田淑嬌，常藝瀟，彭秀媛

（遼寧省農(nóng)業(yè)科學(xué)院信息研究所，遼寧 沈陽 110161）

番茄是人們喜愛的果蔬品種，是當(dāng)前我國栽培最廣泛的溫室作物之一，對番茄模型的研究已經(jīng)成為研究溫室作物模型不可缺少的一部分[1-4]。番茄模型是對番茄生長過程、管理過程的量化研究，是促進(jìn)番茄高產(chǎn)、高效生產(chǎn)的關(guān)鍵技術(shù)，模型的研究將推進(jìn)番茄生產(chǎn)的數(shù)字化、智能化[5]。近年來，番茄模型的研究已經(jīng)受到越來越多學(xué)者的關(guān)注。該文從發(fā)文量、機(jī)構(gòu)、作者、期刊、研究方向及研究熱點(diǎn)等，對番茄模型相關(guān)文獻(xiàn)通過知識(shí)圖譜進(jìn)行可視化分析，旨在為開展番茄模型研究的科研人員提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

研究文獻(xiàn)來源于CNKI 數(shù)據(jù)庫，以“番茄”和“模型”為主題詞，不限制檢索年限，檢索出文獻(xiàn)為SCI、EI、核心期刊、CSSCI 等中文核心及以上級別的期刊論文。檢索時(shí)間為2022年1月3 日。經(jīng)過篩選去重后確定702 篇文獻(xiàn)作為分析數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法及工具

知識(shí)圖譜是科學(xué)計(jì)量學(xué)方法，可以形象地展示出科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系，既是可視化的知識(shí)圖形，又是序列化的知識(shí)譜系[6]。文獻(xiàn)計(jì)量分析借助分析軟件形成知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)對大量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的詞頻分析、聚類分析、共現(xiàn)分析、引文分析等，展示相關(guān)領(lǐng)域的研究情況，為研究人員了解相關(guān)領(lǐng)域提供極大便利[7]。該研究運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法、數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、知識(shí)圖譜可視化分析方法，采用VOSviewer、Excel、Ucient 等工具對篩選的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)文量、機(jī)構(gòu)、作者、期刊、研究方向及研究熱點(diǎn)等方面可視化分析。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)產(chǎn)出年度分布

被分析的文獻(xiàn)按照時(shí)間分布來看（圖1），1994—2003年番茄模型研究的相關(guān)文獻(xiàn)有18 篇，平均每年2 篇，番茄模型領(lǐng)域研究初現(xiàn)萌芽但發(fā)展緩慢；2004年發(fā)文態(tài)勢呈爆發(fā)式增長，發(fā)文量有15 篇，表明該年我國番茄模型研究領(lǐng)域逐漸被關(guān)注；2007—2012年文獻(xiàn)數(shù)量呈波動(dòng)增長狀態(tài)，2012年文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到了53 篇，表明番茄模型領(lǐng)域的研究已得到了一定的重視和認(rèn)可；2014年和2018年該研究主題的關(guān)注度有所下降，之后又逐漸上升，2021年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到了歷史最高，表明該研究主題被高度關(guān)注。

圖1 年度發(fā)文量分布情況

2.2 高影響力機(jī)構(gòu)及可視化分析

從發(fā)文機(jī)構(gòu)來看（表1），以發(fā)文量≥5 篇且被引頻次在100 次以上的16 個(gè)高影響力機(jī)構(gòu)為分析對象，對其發(fā)文量、占比、總被引頻次、篇均被引頻次等進(jìn)行分析，可知排名前列的高影響力機(jī)構(gòu)有中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)等。其中浙江大學(xué)和南京農(nóng)業(yè)大學(xué)雖然發(fā)文量和占比較低但其總被引頻次和篇均被引頻次均較高，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院和曲阜師范大學(xué)的篇均被引頻次也相對較高。

表1 高影響力機(jī)構(gòu)情況

在機(jī)構(gòu)合作研究分析中發(fā)現(xiàn)（圖2），在本領(lǐng)域內(nèi)主要形成了17 個(gè)機(jī)構(gòu)合作群體，其中機(jī)構(gòu)數(shù)在15 個(gè)及以上的合作群體有5 個(gè)，分別是以中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)、浙江大學(xué)、國家農(nóng)業(yè)智能裝備工程技術(shù)研究中心和江蘇大學(xué)為核心的合作群體，機(jī)構(gòu)之間合作相對密切。

圖2 機(jī)構(gòu)合作關(guān)系

2.3 高影響力作者及可視化分析

從作者的分布來看（表2），以發(fā)文量≥5 篇且被引頻次在150 次以上的19 名高影響力作者為分析對象，對其發(fā)文量、占比、總被引頻次等進(jìn)行分析，可知排名前列的高影響力作者有江蘇大學(xué)的毛罕平、西北農(nóng)林科技大學(xué)的胡田田、沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)的李天來等。還有發(fā)文量相對較低但總被引頻次較高的西北農(nóng)林科技大學(xué)的李建明和張大龍等。

表2 高影響力作者分布

在作者合作研究分析中發(fā)現(xiàn)（圖3），在本領(lǐng)域內(nèi)主要形成了13 個(gè)作者合作群體，其中作者數(shù)在10 個(gè)及以上的合作群體有4 個(gè)，分別為何東健、張海輝、胡瑾、馬敏娟、辛萍萍等組成的西北農(nóng)林科技大學(xué)合作團(tuán)隊(duì)；毛罕平、張曉東、高洪燕、尹建軍、王新忠等組成的江蘇大學(xué)合作團(tuán)隊(duì)；朱文靜、陳勇、孫俊、劉紅玉、左志宇等組成的江蘇大學(xué)合作團(tuán)隊(duì)；趙春江、溫維亮、郭新宇、袁曉敏等組成的國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心合作團(tuán)隊(duì)。由此可知，我國番茄模型領(lǐng)域研究形式主要為合作研究。

圖3 作者合作關(guān)系

2.4 期刊分布情況

從期刊的分布來看（表3），我國番茄模型領(lǐng)域的研究共涉及到53 種期刊，期刊的類型主要集中在農(nóng)業(yè)綜合、農(nóng)業(yè)工程等領(lǐng)域。以番茄模型研究領(lǐng)域發(fā)文量＞5 篇，同時(shí)總被引頻次≥100 的16 種核心期刊為分析對象，對其發(fā)文量、總被引頻次、期刊類型、影響因子等進(jìn)行分析。按發(fā)文量、占比、總被引頻次來看，《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》、《農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)》等均排名前3，說明這2 種期刊在番茄模型領(lǐng)域不管是論文質(zhì)量還是綜合競爭力都較高。從影響因子來看，影響因子最高達(dá)3.893，最低為1.134。影響因子排在前3 位的期刊是《應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)》（3.893）、《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》（3.446）、《農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)》（3.327）。

表3 高影響力期刊分布

2.5 研究熱點(diǎn)及趨勢分析

利用VOSviewer 軟件的聚類功能，對番茄模型領(lǐng)域的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，共形成2 個(gè)主要聚類（圖4）。其中，圓圈的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率，圓圈越大代表該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次越多；圖中的連線表示該關(guān)鍵詞的連接強(qiáng)度，即該關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)的次數(shù)總和。連接強(qiáng)度越高，則代表該關(guān)鍵詞中心性越高，即在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中影響力越大。根據(jù)關(guān)鍵詞頻率和關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)指標(biāo)，確定番茄模型領(lǐng)域主要有兩大研究方向：一是番茄病害無損檢測模型構(gòu)建研究（圖中紅色），利用近紅外、高光譜等數(shù)據(jù)，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)向量積、偏最小二乘法等分析方法，進(jìn)行早疫病、灰霉病等番茄病害無損檢測模型構(gòu)建研究；二是其他模型構(gòu)建研究（圖中綠色），主要圍繞設(shè)施番茄和加工番茄，采用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)學(xué)模型構(gòu)建方法，開展番茄產(chǎn)量預(yù)測模型、灌溉管理模型、施肥模型、氮元素識(shí)別模型和生長模型研究。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

密度視圖可以發(fā)現(xiàn)某一研究領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)，在密度視圖中，從冷色調(diào)（藍(lán)色）到暖色調(diào)（紅色）表示關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻次越來越高，即研究主題的熱度越來越高。由圖5 可知“溫室”、“模型”、“加工番茄”、“近紅外光譜”、“產(chǎn)量”、“番茄葉片”、“圖像處理”、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“模擬模型”等主題詞是我國番茄模型領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)密度視圖

3 結(jié)論

從事番茄模型研究的單位相對較為密集，但在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略的大背景下，番茄模型的研究仍然處于增長期，未來研究人員仍將會(huì)對番茄模型的研究主題給予高度關(guān)注。在農(nóng)業(yè)模型研究領(lǐng)域，利用光譜數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)開展模型構(gòu)建、驗(yàn)證和優(yōu)化研究將是研究新趨勢，且番茄模型中相關(guān)識(shí)別和預(yù)測應(yīng)用研究比例將會(huì)進(jìn)一步增加。由于該研究結(jié)論是以特定檢索主題獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究得出，但實(shí)際由于農(nóng)業(yè)對象及其屬性和可操作內(nèi)容較多，涉及的關(guān)鍵詞不能夠全部納入。番茄模型屬于交叉學(xué)科研究，該研究中現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取條件下，番茄模型相關(guān)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)等研究文獻(xiàn)并沒有完全納入分析數(shù)據(jù)范圍。但在該研究數(shù)據(jù)情況下，已有結(jié)論能夠基本反映番茄模型研究現(xiàn)狀。