宋 揚，陳 琛

（1.遼寧省水利水電勘測設(shè)計研究院有限責(zé)任公司，沈陽 110000；2.水利部發(fā)展研究中心，北京 100038）

1 前言

在水資源規(guī)劃和供用水統(tǒng)計中，通常認(rèn)為供水和用水之間是一種線性關(guān)系：在供需平衡的情況下，各個水源供給的總水量等于各行業(yè)使用水量之和。在此假定下，可以很容易根據(jù)行業(yè)用水量的變化計算供水量的變化，或反之；從而也可能認(rèn)為如此簡單的供水和用水關(guān)系是沒有研究必要的。因此，目前國內(nèi)對于供用水之間的關(guān)系研究多限于區(qū)域內(nèi)供用水各自的結(jié)構(gòu)變化[1-2]，供需水平衡[3-4]以及供水能力與需水量之間的差距分析[5]，對兩者相互影響關(guān)系探究較少。

但實際上，供水和用水之間并不是一個簡單的線性關(guān)系，而更可能體現(xiàn)為一種非線性關(guān)系，簡單的供需平衡的線性關(guān)系結(jié)果其實是復(fù)雜的非線性影響的表現(xiàn)?；谝陨险J(rèn)識，我們需要重新認(rèn)識供水和用水之間的關(guān)系，研究供水和用水之間的相互影響規(guī)律，揭示用水量的供水驅(qū)動因素以及供水量的用水驅(qū)動因素。定性比較分析作為一種探求原因與結(jié)果邏輯關(guān)系的分析方法，最初應(yīng)用于政治學(xué)和社會學(xué)領(lǐng)域[6-7]，后逐步應(yīng)用至管理學(xué)[8]等其他學(xué)科，其能揭示導(dǎo)致某種結(jié)果發(fā)生的原因組合，可用以探求供用水之間的非線性關(guān)系。為此，本文應(yīng)用定性比較分析方法（qualitative comparative analysis，QCA），利用1997—2016年我國供用水量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析供水和用水之間的相互影響關(guān)系，有助于補充我國供用水非線性關(guān)系研究的空白，幫助揭示我國供用水之間的相互影響規(guī)律。

2 定性比較分析方法

定性比較分析方法是一種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，其邏輯基礎(chǔ)源于Hume（1758），特別是來自J.S.Mill（1967），后來由Charles Ragin（1987）提出。定性比較分析基于布爾代數(shù)和集合論的思想，探求多個不同原因與某一特定結(jié)果之間的邏輯關(guān)系[9]。具體來說，定性比較分析將案例視為條件組態(tài)，用條件組態(tài)代替自變量、組態(tài)思想代替凈效應(yīng)思想、集合關(guān)系代替相關(guān)關(guān)系，通過案例找出所要解釋的某一特定結(jié)果與條件組態(tài)的因果復(fù)雜性關(guān)系[10]。應(yīng)用于供用水關(guān)系分析，可以研究行業(yè)用水量和總用水量對各水源供水量和總供水量的影響，反之也可分析供水量對用水量的影響。

定性比較分析的邏輯主要體現(xiàn)在對因果關(guān)系的理解上。定量研究假定社會現(xiàn)象的因果關(guān)系是線性的，而定性比較分析則假定社會現(xiàn)象的因果關(guān)系是非線性的，原因條件對結(jié)果的效應(yīng)是相互依賴的，且同一個社會現(xiàn)象的發(fā)生可能是由不同的原因組合所導(dǎo)致的[11]。由于定性比較分析假定因果關(guān)系是多樣、復(fù)雜且是可替代的，所以更加關(guān)注社會現(xiàn)象發(fā)生的多重原因組合，即一個條件對結(jié)果的影響同時取決于其他條件。

定性比較分析主要分為清晰集分析、多值分析和模糊集分析3種技術(shù)[12]。清晰集分析只能對變量進行0或1的賦值。模糊集分析可以在0和1之間任意進行賦值，能夠同時處理清晰集數(shù)據(jù)和模糊集數(shù)據(jù)。因此，本文選擇模糊集分析技術(shù)，并選用定性比較分析專用軟件Fs/QcA2.0，以此得到導(dǎo)致供水和用水變化的條件組合。

模糊集分析首先對條件變量進行必要性檢測，以檢測是否為結(jié)果的必要條件。必要性檢測有兩個比較重要的衡量指標(biāo)。第一個是一致性，指分析中所采用的所有案例共享的導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生的程度，其計算公式如下[13]：

其中，X為條件變量組合的集合，Y為案例結(jié)果發(fā)生時的集合。

第二個是覆蓋率，指條件解釋結(jié)果出現(xiàn)的程度，其計算公式如下[14]：

對于一致性來說，當(dāng)?shù)梅殖^0.9時，則可認(rèn)為該解釋變量是結(jié)果變量的必要條件。覆蓋率范圍從0到1，越靠近1，說明該條件組合越是保證達到結(jié)果Y的唯一路徑[15-16]。

從邏輯關(guān)系上反映，一致性檢測為必要條件分析，用來檢測條件變量是否為結(jié)果變量的必要條件。必要條件是導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生必須存在的條件，但是它的存在并不能保證結(jié)果必然發(fā)生，而真值表分析（條件組合分析）在本質(zhì)上是充分性分析[1]。因此，覆蓋率計算為充分條件分析，即條件發(fā)生，則結(jié)果必然發(fā)生。當(dāng)一致性和覆蓋度都滿足標(biāo)準(zhǔn)要求時，X和Y構(gòu)成充要條件；當(dāng)一致性滿足要求而覆蓋率不滿足時，X為Y的必要條件；當(dāng)一致性不滿足而覆蓋率滿足時，X構(gòu)成Y的充分條件。

定性比較分析方法可用于匯總數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)一致性檢查、假設(shè)和理論檢查以及發(fā)展新的理論論斷等，適用于處理中小樣本的案例分析[17]。由于條件變量的組合呈指數(shù)形式，定性比較分析處理的條件變量需盡量控制在10個以內(nèi)。

3 數(shù)據(jù)處理與變量賦值

本文分析我國不同水源的供水與不同行業(yè)的用水之間的相互影響關(guān)系。數(shù)據(jù)來源于1997—2016年《中國水資源公報》。按照其統(tǒng)計口徑，供水量分為總供水量和地表、地下和其他水源供水量；用水量按照總用水量和工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活和生態(tài)環(huán)境用水量統(tǒng)計歸類?？紤]到2003年以后才開始單獨統(tǒng)計生態(tài)環(huán)境用水量，為保持?jǐn)?shù)據(jù)系列的一致性，按照傳統(tǒng)將生態(tài)環(huán)境用水量納入生活用水量。同時，盡管采用了時間序列數(shù)據(jù)，但可以認(rèn)為供水和用水相互影響的邏輯關(guān)系與時間無關(guān)，符合定性比較分析適用條件。

分析供水和用水相互影響規(guī)律的賦值可以考慮3類方式。一是基于年際水量變化賦值，如當(dāng)年水量大于其前一年水量則賦值為1，小于則為0；二是相對于多年平均賦值，如某年水量大于該水量系列多年平均則賦值為1，小于為0；三是基于變化幅度賦值，如當(dāng)年某水量年增長率大于該水量多年平均增長率，則賦值為1，如小于為0。比較3類方式，方式一反映了水量年際變化，但沒有考慮與系列的關(guān)系；方式二和方式三都體現(xiàn)了與系列整體的關(guān)系，但方式二存在明顯的時間因素；方式三基于年增長率與多年平均增長率之間的比較，在一定程度上去除了時間趨勢。因此，本文采用方式三賦值：若當(dāng)年對前一年的水量年增長率大于該水量系列多年平均增長率，則賦值為1，反之為0。

另外，為方便計算，將各個變量名稱簡化處理：以“TS”、“SS”、“US”和“OS”分別表示總供水量、地表水源供水量、地下水源供水量和其他水源供水量，以“TU”、“IU”、“AU”和“DU”分別表示總用水量、工業(yè)用水量、農(nóng)業(yè)用水量和生活用水量；并以“*”表示邏輯“與”，“~”表示邏輯“非”。

4 用水對供水的影響分析

4.1 必要條件分析

表1顯示了fs/QcA2.0的一致性分析結(jié)果。結(jié)果顯示，結(jié)果變量為總供水量、地表水源供水量、地下水源供水量和其他水源供水量的所有3個條件變量（工業(yè)用水量、農(nóng)業(yè)用水量和生活用水量）的一致性都在0.9以下，不能構(gòu)成結(jié)果變量的必要條件。

表1 用水對供水影響的單一條件變量的必要條件檢測結(jié)果

4.2 條件組合分析

本部分根據(jù)構(gòu)建的真值表，進行組合條件分析。真值表的構(gòu)建需要首先設(shè)置一致性的臨界值，通常不應(yīng)低于0.75，一般推薦為0.8，本研究也設(shè)置為0.8[17]。

對條件變量的組合分析將得到3個輸出方案，分別為復(fù)合方案（complex solution）、吝嗇方案（parsimonious solution）和中間方案（intermediate solution）。復(fù)合方案是一種完全按照變量設(shè)置而產(chǎn)生的結(jié)果，沒有使用“邏輯余項”（沒有案例對應(yīng)的組態(tài)）。吝嗇方案在不評價和理性的情況下使用了所有的“邏輯余項”，但可能與事實不完全相符，但結(jié)果比較簡單。中間方案則介于兩者之間，納入了有意義的“邏輯余項”，并且沒有消除必要條件，部分情況下中間方案得到的方案同復(fù)合方案相同[17]。一般說來，中間方案優(yōu)于復(fù)合方案和吝嗇方案，本文結(jié)合復(fù)合方案與中間方案進行解釋。

條件變量的組合分析方案結(jié)果包含條件組合、原始覆蓋率（raw coverage）、唯一覆蓋率（unique coverage）、解覆蓋率（solution coverage）、一致性和解一致性（solution consistency）。原始覆蓋率表示結(jié)果案例中該條件組合的覆蓋比例。唯一覆蓋率表示結(jié)果案例中被該條件組合唯一覆蓋的比例。解覆蓋率表示結(jié)果案例被所有條件組合覆蓋的比例。解一致性代表這一個輸出方案的所有條件組合的總一致性[17]。

表2顯示了結(jié)果變量為總供水量的條件組合分析結(jié)果。復(fù)合方案、吝嗇方案與中間方案完全相同，均只包含“AU”1個組合條件，該條件組合的一致性都為1?！癆U”的組合表示為，當(dāng)農(nóng)業(yè)用水量年增長率超過其年均水平時，總供水量年增長率將超過其年均水平。該情況的原始覆蓋率為0.833333，表示在1997—2016年當(dāng)中，總供水量年增長率超過年均水平的所有年份中（在該案例中為12年），農(nóng)業(yè)用水量年增長率超過其年均水平的年份（在該案例中為10年）所占的比例為0.833333。由于只有一種組合條件，所以解覆蓋率也為0.833333。因此，對總供水量增加起決定的是農(nóng)業(yè)用水量增加。案例顯示，1999年、2001年、2004年、2005年、2006年、2008年、2009年、2010年、2011年、2012年和2013年屬于這種情況。

表2 結(jié)果變量為總供水量的條件組合分析方案

表3顯示了結(jié)果變量為地表水源供水量的條件組合結(jié)果。3個方案的條件組合完全相同，都為“IU*AU”，一致性為1。該組合表明當(dāng)農(nóng)業(yè)和工業(yè)用水量年增長率都高于年均水平時，地表水源供水量年增長率高于其年均增長率，該情況的原始覆蓋率和解覆蓋率都為0.600000。案例上發(fā)現(xiàn)，1999年、2004年、2005年、2006年、2011年和2013年屬于此種情況。因此，對我國地表水源供水量增加起決定作用的是工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水。

表3 結(jié)果變量為地表水源供水量的條件組合分析方案

表4顯示了結(jié)果變量為地下水源供水量的組合條件結(jié)果。3個方案完全相同，其原始覆蓋率、唯一覆蓋率和解覆蓋率相同，解一致性和條件組合的一致性均為1。方案包含“~IU*AU”和“AU*DU”2個條件組合?！皛IU*AU”表示，當(dāng)農(nóng)業(yè)用水量年增長率超過其年均水平和工業(yè)用水量年增長率都低于其年均水平時，地下水源供水量年增長率高于其年均水平，該情況的原始覆蓋率為0.363636?！癆U*DU”表示，當(dāng)農(nóng)業(yè)和生活用水量的年增長率都高于年均水平時，地下水源供水量年增長率也高于其年均水平，該情況的原始覆蓋率為0.363636。2種條件組合的總的解覆蓋率為0.545455。在AU的4種組合（分別為AU*DU*IU、AU*~DU*~IU、AU*~DU*IU和AU*DU*~IU）中，除了條件組合覆蓋的3個組合（AU*DU*IU、AU*~DU*~IU、AU*~DU*IU）外，還剩下AU*~DU*IU1個組合：工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水量年增長率均高于年均水平但生活用水年增長率低于年均水平；這種條件組合里有3年（2004年、2007年和2011年）表現(xiàn)為地下水源供水量年增長率高于年均水平的結(jié)果，但有1年低于年均水平（2013年）。由于本研究設(shè)置一致性臨界值為0.8，所以該條件組合的真值表賦值為0，沒有包括在條件組合方案中。若將一致性臨界值放松至低于0.75，結(jié)果變量為地下水源供水量的條件組合方案將構(gòu)造出“AU”1個條件組合。因此，決定地下水源供水量超過其年均水平的條件是農(nóng)業(yè)用水量年增長率超過其年均水平和工業(yè)用水量年增長率低于其年均水平、和農(nóng)業(yè)和生活用水量年增長率都高于其年均水平；這些年份包括1999年、2001年、2004年、2005年、2006年、2008年、2009年、2010年和2012年。若適當(dāng)放松臨界值，則可以認(rèn)為決定地下水源供水量增長的因素是農(nóng)業(yè)用水量的增長。

表4 結(jié)果變量為地下水源供水量的條件組合分析方案

表5顯示了結(jié)果變量為其他水源供水量的條件組合結(jié)果。3個方案的條件組合完全相同，都為“IU*AU*DU”，一致性為1。該組合表明，當(dāng)農(nóng)業(yè)、工業(yè)和生活用水量年增長率同時高于年均水平時，其他水源供水量年增長率將高于其年均增長率。該情況的原始覆蓋率和解覆蓋率均為0.166667。因此，對我國其他水源供水量增加起決定作用的是三個行業(yè)用水量的共同增長。案例顯示，2005年和2008年屬于此情況。

表5 結(jié)果變量為其他水源供水量的條件組合分析方案

綜合以上分析結(jié)果，基于1997—2016年供用水量年增長率和年均增長率的定性比較分析發(fā)現(xiàn)，我國供水量增長主要受工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水量增長的影響，而非生活用水量。在總供水量和地表、地下和其他水源供水量上表現(xiàn)為，若農(nóng)業(yè)用水量年增長率超過其年均水平，總供水量年增長率將超過其年均水平；當(dāng)工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水量年增長率同時高于年均水平時，地表水源供水量年增長率將高于年均水平；當(dāng)農(nóng)業(yè)用水量年增長率超過年均水平時，地下水源供水量年增長率在極大數(shù)年份高于年均水平；盡管其他水源供水量很小，但只有當(dāng)工業(yè)、農(nóng)業(yè)和生活用水量同時超過年均水平時，其他水源供水量年增長率才超過年均水平。這個結(jié)論似乎與實際不符，因為無論從累計增加幅度以及年均增長率，生活用水量年增加無疑是我國1997—2016年間用水量增加的主要因素，這主要是由于本文采用了年增長率和年均增長率作為研究對象，從而導(dǎo)致對供水量增加起決定作用的是工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水量，而非生活用水量。生活用水量提供了供水量增加的“基荷”，而供水量增加的“峰荷”由工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水量增加形成。

5 供水對用水的影響分析

本部分分析供水對用水的影響，也即是各水源供水量對行業(yè)用水量的影響。在分析中，總用水量以及工業(yè)、農(nóng)業(yè)和生活用水量為結(jié)果變量，地表、地下和其他水源供水量為條件變量。

5.1 必要條件分析

表6顯示了條件變量為地表、地下和其他水源供水量的一致性分析結(jié)果。總用水量為結(jié)果變量的分析顯示，地表水源供水量和地下水源供水量的一致性均達到了0.9，其他水源供水量的一致性在0.9以下，再結(jié)合覆蓋率分析，地表水源供水量的覆蓋率大于地下水源供水量的覆蓋率，表明地表水源供水量的解釋力度要大于地下水源供水量的解釋力度。這個結(jié)果說明地表和地下水源供水量都為總用水量的必要條件，說明當(dāng)總用水量年增長率超過年均水平時，地表和地下水源供水量年增長率都將超過年均水平。

表6 供水對用水影響的單一條件變量的必要條件檢測

表6同時顯示了行業(yè)用水量為結(jié)果變量的分析結(jié)果。對于工業(yè)用水量，地表、地下和其他水源供水量的一致性都在0.9以下，不能構(gòu)成工業(yè)用水量增長的必要條件。對于農(nóng)業(yè)用水量，地表和其他水源供水量的一致性在0.9以下；地下水源供水量的一致性達到了標(biāo)準(zhǔn)，覆蓋率為0.818182，說明地下水源供水量構(gòu)成農(nóng)業(yè)用水量的必要條件，表明當(dāng)農(nóng)業(yè)用水量年增長率超過其年均水平時，地下水源供水量將超過了其年均水平。對于生活用水量，地表、地下和其他水源供水量的一致性都在0.9以下，不能構(gòu)成生活用水量的必要條件。

5.2 組合條件分析

表7顯示了結(jié)果變量為總用水量的組合條件分析結(jié)果。3個方案完全相同，均只包含“SS*US”1個組合條件，該條件組合的一致性都為1?！癝S*US”表明當(dāng)?shù)乇砗偷叵滤垂┧磕暝鲩L率同時高于年平均水平時，總用水量年增長率高于其年均水平，該情況的原始覆蓋率和解覆蓋率均為0.800000。案例分析發(fā)現(xiàn)，1999年、2004年、2005年、2006年、2008年、2009年、2010年和2011年屬于此情況。但結(jié)合必要條件的分析結(jié)果，總用水量與地表和地下水源供水量均不構(gòu)成充要條件。

表7 結(jié)果變量為總用水量條件組合分析方案表

表8顯示了結(jié)果變量為工業(yè)用水量的條件組合分析結(jié)果。3個方案結(jié)果相同，都包含“~SS*US*OS”和“SS*US*~OS”2個條件組合?！皛SS*US*OS”表示，當(dāng)?shù)叵潞推渌垂┧磕暝鲩L率高于年均水平且地表水源供水量低于年均水平時，工業(yè)用水量年增長率高于年均水平，該情況的覆蓋率為0.111111，一致性為1.000000?！癝S*US*~OS”表示，當(dāng)?shù)乇砗偷叵滤垂┧磕暝鲩L率高于年均水平且其他水源供水量低于年均水平時，工業(yè)用水量年增長率高于年均水平，該情況的覆蓋率為0.111111，一致性為1.000000。案例顯示，2006年和2007年分別屬于這兩種情況。

表8 結(jié)果變量為工業(yè)用水量的條件組合分析方案

由于每一條路徑均只有一個案例，導(dǎo)致解覆蓋率過低，故將結(jié)果變量設(shè)定為工業(yè)用水量的反向變量繼續(xù)進行分析。表9顯示了結(jié)果變量為工業(yè)用水量反向變量的條件組合分析結(jié)果。工業(yè)用水量反向變量為結(jié)果變量的3個方案結(jié)果也完全相同，3個方案的解的覆蓋率為0.400000，解一致性為1.000000，包含“~SS*~US*OS”和“~SS*US*~OS”2個條件組合?！皛SS*~US*OS”表示，當(dāng)?shù)乇砗偷叵滤垂┧磕暝鲩L率同時低于年均水平且其他水源供水量年增長率高于年均水平時，工業(yè)用水量年增長率低于年均水平，該情況的原始覆蓋率為0.200000?！皛SS*US*~OS”表示，當(dāng)?shù)乇砗推渌垂┧磕暝鲩L率同時低于年均水平且地下水源供水量年增長率高于年均水平時，工業(yè)用水量年增長率低于年均水平，該情況的原始覆蓋率為0.200000，也比較低。因此，結(jié)合工業(yè)用水量及其反向變量分析結(jié)果，沒有一種水源或組合顯示對其有顯著影響。

表9 結(jié)果變量為工業(yè)用水反向變量條件組合分析方案表

表10顯示了結(jié)果變量為農(nóng)業(yè)用水量的條件組合分析結(jié)果。3個方案結(jié)果完全相同，解覆蓋率和解一 致 性為0.900000，包括 “US*~OS”和“SS*US”2個條件組合。“US*~OS”表示，當(dāng)?shù)叵滤垂┧磕暝鲩L率高于其年均水平且其他水源供水量年增長率低于年均水平時，農(nóng)業(yè)用水量年增長率超過其年均水平，該情況的原始覆蓋率為0.300000?！癝S*US”表示，當(dāng)?shù)乇砗偷叵滤垂┧磕暝鲩L率同時高于年均水平時，農(nóng)業(yè)用水量年增長率超過其年平均水平，該情況的原始覆蓋率為0.700000。案例顯示，在1997—2016年中，1999年、2001年、2004年、2005年、2006年、2008年、2009年、2011年、2012年均為這兩種情況。但結(jié)合必要條件分析結(jié)果，農(nóng)業(yè)用水量與地下水源供水量不構(gòu)成充要條件。

表10 結(jié)果變量為農(nóng)業(yè)用水的條件組合分析方案表

表11顯示了結(jié)果變量為生活用水量的條件組合分析結(jié)果。3個方案完全相同，解覆蓋率為0.111111，解一致性為1.000000，均只包括“~SS*US*OS”1個條件組合?！皛SS*US*OS”表示，地表水源供水量的年增長率低于其年均水平且地下和其他水源供水量高于年均水平時，生活用水量年增長率高于年均水平，該情況的覆蓋率為0.100000。由于該路徑只包含1個案例，解覆蓋率過低，需要將結(jié)果變量設(shè)定為生活用水的反向變量繼續(xù)進行分析。

表11 結(jié)果變量為生活用水量的條件組合分析方案表

表12顯示了結(jié)果變量為生活用水量反向變量的條件組合分析結(jié)果。復(fù)合方案與中間方案相同，吝嗇方案在它們的基礎(chǔ)上去掉了1個變量，3個方案的解覆蓋率均為0.111111，解一致性均為1.000000。復(fù)合方案和中間方案均只包括“SS*US*~OS”1個條件組合。該組合表示，當(dāng)其他水源供水量年增長率低于其年均水平且地表和地下水源供水量高于年均水平時，生活用水量年增長率低于年均水平，該情況的覆蓋率為0.100000。該路徑只包含一個案例，解覆蓋率比較低。

表12 結(jié)果變量為生活用水量的反向變量的條件組合分析方案表

綜合表11、表12與表6的結(jié)果說明，生活用水量不受地表、地下和其他水源供水量的影響。這與供水量的分析結(jié)果相對應(yīng)，我國1997—2016年供水量增加主要受工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水量的影響，而不受生活用水量的影響。

綜合以上分析結(jié)果，基于1997—2016年供用水年增長率和年均增長率的定性比較分析發(fā)現(xiàn)，我國供水對用水的影響表現(xiàn)為：盡管總用水量年增長率超過其年均水平將導(dǎo)致地表和地下水源供水量超過年均水平，但只有地表和地下水源供水量同時超過年均水平，總用水量年增長率才超過其年均水平；工業(yè)用水量的影響因素比較復(fù)雜，無論其年增長率增加或減少，并沒有表現(xiàn)出顯著的水源特性；盡管農(nóng)業(yè)用水量年增長率超過其年均水平將導(dǎo)致地下水源供水量超過其年均水平，但只有地表和地下水源供水量年增長率同時超過年均水平，農(nóng)業(yè)用水量年增長率才超過其年均水平；而生活用水量年增長率不受地表、地下和其他水源供水量的影響。

6 結(jié)論

本文基于非線性假設(shè)，應(yīng)用定性比較分析方法對供水水源和行業(yè)用水量之間的相互影響關(guān)系進行了探索，從另一個視角揭示了兩者之間的聯(lián)系，并具體分析了我國1997—2016年供水量和用水量之間的相互影響。

研究表明，定性比較分析方法基于因果關(guān)系理解的邏輯分析，可以很好應(yīng)用于供水和用水之間的相互影響關(guān)系分析，我國1997—2016年的數(shù)據(jù)分析結(jié)果符合實際情況。

基于水量年增長率和年均增長率比較賦值的我國1997—2016年供用水?dāng)?shù)據(jù)定性分析發(fā)現(xiàn)，我國供水量增長主要受工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水量增長的影響：若農(nóng)業(yè)用水量年增長率超過其年均水平，總供水量年增長率將超過其年均水平；當(dāng)工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水量年增長率同時高于年均水平時，地表水源供水量年增長率將高于年均水平；當(dāng)農(nóng)業(yè)用水量年增長率超過年均水平時，地下水源供水量年增長率在極大數(shù)年份高于年均水平；只有當(dāng)工業(yè)、農(nóng)業(yè)和生活用水量同時超過年均水平時，其他水源供水量年增長率才超過年均水平。地表和地下水源對用水的影響顯示了同等重要性：只有地表和地下水源供水量同時超過年均水平，總用水量和農(nóng)業(yè)用水量年增長率才超過其年均水平；而工業(yè)用水量和生活用水量并不受水源的影響?！?/p>