滕小娟, 林靜霞, 張永軍, 曾鑫權(quán), 李雪飛, 何仁亮, 周家健
南方醫(yī)科大學(xué)皮膚病醫(yī)院,廣東 廣州 510091
皮膚是人體最大的器官,是保護(hù)人體免受脫水、紫外線(UV)輻射和傳染性病原體進(jìn)入的最外層物理屏障[1]。在衰老過程中,人類皮膚組織及其組成細(xì)胞會(huì)逐漸發(fā)生形態(tài)和結(jié)構(gòu)改變,出現(xiàn)皮膚松弛、皺紋以及彈性等功能降低,由此引起一系列與衰老相關(guān)的皮膚疾病[2],從常見的慢性炎癥性疾病到可能危及生命的疾病(如基底細(xì)胞癌、鱗狀細(xì)胞癌和黑色素瘤)[3-5]。目前已證實(shí)免疫微環(huán)境的異常變化與多種組織和器官衰老有明顯相關(guān)性,其在維持組織器官平衡中發(fā)揮重要作用,而免疫微環(huán)境異常與免疫細(xì)胞在組織中的浸潤度有密切聯(lián)系[6-7]。對(duì)銀屑病和特應(yīng)性皮炎患者皮膚組織進(jìn)行單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),各類免疫細(xì)胞類群發(fā)生了急劇變化,免疫微環(huán)境的失衡導(dǎo)致皮膚組織的損害[8-10]。由此推測(cè),隨著皮膚組織衰老,免疫微環(huán)境失去平衡,導(dǎo)致皮膚組織各理化性質(zhì)發(fā)生變化,削弱了皮膚抵御外部環(huán)境變化的能力,但對(duì)衰老過程中皮膚免疫微環(huán)境失衡的整體描繪及其分子機(jī)制尚待進(jìn)一步研究。本研究通過整合分析不同年齡段皮膚組織的RNA-seq和scRNA-seq數(shù)據(jù),探究免疫細(xì)胞浸潤水平和免疫炎癥相關(guān)基因隨皮膚衰老的表達(dá)動(dòng)態(tài)變化,為皮膚免疫微環(huán)境的分子機(jī)制研究和抗皮膚衰老藥物的開發(fā)提供理論依據(jù)。
從基因型-組織表達(dá)研究項(xiàng)目(genotype-tissue expression,GTEx)數(shù)據(jù)庫下載正常皮膚組織的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)(bulk RNA-seq),包括376個(gè)來源于人體暴露皮膚組織和323個(gè)來源于非暴露處皮膚組織的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)[11]。隨后,對(duì)年輕組和衰老組皮膚組織進(jìn)行免疫細(xì)胞浸潤水平變化分析。從NCBI的基因表達(dá)綜合數(shù)據(jù)庫(gene expression omnibus,GEO)中獲取已公開的年輕人、老年人正常皮膚組織的單細(xì)胞RNA-seq數(shù)據(jù),其中年輕皮膚樣本2個(gè),衰老皮膚樣本3個(gè)(GSE130973)[12-14]。
1.2.1 差異表達(dá)基因檢測(cè)和基因功能富集分析 將來自年齡為20~39歲個(gè)體的皮膚樣本定義為年輕組,60~79歲定義為衰老組。在暴露皮膚組織的RNA-seq數(shù)據(jù)集中,年輕組樣本116個(gè),衰老組樣本260個(gè);在非暴露皮膚組織的RNA-seq數(shù)據(jù)集中,年輕組樣本97個(gè),衰老組樣本226個(gè)。采用DESeq2算法分析暴露皮膚組織和非暴露處皮膚組織中年輕組與衰老組的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)集,篩選年輕組與衰老組比較后存在差異的表達(dá)基因[15]。如果一個(gè)基因在年輕組與衰老組的表達(dá)量差異∣log2(fold change)∣≥0.58且校正后P<0.05,即檢測(cè)為差異表達(dá)基因[16]。通過DAVID在線功能注釋工具對(duì)衰老組較年輕組差異表達(dá)上調(diào)和下調(diào)基因分別進(jìn)行基因功能富集分析[17]。采用STEM軟件算法檢測(cè)基因在皮膚衰老過程中顯著變化的基因簇,并對(duì)各基因簇進(jìn)行基因功能富集分析[18],以驗(yàn)證差異表達(dá)基因是否隨皮膚組織衰老過程動(dòng)態(tài)變化。
1.2.2 免疫細(xì)胞浸潤度分析 收集GTEx項(xiàng)目暴露皮膚組織和非暴露處皮膚組織的年輕、衰老皮膚組織轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù),利用CIBERSORT算法,以perm=1 000, QN=T為參數(shù),對(duì)輔助T細(xì)胞,CD8陽性的效應(yīng)T細(xì)胞、漿細(xì)胞、單核細(xì)胞等22種免疫細(xì)胞的浸潤度水平進(jìn)行預(yù)測(cè)[19-20];隨后,對(duì)所有樣本的22種免疫細(xì)胞的免疫細(xì)胞浸潤水平,采用R程序包進(jìn)行主成分分析(principal component analysis,PCA)和熱圖聚類分析(heatmap),對(duì)年輕和年老中免疫細(xì)胞浸潤度變化進(jìn)行相關(guān)性分析[21]。
1.2.3 單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析 采用10×genomics的CellRanger軟件對(duì)從GEO數(shù)據(jù)庫下載的每個(gè)皮膚樣本的scRNA-seq數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理[22]。先利用STAR2比對(duì)軟件對(duì)二代測(cè)序短序列片段進(jìn)行比對(duì),用每一個(gè)短序列片段的標(biāo)簽序列,獲得每一細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄組,并獲得樣本中每一個(gè)基因在每一個(gè)細(xì)胞的表達(dá)矩陣[23]。隨后,利用Seurat程序包中的NormalizeData、ScaleData將高通量測(cè)序比對(duì)所得的基因表達(dá)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化;用FindVariableFeatures找出整個(gè)單細(xì)胞數(shù)據(jù)中差異變化最大的2 000個(gè)基因,并用findCluster對(duì)所有細(xì)胞進(jìn)行聚類分析;最后使用RunUMAP將所有細(xì)胞映射到二維平面,進(jìn)而對(duì)細(xì)胞分群及聚類,識(shí)別年輕皮膚和衰老皮膚的免疫細(xì)胞群的差異。通過Seurat包提取皮膚中特定的免疫細(xì)胞群,并對(duì)特定免疫細(xì)胞類群進(jìn)行亞群分析[24-25]。
1.2.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 年輕組與衰老組的RNA-seq數(shù)據(jù)分析采用kruskal wallis檢驗(yàn)進(jìn)行基因差異表達(dá)比較;兩組scRNA-seq數(shù)據(jù)分析采用Seurat軟件包的t檢驗(yàn)進(jìn)行基因差異表達(dá)比較。P<0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
通過整合分析衰老皮膚非暴露皮膚組織的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)與年輕非暴露皮膚組織的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù),篩選得到402個(gè)顯著表達(dá)上調(diào)的基因和619個(gè)顯著表達(dá)下調(diào)的基因(圖1A),表明衰老皮膚相對(duì)年輕皮膚的基因轉(zhuǎn)錄水平有明顯差異及其在衰老過程中扮演重要角色。隨后對(duì)非暴露衰老皮膚表達(dá)上調(diào)的基因進(jìn)行基因本體(GO)功能富集分析,發(fā)現(xiàn)其主要富集在免疫反應(yīng)和炎癥相關(guān)分子信號(hào)通路,例如ERK1/2信號(hào)通路、IL-1信號(hào)通路等(圖1B),提示人體皮膚組織的炎癥水平隨衰老逐漸增強(qiáng);而對(duì)表達(dá)下調(diào)的基因進(jìn)行功能富集分析,發(fā)現(xiàn)其主要富集在B細(xì)胞受體信號(hào)通路活化和補(bǔ)體系統(tǒng)激活(圖1C),表明衰老皮膚抵御外來微生物侵?jǐn)_的能力下降。通過比較人體暴露處的年輕皮膚和衰老皮膚轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù),篩選出282個(gè)表達(dá)上調(diào)的基因和272個(gè)表達(dá)下調(diào)的基因(圖1D)。通過基因本體功能富集分析,發(fā)現(xiàn)上調(diào)基因主要富集在炎癥反應(yīng),免疫反應(yīng)細(xì)胞趨化性等(圖1E),而下調(diào)基因富集在與衰老相關(guān)的通路,表明暴露皮膚組織炎癥水平在人體衰老中逐漸增強(qiáng)(圖1F)。用STEM算法檢測(cè)基因隨暴露皮膚衰老變化的基因簇時(shí),發(fā)現(xiàn)皮膚差異表達(dá)基因隨衰老而表達(dá)量逐步上升,顯示49個(gè)差異表達(dá)基因隨年齡增長表達(dá)水平升高(圖1G),進(jìn)一步基因本體功能富集分析發(fā)現(xiàn)其富集在趨化因子信號(hào)通路及免疫反應(yīng)等通路(圖1H)。總之,本研究通過整合分析轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)暴露皮膚組織與非暴露皮膚組織存在一定的差異,從轉(zhuǎn)錄表達(dá)水平展示了炎癥相關(guān)基因隨人體衰老而逐漸增強(qiáng)。
圖1 皮膚組織中炎癥相關(guān)基因在衰老皮膚中轉(zhuǎn)錄表達(dá)水平上升 1A:火山圖展示在年輕和衰老非暴露皮膚的顯著差異表達(dá)基因;1B:在衰老皮膚較年輕非暴露皮膚的表達(dá)上調(diào)基因的GO富集分析結(jié)果;1C:在衰老皮膚較年輕非暴露皮膚的表達(dá)下調(diào)基因的GO富集分析結(jié)果;1D:火山圖展示年輕和衰老暴露皮膚的顯著差異表達(dá)基因;1E:在衰老皮膚較年輕暴露皮膚的表達(dá)上調(diào)基因的GO富集分析結(jié)果;1F:在衰老皮膚較年輕暴露皮膚的表達(dá)下調(diào)基因的GO富集分析結(jié)果;1G:箱線圖展示49個(gè)基因在暴露皮膚中隨年齡增加而基因表達(dá)量逐漸上調(diào);1H:隨衰老逐漸上調(diào)的49個(gè)基因的GO富集分析結(jié)果
利用CIBERSORT算法以暴露(圖2A)和非暴露(圖2B)皮膚組織的標(biāo)準(zhǔn)化基因表達(dá)矩陣為輸入預(yù)測(cè)皮膚組織中免疫細(xì)胞亞群比例。比較年輕組與衰老組的免疫細(xì)胞浸潤水平時(shí),PCA顯示各免疫細(xì)胞浸潤水平數(shù)據(jù)并不能區(qū)分年輕組和衰老組里的個(gè)體,表明皮膚組織中免疫細(xì)胞的浸潤水平隨著衰老沒有發(fā)生明顯的變化,但衰老組可觀察到更多的離群值,表明免疫細(xì)胞浸潤水平在衰老皮膚里異質(zhì)性更強(qiáng)(圖2A、2B)。熱圖聚類分析顯示暴露和非暴露皮膚組織中不同免疫細(xì)胞亞群的浸潤程度與年齡段及性別分布均無顯著差異(圖2C、2D)。以上結(jié)果表明皮膚免疫細(xì)胞亞群的浸潤程度在不同年齡段改變程度不明顯,衰老皮膚組織的免疫浸潤異質(zhì)性較年輕皮膚組織要大。
圖2 衰老皮膚組織中免疫細(xì)胞浸潤水平較年輕皮膚組織的異質(zhì)性大 2A:主成分分析顯示暴露皮膚的年輕和衰老皮膚標(biāo)本的免疫浸潤度差異不明顯,但是衰老皮膚標(biāo)本的異質(zhì)性較年輕樣本大;2B:主成分分析顯示非暴露皮膚的年輕和衰老皮膚標(biāo)本不能分開,但是衰老皮膚的標(biāo)本異質(zhì)性較年輕樣本大;2C:熱圖分析顯示22種不同類型免疫細(xì)胞浸潤水平在暴露皮膚標(biāo)本的分布情況;2D:熱圖分析顯示22種不同類型免疫細(xì)胞浸潤水平在非暴露皮膚標(biāo)本的分布情況
對(duì)皮膚組織的單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,根據(jù)年輕和衰老皮膚組織單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)胞聚類,利用UMAP算法映射細(xì)胞類群到二維平面;在17個(gè)不同的皮膚細(xì)胞類群中發(fā)現(xiàn)0、13、16細(xì)胞群為巨噬細(xì)胞/樹突狀免疫細(xì)胞,第6細(xì)胞群為T細(xì)胞類群(圖3A)。進(jìn)一步分析T細(xì)胞和巨噬細(xì)胞/樹突狀免疫細(xì)胞在年輕和衰老皮膚組織中的群體變化時(shí),發(fā)現(xiàn)T細(xì)胞的相對(duì)比例在衰老皮膚組織中比年輕皮膚組織顯著下降;而巨噬細(xì)胞/樹突狀免疫細(xì)胞在衰老皮膚組織中的相對(duì)比例較年輕皮膚組織中高,說明T細(xì)胞的群體變化有可能使年老皮膚組織的炎癥水平顯著提高(圖3B)。為了進(jìn)一步探究皮膚細(xì)胞亞群的組成,提取0、6、13、16細(xì)胞群進(jìn)行重新細(xì)胞聚類分析,得到14個(gè)細(xì)胞類群并對(duì)細(xì)胞亞群信息注釋,發(fā)現(xiàn)多個(gè)免疫T細(xì)胞和巨噬細(xì)胞亞群(圖3C、3D),且大多數(shù)的免疫細(xì)胞亞群發(fā)生了變化。特別引人注意的是,天然免疫細(xì)胞在衰老皮膚組織里急劇下降;調(diào)控T細(xì)胞(regulatory T cells)、輔助T細(xì)胞和CD8陽性的效應(yīng)T細(xì)胞在衰老皮膚中也急劇下降,表明隨著皮膚衰老,效應(yīng)免疫細(xì)胞類群數(shù)量不斷下降,降低了衰老皮膚應(yīng)對(duì)外部刺激和侵染的能力(圖3E、3F)??傊Y(jié)果表明人體皮膚衰老過程中,T免疫細(xì)胞類群和天然免疫細(xì)胞類群會(huì)不斷下降。
圖3 衰老皮膚組織中T細(xì)胞類群數(shù)量較年輕皮膚組織顯著減少 3A:UMAP算法展示人體年輕和衰老個(gè)體皮膚的不同細(xì)胞類群的分布情況,其中紅圈為免疫細(xì)胞類群;3B:柱形圖展示巨噬細(xì)胞和T細(xì)胞在衰老皮膚組織中細(xì)胞群體數(shù)量變化;3C:UMAP圖展示人體年輕和衰老個(gè)體皮膚的免疫細(xì)胞群體的分布圖譜;3D:各免疫細(xì)胞亞群特異性表達(dá)基因在各免疫細(xì)胞中轉(zhuǎn)錄表達(dá)水平;3E:UMAP圖展示免疫細(xì)胞亞群在年輕和衰老皮膚中的分布情況;3F:皮膚組織中T細(xì)胞亞群數(shù)量在衰老皮膚組織中顯著減少
為了從單細(xì)胞水平上探索皮膚衰老過程中免疫相關(guān)基因的表達(dá)變化,本研究探討這些因子在年輕皮膚和衰老皮膚組織表達(dá)情況。小提琴圖分析結(jié)果顯示:IRF8、IL-1RN、IL-33、CCL21、CXCL3和CXCL1的表達(dá)量水平在衰老皮膚組織較年輕皮膚組織中升高,表明這些基因的轉(zhuǎn)錄表達(dá)差異可能對(duì)衰老皮膚的免疫水平造成影響(圖4A~4C)。進(jìn)一步觀察IL-1RN、IL-33、CXCL1的細(xì)胞來源,發(fā)現(xiàn)這些基因的表達(dá)來源主要是皮膚組織中的非免疫細(xì)胞,如角質(zhì)形成細(xì)胞、成纖維細(xì)胞等。IL-1RN的表達(dá)主要來源于皮膚組織的角質(zhì)形成細(xì)胞和巨噬細(xì)胞/樹突狀細(xì)胞(圖4D);IL-33的表達(dá)主要來源于皮膚組織的血管上皮細(xì)胞和成纖維細(xì)胞(圖4E);CXCL1的表達(dá)主要來源于皮膚組織的成纖維細(xì)胞和巨噬細(xì)胞/樹突狀細(xì)胞(圖4F),表明皮膚組織中非免疫細(xì)胞表達(dá)多種免疫相關(guān)因子,可能參與皮膚組織免疫微環(huán)境平衡調(diào)節(jié)。炎癥相關(guān)因子表達(dá)水平分析顯示,皮膚組織中非免疫細(xì)胞的免疫相關(guān)基因表達(dá)水平在衰老皮膚組織中顯著升高。
圖4 衰老皮膚組織中非免疫細(xì)胞的炎癥相關(guān)基因顯現(xiàn)表達(dá)上調(diào)趨勢(shì) 4A~4C:小提琴圖展示IRF8、IL-1RN、IL-33、CCL21、CXCL3和CXCL1在年輕和衰老皮膚各細(xì)胞類群中的轉(zhuǎn)錄表達(dá)水平;4D~4F:UMAP算法展示IL-1RN、IL-33和CXCL1在年輕和衰老皮膚組織各組織類群的轉(zhuǎn)錄表達(dá)水平
皮膚由三個(gè)主要層組成:表皮、真皮和皮下組織。最外層的表皮是抵御外部環(huán)境的物理屏障[26]。表皮主要由角質(zhì)形成細(xì)胞組成,包括常駐基底細(xì)胞(BC)、棘細(xì)胞(SC)和顆粒細(xì)胞(GC)。此外,表皮含有抗紫外線的黑素細(xì)胞和朗格漢斯細(xì)胞(LC),它們介導(dǎo)外來病原體的免疫識(shí)別[27-28]。而真皮組織充滿復(fù)雜的細(xì)胞外基質(zhì)和真皮成纖維細(xì)胞,為皮膚提供強(qiáng)度和彈性,也充滿了免疫細(xì)胞和內(nèi)皮細(xì)胞[29]。連接表皮和真皮是一個(gè)復(fù)雜的基底膜區(qū)域,對(duì)細(xì)胞間通訊和連接至關(guān)重要[30]。因此,皮膚組織中各細(xì)胞類群和細(xì)胞外基質(zhì)共同組成皮膚組織微環(huán)境,特別是由免疫細(xì)胞類群介導(dǎo)的免疫微環(huán)境對(duì)皮膚組織穩(wěn)態(tài)維持發(fā)揮重要作用。隨著皮膚的衰老,表皮變薄,黑素細(xì)胞和LCs數(shù)量逐步減少,皮膚組織細(xì)胞微環(huán)境失衡,免疫微環(huán)境遭到破壞,但是隨皮膚衰老細(xì)胞類群的變化圖譜尚待進(jìn)一步研究[10,31-32]。
目前已證實(shí)免疫微環(huán)境的異常變化與多種組織和器官衰老有明顯相關(guān)性,其在維持組織器官平衡中發(fā)揮重要作用,而免疫微環(huán)境異常與免疫細(xì)胞在組織中的浸潤度有密切聯(lián)系[6-7]。多項(xiàng)研究利用GTEx數(shù)據(jù)集發(fā)現(xiàn)多個(gè)與衰老相關(guān)的基因,例如在肌肉組織、皮膚組織、脂肪組織和腦組織等[33-35]。有研究通過單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù)發(fā)現(xiàn)衰老皮膚相對(duì)于年輕皮膚組織中4個(gè)類群成纖維細(xì)胞的分泌特性和炎癥因子的表達(dá)發(fā)生了變化,顯示衰老過程中皮膚組織的細(xì)胞微環(huán)境發(fā)生了異常[14,36]。通過對(duì)眼瞼皮膚組織進(jìn)行單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析發(fā)現(xiàn),隨皮膚衰老,光老化損傷逐漸積累、皮膚炎癥水平不斷提高,而轉(zhuǎn)錄因子KLF6可能導(dǎo)致角質(zhì)形成細(xì)胞表現(xiàn)出炎癥因子表達(dá)升高和衰老的表型[37]。
本研究通過整合分析皮膚組織的RNA-seq和scRNA-seq數(shù)據(jù),探究免疫細(xì)胞浸潤水平和免疫炎癥相關(guān)基因表達(dá)隨皮膚衰老過程的動(dòng)態(tài)變化。利用GTEx項(xiàng)目中的皮膚轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)進(jìn)行差異基因分析,發(fā)現(xiàn)暴露皮膚組織與非暴露皮膚組織存在一定的基因表達(dá)差異,其中暴露皮膚中隨衰老表達(dá)上調(diào)的基因與免疫炎癥水平相關(guān);STEM分析也顯示隨衰老上調(diào)的基因與免疫炎癥水平相關(guān),表明衰老過程中皮膚微環(huán)境發(fā)生了急劇變化,呈現(xiàn)出持續(xù)免疫炎癥狀態(tài),可能與皮膚功能隨年齡的增長而引起的功能衰退和老年性皮膚疾病的發(fā)生發(fā)展有關(guān)。但基于轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)年輕和衰老的皮膚組織的免疫浸潤水平方法依賴于各細(xì)胞類群的特異表達(dá)基因表達(dá)程度,預(yù)測(cè)結(jié)果可能未反映免疫細(xì)胞亞群隨衰老過程的變化圖譜;通過scRNA-seq數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),衰老皮膚相對(duì)年輕皮膚巨噬細(xì)胞/樹突細(xì)胞,T細(xì)胞的類群發(fā)生了明顯的變化;通過對(duì)免疫細(xì)胞的分群,發(fā)現(xiàn)輔助T細(xì)胞、調(diào)節(jié)T細(xì)胞、自然殺傷細(xì)胞和CD8+T細(xì)胞在衰老皮膚里的群體顯著下降。本研究結(jié)果表明,人體皮膚衰老過程中T免疫細(xì)胞類群和天然免疫細(xì)胞類群會(huì)不斷下降,可能與衰老皮膚抗外部刺激、微生物侵染以及創(chuàng)傷后修復(fù)能力下降有關(guān);炎癥相關(guān)因子表達(dá)水平分析表明,部分免疫相關(guān)因子在皮膚衰老過程中發(fā)生了表達(dá)變化,而這些基因的表達(dá)變化既來源于皮膚組織的免疫細(xì)胞,同時(shí)也來源于非免疫細(xì)胞,因此在皮膚組織衰老過程中,非免疫細(xì)胞的炎癥相關(guān)基因表達(dá)變化可能在皮膚組織免疫微環(huán)境平衡調(diào)節(jié)發(fā)揮重要的作用。
綜上所述,本研究表明在衰老過程中,輔助T細(xì)胞、調(diào)節(jié)T細(xì)胞、自然殺傷細(xì)胞和CD8+T細(xì)胞急劇下降,而巨噬細(xì)胞在衰老過程中上升,表明皮膚組織內(nèi)免疫細(xì)胞失衡在皮膚衰老過程中發(fā)揮重要作用。本研究描繪了皮膚組織衰老過程中免疫細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組的精細(xì)景觀圖譜,反映出相關(guān)基因隨皮膚衰老的表達(dá)動(dòng)態(tài)變化,有助于闡明復(fù)雜的人體皮膚老化生物學(xué)過程,為抗皮膚老化及相關(guān)疾病的新治療靶點(diǎn)或化合物的開發(fā)提供理論基礎(chǔ)。
本研究中詳細(xì)數(shù)據(jù)及資料請(qǐng)見https://doi.org/10.5281/zenodo.6638573。