李 青

(泰安市圖書(shū)館，山東 泰安 271000)

1 背 景

2008年，IBM公司的研究人員針對(duì)下一個(gè)十年的互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，提出“互聯(lián)+物聯(lián)”的產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)想，試圖通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息中的數(shù)據(jù)構(gòu)建人類生活物聯(lián)網(wǎng)的智能生態(tài)，即“智慧地球(Smart Planet)”戰(zhàn)略，從此衍生出“智慧數(shù)據(jù)”的概念?！爸腔蹟?shù)據(jù)”一經(jīng)提出，迅速引發(fā)學(xué)術(shù)界研究熱潮，并出現(xiàn)兩種定義。一部分學(xué)者認(rèn)為智慧數(shù)據(jù)是“經(jīng)過(guò)智能技術(shù)處理后的數(shù)據(jù)”，即將預(yù)先收集的高流速、大體量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的規(guī)律計(jì)算后取得的概率結(jié)果，這種結(jié)果具備一定的“智慧”性，但是又存在很大的樣本差異缺陷，故被認(rèn)為“It is smart，but it isn’t smart enough”。另一部分學(xué)者認(rèn)為智慧數(shù)據(jù)可以避免上述缺陷，但需要高明的架構(gòu)師構(gòu)建出清晰的數(shù)據(jù)收集架構(gòu)，增強(qiáng)語(yǔ)音定義，解放信息量級(jí)約束，進(jìn)而得到可以用于模擬對(duì)話處理的價(jià)值導(dǎo)向數(shù)據(jù)。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展，打破了人工智能以往存在的約束邊界，兩種定義不斷靠攏，專家學(xué)者和商業(yè)團(tuán)隊(duì)的智慧數(shù)據(jù)實(shí)踐也為學(xué)術(shù)界研究數(shù)據(jù)、信息的智慧提煉、智慧分析、智慧決策提供了豐富的經(jīng)驗(yàn)。美國(guó)學(xué)者M(jìn).Csikszentmihalyi(奇凱岑特米哈伊)將人類對(duì)信息認(rèn)知效率定義為流暢性，認(rèn)為人類對(duì)信息的知覺(jué)、概念和提取有著不同的流暢性判定，其判定結(jié)果結(jié)合其他線索將對(duì)決策產(chǎn)生直接的影響。杜克大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)借助該理論對(duì)圖書(shū)館讀者的信息博弈進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)讀者對(duì)圖書(shū)館認(rèn)知、場(chǎng)景和接收信息更為敏感，反饋更加明確，而其他信息容易被讀者忽略和沉淀。為更好地幫助圖書(shū)館數(shù)字化管理，對(duì)讀者提供更具智慧性的信息輸出，筆者以圖書(shū)館信息博弈為研究的切入點(diǎn)，對(duì)圖書(shū)館的信息博弈機(jī)理及演進(jìn)取向進(jìn)行了探索。

2 研究現(xiàn)狀

智慧數(shù)據(jù)概念提出時(shí)間較短，國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究視角有所不同，因此對(duì)智慧數(shù)據(jù)概念和體系的認(rèn)知也各有千秋。學(xué)術(shù)界對(duì)于智慧數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究可粗略歸集為價(jià)值、結(jié)構(gòu)和過(guò)程三大視角。價(jià)值視角認(rèn)為，智慧數(shù)據(jù)應(yīng)該從價(jià)值導(dǎo)向出發(fā)，將數(shù)據(jù)深度分析后導(dǎo)出高階成果。1982年，Cleveland提出數(shù)據(jù)需要從基層挖掘，將信息映射出K-2W1H(Know-what/why/how)的結(jié)果，并首次提出數(shù)據(jù)與知識(shí)和智慧判定相關(guān)聯(lián)的理論。ACKOFF于1989年研究數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)構(gòu)后發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)階梯度沿著“信息—理論—智能”的方向發(fā)展。結(jié)構(gòu)視角主要研究智慧數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)框架和統(tǒng)計(jì)規(guī)范。Cavoukian等在2013年從“智慧”形成過(guò)程中分析數(shù)據(jù)的組成框架，他們認(rèn)為數(shù)據(jù)嵌入須符合4W1H的組合模式，即“Who+Why+Where+When+How”的模型結(jié)構(gòu)，可以對(duì)目標(biāo)的應(yīng)用范圍、判定式復(fù)雜程度進(jìn)行精準(zhǔn)的甄別，減少智慧判定的不確定性。過(guò)程視角重點(diǎn)研究數(shù)據(jù)以及“智慧程度”的進(jìn)化路徑。王曉光于2018年提出智慧數(shù)據(jù)的出現(xiàn)依照的是“信息—數(shù)據(jù)—規(guī)律—智慧”的進(jìn)化路徑，數(shù)據(jù)會(huì)話從單純的計(jì)算維度發(fā)展為計(jì)算、判定、選擇的多維度會(huì)話。2020年，鄭建明則提出智慧數(shù)據(jù)是源數(shù)據(jù)沿著“語(yǔ)義進(jìn)化—可視進(jìn)化—智慧進(jìn)化”的演化路徑形成的。

博弈論(Game Theory)也稱為對(duì)策論或賽局理論，指兩個(gè)及以上的團(tuán)體接收并利用相關(guān)信息制訂策略進(jìn)行預(yù)測(cè)、競(jìng)爭(zhēng)和選擇的行為，是數(shù)學(xué)概率論的重要應(yīng)用方向之一。數(shù)據(jù)信息的變化導(dǎo)致個(gè)體博弈的基礎(chǔ)也發(fā)生響應(yīng)性變化。2005年，Hansen等發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)智慧選擇與信息的共享和博弈相關(guān)，共享方式包括信息搜索目標(biāo)分工、搜索策略、研究方向、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和共享意識(shí)，博弈包括信息場(chǎng)景、信息表達(dá)與接收需求、信息判斷等。Foley等于2009年對(duì)信息的檢索技術(shù)進(jìn)行雙用戶簡(jiǎn)單增值相關(guān)性驗(yàn)算，驗(yàn)證了信息的場(chǎng)景共享可以拉升信息接收的博弈同步性，同時(shí)提高圖書(shū)館信息檢索和用戶選擇的效率。2015年，韓毅等從學(xué)術(shù)研究團(tuán)隊(duì)對(duì)參考文獻(xiàn)選擇的信息檢索方式出發(fā)，發(fā)現(xiàn)信息交互后會(huì)出現(xiàn)選擇博弈，進(jìn)而幫助團(tuán)隊(duì)成員調(diào)整研究的策略，保證研究過(guò)程的穩(wěn)定與平衡。2018年，王瀚等對(duì)知識(shí)共享的演化進(jìn)行了研究，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)用戶的知識(shí)共享程度在根據(jù)自身、對(duì)手和環(huán)境三重因素進(jìn)行多次博弈后判斷趨于穩(wěn)定，知識(shí)需求方的知識(shí)結(jié)構(gòu)完善程度有所提升。2019年，王福等參考相關(guān)研究，引入信息認(rèn)知、信息場(chǎng)景和信息接收等概念構(gòu)建博弈機(jī)理的智慧數(shù)據(jù)模型，更新了圖書(shū)館用戶選擇的博弈體驗(yàn)。

由于智慧數(shù)據(jù)是一種依托于新技術(shù)的數(shù)據(jù)概念，所以目前對(duì)于博弈論理論與圖書(shū)館智慧數(shù)據(jù)服務(wù)相互聯(lián)系的研究較少，但仍有一些研究涉及相關(guān)內(nèi)容。2010年，劉巖芳等將讀者分為信息共享和不共享，使用演化博弈論工具研究在不同信任水平下的圖書(shū)館數(shù)字資源服務(wù)策略的穩(wěn)定程度，認(rèn)為國(guó)內(nèi)高校圖書(shū)館需要進(jìn)一步提升圖書(shū)館與讀者群體之間的信任度，增加合作策略選擇的演化。這為智慧數(shù)據(jù)下的圖書(shū)館信息博弈研究提供了基礎(chǔ)。2014年，肖靜等對(duì)高校圖書(shū)館數(shù)字信息資源共享機(jī)制進(jìn)行研究，通過(guò)演化博弈論構(gòu)建圖書(shū)館數(shù)字信息服務(wù)與讀者群體選擇之間的模型，證明數(shù)字信息的共享博弈是大量讀者選擇的隨機(jī)交叉分配和多重博弈，智慧數(shù)據(jù)是大量信息共享之后的成果，該研究為智慧數(shù)據(jù)條件下的圖書(shū)館服務(wù)信息博弈研究提供了理論支持。2019年，王福等研究了圖書(shū)館景化信息接受情境的配置問(wèn)題，認(rèn)為圖書(shū)館智慧服務(wù)的中心是調(diào)整用戶的信息接受期望，并構(gòu)建了不同場(chǎng)景下的信息交互邏輯，滿足用戶的場(chǎng)景化需求。該研究雖然探索了圖書(shū)館智慧數(shù)據(jù)服務(wù)的相關(guān)功能，但是對(duì)圖書(shū)館與用戶間的信息博弈機(jī)理并未深入涉及。

綜上分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的研究已經(jīng)對(duì)智慧數(shù)據(jù)的概念、智慧數(shù)據(jù)對(duì)信息選擇的影響方式以及智慧數(shù)據(jù)在圖書(shū)館場(chǎng)景中的博弈進(jìn)行了探索，但研究?jī)?nèi)容主要針對(duì)信息選擇這一方向，對(duì)信息的認(rèn)知博弈機(jī)理缺少深入的分析。進(jìn)入5G時(shí)代后，數(shù)據(jù)的篩選已經(jīng)滲透到圖書(shū)館的大部分場(chǎng)景中，以數(shù)據(jù)認(rèn)知和選擇為基礎(chǔ)的智慧數(shù)據(jù)技術(shù)需要更加精準(zhǔn)的判定結(jié)果作為給用戶提供博弈結(jié)果的依據(jù)。對(duì)此，我們需要在智慧數(shù)據(jù)視角下，從信息認(rèn)知、信息場(chǎng)景和信息接收3個(gè)方向研究圖書(shū)館信息博弈機(jī)理以及演進(jìn)取向。

3 智慧數(shù)據(jù)視角下圖書(shū)館信息博弈機(jī)理

3.1 基于智慧數(shù)據(jù)的圖書(shū)館信息認(rèn)知博弈機(jī)理

智慧數(shù)據(jù)理論下，信息博弈認(rèn)為信息認(rèn)知、信息場(chǎng)景和信息接收三要素在用戶的期望值與現(xiàn)實(shí)條件間不斷尋優(yōu)。根據(jù)相關(guān)研究，人們對(duì)信息的判斷更多的在于被動(dòng)地模仿學(xué)習(xí)而非經(jīng)過(guò)縝密的邏輯思考和詳細(xì)的概率計(jì)算后主動(dòng)分析得出的理性結(jié)論。隨著用戶信息維度的不斷增加，出現(xiàn)了信息鏈、信息域和信息界數(shù)據(jù)適配進(jìn)化方案，圖書(shū)館會(huì)根據(jù)環(huán)境和資源的變化得到對(duì)應(yīng)的用戶適配數(shù)據(jù)，用來(lái)進(jìn)行深入的用戶信息認(rèn)知對(duì)比。在對(duì)比過(guò)程中，信息認(rèn)知數(shù)據(jù)與結(jié)果來(lái)自用戶的“內(nèi)反饋”和圖書(shū)館的“判定值”。通過(guò)計(jì)算，分析用戶對(duì)圖書(shū)館環(huán)境和資源變化帶來(lái)的信息認(rèn)知敏感性差異，解釋兩種不同渠道、不同思維模式下的信息認(rèn)知博弈策略與數(shù)據(jù)分析策略的偏差，最終定義基于智慧數(shù)據(jù)的圖書(shū)館信息認(rèn)知博弈機(jī)理。

3.2 基于智慧數(shù)據(jù)的圖書(shū)館信息場(chǎng)景博弈機(jī)理

博弈的本質(zhì)在于競(jìng)爭(zhēng)條件下的策略均衡，智慧數(shù)據(jù)視角下的圖書(shū)館用戶信息博弈是圖書(shū)館場(chǎng)景作為信息的主體在用戶與圖書(shū)館之間進(jìn)行“被選擇”。商業(yè)圖書(shū)館具有自身的開(kāi)發(fā)和研究成本，因此必須構(gòu)建足夠豐富的信息充實(shí)其場(chǎng)景，減少用戶模仿性選擇的風(fēng)險(xiǎn)。公益圖書(shū)館和開(kāi)放性數(shù)據(jù)庫(kù)只承擔(dān)一部分運(yùn)營(yíng)成本，因此減少了與用戶之間的博弈條件。圖書(shū)館的信息場(chǎng)景博弈機(jī)理可以通過(guò)以下三個(gè)方面進(jìn)行解釋：一是場(chǎng)景選擇博弈。用戶在智慧數(shù)據(jù)視角下對(duì)圖書(shū)館給出的信息進(jìn)行可接受化的合作策略集合，進(jìn)而選擇更加可接受的信息場(chǎng)景。二是功能選擇博弈?；谥腔蹟?shù)據(jù)，用戶在圖書(shū)館功能信息構(gòu)建的使用場(chǎng)景下進(jìn)行動(dòng)態(tài)博弈，最終選擇功能最實(shí)用的圖書(shū)館。三是行為慣性博弈。用戶在智慧數(shù)據(jù)給出的信息搜索結(jié)果與本身知識(shí)體系和思維體系慣性構(gòu)建的兩種信息結(jié)果之間進(jìn)行場(chǎng)景博弈。

3.3 基于智慧數(shù)據(jù)的圖書(shū)館信息接收博弈機(jī)理

圖書(shū)館信息接收博弈具有多重元素組合的博弈機(jī)理(見(jiàn)圖1)。在圖書(shū)館發(fā)展過(guò)程中，信息數(shù)據(jù)的智慧化讓圖書(shū)館具備了相關(guān)能力，可以深化對(duì)讀者認(rèn)知與場(chǎng)景資源選擇的重要性認(rèn)知。傳統(tǒng)的自上而下的信息發(fā)布方式對(duì)于圖書(shū)館管理創(chuàng)新缺少推動(dòng)力，抑制了圖書(shū)館信息的接收效果，讀者與圖書(shū)館場(chǎng)景資源之間的相互博弈使得圖書(shū)館商品形成智慧數(shù)據(jù)短途信息鏈?，F(xiàn)實(shí)中，圖書(shū)館服務(wù)有著顯著的資源場(chǎng)景化特征。圖1中，圖書(shū)館通過(guò)運(yùn)營(yíng)成本補(bǔ)償和進(jìn)一步的功能建設(shè)，結(jié)合讀者的行為慣性博弈修正，形成了以圖書(shū)館判定為最終結(jié)果的圖書(shū)館智慧數(shù)據(jù)完整信息鏈。以圖書(shū)館本身數(shù)據(jù)構(gòu)成的智慧數(shù)據(jù)短途信息鏈，結(jié)合外界數(shù)據(jù)庫(kù)補(bǔ)充和智慧數(shù)據(jù)給出的讀者思維、行為慣性修正構(gòu)成了智慧數(shù)據(jù)單一信息域。用戶在長(zhǎng)期博弈過(guò)程中，根據(jù)自身和外界信息變化，會(huì)重新構(gòu)建信息鏈和信息域，但同時(shí)也會(huì)促進(jìn)信息鏈和信息域的動(dòng)態(tài)消亡。經(jīng)過(guò)循環(huán)往復(fù)的構(gòu)建以及多重元素的組合接收博弈，形成了圖書(shū)館智慧數(shù)據(jù)的單一信息界。圖書(shū)館智慧數(shù)據(jù)信息界的出現(xiàn)，使得圖書(shū)館信息接收博弈有了完整的架構(gòu)，智慧數(shù)據(jù)則保障了該架構(gòu)的穩(wěn)定和長(zhǎng)期循環(huán)。

圖1 圖書(shū)館信息接收博弈機(jī)理

4 智慧數(shù)據(jù)視角下圖書(shū)館信息博弈演進(jìn)取向探索

4.1 圖書(shū)館信息認(rèn)知博弈演進(jìn)取向探索

長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)大部分圖書(shū)館的財(cái)政資金來(lái)源于上級(jí)部門(mén)撥款而非自身盈利，貿(mào)然增加讀者認(rèn)知博弈下的場(chǎng)景資源選擇路徑勢(shì)必會(huì)提高圖書(shū)館的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成本，造成用戶與圖書(shū)資源、閱讀服務(wù)供給者之間的增量博弈。基于當(dāng)前的數(shù)據(jù)信息技術(shù)分析，圖書(shū)館所提供的服務(wù)增量的“判定值”與讀者用戶實(shí)際需求認(rèn)知的“內(nèi)反饋”信息并未真正完全適配。因此，有必要根據(jù)智慧數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶對(duì)圖書(shū)館資源認(rèn)知與市場(chǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行精細(xì)化的配比，找到雙方信息認(rèn)知博弈中的策略和均衡結(jié)果。例如，國(guó)內(nèi)部分高校為應(yīng)對(duì)中國(guó)知網(wǎng)服務(wù)費(fèi)用的提升而停止購(gòu)買(mǎi)后者的數(shù)字資源服務(wù)。但是在龐大的教學(xué)、閱讀需求和科研壓力下，又不得不轉(zhuǎn)向超星、萬(wàn)方等圖書(shū)資源庫(kù)尋求幫助。超星、萬(wàn)方等公司通過(guò)提高資源總量，提供論文管理、相似度檢測(cè)，改進(jìn)檢索算法、發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)等方式，盡可能滿足高校群體的使用需求，同時(shí)也利用智慧數(shù)據(jù)的增加提升了自身對(duì)用戶信息認(rèn)知的敏感度判別，找到了用戶信息認(rèn)知博弈新策略。因此，圖書(shū)館信息認(rèn)知博弈的演進(jìn)方向是為滿足用戶、讀者的需求，增強(qiáng)圖書(shū)館的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，圖書(shū)館需要從用戶期望、用戶檢索習(xí)慣、用戶范圍、圖書(shū)館響應(yīng)速度等方面滿足用戶日益提升的使用體驗(yàn)滿意度，提高用戶對(duì)資源的認(rèn)知程度，提高用戶黏度，而非通過(guò)不斷增加自身資源儲(chǔ)備從而被動(dòng)地提高用戶的博弈壓力。

4.2 圖書(shū)館信息場(chǎng)景博弈演進(jìn)取向探索

在智慧數(shù)據(jù)視角下，場(chǎng)景信息博弈的方法是通過(guò)構(gòu)建場(chǎng)景，找到用戶滿意度與圖書(shū)館成本的最優(yōu)適配策略，其最終方向是獲得用戶最優(yōu)滿意度。為驗(yàn)證該方法分析的嚴(yán)謹(jǐn)性和普適性，筆者分析了山東省泰安市圖書(shū)館的讀者使用和訪問(wèn)日志，利用數(shù)據(jù)信息分析相關(guān)博弈機(jī)理，不斷模擬用戶的各種信息場(chǎng)景，建立信息場(chǎng)景——反饋模型(見(jiàn)表1)對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行“用戶—資源—市場(chǎng)”三重博弈畫(huà)像進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，為智慧數(shù)據(jù)建立宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)，以實(shí)際案例對(duì)信息場(chǎng)景博弈的演進(jìn)取向進(jìn)行探索。

表1 圖書(shū)館信息場(chǎng)景構(gòu)建——反饋模型

表1中，場(chǎng)景1、2……n為不同的場(chǎng)景資源，“場(chǎng)景1+”“場(chǎng)景1”“場(chǎng)景1-”為同一場(chǎng)景下的用戶期望場(chǎng)景、圖書(shū)館博弈場(chǎng)景和成本約束場(chǎng)景；“A”為非常響應(yīng)，“B”為基本響應(yīng)，“C”為負(fù)響應(yīng)。

圖書(shū)館將收集的“用戶—資源—市場(chǎng)”信息通過(guò)模型進(jìn)行信息接收博弈判定(見(jiàn)圖2)。

圖2 信息接收博弈判定結(jié)果

表2是根據(jù)演化博弈模型設(shè)立的進(jìn)階博弈矩陣。

表2 不同場(chǎng)景下用戶進(jìn)階博弈矩陣

表2中，I、I分別代表圖書(shū)館和用戶在不同場(chǎng)景中通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)所收獲的利好，H、H分別代表圖書(shū)館和用戶在不同場(chǎng)景中選擇合作時(shí)投入的成本，ΔI、ΔI表示場(chǎng)景博弈后妥協(xié)產(chǎn)生的變動(dòng)利好，本研究默認(rèn)變動(dòng)利好為正數(shù)。a代表圖書(shū)館選擇競(jìng)爭(zhēng)策略的概率，1-a是圖書(shū)館選擇合作的概率；b是用戶選擇競(jìng)爭(zhēng)的概率，1-b是用戶選擇合作策略的概率。

則圖書(shū)館選擇競(jìng)爭(zhēng)策略的期望函數(shù)為：

E=qI+(1-q)I

圖書(shū)館選擇合作策略的期望函數(shù)為：

E=q(I-H)+(1-q)(I+ΔI)

用戶采取競(jìng)爭(zhēng)策略的期望函數(shù)為：

E=pI+(1-p)I

用戶采取合作策略的期望函數(shù)為：

E=p(I-H)+(1-p)(I+ΔI)

將S帶入上式可得圖書(shū)館采取競(jìng)爭(zhēng)策略的復(fù)制者動(dòng)態(tài)方程為：

同理可得用戶采取競(jìng)爭(zhēng)策略的復(fù)制者動(dòng)態(tài)方程為：

當(dāng)ΔI=H，ΔI=H時(shí)，合作成本與收益相等，鞍點(diǎn)M滿足(0.5，0.5)，△OMM′面積與△OMM″面積相等，MM′M″表示為收斂于相同點(diǎn)M的臨界穩(wěn)定結(jié)果；

當(dāng)ΔI

當(dāng)ΔI→H，ΔI→H時(shí)，用戶在不同場(chǎng)景下選擇合作策略的綜合成本較低，M趨向于O，(見(jiàn)圖2右側(cè))圖形MM′M(1，1)M″的面積小于MM′OM″的面積，表示該場(chǎng)景下“用戶—資源—市場(chǎng)”的博弈結(jié)果是圖書(shū)館策略偏向競(jìng)爭(zhēng)，市場(chǎng)反應(yīng)弱，需要提高合作，降低競(jìng)爭(zhēng)策略。

因此，盡管用戶與圖書(shū)館之間的信息場(chǎng)景博弈始終處于合作與沖突循環(huán)往復(fù)的狀態(tài)，圖書(shū)館信息場(chǎng)景博弈的演進(jìn)方向都是在尋找動(dòng)態(tài)的平衡。

4.3 圖書(shū)館信息接收博弈演進(jìn)取向探索

現(xiàn)有非智慧數(shù)據(jù)條件下，圖書(shū)館信息接收博弈遵循單一條件約束，即一個(gè)用戶每次只對(duì)一個(gè)信息界內(nèi)的信息域信息進(jìn)行博弈并制訂相關(guān)策略，信息界之間缺少連接通道，用戶之間缺少信息溝通通道。進(jìn)入智慧數(shù)據(jù)時(shí)代，信息接收模式被不斷擴(kuò)散，用戶間、信息界之間擁有便捷的信息溝通渠道，用戶跨信息界博弈條件已經(jīng)具備，信息接收博弈開(kāi)始由不完全博弈演進(jìn)為信息完全接收博弈(見(jiàn)圖3)。圖3中，用戶擴(kuò)大了圖書(shū)館信息渠道，實(shí)現(xiàn)了用戶信息交互，圖書(shū)館也可以根據(jù)智慧數(shù)據(jù)判斷用戶的信息接收博弈策略以及相信概率，提供博弈成功概率較大的最優(yōu)策略參考，增加服務(wù)收益，降低浮動(dòng)成本，平衡博弈價(jià)值比。因此，智慧數(shù)據(jù)條件下，圖書(shū)館信息接收博弈由信息不完全接收博弈演進(jìn)為信息完全接收博弈。

圖3 圖書(shū)館信息接收博弈演進(jìn)取向

5 結(jié) 語(yǔ)

本文基于智慧數(shù)據(jù)視角，對(duì)圖書(shū)館信息認(rèn)知、信息場(chǎng)景和信息接收三重博弈機(jī)理進(jìn)行分析，并根據(jù)圖書(shū)館智慧數(shù)據(jù)技術(shù)的現(xiàn)狀，探索博弈的演進(jìn)取向。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，智慧數(shù)據(jù)視角下圖書(shū)館信息認(rèn)知、信息場(chǎng)景和信息接收三重博弈是一種長(zhǎng)期存在的動(dòng)態(tài)變化狀態(tài)。

第一，4G和5G時(shí)代，圖書(shū)館讀者用戶群體的信息認(rèn)知能力得到顯著提升，這使得圖書(shū)館服務(wù)的提升方向發(fā)生轉(zhuǎn)變。圖書(shū)館需要借助智慧數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)從各個(gè)信息認(rèn)知渠道提前加深對(duì)讀者需求的解讀，進(jìn)而分析出圖書(shū)館智慧服務(wù)的博弈策略和演進(jìn)機(jī)理。

第二，借助場(chǎng)景化信息分類，可以更加精準(zhǔn)地保留圖書(shū)館和讀者群體產(chǎn)生的交互活動(dòng)數(shù)據(jù)，通過(guò)根據(jù)博弈論建立的相關(guān)模型進(jìn)行分析，得出不同場(chǎng)景下的博弈演進(jìn)機(jī)理。進(jìn)而通過(guò)不斷調(diào)整博弈策略，尋找動(dòng)態(tài)最優(yōu)平衡關(guān)系，為圖書(shū)館場(chǎng)景構(gòu)建和服務(wù)改進(jìn)提供積極支持。

第三，智慧數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書(shū)館的信息接收技術(shù)在不斷升級(jí)，信息接收模式也隨著技術(shù)的迭代而不斷完善。以往的不完全接收模式下的信息博弈策略產(chǎn)生的浮動(dòng)收益在不斷減少。因此，在接近信息的完全接收模式下，圖書(shū)館的信息接收博弈將愈發(fā)接近雙方博弈的均衡點(diǎn)。

綜上所述，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)大發(fā)展是社會(huì)進(jìn)入智慧信息時(shí)代的重要標(biāo)志之一。未來(lái)圖書(shū)館的服務(wù)與管理不僅要重視圖書(shū)館的公益屬性，還要通過(guò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智慧判斷，提升圖書(shū)館的市場(chǎng)屬性。