鄭文智 張林 王舜淋

摘要：數(shù)字導(dǎo)向決定著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)，因此成為理論研究熱點(diǎn)。然而已有文獻(xiàn)仍缺乏對(duì)相關(guān)概念的測(cè)量模型以及相應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)。研究根據(jù)主流數(shù)字導(dǎo)向概念與結(jié)構(gòu)維度模型，提出符合我國企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型實(shí)際的數(shù)字導(dǎo)向概念模型，并開發(fā)了相應(yīng)的測(cè)量問卷。采用828個(gè)企業(yè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，結(jié)果表明數(shù)字導(dǎo)向的三維度測(cè)量模型具有良好的信度和效度，同時(shí)，數(shù)字導(dǎo)向三個(gè)維度即數(shù)字創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、數(shù)字市場(chǎng)導(dǎo)向、數(shù)字學(xué)習(xí)導(dǎo)向與企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效和組織績(jī)效之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：數(shù)字導(dǎo)向;戰(zhàn)略導(dǎo)向;測(cè)量模型

作者簡(jiǎn)介：鄭文智，華僑大學(xué)工商管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，管理學(xué)博士，主要研究方向：人力資源管理與數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)（E-mail：zwz@hqu.edu.cn，福建泉州362021）。張林，華僑大學(xué)工商管理學(xué)院研究生，主要研究方向：數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人力資源管理。王舜淋，華僑大學(xué)工商管理學(xué)院博士生，主要研究方向：組織變革與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

基金項(xiàng)目：福建省自然基金項(xiàng)目（2019J01069）

中圖分類號(hào)：F490文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006—1398（2022）05—0070—11

一引言

近年來，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其戰(zhàn)略導(dǎo)向正吸引著越來越多學(xué)者的注意力①②③?，F(xiàn)實(shí)中，我國大多數(shù)企業(yè)都面臨著轉(zhuǎn)型困境④⑤⑥，數(shù)字導(dǎo)向的形成能有效解決這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型困境與悖論，并對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效等產(chǎn)生正向影響⑦。理論上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型絕不是簡(jiǎn)單地等同于應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，企業(yè)需要在戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、組織架構(gòu)與企業(yè)文化等方面進(jìn)行全方位重構(gòu)，最終在企業(yè)上下形成統(tǒng)一的數(shù)字戰(zhàn)略導(dǎo)向，而這種戰(zhàn)略導(dǎo)向?qū)⒂兄谖覀兩钊肓私馄髽I(yè)如何建構(gòu)數(shù)字戰(zhàn)略并從中獲益⑧。Quinton等首次把數(shù)字戰(zhàn)略導(dǎo)向簡(jiǎn)稱為數(shù)字導(dǎo)向（Digital Orientation）。

然而，已有文獻(xiàn)對(duì)于什么是數(shù)字導(dǎo)向仍不統(tǒng)一，對(duì)于數(shù)字導(dǎo)向的結(jié)構(gòu)內(nèi)容和維度劃分存在較大爭(zhēng)議②。Quinton等3認(rèn)為數(shù)字導(dǎo)向是企業(yè)借助于數(shù)字技術(shù)所帶來的機(jī)會(huì)而進(jìn)行的戰(zhàn)略定位，這種定位包括重視市場(chǎng)洞察力、積極創(chuàng)新和開放于新想法的態(tài)度和行為，并提出數(shù)字導(dǎo)向是整合創(chuàng)業(yè)、市場(chǎng)和學(xué)習(xí)導(dǎo)向的三維度模型。后續(xù)研究則認(rèn)為數(shù)字導(dǎo)向是組織追求數(shù)字技術(shù)機(jī)會(huì)以實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的指導(dǎo)原則④，或者是具體的數(shù)字行為⑤。此外，在數(shù)字導(dǎo)向的結(jié)構(gòu)維度方面，表1所示4篇文獻(xiàn)所呈現(xiàn)的內(nèi)容也幾乎沒有共性。由此可見，目前學(xué)界對(duì)數(shù)字導(dǎo)向的概念和維度劃分還存在一定分歧，故對(duì)數(shù)字導(dǎo)向的測(cè)量也存在著較大的差異，而這種差異將不利于后續(xù)研究開展高效的理論對(duì)話。鑒于此，國內(nèi)學(xué)者主張強(qiáng)調(diào)數(shù)字化價(jià)值共識(shí)的作用，建議通過建構(gòu)基于數(shù)字化的戰(zhàn)略導(dǎo)向來破解數(shù)字化悖論⑥⑦?？傊?，基于數(shù)字化展現(xiàn)的戰(zhàn)略導(dǎo)向本質(zhì)，以整合現(xiàn)有研究成果并尋求它們的最大公約數(shù)，迫切需要提煉基于我國企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的數(shù)字導(dǎo)向概念內(nèi)涵及結(jié)構(gòu)維度。

本文基于近年來國外學(xué)者建立的數(shù)字導(dǎo)向概念和維度，從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略導(dǎo)向本質(zhì)出發(fā)，開發(fā)更為系統(tǒng)全面的企業(yè)數(shù)字導(dǎo)向的測(cè)量問卷，采用實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)測(cè)量問卷的信度和效度進(jìn)行分析，并探討它與數(shù)字創(chuàng)新和組織績(jī)效之間的關(guān)系，為未來進(jìn)一步探索數(shù)字導(dǎo)向的前因與結(jié)果變量關(guān)系奠定基礎(chǔ)。

二數(shù)字導(dǎo)向概念界定和維度劃分

戰(zhàn)略導(dǎo)向反映了企業(yè)實(shí)施的整體戰(zhàn)略方向，企業(yè)上下以該方向?yàn)橹敢?，?chuàng)造合適的行為以實(shí)現(xiàn)持續(xù)的卓越績(jī)效3。企業(yè)在戰(zhàn)略的選擇上往往會(huì)有所側(cè)重，學(xué)者們按照企業(yè)戰(zhàn)略方向的實(shí)施重點(diǎn)將戰(zhàn)略導(dǎo)向進(jìn)一步細(xì)化，例如，市場(chǎng)導(dǎo)向、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、學(xué)習(xí)導(dǎo)向和技術(shù)導(dǎo)向等。戰(zhàn)略導(dǎo)向是企業(yè)難以模仿和替代的無形能力，構(gòu)成了其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)，有著比有形資產(chǎn)更高的績(jī)效結(jié)果。雖然，近年來有越來越多學(xué)者認(rèn)識(shí)到企業(yè)必須從根本上轉(zhuǎn)變，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略導(dǎo)向，才能夠在數(shù)字環(huán)境中取得成功?。但是，已有研究卻鮮有涉及數(shù)字導(dǎo)向這一概念，且未能在數(shù)字導(dǎo)向是什么這一基本問題上達(dá)成一致，本文進(jìn)行文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)主流觀點(diǎn)有以下四個(gè)（見表1）。

Quinton等①從戰(zhàn)略導(dǎo)向三個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的互補(bǔ)性出發(fā)，用學(xué)習(xí)導(dǎo)向和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向擴(kuò)展了市場(chǎng)導(dǎo)向的經(jīng)典概念，得到后續(xù)學(xué)者的廣泛引用。具體而言，企業(yè)面對(duì)數(shù)字環(huán)境，采取任意一個(gè)特定的戰(zhàn)略導(dǎo)向均不足以使企業(yè)靈活處理市場(chǎng)的變化，只有將市場(chǎng)、創(chuàng)業(yè)和學(xué)習(xí)導(dǎo)向進(jìn)行有機(jī)整合的企業(yè)才可以更好的抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇，為自身帶來更高的績(jī)效。如圖1所示，市場(chǎng)導(dǎo)向和學(xué)習(xí)導(dǎo)向的結(jié)合能夠產(chǎn)生促進(jìn)主動(dòng)創(chuàng)新的企業(yè)生成性學(xué)習(xí)，市場(chǎng)導(dǎo)向和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的結(jié)合會(huì)形成積極和專注的企業(yè)創(chuàng)新行為，而創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向和學(xué)習(xí)導(dǎo)向的結(jié)合則能夠給企業(yè)帶來平衡的創(chuàng)新方法②。

Dantsoho等3認(rèn)為僅靠企業(yè)的主動(dòng)創(chuàng)新不足以在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展。企業(yè)還需要利用新技術(shù)創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式、簡(jiǎn)化運(yùn)營，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的消費(fèi)體驗(yàn)。并基于此，將數(shù)字導(dǎo)向概念劃分為四個(gè)結(jié)構(gòu)維度：數(shù)字好奇心、數(shù)字警覺性、數(shù)字開放性和數(shù)字創(chuàng)新激情。

Kindermann等④的研究結(jié)合了Nambisan等⑤提出的數(shù)字化主題（可供性、開放性和生成性）和IT業(yè)務(wù)一致性模型，將數(shù)字導(dǎo)向概念化為企業(yè)的指導(dǎo)原則，提出該構(gòu)念的四個(gè)構(gòu)成維度，即數(shù)字技術(shù)范圍、數(shù)字能力、數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)和數(shù)字架構(gòu)配置，并基于美國大公司近16年來的6 498封股東信驗(yàn)證了這一構(gòu)想。Arias—Pérez等①則強(qiáng)調(diào)數(shù)字導(dǎo)向的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略導(dǎo)向本質(zhì)，所開發(fā)的7個(gè)題項(xiàng)，也是基于傳統(tǒng)戰(zhàn)略導(dǎo)向的概念，加進(jìn)了數(shù)字化的元素。

已有文獻(xiàn)中對(duì)數(shù)字導(dǎo)向的理解，基本上都是圍繞著企業(yè)在數(shù)字技術(shù)上的應(yīng)用，但各自側(cè)重點(diǎn)有所不同。Quinton等②從戰(zhàn)略導(dǎo)向概念出發(fā)，認(rèn)為數(shù)字導(dǎo)向是企業(yè)在數(shù)字環(huán)境中積極洞察市場(chǎng)和創(chuàng)新以及對(duì)新想法的開放態(tài)度和行為，并整合了戰(zhàn)略導(dǎo)向下的市場(chǎng)、創(chuàng)業(yè)和學(xué)習(xí)三個(gè)細(xì)分導(dǎo)向?qū)?shù)字導(dǎo)向進(jìn)行維度結(jié)構(gòu)劃分，但不同維度中均未體現(xiàn)數(shù)字化相關(guān)概念。Kindermann等③學(xué)者在后續(xù)研究中也對(duì)此提出了質(zhì)疑，認(rèn)為上述三個(gè)細(xì)分戰(zhàn)略導(dǎo)向的互補(bǔ)性并不能很好反映數(shù)字化背景下的新變化，數(shù)字技術(shù)的日益普及正削弱先前研究的戰(zhàn)略導(dǎo)向提供的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，他們主張構(gòu)建一個(gè)全新的戰(zhàn)略導(dǎo)向，來闡釋企業(yè)數(shù)字導(dǎo)向概念內(nèi)涵，且其所劃分的不同概念維度主要體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)品、服務(wù)、供應(yīng)鏈以及公司架構(gòu)等方面的應(yīng)用。Dantsoho等④的數(shù)字導(dǎo)向概念界定則更加具體，認(rèn)為數(shù)字導(dǎo)向是企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)采取的系列行為，例如創(chuàng)建新業(yè)務(wù)和簡(jiǎn)化運(yùn)營程序等。Arias—Pérez等⑤則是回到了戰(zhàn)略導(dǎo)向的概念本質(zhì)。

綜上所述，我們認(rèn)為數(shù)字導(dǎo)向是一種戰(zhàn)略導(dǎo)向，是企業(yè)數(shù)字戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的高階耦合。企業(yè)數(shù)字導(dǎo)向建構(gòu)既要關(guān)注數(shù)字新技術(shù)、新模式與新業(yè)態(tài)的發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用，又要重視企業(yè)的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略導(dǎo)向，是企業(yè)在戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、文化與組織架構(gòu)等方面的全方位重構(gòu)。

三量表編制與實(shí)施

（一）量表編制

本文主要根據(jù)Quinton等⑥學(xué)者提出的經(jīng)典數(shù)字導(dǎo)向三維度結(jié)構(gòu)模型，基于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、市場(chǎng)導(dǎo)向和學(xué)習(xí)導(dǎo)向的已有成熟量表進(jìn)行適應(yīng)性改編，得到包含21個(gè)測(cè)量題項(xiàng)的數(shù)字導(dǎo)向初始量表。具體而言，本文首先采集相關(guān)量表，由Covin和Slevin⑦開發(fā)的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向測(cè)量量表，共包含6個(gè)測(cè)量題項(xiàng);由Deshpand和EFarley⑧開發(fā)的市場(chǎng)導(dǎo)向測(cè)量量表，共包含10個(gè)測(cè)量題項(xiàng);由Sinku—la等②開發(fā)的學(xué)習(xí)導(dǎo)向測(cè)量量表，共包含11個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。而后，進(jìn)一步結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域研究人員以及企業(yè)管理者訪談意見，將語義重復(fù)的題項(xiàng)合并或刪除，并結(jié)合理論和實(shí)踐對(duì)量表進(jìn)行修改，得到包含21個(gè)測(cè)量題項(xiàng)的數(shù)字導(dǎo)向量表。其中，數(shù)字創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向維度反映了企業(yè)通過識(shí)別數(shù)字創(chuàng)業(yè)新機(jī)會(huì)，重視自身數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字技術(shù)研發(fā)以及開發(fā)新項(xiàng)目，以先于競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)入數(shù)字市場(chǎng)的取向;數(shù)字市場(chǎng)導(dǎo)向展示了企業(yè)以客戶的數(shù)字化需求為定位，努力開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的取向，不斷調(diào)查客戶反饋，完善自身產(chǎn)品和服務(wù);數(shù)字學(xué)習(xí)導(dǎo)向則反映了企業(yè)重視員工數(shù)字技能學(xué)習(xí)，企業(yè)上下對(duì)數(shù)字化新思想持有的開放態(tài)度，經(jīng)常開展管理層和員工培訓(xùn)，大家都朝著共同的數(shù)字化目標(biāo)前進(jìn)。

（二）量表施測(cè)

主要采用線上問卷調(diào)查的方式開展數(shù)字導(dǎo)向量表實(shí)施工作?？紤]到該量表測(cè)量的客體是企業(yè)的戰(zhàn)略導(dǎo)向，需要被調(diào)查者對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略性方向具有一定了解，因此我們選擇向企業(yè)中高層管理者發(fā)放問卷。

本次問卷在2022年3月上旬到4月中旬期間發(fā)放，共收回問卷854份，剔除掉無效問卷26份，最終獲得有效問卷為828份，問卷回收率為96.96%。

本次問卷調(diào)查對(duì)象的基本信息統(tǒng)計(jì)如下：民營企業(yè)占83.09%，國有企業(yè)占16.9%;第一產(chǎn)業(yè)（農(nóng)林牧漁）占12.6%，第二產(chǎn)業(yè)（制造業(yè)）占39.2%，第三產(chǎn)業(yè)（服務(wù)業(yè)及其他）占48.2%;填寫問卷人的基本信息如下：男性占比78.21%，女性占比21.79%;平均年齡為39歲;高中及以下12人（占1.4%），大專72人（占8.7%），本科683人（占82.5%），碩士及以上61人（占7.4%）;基層管理者511人（占61.7%），中層管理者216人（占26.1%），高層管理者104人（占12.6%）。

四量表分析

通過對(duì)數(shù)字導(dǎo)向量表的21個(gè)測(cè)量題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量學(xué)分析，發(fā)現(xiàn)各測(cè)量題項(xiàng)的均值分布在3.514至4.623之間，均未出現(xiàn)“天花板效應(yīng)”（絕大多數(shù)分?jǐn)?shù)都較高）和“地板效應(yīng)”（絕大多數(shù)分?jǐn)?shù)都較低）。并且，各測(cè)量題項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)差分布在0.452至0.776之間，分布較均勻，沒有特異值出現(xiàn)。

（一）探索性因子分析

進(jìn)一步將樣本問卷數(shù)據(jù)隨機(jī)分成數(shù)量相等的兩份（樣本量均為n=414），分別進(jìn)行探索性因子分析（EFA）和驗(yàn)證性因子分析（CFA）。首先，用其中的一組數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字導(dǎo)向量表的測(cè)量題項(xiàng)進(jìn)行探索性因子分析，結(jié)果顯示KMO值為0.898，Bartlett球形檢驗(yàn)值顯著水平為0.000<0.001，說明數(shù)據(jù)適合做因子分析，近似卡方分布為5257.498，自由度為210。而后，借助 SPSS 26.0軟件，采取主成分分析法和最大方差法旋轉(zhuǎn)進(jìn)行探索性因子分析，共計(jì)提取3個(gè)特征值大于1的因子，3個(gè)因子的總解釋方差為63.241%（見表2）。在探索性因子分析結(jié)果中，所有測(cè)量題項(xiàng)的因子載荷均大于0.4且無多重載荷，最終獲得包含21個(gè)測(cè)量題項(xiàng)的數(shù)字導(dǎo)向量表（見表3）。三因子模型與問卷測(cè)量所對(duì)應(yīng)的假設(shè)構(gòu)思一致，即數(shù)字導(dǎo)向量表由數(shù)字創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、數(shù)字市場(chǎng)導(dǎo)向和數(shù)字學(xué)習(xí)導(dǎo)向三個(gè)因子構(gòu)成，這三個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率分別是16.32%、25.07%、24.86%。最終確定的數(shù)字導(dǎo)向量表測(cè)量題項(xiàng)如表3所示，因子F1數(shù)字創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向維度包括5個(gè)題項(xiàng)，因子F2數(shù)字市場(chǎng)導(dǎo)向維度包括8個(gè)題項(xiàng)，因子F3數(shù)字學(xué)習(xí)導(dǎo)向維度包括8個(gè)題項(xiàng)。

（二）驗(yàn)證性因子分析

本文在探索性因子分析基礎(chǔ)上，將另外一組問卷數(shù)據(jù)（n=414）進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，以檢驗(yàn)探索性因子分析得到的測(cè)量模型與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)的擬合度情況。為更好地驗(yàn)證構(gòu)想測(cè)量模型的準(zhǔn)確程度，本文還提出若干個(gè)備擇模型與基本模型進(jìn)行比較分析。

除了本文提出的三因子模型M3，研究還加入了兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)比較模型M1和M2，通過模型的比較來確定最優(yōu)模型。M1是單因子模型，將21個(gè)題項(xiàng)放在一個(gè)維度上表示數(shù)字導(dǎo)向;M2是二因子模型，包括F1和F2、F3;M3是三因子模型，分別是數(shù)字創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、數(shù)字市場(chǎng)導(dǎo)向和數(shù)字學(xué)習(xí)導(dǎo)向三個(gè)因子。使用Mplus 8.3軟件對(duì)數(shù)字導(dǎo)向的三因子模型進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，結(jié)果如表4所示。三因子模型的x2值為642.515，df值為167，x/df比值為3.847，x2/df比值小于5表示可以接受該模型;RMSEA值為0.083，SRMR值為0.042;CFI的值為0.905，高于0.9的標(biāo)準(zhǔn)值。其他競(jìng)爭(zhēng)模型的觀測(cè)結(jié)果如表4所示，結(jié)果表明，與模型M1和M2相比，M3的三因子模型的CFI和TFI值有顯著的上升，x/df也下降得明顯，以及RMSEA和SRMR也在下降。綜上，三因子模型優(yōu)于其他備選競(jìng)爭(zhēng)模型，數(shù)字導(dǎo)向的三因子模型得到驗(yàn)證。

（三）信度與效度分析

將第二組樣本數(shù)據(jù)用于數(shù)字導(dǎo)向三個(gè)因子的信度檢驗(yàn)，分析結(jié)果如表5所示，數(shù)字導(dǎo)向量表總的Cronbachα系數(shù)為0.889，各個(gè)維度的Cronbachα均高于0.8，這說明總量表和各個(gè)維度均有較好的信度水平。

聚合效度依據(jù)表6中的AVE值（因子的平均方差）和變量的標(biāo)準(zhǔn)載荷加以判斷，數(shù)字導(dǎo)向量表中各個(gè)維度的AVE值均超過了0.5的閾值。同時(shí)，依據(jù)探索性因素分析和驗(yàn)證性因素分析的結(jié)果可知量表各個(gè)維度上的標(biāo)準(zhǔn)因子載荷也均超過0.5閾值，說明數(shù)字導(dǎo)向量表具有良好聚合效度。區(qū)分效度是檢驗(yàn)維度之間是否存在高度相關(guān)和顯著差異的指標(biāo)，檢驗(yàn)方法是用各維度的AVE的均方根與相關(guān)系數(shù)進(jìn)行比較，相關(guān)系數(shù)需小于AVE的均方根，將數(shù)字導(dǎo)向各個(gè)維度AVE的均方根（對(duì)角線括號(hào)內(nèi)）與維度間相關(guān)系數(shù)進(jìn)行比較，AVE的均方根均高于0.7的閾值，且均大于其所在行和列的相關(guān)系數(shù)，表明數(shù)字導(dǎo)向量表不同測(cè)量維度之間具有較好的區(qū)分效度。

五數(shù)字導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)的影響

（一）理論分析與研究假設(shè)

通過對(duì)數(shù)字導(dǎo)向現(xiàn)有文獻(xiàn)的系統(tǒng)梳理和回顧，發(fā)現(xiàn)目前國外文獻(xiàn)中數(shù)字導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)的影響主要研究集中在創(chuàng)新和組織績(jī)效上。

1.企業(yè)數(shù)字導(dǎo)向?qū)?chuàng)新績(jī)效的影響

基于資源基礎(chǔ)觀，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來自于企業(yè)特有且難以被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手模仿的資源和能力①。而數(shù)字導(dǎo)向就是企業(yè)的一項(xiàng)重要資產(chǎn)，采用數(shù)字導(dǎo)向的企業(yè)更有意愿使用數(shù)字技術(shù)開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)②，尤其對(duì)于數(shù)字驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)更是數(shù)字創(chuàng)新的起點(diǎn)和動(dòng)力，因此，以數(shù)字為導(dǎo)向的企業(yè)更有可能產(chǎn)生數(shù)字創(chuàng)新。Arias等③從創(chuàng)新能力的三個(gè)維度（即客戶維度、營銷維度和技術(shù)維度）探討了企業(yè)實(shí)施數(shù)字導(dǎo)向的影響。具體來說，企業(yè)創(chuàng)造出更多具有數(shù)字元素的產(chǎn)品和服務(wù)以提升客戶滿意度;公司通過數(shù)字技術(shù)設(shè)計(jì)新穎的營銷策略，這對(duì)消費(fèi)者的購買決策產(chǎn)生了更大的影響，例如搜索引擎的優(yōu)化和采用搜索引擎營銷工具等;同樣，對(duì)于技術(shù)維度，公司應(yīng)用數(shù)字技術(shù)來提高運(yùn)營管理的效率。企業(yè)的創(chuàng)新行為是建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必要途徑，但面對(duì)全球惡化的環(huán)境問題和不斷擴(kuò)大的貧富差距，企業(yè)也開始意識(shí)到可持續(xù)發(fā)展的重要性。為此，學(xué)者們開始研究企業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新的途徑，既能符合社會(huì)和生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展，也能讓企業(yè)在變化的環(huán)境中保持自身優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期發(fā)展①。Yousaf等2研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字導(dǎo)向的采用有利于企業(yè)創(chuàng)造具有高質(zhì)量、環(huán)保和可持續(xù)的產(chǎn)品和服務(wù)，開拓潛力巨大的低收入市場(chǎng)。因此，為探討在中國情境下數(shù)字導(dǎo)向?qū)?chuàng)新績(jī)效的影響，本文提出以下假設(shè)：

H1：企業(yè)數(shù)字導(dǎo)向?qū)?chuàng)新績(jī)效會(huì)產(chǎn)生正向影響。

2.企業(yè)數(shù)字導(dǎo)向?qū)M織績(jī)效的影響

戰(zhàn)略導(dǎo)向作為企業(yè)發(fā)展的定位，通過影響企業(yè)的資源配置和業(yè)務(wù)模式，進(jìn)而作用于組織架構(gòu)和組織文化，最終會(huì)影響到企業(yè)績(jī)效③?；仡櫸墨I(xiàn)后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字導(dǎo)向三個(gè)維度即數(shù)字創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、數(shù)字市場(chǎng)導(dǎo)向以及數(shù)字學(xué)習(xí)導(dǎo)向均會(huì)對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響。數(shù)字創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向主要體現(xiàn)在創(chuàng)新性、主動(dòng)性和冒險(xiǎn)性三方面。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，擁有數(shù)字創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的企業(yè)能夠及時(shí)抓住新機(jī)會(huì)，先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)入新市場(chǎng)，承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)投資新項(xiàng)目，從而對(duì)績(jī)效產(chǎn)生正向影響④;注重?cái)?shù)字市場(chǎng)導(dǎo)向的公司致力于利用數(shù)字技術(shù)為客戶開發(fā)有價(jià)值的產(chǎn)品，關(guān)注客戶滿意度和企業(yè)的長(zhǎng)期盈利能力，充分理解客戶的需求并提供個(gè)性化定制⑤，例如淘寶、抖音和小紅書等利用數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)給客戶精準(zhǔn)推送產(chǎn)品和服務(wù)，從而增加客戶粘性，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)定的企業(yè)績(jī)效增長(zhǎng);以數(shù)字學(xué)習(xí)為導(dǎo)向的企業(yè)善于跳出固有框架，質(zhì)疑現(xiàn)有知識(shí)的有效性，勇于接納新思想，并調(diào)整現(xiàn)有行為，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，企業(yè)更需要不斷根據(jù)外界環(huán)境學(xué)習(xí)和調(diào)整自身行為⑥。因此數(shù)字學(xué)習(xí)導(dǎo)向能給企業(yè)帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，對(duì)績(jī)效的影響是積極的。此外，成功的企業(yè)不是只采用單一的戰(zhàn)略導(dǎo)向，不同導(dǎo)向之間并不是孤立的⑦，Schweiger等?就證明了創(chuàng)業(yè)、市場(chǎng)和學(xué)習(xí)導(dǎo)向之間的互補(bǔ)性對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向影響?？赏浦瑪?shù)字導(dǎo)向的三個(gè)維度及其互補(bǔ)效應(yīng)亦有助于企業(yè)績(jī)效的提高。隨著市場(chǎng)數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)，學(xué)者們開始關(guān)注數(shù)字導(dǎo)向和組織績(jī)效之間的關(guān)系。Yu等②通過對(duì)正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型或已完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析，研究結(jié)果說明了數(shù)字導(dǎo)向、數(shù)字化能力和組織績(jī)效之間的正相關(guān)關(guān)系?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

H2：企業(yè)數(shù)字導(dǎo)向?qū)M織績(jī)效會(huì)產(chǎn)生正向影響。

（二）數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)

本研究通過線上發(fā)放問卷的形式對(duì)企業(yè)管理層進(jìn)行調(diào)查，共收回828份有效樣本并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。數(shù)字導(dǎo)向采用上文通過探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析的21個(gè)測(cè)量題項(xiàng)，該問卷的信效度均通過檢驗(yàn)。創(chuàng)新績(jī)效采用Parida和Ortqvist①在研究中使用的4個(gè)題項(xiàng)，組織績(jī)效使用張玉利等②采用的對(duì)組織績(jī)效指標(biāo)的主觀評(píng)價(jià)量表。調(diào)查問卷均采用5點(diǎn)李克特量表來測(cè)量。本研究使用SPSS26.0數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行分析，各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析及相關(guān)系數(shù)如表7所示。

根據(jù)表8中的回歸分析結(jié)果，數(shù)字導(dǎo)向的三個(gè)維度即數(shù)字創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、數(shù)字市場(chǎng)導(dǎo)向以及數(shù)字學(xué)習(xí)導(dǎo)向?qū)?chuàng)新績(jī)效和組織績(jī)效均有顯著的正向影響，6個(gè)回歸模型的F值均達(dá)到顯著性水平，且各模型中自變量對(duì)因變量的回歸系數(shù)均顯著。因此，研究假設(shè)1和假設(shè)2均得到驗(yàn)證。

六結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

本研究圍繞數(shù)字導(dǎo)向的概念及其結(jié)構(gòu)維度問題，進(jìn)行數(shù)字導(dǎo)向測(cè)量量表的開發(fā)和檢驗(yàn)，以衡量企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的實(shí)施程度，并檢驗(yàn)其與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效和組織績(jī)效之間的關(guān)系。主要結(jié)論如下：首先，研究總結(jié)并評(píng)述了目前關(guān)于數(shù)字導(dǎo)向的概念界定和維度劃分，認(rèn)為數(shù)字導(dǎo)向是一種戰(zhàn)略導(dǎo)向，是企業(yè)數(shù)字戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的高階耦合;其次，基于目前主流的三維度模型，即創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、市場(chǎng)導(dǎo)向和學(xué)習(xí)導(dǎo)向，結(jié)合數(shù)字化特征，研究開發(fā)了包括21個(gè)題項(xiàng)的數(shù)字導(dǎo)向量表，通過對(duì)企業(yè)管理人員的線上問卷調(diào)查數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該問卷的信效度。最后，通過實(shí)證研究證明，企業(yè)數(shù)字導(dǎo)向的三個(gè)維度均對(duì)其創(chuàng)新績(jī)效和組織績(jī)效存在顯著正向影響。

（二）理論價(jià)值與實(shí)踐啟示

理論上，首先是系統(tǒng)地總結(jié)了數(shù)字導(dǎo)向的概念和維度，完善了戰(zhàn)略導(dǎo)向在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的研究框架，為我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論框架。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入與加速發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者也開始關(guān)注數(shù)字戰(zhàn)略導(dǎo)向①②，但由于缺乏準(zhǔn)確的概念及其內(nèi)涵界定，已有文獻(xiàn)主要用文本分析法來揭示上市公司的數(shù)字化戰(zhàn)略導(dǎo)向，或者借助于案例分析來揭示數(shù)字化戰(zhàn)略導(dǎo)向的作用。因此，我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究，迫切需要對(duì)數(shù)字化導(dǎo)向進(jìn)行科學(xué)界定，構(gòu)建適合我國企業(yè)實(shí)際的概念內(nèi)涵，來揭示我國企業(yè)的數(shù)字化價(jià)值理念。

其次是開發(fā)了數(shù)字導(dǎo)向的測(cè)量量表，為后續(xù)實(shí)證研究提供了測(cè)量工具參考。并運(yùn)用數(shù)字導(dǎo)向測(cè)量量表，初步探討了企業(yè)數(shù)字導(dǎo)向?qū)ζ鋭?chuàng)新績(jī)效和組織績(jī)效的影響，為今后進(jìn)一步探索數(shù)字導(dǎo)向的影響因素和作用結(jié)果奠定了一定的理論基礎(chǔ)。通過開發(fā)或引進(jìn)適合我國企業(yè)實(shí)際的量表，分析數(shù)字導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)績(jī)效的作用，為企業(yè)的數(shù)字戰(zhàn)略導(dǎo)向建構(gòu)行為提供依據(jù)，也為我國企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)性的全球市場(chǎng)中生存與發(fā)展提供了戰(zhàn)略性方向指引。

實(shí)踐上，數(shù)字導(dǎo)向的形成并不容易，需要企業(yè)克服既有的諸多組織認(rèn)知和實(shí)踐慣性，不是一朝一夕就能成功的，尤其對(duì)于我國的中小企業(yè)轉(zhuǎn)型更難。麥肯錫調(diào)查結(jié)果顯示，即使已有70%的企業(yè)啟動(dòng)了數(shù)字化，但其中的71%仍然停留在試點(diǎn)階段，一直不能實(shí)現(xiàn)規(guī)?；茝V③。數(shù)字導(dǎo)向概念的提出與測(cè)量，一方面可以為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供戰(zhàn)略方向，如市場(chǎng)導(dǎo)向方面是落實(shí)基于客戶需要或服務(wù)價(jià)值戰(zhàn)略。另一方面也可以度量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)展程度，不僅是關(guān)注數(shù)字技術(shù)的更新情況，還包括企業(yè)管理層和員工是否上下同心，從諸多方面考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效，最終促進(jìn)企業(yè)數(shù)字戰(zhàn)略導(dǎo)向的形成。當(dāng)然，對(duì)于中小企業(yè)與制造業(yè)來說，數(shù)字導(dǎo)向的形成并非取決于這種主觀意愿。因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型需要較大的投入，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字導(dǎo)向培育決策，需要對(duì)外部的壓力與機(jī)會(huì)以及內(nèi)部的惰性、慣例與動(dòng)力等因素加以綜合考量。

（三）研究局限與展望

盡管已竭力避免不足，但仍存在如下局限：第一，數(shù)字導(dǎo)向研究處于初期，已有文獻(xiàn)較為缺乏，且在其概念內(nèi)涵界定和維度結(jié)構(gòu)劃分上觀點(diǎn)分歧較大，研究所選擇的數(shù)字導(dǎo)向維度結(jié)構(gòu)和所構(gòu)建的相應(yīng)測(cè)量量表無論是完整度和準(zhǔn)確度上都并非完美，其中一些觀點(diǎn)仍具爭(zhēng)議，現(xiàn)實(shí)企業(yè)中的一些要素也未充分挖掘，所以本研究只是對(duì)數(shù)字導(dǎo)向領(lǐng)域研究的拋磚引玉，未來的研究可以更加深入和全面地探索數(shù)字導(dǎo)向體系，可考慮推進(jìn)更完整、系統(tǒng)的企業(yè)數(shù)字導(dǎo)向的前因與結(jié)果變量探索。第二，本研究是首次在國內(nèi)進(jìn)行數(shù)字導(dǎo)向的測(cè)量，量表題項(xiàng)雖然已通過檢驗(yàn)，但并未在企業(yè)實(shí)踐中深入觀察和訪談，未來研究還需要將量表題項(xiàng)進(jìn)一步細(xì)化到企業(yè)實(shí)際運(yùn)營中的業(yè)務(wù)和理念體現(xiàn)，并收集多輪數(shù)據(jù)來驗(yàn)證測(cè)量模型的可靠性，通過收集更加廣泛、詳實(shí)的數(shù)據(jù)對(duì)上述研究結(jié)論進(jìn)行再驗(yàn)證，以提高研究結(jié)論的外部效度。第三，數(shù)字導(dǎo)向作用過程研究需要加強(qiáng)。數(shù)字導(dǎo)向?qū)?jī)效的影響可能不是直接的，最新文獻(xiàn)顯示①，數(shù)字導(dǎo)向可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力，通過提高企業(yè)探索和開發(fā)能力來對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生正向影響，其中可能存在的調(diào)節(jié)變量有知識(shí)管理能力、研發(fā)投資能力、人力資源管理實(shí)踐等。未來研究可在此基礎(chǔ)上，挖掘其中的作用機(jī)理及其邊界條件，完善數(shù)字導(dǎo)向與結(jié)果變量間的關(guān)系。

Digital Orientation of Enterprise： Concept，Dimension and Measurement

ZHENG Wen-zhi，ZHANGLin，WANG Shun-lin

Abstract：Digital orientation determines the realization of enterprise digital transformation strategy，so it has become a theo- retical research hot issue.However，there is still a lack of measurement models of relevant concepts and related empirical tests.Based on the main digital-oriented concepts and structural dimension models，this paper proposes a digital-oriented conceptual model that conforms to the reality of digital strategic transformation of Chinese enterprises，and develops a corre- sponding measurement questionnaire.Using 828 enterprise sample data for statistical testing，it is found that the digital-ori- ented three-dimensional measurement model has good reliability and validity. There is a significant positive correlation be- tween the three dimensions of digital orientation，namely，the digital entrepreneurship orientation，digital market orientation and digital leamingorientation，and the innovation performance and organizational performance of enterprises.

Keywords：digitalorientation;strategicorientation;measurement model

【責(zé)任編輯：吳應(yīng)望】