趙夢雨，高美玲

（河南工業(yè)大學 經濟貿易學院，河南 鄭州 450000）

隨著近些年來人們收入水平的提高以及生活水平的改善，不但增加了生鮮農產品的需求量，且對生鮮農產品的品質要求大大提高。河南省是農業(yè)大省和人口大省，生鮮農產品的資源尤為豐富，同時消費需求巨大，如何將這些生鮮農產品保質保量的送到消費者手中對產品的運輸過程有著嚴格的要求，于是冷鏈物流應運而生[1-3]。但是河南省的冷鏈物流行業(yè)整體并不發(fā)達，各地區(qū)發(fā)展呈現(xiàn)參差不齊的水平，這與人們日益增長的對高品質生鮮農產品的需求并不匹配。文章基于冷鏈物流的發(fā)展現(xiàn)狀，利用因子分析法和聚類分析法分析河南省各市的農產品冷鏈物流在發(fā)展水平，并進行聚類分析，最終根據(jù)各區(qū)域的差異，有針對性地提出冷鏈物流構建建議，為以后的研究發(fā)展提供思路和參考。

1 因子分析法的基本原理和指標選取

1.1 基本原理

本研究采用的是因子分析法。利用SPSS軟件對所選擇的所有樣本數(shù)據(jù)進行分析處理。因子分析法的基本思想是降維，將原來的多個指標轉化為幾個較少的綜合性指標，即公共因子，并用這些少量的公共因子來描述多個指標、因素之間的聯(lián)系。

因子分析法主要包括以下幾個基本步驟，如圖1所示。

圖1 因子分析法的基本步驟圖

根據(jù)因子分析法的基本原理，假設有m個原始變量，x1，x2，…，xm，可以建立如下數(shù)學模型：

式中：xi為原始變量（i=1，2，…，m）；yi為原公共因子（i=1，2，…，m）；aij為特征向量（i=1，2，…，m；j=1，2，…，m）；εi為特殊因子（i=1，2，…，m）。

使用SPSS計算出因子載荷矩陣，采用主成分分析法提取最有影響力的標準化公共因子，用線性組合來表示，如式（2）所示。

式中：Fi為標準化后的公共因子（i=1，2，…，m）；Cil為旋轉后成分得分系數(shù)（i=1，2，…，m；l=1，2，…，m）；Xi為原始變量（i=1，2，…，m）。

1.2 指標選取

在河南省農產品冷鏈物流發(fā)展水平評價指標體系的構建過程中，應充分考慮數(shù)據(jù)可獲得性、系統(tǒng)性、客觀性、可行性等原則，建立科學合理的評價體系[4]。文中主要選取了4個一級指標和12個二級指標如表1所示。

表1 2020年河南省農產品冷鏈物流發(fā)展評價體系構建

上述指標采用的數(shù)據(jù)均來自于《2021年河南統(tǒng)計年鑒》和《2021年中國統(tǒng)計年鑒》，由于原始數(shù)據(jù)過多且單位不一致，因此對所有數(shù)據(jù)都進行了無量綱化處理。

2 實證分析

2.1 因子分析檢驗

首先將找到的數(shù)據(jù)進行標準化處理，再將處理后的數(shù)據(jù)進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗來判斷所選取的數(shù)據(jù)是否適合因子分析。由表2可以看出：KMO=0.793，大于0.7，說明這些數(shù)據(jù)十分適合做因子分析；并且Bartlett檢驗結果中顯著性為0,其值小于0.001，同樣說明適合做因子分析，所以檢驗結果表明所選取的數(shù)據(jù)適合做因子分析。

表2 KMO和巴特利特檢驗

2.2 提取公因子

從SPSS的分析結果（表3）來看，有2個指標的特征值大于1，即二者為公共因子，它們旋轉之后的方差百分比為46.006%和41.937%，累計貢獻率達到了87.943%，大于85%，說明這兩個公共因子可以解釋大部分的原始信息。因此利用這兩個公共因子來評價河南省各市的農產品冷鏈物流發(fā)展水平。

表3 總方差解釋

用最大方差法對數(shù)據(jù)進行正交旋轉，得到旋轉成分矩陣，見表4。由表4可知，公共因子F1在地區(qū)生產總值（X1）、社會消費品零售總額（X12）、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶（X6）的載荷較大，因此F1是反映城市經濟發(fā)展水平、農產品需求水平以及城市物流發(fā)展水平的公共因子；公共因子F2在農林牧漁總產值（X7）、農作物播種面積（X8）上的載荷較大，因此F2是反映農產品供給水平的公共因子。

2.3 構建物流發(fā)展水平綜合評價模型

將表4中旋轉得到的成分得分系數(shù)代入式（2）得：

表4 旋轉后的成分矩陣

再利用SPSS計算得出河南省18個市農產品冷鏈物流發(fā)展水平的綜合得分和排名，見表5。

表5 成分得分矩陣

2.4 得分評價

由表6可知，在第一個公共因子上鄭州市位于第一名，說明鄭州市的經濟發(fā)展水平、農產品需求水平以及城市物流發(fā)展水平較高；在第二個公共因子排名上，周口市排名第一位，說明周口市的農產品供應水平較高；從綜合得分和排名來看，河南省農產品冷鏈物流發(fā)展水平存在著區(qū)域差異鄭州、洛陽、焦作、南陽的生鮮農產品冷鏈物流發(fā)展水平較高，鶴壁、濟源、濮陽、駐馬店、三門峽、信陽等市的生鮮農產品物流發(fā)展水平相對較低。

表6 河南省18市得分及排名

2.5 聚類分析

聚類分析是通過由大到小的系統(tǒng)分類，形成一個譜系圖來反映樣本間的親屬關系的一種分析方法[5]。通過SPSS將河南省各市冷鏈物流發(fā)展水平的綜合排名進行聚類分析得出聚類譜系圖，如圖2所示，可以將這18個市劃分為4類進行分析，其中鄭州單獨為一類，稱其為第一類城市；周口、駐馬店、濟源、濮陽、三門峽為第二類城市；漯河、南陽、商丘、洛陽、平頂山、安陽、新鄉(xiāng)、焦作為第三類城市；開封、信陽、許昌、鶴壁為第四類城市。

圖2 聚類分析譜系圖

3 結論與建議

從以上實證分析的結果來看，當前河南省農產品的冷鏈物流發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的不平衡，且整體水平需要進一步提升，各市農產品冷鏈物流發(fā)展既要齊頭并進也要循序漸進。在劃分四類城市層級的基礎上根據(jù)各地的經濟發(fā)展水平、地理位置、交通條件和各地區(qū)的功能特點，最終劃分了軸心城市、源產地城市、中心城市和輻點城市。

第一類城市的經濟發(fā)展水平、物流發(fā)展水平、農產品需求水平都很高，綜合得分位居榜首（2.52），明顯高于其他城市，擁有較為完善的交通運輸基礎設施和發(fā)達的交通運輸體系，還有較高的服務能力，同時也是農產品消費的和農產品冷鏈物流的巨大市場，適宜發(fā)展為冷鏈物流的軸心城市，在河南省冷鏈物流的建設發(fā)展中起到引領和帶動作用。

第二類城市的農產品供給水平很高，是省內大部分農產品的貨源地，可以在這些產地加大冷鏈物流設備的投入，建設農產品冷鏈物流的源產地城市，從源頭保障農產品的冷鏈物流供應。

第三類城市經濟發(fā)展水平相對較高，農產品物流體系較為成熟，有很大的發(fā)展?jié)摿?，適宜建立農產品冷鏈物流的中心城市，利用其擁有的經濟、交通和區(qū)位優(yōu)勢進一步完善自身的冷鏈物流發(fā)展水平。

第四類城市相對前三類城市而言，優(yōu)勢并不明顯，經濟發(fā)展水平、交通發(fā)達水平、農產品供給與需求水平都比較落后，有較大的進步空間，適宜發(fā)展為輻點城市，可以受到其他發(fā)展水平較高的城市的輻射帶動作用，進一步發(fā)展和提高本市的冷鏈物流發(fā)展水平。