霍思伊 聶怡鳴
圖/視覺中國
2022年6月28日,科學(xué)界關(guān)注的2021年期刊影響因子發(fā)布。雖然早有預(yù)料,新冠疫情催化下影響因子的“膨脹”會繼續(xù),但多家期刊影響因子的“暴漲”仍令人吃驚。四大醫(yī)學(xué)期刊的影響因子幾乎比去年翻了2~3倍,《柳葉刀》更是以202.731的超高影響因子“沖到”榜單第二。254 個研究類別、114 個國家和地區(qū)的 21000 多種期刊中,共有七種的影響因子首次“破百”。
這些數(shù)字在兩年前是不可想象的。以《柳葉刀》為例,新冠疫情前,其影響因子每年漲幅在10%~15%。2020年,《柳葉刀》影響因子的漲幅超過了30%,2021年更是“坐上了火箭”,漲幅達到155.58%。2021年,三大頂刊《自然》《科學(xué)》和《細(xì)胞》影響因子的漲幅分別達到了30%、33%和61%。
科睿唯安是影響因子的發(fā)布者,每年基于旗下的Web of Science數(shù)據(jù)庫,發(fā)布《期刊引證報告》。Web of Science總編輯、編輯副總裁南迪塔·夸德里博士對《中國新聞周刊》指出,今年有65% 的期刊影響因子有所增加,其中一些增長非常顯著,這與疫情帶來的相關(guān)文獻“超高引用”有關(guān)?!靶鹿诖罅餍杏绊懥松鐣姆椒矫婷?,這反映在多個學(xué)科的文獻中,不僅僅是在醫(yī)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)和公衛(wèi)領(lǐng)域。”她說。
決定影響因子高低的關(guān)鍵因素是期刊文章的引用數(shù)。如果仔細(xì)看《期刊引證報告2022》,可以發(fā)現(xiàn)幾乎所有影響因子“大躍進”的期刊,其單篇引用數(shù)最高的文章都與新冠有關(guān)。
《柳葉刀》的數(shù)據(jù)顯示,位居引用榜首的論文為《新冠病毒感染患者的臨床特征》,引用數(shù)高達6478,該期刊此前歷年單篇最高引用數(shù)一般都不超過1000。其他高引文章涉及新冠死亡患者的臨床研究、病毒起源、流行病學(xué)特征等?!缎掠⒏裉m醫(yī)學(xué)雜志》前八高引文章都是新冠主題,《科學(xué)》雜志前十高引文章中,有九篇關(guān)于新冠。一般來說,單篇文章上百次的引用數(shù)已經(jīng)算很高,上千則算“超高”。
比利時根特大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院教授 伊夫·法辛指出,疫情特殊“激發(fā)”下,對新冠文章的“爆炸式引用”,對期刊影響因子產(chǎn)生的影響是“破壞性的”。他發(fā)現(xiàn),尤其對一些影響因子很小的專門雜志而言,通過發(fā)表大量新冠文章可以在短時間內(nèi)提高整本雜志的引用次數(shù),大幅提高其影響因子。
創(chuàng)立于1997年的《醫(yī)學(xué)病毒學(xué)雜志》,直到 2019 年,該雜志還沒有一篇文章在發(fā)表第一年的引用次數(shù)超過26次。但2021 年的榜單中,一篇最高引文章達到了627次引用,7篇論文被引用超過250次,均與新冠有關(guān)。2021年,該雜志影響因子達到了20.693,較一年前增長789.2%。
一個經(jīng)常被忽視的事實是,對大部分期刊而言,95%以上文章只有個位或十位數(shù)引用,也就是說,不同文章對期刊影響因子的“貢獻率”差異很大。
自影響因子1975年誕生以來,其算法就沒變過。以兩年為數(shù)據(jù)收集窗口期,計算的是總引用數(shù)與總出版項目數(shù)之間的比值。例如,某期刊2021年影響因子,為該期刊前兩年發(fā)表的所有項目在2021年收到的引用總數(shù),除以2019年和2020年在期刊上發(fā)表的全部“可引用項目”數(shù)。換言之,這是一個引用的平均值。
倫敦大學(xué)學(xué)院藥理學(xué)榮休教授大衛(wèi)·科爾庫洪一直致力于批評影響因子均值算法的不合理。他在2018年發(fā)表的《挑戰(zhàn)影響因子“霸權(quán)”》一文中指出,《自然》1999年發(fā)表的858篇論文的引用數(shù)據(jù)顯示,16%的文章“貢獻”了整本雜志幾乎一半的引用數(shù)。另一項更新的研究表明,2016年被索引的大多數(shù)期刊中,約70%論文引用次數(shù)低于平均水平?!耙簿褪钦f,影響因子目前的計算方式并不能真實反映期刊的整體水平?!笨茽枎旌閷Α吨袊侣勚芸氛f。
多年來,很多科學(xué)家都對影響因子算法提出批評,一些專家建議不再計算均值,而改成中位數(shù)或幾何平均數(shù),另一些則嘗試尋找一些替代指標(biāo)。
Web of Science數(shù)據(jù)顯示,到2020年底,已有7萬篇關(guān)于新冠的科學(xué)論文發(fā)表。與疫苗競賽一樣,學(xué)術(shù)期刊也縮短了審稿周期,加快了出版進度,這些都讓論文的引用量空前增加。另外,值得注意的一點是,2021年影響因子數(shù)據(jù)顯示,即使在醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)以外的領(lǐng)域,大多數(shù)期刊都有一篇或多篇高引文章關(guān)于新冠疫情,比如封鎖政策對社會經(jīng)濟的影響、供應(yīng)鏈中斷如何影響農(nóng)業(yè)等。
長期關(guān)注影響因子演變的德國呂貝克大學(xué)社會神經(jīng)科學(xué)實驗室教授弗里德·保羅斯對《中國新聞周刊》說,來自不同學(xué)科的研究人員都將研究方向轉(zhuǎn)向新冠,他們試圖獲得更高關(guān)注和更多科研資金,對新冠研究的資助規(guī)模比以往任何時候都大。期刊也知道發(fā)表“與新冠相關(guān)的一切”可以提高影響因子。
2018年,保羅斯和倫敦大學(xué)伯貝克學(xué)院心理科學(xué)系妮可·克魯茲、呂貝克大學(xué)社會神經(jīng)科學(xué)實驗室教授索倫·克拉赫共同發(fā)表了論文《影響因子謬論》。論文作者保羅斯等人在給《中國新聞周刊》的回復(fù)中提及當(dāng)下“新冠研究熱”,他們不約而同地指出:“這是期刊在下注?!北A_斯等人認(rèn)為,影響因子就是期刊的“貨幣”,影響因子越高,期刊未來幾年的投稿就越多,經(jīng)濟收益和認(rèn)可度也就越大。
中國的學(xué)術(shù)期刊《細(xì)胞研究》(Cell Research)創(chuàng)辦于1990年,由中科院主管、中科院分子細(xì)胞科學(xué)卓越創(chuàng)新中心和中國細(xì)胞生物學(xué)學(xué)會共同主辦。近年來,其影響因子一直在躍升,2021年達到了46.297,比2020年的影響因子翻了近一番,位居國內(nèi)期刊首位,也在亞洲生命科學(xué)領(lǐng)域期刊中奪魁,被稱為“國產(chǎn)期刊之光”。
《細(xì)胞研究》主編李黨生對《中國新聞周刊》指出,今年,期刊影響因子大幅提高得益于新冠論文的“超高引用”貢獻,尤其是在2020年發(fā)表的論文,其引用次數(shù)會比其他論文高很多。但在“新冠熱”下,期刊并沒有刻意去多發(fā)表與新冠相關(guān)的文章,而是注重平衡,在發(fā)表標(biāo)準(zhǔn)上和其他論文一視同仁。2020~2021年,《細(xì)胞研究》發(fā)表的新冠文章占整本雜志的25%~30%上下。
李黨生解釋,疫情以來,《細(xì)胞研究》對新冠論文的接收基線實際上在不斷提高,比如在2020年初,期刊發(fā)表的第一篇新冠論文“非常簡單”,是關(guān)于在細(xì)胞上做抗病毒藥物篩選,但考慮到當(dāng)時“大量東西是未知的”,文章發(fā)表有利于增加科學(xué)界對新冠的理解。到后期,隨著各種動物模型、臨床試驗的跟進,期刊收稿標(biāo)準(zhǔn)也從“一個簡單的發(fā)現(xiàn)”進化到“有重大突破性進展”,“這種動態(tài)調(diào)整,要求我們對研究的整體形勢有非常準(zhǔn)確的判斷和恰如其分的把握?!彼f。
除了引用分布不均外,另一個最常被詬病的算法缺陷指向“分母和分子間的不平衡”。文獻計量學(xué)家、杭州電子科技大學(xué)特聘教授舒非對《中國新聞周刊》指出,影響因子統(tǒng)計的是一個期刊在兩年內(nèi)收到的所有引用數(shù)。但最大的問題是,這些引用數(shù)針對的是期刊上所有類型出版物,除了論文、綜述,還包括社論、新聞、科學(xué)通訊等。前者稱為“可引用項目”,后者稱為“不可引項目”。計算影響因子公式的分母只納入前者,分子兩者都計入。“為什么《自然》和《科學(xué)》的引用數(shù)那么高,因為很多引用來自雜志發(fā)表的新聞和通訊?!?/p>
舒非指出,影響因子算法是一個1970年代的公式,在1970至1990年代,期刊很少發(fā)通訊、新聞這類文章。而現(xiàn)在從整體來看,期刊發(fā)表的“可引項目”和“非可引項目”大約各占一半。
另外,蒙特利爾大學(xué)信息科學(xué)教授文森特·拉里維埃批評,影響因子計算是基于兩年的引用窗口,并不適用于所有學(xué)科。不同學(xué)科論文到達引用峰值的周期不同。例如,生物醫(yī)學(xué)論文在發(fā)表后8年內(nèi)平均累積了50%的引用,而社會科學(xué)研究則至少需要13年。美國著名記者、新聞編輯、“撤稿觀察”網(wǎng)站創(chuàng)始人伊萬·奧蘭斯基還發(fā)現(xiàn),對影響因子的追求可能讓一些期刊延遲撤稿。根據(jù)“撤稿觀察”網(wǎng)站的統(tǒng)計,論文平均撤稿周期約為三年。
多位教授指出,期刊進行影響因子“游戲”的最主要方式,是在審稿建議中要求投稿作者增加對期刊內(nèi)文章的自引。近年來,由于對期刊“自引率”識別力度加大,一些期刊轉(zhuǎn)向更隱晦的“互引”,“關(guān)系緊密”的期刊組成“互引聯(lián)盟”。
佐治亞州立大學(xué)經(jīng)濟學(xué)名譽教授、國家經(jīng)濟研究局研究助理保拉·斯蒂芬曾擔(dān)任《科學(xué)》審稿編輯委員會成員,她對《中國新聞周刊》指出,由于這種潛規(guī)則的存在,即使在期刊沒有“要求”情況下,很多作者也會在投稿前“主動”增加自引以滿足審稿人的“期望”。2019年,《自然》調(diào)查了4300名研究人員,當(dāng)被問到“是否因為同行評審壓力而在論文中引用多余的研究?”時,66%的人回答“是”。
2021年2月9日,法國東南部城市阿勒爾的一家醫(yī)院內(nèi),醫(yī)護人員在照顧新冠肺炎重癥患者。圖/視覺中國
在一項2016年的期刊大規(guī)模研究中,研究人員提出了一個衡量期刊“自引”程度的指標(biāo),即“影響因子自引偏向”(下簡稱“偏向值”),如果該數(shù)值大于1,則說明期刊影響因子受到自引“不正?!庇绊?,數(shù)字越大,受自引影響越大。2005年后的十年,期刊自引變得愈發(fā)普遍,“這與過去十年中人們對影響因子的日益癡迷現(xiàn)象吻合”。此外,該研究還發(fā)現(xiàn),在2010年以后,“偏向值”高于3的生命科學(xué)領(lǐng)域期刊數(shù)量幾乎是物理領(lǐng)域的兩倍。
多年來,影響因子發(fā)布者一直嘗試“識別”出期刊的“非正常自引”,比如在期刊影響因子旁列出“排除自引后的影響因子”數(shù)字,以作對比;或者對于“自引率”過高的期刊進行警告,更嚴(yán)重者,會將它們從影響因子發(fā)布列表中剔除,2020年,由于發(fā)現(xiàn)了“異常引文行為”,科睿唯安一下子“除名”了33種期刊。從這年起,還開始關(guān)注影響因子計算過程中分子過大的情況。
近年來,論文發(fā)表有兩個新趨勢,一方面,越來越多的期刊會在正式出版前,將經(jīng)過同行評審的文章先放到線上供讀者進行“早期訪問”;另一方面,新冠疫情重壓下,出于對快速發(fā)表的迫切需求,沒有經(jīng)同行評審就直接發(fā)表的預(yù)印本文章在2020年后迎來大爆發(fā)。據(jù)《自然》統(tǒng)計,2020 年發(fā)表的新冠文章中有3萬多篇是預(yù)印本,占新冠研究論文總數(shù)的17%~30%。
2020年起,早期訪問文章的引用數(shù)被納入影響因子統(tǒng)計??祁Nò矓?shù)據(jù)顯示,2020 年到 2021 年,早期訪問文章數(shù)量增加了56%,為2021年的影響因子計算貢獻了近300萬次引用。保羅斯很快發(fā)現(xiàn),一些期刊會推遲文章正式發(fā)表的時間,讓它們在網(wǎng)上獲得盡可能多的引用積累,這些引用只計入分子,只有當(dāng)文章在期刊上正式發(fā)表后,該項目才會被計入分母。
保羅斯等人則指出,預(yù)印本文章由于未經(jīng)同行評審,因此不計入影響因子計算,但期刊編輯會傾向于發(fā)表預(yù)印本網(wǎng)站上引用量高的內(nèi)容,形成一種發(fā)表“偏見”。這種偏見下,社交媒體上的所謂大V教授就更具優(yōu)勢,他們可以在同行評審和文章正式發(fā)表前將文章分享到各類社交平臺上,增加論文的流量。
保羅斯認(rèn)為,對影響因子“最大的濫用”是將它作為衡量科學(xué)產(chǎn)出質(zhì)量和學(xué)術(shù)評價的標(biāo)準(zhǔn)。
美國科學(xué)信息研究所創(chuàng)始人尤金·加菲爾德最初設(shè)計影響因子,是為了給圖書館訂閱期刊“做出建議”,通過使用平均引用率對期刊進行排名,可以提示圖書館哪些期刊獲得了更多讀者?!坝绊懸蜃邮且环N期刊指標(biāo),而非旨在評估研究人員?!笨涞吕锊┦繉Α吨袊侣勚芸窂娬{(diào),將其用于評估科研人員是“不恰當(dāng)和不負(fù)責(zé)任的”?!斑@就像測量一個人的身高,不去單獨測量他們每個個體,而是測量平均身高,這毫無意義?!崩锞S埃說。
1980年代起,世界各國對于在國際期刊上發(fā)表文章的激勵措施越來越普遍。英國1986年率先采用了“研究評估考核”,根據(jù)考核結(jié)果給大學(xué)分配科研資金,而考核的一個重要指標(biāo),就是在期刊上發(fā)表論文。中國研究機構(gòu)從1990年開始為學(xué)者發(fā)表國際論文“按篇計價”,而且將獎金數(shù)額與文章所在期刊的的影響因子直接掛鉤,影響因子越高的期刊,獎金越多。
舒非等人在2017年一項研究中統(tǒng)計了中國100所大學(xué)1999~2016年間科研獎勵政策,他發(fā)現(xiàn),在《自然》和《科學(xué)》兩個頂刊上發(fā)表一篇文章,平均獎金從2008年的2.6萬美元攀升至2016年的4.38萬美元。Web of Science數(shù)據(jù)顯示,從1995年到 2013 年,中國發(fā)表的國際論文數(shù)量增長了17倍,從 1.3萬篇上升到23.2萬篇。
原《科學(xué)》審稿編輯委員會成員保拉·斯蒂芬對《中國新聞周刊》指出,大學(xué)越來越關(guān)注影響因子,部分原因是它們在大學(xué)排名中扮演著越來越重要的角色,而反過來,為了獲得更高的大學(xué)排名,大學(xué)會在教授招聘和晉升決策中越來越強調(diào)影響因子。
美國著名生物化學(xué)家、原美國國家科學(xué)院院長布魯斯·阿爾伯茨曾在2009~2013 年間擔(dān)任《科學(xué)》雜志主編。他在2013年發(fā)表的《影響因子扭曲》一文中指出,影響因子帶來的“最具破壞性的后果”,是“誘導(dǎo)”研究人員轉(zhuǎn)向更容易發(fā)表文章或產(chǎn)生高引用的研究領(lǐng)域,而抑制他們想要從事“高風(fēng)險”或有潛在開拓性研究的欲望。由于急于發(fā)表論文,導(dǎo)致論文質(zhì)量不高,這可以解釋當(dāng)下科學(xué)的“可重復(fù)性危機”,“在已發(fā)表的生物醫(yī)學(xué)論文中有大量的研究結(jié)果不可重復(fù)?!?/p>
2012年12月,150多名科學(xué)家和數(shù)十個科學(xué)組織、資助機構(gòu)以及包括《科學(xué)》在內(nèi)的期刊共同簽署了《舊金山研究評估宣言》,該宣言倡議,不再使用影響因子來評估個體科學(xué)家的學(xué)術(shù)成果,大學(xué)和研究機構(gòu)也不再將其作為教授聘用、晉升或科研資助分配的決策要素。
歐盟自2020年下半年以來一直在推動“學(xué)術(shù)評估系統(tǒng)改革”,2022年6月10日,歐盟理事會通過了改革草案并于7月20日發(fā)布了協(xié)議的最終文本。根據(jù)協(xié)議,新的評估系統(tǒng)應(yīng)主要基于定性判斷,以同行評審為核心,同時可以適當(dāng)“負(fù)責(zé)任地使用”定量指標(biāo)作為支撐。協(xié)議還建議,新的評估系統(tǒng)要涵蓋更廣泛的研究成果,而不僅僅是期刊論文,比如預(yù)印本、調(diào)查報告、軟件、數(shù)據(jù)包、專利等,避免在學(xué)術(shù)評估中使用各類國際排名。
《中國新聞周刊》記者梳理部分歐美大學(xué)的招聘和晉升政策,發(fā)現(xiàn)仍會經(jīng)常見到如下要求:“列出有多少篇影響因子5以上的期刊文章”;“必須在影響因子前50%的期刊發(fā)文”;“持續(xù)在有高影響力的期刊上發(fā)文”等。
保羅斯指出,在歐洲,大學(xué)癡迷于用影響因子來評估科學(xué)成果的高峰大約出現(xiàn)在十年前,近年來隨著政策變化,這一趨勢已經(jīng)有所減緩,“但它仍在那里,沒有消失。”保羅斯說。
在中國,學(xué)術(shù)評價改革也在進行。2020年7月,科技部、國家自然科學(xué)基金委員會發(fā)文明確要求“不將論文發(fā)表數(shù)量、影響因子與獎勵獎金掛鉤”。當(dāng)年11月,教育部和科技部又聯(lián)合發(fā)文,規(guī)定“取消直接依據(jù)SCI論文相關(guān)指標(biāo)對個人和院系的獎勵,避免功利導(dǎo)向”。但舒非指出,“脫鉤”新政發(fā)布后,一些學(xué)校不再以現(xiàn)金方式給予論文獎勵,而是進行隱性“掛鉤”,比如將論文發(fā)表折換成與工資相關(guān)的分?jǐn)?shù)作為績效的一部分在年底發(fā)放,“這并沒有改變中國當(dāng)下的科研生態(tài)?!?/p>
多位教授指出,評估任何科學(xué)研究成果,都需要認(rèn)真閱讀文章,努力理解并重視其結(jié)果的可重復(fù)性,“很難想象哪一種措施可以真正實現(xiàn)這些目標(biāo)又不付出太大的成本,這是一個進退兩難的問題?!北A_斯說。