張 鵬,倪計(jì)民,石秀勇
(同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院,上海 201804)
微型能源系統(tǒng)可采用燃燒的方式為微電子機(jī)械設(shè)備供能,因此,微小尺度燃燒引起了眾多學(xué)者的關(guān)注[1-3]。甲醇是一種清潔的液體燃料,成本低廉,原料廣泛,易于采購,較氣體燃料具有能量密度高、便于儲存等優(yōu)點(diǎn),是微能源系統(tǒng)的理想燃料[4]。然而,相對于內(nèi)燃機(jī)、鍋爐等的大尺度燃燒,甲醇在微小尺度燃燒器中的燃燒較為復(fù)雜,存在燃料駐留時(shí)間短、熱損失大及自由基易淬滅等缺點(diǎn)[5-6]。因此,研究適用于微小尺度燃燒條件下的甲醇動(dòng)力學(xué)模型,對于深入研究甲醇在微小尺度燃燒器中的燃燒過程,優(yōu)化甲醇微小尺度燃燒器結(jié)構(gòu)、提高燃燒穩(wěn)定性和燃燒效率等具有重要意義。
學(xué)者們針對甲醇燃燒反應(yīng)動(dòng)力學(xué)模型開展了大量研究?;诩げü軐?shí)驗(yàn),Bowman[7]首次構(gòu)建了甲醇的詳細(xì)燃燒動(dòng)力學(xué)模型,該模型含有14種組分、28個(gè)基元反應(yīng),能夠在高溫范圍內(nèi)準(zhǔn)確預(yù)測甲醇滯燃期。Aronowitz[8]、Dryer[9]、Held[10]、Li[11]等對甲醇機(jī)理進(jìn)行更新與完善。C0-C4核心機(jī)理研究的學(xué)者也發(fā)展并優(yōu)化了甲醇的動(dòng)力學(xué)模型[12-13],使得甲醇燃燒動(dòng)力學(xué)模型精度逐步提高,適用范圍廣,但是其規(guī)模也發(fā)展到了上百種組分和上千個(gè)基元反應(yīng),例如Burke[14]提出的Mech15.34機(jī)理包含173種組分、1 011個(gè)基元反應(yīng);Creck團(tuán)隊(duì)[15]開發(fā)的C3機(jī)理[16],其包含114種組分,1 999個(gè)基元反應(yīng)。對甲醇燃燒過程進(jìn)行數(shù)值模擬時(shí),需要將甲醇燃燒的動(dòng)力學(xué)機(jī)理與流動(dòng)方程組耦合起來進(jìn)行數(shù)值求解,如果直接使用甲醇的詳細(xì)燃燒動(dòng)力學(xué)機(jī)理,會使計(jì)算量非常大[17]。此外,過多的組分所涉及的反應(yīng)特征時(shí)間尺度差異較大。對于反應(yīng)速率較快的基元反應(yīng),求解其微分方程時(shí)需要用到非常小的步長,使得微分方程難以求解,導(dǎo)致計(jì)算的剛性問題[18]。因此,需要對甲醇詳細(xì)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行簡化。
近些年來,學(xué)者們對甲醇詳細(xì)動(dòng)力學(xué)模型開展了簡化研究。閆妍[19]利用敏感性分析法對學(xué)者Li[11]提出的甲醇詳細(xì)機(jī)理進(jìn)行了簡化,得到了包含16種組分,17個(gè)基元反應(yīng)的甲醇簡化機(jī)理,該機(jī)理能較好預(yù)測(Homogeneous Charge Compression Ignition,HCCI)發(fā)動(dòng)機(jī)的燃燒特性。王剛[20]通過對甲醇氧化的主要反應(yīng)路徑分析,得到了包含17 種組分,40 個(gè)基元反應(yīng)的甲醇簡化機(jī)理,該機(jī)理更適合與CFD(Computational Fluid Dynamics)多維模型耦合計(jì)算。Lindsted[21]運(yùn)用敏感性分析及試驗(yàn)驗(yàn)證法,對包含52 種組分、326 個(gè)基元反應(yīng)的甲醇詳細(xì)機(jī)理進(jìn)行了簡化,簡化機(jī)理含有14個(gè)C/H/O 主反應(yīng)和5個(gè)子反應(yīng),且保留了詳細(xì)機(jī)理的主要特征。Jing[22]利用敏感性分析法對Zhang 機(jī)理[23]進(jìn)行了簡化,得到27 種組分、54個(gè)基元反應(yīng)的甲醇簡化機(jī)理。
然而,簡化機(jī)理在規(guī)??s小的同時(shí),必然會帶來預(yù)測性能的降低,因而有必要對簡化機(jī)理進(jìn)行優(yōu)化[24],即在可能復(fù)制選定的試驗(yàn)結(jié)果的基礎(chǔ)上,在不確定的物理現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域內(nèi)對燃燒模型的參數(shù)值,如速率參數(shù),熱力學(xué)性質(zhì)參數(shù)等進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)整,以達(dá)到最佳效果的方法[25]。目前,國內(nèi)外針對甲醇機(jī)理的優(yōu)化研究相對較少,例如Olm[26]基于全局優(yōu)化算法對Li 機(jī)理[11]的17 個(gè)重要基元反應(yīng)的57 個(gè)阿倫尼烏斯參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。Magnus[27]基于智能優(yōu)化工具包DAKOTA 構(gòu)建了用于優(yōu)化動(dòng)力學(xué)參數(shù)的靈活工具箱,并利用該工具箱完成了甲醇機(jī)理點(diǎn)火延遲時(shí)間和層流火焰速度的優(yōu)化。但是目前針對微小尺度燃燒條件下甲醇機(jī)理的優(yōu)化研究還鮮見報(bào)道。為此,本文采用分級優(yōu)化的方法,對基元反應(yīng)速率參數(shù)的指前因子進(jìn)行粗?jǐn)_動(dòng)調(diào)整,得出機(jī)理預(yù)測參數(shù)隨指前因子的變化規(guī)律,再通過細(xì)化擾動(dòng)調(diào)整,分析尋找最佳指前因子,從而最大程度的提高模型的預(yù)測性能。選擇C3甲醇詳細(xì)機(jī)理為研究對象,利用基于誤差傳遞的直接關(guān)系圖法(DRGEP)、全物種敏感性分析法(FSSA)和基于反應(yīng)路徑分析的直接關(guān)系圖法(DRGPFA)分別進(jìn)行了簡化研究,此外還考慮到簡化帶來的誤差,利用敏感性分析和指前因子擾動(dòng)法對簡化機(jī)理進(jìn)行了分級優(yōu)化,提高簡化機(jī)理的預(yù)測精度。
由于C3甲醇詳細(xì)機(jī)理的規(guī)模相對不大,組分和基元反應(yīng)數(shù)目適中,為此,本文選擇了使用較廣泛的單一簡化方法和組合簡化方法分別對詳細(xì)機(jī)理進(jìn)行簡化。
(1)基于誤差傳播的直接關(guān)系圖法(DRGEP):從誤差傳播的角度去分析剔除某一物質(zhì)對目標(biāo)物質(zhì)所產(chǎn)生影響,若其累積誤差小于設(shè)定閾值則認(rèn)為該物質(zhì)為冗余物質(zhì),可以從詳細(xì)機(jī)理中剔除[28]。
(2)全物種敏感性分析法(FSSA):以敏感性分析法為基礎(chǔ)對所有目標(biāo)產(chǎn)物進(jìn)行敏感性分析,進(jìn)而根據(jù)全物種敏感性系數(shù)判斷出各個(gè)基元反應(yīng)之間的相關(guān)性,并判斷這些相關(guān)反應(yīng)對所有目標(biāo)物質(zhì)影響程度,清除對目標(biāo)產(chǎn)物無明顯影響的基元反應(yīng),進(jìn)而得到簡化機(jī)理[29]。
(3)基于反應(yīng)路徑分析的直接關(guān)系圖法(DRGEPSA):直接關(guān)系圖法中的誤差僅考慮預(yù)選物質(zhì)的第一代(直接關(guān)系),而通過路徑通量分析,能體現(xiàn)第一代和第二代或更高代的重要性,通過代替使用絕對反應(yīng)速率,使得生產(chǎn)和消耗通量都用于識別重要的反應(yīng)途徑,能在保持目標(biāo)精度的同時(shí)盡可能生成較小的機(jī)理[30]。為此,本文采用它們的組合對機(jī)理進(jìn)行簡化。
基于微小尺度燃燒的特點(diǎn),確定機(jī)理簡化工況條件為:溫度T=1 100~1 400K、當(dāng)量比φ=0. 75~1. 25及壓力P=1~1. 5 atm。采用Chemkin軟件中的閉式均相反應(yīng)器模型,在簡化工況條件下對甲醇的燃燒過程進(jìn)行計(jì)算,利用Reaction Workbench 軟件,以點(diǎn)火延遲時(shí)間的最大誤差作為目標(biāo)參數(shù),得到具有不同誤差的簡化機(jī)理。
首先通過點(diǎn)火延遲時(shí)間和層流火焰速度的敏感性分析,篩選出關(guān)鍵基元反應(yīng)?;诎惸釣跛构剑?1],化學(xué)應(yīng)速率常數(shù)的計(jì)算公式如式(1)所示:
式中:k為化學(xué)應(yīng)速率常數(shù);V為指前因子;E為活化能;R為摩爾氣體常數(shù)和T為溫度。
指前因子V是化學(xué)反應(yīng)的重要?jiǎng)恿W(xué)參數(shù)之一,利用指前因子擾動(dòng)法[32]對關(guān)鍵基元反應(yīng)的指前因子進(jìn)行修正,進(jìn)而提高點(diǎn)火延遲時(shí)間和層流火焰速度的預(yù)測精度,達(dá)到優(yōu)化的目的。優(yōu)化選取的工況與簡化工況一致,優(yōu)化過程分為粗?jǐn)_動(dòng)和細(xì)化擾動(dòng),粗?jǐn)_動(dòng)設(shè)計(jì)方案如表1所示,細(xì)化擾動(dòng)則是以最佳粗?jǐn)_動(dòng)為基礎(chǔ),根據(jù)粗?jǐn)_動(dòng)所得到的規(guī)律,進(jìn)行局部指前因子變化量優(yōu)化。
表1 粗?jǐn)_動(dòng)設(shè)計(jì)方案Tab.1 Coarse perturbation
通過比較點(diǎn)火延遲時(shí)間和層流火焰速度的實(shí)驗(yàn)值和計(jì)算值,對機(jī)理進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)值來源于公開發(fā)表的文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù),計(jì)算值是通過詳細(xì)機(jī)理、簡化機(jī)理、優(yōu)化機(jī)理和Chemkin 軟件中的閉式均相反應(yīng)器模型、層流燃燒火焰模型的耦合計(jì)算得出。計(jì)算的邊界條件為:當(dāng)量比φ為0. 75~1. 25,壓力P為1~1. 5 atm,溫度T為1 100~1 400K。為了對實(shí)驗(yàn)值和計(jì)算值的差異進(jìn)行定量分析,層流火焰速度的誤差分析采用常規(guī)的誤差計(jì)算式(2),點(diǎn)火延遲時(shí)間的誤差分析采用對數(shù)相對誤差式(3)。
式中:M1為層流火焰速度誤差;M2為點(diǎn)火延遲時(shí)間誤差;Me為點(diǎn)火延遲時(shí)間和層流火焰速度的參考值,即實(shí)驗(yàn)值或采用詳細(xì)機(jī)理的計(jì)算值;Ms為采用簡化機(jī)理和優(yōu)化機(jī)理得到的點(diǎn)火延遲時(shí)間和層流火焰速度的計(jì)算值。
表2為簡化機(jī)理與詳細(xì)機(jī)理規(guī)模和預(yù)測性能的對比,數(shù)據(jù)來源于Reaction Workbench 軟件的計(jì)算結(jié)果。表中的最大誤差為采用三種不同規(guī)模的簡化機(jī)理預(yù)測的點(diǎn)火延遲時(shí)間與詳細(xì)機(jī)理預(yù)測結(jié)果之間的誤差??梢钥闯?,三種簡化機(jī)理的規(guī)模均遠(yuǎn)小于詳細(xì)機(jī)理,且計(jì)算時(shí)間較詳細(xì)機(jī)理大幅減少,均小于詳細(xì)機(jī)理所需計(jì)算時(shí)間的1/3,DRGEP 簡化機(jī)理的誤差最小,但是組分和反應(yīng)數(shù)相對較多,計(jì)算時(shí)間最長;FSSA 簡化機(jī)理的組分與反應(yīng)數(shù)最少,計(jì)算時(shí)間最短,但誤差最大;DRGPFA 簡化機(jī)理的組分和反應(yīng)數(shù)適中,最大誤差和計(jì)算時(shí)間均與FSSA 簡化機(jī)理非常接近。
表2 簡化機(jī)理與詳細(xì)機(jī)理的規(guī)模和預(yù)測性能的對比Tab.2 Comparison of scale and predictive perfor?mance of reduced and detailed mechanisms
2.1.1 點(diǎn)火延遲時(shí)間
圖1為溫度范圍為1 100~1 400 K,當(dāng)量比φ=1.0,壓力P=1. 5 atm下的點(diǎn)火延遲時(shí)間計(jì)算值與實(shí)驗(yàn)值,其中實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來自Pinzón[33]的激波管實(shí)驗(yàn)。由圖1可知,在溫度系數(shù)(1 000/溫度)為0. 70~0. 83(溫度值在1 200~1 400K)范圍內(nèi),點(diǎn)火延遲時(shí)間的計(jì)算值與實(shí)驗(yàn)值較吻合,其中DRGEP簡化的甲醇機(jī)理的計(jì)算值與詳細(xì)機(jī)理計(jì)算值更接近,F(xiàn)SSA和DRGPFA兩種簡化機(jī)理的計(jì)算值接近,與詳細(xì)機(jī)理計(jì)算值保持一定偏差;當(dāng)溫度系數(shù)為0.83~0.91(溫度值在1 100K~1 200K)范圍內(nèi),四種機(jī)理的點(diǎn)火延時(shí)時(shí)間的計(jì)算值逐漸接近,但與實(shí)驗(yàn)值的偏差增大,所以需要對1 100K~1 200K低溫段進(jìn)行優(yōu)化研究。
圖1 點(diǎn)火延遲時(shí)間對比Fig.1 Comparison of ignition delay time
表3為點(diǎn)火延遲時(shí)間的誤差分析,可見,從點(diǎn)火延遲時(shí)間的角度,DRGEP簡化機(jī)理優(yōu)于FSSA簡化機(jī)理,F(xiàn)SSA簡化機(jī)理略優(yōu)于DRGPFA簡化機(jī)理。
表3 點(diǎn)火延遲時(shí)間的誤差Tab.3 Error comparison of ignition delay time
2.1.2 層流火焰速度
圖2為當(dāng)量比φ=0. 75~1. 25,壓力P=1atm,溫度T=298K下,層流火焰速度的計(jì)算值及實(shí)驗(yàn)值,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來自Egolfopulos[34]的層流火焰實(shí)驗(yàn)。由圖2可知,當(dāng)φ<1. 0,DRGEP簡化機(jī)理計(jì)算值與詳細(xì)機(jī)理的計(jì)算值曲線幾乎重合,且與實(shí)驗(yàn)值比較吻合;當(dāng)φ>1. 0,DRGEP簡化機(jī)理與詳細(xì)機(jī)理的計(jì)算值偏差逐漸增大,同時(shí)和實(shí)驗(yàn)值偏差也增大。對于FSSA和DRGPFA兩種簡化機(jī)理計(jì)算值與詳細(xì)機(jī)理計(jì)算值及實(shí)驗(yàn)值始終保持一定的差距,并且隨著當(dāng)量比的增加,差距越來越大,因此需要著重考慮高當(dāng)量比1. 1~1. 25下的層流火焰速度優(yōu)化。
圖2 層流火焰速度對比Fig.2 Comparison of laminar flame speed values
表4為層流火焰速度的誤差分析,從層流火焰速度的角度,DRGEP 簡化機(jī)理優(yōu)于DGRPFA 簡化 機(jī)理,DRGPFA簡化機(jī)理優(yōu)于FSSA簡化機(jī)理。
表4 層流火焰速度的誤差Tab.4 Error of laminar flame speed
根據(jù)DRGEP、FSSA 及DRGPFA 三種簡化機(jī)理點(diǎn)火延遲時(shí)間和層流火焰速度的綜合分析,DRGEP 簡化機(jī)理與詳細(xì)機(jī)理最接近,但是規(guī)模較大,F(xiàn)SSA 簡化機(jī)理的組分與反應(yīng)數(shù)目最少,而且誤差適中,為了有利于后續(xù)與CFD 軟件耦合計(jì)算,因此優(yōu)先選擇FSSA機(jī)理進(jìn)行優(yōu)化。
2.2.1 敏感性分析
(1)點(diǎn)火延遲時(shí)間的敏感性分析
圖3為三種不同溫度下,對點(diǎn)火延遲時(shí)間比較敏感的基元反應(yīng)所對應(yīng)的敏感性系數(shù)值,由圖3 可知,基元反應(yīng)R14 只有在溫度T=1 100K 時(shí)對點(diǎn)火延遲時(shí)間有影響作用,R21 和R 54 對T=1 400K 時(shí)的點(diǎn)火延遲時(shí)間無影響。結(jié)合前文分析,主要考慮對低溫范圍進(jìn)行優(yōu)化,所以優(yōu)先選擇對基元反應(yīng)R14、R21和R54進(jìn)行點(diǎn)火延遲時(shí)間的修正。
圖3 點(diǎn)火延遲時(shí)間敏感性系數(shù)Fig.3 Normalization of sensitivity coefficient of ignition delay time
(2)層流火焰速度的敏感性分析
圖4為三種不同當(dāng)量比下,對層流火焰速度比較敏感的基元反應(yīng)所對應(yīng)的敏感性系數(shù)值,從圖4中可以看出當(dāng)量比在1. 0~1. 25范圍內(nèi),基元反應(yīng)R6和R59對層流火焰速度有影響,對低當(dāng)量比0. 75無影響。結(jié)合前文分析,需要著重考慮當(dāng)量比在1. 0~1. 25范圍內(nèi)的優(yōu)化,所以針對層流火焰速度的修正,選擇優(yōu)化R6和R59兩個(gè)基元反應(yīng)。
圖4 層流火焰速度敏感性系數(shù)Fig.4 Normalization of sensitivity coefficient of laminar flame speed values
(3)粗?jǐn)_動(dòng)待修正基元反應(yīng)
結(jié)合點(diǎn)火延遲時(shí)間和層流火焰速度,發(fā)現(xiàn)基元反應(yīng)R14、R21和R54對層流火焰速度無影響,R6和R59 同樣不影響點(diǎn)火延遲時(shí)間,最終確定待修正的基元反應(yīng)為R6、R14、R21、R54和R59,表5為這些基元反應(yīng)的化學(xué)方程式和指前因子。
表5 待修正基元反應(yīng)方程和指前因子Tab.5 Primitive reaction equation and pre-expo?nential factor to be modified
2.2.2 粗?jǐn)_動(dòng)分析
(1)點(diǎn)火延遲時(shí)間
圖5為粗?jǐn)_動(dòng)下點(diǎn)火延遲時(shí)間的計(jì)算值,從圖中可以看到V3與詳細(xì)機(jī)理的偏差最大,其他優(yōu)化后的機(jī)理都與詳細(xì)機(jī)理的計(jì)算值較為接近,其中V6比詳細(xì)機(jī)理的計(jì)算值更加接近于實(shí)驗(yàn)值,因此選擇V6為點(diǎn)火延遲時(shí)間的最佳粗?jǐn)_動(dòng)進(jìn)行下一步研究。
圖5 粗?jǐn)_動(dòng)下點(diǎn)火延遲時(shí)間Fig.5 Ignition delay time in coarse perturbation
(2)層流火焰速度
圖6為粗?jǐn)_動(dòng)下層流火焰速度的計(jì)算值,從圖中可以看到V1~V3 的偏差過大,只有V6 接近于實(shí)驗(yàn)值,但是高當(dāng)量比下仍有一定的偏差。因此選擇V6為層流火焰速度的最佳粗?jǐn)_動(dòng)進(jìn)行下一研究。
圖6 粗?jǐn)_動(dòng)下層流火焰速度Fig.6 Laminar flame speed in coarse perturbation
2.2.3 細(xì)化擾動(dòng)分析
經(jīng)過粗?jǐn)_動(dòng)分析,確定了最佳粗?jǐn)_動(dòng)V6,接下來則不再對篩選出的關(guān)鍵基元反應(yīng)進(jìn)行整體修正,而是局部修正,進(jìn)而使得優(yōu)化機(jī)理預(yù)測的點(diǎn)火延遲時(shí)間與層流火焰速度更加接近于實(shí)驗(yàn)值。
(1)點(diǎn)火延遲時(shí)間
由圖5可知,修正過后的機(jī)理V6預(yù)測的點(diǎn)火延遲時(shí)間,仍在低溫下有較大偏差,高溫下有較小的偏差,所以先考慮對有低溫敏感而對高溫敏感性不大的基元反應(yīng)進(jìn)行修正,由于R14 和R54 的歸一化敏感性系數(shù)值太小,所以這三個(gè)基元反應(yīng)只選擇R21進(jìn)行低溫下的修正。高溫下也需要略微修正,由圖3可知,R32 和R37 都滿足要求,R32 對高溫的敏感性系數(shù)更大,對中低溫不敏感,R37 則恰好相反,所以選擇R37不僅可以對高溫段的點(diǎn)火延遲時(shí)間進(jìn)行略微修正,還能對中低溫段起著更大幅度的修正,最終選擇對R21和R37進(jìn)行修正。
根據(jù)前文粗?jǐn)_動(dòng)研究發(fā)現(xiàn),正敏感性系數(shù)能減少點(diǎn)火延遲時(shí)間,負(fù)敏感性系數(shù)能增大點(diǎn)火延遲時(shí)間,所以對于R21 應(yīng)適當(dāng)減小,R37 適當(dāng)增大。因此,設(shè)計(jì)了表6所示的V6-1、V6-2、V6-3三種修正系數(shù)。計(jì)算結(jié)果如圖7 所示,發(fā)現(xiàn)V6-3 的計(jì)算效果最理想,此外V6-1、V6-2和V6-3的點(diǎn)火延遲時(shí)間計(jì)算值的變化趨勢驗(yàn)證了上述結(jié)論的準(zhǔn)確性。
表6 細(xì)化擾動(dòng)Tab.6 Refined perturbation
圖7 細(xì)化擾動(dòng)下點(diǎn)火延遲時(shí)間Fig.7 Ignition delay time in refined perturbation
(2)層流火焰速度
機(jī)理V6的計(jì)算值在低當(dāng)量比0. 75~1. 10范圍略微偏低,而在高當(dāng)量比為1. 10~1. 25 范圍偏高,因此需要對這兩部分進(jìn)行修正。對點(diǎn)火延遲時(shí)間修正的基元反應(yīng)R21和R37對層流火焰速度幾乎無影響,故在V6-3 優(yōu)化的基礎(chǔ)上,以提高層流火焰速度的預(yù)測性能為目標(biāo),對機(jī)理進(jìn)一步優(yōu)化。
對于低當(dāng)量比下的層流火焰速度,選擇R57 進(jìn)行優(yōu)化,因?yàn)镽57 對低當(dāng)量比下的層流火焰速度影響大,對中高當(dāng)量比工況下影響較??;對于高當(dāng)量比的層流火焰速度優(yōu)化則繼續(xù)選擇R6 和R59。當(dāng)層流火焰速度的敏感性系數(shù)為負(fù)值時(shí),絕對值越小,層流火焰速度反而會增大,所以對于R6和R59應(yīng)適當(dāng)增大,R57適當(dāng)減小。因此,設(shè)計(jì)了表6所示的V6-3-1、V6-3-2、V6-3-3、V6-3-4四組修正系數(shù)。計(jì)算結(jié)果如圖8所示,四種優(yōu)化機(jī)理的預(yù)測值與實(shí)驗(yàn)值相比,其中機(jī)理V6-3-4在低當(dāng)量比和高當(dāng)量比的計(jì)算值與實(shí)驗(yàn)值較為吻合,中當(dāng)量比下的偏差也較小,因此V6-3-4作為最佳層流火焰速度修正系數(shù)。
圖8 細(xì)化擾動(dòng)下層流火焰速度Fig.8 Laminar flame speed values in refined perturbation
表7為結(jié)合粗?jǐn)_動(dòng)和細(xì)化擾動(dòng)下的所有修正的基元反應(yīng)及修正前后的指前因子,其中由于基元反應(yīng)R59 在粗?jǐn)_動(dòng)中縮小十倍,在細(xì)化擾動(dòng)中擴(kuò)大十倍,相當(dāng)于沒有調(diào)整,所以舍去反應(yīng)R59。
表7 修正基元反應(yīng)優(yōu)化前后指前因子的對比Tab.7 Comparison of pre-exponential factors
2.2.4 優(yōu)化機(jī)理的驗(yàn)證
圖9為最終優(yōu)化機(jī)理V6-3-4與點(diǎn)火優(yōu)化機(jī)理V6-3的點(diǎn)火延遲時(shí)間計(jì)算值,二者曲線重合,這說明了本研究中點(diǎn)火延遲時(shí)間優(yōu)化與層流火焰速度優(yōu)化的相互獨(dú)立性。圖10為詳細(xì)機(jī)理、FSSA簡化機(jī)理和優(yōu)化機(jī)理V6-3-4的計(jì)算值相對于實(shí)驗(yàn)值的平均誤差,點(diǎn)火延遲時(shí)間的平均誤差分別為:5. 22%、9. 82%和3.13%,層流火焰速度的平均誤差分別為:6.35%、13.06%和2.52%。可以發(fā)現(xiàn)優(yōu)化機(jī)理V6-3-4的預(yù)測精度相對于FSSA簡化機(jī)理有了較大幅度的提升,而且相對于詳細(xì)機(jī)理與實(shí)驗(yàn)值吻合程度更好。
圖9 點(diǎn)火延遲時(shí)間Fig.9 Ignition delay time
圖10 計(jì)算值與實(shí)驗(yàn)的誤差Fig.10 Error between simulation and experiment
(1)在微小尺度燃燒工況條件下,對甲醇C3 機(jī)理詳細(xì)機(jī)理進(jìn)行簡化,通過分析簡化機(jī)理對點(diǎn)火延遲時(shí)間與層流火焰速度的計(jì)算性能,驗(yàn)證了簡化機(jī)理的準(zhǔn)確性。結(jié)果表明:與詳細(xì)機(jī)理相比,DRGEP、FSSA、DRGPFA 簡化機(jī)理預(yù)測點(diǎn)火延遲時(shí)間平均誤差分別為1. 31%、7. 46%和8. 36%,預(yù)測層流火焰速度平均誤差分別為3. 78%、6. 94%和4. 21%;與實(shí)驗(yàn)值相比,三種機(jī)理預(yù)測的點(diǎn)火延遲時(shí)間的平均誤差分別為5. 22%、9. 82%和10. 11%,預(yù)測層流火焰速度的平均誤差分別為6. 90%、8. 96%和8. 19%。包含16種組分、65個(gè)基元反應(yīng)的FSSA簡化機(jī)理具有較好的預(yù)測性能和較小的規(guī)模。
(2)基于點(diǎn)火延遲時(shí)間與層流火焰速度的敏感性分析,確定了FSSA 簡化機(jī)理初步待修正基元反應(yīng):R6、R14、R21、R54 和R59;基于粗?jǐn)_動(dòng)、細(xì)化擾動(dòng)分析,確定了最終的待修正基元反應(yīng):R6、R14、R21、R37、R54 和R57,得到了相應(yīng)的修正值和優(yōu)化機(jī)理V6-3-4。
(3)對比分析了詳細(xì)機(jī)理、FSSA簡化機(jī)理、V6-3-4優(yōu)化機(jī)理對點(diǎn)火延遲時(shí)間、層流火焰速度的預(yù)測性能,結(jié)果表明與實(shí)驗(yàn)值相比,三種機(jī)理預(yù)測點(diǎn)火延遲時(shí)間平均誤差分別為5. 22%、9. 82%和3. 13%,層流火焰速度平均誤差分別為:6. 35%、13. 06%和2. 52%。V6-3-4優(yōu)化機(jī)理具有良好的預(yù)測性能。
作者貢獻(xiàn)聲明:
張鵬:研究方法、數(shù)據(jù)建模和計(jì)算、論文撰寫。
倪計(jì)民:研究方案、方法論指導(dǎo)、論文修改。
石秀勇:研究方案、數(shù)據(jù)建模指導(dǎo)、論文修改。