方蕾蕾

(浙江科技學(xué)院 藝術(shù)設(shè)計(jì)與服裝學(xué)院,浙江 杭州 310000)

如今,現(xiàn)代消費(fèi)已進(jìn)入“精神消費(fèi)”時(shí)代,服裝作為彰顯個(gè)性、體現(xiàn)身份的重要媒介,消費(fèi)者對服裝的需求不再僅是基本的穿著功能,而是期望在服裝中能獲得更高價(jià)值的審美體驗(yàn)和情感實(shí)現(xiàn)。為滿足消費(fèi)者與日俱增的審美期望與情感認(rèn)同,如何基于消費(fèi)者的情感體驗(yàn)進(jìn)行設(shè)計(jì)成為當(dāng)下設(shè)計(jì)師關(guān)注的熱點(diǎn)。

然而人們對服裝設(shè)計(jì)美感的評價(jià)與認(rèn)識具有模糊性和不確定性,難以對其進(jìn)行衡量與解析,如何獲得顧客對服裝的感性信息(如感性需求、感性偏好、感性評價(jià)等)、如何將消費(fèi)者的感性認(rèn)知規(guī)律提取出來并融合到服裝設(shè)計(jì)之中,是需要解決的主要問題。對此類問題的分析與探索,誕生于日本的感性工學(xué)(Kansei Engineering,KE)提供了有力的研究工具。其創(chuàng)始人長町三生對感性工學(xué)的定義是:一種以顧客定位為導(dǎo)向的產(chǎn)品開發(fā)技術(shù),一種將顧客的感受和意向轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)要素的翻譯技術(shù)[1]。通過挖掘消費(fèi)者的情感需求,對其進(jìn)行定量分析,以指導(dǎo)設(shè)計(jì)出符合人感覺期望的產(chǎn)品。早在20世紀(jì)80年代感性工學(xué)理論體系就在日本產(chǎn)業(yè)界,尤其是家電、機(jī)械、汽車等行業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

近些年,關(guān)于服裝感性工學(xué)的理論研究、技術(shù)研究、應(yīng)用研究大量涌現(xiàn)出來,但鮮有學(xué)者對服裝感性工學(xué)的研究現(xiàn)狀與趨勢進(jìn)行梳理和分析。因此,為了深入了解感性工學(xué)在服裝領(lǐng)域中的研究情況,以中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫中有關(guān)服裝感性工學(xué)的文獻(xiàn)為研究對象,利用CiteSpace可視化分析軟件,從多維度闡述感性工學(xué)在服裝領(lǐng)域中的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,為該領(lǐng)域的研究提供知識脈絡(luò)和創(chuàng)新思路。

1 研究方法與數(shù)據(jù)

1.1 研究方法

CiteSpace是一款用于計(jì)量和分析科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的信息可視化軟件,可以用來繪制科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的知識圖譜,直觀地展現(xiàn)科學(xué)知識領(lǐng)域的信息全景,識別某一科學(xué)領(lǐng)域中的關(guān)鍵文獻(xiàn)、熱點(diǎn)研究和前沿方向[2]。目前CiteSpace已被廣泛應(yīng)用在各學(xué)科領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究和趨勢分析上,在服裝領(lǐng)域中也有所使用。何儒漢等[3]使用CiteSpace分析梳理了全球紡織服裝的研究熱點(diǎn)和趨勢;李細(xì)珍等[4]基于文獻(xiàn)計(jì)量法和CiteSpace分析闡述了目前服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)和研究趨勢。

借鑒相關(guān)文獻(xiàn)的研究方法,利用CiteSpace對檢索得到有關(guān)服裝感性工學(xué)的文獻(xiàn)進(jìn)行分析,從作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等方面,以一種多元化、動態(tài)化的知識圖譜展示研究的演進(jìn)歷程,并運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和可視化分析的理論知識對得到的圖譜和數(shù)據(jù)進(jìn)行闡釋,進(jìn)而歸納總結(jié)在國內(nèi)服裝領(lǐng)域中感性工學(xué)研究的發(fā)展脈絡(luò)、熱點(diǎn)主題和前沿方向。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

1.2.1 檢索方式

在中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫中,以“主題=服裝*感性工學(xué)or題名=服裝*感性工學(xué)(模糊匹配)”為檢索式,且不設(shè)年限,于2021年9月18日進(jìn)行高級檢索。為了保證數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和有效性,在檢索到的文獻(xiàn)中剔除了重復(fù)、相關(guān)度不高、會議通知等無效文獻(xiàn),最終獲得相關(guān)文獻(xiàn)142篇,其中期刊論文94篇,博士論文7篇,碩士論文41篇。

1.2.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

以“Ref Work”的格式將檢索到的結(jié)果導(dǎo)出,并以“download_×××.txt”的命名方式命名數(shù)據(jù)文件,再使用CiteSpace自帶的文本轉(zhuǎn)換工具將文本文件轉(zhuǎn)換為能夠進(jìn)行可視化的文本格式,即將CNKI導(dǎo)出的文件轉(zhuǎn)換為適用于CiteSpace讀取分析的文件格式。

1.2.3 參數(shù)設(shè)置

選用CiteSpace.5.8.R2,設(shè)置時(shí)間分區(qū)為“1998—2021”(在檢索到的文獻(xiàn)中最早發(fā)表年份為1998年),時(shí)間切片設(shè)置為“1”,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型分別選擇“作者(Author)”“機(jī) 構(gòu)(Institution)”和“關(guān)鍵詞(Keywords)”進(jìn)行分析,設(shè)置適當(dāng)?shù)拈撝?選擇節(jié)點(diǎn)修剪方式,最終得到對應(yīng)知識圖譜。

2 文獻(xiàn)特征分析

2.1 年發(fā)文量分析

知識領(lǐng)域的年發(fā)文量作為衡量科學(xué)研究發(fā)展的重要指標(biāo),能直接反映出某領(lǐng)域研究水平的變化情況,在一定程度上能展現(xiàn)出在不同時(shí)間點(diǎn)學(xué)者們對某一主題的研究關(guān)注度、投入度及科研水平的高低。為能清晰地了解服裝感性工學(xué)相關(guān)研究成果的產(chǎn)出情況,繪制了文獻(xiàn)的量變趨勢圖(圖1)。由圖1可知,在服裝領(lǐng)域中,以感性工學(xué)為研究主題的論文年發(fā)表量整體呈增長趨勢,但也體現(xiàn)出一定的階段性。

1998—2005年是萌芽階段。如圖1所示,感性工學(xué)最早在服裝領(lǐng)域中被提到是在1998年。蘇州大學(xué)的范彬[5]撰寫了其對服裝設(shè)計(jì)中感性的思考,并發(fā)表在《蘇州絲綢工學(xué)院學(xué)報(bào)》(現(xiàn)為《蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)》)中,文中作者對感性的語義進(jìn)行了解讀和闡述,并首次提出感性研究的導(dǎo)入對服裝設(shè)計(jì)的合理性、競爭性具有深刻現(xiàn)實(shí)意義。但在1999—2005年期間,并沒有相關(guān)研究成果發(fā)表,服裝感性研究基本處于停滯狀態(tài)。

圖1 文獻(xiàn)年度量變趨勢

2006—2016年是發(fā)展階段。這段時(shí)間的發(fā)文量呈現(xiàn)出上下波動的態(tài)勢,但整體趨勢上升,增勢較為緩慢。這表明感性工學(xué)開始受到國內(nèi)服裝學(xué)者和專家們的關(guān)注,2006年開始有學(xué)者將感性工學(xué)理論體系應(yīng)用在服裝研究的實(shí)踐中。

2017—2021年是上升階段。自2017年起,發(fā)文量逐年增加,且增長迅速。普賴斯曲線指出,科學(xué)文獻(xiàn)增長與時(shí)間呈指數(shù)函數(shù)關(guān)系,當(dāng)趨勢線方差值越接近于1時(shí),擬合程度越高,表明未來某一學(xué)科領(lǐng)域所發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量的增長速度越快[6]。由曲線擬合得到,樣本載文量為Y=6.788 4e0.2282x,趨勢線方差值R2=0.975 8,接近于1。可見,2017—2021年文獻(xiàn)發(fā)表量的分布曲線符合這一規(guī)律,表明在未來一段時(shí)間,我國學(xué)者對服裝感性工學(xué)的研究將繼續(xù)深入,所發(fā)表的文獻(xiàn)也會繼續(xù)增多。

2.2 文獻(xiàn)來源分析

從期刊論文的來源分布看(表1),收錄服裝感性工學(xué)相關(guān)的文獻(xiàn)數(shù)排名TOP5的期刊分別是《天津紡織科技》《紡織學(xué)報(bào)》《山東紡織經(jīng)濟(jì)》《毛紡科技》《針織工業(yè)》,其中有3種期刊為核心及以上期刊,說明感性工學(xué)在服裝領(lǐng)域的運(yùn)用價(jià)值和其研究成果得到專家們的高度認(rèn)可。并且發(fā)文最多的年份主要集中在2019—2021年,表明近3年是相關(guān)論文的高產(chǎn)年,感性工學(xué)在服裝領(lǐng)域中的運(yùn)用越來越受關(guān)注和重視。但統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),歷年來高質(zhì)量的核心期刊論文共25篇,僅占總樣本文獻(xiàn)量的17.6%,這表明相關(guān)研究有待深入,論文質(zhì)量還有較大的提升空間。

表1 TOP5期刊文獻(xiàn)收錄情況

從學(xué)位論文的來源分布看,發(fā)表有關(guān)服裝感性工學(xué)學(xué)位論文數(shù)排名TOP5的機(jī)構(gòu)分別是蘇州大學(xué)、東華大學(xué)、西安工程大學(xué)、武漢紡織大學(xué)、浙江理工大學(xué),均是在全國具有影響力的服裝院校。這表明,服裝感性研究已獲得國內(nèi)高校一定程度的重視,并且全國排名前列的服裝院校已經(jīng)獲得一定的研究成果。

2.3 作者分析

2.3.1 高產(chǎn)作者分析

普賴斯定律指出,高產(chǎn)作者的計(jì)算公式為:Nmin=,其中Nmax為本領(lǐng)域中發(fā)文量最多作者的發(fā)文量,如果某一作者的發(fā)文量不小于Nmin,則該作者被稱為高產(chǎn)作者。根據(jù)公式計(jì)算得出Nmin≈1.675,即發(fā)文量2 篇及以上的作者將被稱為高產(chǎn)作者。通過CiteSpace對文獻(xiàn)作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)有34位作者發(fā)表論文數(shù)量在2篇以上。發(fā)文量最多的是西安工程大學(xué)的梁建芳,發(fā)文量為5篇;其次是蘇州大學(xué)的朱佳妮、西安工程大學(xué)的劉馳,發(fā)文量為4篇。

2.3.2 作者合作分析

在CiteSpace 中,以“Author”為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型,“1998—2021”為時(shí)間分區(qū),以1年為最小單元進(jìn)行時(shí)間切片,top N 為50,得到作者合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜,如圖2所示。圖中一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)作者,發(fā)文量越多其節(jié)點(diǎn)的半徑及名字字體就越大,與其他學(xué)者的合作關(guān)系由節(jié)點(diǎn)周圍發(fā)散的線條可以看出,連線顏色由淺至深分別表示合作的時(shí)間由早至晚。圖2顯示了以梁建芳、沈雷、劉馳、張英姿、王薇、蔣曉文等為中心的多個(gè)合作網(wǎng)絡(luò),但進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),這些合作關(guān)系多為師徒合作或同門合作,合作的價(jià)值較小;由線條顏色的深淺看出,沈雷、朱佳妮、王瑩等人的研究較早,梁建芳、王守明、蔣曉文、張英資、王薇等人在近幾年的研究比較活躍;從整體來看,各個(gè)合作群體小而散,目前沒有進(jìn)行跨單位、跨學(xué)科大范圍的合作。

圖2 作者合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜

2.4 機(jī)構(gòu)分析

文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)可知,西安工程大學(xué)研究最多,總發(fā)文量有31篇,是當(dāng)前服裝感性工學(xué)研究的主要機(jī)構(gòu);其次是蘇州大學(xué)(21篇);再是東華大學(xué)(14篇)、常熟理工學(xué)院(9篇)等。其中蘇州大學(xué)第一篇文獻(xiàn)發(fā)表于2007年,是較早將感性工學(xué)運(yùn)用在服裝領(lǐng)域中的機(jī)構(gòu),而其余機(jī)構(gòu)均是在近5～10年有大量的研究成果發(fā)表。在CiteSpace中以“Institution”為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型,運(yùn)行得到機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜(圖3)。由圖3看出,目前各機(jī)構(gòu)之間相對獨(dú)立,并沒有形成合作關(guān)系,可見該方面的研究還處于初期階段,僅限于機(jī)構(gòu)內(nèi)部的研究,還未形成研究生態(tài)體系。因此,跨單位、跨學(xué)科等合作還有待開展,有助于推動研究的深入以及研究成果的產(chǎn)出與產(chǎn)業(yè)化。

圖3 機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜

3 研究熱點(diǎn)與趨勢分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)主體內(nèi)容的提煉與濃縮,能集中體現(xiàn)學(xué)術(shù)研究主題和內(nèi)容,通過分析關(guān)鍵詞可以梳理出某學(xué)科領(lǐng)域的研究方向和研究重點(diǎn),幫助了解該領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)和研究趨勢。

3.1 關(guān)鍵詞聚類分析

由于1998—2005年期間的文獻(xiàn)僅有1篇,其余文獻(xiàn)均是在2006年以后發(fā)表,因此為了使結(jié)果更加科學(xué)合理,關(guān)鍵詞聚類分析將時(shí)間區(qū)間設(shè)置為2006—2021年,使用對數(shù)似然比聚類算法(LLR)對樣本文獻(xiàn)的摘要進(jìn)行分詞、分類,并抽取名詞短語作為同一類關(guān)鍵詞的聚類標(biāo)簽,得到2006—2021年服裝感性工學(xué)相關(guān)研究的聚類可視化圖譜(圖4)。其中,Modularity Q 值為0.829 1,表示得到的聚類效果較好;Harmonic Mean(Q,S)的值為0.893 2,大于0.5,S 值為0.968 1,表明聚類結(jié)果合理。由圖4可見,可視化圖譜中有#0～#15共16個(gè)聚類標(biāo)簽,再進(jìn)一步分析聚類標(biāo)簽以及所包含的熱點(diǎn)詞,可從中歸納出感性工學(xué)在服裝領(lǐng)域中的研究思路、研究熱點(diǎn)與研究框架。

圖4 關(guān)鍵詞聚類分析知識圖譜

3.1.1 基本研究思路

由聚類標(biāo)簽“#0感性工學(xué)”“#1感性評價(jià)”“#2感性量化”“#3感性”“#9感性分析”可知,在服裝領(lǐng)域中,學(xué)者們利用感性工學(xué)理論和研究方法將模糊的感性需求和意象加以量化,定性、定量地從消費(fèi)者的感性意象中分析出設(shè)計(jì)特性,構(gòu)建服裝產(chǎn)品設(shè)計(jì)要素與消費(fèi)者意象認(rèn)知之間的聯(lián)系,指導(dǎo)服裝產(chǎn)品的開發(fā)和設(shè)計(jì)優(yōu)化。

3.1.2 研究熱點(diǎn)內(nèi)容

由聚類標(biāo)簽分析可將研究熱點(diǎn)內(nèi)容歸納為以下3類主題。

(1)服裝產(chǎn)品外觀屬性的感性研究。主要由“#4服裝款式”“#5造型要素”“#11服裝色彩”“#13智能化”“#14女性形體”這5個(gè)聚類組成,包含的熱點(diǎn)詞主要有服裝款式、廓型、服裝色彩、色彩感覺、智能化、形態(tài)美等。梳理可知,目前研究者們主要從款式造型、色彩紋樣、面料材質(zhì)等方面對服裝產(chǎn)品的外觀進(jìn)行感性研究。

在款式造型方面,馬玲等[8]利用感性工學(xué)理論及研究方法量化消費(fèi)者對于女性輕西裝款式的感性評價(jià),得到結(jié)構(gòu)和風(fēng)格是影響女性輕西裝款式評價(jià)的2個(gè)主因子;穆云等[9]以3～6 歲女童連衣裙為研究對象,基于感性工學(xué)理論,提出了一種女童連衣裙款式設(shè)計(jì)方法;尹曉芳等[10]探討不同領(lǐng)型女式襯衫對消費(fèi)者在感性認(rèn)知方面的影響,研究得到領(lǐng)型的感知差異主要體現(xiàn)在線條、設(shè)計(jì)元素、肌膚的袒露面積上。在色彩紋樣方面,陳弈菲等[11]探究了不同國畫圖案與感性心理的關(guān)系,研究得到影響宋代國畫圖案旗袍設(shè)計(jì)的感性因子,并構(gòu)建了旗袍刺激圖與感性因子間的關(guān)系圖;郝新月等[12]以消費(fèi)者對襪子裝飾圖案的主觀評價(jià)為切入點(diǎn),探究影響襪子圖案設(shè)計(jì)的感性因子;張紅[13]以絲織物為載體,運(yùn)用感性工學(xué)研究不同面積比色彩搭配的主觀認(rèn)識差異。在面料材質(zhì)方面,周小溪[14]以服用色織面料為研究對象,提出了面料美感評價(jià)的量化概念及獲取、分析方法,得到消費(fèi)者對于面料美感評價(jià)的維度,建立服用色織面料設(shè)計(jì)要素與美感評價(jià)之間的關(guān)聯(lián);陳偉偉[15]對面料質(zhì)感進(jìn)行了感性分析,通過對面料質(zhì)感感性形容詞打分和數(shù)據(jù)分析,得到形成面料質(zhì)感的兩大主成分因子,構(gòu)建用于服裝協(xié)同設(shè)計(jì)系統(tǒng)的面料數(shù)據(jù)庫。

另外,感性工學(xué)還被運(yùn)用在功能性服裝、智能服裝等特殊服裝的設(shè)計(jì)研究中,如洪文進(jìn)等[16]以智能化安全童裝為研究對象,分析服裝在安全因子、色彩和款式中的具體感性需求,并提出了具體設(shè)計(jì)方法;楊小藝等[17]采用感性工學(xué)的階層類別分析法提出了多種新型安全功能性服裝設(shè)計(jì)要素和方法。

(2)服裝產(chǎn)品文化屬性的感性研究。主要聚類標(biāo)簽為“#6體驗(yàn)設(shè)計(jì)”,包含的熱點(diǎn)詞主要有視覺符號、服裝品牌、詩化情感、民族性、地域性等,表明有部分學(xué)者利用感性工學(xué)對服裝產(chǎn)品的民族特征、地域特征、品牌風(fēng)格形象等文化屬性進(jìn)行了研究。吳艷華等[18]為了找到契合用戶心理訴求的苗族服飾色彩,以感性工學(xué)理論為基礎(chǔ),結(jié)合圖像分析技術(shù),構(gòu)建一種基于色彩HSL空間量化的KCQ-KE 模型;戴淑嬌等[19]基于消費(fèi)者認(rèn)知,結(jié)合感性工學(xué)的感覺量化法及投射心理學(xué)實(shí)驗(yàn)對服裝品牌名稱進(jìn)行評估研究,構(gòu)建了服裝品牌名稱評估體系;劉邵文[20]從感官評價(jià)視角,采用眼動儀實(shí)驗(yàn),收集消費(fèi)者對中國元素在服裝品牌視覺形象設(shè)計(jì)的主觀認(rèn)知數(shù)據(jù),探索服裝品牌視覺形象設(shè)計(jì)的關(guān)注熱點(diǎn)和發(fā)展趨向;魏福紅[21]以魏晉文化為研究載體,以設(shè)計(jì)符號學(xué)、產(chǎn)品語義學(xué)、感性工學(xué)、知識考古學(xué)等為理論基礎(chǔ),構(gòu)建魏晉風(fēng)格感性語義空間,進(jìn)行基于文化及語義學(xué)的現(xiàn)代服裝設(shè)計(jì)方法研究。

(3)消費(fèi)者對服裝產(chǎn)品的感性認(rèn)知和感知差異研究。主要由“#8感性認(rèn)知”“#12消費(fèi)行為”“#15認(rèn)知心理”3個(gè)聚類組成。包含的熱點(diǎn)詞有感性認(rèn)知、評價(jià)過程、知覺、主觀評價(jià)、消費(fèi)行為、美感評價(jià)、視覺認(rèn)知、統(tǒng)計(jì)分析等。研究者們通過調(diào)研目標(biāo)消費(fèi)群體對服裝產(chǎn)品的感性評價(jià)來分析消費(fèi)者的感性認(rèn)知規(guī)律、消費(fèi)者之間的感知差異性以及消費(fèi)者和設(shè)計(jì)師意圖的差異性。如高維[22]以女大學(xué)生為研究樣本,從消費(fèi)者認(rèn)知規(guī)律、感知差異入手,考察顧客的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)水平對其服裝評價(jià)的影響,探討顧客對服裝設(shè)計(jì)感性評價(jià)的個(gè)體差異問題;王守明等[23]通過研究消費(fèi)者對襯衫面料線上線下的感性評價(jià)得到,面料的透氣感、柔軟感和厚薄感在線上線下的感知上存在顯著差異,女性的線上線下感知差異小于男性,紡織專業(yè)被試者的感知差異小于非紡織專業(yè)被試者。

3.1.3 主要研究方法

“#7聚類分析”“#10決策模型”這兩組聚類標(biāo)簽體現(xiàn)了服裝感性工學(xué)的研究方法?！?7聚類分析”包含的熱點(diǎn)詞有聚類分析、感性因子、語義分析、因子分析等,多數(shù)詞為感性工學(xué)研究方法體系中的心理指標(biāo)量化方法,統(tǒng)計(jì)分析消費(fèi)者的情感和意向?！?10 決策模型”包含的熱點(diǎn)詞有推薦系統(tǒng)、量化研究、決策模型、服裝風(fēng)格等,可概括為利用感性工學(xué)和數(shù)學(xué)模型對服裝產(chǎn)品進(jìn)行評判、選擇或設(shè)計(jì)優(yōu)化。目前感性工學(xué)研究流程主要為感性意象獲取、模型構(gòu)建、設(shè)計(jì)優(yōu)化3個(gè)階段[24]。

在感性意象獲取階段,為保證后續(xù)試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性,研究者們通常盡可能多渠道收集產(chǎn)品樣本和形容產(chǎn)品的感性詞匯,建立樣本庫和語義詞匯庫。獲取的方法主要有訪談、問卷、語義差異等,還有部分研究者采用眼動儀等儀器設(shè)備獲取被測者的生理指標(biāo),更直接、準(zhǔn)確地獲取被測者的感性意象。劉詠梅等[25]在女性著裝形象氣質(zhì)指標(biāo)評價(jià)的研究中,通過文本、訪談收集整理描述氣質(zhì)的詞匯,采用語義差異法問卷調(diào)研女性期待各類氣質(zhì)的偏好程度,研究提取出了8類氣質(zhì)指標(biāo);王守明[23]在研究襯衫面料線上展示方式的評價(jià)與優(yōu)化中,建立了基于語義差異的面料質(zhì)感評價(jià)方法,并利用眼動追蹤技術(shù),分析消費(fèi)者對不同面料線上展示方式的視覺關(guān)注情況。

在模型建立階段,研究者們會對上階段獲取到的感性意象進(jìn)行分析和量化,通過統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)學(xué)建模等方法探究數(shù)據(jù)間的相關(guān)性,從而建立用戶感性意象與產(chǎn)品屬性之間的映射模型。目前,研究者們主要通過線性回歸、數(shù)量化Ⅰ類理論、模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等方法建立模型。王文青[26]以男西裝為研究對象,提出了基于詞向量聚類的感性評價(jià)方法,建立了基于多元線性回歸和多層感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種服裝感性意象預(yù)測模型;甘美辰等[27]利用感性工學(xué)量化基本程序,分析確定了設(shè)計(jì)要素與服裝風(fēng)格的對應(yīng)關(guān)系,并運(yùn)用數(shù)量化Ⅰ類理論建立服裝風(fēng)格量化模型,構(gòu)建女裝搭配推薦系統(tǒng);尹光燦[28]提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的服裝風(fēng)格識別與推薦系統(tǒng),在風(fēng)格識別的基礎(chǔ)上,結(jié)合用戶的基本信息和個(gè)人偏好進(jìn)行服裝風(fēng)格款式推薦。

在設(shè)計(jì)優(yōu)化階段,研究者們應(yīng)用一些算法對模型進(jìn)行優(yōu)化,以提高模型評估預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性,構(gòu)建“感性意象—設(shè)計(jì)要素”感性工學(xué)應(yīng)用系統(tǒng)。感性工學(xué)應(yīng)用一般有兩種方式:一是消費(fèi)者決策輔助系統(tǒng),即由消費(fèi)者輸入其偏好的意象語匯,系統(tǒng)通過推理而了解他們的需求,然后輸出符合他們需求的產(chǎn)品;二是設(shè)計(jì)人員決策輔助系統(tǒng),用于協(xié)助設(shè)計(jì)人員掌握產(chǎn)品的特性,了解產(chǎn)品元素和消費(fèi)者感覺意象的關(guān)系[29]。隨著人工智能技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,越來越多的研究者們將智能算法應(yīng)用到對模型的優(yōu)化和應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)上,如遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法等。但目前在服裝感性工學(xué)的研究中鮮有研究者運(yùn)用智能算法。

通過上述分析,可以大致梳理出感性工學(xué)在服裝領(lǐng)域中的研究框架(圖5)。

圖5 服裝感性工學(xué)的研究框架

3.2 演進(jìn)趨勢分析

采用CiteSpace中時(shí)區(qū)可視化及關(guān)鍵詞突顯功能,分析感性工學(xué)在服裝領(lǐng)域中的研究演進(jìn)趨勢及前沿方向。

3.2.1 研究熱點(diǎn)演變

在CiteSpace中,選擇時(shí)區(qū)視圖(Timezone View)得到時(shí)區(qū)可視化圖譜(圖6),經(jīng)分析,服裝感性工學(xué)的研究熱點(diǎn)演進(jìn)脈絡(luò)可分為以下3個(gè)階段。

圖6 關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)可視化圖譜

第一階段為2006—2010年,是感性工學(xué)理論在服裝領(lǐng)域中初步應(yīng)用階段。主要的關(guān)鍵詞有感性工學(xué)、服裝設(shè)計(jì)、感性評價(jià)、因子分析、聚類分析、款式、模型、造型要素等。這一階段中,如何運(yùn)用感性工學(xué)理論將消費(fèi)者對服裝的主觀評價(jià)量化、如何提取感性因子等是主要的研究問題,且主要圍繞服裝款式造型展開。

第二階段為2011—2015年,是服裝感性工學(xué)研究擴(kuò)展豐富階段。主要的關(guān)鍵詞有感性認(rèn)知、視覺符號、消費(fèi)者、情感需求、服裝色彩、服裝品牌、款式設(shè)計(jì)、民族化、地域化、整合等。在這一階段中,研究對象不再僅限于服裝款式造型,而是開始拓展到了服裝整體,探究款式、色彩、面料等設(shè)計(jì)要素映射的感性意象;也有部分學(xué)者開始將感性工學(xué)應(yīng)用在品牌形象、服裝風(fēng)格、地域民族內(nèi)涵的研究中,從消費(fèi)者情感需求角度切入。

第三階段為2016—2021年,是服裝感性工學(xué)研究細(xì)化提升階段。主要的關(guān)鍵詞有優(yōu)化設(shè)計(jì)、領(lǐng)型、菱形紋、感性因子、功能性、色彩聚類、苗族服飾、女大學(xué)生等。這一階段研究更為深入,研究對象更加細(xì)化。許多研究者主要針對某一服裝部件、圖案紋樣、服裝功能等設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)或某一消費(fèi)群體進(jìn)行感性研究。與此同時(shí),研究者也對服裝感性工學(xué)的研究方法進(jìn)行了提升,更注重評價(jià)模型或預(yù)測模型的準(zhǔn)確性,運(yùn)用一些智能算法進(jìn)行設(shè)計(jì)優(yōu)化、模型聚類,使得研究成果能更好地指導(dǎo)設(shè)計(jì)實(shí)踐。

因此,在研究對象上,感性工學(xué)在服裝領(lǐng)域中的研究演變以“局部—整體—局部”的路徑發(fā)展;在研究方法上,以“應(yīng)用—豐富—提升”的路徑發(fā)展。

3.2.2 研究前沿分析

在CiteSpace 中將Term Type 選擇為“Burst Terms”,得到關(guān)鍵詞突顯圖譜(圖7)。其中,“Strength”是由關(guān)鍵詞的出現(xiàn)次數(shù)及中心性計(jì)算得到的綜合指標(biāo);“Begin”為關(guān)鍵詞頻次數(shù)量突增的時(shí)間;“End”為關(guān)鍵詞頻次數(shù)量驟減的時(shí)間。

由圖7可知,2006—2010年,根據(jù)突顯強(qiáng)弱的關(guān)鍵詞依次為“感性”“針織服裝”“回歸模型”“意象預(yù)測”“T恤衫”,反映出在這一階段研究者們開始重視服裝領(lǐng)域的感性研究,研究重點(diǎn)是構(gòu)建感性工學(xué)回歸模型,以實(shí)現(xiàn)服裝感性意象的預(yù)測。另外,“T 恤衫”的突顯時(shí)間最長,直到2012年才消失,這可能是因?yàn)門 恤的款式相對簡單,比較適合在研究初期用于感性工學(xué)理論在服裝領(lǐng)域中的應(yīng)用探索。2010年,研究者們開始將研究對象范圍擴(kuò)展到了針織服裝,各類針織服裝成為熱點(diǎn)研究對象。

圖7 關(guān)鍵詞突顯圖譜

2011—2015年,共突顯了8個(gè)關(guān)鍵詞,其中突顯強(qiáng)度大于1的有“視覺符號”“服裝品牌”“服裝設(shè)計(jì)”“智能化”?！耙曈X符號”和“服裝品牌”反映出了服裝品牌形象風(fēng)格的感性研究成為新的研究趨勢;“服裝設(shè)計(jì)”突顯持續(xù)到了2018年,越來越多的研究者結(jié)合感性工學(xué)理論開展服裝設(shè)計(jì)的相關(guān)研究,服裝感性設(shè)計(jì)成為關(guān)注熱點(diǎn);2015年“智能化”突顯,基于感性工學(xué)的智能化服裝設(shè)計(jì)研究成為新的研究熱點(diǎn)。

2016—2021年,突顯強(qiáng)度大于1 的關(guān)鍵字有“領(lǐng)型”“菱形紋”“感性評價(jià)”“功能性”。2016 年,關(guān)于服裝感性評價(jià)的研究熱度持續(xù)上升,“領(lǐng)型”和“菱形紋”在2017年成為熱門研究對象,研究熱點(diǎn)落在了服裝某一具體設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)的感性研究上。其中,“領(lǐng)型”一詞突顯時(shí)間持續(xù)到了2021年,反映出了領(lǐng)型是影響服裝風(fēng)格的重要服裝部件。2018年,功能性服裝的感性研究成為新的前沿?zé)狳c(diǎn),且持續(xù)到2021年。隨著生活品質(zhì)的提高,人們開始注重服裝功能性與感性體驗(yàn)的設(shè)計(jì)融合,功能性服裝設(shè)計(jì)不再只注重基本功能的實(shí)現(xiàn),開始重視功能性服裝產(chǎn)品給消費(fèi)者帶來的審美感受和情感體驗(yàn)。

4 結(jié)束語

隨著人們生活水平和消費(fèi)需求的提高,情感化設(shè)計(jì)成為服裝設(shè)計(jì)的新方向。感性工學(xué)作為一種“感性意象—設(shè)計(jì)要素”的翻譯技術(shù),能幫助指導(dǎo)設(shè)計(jì)出更符合消費(fèi)者偏好和情感體驗(yàn)的服裝產(chǎn)品,在服裝領(lǐng)域中具有重要作用。然而,感性工學(xué)在服裝領(lǐng)域中尚有較大的研究空間,服裝感性研究的理念、技術(shù)、方法等仍需更深層次的探索和拓展。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的發(fā)展及跨領(lǐng)域知識的融合,生理和心理指標(biāo)測量技術(shù)的結(jié)合、基于智能技術(shù)的服裝感性優(yōu)化設(shè)計(jì)等將是服裝感性工學(xué)研究發(fā)展的重要趨勢。以上對相關(guān)文獻(xiàn)的綜述,旨在為研究者們提供研究方向和參考。