摘要：以智能算法為技術(shù)支撐的抖音已經(jīng)成為人們認(rèn)識(shí)世界和休閑娛樂(lè)的重要方式，但基于商業(yè)和用戶興趣的智能算法，并未滿足用戶所有的信息需求，用戶陷入虛假信息、泛娛樂(lè)化、消費(fèi)主義、算法焦慮等困境。面對(duì)智能算法在抖音平臺(tái)的深度應(yīng)用，關(guān)注抖音用戶的困境迫在眉睫。文章基于抖音與用戶的關(guān)系，從數(shù)字勞工的理論視角，分析智能算法下的抖音用戶面臨的困境，并提出突圍困境的建議。研究發(fā)現(xiàn)，抖音的智能算法通過(guò)三種方式培養(yǎng)用戶付出數(shù)字勞動(dòng)：一是通過(guò)算法培養(yǎng)用戶的使用習(xí)慣，使用戶陷入習(xí)慣性的沉溺；二是鼓勵(lì)用戶免費(fèi)創(chuàng)作內(nèi)容，平臺(tái)在剝奪用戶勞動(dòng)成果的同時(shí)，用戶的創(chuàng)作行為受到算法潛移默化的引導(dǎo)；三是用戶數(shù)據(jù)成為平臺(tái)方和廣告商的精準(zhǔn)營(yíng)銷依據(jù)，成為吸引新用戶和廣告商的“免費(fèi)午餐”，用戶深陷消費(fèi)主義的泥沼。對(duì)此，文章提出培養(yǎng)信息獲取能力、信息評(píng)價(jià)能力、信息傳播能力等突圍困境的建議，旨在有效利用算法優(yōu)勢(shì)，自覺抵御技術(shù)控制與偏見，把握個(gè)人在媒介使用中的主動(dòng)權(quán)。

關(guān)鍵詞：智能算法；數(shù)字勞工；抖音用戶；困境；突圍路徑

中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2022）10-0001-03

基于數(shù)字技術(shù)的新媒體對(duì)人類的生活方式和社會(huì)交往產(chǎn)生了深刻的影響，以抖音為代表的短視頻平臺(tái)成為人們互動(dòng)、娛樂(lè)和消費(fèi)的新方式?！?021中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視聽發(fā)展研究報(bào)告》顯示，國(guó)內(nèi)短視頻用戶規(guī)模為8.73億，人均單日使用時(shí)長(zhǎng)達(dá)到127分鐘，抖音日活用戶已突破6億，成為搶占用戶注意力的短視頻頭部平臺(tái)。

抖音基于用戶畫像實(shí)現(xiàn)人與信息的高效匹配，為用戶塑造了個(gè)性化的擬態(tài)環(huán)境。抖音注重激發(fā)用戶的參與和互動(dòng)，用戶的點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、翻拍等動(dòng)作不僅決定了視頻的傳播廣度，也作為用戶數(shù)據(jù)不斷修正算法邏輯，刺激用戶消費(fèi)。至此，抖音形成了內(nèi)容產(chǎn)出、內(nèi)容推送、內(nèi)容變現(xiàn)的完整閉環(huán)，用戶是抖音內(nèi)容和流量的貢獻(xiàn)者，然而用戶沒有獲得付出勞動(dòng)應(yīng)有的報(bào)酬。與此同時(shí)，基于商業(yè)和用戶興趣的抖音算法，并未滿足用戶所有的信息需求，用戶陷入虛假信息、泛娛樂(lè)化、消費(fèi)主義、算法焦慮等困境。

一、數(shù)字勞工理論

數(shù)字勞工理論是“受眾商品論”在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的延伸。1977年，北美傳播政治經(jīng)濟(jì)學(xué)創(chuàng)始人達(dá)拉斯·斯麥茲在《傳播：西方馬克思主義盲點(diǎn)》一文中開拓性地提出了“受眾商品論”，認(rèn)為在資本主義商業(yè)體制下，受眾成為媒介和廣告商之間交易的商品。受眾商品的交換價(jià)值在于受眾的年齡、性別、收入、家庭等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)，外加受眾的愛好、購(gòu)買習(xí)慣等與購(gòu)買能力相關(guān)的特征[1]。在以往的大眾傳播中，為了實(shí)現(xiàn)內(nèi)容和特定受眾類型的最優(yōu)匹配，媒介在電視節(jié)目安排上的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。

尼古拉斯·加納姆（1990）總結(jié)了資本主義生產(chǎn)與銷售文化商品的三種策略：一是傳播渠道的壟斷化，吸引盡可能多的受眾，從而實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)的最大化。二是將受眾“商品化”。三是生產(chǎn)“一攬子文化產(chǎn)品”，以應(yīng)對(duì)受眾的不同口味，鼓勵(lì)受眾重復(fù)消費(fèi)[2]。

隨著20世紀(jì)80年代互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，學(xué)者們開始使用“數(shù)字勞工”這一概念。英國(guó)學(xué)者提茲安娜·特拉諾瓦（2000）提出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)無(wú)償勞動(dòng)高度依賴，這種享受的、自愿的無(wú)償勞動(dòng)包括建立網(wǎng)頁(yè)、瀏覽網(wǎng)頁(yè)、閱讀和撰寫郵件等行為[3]?？死锼沟偌{·?？怂梗?012）總結(jié)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代剝削數(shù)字勞工的包括強(qiáng)迫、異化和剝削三種方式，指出社交媒體用戶的雙重商品化，用戶本身和用戶所生產(chǎn)的信息都是商品[4]。

現(xiàn)有對(duì)數(shù)字勞工的研究分為兩個(gè)方向，以專業(yè)數(shù)字從業(yè)者為主要研究對(duì)象和以生產(chǎn)性消費(fèi)的數(shù)字從業(yè)者為主要研究對(duì)象（夏冰青，2020）[5]。目前，直播帶貨（欒軼玫、張雅琦，2020）[6]、移動(dòng)游戲（袁瀟，2020）[7]中的數(shù)字勞工現(xiàn)象也受到了關(guān)注和探討。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字勞工的研究對(duì)象更加細(xì)致和具體，但與日新月異的技術(shù)和紛繁蕪雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題相比，這一領(lǐng)域仍然有值得探討的空間。此外，現(xiàn)有的研究主要聚焦于揭示數(shù)字勞工被剝削的過(guò)程，對(duì)數(shù)字勞工所陷入的困境關(guān)照較少。基于此，本研究從抖音的智能算法推薦切入，從數(shù)字勞工的理論視角分析智能算法下的抖音用戶面臨的剝削困境，以及探索抖音用戶突破困境的方式。

二、智能算法下抖音用戶的困境

（一）算法驅(qū)動(dòng)權(quán)力分化，個(gè)人聲音難以突圍

在一個(gè)媒體和代碼無(wú)處不在的社會(huì)，權(quán)力越來(lái)越存在于算法之中（拉什，2007）[8]，這意味著智能算法將塑造新的權(quán)力結(jié)構(gòu)。數(shù)字時(shí)代，用戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、社交關(guān)系、興趣偏好、影響力等被數(shù)字化讀取和儲(chǔ)存，這些具有價(jià)值復(fù)雜內(nèi)涵的信息被統(tǒng)一為數(shù)據(jù)語(yǔ)言，由科技公司和新媒體平臺(tái)加以闡釋和利用，形成一套全新的信息價(jià)值評(píng)估體系，從而控制和影響用戶的行為。

在抖音的內(nèi)容創(chuàng)作中，用戶自主的分享行為實(shí)則受到平臺(tái)的引導(dǎo)和控制，智能算法成為用戶創(chuàng)作內(nèi)容和互動(dòng)方式的風(fēng)向標(biāo)。一方面，用戶的指尖勞動(dòng)被視為視頻質(zhì)量的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，點(diǎn)贊率、評(píng)論率、轉(zhuǎn)發(fā)率和完播率決定了視頻的傳播廣度。如果用戶想要獲得更多曝光，就要遵循算法推薦的邏輯，完成指示的規(guī)定動(dòng)作。同時(shí)，在資本加持下，抖音逐漸形成了新的權(quán)力結(jié)構(gòu)，不同權(quán)力主體之間既相互競(jìng)爭(zhēng)，又相互聯(lián)合，形成行業(yè)壟斷[9]。《2021年中國(guó)MCN行業(yè)研究發(fā)展白皮書》顯示，MCN（多渠道網(wǎng)絡(luò)：網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)運(yùn)作模式）內(nèi)容占據(jù)了中國(guó)社交媒體60%以上的流量，大型的頭部MCN公司以“大魚吃小魚”的方式逐漸占據(jù)一半以上的市場(chǎng)份額，出色的個(gè)人自媒體難以與強(qiáng)大的資本抗衡，成為MCN機(jī)構(gòu)中的一員，而作為散兵游將的草根用戶可能由于缺乏專業(yè)的視頻制作能力和運(yùn)作資本，難以持久產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

（二）流量至上，內(nèi)容取向商品化

流量經(jīng)濟(jì)時(shí)代，用戶注意力成為各平臺(tái)搶奪的資源，以便實(shí)現(xiàn)流量積累和變現(xiàn)。大數(shù)據(jù)顛覆了傳播價(jià)值的衡量機(jī)制，抖音形成“唯數(shù)據(jù)論”的評(píng)價(jià)機(jī)制。為快速實(shí)現(xiàn)資本積累，“流量至上”被奉為圭臬，出現(xiàn)大量蹭熱點(diǎn)、博眼球、騙點(diǎn)擊的內(nèi)容，導(dǎo)致強(qiáng)調(diào)感官刺激的低俗內(nèi)容和虛假新聞泛濫。對(duì)用戶而言，高個(gè)性化的算法推送使得多元的、有價(jià)值的觀點(diǎn)被排除在外，導(dǎo)致用戶的某些觀點(diǎn)被不斷培養(yǎng)和強(qiáng)調(diào)，容易形成孤立、片面的思維模式[10]。

此外，目前廣告與內(nèi)容的界限被無(wú)限消解?！?020年中國(guó)MCN行業(yè)研究發(fā)展白皮書》顯示，強(qiáng)大的算法推薦是MCN看好抖音平臺(tái)的主要因素。除了抖音直播帶貨、商品推廣等顯性的銷售方式外，很多廣告被巧妙地包裝到視頻內(nèi)容中，通過(guò)智能算法精準(zhǔn)推送給用戶，用戶成為廣告商和平臺(tái)方精準(zhǔn)營(yíng)銷的容器，置身于消費(fèi)主義的洪流。

（三）勞動(dòng)邊界消解與更隱蔽的剝削

從抖音內(nèi)容創(chuàng)作的邏輯來(lái)看，抖音通過(guò)推送視頻喚醒用戶的情緒記憶，與用戶產(chǎn)生共鳴，引發(fā)互動(dòng)，海量的UGC（用戶原創(chuàng)內(nèi)容）作為“免費(fèi)午餐”吸引新一批的抖音用戶，在互動(dòng)機(jī)制和智能算法的加持下，用戶創(chuàng)作的成就感得到滿足，自愿付出無(wú)償?shù)臄?shù)字勞動(dòng)。這本質(zhì)上是分配和交換的不公，“短視頻—情緒—?jiǎng)趧?dòng)—情緒—短視頻”的情感循環(huán)類似于用戶調(diào)研、內(nèi)容創(chuàng)作、渠道投放的市場(chǎng)思維，本應(yīng)獲得報(bào)酬的勞動(dòng)被合理化為免費(fèi)勞動(dòng)。同時(shí)，推薦算法作為流量變現(xiàn)的有效工具，促使用戶產(chǎn)生新一輪的觀看、點(diǎn)贊、評(píng)論、創(chuàng)作、消費(fèi)，強(qiáng)調(diào)用戶的創(chuàng)作價(jià)值，弱化勞動(dòng)感，打碎了用戶休閑和勞動(dòng)的邊界，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶休閑時(shí)間和注意力的剝奪。

此外，推薦算法既有技術(shù)專業(yè)性帶來(lái)的黑箱特點(diǎn)，又有商業(yè)機(jī)密代表的不透明性，目前尚未找到用戶隱私保護(hù)與商業(yè)發(fā)展之間的平衡，導(dǎo)致個(gè)人隱私在技術(shù)面前無(wú)所遁形，用戶無(wú)法掌握個(gè)人隱私讓渡程度的主動(dòng)權(quán)。

（四）媒介依賴與算法焦慮

抖音通過(guò)推送碎片化內(nèi)容，弱化了用戶的時(shí)間感知。為了持續(xù)吸引用戶，抖音利用算法挖掘和打造周期性的流行文化。抖音在用戶創(chuàng)作的視頻中尋找亮點(diǎn)，通過(guò)算法推薦引發(fā)翻拍，部分視頻脫穎而出成為爆點(diǎn)，形成短期現(xiàn)象級(jí)的流行文化。然而更迭性的流行文化呈現(xiàn)碎片化和娛樂(lè)化的趨勢(shì)，用戶沉浸其中獲得了短暫的愉悅感，但難以形成長(zhǎng)期的知識(shí)積累和全面的社會(huì)認(rèn)知，容易出現(xiàn)認(rèn)知偏差，長(zhǎng)時(shí)間使用會(huì)陷入更持久的空虛和焦慮。

據(jù)抖音用戶畫像的分析數(shù)據(jù)，2020年抖音女性用戶占比48%，女性興趣類別排名前三的是美妝、母嬰、穿搭。抖音憑借強(qiáng)大的美顏功能，鼓勵(lì)了大量以美女為標(biāo)簽的內(nèi)容生產(chǎn)，姣好的容顏和身材強(qiáng)調(diào)了女性身體的價(jià)值，抓住了女性對(duì)外貌和身材的擔(dān)憂，將營(yíng)銷產(chǎn)品作為緩解焦慮的解決方案推出，在物化女性的過(guò)程中拉動(dòng)男性關(guān)注和女性消費(fèi)。在推薦算法的推波助瀾下，用戶起初的好奇心將引來(lái)同質(zhì)性的內(nèi)容沖擊，營(yíng)造出問(wèn)題的高關(guān)注度和迫在眉睫之處，不斷強(qiáng)調(diào)相同的價(jià)值觀，從而加深了用戶的焦慮，如容貌焦慮、育兒焦慮、健康焦慮、知識(shí)焦慮等。

三、抖音用戶如何突圍

從數(shù)字勞工的視角看，抖音的智能算法通過(guò)三種方式培養(yǎng)用戶付出數(shù)字勞動(dòng)：一是通過(guò)算法推薦用戶感興趣的內(nèi)容，培養(yǎng)甚至控制用戶的使用習(xí)慣，使用戶陷入習(xí)慣性的沉溺。二是抖音通過(guò)分享和娛樂(lè)鼓勵(lì)用戶免費(fèi)創(chuàng)作視頻和參與互動(dòng)，平臺(tái)在剝奪用戶勞動(dòng)成果的同時(shí)，用戶的創(chuàng)作行為受到算法潛移默化的引導(dǎo)，缺失主動(dòng)權(quán)。三是用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)和使用習(xí)慣作為廣告調(diào)研，成為平臺(tái)方和廣告商的精準(zhǔn)營(yíng)銷依據(jù)，用戶免費(fèi)創(chuàng)作的視頻為抖音貢獻(xiàn)了內(nèi)容和流量，成為吸引新用戶和廣告商的“免費(fèi)午餐”，用戶深陷消費(fèi)主義的泥沼。

在數(shù)字時(shí)代，付出數(shù)字勞動(dòng)不可避免，但作為弱勢(shì)群體的用戶，在享受推薦算法帶來(lái)的信息便利和內(nèi)容滿足時(shí)，不能忽視個(gè)人在平臺(tái)的商業(yè)邏輯中所扮演的角色，要主動(dòng)把握勞動(dòng)與收獲之間的平衡。這需要從政府、平臺(tái)、用戶三方面入手。首先，政府要完善網(wǎng)絡(luò)信息安全、個(gè)人隱私保護(hù)等方面的法律法規(guī)，明確推薦算法的發(fā)展原則、應(yīng)用領(lǐng)域、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)力邊界，健全與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、廣告相關(guān)的法律法規(guī)，保護(hù)用戶的權(quán)益。其次，平臺(tái)方作為推薦算法的開發(fā)者和應(yīng)用者，把握用戶權(quán)益與商業(yè)利益的平衡尤為關(guān)鍵，提升推薦算法的透明度，在用戶知曉個(gè)人獲取信息邏輯的情況下，增強(qiáng)用戶調(diào)整獲取信息框架的自主性。最后，抖音用戶如何從利己的層面付出勞動(dòng)和獲得收益顯得尤為關(guān)鍵，關(guān)乎用戶的媒體素養(yǎng)，包括信息獲取能力、信息評(píng)價(jià)能力、信息傳播能力三方面。

（一）信息獲取能力：多元開放

用戶在了解抖音算法推薦邏輯的基礎(chǔ)上，要主動(dòng)打破獲取信息的惰性，從被動(dòng)獲取信息的框架中脫離，拓寬信息來(lái)源，主動(dòng)接觸抖音之外的多元的觀點(diǎn)。在使用抖音時(shí)，要主動(dòng)“形塑”自身的算法邏輯，將習(xí)慣和喜歡的內(nèi)容從淺層娛樂(lè)的視頻擴(kuò)充到知識(shí)積累的視頻中，使抖音成為自我提升和休閑娛樂(lè)的雙重工具。同時(shí)，要主動(dòng)搜索不同的信息內(nèi)容和信息類型，豐富算法下的個(gè)人標(biāo)簽，使多元化的信息環(huán)境成為可能，了解不同觀點(diǎn)的碰撞和交融，從而獲得對(duì)某個(gè)事件、某個(gè)人以及整個(gè)社會(huì)更全面客觀的認(rèn)知。

（二）信息評(píng)估能力：為我所用

面對(duì)具有吸引力的媒體，個(gè)人須具備強(qiáng)大的自控力，適度使用、合理使用，避免成為媒體和信息的奴隸。用戶在為抖音付出數(shù)字勞動(dòng)的過(guò)程中，要明晰自身和所創(chuàng)造內(nèi)容具備的價(jià)值，認(rèn)清算法推送下內(nèi)容的本質(zhì)。一方面，要清楚抖音算法帶來(lái)內(nèi)容的同質(zhì)化，理性看待抖音推送的熱點(diǎn)和流行文化，避免在舒適區(qū)持續(xù)接受淺層娛樂(lè)的刺激，過(guò)度依賴媒介；另一方面，要認(rèn)清廣告與內(nèi)容的捆綁關(guān)系，把握選擇的自主權(quán)，不被消費(fèi)主義和泛娛樂(lè)化牽住鼻子。

（三）信息傳播能力：理性把關(guān)

在媒體信息傳播能力上，用戶不僅是信息接收者，更是能產(chǎn)生一定影響力的信息生產(chǎn)者和傳播者。在算法成為平臺(tái)內(nèi)容“把關(guān)人”的情況下，用戶要成為個(gè)人內(nèi)容傳播的“把關(guān)人”。抖音的玩法注定要撬動(dòng)流行和娛樂(lè)，激勵(lì)一波又一波的免費(fèi)勞工創(chuàng)造內(nèi)容。對(duì)用戶而言，要具備更強(qiáng)的責(zé)任意識(shí)和自律意識(shí)，審慎行使信息傳播的權(quán)利，避免被算法和資本裹挾。

四、結(jié)語(yǔ)

麥克盧漢曾說(shuō)過(guò)，“我們創(chuàng)造了工具，工具反過(guò)來(lái)塑造我們”。人們必須意識(shí)到，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，最終取勝的將是符合用戶心智成長(zhǎng)方向的視頻內(nèi)容，用戶的成長(zhǎng)關(guān)乎平臺(tái)的質(zhì)量。政府和平臺(tái)作為外力，有責(zé)任和義務(wù)在用戶成長(zhǎng)和商業(yè)利益之間尋找合理的算法平衡。而作為用戶，要讓媒體和信息真正為我所用，就要提升自身的媒體素養(yǎng)，明晰個(gè)人的信息需求，在提升自我的動(dòng)機(jī)下有效利用算法優(yōu)勢(shì)，把握個(gè)人在媒介使用中的自由。

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作者簡(jiǎn)介 那曉婷，碩士在讀，研究方向：新媒體用戶與媒介效果。