馬致遠(yuǎn),雷靜品,2,*,黃金蓮,史勝青，胡 琛

1 中國林業(yè)科學(xué)研究院林業(yè)研究所 國家林業(yè)和草原局林木培育重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100091 2 南京林業(yè)大學(xué) 南方現(xiàn)代林業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心,南京 210037

中東歐17國是中國“一帶一路”倡議的對接區(qū)以及通往歐洲大陸的門戶。中東歐17國森林資源豐富,是傳統(tǒng)的林產(chǎn)工業(yè)加工基地,基礎(chǔ)設(shè)施相對完善,與中國林業(yè)優(yōu)勢互補(bǔ)性強(qiáng),合作潛力大[1—2]。2015年11月5日,中國與中東歐國家林業(yè)合作協(xié)調(diào)機(jī)制正式啟動(dòng)[3]。到目前為止,已經(jīng)對中東歐國家林業(yè)投資環(huán)境、林業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、旅游動(dòng)態(tài)競爭力、林產(chǎn)品貿(mào)易等開展了相關(guān)研究[4—7]。但關(guān)于中東歐國家林業(yè)科研狀況的研究不足,對雙方林業(yè)研究的重點(diǎn)領(lǐng)域和方向缺乏系統(tǒng)性分析,在一定程度上束縛了雙方林業(yè)研究的深入合作。為推動(dòng)中國與中東歐國家林業(yè)研究合作,落實(shí)17+1林業(yè)合作機(jī)制,有必要對中國與中東歐國家林業(yè)研究狀況進(jìn)行比較與分析,為雙方林業(yè)研究合作提供基礎(chǔ)信息。

森林生態(tài)系統(tǒng)作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體,在為人類提供物質(zhì)產(chǎn)品、氣候調(diào)節(jié)、支持生物多樣性等方面發(fā)揮重要作用。然而,氣候變化、氮沉降、生物多樣性喪失等全球性環(huán)境問題,威脅著中國與中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)健康與林業(yè)可持續(xù)發(fā)展[8—10]。如何推進(jìn)森林可持續(xù)經(jīng)營,提高森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能是中國與中東歐國家林業(yè)發(fā)展的共同目標(biāo)。中東歐17國森林資源豐富,森林分布地帶性明顯,森林類型包括溫帶闊葉林、地中海森林和山地森林。中東歐17國森林總面積為49.62萬km2,森林覆蓋率達(dá)34.5%,森林單位面積蓄積量為230m3/hm2,高于我國的87m3/hm2[11]。中國與中東歐17國,自然資源稟賦不同,優(yōu)勢互補(bǔ)性強(qiáng),開展森林生態(tài)系統(tǒng)研究合作是落實(shí)中國-中東歐國家林業(yè)合作的重要環(huán)節(jié),也是雙方的共同愿景。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法是對文獻(xiàn)進(jìn)行一系列的統(tǒng)計(jì)工作以獲得必要的數(shù)據(jù),并通過數(shù)據(jù)分析從中找出變化規(guī)律,以分析科學(xué)研究發(fā)展?fàn)顩r,預(yù)測發(fā)展趨勢,確定研究熱點(diǎn)的研究方法[12],目前已廣泛應(yīng)用于生命科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域[13]。本文通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法,分析中國和中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究的發(fā)展?fàn)顩r、研究熱點(diǎn)、優(yōu)勢領(lǐng)域、主導(dǎo)機(jī)構(gòu)與代表性專家等信息,為中國-中東歐國家林業(yè)合作提供新的方向與視角,為雙方林業(yè)研究合作提供指導(dǎo)與建議。

1 數(shù)據(jù)來源與分析方法

本文分析的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源于美國湯森路透公司(Thomson Reuters)Web of Science數(shù)據(jù)庫核心合集。檢索主題詞 (forest* or forestry*)not (random forest),語言選擇：English；文獻(xiàn)類型：Article；時(shí)間：2016—2020年；檢索地址欄分別選擇中國及中東歐17國,共檢索出24706篇文獻(xiàn),截至2021年4月23日。通過全記錄方式導(dǎo)出,導(dǎo)出內(nèi)容包括每篇文獻(xiàn)的標(biāo)題、作者、摘要、關(guān)鍵詞、參考文獻(xiàn)等信息。這些文獻(xiàn)存在研究領(lǐng)域的不相關(guān)性,因此需要對初步獲取的文獻(xiàn)進(jìn)行分析篩選。首先,剔除不相關(guān)期刊論文1926篇,得到22780篇；然后,對每一篇論文的摘要進(jìn)行瀏覽,人工篩選剔除重復(fù)和研究內(nèi)容與林業(yè)不相關(guān)的文獻(xiàn),最終得到相關(guān)文獻(xiàn)21903篇,中國12951篇、中東歐國家8952篇。本文采用Citespace 5.7.R5和VOSviewer 1.6.16對研究機(jī)構(gòu)、國家、作者、關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化分析和關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析。

2 結(jié)果

2.1 中國-中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究概況

2.1.1發(fā)文量概況

文獻(xiàn)數(shù)量和被引頻次是衡量某一學(xué)科或領(lǐng)域研究進(jìn)展的重要指標(biāo),能在一定程度上反映一個(gè)國家或地區(qū)的整體科研實(shí)力和影響力。本文對中國與中東歐17國2016—2020年間森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表的論文分析,結(jié)果表明中國與中東歐17國森林生態(tài)系統(tǒng)研究發(fā)表論文數(shù)量不斷上升,中國增長速度快于中東歐17國。中國在2016年—2020年間森林生態(tài)系統(tǒng)研究發(fā)表論文數(shù)量均高于中東歐17國發(fā)表論文數(shù)量的總和(圖1)。

圖1 2016—2020年森林生態(tài)系統(tǒng)研究發(fā)文量 Fig.1 Number of publications on forest ecosystem research during 2016—2020

中東歐國家中,波蘭和捷克兩個(gè)國家在森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量上占明顯優(yōu)勢,分別占該地區(qū)總量的26.91%和23.52%。斯洛伐克、羅馬尼亞、匈牙利、愛沙尼亞、希臘在森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表論文分別占該地區(qū)總量的7.32%、6.37%、6.09%、5.79%、5.57%。斯洛文尼亞、塞爾維亞、克羅地亞、保加利亞、立陶宛、拉脫維亞、波黑、黑山、北馬其頓、阿爾巴尼亞,在森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量占該地區(qū)總量的比重均低于5%(圖2)。

圖2 中東歐17國發(fā)文量比重Fig.2 Percentage of papers issued by 17 countries in Central and Eastern Europe

在2016—2020年間,中國森林生態(tài)系統(tǒng)研究發(fā)表論文數(shù)量達(dá)12951篇,高于中東歐17國總和(8952篇),篇均被引用頻次為8.58次/篇,低于中東歐國家平均水平(9.90次/篇)。中東歐17國中發(fā)表論文數(shù)最多的國家波蘭和捷克,分別發(fā)表了2409篇和2106篇,篇均被引用頻次分別為8.46次/篇和9.85次/篇。斯洛伐克 、羅馬尼亞、匈牙利、愛沙尼亞、希臘 、斯洛文尼亞、克羅地亞、保加利亞、立陶宛、拉脫維亞,發(fā)表論文數(shù)在100—700篇之間,其中愛沙尼亞和保加利亞兩國篇均被引用頻次為13.95次/篇和12.61次/篇,分別排名本研究的18個(gè)國家中的第二和第三。波黑、北馬其頓、黑山、阿爾巴尼亞發(fā)文量最少,五年累計(jì)發(fā)文量均低于100篇。其中,北馬其頓篇均被引用頻次為19.27次/篇,在本研究的18個(gè)國家中排名第一(表1)。

表1 2016—2020年中國與中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究發(fā)文概況Table 1 Status of forest ecosystem research in China and Central and Eastern European Countries during 2016—2020

2.1.2中國-中東歐國家間合作基礎(chǔ)

通過對中國與中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究合作關(guān)系分析,對深化雙方已有合作和開展新的合作關(guān)系提供參考。本研究采用VOSviewer可視化軟件作出2016—2020年中國和中東歐17國間森林生態(tài)系統(tǒng)研究的合作關(guān)系圖。圖中節(jié)點(diǎn)大小表示該國家在森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表論文的數(shù)量,連接線的粗細(xì)反映了各國之間合作的緊密度。其中,中國與波蘭、捷克、愛沙尼亞在森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域的合作關(guān)系最為緊密(圖3)。

圖3 2016—2020年中國與中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究合作網(wǎng)Fig.3 Cooperation between China and Central and Eastern European Countries in the field of forest ecosystem research during 2016—2020Albania:阿爾巴尼亞;Bosnia &H:波黑;Bulgaria:保加利亞;China:中國;Croatia:克羅地亞;Czech:捷克;Estonia:愛沙尼亞;Greece:希臘;Hungary:匈牙利;Latvia:拉脫維亞;Lithuanian:立陶宛;Montenegro:黑山;North Macedonia:北馬其頓;Poland:波蘭;Romania:羅馬尼亞;Serbia:塞爾維亞;Slovenia:斯洛文尼亞;Slovakia:斯洛伐克

2.2 研究力量分布與合作基礎(chǔ)

2.2.1主要研究機(jī)構(gòu)分析

中國-中東歐國家林業(yè)研究合作在17+1林業(yè)合作機(jī)制的基礎(chǔ)上繼續(xù)深化合作。了解中國與中東歐國家研究機(jī)構(gòu)間已有的合作關(guān)系,在已建立的合作基礎(chǔ)上深化合作,是推動(dòng)雙方林業(yè)研究合作的重要途徑。本研究采用VOSviewer可視化軟件分析2016—2020年,中國和中東歐17國主要研究機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系圖。圖中節(jié)點(diǎn)大小表示該機(jī)構(gòu)的發(fā)文量,連接線的粗細(xì)反映了合作的緊密度。在2016—2020年期間,波蘭科學(xué)院、捷克科學(xué)院、捷克生命科學(xué)大學(xué)、塔爾圖大學(xué)等中東歐國家科研機(jī)構(gòu)均與中國科研機(jī)構(gòu)有合作關(guān)系,其主要合作機(jī)構(gòu)有中國科學(xué)院、中國科學(xué)院大學(xué)、中國林業(yè)科學(xué)研究院、北京林業(yè)大學(xué)等(圖4)。

圖4 2016—2020年中國與中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)Fig.4 Cooperation of forest ecosystem research institutions between China and 17 Central and Eastern European countries during 2016—2020Beijing Forestry Univ:北京林業(yè)大學(xué);Beijing Normal Univ:北京師范大學(xué);Charles Univ Prague:查爾斯大學(xué);Chinese Acad Forestry:中國林業(yè)科學(xué)研究院;Chinese Acad Sci:中國科學(xué)院;Czech Acad of Sci:捷克科學(xué)院;Czech Univ Life Sci Prague:捷克生命科學(xué)大學(xué);Masaryk Univ:馬薩里克大學(xué);Mendel Univ Brno:布爾諾孟德爾大學(xué);Nanjing Forestry Univ:南京林業(yè)大學(xué);Northeast Forestry Univ:東北林業(yè)大學(xué);Northwest A&F Univ:西北農(nóng)林科技大學(xué);Polish Acad of Sci:波蘭科學(xué)院;Slovak Acad of Sci:斯洛伐克科學(xué)院;Sun Yat Sen Univ:中山大學(xué);Tech Univ Zvolen:茲沃倫技術(shù)大學(xué);Univ Chinese Academy Sci:中國科學(xué)院大學(xué);Univ Tartu:塔爾圖大學(xué)

統(tǒng)計(jì)2016—2020年森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量前10的機(jī)構(gòu),以了解中國森林生態(tài)系統(tǒng)研究中占主導(dǎo)的研究機(jī)構(gòu)(表2)。其中,中國科學(xué)院和中國科學(xué)院大學(xué)在森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表論文的數(shù)量位居前兩位,分別占發(fā)文量前10機(jī)構(gòu)發(fā)文總量的33.1%和16%,發(fā)文量分別為2713篇和1312篇,遠(yuǎn)高于排名第三的北京林業(yè)大學(xué)(579篇)。

表2 2016—2020年中國森林生態(tài)系統(tǒng)研究發(fā)文量前10機(jī)構(gòu)Table 2 Top 10 institutions of China in the volume of publications in the field of forest ecosystem research during 2016—2020

發(fā)表論文數(shù)量在一定程度上反映了研究機(jī)構(gòu)的科研實(shí)力。統(tǒng)計(jì)中東歐17國2016—2020年森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量前10的機(jī)構(gòu)(表3),了解中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究中占主導(dǎo)的研究機(jī)構(gòu),為中國-中東歐林業(yè)研究的合作尋找潛在合作目標(biāo)。中東歐國家中,在森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量前10的機(jī)構(gòu)有6個(gè)來自于捷克,斯洛伐克2個(gè),愛沙尼亞1個(gè),波蘭1個(gè)。發(fā)文量前3的機(jī)構(gòu)分別為：波蘭科學(xué)院(521篇)、捷克科學(xué)院(415篇)、捷克生命科學(xué)大學(xué)(388篇)。

表3 2016—2020年中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究發(fā)文量前10機(jī)構(gòu)Table 3 Top 10 institutions of Central and Eastern European Countries in volume of publications in the field of forest ecosystem research during 2016—2020

2.2.2主要作者分析

統(tǒng)計(jì)中東歐國家具有代表性的專家,明確其所在研究機(jī)構(gòu)和主要研究方向,為中國-中東歐林業(yè)研究合作提供精確合作目標(biāo)。2016—2020年中東歐國家在森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量前10的專家中有 5位來自捷克,其中3位來自捷克科學(xué)院,其余兩位分別來自馬薩里克大學(xué)和捷克生命科學(xué)大學(xué)。3位來自波蘭,分別來自波蘭科學(xué)院、華沙大學(xué)、波蘭格但斯克大學(xué)。發(fā)文量前10的作者中,排名前三的分別是：拉脫維亞國家森林研究所學(xué)者Aris Jansons,發(fā)表論文46篇,主要研究方向?yàn)樯稚鷳B(tài)學(xué)、植物學(xué)；捷克科學(xué)院學(xué)者Petr Baldrian,發(fā)表論文44篇,主要研究方向?yàn)橥寥牢⑸飳W(xué)；波蘭科學(xué)院學(xué)者Andrzej M Jagodzinski,發(fā)表論文43篇,主要研究方向?yàn)樯稚鷳B(tài)學(xué)、土壤學(xué)(表4)。

表4 2016—2020年中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究發(fā)文量前10作者Table 4 Top10 high yield authors of Central and Eastern European Countries in the field of forest ecosystem research during 2016—2020

2.3 中國-中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究熱點(diǎn)與趨勢分析

2.3.1森林生態(tài)系統(tǒng)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞反映了論文的主題,通過分析關(guān)鍵詞能夠在一定程度了解學(xué)科的發(fā)展動(dòng)態(tài)。本研究采用VOSviewer軟件,對中國和中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究關(guān)鍵詞進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析,將中國和中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究分為四個(gè)類別。其中,氣候變化、生物多樣性、森林土壤是中國與中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究的共同關(guān)注的研究熱點(diǎn)。

在中國森林生態(tài)系統(tǒng)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中,節(jié)點(diǎn)大小表示該關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次,不同顏色表示不同聚類(圖5)。黃色部分為聚類1,主要為氣候變化對森林生態(tài)系統(tǒng)造成的影響方面的研究,高頻關(guān)鍵詞包括：溫度(頻次為346)、降水(頻次為211)、干旱(頻次為202)等。紅色部分為聚類2,主要為以森林土壤方面為主的研究,高頻關(guān)鍵詞包括:碳(頻次為547)、氮(頻次為524)、生物量(頻次為420)、分解(頻次為225)等；綠色部分為聚類3,主要為以生物多樣性為主的研究,高頻關(guān)鍵詞包括：保護(hù)(頻次為260)、區(qū)域(頻次為241)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)(頻次為207)等；藍(lán)色部分為聚類4,主要為以人工林方面為主的研究,高頻關(guān)鍵詞包括:黃土高原(頻次為349)、造林(頻次為185)等。

圖5 2016—2020年中國森林生態(tài)系統(tǒng)研究熱點(diǎn)分布Fig.5 Distribution of hot spots in the field of forest ecosystem research during the period from 2016 to 2020 in ChinaAfforetation:造林;Biodiversity:生物多樣性;Biomass:生物量;Carbon:碳;Conservation:保護(hù);Decomposition:分解;Drought:干旱;Ecosystem Service:生態(tài)系統(tǒng)服務(wù);Fertilization:施肥;Grassland:草原;Growth:生長;Impact:影響;Land-Use Change:土地利用變化;Litter Decomposition:凋落物分解;Loess Plateau:黃土高原;Nitrogen:氮;Matter:物質(zhì);Model:模型;Organic-Matter:有機(jī)質(zhì);Plant:植物;Precipitation:降水;Quality:質(zhì)量;Region:范圍;Respiration:呼吸;Soil:土壤;Stocks:儲(chǔ)量;Temperature:溫度;Urbanization:城市化;Variability:變異性;Vegetation:植被;Water:水

在中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中,節(jié)點(diǎn)大小表示該關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次,不同顏色表示不同聚類 (圖6)。紅色部分為聚類1,主要為以生物多樣性為主的研究,高頻關(guān)鍵詞包括：保護(hù)(頻次為373)、群落(頻次為 301)、種群(頻次為234)等；綠色部分為聚類2,主要為以氣候變化為主的研究,高頻關(guān)鍵詞包括：生長(頻次為451)、山毛櫸(頻次為324)、干旱(頻次為179)等；藍(lán)色部分為聚類3,主要以森林土壤方面為主的研究,高頻關(guān)鍵詞包括：碳(頻次為217)、生物量(頻次為181)、真菌(頻次為127)等；黃色部分為聚類4,主要為以森林動(dòng)態(tài)方面為主的研究,高頻關(guān)鍵詞包括：干擾(頻次為206)、動(dòng)態(tài)(頻次為401)等。

表5 2016—2020年中國森林生態(tài)系統(tǒng)研究高頻關(guān)鍵詞Table 5 High-frequency keywords in China forest ecosystem research during 2016—2020

圖6 2016—2020年中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究熱點(diǎn)分布Fig.6 Distribution of hot spots in the field of forest ecosystem research during the period from 2016 to 2020 in Central and Eastern European CountriesBiodiversity:生物多樣性;Biomass:生物量;Carbon:碳;Classification:分類;Climate Change:氣候變化;Communities:群落;Conservation:保護(hù);Dynamics:動(dòng)態(tài);Dispersal:傳播;Disturbance:干擾;Ecology:生態(tài)學(xué);Ecosystem Service:生態(tài)系統(tǒng)服務(wù);Europe:歐洲;Evolution:演變;Fagus Sylvatica L:歐洲山毛櫸;Fungi:真菌;Growth:生長;Habitat:棲息地;Identification:識(shí)別;Indicator:指標(biāo);Landscape:景觀;Land-Use:土地利用;Management:管理;Model:模型;Organic Matter:有機(jī)質(zhì);Patterns:模式;Picea Aby:挪威云杉;Poland:波蘭;Population:種群;Productivity:生產(chǎn)力;Response:響應(yīng);Scots Pine:歐洲赤松;Soil:土壤;Species Richness:物種豐富度;Stand:生境;Succession:演替;Temperature:溫度;Trees:樹木;Vegetation:植被;Variability：變異性

表6 2016—2020年中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究高頻關(guān)鍵詞Table 6 High-frequency keywords in China forest ecosystem research during 2016—2020

2.3.2森林生態(tài)系統(tǒng)研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

突現(xiàn)Burst是指短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)頻次明顯增加的關(guān)鍵詞,突現(xiàn)強(qiáng)度越大,說明關(guān)鍵詞增長越快。通過對突現(xiàn)關(guān)鍵詞的分析,了解在一定時(shí)間內(nèi),哪些關(guān)鍵詞受到的關(guān)注度明顯增加。本文分析了2016—2020年,中國和中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究中出現(xiàn)的突現(xiàn)關(guān)鍵詞(表7),以了解中國和中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究的前沿動(dòng)態(tài)[14]。利用Citespace軟件中突變檢測分析方法得到中國和中東歐17國森林生態(tài)系統(tǒng)研究突現(xiàn)關(guān)鍵詞。

表7 2016—2020年中國森林生態(tài)系統(tǒng)研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)表Table 7 Burst keywords in forest ecosystem research during 2016—2020 in China

中國森林生態(tài)系統(tǒng)研究突現(xiàn)關(guān)鍵詞,人工林方面有橡膠人工林(突現(xiàn)強(qiáng)度7.17),主要圍繞造林對森林生態(tài)系統(tǒng)影響和人工林改良開展。中國人工林面積大、增長快,面積位居世界第一[15],而人工林的快速增長也伴隨著一系列問題。長期以來關(guān)于人工林的研究是中國森林生態(tài)系統(tǒng)研究的重要方向之一,這是與中東歐國家的不同之處。人工林?jǐn)U張伴隨著生物多樣性減少、地力衰退,生態(tài)效益低下等問題,如何改善人工林質(zhì)量,提高生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)性是人工林研究的重點(diǎn)問題[16—19]。

物質(zhì)循環(huán)是森林土壤研究的重點(diǎn),突現(xiàn)關(guān)鍵詞有根呼吸(突現(xiàn)強(qiáng)度7.59),有機(jī)質(zhì)分解(突現(xiàn)強(qiáng)度6.35)等。土壤呼吸是森林碳循環(huán)的重要環(huán)節(jié),研究氣候變化和氮沉降背景下土壤呼吸的變化是了解陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的關(guān)鍵。因此,土壤呼吸對氣候變化和氮沉降響應(yīng)成為近年來的研究熱點(diǎn),大量研究圍繞植物根呼吸、微生物呼吸開展[20—23]。

中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究熱點(diǎn),汞(突現(xiàn)強(qiáng)度5.58)、鉛(突現(xiàn)強(qiáng)度3.36)等重金屬污染及受污染的土壤和植被修復(fù)等。波蘭等中東歐國家,因工業(yè)生產(chǎn)等人為因素造成當(dāng)?shù)毓?、鉛等重金屬污染,相關(guān)研究圍繞重金屬污染評(píng)估以及修復(fù)開展[24—26]。森林動(dòng)態(tài)的研究主要圍繞氣候變化、人為活動(dòng)因素對森林生態(tài)系統(tǒng)的影響。在中東歐國家中,防止生物災(zāi)害對生物多樣性破壞是當(dāng)?shù)氐难芯繜狳c(diǎn)之一。如歐洲針葉林區(qū),云杉八齒小蠹 (Ipstypographus)等鞘翅目昆蟲暴發(fā)對當(dāng)?shù)厣值耐{。因此,中東歐國家開展了大量的森林干擾方面的研究。捷克生命科學(xué)大學(xué)開展了鞘翅目昆蟲相關(guān)研究。研究包括昆蟲生理生態(tài)特征,通過森林經(jīng)營措施結(jié)合林業(yè)遙感技術(shù),對森林病蟲害暴發(fā)進(jìn)行預(yù)測、監(jiān)控、防治[27—29]。

中國和中東歐國家共同研究熱點(diǎn)有,異速生長模型在林業(yè)方面的應(yīng)用。評(píng)估氣候變化對森林生態(tài)系統(tǒng)碳、生物多樣性、碳匯能力的影響[30—32],預(yù)測氣候變化對生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定的潛在威脅,以及如何合理開展森林可持續(xù)經(jīng)營是森林生態(tài)系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)。構(gòu)建異速生長模型的重要目的在于對生物量進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估[33—34]。

表8 中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)表Table 8 Burst keywords in forest ecosystem research during 2016—2020 in Central and Eastern European Countries

3 結(jié)論與建議

本研究結(jié)果顯示,捷克與波蘭兩國在森林生態(tài)系統(tǒng)研究方面發(fā)表高水平論文數(shù)量多,研究領(lǐng)域廣,是與中國開展林業(yè)研究合作的重要對象。愛沙尼亞森林生態(tài)系統(tǒng)研究特色突出,研究的重點(diǎn)方向?yàn)橥寥牢⑸?在該領(lǐng)域發(fā)表大量高質(zhì)量論文,篇均被引用頻次高,是開展土壤微生物研究合作的潛在對象。保加利亞、北馬其頓、波黑較少主導(dǎo)研究,主要參與他國主導(dǎo)的高質(zhì)量研究,同時(shí)由于該國發(fā)文量少,所以篇均引用頻次高。從研究方向上看,氣候變化、生物多樣性和土壤是中國與中東歐國家共同關(guān)注的研究方向,同時(shí)也是中國與中東歐國家潛在的林業(yè)合作方向。

本研究通過對中東歐國家森林生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域發(fā)表的論文分析,為中國與中東歐國家林業(yè)合作提供以下建議：

(1)氣候變化是全球生態(tài)學(xué)研究的共同議題,開展跨區(qū)域合作研究具有必要性。氣候變化,尤其是干旱對植物生理生態(tài)學(xué)特征,以及對生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)影響的研究,受到中國與中東歐國家學(xué)者的共同關(guān)注[35]。因此,中國與中東歐可以開展跨區(qū)域研究,從大尺度上探究氣候變化對森林生態(tài)系統(tǒng)的影響。同時(shí),中東歐主要研究對象有云杉屬Picea、冷杉屬Abies、水青岡屬Fagus,這些屬的樹種在我國均有分布,研究氣候變化對這些樹種生理生態(tài)學(xué)特征的影響,開展引種試驗(yàn),是中國與中東歐國家潛在的合作方向。中國與中東歐國家開展林業(yè)研究合作,在氣候變化方面的潛在合作對象有,波蘭科學(xué)院(代表性專家：Babst Flurin和Jagodzinski Andrzej)、華沙大學(xué)(代表性專家：Bogdan Jaroszewicz)、捷克生命科學(xué)大學(xué)(代表性專家：Miroslav Svoboda)。

(2)中東歐國家關(guān)于生物多樣性的研究重點(diǎn)是氣候變化、氮沉降和生物入侵等對生物多樣性的影響,以及森林生態(tài)系統(tǒng)生物多樣性保護(hù)。在我國,小蠹蟲、紫莖澤蘭、松材線蟲等入侵生物爆發(fā),嚴(yán)重威脅森林生態(tài)系統(tǒng)健康。如何在全球氣候變化,生物入侵事件頻發(fā)的背景下保護(hù)當(dāng)?shù)厣锒鄻有?維持生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)性是中國與中東歐國家林業(yè)研究的共同目標(biāo)[36—37]。對中國與中東歐國家共有物種保護(hù)的研究是中國與中東歐國家的合作方向。同時(shí),對中國與中東歐已爆發(fā)或潛在威脅的入侵生物研究,建立入侵生物識(shí)別、監(jiān)控與防治、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)庫,有利于預(yù)防入侵生物爆發(fā),減小入侵生物對森林生態(tài)系統(tǒng)造成的破壞,是雙方合作的方向。生物多樣性研究的潛在合作對象有捷克生命科學(xué)大學(xué)(代表性專家：Miroslav Svoboda)、捷克科學(xué)院(代表性專家：Hedl Radim)、波蘭科學(xué)院(代表性專家：Jagodzinski Andrzej和Dyderski Marcin),病蟲害防治的合作對象有捷克生命科學(xué)大學(xué)(代表性專家：Holusa Jaroslav)。

(3)微生物作為森林生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)循環(huán)的參與者,影響著森林生態(tài)系統(tǒng)養(yǎng)分分解與碳循環(huán)[38]。研究不同生境條件下的土壤微生物對森林生態(tài)系統(tǒng)養(yǎng)分分解與碳循環(huán)的影響,是理解生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)循環(huán)與能量流動(dòng)的必要環(huán)節(jié)。因此,中國與中東歐國家可從微生物生物多樣性、生境條件對森林生態(tài)系統(tǒng)養(yǎng)分分解和碳循環(huán)機(jī)制的影響等方面展開合作研究。在土壤微生物方面的潛在合作對象有塔爾圖大學(xué)(代表性專家：Tedersoo Leho)、波蘭科學(xué)院(代表性專家：Petr Baldrian)。

(4)工業(yè)排放與采礦產(chǎn)生的重金屬等有害物質(zhì)對森林土壤的污染,在中東歐國家與中國的研究中均有報(bào)道,評(píng)估和緩解重金屬污染對生態(tài)系統(tǒng)的影響是雙方合作研究的方向。研究潛在合作對象有克拉科夫農(nóng)業(yè)大學(xué)(代表性專家：Blonska Ewa)、波蘭科學(xué)院(代表性專家：Magiera Tadeusz)、波蘭格但斯克大學(xué)(代表性專家：Falandysz Jerzy)。