xí)慣，并以此為依據(jù)上下推擋進(jìn)行二次推薦，幫用戶做出最精準(zhǔn)、最合適的選擇。

2.2核心算法

2.2.1合體性松量閾值的研究

服裝合體性是指服裝穿在身上感覺(jué)舒適、服裝表面平整無(wú)余褶、不緊繃且不松垮的現(xiàn)象[12]。依據(jù)服裝與人體各相應(yīng)尺寸之間的差值不同，一般將合體性分為貼體、較貼體、較寬松、寬松4個(gè)類別[13]。以女式T恤為例，從服裝的結(jié)構(gòu)出發(fā)，通過(guò)文獻(xiàn)搜集與歸納，專家訪談和實(shí)證研究，總結(jié)出了每類合體性所對(duì)應(yīng)的松量閾值[1416]，如表1所示。

分別搜集貼體、較貼體、較寬松及寬松的四種不同合體性的成品女式T恤各20件以上，計(jì)算中碼M號(hào)服裝尺寸與標(biāo)準(zhǔn)人體關(guān)鍵部位的差值，判斷其所屬閾值對(duì)應(yīng)的合體性與服裝本身合體性是否匹配。結(jié)果表明，所取定松量閾值的準(zhǔn)確率可達(dá)到96%以上（見(jiàn)表2）。

2.2.2廓形的判定

服裝的廓形是服裝外部形態(tài)的輪廓，指人體穿上衣服后站在背光的環(huán)境中使服裝的外輪廓顯現(xiàn)出單色的剪影造型。肩、胸、腰、臀和下擺幾個(gè)關(guān)鍵部位的尺寸形態(tài)的變化可形成不同的輪廓造型，采用字母法對(duì)服裝廓形進(jìn)行分類，可分為T型、H型、X型、A型、V型等，不同的廓形對(duì)應(yīng)服裝關(guān)鍵尺寸的差值不同，對(duì)人體的修飾效果也不同[17]。采用文獻(xiàn)研究與問(wèn)卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行研究，對(duì)每類廓形進(jìn)行數(shù)學(xué)定義[1820]，并以此作為系統(tǒng)廓形界定的算法基礎(chǔ)。具體規(guī)則總結(jié)如下：

當(dāng)肩胸差a（T）=（Ws-Wc）≥8 cm，則定義服裝廓形為T型，如圖2（a）所示。

當(dāng)擺腰差0≤x（H）=（Wh-Ww）≤8 cm、胸腰差0≤y（H）=（Wc-Ww）≤6 cm，或者當(dāng)服裝合體性為較貼體或較寬松類，且擺腰差-4≤x（H）=（Wh-Ww）≤12 cm、胸腰差-6≤y（H）=（Wc-Ww）≤8 cm，或者當(dāng)服裝合體性為寬松類，且擺腰差-4≤x（H）=（Wh-Ww）≤12 cm、胸腰差-8≤y（H）=（Wc-Ww）≤8 cm時(shí)，則定義服裝廓形為H型，如圖2（b）所示。

當(dāng)擺腰差x（X）=（Wh-Ww）>12 cm、胸腰差y（X）=（Wc-Ww）>8 cm，或者當(dāng)服裝合體性為貼體類，且擺腰差x（X）=（Wh-Ww）>8 cm、胸腰差y（X）=（Wc-Ww）>6 cm時(shí)，則定義服裝廓形為X型，如圖2（c）所示。

當(dāng)擺胸差z（A）=（Wh-Wc）>16 cm，或者當(dāng)服裝合體性為貼體、較貼體、較寬松類時(shí)，擺胸差z（A）=（Wh-Wc）>14 cm，則定義服裝廓形為A型，如圖2（d）所示。

當(dāng)擺胸差z（V）=（Wh-Wc）≤-8 cm，或者當(dāng)服裝合體性為貼體類時(shí)，擺胸差z（V）=（Wh-Wc）≤-6 cm時(shí)，則定義服裝廓形為V型，如圖2（e）所示。

一般來(lái)說(shuō)，不滿足其它廓形的服裝廓形均歸類為H型。其中，Ws為肩寬，Wc為胸圍，Wh為下擺圍，Ww為腰圍。53CC57A9-64A8-4456-9449-4D4203683A8C

2.2.3尺碼推薦函數(shù)

女式T恤的合體性判斷主要考慮胸圍松量，次要考慮腰圍松量。胸腰差、擺腰差與肩寬等主要作為判斷廓形的依據(jù)。為滿足某一尺碼舒適度最高，從最高點(diǎn)向兩側(cè)舒適度逐漸降低的需求，決定選用二次函數(shù)進(jìn)行推薦。為了保證在正常胸圍差和腰圍差情況下，通過(guò)計(jì)算所得的舒適度分值為正值且最大值為1，確定函數(shù)如下：

胸圍分值計(jì)算，如式（1）所示：

式中：Δx1為胸圍的松量，即服裝胸圍與人體胸圍的差值，bi1需要根據(jù)服裝本身的合體性確定，對(duì)應(yīng)表1中各合體性所對(duì)應(yīng)胸圍松量閾值的中間值，即貼體b11=1、較貼體b21=9、較寬松b31=15、特別的，寬松取值b41=21）

腰圍分值計(jì)算，如式（2）所示：

式中：Δx2為腰圍的松量，即服裝腰圍與人體腰圍的差值，bi2對(duì)應(yīng)表1中各合體性所對(duì)應(yīng)腰圍松量閾值的中間值，即貼體b12=-2、較貼體b22=6、較寬松b32=12、特別的，寬松取值b42=20）

綜合考慮，賦予胸圍、腰圍兩個(gè)部位不同的權(quán)重，如式（3）所示，

最終得出服裝分值計(jì)算公式（4）：

將服裝各個(gè)尺碼規(guī)格的“胸圍”與“腰圍”等尺寸分別與用戶輸入的“胸圍”“腰圍”等個(gè)人尺寸數(shù)據(jù)作差值計(jì)算，作為Δx1、Δx2代入函數(shù)得到分值。最后推薦綜合分值最高的尺碼給用戶，即該尺碼與用戶之間的適合度最好，且符合服裝本身的穿著效果。

考慮到每個(gè)人不同的風(fēng)格偏好，系統(tǒng)可以根據(jù)用戶所選擇的喜歡的穿衣風(fēng)格（如寬松或修身），在原來(lái)人體尺寸的基礎(chǔ)上，進(jìn)行上推或下推半個(gè)檔差（即在原來(lái)基礎(chǔ)上將胸圍松量及腰圍松量分別增加Δb=bi+1-bi2或減少Δb=bi-bi-12）進(jìn)行二次推薦，所推薦尺碼是兼顧合體性與用戶穿衣習(xí)慣的最佳選擇。

3系統(tǒng)的應(yīng)用

3.1界面展示

以尺碼推薦為核心，再加以網(wǎng)站的設(shè)計(jì)，最終呈現(xiàn)出了網(wǎng)頁(yè)版的服裝尺碼推薦系統(tǒng)，如圖3所示。

用戶在同一局域網(wǎng)下在瀏覽器中輸入網(wǎng)址即可進(jìn)入網(wǎng)站。網(wǎng)站有一個(gè)主頁(yè)面MainPage.aspx，用于對(duì)服裝的瀏覽，使用bootstrap框架設(shè)計(jì)，具有滾動(dòng)、圖片輪播等動(dòng)態(tài)效果。設(shè)有登錄注冊(cè)模塊，用戶可以瀏覽服裝，但需注冊(cè)登錄才能享受尺碼推薦或購(gòu)買服裝等服務(wù)。

用戶可以隨時(shí)進(jìn)行個(gè)人信息的修改，此外還設(shè)置了導(dǎo)航欄的“特色”“聯(lián)系我們”“關(guān)于我們”和“常見(jiàn)問(wèn)題”等網(wǎng)站的售后和宣傳等模塊供用戶瀏覽。

3.2系統(tǒng)測(cè)試

為驗(yàn)證系統(tǒng)推薦的準(zhǔn)確性，共招募20位不同體型的女性受試者（其中10名為服裝專業(yè)人員）進(jìn)行試驗(yàn)并做出評(píng)價(jià)。每位受試者需注冊(cè)登錄網(wǎng)站，準(zhǔn)確填寫(xiě)自身尺寸信息，至少選擇系統(tǒng)內(nèi)10件服裝進(jìn)行測(cè)試，記錄系統(tǒng)推薦尺碼是否符合其日常所穿尺碼。試驗(yàn)后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集并統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如圖4所示，圖中滿意度為符合件數(shù)占試驗(yàn)件數(shù)的百分比。

對(duì)錄入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及系統(tǒng)推薦算法進(jìn)行檢驗(yàn)和修正，排除部分服裝尺碼不全的問(wèn)題，所建立的服裝尺碼推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確率較高，用戶平均滿意度達(dá)到88.49%，推薦尺碼基本符合受試者日常所穿尺碼。

4結(jié)論

本文對(duì)女式T恤的廓形及合體性進(jìn)行了精準(zhǔn)的數(shù)學(xué)定義，在此基礎(chǔ)上設(shè)定二次函數(shù)作為核心算法，采用bootstrap前端設(shè)計(jì)和C#語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，構(gòu)建了智能的服裝尺碼推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以有效地進(jìn)行最優(yōu)尺碼推薦，并能根據(jù)用戶穿衣習(xí)慣進(jìn)行二次推薦，準(zhǔn)確度高達(dá)88%以上，為服裝尺碼推薦系統(tǒng)的研究提出一種新的思路和參考。基于本系統(tǒng)的推薦算法，在增加合體性松量閾值數(shù)據(jù)庫(kù)后，應(yīng)用范圍可推廣至襯衫、連衣裙、春秋外套等其他服裝品類。這將進(jìn)一步解決網(wǎng)購(gòu)時(shí)所選服裝不合體的問(wèn)題，為消費(fèi)者提供便利，從而推動(dòng)服裝電子商務(wù)的發(fā)展。

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收稿日期：20210413網(wǎng)絡(luò)出版日期：20210803

基金項(xiàng)目：南通市科技計(jì)劃項(xiàng)目（JC2021004）

作者簡(jiǎn)介：牛蒙蒙（1999-），女，河南周口人，碩士研究生，主要從事防護(hù)服裝方面的研究。

通信作者：盧業(yè)虎，Email： yhlu@suda.edu.cn53CC57A9-64A8-4456-9449-4D4203683A8C