周雅蔓，馬 超，陳 鶴，劉成武

（1.新疆氣象臺(tái)，新疆 烏魯木齊 830002；2.中國氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所，新疆 烏魯木齊 830002；3.中亞大氣科學(xué)研究中心，新疆 烏魯木齊 830002；4.湖南省氣象臺(tái)，湖南 長沙 410118）

極端降水事件隨機(jī)性大，突發(fā)性強(qiáng)，極易引發(fā)泥石流和山體滑坡等自然災(zāi)害，對(duì)國民經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人民生活帶來很大的影響[1-2]，如2010年6月貴州省關(guān)嶺縣特大山體滑坡[3]，2010年8月甘肅省舟曲縣特大泥石流災(zāi)害[4]，2012年北京“7·21”城市內(nèi)澇等[5]。鑒于極端降水事件屬于小概率事件，不確定性較大，采用單一數(shù)值天氣模式預(yù)報(bào)其未來演變是不準(zhǔn)確的，而集合預(yù)報(bào)不僅能反映出未來大氣的多種狀況，也能體現(xiàn)出預(yù)報(bào)結(jié)果的發(fā)生概率，為極端降水的預(yù)報(bào)提供更加全面的信息[6-9]。

Lalaurette基于歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）集合預(yù)報(bào)，通過計(jì)算“模式氣候”連續(xù)概率和集合預(yù)報(bào)（EPS）累積概率分布函數(shù)的差異，獲得預(yù)報(bào)與氣候特征偏離程度，提出極端預(yù)報(bào)指數(shù)（Extreme Forecast Index，簡稱EFI）[10-11]，研究表明，極端天氣指數(shù)與中短期極端天氣密切相關(guān)，有助于預(yù)報(bào)員提前預(yù)報(bào)極端天氣[12-13]。EFI產(chǎn)品在我國應(yīng)用的檢驗(yàn)評(píng)估顯示，極端天氣指數(shù)與強(qiáng)對(duì)流天氣有密切的關(guān)系，不同類型的強(qiáng)對(duì)流天氣，極端指數(shù)的分布和閾值具有各自的特點(diǎn)[14]。降水EFI與降水氣候百分位有較好的相關(guān)關(guān)系，EFI值越大，降水氣候百分位值也越大[15]，EFI產(chǎn)品對(duì)于95%和99%的極端強(qiáng)降水事件，閾值在0.45和0.70左右，整體上時(shí)效越長，閾值的絕對(duì)值越小，事件越極端，閾值的絕對(duì)值越大[16]。通過ECMWF降水極端天氣預(yù)報(bào)指數(shù)對(duì)不同地區(qū)強(qiáng)降水的評(píng)估來看，逐日EFI產(chǎn)品對(duì)湖南地區(qū)的暴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率在夏季最高，秋季次之，春季和冬季準(zhǔn)確率最低[17]，降水大值區(qū)和強(qiáng)降水具有較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系[17-18]。24～72 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)，四川盆地夏季暴雨預(yù)報(bào)對(duì)應(yīng)最佳降水EFI產(chǎn)品的閾值為0.40～0.60，空?qǐng)?bào)率（或漏報(bào)率）隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的增加也明顯增加[19-20]，并且EFI產(chǎn)品對(duì)華東地區(qū)夏季95%和99%分位極端降水預(yù)報(bào)的ETS評(píng)分整體高于ECMWF高分辨率模式降水，對(duì)極端降水最大值也有一定的預(yù)報(bào)能力[21]。

在氣候變暖背景的影響下，新疆極端降水事件在20世紀(jì)80年代后明顯增加[22-23]，且在不同區(qū)域的分布呈明顯差異[24]，極端降水量的增多使得新疆部分地區(qū)洪澇災(zāi)害損失呈上升趨勢[25]。已有專家對(duì)2015—2018年逐日降水極端天氣指數(shù)（EFI）在新疆不同季節(jié)大量、暴量、大暴量3個(gè)等級(jí)降水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用情況進(jìn)行了評(píng)估[26]，但此研究旨在對(duì)新疆大量及以上降水量級(jí)預(yù)報(bào)的站點(diǎn)檢驗(yàn)，單純區(qū)分降水量級(jí)對(duì)EFI產(chǎn)品的應(yīng)用檢驗(yàn)不能代表不同區(qū)域的實(shí)際情況，且根據(jù)阿勒泰市強(qiáng)降水衍生災(zāi)害分析結(jié)果來看，降水超過15 mm并伴有雷暴可作為阿勒泰市泥石流氣象預(yù)警指標(biāo)[27]，并非暴量及以上的強(qiáng)降水才會(huì)引發(fā)洪澇、泥石流等自然災(zāi)害。另外，新疆受降水影響出現(xiàn)洪澇及衍生災(zāi)害的時(shí)間主要集中在夏半年（4—9月）。因此，本文基于現(xiàn)階段較為完整的降水極端天氣指數(shù)，對(duì)2013—2019年新疆夏半年歷史95%分位以上的極端降水進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估，在分析降水EFI預(yù)報(bào)閾值的基礎(chǔ)上，對(duì)降水EFI預(yù)報(bào)極端降水落區(qū)的情況進(jìn)行評(píng)估，為降水EFI產(chǎn)品在新疆夏半年極端降水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用提供參考依據(jù)，有助于提前防范極端降水引發(fā)的洪澇、泥石流、山體滑坡及其他衍生災(zāi)害。

1 資料和方法

1.1 研究區(qū)域和資料說明

使用的資料為：（1）2013—2019年歐洲中心集合預(yù)報(bào)提供的4—9月逐日降水極端天氣指數(shù)（EFI）產(chǎn)品（北京時(shí)間20時(shí)起報(bào)），預(yù)報(bào)時(shí)效選取12～36、36～60、60～84 h，空間分辨率為0.25°×0.25°。（2）全國綜合氣象信息共享平臺(tái)提供的1961—2019年4—9月新疆105個(gè)氣象觀測站逐日降水量資料（08—次日08時(shí)），剔除缺測量超過5%的站點(diǎn)，所選95個(gè)站點(diǎn)均勻分布于新疆各地州，不同地形、高度站點(diǎn)均有選樣（圖1）。

圖1 研究區(qū)域氣象觀測站點(diǎn)的分布

1.2 EFI算法介紹

極端天氣指數(shù)（EFI）產(chǎn)品取值范圍為[-1，1]，當(dāng)所有的集合預(yù)報(bào)成員大于（小于）氣候概率的最大值，則EFI取值為1（-1），它的絕對(duì)值大小不僅反映與模式氣候平均值的距離，也反映預(yù)報(bào)的可信度。對(duì)于降水EFI產(chǎn)品，數(shù)值越接近0，表明發(fā)生極端強(qiáng)降水或者干旱情況的可能性越?。粩?shù)值越接近1（-1），表明出現(xiàn)極端強(qiáng)降水事件（極端干旱事件）的可能性越高。

1.3 研究方法

鑒于極端降水具有明顯的區(qū)域差異，采用研究氣候極值變化最常用的百分位法[28]，分別確定不同站點(diǎn)的極端降水閾值，將1961—2017年各站點(diǎn)夏半年日降水量按升序排列，選取95%作為研究站點(diǎn)的極端降水閾值，當(dāng)測站日降水量超過該站點(diǎn)閾值，認(rèn)為出現(xiàn)極端降水事件。時(shí)間特征部分做Mann-Kendall突變及線性趨勢分析，對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)（相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)）。

降水EFI產(chǎn)品與站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)評(píng)估采用“相鄰格點(diǎn)”插值方法[29]，即將研究測站周圍4個(gè)格點(diǎn)中最大的值賦予給該站點(diǎn)。在降水EFI產(chǎn)品的檢驗(yàn)評(píng)估中，運(yùn)用TS評(píng)分來尋找最優(yōu)預(yù)報(bào)閾值，預(yù)報(bào)偏差BIAS用來衡量漏報(bào)（BIAS＜1）或者空?qǐng)?bào)（BIAS＞1）[30]。本文評(píng)估對(duì)象是極端降水事件，因此將滿足極端降水條件的降水日觀測值標(biāo)記為1，其他未達(dá)到極端降水條件的觀測值標(biāo)記為0，當(dāng)預(yù)報(bào)EFI＞閾值時(shí)，預(yù)報(bào)值標(biāo)記為1，簡化為單個(gè)等級(jí)值1的TS評(píng)分統(tǒng)計(jì)。

本文通過分析南、北疆夏半年極端降水事件的時(shí)空分布特征，檢驗(yàn)不同閾值、不同預(yù)報(bào)時(shí)效降水EFI產(chǎn)品在極端降水中的應(yīng)用情況，評(píng)估降水EFI對(duì)2018、2019年極端降水的落區(qū)預(yù)報(bào)，討論和訂正降水EFI的最優(yōu)預(yù)報(bào)閾值。

2 夏半年極端降水的特征分析

2.1 極端降水的空間分布特征

由1961—2017年夏半年極端降水閾值的空間分布（圖2a）可知，夏半年極端降水閾值呈山區(qū)高、盆地低的特點(diǎn)，北疆平均夏半年極端降水閾值達(dá)12.7 mm，高于南疆夏半年極端降水閾值（9.7 mm），高值區(qū)主要分布在伊犁河谷南部山區(qū)、天山山區(qū)、烏魯木齊、昌吉州東部、南疆西部山區(qū)、和田地區(qū)、巴州北部山區(qū)和哈密市北部山區(qū)。年均夏半年降水量（圖2b）和極端降水量（圖2c）的分布存在明顯的區(qū)域差異，南疆夏半年降水量和極端降水量平均為59.2和19.2 mm，北疆夏半年降水量和極端降水量平均為166.7和45.2 mm，遠(yuǎn)大于南疆；結(jié)合年均夏半年極端降水頻次（圖2d），北疆平均值為2.3 d，其中伊犁河谷山區(qū)、天山山區(qū)的極端降水頻次＞3.0 d，是夏半年極端降水頻發(fā)區(qū)；南疆年均夏半年極端降水頻次為1.2 d，僅4站＞2.0 d，表明南疆夏半年發(fā)生極端降水的次數(shù)比北疆少，這與年均夏半年降水量和極端降水量的分布較為一致。

圖2 新疆夏半年極端降水閾值（a，單位：mm）、降水量（b，單位：mm）、極端降水量（c，單位：mm）和極端降水頻次（d，單位：d）的空間分布

2.2 極端降水的時(shí)間變化特征

從南、北疆夏半年極端降水量和極端降水頻次的時(shí)間變化（圖3）可知，1961—2017年南、北疆觀測站點(diǎn)的平均極端降水量、極端降水頻次總體上均呈上升趨勢。結(jié)合M-K突變檢驗(yàn)和線性趨勢分析（通過0.05的顯著性檢驗(yàn)），北疆平均夏半年極端降水量和極端降水頻次從20世紀(jì)80年代后均有明顯的增加，分別在1991、1987年發(fā)生突變，兩者在2016年達(dá)到峰值，夏半年極端降水量達(dá)99.1 mm，極端降水頻次達(dá)4.7 d。南疆平均夏半年極端降水量和極端降水頻次均在1992年發(fā)生突變，兩者在2010年達(dá)到峰值，夏半年極端降水量達(dá)49.2 mm，極端降水頻次達(dá)2.6 d。

圖3 南、北疆夏半年極端降水量（a為北疆，b為南疆；單位：mm）和極端降水頻次（c為北疆，d為南疆；單位：d）的時(shí)間變化

3 降水EFI的預(yù)報(bào)閾值分析

北疆與南疆地區(qū)的極端降水特征不同，降水EFI產(chǎn)品的預(yù)報(bào)能力是否也會(huì)呈現(xiàn)出不同的特征？本文分南、北疆不同區(qū)域檢驗(yàn)降水EFI產(chǎn)品在夏半年極端降水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用情況。

3.1 不同預(yù)報(bào)時(shí)效降水EFI與極端降水的分布

對(duì)2013—2017年夏半年12～36、36～60、60～84 h逐日降水EFI值與極端降水進(jìn)行擬合分析，結(jié)果見圖4。夏半年極端降水對(duì)應(yīng)EFI預(yù)報(bào)值主要分布在0.10～1.00，隨著極端降水量的增加，降水EFI預(yù)報(bào)值呈線性增加趨勢，表明降水EFI與極端降水有很好的正相關(guān)。北疆夏半年極端降水量為8.2～91.5 mm，對(duì)比極端降水與12～36 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)降水EFI預(yù)報(bào)值（圖4a）可知，82%的極端降水對(duì)應(yīng)降水EFI預(yù)報(bào)值在0.40以上，降水EFI預(yù)報(bào)均值為0.60；36～60 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)（圖4b），77%的極端降水對(duì)應(yīng)降水EFI預(yù)報(bào)值在0.40以上，降水EFI預(yù)報(bào)均值為0.54；60～84 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)（圖4c），68%的極端降水對(duì)應(yīng)降水EFI預(yù)報(bào)值在0.40以上，降水EFI預(yù)報(bào)均值為0.48，隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的增加，降水EFI預(yù)報(bào)均值越來越小。南疆夏半年極端降水量為4.4～44.4 mm，12～36、36～60、60～84 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)，逐日降水EFI預(yù)報(bào)均值分別為0.49、0.44、0.36，明顯低于北疆極端降水預(yù)報(bào)均值，對(duì)應(yīng)降水EFI預(yù)報(bào)值在0.40以上的極端降水分別為62%、57%和42%，降水EFI在北疆夏半年極端降水預(yù)報(bào)中的預(yù)報(bào)效果優(yōu)于南疆，且南疆極端降水量與降水EFI預(yù)報(bào)值擬合直線的斜率由0.008減小至0.006，表明隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的增加，降水EFI的預(yù)報(bào)能力有所降低。

圖4 12～36、36～60、60～84 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)降水EFI與南、北疆夏半年極端降水量的散點(diǎn)分布

降水EFI預(yù)報(bào)值與夏半年極端降水有很好的正相關(guān)，降水EFI對(duì)北疆夏半年極端降水的預(yù)報(bào)略優(yōu)于南疆；隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的增加，降水EFI預(yù)報(bào)能力逐漸降低。

3.2 降水EFI的最優(yōu)預(yù)報(bào)閾值

為分析夏半年極端降水中降水EFI的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和最優(yōu)預(yù)報(bào)閾值，圖5為12～36、36～60、60～84 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)，不同降水EFI預(yù)報(bào)值對(duì)應(yīng)南、北疆夏半年極端降水的TS評(píng)分和預(yù)報(bào)偏差。整體來看，降水EFI對(duì)南、北疆夏半年極端降水預(yù)報(bào)的TS評(píng)分并非隨著降水EFI閾值的增大而增大，而是在降水EFI閾值處于0.50～0.80達(dá)到峰值，且隨著降水EFI閾值的增加，預(yù)報(bào)偏差明顯減小，即空?qǐng)?bào)率減少，漏報(bào)率增加。12～36 h預(yù)報(bào)時(shí)效中，北疆夏半年極端降水出現(xiàn)最高TS評(píng)分（0.13）時(shí)，降水EFI預(yù)報(bào)值為0.70，對(duì)應(yīng)預(yù)報(bào)偏差為2.18，南疆夏半年極端降水出現(xiàn)最高TS評(píng)分（0.06）時(shí)，降水EFI預(yù)報(bào)值為0.65或0.70，預(yù)報(bào)偏差分別為4.35和2.99；36～60 h預(yù)報(bào)時(shí)效中，北疆夏半年極端降水出現(xiàn)最高TS評(píng)分（0.12）時(shí)，降水EFI預(yù)報(bào)值為0.65，對(duì)應(yīng)預(yù)報(bào)偏差為2.23，南疆夏半年極端降水出現(xiàn)最高TS評(píng)分（0.05）時(shí)，降水EFI預(yù)報(bào)值為0.55，預(yù)報(bào)偏差＞5.00；60～84 h預(yù)報(bào)時(shí)效中，降水EFI預(yù)報(bào)值為0.60時(shí)，北疆、南疆夏半年極端降水均出現(xiàn)最高TS評(píng)分（0.10、0.04），對(duì)應(yīng)預(yù)報(bào)偏差分別為2.36、2.65。由此可知，隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的增加，夏半年極端降水最高TS評(píng)分均有所減小，北疆夏半年極端降水最高TS評(píng)分對(duì)應(yīng)的EFI閾值隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的增加，由0.70減小至0.60，而南疆最高TS評(píng)分對(duì)應(yīng)的降水EFI閾值在0.55～0.65，且最高降水EFI閾值對(duì)應(yīng)的預(yù)報(bào)偏差并非最接近1。

圖5 12～36 h（a）、36～60 h（b）、60～84 h（c）預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)，降水EFI對(duì)南、北疆夏半年極端降水的TS評(píng)分（柱狀）和預(yù)報(bào)偏差（曲線）

在夏半年極端降水預(yù)報(bào)中，選取最高TS評(píng)分對(duì)應(yīng)的降水EFI閾值進(jìn)行預(yù)報(bào)時(shí)，要考慮空?qǐng)?bào)率和漏報(bào)率，但最高TS評(píng)分與最接近1的預(yù)報(bào)偏差并非對(duì)應(yīng)同一降水EFI閾值。因此，依據(jù)不同降水EFI閾值對(duì)應(yīng)的TS評(píng)分，綜合預(yù)報(bào)偏差（BIAS）的取值，得到南、北疆夏半年極端降水預(yù)報(bào)的最優(yōu)降水EFI閾值（表1）。北疆和南疆夏半年極端降水預(yù)報(bào)的最優(yōu)降水EFI閾值集中在0.65～0.75，選擇最優(yōu)閾值作為極端降水預(yù)報(bào)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，北疆地區(qū)12～36、36～60、60～84 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)，極端降水的TS評(píng)分分別為0.13、0.11、0.10，南疆地區(qū)對(duì)應(yīng)時(shí)效的TS評(píng)分分別下降至0.06、0.05、0.04，表明降水EFI在北疆夏半年極端降水預(yù)報(bào)中的預(yù)報(bào)效果優(yōu)于南疆，隨著預(yù)報(bào)時(shí)效延長，降水EFI預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性降低。

表1 最優(yōu)EFI閾值及對(duì)應(yīng)的TS評(píng)分和預(yù)報(bào)偏差BIAS

4 降水EFI最優(yōu)閾值檢驗(yàn)和應(yīng)用

4.1 降水EFI最優(yōu)閾值檢驗(yàn)

夏半年極端降水預(yù)報(bào)的最優(yōu)降水EFI閾值集中在0.65～0.75，以2018、2019年極端降水天氣事件為例，對(duì)最優(yōu)降水EFI閾值進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表2。北疆地區(qū)，當(dāng)降水EFI預(yù)報(bào)閾值取0.70時(shí)，12～36、36～60、60～84 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)，TS評(píng)分分別為0.23、0.22、0.24，均高于降水EFI預(yù)報(bào)閾值取0.65和0.75時(shí)的TS評(píng)分，且對(duì)應(yīng)的預(yù)報(bào)偏差BIAS最接近于1；南疆地區(qū)，當(dāng)降水EFI預(yù)報(bào)閾值取0.65時(shí)，12～36、36～60、60～84 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)，TS評(píng)分分別為0.14、0.12、0.12，除了與12～36 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)，降水EFI預(yù)報(bào)閾值取0.70時(shí)的TS評(píng)分持平外，其余評(píng)分均為最高，但對(duì)應(yīng)預(yù)報(bào)偏差BIAS分別為1.48、1.36、0.83，相較而言，降水EFI預(yù)報(bào)閾值取0.70時(shí)，12～36、36～60 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)的預(yù)報(bào)偏差更接近于1。通過檢驗(yàn)分析，12～36、36～60 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)，最優(yōu)降水EFI閾值取0.70時(shí)，對(duì)南、北疆夏半年極端降水的預(yù)報(bào)效果最佳。

表2 2018、2019年極端降水最優(yōu)EFI閾值檢驗(yàn)

4.2 降水EFI預(yù)報(bào)應(yīng)用

根據(jù)2018—2019年夏半年極端降水的情況，選取日降水中發(fā)生極端降水站數(shù)＞10個(gè)的極端降水天氣，依據(jù)12～36 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)降水EFI的預(yù)報(bào)情況來預(yù)報(bào)極端降水落區(qū)。為保證選取的日極端降水天氣中，站點(diǎn)分布均勻且南、北疆均有涉及，本文研究中選取2018、2019年各兩場極端降水天氣，分別為：2018年5月21日，2018年9月24日、2019年8月17日、2019年9月10日。

圖6為4場極端降水天氣中降水EFI預(yù)報(bào)場與實(shí)況降水落區(qū)。降水EFI正值區(qū)與4場天氣的有量降水區(qū)均有很好的對(duì)應(yīng)，最優(yōu)降水EFI閾值選取為0.70時(shí)，對(duì)南、北疆夏半年極端降水的預(yù)報(bào)效果最佳。2018年5月21日，降水EFI預(yù)報(bào)0.70及以上的區(qū)域位于喀什地區(qū)西部、克州及和田地區(qū)南部（圖6a），對(duì)比實(shí)況降水落區(qū)（圖6b）來看，降水EFI預(yù)報(bào)0.70的范圍對(duì)喀什地區(qū)西部、克州5個(gè)站點(diǎn)的預(yù)報(bào)與實(shí)況吻合，其他站點(diǎn)的預(yù)報(bào)值略偏小。2018年9月24日北疆偏西地區(qū)極端降水天氣，降水EFI預(yù)報(bào)0.60及以上的區(qū)域主要位于伊犁州、博州、塔城地區(qū)北部和天山山區(qū)的局部區(qū)域（圖6c），上述區(qū)域均出現(xiàn)中雨及以上降水，對(duì)伊犁州北部和東部、博州及塔城地區(qū)北部的預(yù)報(bào)值＞0.70，實(shí)況中上述區(qū)域13個(gè)站點(diǎn)均出現(xiàn)極端降水（圖6d）。2019年8月17日，降水EFI對(duì)伊犁州、博州、塔城地區(qū)北部和阿克蘇地區(qū)北部山區(qū)預(yù)報(bào)值＞0.70（圖6e），其中10站出現(xiàn)極端降水（圖6f），僅對(duì)阿合奇站出現(xiàn)漏報(bào)。2019年9月10日（圖6g、6h），南、北疆均出現(xiàn)降水天氣，降水范圍廣，21站出現(xiàn)極端降水，降水EFI預(yù)報(bào)0.70及以上的預(yù)報(bào)落區(qū)中有15個(gè)站點(diǎn)出現(xiàn)極端降水，但對(duì)北疆偏西地區(qū)和南疆部分站點(diǎn)存在漏報(bào)。

圖6 降水EFI預(yù)報(bào)場（a、c、e、g）與實(shí)況降水落區(qū)（b、d、f、h）

通過降水EFI對(duì)4場極端降水天氣的預(yù)報(bào)及其與實(shí)況的對(duì)比分析可知，降水EFI預(yù)報(bào)的正值區(qū)與實(shí)況降水落區(qū)有很好的對(duì)應(yīng)，降水EFI預(yù)報(bào)的大值區(qū)也正好對(duì)應(yīng)降水的大值區(qū)。實(shí)況降水量為大雨（＞12.1 mm）的站點(diǎn)，對(duì)應(yīng)降水EFI的預(yù)報(bào)值也多在0.50以上；實(shí)況中79.6%的極端降水站點(diǎn)對(duì)應(yīng)降水EFI的預(yù)報(bào)值在0.70及以上，但降水EFI閾值選取0.70時(shí)，上述4場極端降水天氣均存在部分站點(diǎn)的空?qǐng)?bào)或漏報(bào)。

4.3 降水EFI預(yù)報(bào)分析

根據(jù)降水EFI對(duì)4場極端降水天氣的TS評(píng)分和預(yù)報(bào)偏差（圖7）可知，2018年5月21日南疆西部極端降水天氣中，降水EFI預(yù)報(bào)值為0.40～0.45，TS評(píng)分最高，但對(duì)應(yīng)預(yù)報(bào)偏差為1.88，預(yù)報(bào)值取0.70時(shí)，TS評(píng)分為0.15，預(yù)報(bào)偏差為0.44，漏報(bào)偏多，預(yù)報(bào)值取0.60時(shí)，TS評(píng)分為0.45，預(yù)報(bào)偏差為1.67。2018年9月24日北疆偏西極端降水天氣中，降水EFI預(yù)報(bào)值為0.65時(shí)，TS評(píng)分最高（0.73），對(duì)應(yīng)預(yù)報(bào)偏差為1.31，空?qǐng)?bào)較多，預(yù)報(bào)值為0.70時(shí)，TS評(píng)分為0.71，預(yù)報(bào)偏差為1.15，仍存在部分站點(diǎn)的空?qǐng)?bào)，但綜合來看，當(dāng)降水EFI預(yù)報(bào)值取0.70時(shí)，降水EFI對(duì)此場天氣的預(yù)報(bào)效果尤為顯著。2019年8月17日極端降水天氣，TS評(píng)分最高時(shí)（0.50），降水EFI預(yù)報(bào)值為0.70，此時(shí)預(yù)報(bào)偏差為1.55，預(yù)報(bào)值選取0.80時(shí)，預(yù)報(bào)偏差（0.91）最接近1，但此時(shí)TS評(píng)分為0.45。2019年9月10日南北疆極端降水天氣中，降水EFI預(yù)報(bào)值選取0.60和0.75時(shí)，TS評(píng)分均為0.24，但預(yù)報(bào)偏差分別為2.14和1.14。通過對(duì)4場極端降水天氣的分析，結(jié)合空?qǐng)?bào)率和漏報(bào)率，降水EFI閾值選取0.60～0.80時(shí)，TS評(píng)分相對(duì)較高。

圖7 12～36 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)，降水EFI對(duì)4場極端降水天氣的TS評(píng)分（柱狀）和預(yù)報(bào)偏差（曲線）

5 結(jié)論和討論

根據(jù)新疆1961—2019年夏半年95個(gè)氣象觀測站點(diǎn)的降水?dāng)?shù)據(jù)和2013—2019年極端天氣指數(shù)（EFI）資料，分析了南、北疆夏半年極端降水的時(shí)空分布特征，并運(yùn)用TS評(píng)分和偏差分析，檢驗(yàn)了不同預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)降水EFI產(chǎn)品在南、北疆夏半年極端降水中的應(yīng)用情況，以2018、2019年夏半年極端降水天氣為例，評(píng)估了降水EFI對(duì)降水落區(qū)的預(yù)報(bào)性能，訂正最優(yōu)降水EFI的預(yù)報(bào)閾值。主要得出以下結(jié)論：

（1）夏半年極端降水閾值、極端降水量和極端降水頻次的空間分布存在明顯的區(qū)域差異，均呈現(xiàn)山區(qū)高、盆地低的特點(diǎn)，南疆夏半年極端降水閾值低于北疆，南疆夏半年發(fā)生極端降水的次數(shù)相比于北疆偏少。南、北疆觀測站點(diǎn)平均夏半年極端降水量、極端降水頻次總體均呈上升趨勢，北疆夏半年極端降水量和極端降水頻次在1991、1987年發(fā)生突變，南疆夏半年極端降水量和極端降水頻次均在1992年發(fā)生突變。

（2）降水EFI預(yù)報(bào)值隨著降水量的增加呈線性增加趨勢，夏半年極端降水量與降水EFI預(yù)報(bào)值有很好的正相關(guān)，隨著預(yù)報(bào)時(shí)效延長，降水EFI預(yù)報(bào)能力逐漸降低，尤其是對(duì)南疆夏半年極端降水的預(yù)報(bào)能力。降水EFI對(duì)夏半年極端降水預(yù)報(bào)的TS評(píng)分并非隨著降水EFI閾值的增大而增大，而是在EFI閾值處于0.50～0.80達(dá)到峰值，且隨著降水EFI閾值增加，預(yù)報(bào)偏差明顯減小。綜合TS評(píng)分和預(yù)報(bào)偏差，南、北疆夏半年極端降水預(yù)報(bào)的最優(yōu)降水EFI閾值集中在0.65～0.75。

（3）通過對(duì)2018、2019年夏半年極端降水天氣的預(yù)報(bào)檢驗(yàn)，最優(yōu)降水EFI閾值為0.70時(shí)，南、北疆極端降水預(yù)報(bào)的TS評(píng)分與預(yù)報(bào)偏差綜合最好；降水EFI預(yù)報(bào)對(duì)實(shí)況降水落區(qū)有一定的指示意義，降水EFI預(yù)報(bào)的大值區(qū)也正好對(duì)應(yīng)降水的大值區(qū)，降水EFI預(yù)報(bào)值越大，出現(xiàn)極端降水的可能性越大。當(dāng)降水EFI預(yù)報(bào)值超過0.60時(shí)，要考慮出現(xiàn)極端降水的可能性，實(shí)際預(yù)報(bào)中，可以將降水EFI預(yù)報(bào)值在0.70及以上的范圍作為可能出現(xiàn)極端降水的預(yù)報(bào)落區(qū)。

本文檢驗(yàn)評(píng)估了降水EFI產(chǎn)品在新疆夏半年極端降水落區(qū)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用情況和最優(yōu)預(yù)報(bào)閾值，但由于保存資料的年限限制，選取的大范圍極端降水天氣偏少，在落區(qū)預(yù)報(bào)中的檢驗(yàn)和評(píng)估有一定的局限性。且由于降水EFI預(yù)報(bào)落區(qū)與實(shí)況站點(diǎn)有所偏差，在實(shí)際業(yè)務(wù)中，當(dāng)降水EFI預(yù)報(bào)達(dá)到或超過預(yù)報(bào)閾值時(shí)，要根據(jù)天氣形勢和物理量特征等對(duì)極端降水預(yù)報(bào)落區(qū)進(jìn)行訂正。