吳仲超

（國網(wǎng)蚌埠供電公司，安徽 蚌埠 233000）

配電臺區(qū)是智能電網(wǎng)建設中的核心環(huán)節(jié)，雖然處于電網(wǎng)的“末梢”，但配電設備是與用電客戶聯(lián)系最為緊密的關鍵設備，各類設備的運行狀態(tài)直接關系著電網(wǎng)是否穩(wěn)定運行，也直接影響著供電質量的優(yōu)劣，因此對于配電設備的監(jiān)測不可或缺。由于數(shù)量龐大，配電設備維護與管理十分困難，相較于傳統(tǒng)的人工檢測方式，信息技術的發(fā)展及智能電網(wǎng)的鋪設推動配電設備的監(jiān)測模式向自動化方向發(fā)展，不再需要人工攀桿作業(yè)，既降低了運維人員的工作強度，又提升了工作效率，更可以通過趨勢預測提早發(fā)現(xiàn)配電設備異常，對電網(wǎng)的可靠運行具有極大的現(xiàn)實意義。

1 配電設備監(jiān)測現(xiàn)狀

1.1 配電臺區(qū)組成

配電臺區(qū)主要包括桿塔、電氣設備2個部分，由于配電臺區(qū)基本處于戶外，其中不乏荒無人煙的惡劣環(huán)境，為了長期安置臺區(qū)必要設備，通常選擇地勢平坦、土質緊密的地基安裝桿塔，在其上添加橫檔、抱箍等部件，便于固定避雷器、熔斷器等設備。雖然臺區(qū)的使用對象不同，但是主要設備基本一致，根據(jù)從上而下的順序通常包括刀閘或熔斷器、避雷器、變壓器、綜合配電箱。熔斷器是日常檢修的保護設備；避雷器用于防止雷擊產生過電壓情況；變壓器是用電客戶與輸電系統(tǒng)的連接樞紐，其安全運行關系到整個片區(qū)的用電安全；綜合配電箱作為電網(wǎng)的智能神經(jīng)中樞包括非常多的電氣設備，通常由斷路器、電能計量表、漏電保護器、智能投切開關等部件組成，具備計量、通信、保護等多種功能。

1.2 監(jiān)測需求分析

由于配電臺區(qū)的各類設備直接關系到電網(wǎng)的供電安全及供電質量，因此需對各類設備的運行狀態(tài)進行檢測，將設備工作狀態(tài)傳輸至運維人員，便于后續(xù)分析與決策。在運行過程中，熔斷器由于造價低廉，目前存在異常時通常采用調整或更換方式。綜合配電箱包括多種包含設備，出現(xiàn)故障時會自行切斷，屬于配電臺區(qū)中最穩(wěn)定的設備集。避雷器由于電壓波動以及外界環(huán)境影響容易產生內部受潮、外部污濁等問題，導致內部閥片發(fā)熱、老化，嚴重情況下甚至引起爆炸。變壓器目前以S系列的油浸式變壓器為主，內部結構比較復雜，長期處于戶外環(huán)境容易產生頂層油溫與繞組溫度過高、局部放電等問題。因此在線監(jiān)測需求主要以避雷器和變壓器為主進行分析與設計。

2 基于物聯(lián)網(wǎng)技術的設備狀態(tài)在線監(jiān)測

2.1 物聯(lián)網(wǎng)技術

物聯(lián)網(wǎng)（The Internet of Things，IOT）主要是通過信息采集終端以及各類采集技術獲取信息，通過網(wǎng)絡載體將數(shù)據(jù)傳送至信息處理中心，由處理中心進行分析并將控制指令回傳，實現(xiàn)對設備的智能控制。相關技術主要包括RFID技術、傳感器技術、紅外識別技術、GPS及激光技術等，可以利用傳感器設備、嵌入式技術、通信設備等根據(jù)通信協(xié)議實現(xiàn)物體的識別、檢測、定位及管理，傳輸穩(wěn)定，廣泛應用與多個領域。對于配電臺區(qū)的設備狀態(tài)監(jiān)測來說，監(jiān)測過程中所需的“物物相連、穩(wěn)定傳輸”與物聯(lián)網(wǎng)特性非常契合，因此可利用物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)配電設備識別、數(shù)據(jù)遠程傳輸、數(shù)據(jù)反饋與分析。

2.2 基于物聯(lián)網(wǎng)的主站系統(tǒng)

根據(jù)配電臺區(qū)中核心配電設備的一故障點以及監(jiān)測原理，利用物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)典的3層模型，設計配電設備在線監(jiān)測的主站系統(tǒng)，整體結構如圖1所示。

圖1 基于物聯(lián)網(wǎng)的主站系統(tǒng)結構圖Fig.1 Structure diagram of the main station system based on the Internet of Things

感知層：利用傳感器采集待監(jiān)測設備的運行數(shù)據(jù)，通過物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡層實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。

網(wǎng)絡層：實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、清晰、轉換及抽取，利用嵌入式技術將傳感器采集的信息數(shù)據(jù)封裝后通過接口傳輸，供應用層使用。

應用層：實現(xiàn)信息的處理與統(tǒng)計分析，通過可視化界面實現(xiàn)人機交互。

3 避雷器在線監(jiān)測及故障預警

3.1 改進的阻性基波電流法

目前避雷器的檢測手段比較多，比較常用的包括全電流法、三次諧波法、容性電流補償法。全電流法結構相對簡單、操作方便，但靈敏度不高。三次諧波法雖然利用阻性電流的高靈敏度反應出避雷器的工作狀態(tài)，但運算時無法排除三次諧波分量且諧波峰值與阻性電流峰值函數(shù)關系不唯一，容性電流補償法難以避免系統(tǒng)諧波，在實際應用過程中效果不甚理想。因此，基于阻性電流反映老化情況靈敏度高的原理，在其基礎上進行優(yōu)化改進，設計一種阻性基波電流法，抑制諧波影響，彌補傳統(tǒng)方法的不足。

首先，利用小電流互感器提取全電流。其次，利用低通濾波器過濾其中的高次諧波分量。最后，將過濾后的信號傳遞至主站監(jiān)測系統(tǒng)進行阻性基波電流的提取操作。提取流程如圖2所示。

圖2 阻性基波電流提取流程Fig.2 Resistance base wave current extraction flow

3.2 避雷器狀態(tài)預警等級設置

為了滿足戶外環(huán)境中的實際采集要求，采用單匝穿心式小電流互感器進行全泄露電流提取，將3個電流互感器固定在避雷器的橫擔上，分別采樣。采用巴特沃斯低通濾波器獲取全泄露電流中的基波分量。當提取出的阻性電流存在增加趨勢時，需密切關注避雷器狀態(tài)，根據(jù)《電力設備預防性試驗規(guī)程》中的規(guī)定，增量達到1倍應及時預警，則需安排運維人員進行檢查。

4 配電變壓器在線監(jiān)測及故障預警

根據(jù)運維人員日常巡檢流程，變壓器的主要監(jiān)測指標包括繞組溫度、頂層油溫、變壓器油位、局部放電、變壓器異響。將傳感器安置于變壓器箱體的內部及外部采集相關數(shù)據(jù)。以頂層油溫和異響為例闡述監(jiān)測原理。

4.1 油溫監(jiān)測及預警

在電網(wǎng)運行過程中，用電負荷增加、諧波干擾等原因會導致變壓器的頂層油溫升高，若一段時間內油溫大幅升高則可能是變壓器絕緣老化，選用PT100傳感器進行測量，它的金屬鉑探頭的電阻值會隨著油溫的變化而變化，可表示為：

式中：為電阻，為溫度，A、B、C為常數(shù)，根據(jù)選用的探頭對應不同數(shù)值。根據(jù)這一規(guī)律，利用電阻值可以推算變壓器油溫。

對于得到的油溫數(shù)據(jù)，需要根據(jù)其變化趨勢判斷是否存在異常升溫，油溫變化率可表示為：

其中：x，x分別為當次監(jiān)測值及下次監(jiān)測值，為油溫變化率。根據(jù)箱型圖利用四分位數(shù)判斷異常值，由于油溫變化率的下界趨近于0，因此以0至下分位作為第一區(qū)間，變化率較低，油溫正常；下分位到上分位為第二區(qū)間，變化率稍高，油溫比較正常；上分位到上屆為第三區(qū)間，變化率偏高，油溫不正常；高于上屆的作為第四區(qū)間，油溫不正常。將區(qū)間標記為0、1、2、3，則有：

式中：r代表某配電變壓器的油溫變化率。

4.2 異響監(jiān)測及預警

變壓器的內外部件存在緊密聯(lián)系，一旦內部部件出現(xiàn)故障，所產生的振動會體現(xiàn)在變壓器的機箱外殼中，引起變壓器產生異響。異響的分貝以及音色會隨著內部不同運行情況存在差異。鑒于此，變壓器的聲音信號可以作為特征量反映出其運行狀態(tài)，分貝及音色可以作為配電變壓器是否故障的判斷標準。利用聲音傳感器如MIC麥克風采集聲音信號，利用LM386芯片的放大器組成采集電路，根據(jù)變壓器噪聲標準的規(guī)定10 kV油浸式配變噪聲不得超過44 db，鑒于存在環(huán)境噪聲，設置預警等級對應為為50 dB為1級，60 dB為2級，65 dB為3級，68 dB為4級，70 dB為5級。當一段時間內持續(xù)出現(xiàn)2級以上噪聲時，認為配電變壓器存在故障風險，派遣運維人員到現(xiàn)場進行排查與處理。

5 配電設備監(jiān)測與故障預警仿真分析

5.1 避雷器在線監(jiān)測模擬實驗

為了驗證實際監(jiān)測效果，利用MATLAB的Simulink仿真工具進行方案效果分析，利用10 kV單相電壓提取避雷器正常運行時的阻性電流基波分量。選擇非線性電阻與電容并聯(lián)的經(jīng)典避雷器仿真模型，在兩端進行電壓采樣，下端進行電流采樣，利用改進的阻性基波電流法提取后將仿真數(shù)據(jù)與和仿真環(huán)境相同的實際環(huán)境提取數(shù)據(jù)進行對比，得到結果如表1所示。

表1 仿真結果與實際數(shù)據(jù)對比結果Tab.1 Comparison of the simulation results with the actual data

其中：為主站系統(tǒng)利用阻性基波電流法提取到的電流峰值；為電流表測量得到的阻性電流峰值；為現(xiàn)場測量得到的電流峰值。由此可見，和的誤差為0.7%，說明仿真模型與實際現(xiàn)場情況非常接近，以此模型得到的結果可以反應實際情況，和的誤差為4.6%，誤差產生原因主要是低通濾波器會對信號產生相位偏移及衰減情況。根據(jù)誤差對比結果可知阻性基波電流法可以比較準確的提取出避雷器泄露電流中的阻性分量，通過阻性電流增量可以實現(xiàn)測避雷器的運行狀態(tài)以及預警目的。

5.2 配電變壓器監(jiān)測及故障預警模擬

為驗證配電變壓器故障預警模型的實際效果，利用電阻值推算獲得的油溫，計算油溫變化率判斷是否存在異常升溫，對國內某配電變壓器進行測試，得到監(jiān)測數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 配電變壓器油溫變化率Tab.2 Rate of change of oil temperature of power distribution transformer

代入系統(tǒng)判斷模型，得到下界趨近于0，下分位數(shù)為0.002 30，上分位數(shù)為0.003 91，上屆為0.006 01，均值0.323，以此根據(jù)油溫變化率對應的區(qū)間進行油溫是否異常判斷，處于不正常區(qū)間時需采取對應的應急措施。

6 結語

從配電臺區(qū)的設備結構出發(fā)分析了配電設備的監(jiān)測需求，基于物聯(lián)網(wǎng)技術設計在線監(jiān)測與故障預警的主站系統(tǒng)，詳細闡述了避雷器以及配電變壓器的監(jiān)測原理及故障預警機制，經(jīng)過模擬實驗監(jiān)測方法有效，為配電設備的狀態(tài)監(jiān)控提供了可借鑒方案。但由于還受到外界環(huán)境、線路、天氣等多種因素影響，還需進一步優(yōu)化監(jiān)測方案。