胡新如
(天津商業(yè)大學(xué),天津 300134)
黨的十九屆六中全會明確提出要不斷推動科技創(chuàng)新的發(fā)展,進而形成以科技創(chuàng)新為核心的全面創(chuàng)新的發(fā)展格局。當下關(guān)于科技創(chuàng)新領(lǐng)域的研究正處于蓬勃發(fā)展時期,借助可視化軟件CiteSpace對近十年國內(nèi)科技創(chuàng)新研究熱點開展可視化分析,這對于了解科技創(chuàng)新研究的研究概況、發(fā)展趨勢、研究重點及前沿?zé)狳c具有重要意義。
文獻計量法。本文通過運用文獻計量法對樣本文獻的數(shù)量、作者及關(guān)鍵詞等外部特征進行統(tǒng)計分析,以分析和評價近十年來國內(nèi)“科技創(chuàng)新”領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。
(2)信息可視化法。本文借助陳超美教授團隊研發(fā)的CiteSpace軟件,對樣本文獻進行可視化分析,主要從繪制作者合作、研究機構(gòu)合作及關(guān)鍵詞圖譜等方面展開。通過分析圖譜中的節(jié)點數(shù)量、連線數(shù)量及整體布局等方面來分析“科技創(chuàng)新”領(lǐng)域的研究熱點和未來發(fā)展趨勢。
本文的樣本文獻均來源于中國知網(wǎng)中的CSSCI期刊中的文獻,初步篩選出有效文獻2383篇,在人工篩選的基礎(chǔ)上,剔除會議、論壇宣言、座談會等與主題不符合的文獻后,得到有效文獻共計2 334篇。
為了解學(xué)者們近十年在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的研究概況,對近十年的文獻繪制折線圖并進行統(tǒng)計分析,具體如圖1所示。
圖1 2012-2021年CSSCI科技創(chuàng)新年度發(fā)文分布
由圖中折線走向可看出,“科技創(chuàng)新”主題研究在2012年至2018年間發(fā)文數(shù)量呈持續(xù)增長態(tài)勢,但2018年至2019年的發(fā)文數(shù)量有小幅度的下降,隨后,2019年至2020年發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)第二次增長,在2020年達到峰值,但在2020至2021年間,發(fā)文量的趨勢出現(xiàn)了再一次的下降。雖然個別年份的發(fā)文量有小幅度的下降,但從折線圖的總體走向來看,“科技創(chuàng)新”主題研究的發(fā)文數(shù)量仍然呈走高態(tài)勢,表明學(xué)者們對“科技創(chuàng)新”這一主題有著持續(xù)的高度關(guān)注。
作者合作情況具體如圖2所示。由于篇幅的限制,優(yōu)先展示近十年發(fā)文量在2篇以上的作者。
圖2 作者合作圖譜
由圖譜可看出,共有371個節(jié)點,138條連線,網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.002,呈現(xiàn)出整體呈點狀分布,局部呈片狀集中的態(tài)勢,意味著學(xué)者們在學(xué)術(shù)研究上交流不夠活躍,大多數(shù)學(xué)者更傾向于與個人為中心開展學(xué)術(shù)研究。其中以楊武、袁永、張永安、楊武、程鈺等為代表的學(xué)術(shù)合作研究群體,在科技創(chuàng)新研究領(lǐng)域內(nèi)比較具有代表性。其中以楊武學(xué)者為代表的合作群體的研究重點在于,以科技創(chuàng)新景氣指數(shù)作為切入點,研究科技創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng),探索科技創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟增長的實際狀況。
由于文獻中涉及到的作者過多,本文僅統(tǒng)計發(fā)文量較高的學(xué)者。統(tǒng)計結(jié)果顯示:發(fā)文量最高的是楊武,發(fā)表了15篇文章;其次是袁永,發(fā)表了14篇文章;再次是張永安,發(fā)表了13篇文章;最后是張玉喜、王燕妮和陳勁等學(xué)者。
研究機構(gòu)合作情況如圖3所示,由于篇幅有限,本文僅保留圖譜主要部分。圖譜中的節(jié)點數(shù)為349,連線數(shù)為133,則意味著收集到的2 334篇樣本文獻共涉及349個研究機構(gòu),共形成133個合作網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)圖3可知,對“科技創(chuàng)新”這一主題進行研究的機構(gòu)還是比較多的,但當下的各研究機夠之間合作力度較小,并且網(wǎng)絡(luò)整體密度也只有0.002 2,說明各研究機構(gòu)之間的缺乏橫向聯(lián)系,學(xué)術(shù)交流不夠活躍。
圖3 研究機構(gòu)合作圖譜
在研究機構(gòu)合作中分別以中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院、北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院、清華大學(xué)共管理學(xué)院與經(jīng)濟管理學(xué)院、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、河海大學(xué)商學(xué)院廣東省科技創(chuàng)新監(jiān)測研究中心等為中心形成較為大的合作團體,在研究機構(gòu)合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)核心位置。但合作網(wǎng)絡(luò)中,各研究機構(gòu)更傾向于以自身為中心或自身所處區(qū)域為中心開展合作,即同一地區(qū)的研究機構(gòu)交流活躍,但各研究機構(gòu)很少進行跨區(qū)域合作,比如圖中最大的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是以北京地區(qū)高校為中心,向外發(fā)散至東北,其次有以廣東地區(qū)研究機構(gòu)為中心,將廣東高校作為外延機構(gòu),形成合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。
樣本文獻的熱點關(guān)鍵詞共現(xiàn)具體情況如圖4所示。圖4中共包含節(jié)點475個,連線698條,網(wǎng)絡(luò)密度為0.006 2。由圖譜可知,樣本文獻的研究熱點體現(xiàn)在高??萍紕?chuàng)新、影響因素、創(chuàng)新、創(chuàng)新驅(qū)動、創(chuàng)新效率、因子分析、指標體系、協(xié)同發(fā)展、協(xié)同創(chuàng)新、耦合協(xié)調(diào)、政策建議等方面。
圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜
在關(guān)鍵詞“影響因素”中,學(xué)者們通用的研究思路為先借助模型測算所研究區(qū)域的科技創(chuàng)新能力或科技創(chuàng)新效率,在測算的基礎(chǔ)上探究影響科技創(chuàng)新的因素。在測算科技創(chuàng)新效率和能力時,多數(shù)學(xué)者采用的是DEA、超效率SBMMalmquist及SFA等計量模型。王雅麗等借助長江經(jīng)濟帶的省級面板數(shù)據(jù),先運用DEA模型計算了科技創(chuàng)新效率,隨后借助Tobit模型分析影響該區(qū)域科技創(chuàng)新效率的影響因素。賴一飛等基于我國30個省市的研究數(shù)據(jù),借助超效率SBM-Malmquist模型分別測算其科技創(chuàng)新效率,在測算效率的基礎(chǔ)上,又對其影響因素進行分析。
在關(guān)鍵詞“指標體系”中,學(xué)者們借助“因子分析”“主成分分析”“聚類分析”“綜合加權(quán)分析”等方法構(gòu)建科技創(chuàng)新評價指標體系。貝淑華等運用因子分析法,提取出了影響江蘇省科技創(chuàng)新能力的三個公因子。劉建明等采用綜合加權(quán)分析方法從創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入與產(chǎn)出、企業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)新績效5個方面來構(gòu)建廣東省科技創(chuàng)新監(jiān)測指標體系,以監(jiān)測廣東創(chuàng)新型省份建設(shè)的成效和不足,根據(jù)監(jiān)測結(jié)果提出廣東省提高創(chuàng)新治理效能的對策建議。
在關(guān)鍵詞“耦合協(xié)調(diào)”中,學(xué)者們多借助實證分析方法,即耦合協(xié)調(diào)度評價模型,分析科技創(chuàng)新與另一研究對象的耦合關(guān)系。劉宏笪借助耦合協(xié)調(diào)模型,分析了國內(nèi)雙循環(huán)的新發(fā)展格局與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的耦合關(guān)系,在明確兩者的耦合關(guān)系的前提下,提出完善二者耦合關(guān)系的建議。張旭魏等借助河北省下屬地級市石家莊市的14個縣的實證數(shù)據(jù),構(gòu)建了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)模型,并對其耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進行分析。
關(guān)鍵詞突變能夠代表該研究領(lǐng)域出現(xiàn)了前沿研究主題,可以借助關(guān)鍵詞突變探究不同時間段的研究熱點和趨勢,關(guān)鍵詞突變情況具體如圖5所示。根據(jù)圖譜可知,主要的突變詞為對策、面板數(shù)據(jù)、創(chuàng)新能力、城鎮(zhèn)化、政策建議、因子分析、景氣指數(shù)、高校、指標體系、科技期刊、金融科技、門檻效應(yīng)、新時代、軍民融合、實體經(jīng)濟、自主創(chuàng)新、稅收優(yōu)惠、耦合協(xié)調(diào)。
圖5 關(guān)鍵詞突變圖譜
從圖中關(guān)鍵詞突變分布的時間段來看,近十年來,科技創(chuàng)新領(lǐng)域的研究熱點在不斷的變化,并且具有很強的延展性。對表中突變的關(guān)鍵詞的作以下分析:突變強度高于4的關(guān)鍵詞有兩個:(1)高校,其突變強度為4.21,突變時間段分布在2015—2016年,即在2015年興起,至2016年被新的研究熱點迭代;(2)金融科技,其突變強度為4.36,突變時間段分布在2018—2021年。
突變強度高于3的關(guān)鍵詞有九個:(1)對策,其突變強度為3.63,突變時間段分布在2012—2016年,可見對科技創(chuàng)新的對策方面的研究是最先開始的,截至2016年被新的研究熱點迭代;(2)面板數(shù)據(jù),其突變強度為3.25,突變時間段分為在2012—2013年;(3)政策建議,其突變強度為3.21,突變時間段分布在2013—2016年,表示從政策方面對科技創(chuàng)新提出建議始于2013年,研究熱度在2016年之后逐漸消減;(4)門檻效應(yīng),其突變強度為3.26,突變時間段分布在2018年—2021年,學(xué)者們借助門檻回歸模型,對科技創(chuàng)新效果進行研究是此時間段內(nèi)的研究熱點;(5)新時代,其突變強度3.24,突變時間段分布在2018—2021年,新時代的科技創(chuàng)新思想、理念、體系及實現(xiàn)路徑成為學(xué)者們的研究熱點;(6)軍民融合,其突變強度均為為3.17,突變時間段分布在2018—2019年,學(xué)者們的注意力大多集中在以軍民融合作為介入點,研究科技創(chuàng)新能力和體系的構(gòu)建;(7)實體經(jīng)濟,其突變強度均為為3.17,突變時間段分布在2018—2019年,科技創(chuàng)新對實體經(jīng)濟的影響是這一時間段的研究熱點;(8)自主創(chuàng)新,其突變強度為3.04,突變時間段分布在2018—2021年,學(xué)者們將研究熱點集中于自主創(chuàng)新上,并且對自主創(chuàng)新這一熱點的研究會持續(xù)下去;(9)耦合協(xié)調(diào),其突變強度為3.71,突變時間段分布在2019—2021年,在這期間,借助區(qū)域發(fā)展數(shù)據(jù),建立科技創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展兩系統(tǒng)的評價指標體系,建立耦合協(xié)調(diào)模型,分析研究對象間的耦合關(guān)系。
本文基于中國知網(wǎng)中的CSSCI資料庫中近十年科技創(chuàng)新領(lǐng)域的文獻數(shù)據(jù),運用文獻計量法和信息可視化法,對2012年—2021年國內(nèi)科技創(chuàng)新領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和熱點進行研究。具體研究結(jié)果如下:
在年發(fā)文量方面:平均每年發(fā)文量達233篇,整體呈增長的態(tài)勢;在發(fā)文作者方面:圖譜中顯示雖節(jié)點眾多,但節(jié)點之間連線較少,呈現(xiàn)整體分散,局部聚焦的局勢,學(xué)者之間缺乏合作交流,合作力度有待提高;(2)在研究機構(gòu)方面:文獻中涉及很多的研究機構(gòu),以高校和科研中心為主,雖有合作網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生,但合作網(wǎng)絡(luò)多以本地地區(qū)為限,機構(gòu)之間缺乏跨地區(qū)合作;(3)在關(guān)鍵詞共現(xiàn)方面:總的來說,研究熱點眾多,研究內(nèi)容豐富,研究發(fā)展較快。熱點主要集中在對科技創(chuàng)新能力、科技創(chuàng)新影響因素、高??萍紕?chuàng)新、科技創(chuàng)新驅(qū)動及實證分析等方面。(4)在關(guān)鍵詞突變方面,研究前沿主要集中在新時代下的科技創(chuàng)新理論和體系、軍民融合下的科技創(chuàng)新與科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系等方面,未來會成為學(xué)者們關(guān)注的焦點。
因此,在今后的研究中,一方面要更加注重學(xué)者們之間的交流與合作,突破地域限制,增強研究機構(gòu)之間的跨區(qū)域合作;另一方面,在擴大交流合作的前提下,要延伸研究的深度和廣度,借助更多的研究方法,實現(xiàn)學(xué)科之間的交叉研究,進而提升研究的整體性和系統(tǒng)性。