国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

公路工程項(xiàng)目建設(shè)用地與土地利用影響性研究

2022-06-28 18:05趙程勛
西部交通科技 2022年4期
關(guān)鍵詞:建設(shè)用地土地利用公路工程

趙程勛

【摘要:】文章以重慶市公路建設(shè)與土地利用發(fā)展規(guī)劃為案例,根據(jù)重慶市不同等級(jí)公路附近的土地利用變化情況,以土地利用動(dòng)態(tài)度、土地利用轉(zhuǎn)移矩陣和土地利用程度等方法,對(duì)土地利用和公路建設(shè)之間的相互影響進(jìn)行了研究。結(jié)果表明:土地利用變化最高的是耕地和林地,減少最多的是未利用地,其次是草地;公路旁的土地利用主要趨勢(shì)是其他土地利用類型轉(zhuǎn)化為耕地和林地,建設(shè)用地次之。

【關(guān)鍵詞:】公路工程;土地利用;建設(shè)用地

U412.1+4A180563

0 引言

隨著公路工程項(xiàng)目建設(shè)的發(fā)展,我國(guó)的土地面貌也在發(fā)生迅速的變化。土地作為人類生存的基本物質(zhì)資源,其重要性不言而喻,對(duì)其進(jìn)行客觀的分析研究是一個(gè)十分重要的問(wèn)題。國(guó)內(nèi)外土地利用的研究基本集中在三個(gè)方面:土地利用的環(huán)境生態(tài)效應(yīng)、土地利用變化模型以及土地利用變化的驅(qū)動(dòng)因素。在土地利用的過(guò)程中,學(xué)者們也提出了一系列模型,如土地利用動(dòng)態(tài)度[1-2]等,同時(shí)對(duì)土地利用變化的時(shí)空變化以及土地利用變化的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了分析,這其中包括自然因素和社會(huì)因素。長(zhǎng)期來(lái)看,自然因素的作用更大,比如氣候、干旱等因素;而短期來(lái)看,人類的社會(huì)化行為對(duì)土地利用變化的影響更大,如退耕還林、圍湖造田等[3],這一系列的變化引起了諸多生態(tài)效應(yīng)問(wèn)題[4-5]。

但這些研究并不能精確地指導(dǎo)土地利用,還需要更為詳細(xì)的研究,比如公路交通用地領(lǐng)域。本文正是基于這一點(diǎn),以重慶市為例,在既有土地利用的狀況下研究交通用地的變化及其相互性影響。

1 概述

重慶地處我國(guó)西南地區(qū),周邊與多省接壤。其西部與四川省成都市緊鄰并且互補(bǔ),形成了成渝經(jīng)濟(jì)圈,東部與湖北省和湖南省相連,南部緊靠貴州省,北部跨過(guò)秦嶺及淮河與陜西省相接,位于中西部大型城市的連接點(diǎn)上。重慶市屬于亞熱帶季風(fēng)性濕潤(rùn)氣候,是典型的濕熱地區(qū),夏季高溫悶熱,全年濕度在70%以上。境內(nèi)河流眾多,水資源和水系都較為發(fā)達(dá)。重慶周圍大山環(huán)繞,東部、東南部、南部和北部分別是巫山、武陵山、大樓山和大巴山,這些大山環(huán)抱導(dǎo)致了重慶獨(dú)特的局地氣候。重慶城區(qū)海拔為168~400 m,整個(gè)城區(qū)地貌十分復(fù)雜,地表以山地和丘陵為主,占區(qū)域總面積的98%,地勢(shì)由南側(cè)和北側(cè)向河谷地帶降低。

重慶市緊鄰成都市,是我國(guó)中西部地區(qū)十分重要的城市。重慶位于長(zhǎng)江上游,在西南地區(qū)發(fā)揮著輻射帶動(dòng)周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。重慶是國(guó)家重要的制造業(yè)基地,擁有眾多高校,以及數(shù)十個(gè)國(guó)家工程技術(shù)中心和國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,還擁有自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū),經(jīng)濟(jì)地位十分突出。

2 數(shù)據(jù)獲取及來(lái)源

本次研究的數(shù)據(jù)包括遙感影像數(shù)據(jù)、2005年和2015年的土地利用數(shù)據(jù)、行政邊界數(shù)據(jù)、道路矢量數(shù)據(jù)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的數(shù)據(jù)。遙感影像數(shù)據(jù)是從地理云平臺(tái)下載的TM遙感影像;2005和2015年的土地利用數(shù)據(jù)通過(guò)遙感影像解譯得到;道路交通數(shù)據(jù)通過(guò)重慶市交通局得到;社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)從重慶市官網(wǎng)下載獲得。

土地利用數(shù)據(jù)的獲取方法為:(1)從NASA網(wǎng)站查找到重慶所對(duì)應(yīng)的遙感衛(wèi)星航帶號(hào)和軌道號(hào),在地理云平臺(tái)下載2005和2015年對(duì)應(yīng)航帶號(hào)的遙感影像;(2)把下載好的影像導(dǎo)入到ENVI軟件中進(jìn)行波段合成,通過(guò)不同波段的實(shí)驗(yàn)組合,找到最佳的波段組合,生成所需要的假彩色合成圖像;(3)利用行政邊界數(shù)據(jù)對(duì)該影像進(jìn)行切割,得到研究區(qū)的彩色影像;(4)進(jìn)行土地利用分類,建立解譯標(biāo)志。對(duì)較易識(shí)別的目標(biāo)直接進(jìn)行解譯;對(duì)不易識(shí)別的目標(biāo),可以通過(guò)谷歌地球以及相關(guān)的資料進(jìn)行輔助判斷;對(duì)于識(shí)別困難的目標(biāo),采用實(shí)地考察的方式,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別。根據(jù)中科院劉紀(jì)遠(yuǎn)等[1]的分類方式,將土地利用分為六大類:(1)耕地,從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地,包括水田和旱地;(2)林地,樹木生長(zhǎng)的地塊,包括自然林地和人工林地等;(3)草地,既包括野外的雜草地,也包括人工草地;(4)水域,江河湖泊等占有的面積,包括人工池塘、湖泊等;(5)建設(shè)用地,主要是人工建造物所占據(jù)的場(chǎng)地,包括公路鐵路等;(6)未利用地,指還未被開發(fā)利用的土地,此類地在城市中較為少見,多見于野外。最后,利用建立起來(lái)的解譯標(biāo)志對(duì)遙感影像進(jìn)行矢量化,這一過(guò)程是在ARCGIS中通過(guò)數(shù)字化完成的。

3 研究方法

本項(xiàng)研究需要對(duì)土地利用的情況進(jìn)行分析,采用的模型是土地利用動(dòng)態(tài)度、土地利用轉(zhuǎn)移矩陣以及土地利用程度。

(1)在遙感圖像中根據(jù)不同道路的等級(jí)提取路邊一定范圍內(nèi)的土地利用類型。根據(jù)道路等級(jí)的不同,分別是高速公路兩邊1 km范圍、國(guó)道兩邊500 m范圍、省道兩邊250 m范圍、縣道兩邊100 m范圍。

(2)在其范圍內(nèi)提取耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地以及未利用地,分別得到了2005年和2015年的土地利用面積。

(3)根據(jù)土地利用單一動(dòng)態(tài)度模型計(jì)算土地利用動(dòng)態(tài)度,見式(1);利用ARCGIS對(duì)得到的不同時(shí)期土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加求取土地利用轉(zhuǎn)移矩陣,再根據(jù)土地利用程度模型計(jì)算土地利用程度,見式(2)。

土地利用動(dòng)態(tài)度具體公式為:

K=Ub-UaUa×1T×100% (1)

式中:Ub和Ua——某一類土地在研究末期和研究初期的面積(km2);

T——兩期土地利用中間的時(shí)間(單位為年)。

K值為正,說(shuō)明該類土地利用的面積增加,存在該類土地利用變化的積極因素;K值為負(fù),說(shuō)明該類土地利用類型的面積減少,該類土地類型面積萎縮,存在對(duì)該類型的抑制因素。

土地利用程度公式[6]為:

L=∑ni=1Ai×SiSj×100

ΔL=L2-L1? ??????(2)

R=ΔLL1

式中:Ai——指土地利用程度分級(jí)指數(shù)。

根據(jù)文獻(xiàn)[1]提出的土地利用程度分級(jí)原則和賦值方法進(jìn)行了賦值,詳細(xì)情況見表1。

4 研究結(jié)果

通過(guò)遙感解譯,可以獲得2005年和2015年重慶市公路用地的土地利用變化情況,具體解譯的結(jié)果見表2。整體上來(lái)說(shuō),耕地、水域和建設(shè)用地增加,而林地、草地和未利用地減少。

從耕地方面來(lái)看,2005年原有耕地為372.93 km2,到2015年耕地變?yōu)? 752.96 km2,增加了將近15%。林地則表現(xiàn)出相反的趨勢(shì),由2005年的5 344.29 km2變?yōu)?015年的5 143.25 km2,減少了2.4%,相對(duì)于耕地變化幅度并不大。草地本身面積就較少,2005年為147.61 km2,到2015年進(jìn)一步縮小為64.60 km2,僅變化82.31 km2,幅度很小。水域的面積是增加的,2005年是118.28 km2,2015年是230.65 km2,增加約1.5%。相對(duì)而言,建設(shè)用地面積變化較大,2005年為210.91 km2,2015年上升到776.15 km2,增加超過(guò)6%。未利用地2005年是1 781.15 km2,2015年變化為5.71 km2,出現(xiàn)了急劇的減少??傊?、未利用地和建設(shè)用地變化最為明顯,其他土地利用類型的變化都不顯著。

通過(guò)土地利用動(dòng)態(tài)度可以得到各種土地利用類型的動(dòng)態(tài)度。從結(jié)果來(lái)看,在高速公路、國(guó)道、省道和縣道的土地利用變化情況中,未利用地的減少速度是最快的,其值都在40%以上,國(guó)道最高達(dá)到了74.58%,最低為高速公路,為45.89%。水域的變化速度整體上較低,高速公路的水域變化速度最高為7.71%,縣道的水域變化速度最低為3.08%,其最高和最低值的差距并不大。在各種土地利用類型中,省道旁邊的草地變化速度最慢,只有2.53%,林地最低值為國(guó)道旁的林地變化率,耕地變化最慢的是國(guó)道旁的耕地,變化最快的是省道旁的地塊,達(dá)24.69%,建設(shè)用地在縣道旁的變化最為迅速,而在高速公路旁是最低的。在各種道路中,省道整體的變化是最高的,而縣道是最低的。

利用ARCGIS獲得的公路附近的土地利用轉(zhuǎn)移矩陣見表3。從表3可以看出,各種土地利用類型的轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出變化情況。耕地、林地和水域的變化是較大的,未利用地盡管數(shù)值比較大,但由于其原有的土地面積較小,百分?jǐn)?shù)的意義不是很大。具體來(lái)看,耕地轉(zhuǎn)化為林地和建設(shè)用地的數(shù)量較多,達(dá)到了20.51%,而轉(zhuǎn)為草地的比例是1.13%,沒(méi)有轉(zhuǎn)化為未利用地。在轉(zhuǎn)化為耕地的類型中,以草地為最大,未利用地次之,建設(shè)用地最少。在轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地的類型中,林地最少,為3.97%,且整體看林地轉(zhuǎn)為其他用地類型都較低。未利用地轉(zhuǎn)林地是最多的,達(dá)到了64.47%。草地轉(zhuǎn)化為林地和耕地的比例最高,達(dá)到了46.85%,沒(méi)有轉(zhuǎn)化為未利用地。轉(zhuǎn)化為草地的土地利用類型很少,水域和建設(shè)用地都為0。建設(shè)用地由于其特殊的下墊層性質(zhì)很難轉(zhuǎn)化為其他土地利用類型,轉(zhuǎn)化為耕地和林地的面積都很小,分別為7.07%和14.67%。轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地的土地利用類型中,水域和耕地分別占到了27.46%和18.08%。

通過(guò)式(2)計(jì)算可以得到土地利用程度的結(jié)果:縣道在2005年為193.78,2015年為236.12,增加了20%以上;省道由2005年的188.63到2015年的242.34,上升約30%;國(guó)道的數(shù)值也處于不斷上升的情況,約為30%;高速公路由2005年的185.89上升到2015年的244.0 上升了31.26%。在各種道路類型中,土地利用程度變化最大的是高速公路,反映出高速公路對(duì)沿路土地利用的影響是最大的,而縣道對(duì)沿路的土地利用影響是最小的,僅為193.78。從整體看,各種級(jí)別的道路類型在2015年的土地利用程度高于2005年的土地利用程度。

5 公路與土地利用規(guī)律性分析

在表2中,2005年的土地利用情況顯示耕地所占的比例較小,但是到2015年達(dá)到了20%以上,說(shuō)明國(guó)家保護(hù)耕地的政策作用顯現(xiàn),保護(hù)耕地的意識(shí)深入人心。未利用地的面積也大大縮小,結(jié)合土地利用轉(zhuǎn)移矩陣可知,未利用地主要轉(zhuǎn)化為耕地和林地,反映出當(dāng)?shù)貙?duì)林地和耕地的重視。林地對(duì)改善氣候有著重要的作用,拓展耕地則意味著糧食多了一份保障。隨著城市化進(jìn)程加速,建設(shè)用地的擴(kuò)展是必然的,由表2也可以看出建設(shè)用地在高速擴(kuò)張,但是要注意控制其擴(kuò)張速度,在城市發(fā)展的同時(shí),也要減少其他土地利用類型如耕地、林地等的流失。

土地動(dòng)態(tài)度的情況在整體上反映出道路等級(jí)越高其相應(yīng)的土地利用變化的速度越快,這與高等級(jí)道路人流、車流量密集是十分密切的,人多車多就會(huì)吸引土地上的各種資源配置,從而促進(jìn)土地利用的變化。在各種土地利用類型中,除了未利用地,建設(shè)用地的增加是最多的。

土地利用轉(zhuǎn)移矩陣可以很好地反映出各種土地利用類型的流向變化情況。表3顯示,耕地、林地和建設(shè)用地轉(zhuǎn)入的土地面積遠(yuǎn)多于轉(zhuǎn)出的面積,說(shuō)明2005年到2015年之間,土地利用更加合理。草地和未利用地為主要轉(zhuǎn)出類型,表明這些價(jià)值不大的地類都被最大化地開發(fā)。

土地利用程度表明了土地受到人類活動(dòng)的影響程度。重慶市的基本情況是,土地利用在2005年時(shí)整體較低,而2015年較高,說(shuō)明土地利用的程度大大增加,人類活動(dòng)對(duì)土地利用的影響增大,其擾動(dòng)也更為明顯。一般的規(guī)律是,等級(jí)越高,擾動(dòng)越大,因?yàn)槊芗娜肆骷又亓送恋厣厦娴呢?fù)荷。

6 結(jié)語(yǔ)

從研究的情況來(lái)看,重慶市全境范圍內(nèi),土地利用變化速度逐漸提高,土地利用結(jié)構(gòu)更加合理,根據(jù)國(guó)家的政策以及結(jié)合自身的特點(diǎn),充分合理地利用了資源,土地利用的強(qiáng)度增強(qiáng),土地集約化程度得到了提高。在公路工程項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中,要注意項(xiàng)目建設(shè)與土地利用的關(guān)系。通過(guò)對(duì)重慶公路建設(shè)與土地利用的分析研究,可以給出如下具體建議:

(1)保持耕地和林地的大致方向不變,做出更為精細(xì)的調(diào)整,讓土地利用更加合理。

(2)控制建設(shè)用地的規(guī)模,以免損害其他土地類型的作用。

(3)避免公路工程項(xiàng)目臨時(shí)用地后期不處理情況的發(fā)生。

參考文獻(xiàn):

[1]劉紀(jì)遠(yuǎn).中國(guó)資源環(huán)境遙感宏觀調(diào)查與動(dòng)態(tài)研究[M].北京:中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社,1996.

[2]王思遠(yuǎn),劉紀(jì)遠(yuǎn),張?jiān)鱿?,?中國(guó)土地利用時(shí)空特征分析[J].地理學(xué)報(bào),200 56(6):631-639.

[3]張榮鵬.徐州市土地利用變化及驅(qū)動(dòng)力分析——基于主成分分析法[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2020,31(4):6-8.

[4]安志山,李棟梁,王 濤,等.氣候變化對(duì)風(fēng)水蝕復(fù)合區(qū)的影響[J].中國(guó)沙漠,2012,32(3):610-617.

[5]徐朝霞,蘇海報(bào),江曉東,等.氣候變暖對(duì)冬小麥生長(zhǎng)發(fā)育、產(chǎn)量和品質(zhì)的影響[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2020,36(25):101-105.

[6]Wang L,Zhou X,Lu M,et al.Impacts of haze weather on tourist arrivals and destination preference:Analysis based on Baidu Index of 73 scenic spots in Beijing,China[J].Journal of Cleaner Production,2020(273):1-11.

猜你喜歡
建設(shè)用地土地利用公路工程
基于“風(fēng)險(xiǎn)—效應(yīng)”的土地利用空間沖突識(shí)別與測(cè)度
公路工程中高填深挖路基施工技術(shù)的應(yīng)用探討
基于移動(dòng) GIS 的公路工程外業(yè)調(diào)查系統(tǒng)研究
公路工程監(jiān)理項(xiàng)目中成本控制的必要性及有效措施研究
論建設(shè)用地適宜性與國(guó)土資源規(guī)劃
新型城鎮(zhèn)化視角下留用地安置制度分析及完善
安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的脫鉤分析
景頗族土地利用方式及其特征探析
城鄉(xiāng)存量建設(shè)用地盤活再開發(fā)利益相關(guān)者訴求均衡分析及應(yīng)對(duì)
永靖县| 高安市| 阿城市| 江口县| 鹤峰县| 阳朔县| 婺源县| 廊坊市| 库尔勒市| 楚雄市| 仪征市| 浦城县| 正安县| 长宁县| 绥阳县| 和田市| 泽州县| 阜新市| 城市| 成安县| 华阴市| 随州市| 霍邱县| 临漳县| 错那县| 泉州市| 裕民县| 古田县| 堆龙德庆县| 桓仁| 永安市| 涪陵区| 平凉市| 清水河县| 尉氏县| 平江县| 璧山县| 乐都县| 杭锦后旗| 句容市| 彩票|