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基于GIS的縣域生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)
——以大方縣為例

2022-08-12 07:18張鈺珠韓德軍
綠色科技 2022年14期
關(guān)鍵詞:大方縣中度敏感性

張鈺珠,韓德軍

(貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院,貴州 貴陽 550025)

1 引言

黨的“十八大”以來,生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)入了新的發(fā)展階段。當(dāng)前,加快生態(tài)文明建設(shè)要突出重點(diǎn)領(lǐng)域和發(fā)展方向。生態(tài)敏感性是指生態(tài)系統(tǒng)對(duì)區(qū)域內(nèi)自然和人類活動(dòng)干擾的敏感程度,用來反映當(dāng)生態(tài)處于失衡時(shí),可能發(fā)生的生態(tài)環(huán)境問題概率的大小,并且用來表征外界干擾所造成的后果,即在同等干擾和外力的作用下,區(qū)域內(nèi)各類生態(tài)系統(tǒng)發(fā)生生態(tài)環(huán)境可能性的大小。生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)主要是對(duì)現(xiàn)狀自然背景下,區(qū)域內(nèi)蘊(yùn)含的潛在的生態(tài)環(huán)境問題進(jìn)行明辨,并在空間上逐一呈現(xiàn)的過程,是提供生態(tài)環(huán)境保護(hù)和生態(tài)建設(shè)的重要方法之一[1,2]??h域是經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的重要落地單元,探究縣域生態(tài)敏感程度分布差異,能夠?yàn)楫?dāng)?shù)氐陌l(fā)展提供保護(hù)和預(yù)防生態(tài)環(huán)境問題,可提出相應(yīng)的改善和修復(fù)措施,并為后續(xù)開發(fā)和合理利用提供科學(xué)依據(jù)。

2 研究區(qū)概況

大方縣位于貴州省西北部,畢節(jié)市中部,烏江支流六沖河北岸,大婁山西端。地處東經(jīng) 105°15′47″~106°08′04″,北緯26°50′02″~27°36′04″。地處黔西北高原 (云貴高原)向黔中山原丘陵過渡斜坡地帶,屬中山地貌類型,地勢(shì)中部和東北高,河流向北和向南流。屬亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候,平均氣溫12.2 ℃,年平均降水量為1329.4 mm。2020年大方縣地區(qū)生產(chǎn)總值172.49億元,人均生產(chǎn)總值17810元 ,2020年末統(tǒng)計(jì)戶籍人口為96.82萬人,其中城鎮(zhèn)人口35.24萬人,戶籍人口城鎮(zhèn)化率36.4%。大方縣土地利用類型以耕地、林地、自然保留地和建設(shè)用地為主,分別占土地總面積的35.21%、45.02%、6.60%和2.96%。

該縣喀斯特地形地貌明顯,是世界巖溶發(fā)育最典型的地區(qū)之一,有“喀斯特王國(guó)”之稱。喀斯特是一種較為脆弱的生態(tài)系統(tǒng),體表崎嶇,土壤貧瘠,水土流失嚴(yán)重,抗干擾能力較弱,生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞恢復(fù)速度慢,修復(fù)難度大。生態(tài)環(huán)境的敏感性不僅影響當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展,而且直接影響到氣候和生態(tài)環(huán)境。隨著開發(fā)利用程度的不斷深入,土地資源的匱乏和需求量的增加,必將成為制約本地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的一大矛盾。貴州省大方縣是具有“喀斯特”地貌特征的生態(tài)敏感區(qū)域,將其作為研究對(duì)象具有較強(qiáng)的代表性和典型性。本研究對(duì)該區(qū)域生態(tài)敏感性進(jìn)行評(píng)價(jià),并將評(píng)價(jià)結(jié)果逐層分級(jí),以期為該縣生態(tài)環(huán)境保護(hù)與修復(fù)、人與自然協(xié)調(diào)共生提供理論依據(jù),為打造生態(tài)宜居城市提供示范作用。

3 研究方法

3.1 數(shù)據(jù)來源

大方縣土地利用類型采用中國(guó)科學(xué)學(xué)院資源環(huán)境與數(shù)據(jù)中心提供的土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。植被覆蓋信息使用地理空間數(shù)據(jù)云(https://www.gscloud.cn/search)下載的大方縣Landsat8,利用NDVI進(jìn)行波段計(jì)算。坡度、高程、坡向等信息由大方縣的DEM進(jìn)行提取,運(yùn)用ArcGIS工具中的Spatial Analysis的表面分析功能,依次對(duì)其進(jìn)行分析。該研究采用燈光指數(shù)來反映人口密度,數(shù)據(jù)來源于珈洛一號(hào)(http://59.175.109.173:8888/index.html)。水系因子從大方縣DEM中提?。皇?、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)行政邊界均從Big map GIS Office下載獲取。

3.2 評(píng)價(jià)方法

大方縣生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)采用單因子評(píng)價(jià)和多因子綜合評(píng)價(jià)相結(jié)合的原則,評(píng)價(jià)的原理是基于疊加的方法。利用ArcGIS的空間分析功能,首先構(gòu)建影響該縣生態(tài)環(huán)境敏感性的評(píng)價(jià)因子,并依據(jù)敏感性評(píng)價(jià)等級(jí)對(duì)影響該縣生態(tài)敏感性的單因子進(jìn)行分級(jí)評(píng)價(jià);利用AHP層次分析法軟件確定各單因子的權(quán)重,將各單因子生態(tài)敏感圖與其所屬權(quán)重值加權(quán)疊加分析,最終得到該縣多種生態(tài)環(huán)境問題下的綜合性敏感分析結(jié)果,以明確該縣的總體生態(tài)敏感性分布特征。

3.2.1 評(píng)價(jià)因子選取及敏感分級(jí)

選取不同評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性影響較大。本研究對(duì)貴州大方縣生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀進(jìn)行分析,通過翻閱大量的文獻(xiàn)聽從專家學(xué)者的意見,考慮到生態(tài)環(huán)境問題是自然原因和人為原因共同作用下的產(chǎn)物,自然原因是生態(tài)環(huán)境問題形成的基礎(chǔ),而當(dāng)前形勢(shì)下,生態(tài)環(huán)境問題產(chǎn)生的原因多基于人類活動(dòng)的影響,因此本評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇兼顧自然和人為要素[3]。本著科學(xué)、實(shí)踐與規(guī)范原則[4],結(jié)合2015年環(huán)境保護(hù)部印發(fā)的《全國(guó)生態(tài)功能區(qū)劃(修編版)》中關(guān)于生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)的區(qū)劃方法和使用指標(biāo),兼顧數(shù)據(jù)的處理、收集和計(jì)算,篩選出對(duì)大方縣影響較大的關(guān)鍵性因素,最終選取7個(gè)評(píng)價(jià)因子,分別是高程、坡度、坡向、水系因子、植被覆蓋度、土地利用類型、人口密度。根據(jù)大方縣規(guī)劃區(qū)范圍內(nèi)各生態(tài)系統(tǒng)影響因素的重要性,將各單因子分為不敏感、輕度敏感、中度敏感、高度敏感、極度敏感 5 個(gè)等級(jí)[5],分別將其賦值為1、3、5、7、9五個(gè)等級(jí),生態(tài)敏感值見表1。

表1 生態(tài)敏感性因子等級(jí)分類

3.2.2 評(píng)價(jià)因子權(quán)重確定

生態(tài)環(huán)境會(huì)受到多方面因素的影響,在進(jìn)行生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)的時(shí)候多采用多因子綜合疊加的方法,各單因子對(duì)生態(tài)敏感性的影響程度不盡相同,故將每個(gè)因子賦予不同的權(quán)重。本文利用AHP層次分析法軟件對(duì)不同敏感因子構(gòu)造生態(tài)敏感度兩兩比較矩陣,通過計(jì)算得出各因子權(quán)重,最終通過一致性檢驗(yàn)判斷因子的權(quán)重確定是否符合客觀事實(shí)。對(duì)生態(tài)敏感因子進(jìn)行9分制打分,同等重要賦值為1,稍微重要賦值為3,比較重要賦值為5,非常重要賦值為7,絕對(duì)重要賦值為9,相反分別賦值為1/3、1/5、1/7、1/9,也可以取用二者之間的中值作比較。

表2 生態(tài)敏感因子判斷矩陣及權(quán)重

4 評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

4.1 單因子評(píng)價(jià)結(jié)果分析

4.1.1 地形因子敏感性分析

高程敏感分析如圖1所示,海拔高度的不同能夠引起氣候的變化,使植被、生物多樣性受到不同程度的影響,環(huán)境的抗干擾能力較弱,生態(tài)環(huán)境的敏感性就越高。該縣總體高程因子敏感性由四周向中心區(qū)域不斷升高,東北-西南一線的生態(tài)敏感性較強(qiáng)。不敏感區(qū)的面積約占區(qū)域總面積的8%,主要分布在該縣的北部低山丘陵地區(qū)及東南部湖泊地帶;輕度敏感區(qū)的面積約占該區(qū)域總面積的26%,主要分布在西部,東南部和少部分東部地區(qū);中度敏感區(qū)域的面積所占比重最大約為30%,呈條帶狀分布;高度敏感區(qū)域的面積約為908.46 km2,占區(qū)域總面積的26%;主要分布在極度敏感區(qū)四周,處于極度敏感區(qū)的過度地帶,極度敏感區(qū)的面積為368.19 km2,占比為11%。主要分布在中部地區(qū)及西南少數(shù)高山區(qū)。

圖1 高程敏感性分布

坡度敏感分析如圖2所示,坡度代表該地傾斜的大小程度,從而影響地表面物質(zhì)活動(dòng)和能量轉(zhuǎn)換的強(qiáng)度和規(guī)模,呈現(xiàn)出不同的分布差異。該縣坡度與高程呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,極敏感區(qū)域面積僅占總面積的6%;主要分布在該縣的河谷地帶,呈現(xiàn)狀分布;高度敏感區(qū)面積約占總面積的14%,主要環(huán)繞在極度敏感區(qū)周圍,呈點(diǎn)狀分布;中度敏感區(qū)域面積約1135.69 km2,占總區(qū)域面積的32%;分布較為零散,涵蓋該縣的大部分地區(qū);輕度敏感區(qū)域面積1283.30 km2;占面積的37%比重最大,主要集中分布在該縣的中部地區(qū),由河流各主干支流依次分割成面狀,是該縣主要的坡耕地區(qū)域;不敏感區(qū)域面積約占11%,是較為平緩的地區(qū),植被覆蓋率較高。

圖2 坡度敏感性分布

坡向敏感分析如圖3所示,坡向是小氣候條件形成的重要因子[6],我國(guó)處于北半球,南坡受到的太陽輻射要優(yōu)于北坡,植被類型南多北少,由于光照不均,導(dǎo)致北坡的生態(tài)系統(tǒng)不穩(wěn)定,生態(tài)敏感性較脆弱,受到破壞不易修復(fù)。不輕度敏感區(qū)和輕度敏感區(qū)的面積約占該縣總面積的41%,光照條件較為充分,植被覆蓋度較高;中度敏感性的面積約為686.15 km2,高度敏感區(qū)面積約為700.42 km2;極度敏感區(qū)面積約686.58 km2,3個(gè)敏感區(qū)的面積均約占總面積的20%。

圖3 坡向敏感性分布

4.1.2 植被覆蓋度敏感性分析

植被覆蓋度是影響土壤侵蝕和水土流失的主要因素,也是衡量一個(gè)地區(qū)地表植被狀況的重要指標(biāo)之一[7],植被覆蓋率的高低對(duì)區(qū)域生態(tài)敏感性的影響較大。本文采用NDVI反映植被的生長(zhǎng)狀態(tài),NDVI的值與植被覆蓋度成正相關(guān)。NDVI=(近紅外波段-紅外波段)/(近紅外波段+紅外波段)通過分析處理、檢測(cè)修正最終NDVI的值在0~1之間。綜合來看,該縣的植被覆蓋度較高。不敏感區(qū)域占總面積的41%,較為集中的分布在北部和西南部。輕度敏感區(qū)域占總面積的21%,分布較為零散,遍布全縣。中度敏感區(qū)、高度敏感區(qū)和極度敏感區(qū)域占總面積的38%,三者交叉分布,大多分布在該縣的中西部、東南以及南部地區(qū)(圖4)。

圖4 植被歸一化分布

4.1.3 土地利用敏感性分布狀況

從圖5來看:該縣土地利用類型和植被覆蓋度趨于一致,極敏感區(qū)面積占該區(qū)面積的46%,用地類型以林地為主;中度敏感區(qū)域主要是耕地和草地,占區(qū)域面積的53%,是該縣的主要用地類型。主要分布在除林地以外的大部分地區(qū)且集中連片;高度敏感區(qū)和中度敏感區(qū)所占比例最小,主要為建設(shè)用地和水體,占該縣面積的2%,建設(shè)用地在該縣的中部地區(qū)及東北少部分地區(qū),分布較為零星,水體所在區(qū)域主要是東南區(qū)域,沿該縣的行政邊界。從總體分布來看該縣的土地利用類型較單一,用地分布空間差異較大,且該縣無未利用地??砷_發(fā)利用的土地資源較少,難度較大。

圖5 土地利用類型分布

4.1.4 水域緩沖區(qū)敏感性分布狀況

大方縣的水域生態(tài)系統(tǒng)比較發(fā)達(dá),河網(wǎng)遍布,但受地形因素的影響該縣河流較為曲折迂回,緩沖區(qū)較窄。該縣的水域緩沖區(qū)中極度敏感區(qū)為54%,主要分布在河流400 m以下的緩沖區(qū)內(nèi);高度和中度敏感區(qū)的面積大致相同,各占總面積的20%,主要分布在400~1600 m的緩沖區(qū)內(nèi);輕度敏感和不敏感區(qū)域的面積為136.6 km2,僅占區(qū)域總面積4%,主要分布在1600~2000 m的緩沖區(qū)內(nèi)(圖6)??傮w來看,大方縣的水環(huán)境因子的敏感性較強(qiáng)。

圖6 水域緩沖區(qū)分布

4.1.5 人口密度因子敏感性分布狀況

夜間燈管指數(shù),是作為反映人類活動(dòng)的一種有效的表征形式,一定程度上反映了該縣人類夜間的活動(dòng)狀況,體現(xiàn)該地的城市發(fā)展水平。綜合來看,大方縣的夜間燈光指數(shù)較低,城市發(fā)展水平相對(duì)遲緩,人口密度較小。不敏感區(qū)和輕度敏感區(qū)的面積僅為7.56 km2,主要分布在該縣的中心城區(qū)和周邊區(qū)域,中度敏感區(qū)的面積為15.13 km2,環(huán)繞在輕度和中度敏感區(qū)附近,高度敏感區(qū)面積42.66 km2,占面積的1%,分布零星,呈點(diǎn)狀分布。極度敏感區(qū)的面積為3423.19 km2,占總區(qū)域面積的98%,分布在遠(yuǎn)離村莊城市的大部分地區(qū)(圖7)。

圖7 人口密度分布

4.2 綜合評(píng)價(jià)分析及建議

單因子評(píng)價(jià)后,確定各單因子的權(quán)重,利用GIS的柵格計(jì)算器進(jìn)行加權(quán)疊加分析,將高程、坡度、坡向、植被覆蓋度、水域、土地利用類型、人口密度7項(xiàng)生態(tài)敏感因子進(jìn)行計(jì)算,得到研究區(qū)綜合敏感性分布,并對(duì)評(píng)價(jià)圖結(jié)果進(jìn)行重分類,敏感等級(jí)分為5級(jí),計(jì)算不同敏感區(qū)的面積及比重,并對(duì)不同敏感區(qū)域的發(fā)展提出建議(圖8)。

圖8 生態(tài)敏感性分布

4.2.1 不敏感區(qū)域

大方縣不敏感區(qū)域的面積約為401.72 km2,占總面積的15%,主要分布在大方縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府和城區(qū),這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好,人口密度較大,生態(tài)環(huán)境較差,生態(tài)敏感性較低,抵御外界環(huán)境干擾的能力比較強(qiáng),是該縣城鎮(zhèn)開發(fā)的首要區(qū)域。在資源開發(fā)利用的過程中,要做到有計(jì)劃地進(jìn)行,適度而為,循環(huán)利用。注重水生態(tài)環(huán)境的保護(hù),在水環(huán)境改善的基礎(chǔ)上,注重水環(huán)境的生態(tài)修復(fù),實(shí)現(xiàn)“人水和諧”發(fā)展。創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)產(chǎn)業(yè),做到清潔生產(chǎn),無害生產(chǎn),優(yōu)化人類活動(dòng)所處環(huán)境狀況。該縣東北地區(qū)有油杉河景區(qū)和中國(guó)百里杜鵑風(fēng)景名勝區(qū),可適當(dāng)發(fā)展生態(tài)旅游業(yè),促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。

4.2.2 輕度敏感區(qū)域

大方縣中度敏感區(qū)主要分布在中心城市外圍,面積約為793.12 km2,占區(qū)域總面積的23%。這些地區(qū)主要為林業(yè)和種植業(yè)分布區(qū),人口相對(duì)較少,生態(tài)環(huán)境良好,對(duì)外界干擾的適應(yīng)能力較強(qiáng),這些區(qū)域夾在不敏感和中度敏感的過渡地帶,開發(fā)建設(shè)對(duì)該地的影響較小。該區(qū)域生態(tài)環(huán)境的建設(shè)要遵循統(tǒng)籌規(guī)劃,突出重點(diǎn),量力而為,盡量減少影響生態(tài)環(huán)境的人類活動(dòng),注重調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理布局,注重環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)開發(fā)相適應(yīng),注重水資源的保護(hù),保障該地生態(tài)安全。

4.2.3 中度敏感區(qū)域

該縣中度敏感區(qū)域所占面積約為1080.37 km2,占全縣面積的31%,分布較廣,所占面積的比重最大,是全縣的主要敏感等級(jí)。這些區(qū)域是重要的土地利用區(qū)、生物多樣性保護(hù)區(qū)。生態(tài)系統(tǒng)相對(duì)脆弱,極易受到人類活動(dòng)和環(huán)境因素的干擾。在建設(shè)中要避免大動(dòng)干擾,保護(hù)該地的生態(tài)環(huán)境。同時(shí)這些地區(qū)水系比較發(fā)達(dá),因此在開發(fā)中應(yīng)該限制城鎮(zhèn)、工礦業(yè)的發(fā)展,避免陡坡耕種,大力發(fā)展綠化,增加森林涵養(yǎng)水源的面積,退耕還林,保持水土,提高水資源的綜合利用效率。及時(shí)地清理河流、湖泊、水庫的泥沙,避免因堵塞而造成水污染。

4.2.4 高度敏感區(qū)域

高度敏感區(qū)的面積為725.54 km2,占全縣面積的21%,區(qū)域內(nèi)降水較少,植被覆蓋度較低,坡度較陡,水土流失十分明顯,地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生頻率較高,因此該區(qū)對(duì)人類活動(dòng)的抗干擾能力較差。在發(fā)展過程中,應(yīng)當(dāng)加大生態(tài)保育,恢復(fù)和維育森林在生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮的作用,加強(qiáng)生態(tài)公益林建設(shè),公益林能起到水源涵養(yǎng)、改善土質(zhì)、加強(qiáng)水土保持、維護(hù)該區(qū)域的生物多樣性的作用。能夠較好地保持該地的生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán),維護(hù)區(qū)域內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)的安全。

4.2.5 極度敏感區(qū)域

極度敏感區(qū)域的面積較小約為307.85 km2,占總面積的9%,該區(qū)域主要集中在支嘎阿魯湖等其它河流湖泊水系范圍內(nèi),作為水源保護(hù)地,應(yīng)當(dāng)禁止開發(fā)。

5 討論

研究通過綜合考慮選取了7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),利用GIS的空間分析功能對(duì)大方縣生態(tài)敏感性進(jìn)行評(píng)價(jià)。一方面考慮到自然環(huán)境因素,地形,植被覆蓋,水環(huán)境和土地利用類型,另一方面考慮到人為因素,采用夜間燈光指數(shù)代替人口密度反應(yīng)大方縣的實(shí)際情況,并利用較為成熟的GIS空間分析功能,所分析的圖件更加直觀,使結(jié)果具有可靠性。由于研究資料有限,評(píng)價(jià)指標(biāo)還不夠全面,故評(píng)價(jià)的結(jié)果并不能針對(duì)性地說明該縣的生態(tài)敏感狀況,有待進(jìn)一步研究。

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