□ 曾泉毅

隨著近年國(guó)家對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域原創(chuàng)研究的高度重視，國(guó)內(nèi)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)在科研硬件上的建設(shè)與世界優(yōu)秀研發(fā)團(tuán)隊(duì)的差距正逐漸縮小甚至優(yōu)于后者，但在團(tuán)隊(duì)的軟件層面——團(tuán)隊(duì)績(jī)效產(chǎn)出，這個(gè)發(fā)揮舉足輕重作用的一環(huán)，尚不盡如人意。麥格拉斯（McGrath）提出的投入—過(guò)程—產(chǎn)出（IPO）理論勾勒了團(tuán)隊(duì)績(jī)效影響因素作用路徑，探討不同輸入因素在互動(dòng)過(guò)程對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效的影響，該理論被廣泛應(yīng)用并成為團(tuán)隊(duì)績(jī)效行為動(dòng)力學(xué)研究的標(biāo)準(zhǔn)范式。[1]如何使研發(fā)團(tuán)隊(duì)高效運(yùn)作，產(chǎn)出更多創(chuàng)新性研究成果，不僅是團(tuán)隊(duì)建設(shè)的重要議題，也必然是機(jī)構(gòu)人才與組織發(fā)展研究的應(yīng)有之義。剖析研發(fā)團(tuán)隊(duì)績(jī)效內(nèi)在機(jī)理，首先需要厘清兩個(gè)基本問(wèn)題：一是影響研發(fā)團(tuán)隊(duì)績(jī)效行為的關(guān)鍵因子是什么；二是這些因子通過(guò)怎樣的機(jī)理影響研發(fā)團(tuán)隊(duì)績(jī)效。

本文在組織績(jī)效論、認(rèn)知心理學(xué)及組織行為學(xué)的基礎(chǔ)上開(kāi)展研究。國(guó)內(nèi)外關(guān)于研發(fā)團(tuán)隊(duì)績(jī)效因子研究成果汗牛充棟，但通過(guò)回顧文獻(xiàn)與提煉人力資源管理實(shí)踐發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)績(jī)效機(jī)理的研究可進(jìn)一步拓展。研究表明，作為集聚了不同文化價(jià)值、不同科學(xué)研究背景人員的科技組織，組織中各異的研發(fā)團(tuán)隊(duì)微生態(tài)及其內(nèi)部運(yùn)作機(jī)理所產(chǎn)生的績(jī)效效果千差萬(wàn)別。鑒于此，本文試圖探索影響研發(fā)團(tuán)隊(duì)績(jī)效的關(guān)鍵因子有哪些以及這些因子是通過(guò)怎樣的作用機(jī)理影響團(tuán)隊(duì)績(jī)效行為的。誠(chéng)然，上面所述的基本問(wèn)題實(shí)質(zhì)就是本文的核心及現(xiàn)實(shí)意義所在。

一、概念模型的提出與研究設(shè)計(jì)

研發(fā)團(tuán)隊(duì)績(jī)效是一個(gè)在不同組織情境中，易受不特定因子影響的多維度變量。本文的主要任務(wù)是厘清影響研發(fā)團(tuán)隊(duì)績(jī)效的關(guān)鍵因子，在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上建構(gòu)研發(fā)團(tuán)隊(duì)績(jī)效的作用機(jī)理概念模型和有關(guān)假設(shè)，通過(guò)中國(guó)散裂中子源（China Spallation Neutron Source，CSNS）的數(shù)據(jù)對(duì)概念模型及相關(guān)假設(shè)進(jìn)行解構(gòu)與驗(yàn)證。

國(guó)內(nèi)外學(xué)界關(guān)于研發(fā)團(tuán)隊(duì)績(jī)效因子關(guān)系已有大量的研究。侯二秀、賀瑞雪等對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效影響因子進(jìn)行了系統(tǒng)的探索梳理，認(rèn)為團(tuán)隊(duì)績(jī)效達(dá)成與否是團(tuán)隊(duì)內(nèi)外部多方面共同作用的結(jié)果[2-3]。自不確定性規(guī)避概念提出以來(lái)，不確定性規(guī)避與團(tuán)隊(duì)績(jī)效之間的關(guān)系受到學(xué)界與人力資源實(shí)踐領(lǐng)域的頗多關(guān)注。穆勒（Mueller）認(rèn)為低不確定性規(guī)避對(duì)探索性績(jī)效目標(biāo)具有正向效應(yīng)，較低的組織與個(gè)體焦慮有利于團(tuán)隊(duì)績(jī)效決策[4]。團(tuán)隊(duì)績(jī)效行為具有顯著的群體網(wǎng)格特征，團(tuán)隊(duì)績(jī)效目標(biāo)的達(dá)成是團(tuán)隊(duì)層面復(fù)雜的創(chuàng)造性互動(dòng)過(guò)程，同時(shí)也是團(tuán)隊(duì)個(gè)體之間、團(tuán)隊(duì)個(gè)體與團(tuán)隊(duì)內(nèi)外部環(huán)境之間互動(dòng)與結(jié)合的過(guò)程。對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效創(chuàng)造的研究應(yīng)著重組織內(nèi)隱群體性特征，注重非正式網(wǎng)絡(luò)對(duì)于團(tuán)隊(duì)內(nèi)部網(wǎng)格與績(jī)效互動(dòng)之間的特殊作用。誠(chéng)然，團(tuán)隊(duì)績(jī)效除受外部環(huán)境（不確定性）和內(nèi)部環(huán)境（非正式網(wǎng)絡(luò)）的影響外，還受團(tuán)隊(duì)共享心智的正向影響，并在兩者之間發(fā)揮著中介變量的作用，共同將團(tuán)隊(duì)內(nèi)部無(wú)序的個(gè)體行動(dòng)整合為一組特定且有序的個(gè)體貢獻(xiàn)，為團(tuán)隊(duì)績(jī)效行為的形成奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

圖1 團(tuán)隊(duì)績(jī)效因子作用機(jī)理概念模型

二、概念模型因子作用機(jī)理與研究假設(shè)

（一）不確定性規(guī)避作用機(jī)理與假設(shè)

不確定性規(guī)避與團(tuán)隊(duì)績(jī)效之間關(guān)系的相關(guān)研究在人力資源管理實(shí)踐中并不常見(jiàn)，對(duì)上述兩者之間的分析散見(jiàn)于寥寥的文獻(xiàn)中。索格和阿恩特（Sorge,Arndt）認(rèn)為，不確定性規(guī)避是組織或組織中的個(gè)體在面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)或不確定性風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的包容程度或忍耐閾值[5]。在VUCA時(shí)代，不確定性、易變性、模糊性與復(fù)雜性是其最顯著的四大特征，組織及個(gè)體的創(chuàng)新活動(dòng)與團(tuán)隊(duì)績(jī)效受到多方面的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，敏捷、變革、洞察和預(yù)見(jiàn)逐漸成為組織與個(gè)體應(yīng)對(duì)不確定性的重要選項(xiàng)。

科技創(chuàng)新，尤其是基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的技術(shù)革命，是一項(xiàng)充滿風(fēng)險(xiǎn)與不確定性的知識(shí)變革活動(dòng)。眾所周知，科技領(lǐng)域的變革往往要求研究人員有更高的對(duì)不確定性與試錯(cuò)容忍的閾值。伊瑙扎斯（Ynaouzas）認(rèn)為擁有低不確定性規(guī)避基因的團(tuán)隊(duì)，接受失敗和抗風(fēng)險(xiǎn)的能力更強(qiáng)[6]。研究表明，對(duì)于低不確定性規(guī)避的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，團(tuán)隊(duì)中的個(gè)體更善于突破陳舊的規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)，更能接受風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)具有創(chuàng)新性的想法及行為的容忍程度相對(duì)更高[7]。劉追、鄭倩認(rèn)為，不確定性規(guī)避較低的個(gè)體傾向于認(rèn)為自己有足夠的能力應(yīng)付環(huán)境和未知的事件，其自我效能感較高，這有利于進(jìn)一步促進(jìn)研發(fā)團(tuán)隊(duì)整體績(jī)效和效能的提升[8]。

本文認(rèn)為不確定性規(guī)避程度越高，越缺乏突破舊式思維結(jié)構(gòu)和鼓勵(lì)創(chuàng)新的源動(dòng)力，降低了團(tuán)隊(duì)及個(gè)體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承受力和風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別，影響團(tuán)隊(duì)績(jī)效目標(biāo)的達(dá)成，對(duì)此，本文假設(shè)：

H1a：低不確定性規(guī)避與團(tuán)隊(duì)績(jī)效正相關(guān)。

H1b：低不確定性規(guī)避對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效有正面影響。

（二）非正式網(wǎng)絡(luò)作用機(jī)理與假設(shè)

團(tuán)隊(duì)績(jī)效行為是個(gè)體、團(tuán)隊(duì)與外部環(huán)境共同作用的結(jié)果，在過(guò)往的研究與實(shí)踐中，團(tuán)隊(duì)績(jī)效的研究關(guān)注更多的是顯性因子，而對(duì)內(nèi)隱性因子的關(guān)注較少。團(tuán)隊(duì)績(jī)效行為的實(shí)踐證明，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部隱性因子及互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效達(dá)成的影響理應(yīng)得到更多重視，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論的視角為研究者解構(gòu)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部生態(tài)作用機(jī)理提供了更多突破口。

一般而言，任何一個(gè)組織中都存在著正式與非正式兩種網(wǎng)絡(luò)。所謂非正式網(wǎng)絡(luò)是由個(gè)體的社會(huì)關(guān)系或人際關(guān)系所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，它能夠穿透團(tuán)隊(duì)內(nèi)的層層壁壘，作為組織或團(tuán)隊(duì)信息感知的神經(jīng)末梢，發(fā)揮著正式網(wǎng)絡(luò)無(wú)法取代的作用。[9-10]溫格、斯奈德和麥克德馬（Wenger,Snyder &Mcdernott）認(rèn)為，團(tuán)隊(duì)中非正式網(wǎng)絡(luò)可有效打破組織傳統(tǒng)的邊界，可有效就團(tuán)隊(duì)實(shí)踐、經(jīng)驗(yàn)以及信息反饋進(jìn)行傳遞。[11]這種方式有效地促成團(tuán)隊(duì)內(nèi)部隱性知識(shí)的傳遞、人際溝通的有效交匯，提高了溝通發(fā)生的頻率，強(qiáng)化了成員的交流意愿，在多樣化和差異化的團(tuán)隊(duì)內(nèi)部有利于產(chǎn)生新的創(chuàng)新并轉(zhuǎn)變?yōu)榭?jī)效行為，提升團(tuán)隊(duì)效能。[12]梅赫拉、迪克遜、布拉斯和羅柏遜（Mehra,Dixon,Brass &Robertson）研究發(fā)現(xiàn)，有較多非正式聯(lián)結(jié)或在團(tuán)隊(duì)或組織中擁有不同的社會(huì)交際圈的員工的績(jī)效要比聯(lián)結(jié)較少的員工要更高，同時(shí)，通過(guò)非正式網(wǎng)絡(luò)能夠有效利用這些內(nèi)在的非正式聯(lián)結(jié)緩和團(tuán)隊(duì)沖突，起到傳遞資源、提高團(tuán)隊(duì)績(jī)效的積極作用。[13-14]對(duì)此，本文提出以下基本假設(shè)：

H2a：非正式網(wǎng)絡(luò)與團(tuán)隊(duì)績(jī)效正相關(guān)。

H2b：非正式網(wǎng)絡(luò)對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效有正面影響。

（三）團(tuán)隊(duì)共享心智作用機(jī)理與假設(shè)

心智模型最早源于認(rèn)知心理學(xué)，作為一種共享的、有組織的認(rèn)知和心理機(jī)制，逐漸從聚焦個(gè)體認(rèn)知向聚焦團(tuán)隊(duì)認(rèn)知發(fā)展。20世紀(jì)90年代初，坎農(nóng)斯和薩拉斯（Cannon &Salas）首次提出團(tuán)隊(duì)共享心智概念，認(rèn)為團(tuán)隊(duì)共享心智是團(tuán)隊(duì)成員所共有的一種知識(shí)結(jié)構(gòu)，可協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)成員自身行為使之適應(yīng)團(tuán)隊(duì)整體要求，包含了任務(wù)理解共享、團(tuán)隊(duì)認(rèn)知共享和交互協(xié)作共享。[15]

研發(fā)團(tuán)隊(duì)是一個(gè)協(xié)作性、專業(yè)性及系統(tǒng)性極強(qiáng)的組織，團(tuán)隊(duì)績(jī)效的達(dá)成需要分享理解和共享認(rèn)知。白新文認(rèn)為，共享心智模型為團(tuán)隊(duì)成員共同執(zhí)行任務(wù)及有效互動(dòng)提供了一個(gè)基于共同價(jià)值觀的知識(shí)框架，以促進(jìn)成員就團(tuán)隊(duì)的任務(wù)情境、執(zhí)行策略以及團(tuán)隊(duì)的統(tǒng)一行動(dòng)等形成一致的認(rèn)知預(yù)期。[16]團(tuán)隊(duì)共享心智通過(guò)促進(jìn)個(gè)體間的協(xié)作與內(nèi)隱溝通，形成認(rèn)知共享。德徹奇和梅斯默（DeChurch&Msemer）研究認(rèn)為，在互依性程度較低的團(tuán)隊(duì)中，團(tuán)隊(duì)共享心智可以有效提升團(tuán)隊(duì)績(jī)效。[17]眾所周知，團(tuán)隊(duì)績(jī)效不是個(gè)體績(jī)效行為的簡(jiǎn)單相加，而需經(jīng)團(tuán)隊(duì)價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程所依賴的媒介最終得以轉(zhuǎn)化。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)共享心智的形成，取決于團(tuán)隊(duì)非正式網(wǎng)絡(luò)、組織氛圍以及對(duì)不確定性規(guī)避的閾值與容忍程度。一般而言，對(duì)不確定性容忍程度越高、非正式網(wǎng)絡(luò)越活躍的團(tuán)隊(duì)內(nèi)部更易形成組織內(nèi)部特有的開(kāi)放、共享、協(xié)作的團(tuán)隊(duì)文化，更能夠促進(jìn)團(tuán)隊(duì)共享心智的形成，同時(shí)通過(guò)形成的共享心智，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)績(jī)效達(dá)成與組織效能提升。對(duì)此，本文假設(shè)：

H3a：團(tuán)隊(duì)共享心智與團(tuán)隊(duì)績(jī)效正相關(guān)。

H3b：團(tuán)隊(duì)共享心智對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效有正面影響。

H3c：低不確定性規(guī)避與團(tuán)隊(duì)共享心智正相關(guān)。

H3d：低不確定性規(guī)避對(duì)團(tuán)隊(duì)共享心智有正向影響。

H3e：非正式網(wǎng)絡(luò)與團(tuán)隊(duì)共享心智正相關(guān)。

H3f：非正式網(wǎng)絡(luò)對(duì)團(tuán)隊(duì)共享心智有正向影響。

H3g：團(tuán)隊(duì)共享心智在不確定性規(guī)避與團(tuán)隊(duì)績(jī)效之間起著部分中介作用。

H3h：團(tuán)隊(duì)共享心智在非正式網(wǎng)絡(luò)與團(tuán)隊(duì)績(jī)效之間起著部分中介作用。

三、實(shí)證檢驗(yàn)——基于（CSNS）的數(shù)據(jù)

（一）實(shí)證前測(cè)

本研究在歸納、援引已有相關(guān)成熟量表的基礎(chǔ)上，根據(jù)CSNS 被測(cè)樣本所處行業(yè)、組織特質(zhì)、個(gè)體工作性質(zhì)等，對(duì)原始成熟的量表表述與內(nèi)容進(jìn)行了較大的修正。本研究包括不確定性規(guī)避、非正式網(wǎng)絡(luò)、團(tuán)隊(duì)共享心智以及團(tuán)隊(duì)績(jī)效4 個(gè)變量，測(cè)量方法采用李克特（Likter）5 級(jí)衡量尺度；對(duì)于數(shù)據(jù)的處理，采用了SPSS 19.0 的相關(guān)方法與技術(shù)。

1.結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)

所謂結(jié)構(gòu)效度，是指一個(gè)測(cè)驗(yàn)實(shí)際測(cè)到所要測(cè)量的理論結(jié)構(gòu)或特質(zhì)的程度，換言之，指測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)能夠說(shuō)明理論的某種結(jié)構(gòu)或特質(zhì)的程度。本文使用因子分析法中的KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗(yàn)和巴特利特（Bartlett）球體檢驗(yàn)測(cè)量結(jié)構(gòu)效度，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示：

表1 結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)指標(biāo)

以上結(jié)果表明，不確定性規(guī)避、非正式網(wǎng)絡(luò)、團(tuán)隊(duì)共享心智和組織績(jī)效的KMO 值均大于0.6，Bartlett 球體檢驗(yàn)顯著性概率為0.000（＜0.001），說(shuō)明結(jié)構(gòu)效度良好。

2.結(jié)構(gòu)信度檢驗(yàn)

結(jié)構(gòu)信度是指測(cè)驗(yàn)工具（量表）所得到的結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性，反映被測(cè)特征真實(shí)程度的指標(biāo)。本文采用Cronbach’s α 系數(shù)對(duì)結(jié)構(gòu)信度進(jìn)行檢驗(yàn)分析，各研究變量信度檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示：

表2 結(jié)構(gòu)信度檢驗(yàn)結(jié)果

上述檢驗(yàn)結(jié)果表明，本研究量表的Cronbach’s α 系數(shù)均大于0.7，說(shuō)明各因子的內(nèi)部具有很好的穩(wěn)定性，測(cè)量量表通過(guò)檢定。

（二）CSNS 被測(cè)樣本描述與方差分析

1.被測(cè)樣本描述性分析

本文對(duì)CSNS 被試樣本均采用電子問(wèn)卷進(jìn)行測(cè)量，發(fā)放問(wèn)卷145 份，回收問(wèn)卷143 份，剔除漏填、選填不清或明顯有誤等無(wú)效問(wèn)卷23份，實(shí)際有效問(wèn)卷120 份。樣本基本情況如表3：

表3 被測(cè)樣本相關(guān)特征量

續(xù)表3

2.方差分析

本文采用獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)與單因素方差分析的方法研究對(duì)以人口變量學(xué)劃分的不同員工群體在不確定性規(guī)避、非正式網(wǎng)絡(luò)、團(tuán)隊(duì)共享心智及組織績(jī)效上有無(wú)顯著差異。對(duì)于按性別劃分的兩類群體，本文采用獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)完成差異性顯著檢驗(yàn)；對(duì)其他的則采用單因素方差的方法進(jìn)行分析。

表4 人口學(xué)變量對(duì)各變量的差異性分析

通過(guò)對(duì)問(wèn)卷量表數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，將上述統(tǒng)計(jì)結(jié)果歸納如下：

對(duì)不確定性規(guī)避的檢驗(yàn)中，除性別與學(xué)歷外，年齡、工作年限以及專業(yè)技術(shù)職務(wù)對(duì)不確定性規(guī)避存在較顯著差異。

對(duì)非正式網(wǎng)絡(luò)的檢驗(yàn)中，上述特征量對(duì)非正式網(wǎng)絡(luò)均無(wú)顯著差異。

對(duì)團(tuán)隊(duì)共享心智的檢驗(yàn)中，除性別、年齡與學(xué)歷外，工作年限與專業(yè)技術(shù)職務(wù)對(duì)團(tuán)隊(duì)共享心智存在較顯著差異。

對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效的檢驗(yàn)中，除性別外，工作年限、年齡、學(xué)歷與專業(yè)技術(shù)職務(wù)對(duì)組織績(jī)效存在較顯著差異。

（三）相關(guān)性分析

相關(guān)性分析是研究變量之間相關(guān)性強(qiáng)弱的一種常用方法。本文采用Pearson 相關(guān)性測(cè)量方法，Pearson 系數(shù)的大小，反映了兩個(gè)變量之間關(guān)聯(lián)程度的強(qiáng)弱。

1.不確定性規(guī)避、非正式網(wǎng)絡(luò)與團(tuán)隊(duì)共享心智的相關(guān)性分析

從表5的分析數(shù)據(jù)可以看出，低不確定性規(guī)避、非正式網(wǎng)絡(luò)與團(tuán)隊(duì)共享心智之間均存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為0.867 與0.844，在0.01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，證明假設(shè)H3c 與H3e 的成立。

表5 不確定性規(guī)避、非正式網(wǎng)絡(luò)與團(tuán)隊(duì)共享心智的相關(guān)系數(shù)

2.不確定性規(guī)避、非正式網(wǎng)絡(luò)與團(tuán)隊(duì)績(jī)效的相關(guān)性分析

從表6的分析數(shù)據(jù)可以看出，低不確定性規(guī)避、非正式網(wǎng)絡(luò)與團(tuán)隊(duì)績(jī)效之間均存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為0.940 與0.921，在0.01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，證明假設(shè)H1a 與H2a 成立。

表6 不確定性規(guī)避、非正式網(wǎng)絡(luò)與團(tuán)隊(duì)績(jī)效的相關(guān)系數(shù)

3.團(tuán)隊(duì)共享心智與團(tuán)隊(duì)績(jī)效的相關(guān)性分析

從表7的分析數(shù)據(jù)可以看出，團(tuán)隊(duì)共享心智與團(tuán)隊(duì)績(jī)效之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.905，在0.01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，證明假設(shè)H3a 成立。

表7 團(tuán)隊(duì)共享心智與團(tuán)隊(duì)績(jī)效的相關(guān)系數(shù)

（四）回歸分析

本文上述分析在一定程度上解釋了各變量之間相關(guān)性的存在、緊密程度與方向性問(wèn)題。但是上述分析僅解釋了變量之間的相關(guān)關(guān)系，未能區(qū)別變量之間的因果關(guān)系，對(duì)此，運(yùn)用回歸分析可有效地解決。本文擬采用一元線性回歸與多元回歸分析方法，對(duì)各變量之間的因果關(guān)系進(jìn)行論證，以厘清研發(fā)團(tuán)隊(duì)績(jī)效影響因子內(nèi)在作用機(jī)理。

1.不確定性規(guī)避、非正式網(wǎng)絡(luò)對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效的回歸分析

綜合表8、表9關(guān)于不確定性規(guī)避（X1）、非正式網(wǎng)絡(luò)（X2）分別對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效的回歸結(jié)果，決定系數(shù)R2分別為0.883 與0.848，擬合程度較高，回歸系數(shù)分別為0.604 與0.934，均為正數(shù)，且達(dá)到了0.05 上的顯著性。低不確定性規(guī)避、非正式網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)團(tuán)隊(duì)共享心智產(chǎn)生的正面影響，驗(yàn)證了假設(shè)H1b 與H2b 的成立。回歸方程如下：

表8 不確定性規(guī)避（X1）對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效（Y1）回歸結(jié)果

表9 非正式網(wǎng)絡(luò)（X2）對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效（Y2）回歸結(jié)果

Y1=0.604×X1

Y2=0.934×X2

2.不確定性規(guī)避、非正式網(wǎng)絡(luò)對(duì)團(tuán)隊(duì)共享心智的回歸分析

綜合表10、表11關(guān)于不確定性規(guī)避（X1）、非正式網(wǎng)絡(luò)（X2）分別對(duì)團(tuán)隊(duì)共享心智的回歸結(jié)果，決定系數(shù)R2分別為0.752 與0.713，擬合程度較高，回歸系數(shù)分別為0.741與1.137，均為正數(shù)，且達(dá)到了0.05 以上的顯著性。低不確定性規(guī)避、非正式網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)團(tuán)隊(duì)共享心智產(chǎn)生的正面影響，驗(yàn)證了假設(shè)H3d與H3f 的成立?；貧w方程如下：

表10 不確定性規(guī)避（X1）對(duì)團(tuán)隊(duì)共享心智（M1）回歸結(jié)果

表11 非正式網(wǎng)絡(luò)（X2）對(duì)團(tuán)隊(duì)共享心智（M2）回歸結(jié)果

M1=0.741×X1

M2=1.137×X2

3.團(tuán)隊(duì)共享心智對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效的回歸分析

結(jié)合表12關(guān)于團(tuán)隊(duì)共享心智對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效的回歸結(jié)果，決定系數(shù)R2為0.819，擬合程度較高，回歸系數(shù)為0.681，為正數(shù)，且達(dá)到了0.05 上的顯著性。團(tuán)隊(duì)共享心智對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效產(chǎn)生了正面影響，驗(yàn)證了假設(shè)H3b 的成立?；貧w方程如下：

表12 團(tuán)隊(duì)共享心智（M）對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效（Y）回歸結(jié)果

Y=0.681×M

4.不確定性規(guī)避、團(tuán)隊(duì)共享心智對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效的回歸分析

表13關(guān)于不確定性規(guī)避、團(tuán)隊(duì)共享心智對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效的回歸結(jié)果，決定系數(shù)R2為0.916，擬合程度較高，變量回歸系數(shù)達(dá)到了0.05 水平上的顯著性?；貧w方程如下：

表13 不確定性規(guī)避（X1）、團(tuán)隊(duì)共享心智（M1）對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效（Y1）回歸結(jié)果

Y1=0.401×X1+0.274×M1

5.非正式網(wǎng)絡(luò)、團(tuán)隊(duì)共享心智對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效的回歸分析

表14關(guān)于非正式網(wǎng)絡(luò)、團(tuán)隊(duì)共享心智對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效的回歸結(jié)果，決定系數(shù)R2為0.951，擬合程度較高，變量回歸系數(shù)達(dá)到了0.05 水平上的顯著性?；貧w方程如下：

表14 非正式網(wǎng)絡(luò)（X1）、團(tuán)隊(duì)共享心智（M2）對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效（Y）回歸結(jié)果

Y2=0.553×X2+0.335×M2

6.團(tuán)隊(duì)共享心智的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

中介效應(yīng)包含完全中介效應(yīng)與部分中介效應(yīng)。當(dāng)控制中介變量時(shí)，自變量對(duì)因變量的影響為零，則是完全中介效應(yīng)；反之，影響不為零，且影響的強(qiáng)度顯著弱于沒(méi)控制時(shí)的影響時(shí)，則視為部分中介效應(yīng)。

根據(jù)上述回歸分析結(jié)果，開(kāi)展團(tuán)隊(duì)共享心智中介效應(yīng)檢驗(yàn)。X1表示不確定性規(guī)避，X2表示非正式網(wǎng)絡(luò)，M1-2表示團(tuán)隊(duì)共享心智，Y1-2表示團(tuán)隊(duì)績(jī)效。

從表15可以看出，在檢驗(yàn)次序1 中，Y1、Y2分別對(duì)X1、X2的結(jié)果在0.05 水平上顯著，系數(shù)分別為0.604 與0.934，說(shuō)明X1、X2對(duì)Y1、Y2的影響都很顯著。

表15 團(tuán)隊(duì)共享心智中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序

在檢驗(yàn)次序2 中，M1、M2分別對(duì)X1、X2的結(jié)果在0.05 水平上顯著，系數(shù)分別為0.741與1.137，說(shuō)明X1、X2對(duì)M1、M2的影響也很顯著。

在檢驗(yàn)次序3 中，回歸方程系數(shù)分別為0.401、0.553 與0.274、0.335，結(jié)果在0.05 水平上顯著，說(shuō)明將團(tuán)隊(duì)共享心智加入到X1、X2與Y1、Y2的因果關(guān)系模型后，團(tuán)隊(duì)共享心智對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效有顯著影響。但是，與檢驗(yàn)次序1 相比，檢驗(yàn)次序3 的回歸系數(shù)均有所降低（0.401＜0.604；0.553＜0.934），鑒于此，初步判定M1-2在X1、X2與Y1、Y2之間起部分中介效應(yīng)。對(duì)于部分中介效應(yīng)的檢定，需進(jìn)行中介效應(yīng)的Sobel 分析。參見(jiàn)表16。

表16 團(tuán)隊(duì)共享心智部分中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

團(tuán)隊(duì)共享心智分別在不確定性規(guī)避、非正式網(wǎng)絡(luò)與團(tuán)隊(duì)績(jī)效之間的作用機(jī)理中，Z=3.397，P=0.0007＜0.001；Z=4.016，P=0.0001＜0.001，證明了團(tuán)隊(duì)共享心智分別在不確定性規(guī)避、非正式網(wǎng)絡(luò)與團(tuán)隊(duì)績(jī)效之間，起著部分中介效應(yīng)。此結(jié)論驗(yàn)證了假設(shè)H3g、H3h 的成立。

四、主要結(jié)論與展望

本文基于CSNS 研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展的探索性實(shí)證研究，初步回答了前文所述的兩個(gè)基本問(wèn)題，研究假設(shè)得到了實(shí)證數(shù)據(jù)的支持和驗(yàn)證，結(jié)論如下：①低不確定性規(guī)避、非正式網(wǎng)絡(luò)與團(tuán)隊(duì)共享心智、團(tuán)隊(duì)績(jī)效正相關(guān)，且前二者對(duì)后二者其具有正面的影響。②團(tuán)隊(duì)共享心智在不確定性規(guī)避、非正式網(wǎng)絡(luò)與團(tuán)隊(duì)績(jī)效兩兩之間起著部分中介作用。

綜上所述，本文認(rèn)為：第一，低不確定性規(guī)避、非正式網(wǎng)絡(luò)有助于團(tuán)隊(duì)接受風(fēng)險(xiǎn)，突破固有思維，起到知識(shí)傳遞與緩和沖突的作用，并通過(guò)媒介轉(zhuǎn)化提升團(tuán)隊(duì)績(jī)效。第二，團(tuán)隊(duì)共享心智作為團(tuán)隊(duì)績(jī)效的橋梁和中介，通過(guò)團(tuán)隊(duì)個(gè)體績(jī)效行為的整合，引導(dǎo)并促成研發(fā)團(tuán)隊(duì)核心效能的發(fā)揮。參見(jiàn)圖2。

表17 基本假設(shè)驗(yàn)證

圖2 經(jīng)實(shí)證的概念模型因子作用機(jī)理

不足與展望：基于實(shí)證數(shù)據(jù)獲取的便利性及研究的針對(duì)性，本研究徑直選取了CSNS 工程與研究團(tuán)隊(duì)。除此之外，尚有高校及其他一些研究機(jī)構(gòu)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)未納入研究中，一定程度上影響了研究樣本的代表性。誠(chéng)然，擴(kuò)大研究樣本范圍深入研究將必定有更深刻的收獲。鑒于此，在后續(xù)的研究中，將著重融合不同領(lǐng)域研發(fā)團(tuán)隊(duì)來(lái)進(jìn)一步探討團(tuán)隊(duì)績(jī)效影響因子及其作用機(jī)理，提高研究樣本及結(jié)論的代表性，以此夯實(shí)理論分析的基礎(chǔ)。同時(shí)，在實(shí)證結(jié)論基礎(chǔ)上，將研究成果應(yīng)用于團(tuán)隊(duì)管理的實(shí)踐，對(duì)加強(qiáng)和深化本研究的認(rèn)知定有所裨益。