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上海市人口老齡化對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響研究

2022-07-26 13:07:44
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2022年19期
關(guān)鍵詞:煙酒年齡段關(guān)聯(lián)度

董 旭

(上海工程技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院,上海 201620)

一、相關(guān)背景與問題提出

國際上通常把一個人口結(jié)構(gòu)中65歲及以上,或60歲及以上人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重分別達(dá)到7%和10%的國家或地區(qū)稱為步入老齡化社會。相對中國其他城市而言,上海老齡化程度非常嚴(yán)重。根據(jù)《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒》可知,2016年上海市的65歲以上老人占比已逾20%,60歲人口占比超過30%,遠(yuǎn)超出國際上對老齡化人口結(jié)構(gòu)的評估水平;預(yù)計(jì)到2030年,60歲以上常住人口將超過城市總?cè)丝诘?0%,戶籍老齡人口則超過40%,上海市的人口老齡化增長速度將超過日本及西歐??梢?,上海市人口老齡化形勢極為嚴(yán)峻。

消費(fèi)對于拉動經(jīng)濟(jì)增長具有至關(guān)重要的作用,研究居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化有助于分析和了解經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)情況,并有助于公共政策的制定。根據(jù)需求層次理論,在不同年齡階層的群體也會呈現(xiàn)出不同消費(fèi)偏好和需求特性,而且通過大量實(shí)證證明,收入對各類消費(fèi)支出均具有顯著影響。如果一個城市老齡化程度嚴(yán)重,意味著相對而言勞動力人口比例較少,純消費(fèi)群體比例增加,居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)必然會隨著消費(fèi)群體的偏好和需求而變化。同時,上海是一個國際化的金融大都市,在就業(yè)、物價和社會保障等水平上,與我國很多經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)城市以及農(nóng)村地區(qū)存在明顯差異,例如房價等。在研究人口與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系中,人口年齡結(jié)構(gòu)老齡化和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的消費(fèi)變量是兩個關(guān)鍵因素,研究兩個變量之間的關(guān)聯(lián)性存在一定的必要性。同時,我國人口結(jié)構(gòu)復(fù)雜,地域跨度大,每個地區(qū)所呈現(xiàn)出的消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異較大,故選擇某個具有代表性的地區(qū)更具研究的針對性。基于上述原因,以上海市近四年不同年齡層和消費(fèi)支出情況作為對象,研究上海市人口老齡化與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)情況。

二、資料來源與方法

(一)數(shù)據(jù)來源

采用2016—2019年上海市統(tǒng)計(jì)年鑒中“人均八大類消費(fèi)支出與年齡結(jié)構(gòu)”信息作為研究的數(shù)據(jù)來源,確定原始數(shù)據(jù)樣本。

(二)研究方法

灰色系統(tǒng)問題指研究信息不夠充足的問題,灰色關(guān)聯(lián)度分析法(Grey Relational Analysis,GRA)是一種常應(yīng)用于研究灰色系統(tǒng)問題的方法,其原理是根據(jù)因素曲線之間發(fā)展趨勢的相似或緊密程度來判斷因素之間的關(guān)聯(lián)度,通過對計(jì)算的關(guān)聯(lián)度排序找到影響系統(tǒng)發(fā)展的主要因素,適用于樣本數(shù)據(jù)量和計(jì)算量不大的因素分析研究。

1.選取參考序列。設(shè)定參考序列x={x(t)|,t=1,2,…,m},t表示時刻,m表示指標(biāo)個數(shù);用x表示影響系統(tǒng)的因素序列,即比較數(shù)列{x(t)|,t=1,2,…,m;i=1,2,…,n},i表示序列,n表示被評價數(shù)列個數(shù)。

2.序列初值化。采用初值化無量綱化數(shù)據(jù)處理,則初值像:

3.求解序列差。逐個計(jì)算每個比較序列與參考序列對應(yīng)元素的絕對差值:

4.確定兩極最值。

m和M分別表示序列的兩極最小差和兩極最大差,利用兩極差求解相關(guān)系數(shù)ξ(t):

其中,ρ為分辨系數(shù),用于調(diào)整對比環(huán)境的取值范圍,即0<ρ<1。通常ρ取0.5,若ρ越小,關(guān)聯(lián)系數(shù)間差異越大,區(qū)分能力越強(qiáng)。

5.計(jì)算關(guān)聯(lián)度R。

三、實(shí)證與分析

以“17歲以下”“18~64歲”“65歲以上”三個年齡段的人口占比分別作為參考序列,選取全市居民八大類消費(fèi):食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務(wù)、交通通信、教育文化娛樂、醫(yī)療保健和其他用品及服務(wù)的消費(fèi)支出占比作為比較序列,按照灰色關(guān)聯(lián)度模型步驟進(jìn)行計(jì)算,得到表1關(guān)聯(lián)系數(shù)。

表1 上海市人口結(jié)構(gòu)與八大消費(fèi)類別關(guān)聯(lián)系數(shù)

注:數(shù)據(jù)越接近1,則表示該年齡段的人口與相應(yīng)消費(fèi)類別的相關(guān)程度越高

關(guān)聯(lián)度 17歲以下 排序 18~65歲 排序 65歲以上 排序食品煙酒 0.4507 7 0.8737 2 0.8166 1衣著 0.6160 4 0.6805 7 0.4181 6居住 0.3449 8 0.9748 1 0.5155 4生活用品及服務(wù) 0.6159 5 0.6806 6 0.4179 7交通通信 0.9345 2 0.7317 4 0.5649 2教育文化娛樂 0.9762 1 0.7327 3 0.5644 3醫(yī)療保健 0.7034 3 0.6972 5 0.4581 5其他用品及服務(wù) 0.5607 6 0.6680 8 0.3909 8

由表1直觀可知,各個年齡段與居民消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)情況有顯著差異,這進(jìn)一步說明每個年齡段的人口對居民各類消費(fèi)品支出的影響也不同,反映出不同年齡段的消費(fèi)需求不同。比較各類數(shù)據(jù)可以得到,17歲以下人口與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)緊密度排序前四位分別是教育文化娛樂>交通通信>醫(yī)療保?。疽轮?,排序后兩位分別是食品煙酒和居住消費(fèi)支出。該項(xiàng)結(jié)果與實(shí)際生活較為符合,由于17歲人群大多屬于九年義務(wù)教育范疇,故教育、文化和娛樂的相關(guān)消費(fèi)支出顯著高于其他消費(fèi)項(xiàng)目,而居住和食品煙酒更多屬于父母年齡層所考慮的家庭支出項(xiàng)目,因此這兩項(xiàng)關(guān)聯(lián)度明顯低于其他類別。18~65歲人口與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)緊密度排序前四位分別是居?。臼称窡熅疲窘逃幕瘖蕵罚窘煌ㄍㄐ牛判蚝髢晌环謩e是:衣著和其他用品及服務(wù),基于上述對17歲以下人口的解釋,18~64歲人群涵蓋了第一類人口的父母群體層和大部分上班群體層,他們在居住、食品煙酒、子女教育、交通以及其他家庭生活支出相對更大,并且上海市的房價水平相對較高。65歲以上人口與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)緊密度排序前四位分別是食品煙酒>交通通信>教育文化娛樂>居住,排序后兩位分別是生活用品及服務(wù)和其他用品及服務(wù)??芍撃挲g人群關(guān)聯(lián)最緊密的是食品煙酒,其次是交通消費(fèi)支出,在上海地區(qū)居民的生活水平逐年提高,“銀發(fā)”旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展也較為迅速。老年人很多處于退休階段,注重生活品質(zhì)的提升,除了在食品方面的消費(fèi)較多以外,很多老年人更傾向于通過集體社交和外出旅行以充實(shí)退休生活。同時,在上海為子女購置婚房和投資房產(chǎn)的現(xiàn)象也較為常見,很大程度上影響這個群體在居住方面的消費(fèi)支出。

從表1中可以看出,17歲以下人口排名前二的關(guān)聯(lián)度都超過0.900(數(shù)值接近1,表示該年齡段的人口與相應(yīng)消費(fèi)類別的相關(guān)程度極高),18~65歲人口排名第一的關(guān)聯(lián)度超過0.900,但第二低于0.900,而65歲以上排名第一的低于0.900,第二的低于0.600,表明隨著年齡增加,與消費(fèi)緊密關(guān)聯(lián)度有下降的趨勢。但是17歲以下的關(guān)聯(lián)度處于0.3449—0.9762之間,65歲以上的關(guān)聯(lián)度處于0.3909—0.8166之間,兩者跨度均較大,而18~65歲人口的各類消費(fèi)項(xiàng)目關(guān)聯(lián)度區(qū)間在0.6680—0.9748之間,說明這個年齡段的人口對這八類消費(fèi)項(xiàng)目平均緊密度要高于其他兩個群體,消費(fèi)需求在這八大類別中分布較均勻,究其原因,一是這個年齡階段所涵蓋的人口數(shù)量多,人群更為復(fù)雜,消費(fèi)需求和偏好不一,在大數(shù)法則下導(dǎo)致數(shù)據(jù)容易被均衡化;二是該群體相對其余兩個年齡段人口而言,更多屬于勞動力人口,處于創(chuàng)造收入階段,需要負(fù)擔(dān)更多長輩和下一代的家庭開銷,包括其他隱性支出。

四、思考及建議

有關(guān)研究表明,上海市的老齡化形勢嚴(yán)峻,未來65歲以上和17歲以下人口占比將不斷增加,18~64歲人口數(shù)反而會減少,意味著勞動力人口有下降趨勢,非勞動力人口不斷增加。按照目前的發(fā)展趨勢,未來在“健康中國”戰(zhàn)略大背景下,社會保障制度不斷完善,健康產(chǎn)業(yè)不斷升級,老年人群健康意識不斷增強(qiáng),會不斷加大在醫(yī)療、保健和康復(fù)等方面的自我健康投入??梢?,未來社會保障水平的維持和社會保障制度改革更具挑戰(zhàn)性,同時消費(fèi)市場與需求結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性問題同樣值得思考。鑒于上文研究結(jié)論,本文提出以下建議。

第一,在目前的市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下,我國持續(xù)以需求為導(dǎo)向擴(kuò)大內(nèi)需,未來老年人人口不斷增多,年齡結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,對老年市場需求將越來越大,因此,“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”和老齡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢在必行。未來服務(wù)和體驗(yàn)式醫(yī)療消費(fèi)也將成為大勢所趨,政府應(yīng)合理引導(dǎo)該市場健康有序發(fā)展,鼓勵企業(yè)創(chuàng)新,滿足不斷變化的市場需求。例如,推動智能老齡化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和創(chuàng)新,在多地多社區(qū)進(jìn)行智慧養(yǎng)老服務(wù)試點(diǎn)并推廣,促進(jìn)政企在養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)方面的合作,使消費(fèi)市場與需求結(jié)構(gòu)相適應(yīng)。

第二,未來醫(yī)療保健與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)上升趨勢,說明在人們的消費(fèi)支出中,醫(yī)療與保健的消費(fèi)支出占比會更大,這進(jìn)一步反映出人們的健康意識在不斷地增強(qiáng)。政府應(yīng)當(dāng)加大對醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療人員、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和老年體育等方面的財(cái)政投入,以應(yīng)對未來醫(yī)養(yǎng)需求,不僅僅是提升醫(yī)療救治的水平,更要加強(qiáng)全民的健康和預(yù)防意識,還要促進(jìn)相關(guān)老年人康復(fù)服務(wù)的建設(shè),通過加強(qiáng)企業(yè)和相關(guān)技術(shù)性人才創(chuàng)新,推動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療和智慧健康平臺建設(shè)與完善。

第三,持續(xù)推進(jìn)針對失能老人的長護(hù)險試點(diǎn)管理,滿足高齡老人和身體行動不便老年群體的實(shí)際需求。目前上海市作為全國長護(hù)險試點(diǎn)城市之一,在推行工作上不斷完善,取得了較佳的反饋。目前服務(wù)失能老人近40萬,長護(hù)險定點(diǎn)護(hù)理服務(wù)機(jī)構(gòu)1 000余家,但在服務(wù)管理、機(jī)構(gòu)管理、護(hù)理人員管理等方面仍然需要不斷摸索,擴(kuò)大長護(hù)險覆蓋的地域和人群范圍,以期在未來上海人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)變化中,服務(wù)質(zhì)量能與市場需求較好地適應(yīng)。

五、進(jìn)一步討論

利用灰色關(guān)聯(lián)分析法對人口結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)關(guān)系的現(xiàn)狀做出了探討。全文以年齡將人口結(jié)構(gòu)劃分成三個階段進(jìn)行研究,其中將18~64歲人口視為勞動人群過于籠統(tǒng);且由于2016年前后《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒》在居民消費(fèi)支出項(xiàng)目的統(tǒng)計(jì)口徑有所變化,為不影響其實(shí)證數(shù)據(jù)前后的一致性,選取了近四年數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù),但由于灰色關(guān)聯(lián)度分析原理是利用數(shù)據(jù)時間序列呈現(xiàn)出曲線的緊密程度,數(shù)據(jù)樣本量和指標(biāo)劃分在一定程度影響實(shí)證結(jié)果。因此,在未來進(jìn)一步研究中,可考慮將年齡階段和地區(qū)根據(jù)人群進(jìn)行細(xì)化,使研究更具代表性和針對性。

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