現(xiàn)今的視覺(jué)系統(tǒng)技術(shù)和環(huán)境放在半個(gè)世紀(jì)前,即使是超級(jí)計(jì)算機(jī)也很難應(yīng)對(duì),因此可以肯定的說(shuō)這是一個(gè)“成像時(shí)代”,可以“隨時(shí)隨地與任何人”通過(guò)圖像交流及共享信息。自動(dòng)讀取印刷的生產(chǎn)日期,產(chǎn)品形狀(外觀、損傷、表面形狀),與機(jī)器人相連的分類與組裝,包括農(nóng)業(yè)/海事處理與分類在內(nèi)的遙感,工廠自動(dòng)化系統(tǒng)中的視覺(jué)系統(tǒng)仍在不斷應(yīng)用到更廣泛的工業(yè)領(lǐng)域中,同時(shí)其本身也正在根據(jù)不同的應(yīng)用與需求得以優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)著持續(xù)、穩(wěn)定的演變。
前2類垃圾運(yùn)回珠海垃圾場(chǎng)處理。此外島上還有4臺(tái)總處理能力為2 t/d的垃圾低溫?zé)峤夥贌隣t處理第3類垃圾。第4類垃圾運(yùn)至海島東南角的海灣垃圾填埋場(chǎng)填埋。
汽車制造行業(yè)是智能生產(chǎn)應(yīng)用的先行者,許多先進(jìn)的智能制造技術(shù)正是在汽車制造落地成功后,逐步推廣到其他制造行業(yè)。極高的智能化水平為這一領(lǐng)域的“智造”發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),引領(lǐng)整個(gè)制造行業(yè)的技術(shù)革新。
汽車零部件作為一種中間產(chǎn)品,和其他功能零部件在產(chǎn)品裝配時(shí)要達(dá)到完全配合,對(duì)精度和質(zhì)量的要求非常高,主要包括表觀質(zhì)量要求和內(nèi)在質(zhì)量要求兩方面。表觀質(zhì)量有兩個(gè)測(cè)量維度,一是汽車零部件的形狀和尺寸精度,同一型號(hào)的產(chǎn)品要保持高度一致,這關(guān)系到汽車零部件裝配時(shí)的互換性和使用功能,二是汽車零部件的表面粗糙度和表面缺陷狀況,這會(huì)影響到產(chǎn)品的外觀和使用效果,也關(guān)系到終端產(chǎn)品的品牌形象。內(nèi)在質(zhì)量即性質(zhì)質(zhì)量,包括融合縫強(qiáng)度、殘余應(yīng)力、取向與密度、相關(guān)的力學(xué)性能、熱性能等,關(guān)系到終端產(chǎn)品功能的穩(wěn)定發(fā)揮,實(shí)現(xiàn)汽車零部件的精度要求充分體現(xiàn)出企業(yè)的精密制造能力。
我國(guó)汽車零部件企業(yè)數(shù)量眾多,企業(yè)規(guī)模普遍較小、研發(fā)投入較低、產(chǎn)品質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力不足是行業(yè)長(zhǎng)期存在的問(wèn)題,總體來(lái)看,國(guó)內(nèi)零部件企業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力相比國(guó)際巨頭仍有較大的差距。隨著我國(guó)汽車行業(yè)的逐步成熟,消費(fèi)者對(duì)汽車的安全性、舒適性、美觀度等品質(zhì)的要求不斷提高,整車廠對(duì)零部件供應(yīng)企業(yè)技術(shù)實(shí)力、經(jīng)營(yíng)管理能力的要求也更加嚴(yán)格,同時(shí)國(guó)內(nèi)的產(chǎn)品質(zhì)量法規(guī)與政策日趨完善。行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)促使零部件企業(yè)不斷向高端制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型,即通過(guò)工業(yè)自動(dòng)化、信息化等技術(shù)控制成本的同時(shí),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量、穩(wěn)定性及技術(shù)含量的提升,進(jìn)而在全球汽車產(chǎn)業(yè)鏈中保持足夠的競(jìng)爭(zhēng)力。
產(chǎn)品檢查指用工具、儀器或其它分析方法檢查各種原材料、半成品、成品是否符合特定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格的工作過(guò)程。是對(duì)產(chǎn)品或工序過(guò)程中的實(shí)體,進(jìn)行度量,測(cè)量,檢查,和實(shí)驗(yàn)分析,并將結(jié)果與規(guī)定值進(jìn)行比較和確定是否合格所進(jìn)行的活動(dòng)。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、芯片技術(shù)和軟件技術(shù)為核心的數(shù)字化技術(shù)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展,使得控制技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的步伐加快,嵌入式技術(shù)再度成為研究的熱點(diǎn)。
通過(guò)在生產(chǎn)線中編入上述規(guī)則,可自動(dòng)檢查大量生產(chǎn)的部件。在線測(cè)量可反復(fù)大量穩(wěn)定進(jìn)行不取決于測(cè)量人員的技能或測(cè)量方法的測(cè)量。此外,通過(guò)持續(xù)監(jiān)視,可掌握何時(shí)開(kāi)始發(fā)生的不合格品,因此有助于可追溯性管理。
測(cè)量方法的差異包括“在線測(cè)量”和“離線測(cè)量”。換句話說(shuō),在線測(cè)量=自動(dòng)測(cè)量。離線測(cè)量=手動(dòng)測(cè)量。區(qū)別為在制造工序(生產(chǎn)線)中,測(cè)量行為是包含在生產(chǎn)線中(In Line),還是與生產(chǎn)線外的工序(Off Line)。
所以,以往依靠目視的外觀檢測(cè),近年來(lái)隨著工廠智能化的發(fā)展,開(kāi)始導(dǎo)入視覺(jué)系統(tǒng)。人的感知主要依賴視覺(jué),智能感知核心是機(jī)器視覺(jué)。以機(jī)器視覺(jué)為核心的智能感知,正在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
通常做法是在生產(chǎn)線上安裝傳感器,持續(xù)監(jiān)視傳感器下方通過(guò)的部件。
總之,歷史學(xué)科關(guān)鍵能力的培養(yǎng)和訓(xùn)練,應(yīng)有目的、有計(jì)劃、有步驟地將學(xué)科關(guān)鍵能力的培養(yǎng)貫穿于整個(gè)教學(xué)過(guò)程的始終,應(yīng)重在教師的啟發(fā)和引導(dǎo),將書本上的每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)都涵蓋在框架之中。才能達(dá)到歷史教學(xué)全面培養(yǎng)學(xué)生學(xué)科素養(yǎng)的目的。
1.作為合格品,注冊(cè)判斷的形狀或尺寸(公差的范圍差);
2.在目標(biāo)物通過(guò)傳感器下方時(shí)進(jìn)行測(cè)量;
3.進(jìn)行良否判斷;
4.在判斷為不合格品時(shí)輸出NG判斷。
產(chǎn)品測(cè)量是使用工具對(duì)測(cè)量的結(jié)果進(jìn)行數(shù)值化。使用規(guī)尺測(cè)量長(zhǎng)度時(shí),有時(shí)會(huì)根據(jù)數(shù)值,得出“略長(zhǎng)、略短”這種判斷。也可以說(shuō)這是“以規(guī)尺獲取的數(shù)值(測(cè)量)為基準(zhǔn),對(duì)目標(biāo)長(zhǎng)度做出略長(zhǎng)(或略短)的判斷”。
離線測(cè)量以手動(dòng)操作測(cè)量?jī)x,可獲得各個(gè)部位的測(cè)量值。對(duì)于游標(biāo)卡尺、千分尺一類的測(cè)量?jī)x,其測(cè)量部位不固定,可能會(huì)因測(cè)量人員的經(jīng)驗(yàn)和技能不同,導(dǎo)致出現(xiàn)不同的測(cè)量結(jié)果。此外,由于不進(jìn)行持續(xù)監(jiān)視,因此無(wú)法根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)判斷從何時(shí)開(kāi)始發(fā)生的不合格品。為了獲得穩(wěn)定的檢查結(jié)果,以何種程度的間隔進(jìn)行測(cè)量為離線測(cè)量的重中之重。
1)可辨別細(xì)微異物、瑕疵、缺陷
肖文,楊璐,潘鋒,等.結(jié)合劃線擬合和深度學(xué)習(xí)的數(shù)字全息顯微相位像差自動(dòng)補(bǔ)償方法[J].光子學(xué)報(bào),2018,47(12):1210001
2)精度
實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺,有利于推進(jìn)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺不僅滿足城鎮(zhèn)消費(fèi)需求,也為工業(yè)發(fā)展特別是為農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的發(fā)展提供豐富的資源。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺促進(jìn)農(nóng)民收入不斷增加,使得農(nóng)村消費(fèi)需求擴(kuò)大并拉動(dòng)城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺,不僅加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化步伐,還增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力,推進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展。
從服務(wù)評(píng)價(jià)效果來(lái)看,產(chǎn)出不足的主要有3家機(jī)構(gòu),分別是機(jī)構(gòu)10、機(jī)構(gòu)1、機(jī)構(gòu)15,且機(jī)構(gòu)10產(chǎn)出不足率高達(dá)62%。可以通過(guò)提高老人的滿意度和安全管理兩方面的效果提高其產(chǎn)出。
1)效率
工業(yè)自動(dòng)化的快速發(fā)展,使生產(chǎn)效率大幅提升,從而對(duì)檢測(cè)效率提出了更高的要求。人工檢測(cè)效率是在一個(gè)固定區(qū)間,無(wú)法大幅提升,而在流水線重復(fù)且機(jī)械化的檢測(cè)過(guò)程中,檢測(cè)人員很容易出現(xiàn)疲勞而導(dǎo)致檢測(cè)效率降低;而機(jī)器視覺(jué)能夠更快的檢測(cè)產(chǎn)品,特別是在生產(chǎn)線檢測(cè)高速運(yùn)動(dòng)的物體時(shí),機(jī)器能夠提高檢測(cè)效率,速度甚至能夠達(dá)到人工10-20倍。
外觀檢測(cè)是指確認(rèn)部件或產(chǎn)品表面異物、瑕疵、缺陷的檢測(cè)。在發(fā)現(xiàn)異物、污點(diǎn)、瑕疵或缺口等防止不良品流出的外觀檢測(cè)中,目視檢測(cè)存在極限。而且,檢測(cè)對(duì)象如果是以數(shù)千或數(shù)萬(wàn)為單位,就需要龐大的勞動(dòng)力,從而成為導(dǎo)致生產(chǎn)效率大幅降低的重要因素。要在這種情況下兼顧品質(zhì)和生產(chǎn)效率,圖像處理技術(shù)成為不可或缺的存在。
由于人眼有物理?xiàng)l件的限制,即便是依靠放大鏡或顯微鏡來(lái)檢測(cè)產(chǎn)品,也會(huì)受到主觀性方面的影響,精度無(wú)法得到保證,而且不同的檢測(cè)人員的標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)存在有差異;在精確性上機(jī)器有明顯的優(yōu)點(diǎn),它的精度能夠達(dá)到千分之一英寸。而且機(jī)器不受主觀控制,只要參數(shù)設(shè)置沒(méi)有差異,相同配置的多臺(tái)機(jī)器均能保持相同精度。
3)客觀性
人工檢測(cè)難免出現(xiàn)疲勞,同時(shí)有一個(gè)致命的缺陷,就是情緒帶來(lái)的主觀性,檢測(cè)結(jié)果會(huì)隨檢測(cè)人員心情的好壞產(chǎn)生變化;而機(jī)器沒(méi)有喜怒哀樂(lè),它所帶來(lái)的檢測(cè)的結(jié)果自然更加客觀可靠。
4)重復(fù)性
機(jī)器可以以相同的方法一次一次的完成檢測(cè)工作而不會(huì)感到疲倦;與此相反,人工長(zhǎng)期重復(fù)性檢測(cè)肯定會(huì)產(chǎn)生疲勞,同時(shí)每次檢測(cè)產(chǎn)品時(shí)都會(huì)有細(xì)微的不同,即使產(chǎn)品是完全相同的。
面對(duì)以上種種的妥協(xié)與委屈,女性也不是一味地忍耐與接受,她們?cè)趯?duì)于舊習(xí)俗的反抗、真愛(ài)的向往、事業(yè)的追求及獨(dú)立人格的要求方面有著不斷的嘗試。
5)環(huán)境
機(jī)器視覺(jué)是通過(guò)即圖像攝取裝置將目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),在測(cè)量工件過(guò)程中,無(wú)需與工件進(jìn)行接觸,因此能夠適應(yīng)惡劣危險(xiǎn)生產(chǎn)環(huán)境,同時(shí)也不會(huì)對(duì)工件造成接觸性損傷;而人工則需要與工件進(jìn)行接觸性檢測(cè),因?yàn)闊o(wú)法應(yīng)對(duì)惡劣危險(xiǎn)環(huán)境,且在檢測(cè)過(guò)程中,不可避免的會(huì)對(duì)工件造成接觸性損傷。
6)成本
機(jī)器視覺(jué)前期投入會(huì)比較多,但屬于一次性投入,長(zhǎng)期產(chǎn)出,由于機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展越來(lái)越迅速,價(jià)格也會(huì)逐漸降低;而人工檢測(cè)則需要長(zhǎng)期投入,且人工和管理成本會(huì)呈不斷上升的趨勢(shì)。由于機(jī)器比人工的檢測(cè)效率高很多,因此就長(zhǎng)期來(lái)看,機(jī)器視覺(jué)的成本會(huì)更低。
同時(shí),還要讓家長(zhǎng)在參與教學(xué)前就了解到班級(jí)中幼兒的基本情況及年齡特點(diǎn),這樣才能夠針對(duì)不同幼兒的特點(diǎn)采用不同的教學(xué)方法,在問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)也不會(huì)感到慌張。而且前期了解幼兒的特點(diǎn)可以增加家長(zhǎng)對(duì)幼兒的喜愛(ài),對(duì)于助教更有信心。
機(jī)器視覺(jué)可以通過(guò)多工位測(cè)量方式,一次性完成待檢產(chǎn)品的輪廓、尺寸、外觀缺陷、產(chǎn)品高度等多技術(shù)參數(shù)的測(cè)量;而人工檢測(cè)在面對(duì)不同的檢測(cè)內(nèi)容時(shí),只能通過(guò)多工位合作協(xié)調(diào)完成,而不同員工檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)不一,極容易出現(xiàn)誤檢的情況。
8)數(shù)字化
從人類歷史的發(fā)展看,祭品的改變是朝兩個(gè)方向發(fā)展的。一個(gè)是尋找象征方式:從人祭到割個(gè)口子,到最后的加冕與脫冕的游戲。這是一種象征性敘事,我在《再登巴比倫塔——巴赫金與對(duì)話理論》中有過(guò)分析。
機(jī)器視覺(jué)工作過(guò)程中產(chǎn)生的所有測(cè)量數(shù)據(jù),均可獨(dú)立拷貝或以網(wǎng)絡(luò)連接方式拷出,便于生產(chǎn)過(guò)程統(tǒng)計(jì)和分析。同時(shí)還可在測(cè)量后導(dǎo)出指定測(cè)量數(shù)據(jù)并生成報(bào)表,無(wú)需人工一一添加,這無(wú)疑大大優(yōu)于人工檢測(cè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)用于企業(yè)生產(chǎn)流程會(huì)將企業(yè)的時(shí)間大大的節(jié)約了,檢測(cè)缺陷產(chǎn)品并且防止缺陷產(chǎn)品送到消費(fèi)者的手中,更是將企業(yè)價(jià)值大大的提升了,也使得企業(yè)能夠能到更多的利潤(rùn)收益。
“所謂機(jī)器視覺(jué),就是用工業(yè)相機(jī)來(lái)模擬人眼的功能,進(jìn)行相應(yīng)的智能替代。”比如一條工業(yè)生產(chǎn)線上,生產(chǎn)出的產(chǎn)品上會(huì)有一些不合格的,零件表層或結(jié)構(gòu)內(nèi)部會(huì)有雜質(zhì)、裂縫、瑕疵等表面缺陷,需要把這些有問(wèn)題的產(chǎn)品挑出來(lái)。大多依賴于人工檢測(cè)法,但人眼容易疲勞,準(zhǔn)確率也不高,而且還需要大量的成熟技工。
考慮導(dǎo)入視覺(jué)系統(tǒng)的客戶經(jīng)常會(huì)問(wèn)“可以檢測(cè)多小的異物或黑點(diǎn)?”,這個(gè)問(wèn)題的答案因相機(jī)像素?cái)?shù)而異。像素?cái)?shù)越多,檢測(cè)精度越高。如圖1所示。如果使用同級(jí)超大 2100 萬(wàn)像素的視覺(jué)系統(tǒng),以往目視難以發(fā)現(xiàn)的 0.037 mm(140 mm × 120 mm 視野時(shí))的異物和瑕疵也可實(shí)現(xiàn)檢測(cè)。
外觀檢測(cè)中,必須對(duì)細(xì)微的瑕疵及缺陷等進(jìn)行確認(rèn)及辨別。要獲得穩(wěn)定的檢測(cè)結(jié)果,預(yù)處理功能很重要。
通過(guò)在有無(wú)檢測(cè)中說(shuō)明的二值化處理,難以發(fā)現(xiàn)異物及瑕疵等。實(shí)時(shí)濃淡補(bǔ)正(圖2)就可以消除工件表面的光澤及陰影,僅抽取污點(diǎn)及瑕疵。
圖3所示,該濾波器功能,可以消除諸如紋路的背景圖案,以及其他的干擾??梢苑謩e對(duì)X和Y方向設(shè)定模糊處理效果,僅正確抽取異物。
7)信息集成
圖4所示,該濾波器功能,將在有無(wú)檢測(cè)中說(shuō)明的斑點(diǎn)分析,運(yùn)用于預(yù)處理功能中??梢詢H抽取特定要素,消除光澤、陰影、背景、凹凸等。
2)對(duì)比度轉(zhuǎn)換能夠分范圍創(chuàng)建對(duì)比度合適的圖像,進(jìn)行邊緣增強(qiáng)、背景干擾消除等處理。通過(guò)擴(kuò)大濃淡差,使污點(diǎn)等的檢測(cè)更方便。
通過(guò)對(duì)競(jìng)技藝術(shù)體操比賽運(yùn)動(dòng)員藝術(shù)表演風(fēng)格的剖析,針對(duì)其運(yùn)動(dòng)員在賽場(chǎng)上不同風(fēng)格的展現(xiàn),不同舞步的變換,多樣的器械運(yùn)用。聯(lián)系高校教學(xué)時(shí)所出現(xiàn)的問(wèn)題,根據(jù)大學(xué)生的身心發(fā)展規(guī)律以及項(xiàng)目本身的風(fēng)格特點(diǎn),從競(jìng)技項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)中得到的啟示運(yùn)用到普通高校教學(xué)中,以汲取更多經(jīng)驗(yàn),豐富課堂教學(xué),積極進(jìn)行創(chuàng)新。
案例1 檢測(cè)觸媒外觀瑕疵、異物、污點(diǎn)
通過(guò)這個(gè)案例我們發(fā)現(xiàn)開(kāi)展教學(xué)時(shí),可以根據(jù)小學(xué)生對(duì)新鮮事物有特殊的興趣,抓住了他們的獵奇心理,設(shè)計(jì)好有趣的活動(dòng)和游戲環(huán)節(jié),為學(xué)生搭建了一個(gè)“見(jiàn)異思遷”的思維連接點(diǎn),整個(gè)教學(xué)設(shè)計(jì)以學(xué)生原有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),為學(xué)生提供多樣化學(xué)習(xí)資源,創(chuàng)設(shè)生動(dòng)有趣的學(xué)習(xí)環(huán)境,創(chuàng)設(shè)特定的審美情景。使學(xué)生在合作中積極、主動(dòng)參與學(xué)習(xí),提高學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣,從而訓(xùn)練學(xué)生思維的連貫性、變通性和發(fā)散性,同時(shí)豐富學(xué)生的想象力、挖掘?qū)W生的創(chuàng)造潛能,真正成為學(xué)習(xí)的主人。
顆粒捕捉器DPF是一種安裝在柴油發(fā)動(dòng)機(jī)排放系統(tǒng)中的陶瓷過(guò)濾器,它可以在微粒排放物質(zhì)進(jìn)入大氣之前將其捕捉。DPF 等觸媒由于尺寸較大,以往難以進(jìn)行破裂和堵塞等外觀檢測(cè),如今通過(guò)使用業(yè)界超高像素?cái)?shù) 2100 萬(wàn)像素相機(jī),成功實(shí)現(xiàn)了高精度檢測(cè),圖5所示。
案例2 檢測(cè)活塞的切屑附著
附著在汽車發(fā)動(dòng)機(jī)活塞上的切屑,難以通過(guò)目視檢測(cè)識(shí)別,是檢測(cè)時(shí)容易發(fā)生漏檢的重要環(huán)節(jié)。導(dǎo)入視覺(jué)系統(tǒng)后,對(duì)于細(xì)小的切屑,也能夠?qū)崿F(xiàn)正確確認(rèn)及辨別,圖6所示。
當(dāng)然,人嘛,在你閑下來(lái)的時(shí)候,總是會(huì)去想一些蠅營(yíng)狗茍的事情,不只是想,而且會(huì)有要去做做的愿望。這些都是人之常情,在所難免。但我絕不去打小六子?jì)尩闹饕狻?/p>
案例3 檢測(cè)油封外觀缺陷
油封接地面的缺口和毛刺檢測(cè)至關(guān)重要,以往由于其容易變形從而難以穩(wěn)定檢測(cè)。新型缺陷檢測(cè)方式“趨勢(shì)邊緣缺陷”可完美解決這一問(wèn)題。該工具可從工件邊緣抽取輪廓,將與該輪廓線差別較大的部分識(shí)別為毛刺 / 缺陷。以最多 5000 點(diǎn)的邊緣信息為基準(zhǔn),不僅支持圓或直線檢測(cè),還支持由橢圓或自由曲線構(gòu)成的復(fù)雜形狀輪廓的檢測(cè),圖7所示。
微波濾波器是一個(gè)二端口網(wǎng)絡(luò),它通過(guò)在濾波器通帶頻率內(nèi)提供信號(hào)傳輸并在阻帶內(nèi)提供衰減的特性,用以控制微波系統(tǒng)中某處的頻率響應(yīng)[3]。濾波器的技術(shù)指標(biāo)通常有截止頻率、頻率范圍和帶寬、通帶內(nèi)插入損耗IL和回波損耗RL。其中回波損耗RL、電壓駐波比VSWR和反射系數(shù)Γ三個(gè)參數(shù)是相關(guān)的,通常用于反映濾波器的放射特性。相關(guān)表達(dá)式如下:
3)視覺(jué)系統(tǒng)外觀檢測(cè)還可用于汽車車身檢測(cè)系統(tǒng),某汽車公司汽車車身輪廓尺寸精度的100%在線檢測(cè),是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)用于工業(yè)檢測(cè)中的一個(gè)較為典型的例子,該系統(tǒng)由62個(gè)測(cè)量單元組成,每個(gè)測(cè)量單元包括一臺(tái)激光器和一個(gè)CCD攝像機(jī),用以檢測(cè)車身外殼上288個(gè)測(cè)量點(diǎn)。汽車車身置于測(cè)量框架下,通過(guò)軟件校準(zhǔn)車身的精確位置。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)相對(duì)于傳統(tǒng)的人工檢測(cè),具有效率高,精度大,不受人工檢測(cè)的主管性影響,能長(zhǎng)期重復(fù)工作,對(duì)工件影響小,長(zhǎng)遠(yuǎn)成本低等優(yōu)勢(shì),越來(lái)越多的行業(yè)逐漸使用自動(dòng)化生產(chǎn),因此,機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
[1]KEYENCE官網(wǎng)技術(shù)資料.
[2]古意昌. 氣門多尺寸計(jì)算機(jī)視覺(jué)高精度檢測(cè)方法與應(yīng)用[D]. 廣東:廣東工業(yè)大學(xué),2012.
[3]覃遠(yuǎn)東,楊鐵軍,梁自偉,等. 新未來(lái)元器件外觀質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)V1.0[Z]. 廣西新未來(lái)信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司. 2019.
[4]李建奇,肖騰彬,曹斌芳,等. 高性能動(dòng)力電池用沖孔鍍鎳鋼帶成套關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用[Z]. 常德力元新材料有限責(zé)任公司. 2019.