張國鵬，周奕昕（中國聯(lián)通江蘇分公司，江蘇南京 210000）

1 概述

隨著信息與通信技術(shù)的不斷發(fā)展，先進技術(shù)、多樣化應(yīng)用和差異化需求驅(qū)動了運營商網(wǎng)絡(luò)能力的持續(xù)演進，通信行業(yè)在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析評估的基礎(chǔ)上需要引入新的數(shù)據(jù)采集分析思路。

某省聯(lián)通基于眾測數(shù)據(jù)的采集和處理，開展終端大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提升中的應(yīng)用研究，從覆蓋評估競對、網(wǎng)絡(luò)駐留、站點和性能評估等方面進行了研究分析，快速、精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量問題，精細(xì)輸出解決方案，縮短了網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估優(yōu)化周期，減少了測試工作量，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和投資效益得到雙提升。

2 應(yīng)用價值

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估分析，尤其是網(wǎng)絡(luò)覆蓋評估與競對分析，基礎(chǔ)信息收集主要依賴于網(wǎng)管MR 異頻測量、例行路測等方式（見圖1）。MR 異頻測量（測競對頻點）評估方案影響用戶體驗，異頻啟動GAP 測量時對速率有20%左右的影響；受主運營商站點和用戶分布、競對頻點完整性和準(zhǔn)確性、終端頻段支持度等方面的限制，采樣結(jié)果準(zhǔn)確性低；傳統(tǒng)路測評估方案效率低、測試樣本少，樓宇室內(nèi)覆蓋遍歷測試工作量大，測試成本高，評估難度大，結(jié)果可信度低。

圖1 異頻測量與路測采樣

為提升網(wǎng)絡(luò)評估工作效率，克服異頻測量受限因素多、用戶體驗下降、路測評估工作量大等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)評估的困難，某省聯(lián)通研究使用來源于眾測數(shù)據(jù)的終端大數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估，終端大數(shù)據(jù)采樣不區(qū)分制式和廠商、頻點，樣本數(shù)據(jù)無損，評估效率可提升10倍以上，真正做到了評估數(shù)據(jù)公正無損，樣本充足，高效快捷。

終端通過終端廠家的用戶體驗計劃并經(jīng)用戶授權(quán)允許后，收集用戶網(wǎng)絡(luò)使用相關(guān)的脫敏數(shù)據(jù)，目前主流終端廠家包括華為、小米、OPPO、VIVO 等均支持終端大數(shù)據(jù)收集。根據(jù)收集的終端廠家不同和終端廠家設(shè)定的采集信息頻次不同，終端大數(shù)據(jù)在本網(wǎng)的用戶樣本量與MR 用戶樣本量持平或略低，但額外增加了異網(wǎng)用戶網(wǎng)絡(luò)樣本信息的收集。

相比于傳統(tǒng)MR/MDT 及XDR 數(shù)據(jù)，由于部分終端廠家用戶體驗計劃收集頻次較低，在單用戶的采樣點連續(xù)性方面明顯劣于MR 數(shù)據(jù)。同時，由于用戶信息脫敏，無法針對具體的用戶投訴進行數(shù)據(jù)回溯，僅可以針對聚類的問題單據(jù)進行分析呈現(xiàn)。如涉及單用戶投訴回溯需求，仍需要采用MR/MDT+XDR 數(shù)據(jù)的方式進行。

在定位精度方面，終端大數(shù)據(jù)無MDT 數(shù)據(jù)依賴，在室外使用全GNSS 定位，精度為20～40 m，室內(nèi)使用氣壓計和Wi－Fi 特征庫定位，2D 精度為25～40 m，3D精度為6～9 m。無需人員車輛現(xiàn)場測試，場景洞察數(shù)據(jù)獲取簡單，定位精準(zhǔn)。終端數(shù)據(jù)可記錄通話、上網(wǎng)異常時的位置、網(wǎng)絡(luò)、覆蓋信息，測量終端用戶的真實感知，貼近用戶體驗；通過針對不同場景的多種定位技術(shù)，實現(xiàn)柵格級地理化呈現(xiàn)體驗指標(biāo)（見圖2）。

圖2 基于眾測的場景洞察大數(shù)據(jù)采樣

綜上，終端大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)采集方面主要受限于終端廠家，數(shù)據(jù)獲取難度和獲取成本高于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)采集方式。在競對分析方面優(yōu)于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，具備較強的競對分析和數(shù)據(jù)挖掘價值。在單用戶級分析回溯方面，僅可作為區(qū)域級預(yù)分析手段，詳細(xì)單用戶回溯仍依賴MR/MDT+XDR 手段。表1 示出的為各類型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)優(yōu)劣對比。

表1 各類型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)優(yōu)劣對比

3 應(yīng)用場景

為提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和成本效益，通過對終端大數(shù)據(jù)覆蓋、質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)駐留、業(yè)務(wù)體驗等方面的數(shù)據(jù)分析，建立覆蓋、性能、體驗等方面的評估體系。覆蓋評估為站點規(guī)劃、建設(shè)后評估等提供數(shù)據(jù)支撐和指導(dǎo)，性能和體驗評估在投訴輔助分析、用戶體驗提升等方面支撐精準(zhǔn)定位、分析、解決問題。形成“規(guī)、建、維、優(yōu)、營”一體化數(shù)字化支撐能力（見圖3）。

圖3 終端大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系

3.1 覆蓋評估

3.1.1 競對評估

覆蓋競對評估是通過終端大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)的覆蓋情況進行分析，無需人工采集數(shù)據(jù)，不需開通MDT，解決傳統(tǒng)評估數(shù)據(jù)采集難、定位精度低的問題。不受運營商、設(shè)備商、網(wǎng)絡(luò)制式、地理區(qū)域的限制，實現(xiàn)多維度、高精度、低成本、高效率的全方位網(wǎng)絡(luò)評估。

a）區(qū)域覆蓋競對評估。區(qū)域覆蓋競對評估可以實現(xiàn)對樣本分布、頻段分析、運營競對、AOI（Area of Interest）物業(yè)、用戶分析以及網(wǎng)格分析多個維度對網(wǎng)絡(luò)進行全面洞察分析。根據(jù)采樣的位置，對“整體、室內(nèi)、室外”進行覆蓋評估，識別出覆蓋漏洞、弱覆蓋區(qū)域以及質(zhì)差區(qū)域；基于采樣的頻段，對各頻段的覆蓋進行評估，識別出頻段間的覆蓋差異；通過對每個運營商的覆蓋評估，識別運營商之間的覆蓋Gap；針對特殊場景及AOI（如機場、學(xué)校、城中村等）的覆蓋進行專題分析，找出運營商間的競對差異；通過用戶密度地圖，識別出網(wǎng)絡(luò)中的話務(wù)熱點及終端分布熱點；結(jié)合網(wǎng)格劃分邊界，對各個網(wǎng)格的覆蓋競對情況進行分析，找出競對差的網(wǎng)格。為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)及市場營銷提供支撐。

b）樓宇覆蓋競對評估。樓宇覆蓋競對包括物業(yè)、樓宇組、樓宇以及樓層級多個維度的競對，輸出競對差的樓宇清單。基于精準(zhǔn)定位的結(jié)果，通過對不同運營商的數(shù)據(jù)分析，識別出網(wǎng)絡(luò)中存在的弱覆蓋樓宇、弱覆蓋樓層，分析運營商間的差距，支撐競對價值判斷；支撐網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化。指導(dǎo)規(guī)劃建設(shè)落地、推動網(wǎng)絡(luò)故障維護處理、電聯(lián)共享一致性核查等。

c）場景覆蓋競對評估。高速、高鐵覆蓋競對可以快速實現(xiàn)高速網(wǎng)絡(luò)洞察，準(zhǔn)確識別出道路上存在的問題（包括弱覆蓋路段、質(zhì)差路段、重疊覆蓋路段等）、問題的位置及影響程度。識別運營商之間道路的網(wǎng)絡(luò)性能差異，找出競對差的問題路段，精準(zhǔn)支撐網(wǎng)絡(luò)維護、優(yōu)化和建設(shè)。

3.1.2 駐留評估

駐留評估可以快速準(zhǔn)確識別出低駐留比的區(qū)域（片區(qū)、樓宇、樓層等），基于每個位置上的5G 駐留比，進行柵格化地理化呈現(xiàn)，快速準(zhǔn)確識別出低駐留比的區(qū)域或高回流樓宇、樓層，指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和駐留比提升優(yōu)化，提升用戶5G網(wǎng)絡(luò)駐留時長，落實5G新基建戰(zhàn)略，優(yōu)化用戶感知。

3.1.3 站點評估

通過對站點開通前后的區(qū)域覆蓋的差異情況，評估站點開通后的效果，準(zhǔn)確識別站點的建設(shè)進展，快速識別新建站點是否存在問題，指導(dǎo)后續(xù)優(yōu)化。降低了單站驗證的測試成本，解決了疫情期間現(xiàn)場測試難、風(fēng)險高的問題，提升了站點入網(wǎng)效率。

3.2 性能評估

通過對區(qū)域、樓宇、道路性能監(jiān)控，識別當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)覆蓋、網(wǎng)絡(luò)問題、問題位置以及問題嚴(yán)重程度，基于歷史數(shù)據(jù)變化趨勢，判斷問題發(fā)生時間，進而有效支撐用戶投訴的處理和優(yōu)化效果的評估?？捎行娲矙z測試，解決了疫情期間樓宇網(wǎng)絡(luò)巡檢受限、風(fēng)險高的問題，支撐樓宇網(wǎng)絡(luò)保障工作，降低巡檢成本、提升維護效率。

3.3 體驗評估

隨著4G/5G 用戶滲透率的提升和語音業(yè)務(wù)的發(fā)展，定期進行語音體驗評估日益重要。通過柵格化的語音體驗指標(biāo)和體驗地圖，從城市、區(qū)域、小區(qū)、柵格等不同緯度對業(yè)務(wù)體驗進行柵格級、小區(qū)級的評估和競對分析，準(zhǔn)確識別出問題區(qū)域，支持問題的定界分析?；谕对V發(fā)生的位置、發(fā)生時間，準(zhǔn)確查詢出對應(yīng)區(qū)域的業(yè)務(wù)體驗指標(biāo)、接入/釋放信息、覆蓋信息等，有效支撐用戶投訴分析，減少路測工作，降低問題解決成本。

4 應(yīng)用分析

運營商A 某省分公司基于終端大數(shù)據(jù)，從覆蓋競對、駐留評估、站點開通后評估、網(wǎng)絡(luò)性能分析、語音體驗評估等方面進行了應(yīng)用探索與實踐，縮短了網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估周期，減少了測試工作量，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和投資效益得到雙提升。

4.1 覆蓋評估應(yīng)用

4.1.1 競對評估應(yīng)用

a）整體覆蓋競對。通過對終端覆蓋方面的大數(shù)據(jù)分析，運營商A 某市分公司5G 網(wǎng)絡(luò)平均覆蓋強度為－83.33 dBm，運營商B 平均覆蓋強度為－82.68 dBm，運營商C 平均覆蓋強度為－83.65 dBm，各運營商整體覆蓋相當(dāng)，運營商B 略有優(yōu)勢（見圖4）。覆蓋競對發(fā)現(xiàn)某市聯(lián)通承建區(qū)覆蓋問題點為771 個，其中661 個需新建站點解決、已納入規(guī)劃庫指導(dǎo)站點選址建設(shè)，13 個為站點故障問題，97 個周邊200 m 范圍內(nèi)有站點覆蓋且狀態(tài)正常，需現(xiàn)場進行優(yōu)化調(diào)整（運營商C承建區(qū)部分提交運營商C建設(shè)優(yōu)化解決）。

圖4 各運營商整體覆蓋（從左至右分別為運營商A、運營商B、運營商C）

b）樓宇覆蓋競對。對某市134 715 棟樓宇進行分析，運營商A 5G 網(wǎng)絡(luò)平均SS－RSRP 為－87.05 dBm，競對發(fā)現(xiàn)運營商A弱覆蓋樓宇3 449棟，住宅場景樓宇占比較高。其中普通樓宇已由整體覆蓋競對中規(guī)劃宏站解決，重點樓宇需新增187個室分解決，納入規(guī)劃指導(dǎo)建設(shè)（見表2）。

表2 樓宇覆蓋競對結(jié)果

通過3D 樓宇覆蓋可以快速、精準(zhǔn)找到運營商C 和運營商A 覆蓋不一致樓宇，快速共享，提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋（見圖5）。以某樓宇為例，樓宇覆蓋競對發(fā)現(xiàn)該樓5G覆蓋競對落后，分析原因為共享站點參數(shù)配置存在問題，用戶難以有效駐留主覆蓋小區(qū)。

圖5 某樓宇3D覆蓋（從左至右分別為運營商A、運營商B、運營商C）

4.1.2 駐留評估應(yīng)用

分析某市5G 終端用戶5G 網(wǎng)絡(luò)駐留時長數(shù)據(jù)，運營商A 5G 駐留比劣于運營商B、優(yōu)于運營商C。中國運營商C 和運營商A 的5G 為共享網(wǎng)絡(luò)、4G/5G 互操作參數(shù)設(shè)置一致，但因運營商A 4G LTE 網(wǎng)絡(luò)覆蓋差于運營商C，在部分無4G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域，即使5G 網(wǎng)絡(luò)覆蓋較差，但仍只能駐留在5G網(wǎng)絡(luò)，影響用戶感知。

某開發(fā)區(qū)駐留比運營商C 和運營商A 差異大（見圖6），分析主要由部分區(qū)域運營商A LTE 覆蓋弱于運營商C 導(dǎo)致（見圖7），已根據(jù)運營商C 和運營商A LTE覆蓋情況，給出了共享覆蓋提升方案。

圖6 某開發(fā)區(qū)5G駐留比（從左至右分別為運營商A、運營商C）

圖7 某開發(fā)區(qū)LTE覆蓋圖（從左至右分別為運營商A、運營商C）

4.1.3 站點評估應(yīng)用

某市近期新開通站點657 個，傳統(tǒng)測試評估需要110 人天完成，利用終端大數(shù)據(jù)在6 h 內(nèi)完成對657 個新建站點效果的全面評估，657 個站點覆蓋區(qū)域平均SS－RSRP 由－106 dBm 提升至－88 dBm，提升18 dB；同時對開通后覆蓋效果較差的4 個站點進行了原因分析、定位、輔助解決。

以某商廈站點開通前后為例，站點開通后室內(nèi)平均SS－RSRP 由－101 dBm 左右提升至－85 dBm 左右，覆蓋效果良好（見圖8）。

圖8 某商廈3D覆蓋圖（從左至右分別為站點開通前后）

4.2 性能評估應(yīng)用

對某市網(wǎng)絡(luò)進行性能評估，共發(fā)現(xiàn)問題點161個，其中故障82 個，質(zhì)差79 個，經(jīng)故障處理和優(yōu)化后已解決160個。

以某樓宇為例，性能評估發(fā)現(xiàn)該樓室內(nèi)分布系統(tǒng)2021年12月開始覆蓋變差，覆蓋強度由－81.67 dBm左右降至－101 dBm 左右，現(xiàn)場排查發(fā)現(xiàn)為室分系統(tǒng)隱形故障，修復(fù)后覆蓋恢復(fù)。通過終端大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，使得故障問題得到了快速發(fā)現(xiàn)和解決，有效地提升了用戶口碑（見圖9）。

圖9 某樓宇3D覆蓋圖（左側(cè)站點正常、右側(cè)站點故障）

4.3 體驗評估應(yīng)用

體驗評估通過原因級競對分析，細(xì)化競對問題，指導(dǎo)優(yōu)化方向，并通過問題柵格重現(xiàn)和多維信息關(guān)聯(lián)，進行重點攻關(guān)，累計已解決問題柵格216個。

5 結(jié)束語

利用終端大數(shù)據(jù)快速評估網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和體驗，突破競對難、深度覆蓋評估難、場景洞察成本高、體驗評估指標(biāo)獲取難、平臺厚重等困境，在覆蓋競對、樓宇覆蓋評估、高速覆蓋競對、駐留評估、站點評估、網(wǎng)絡(luò)性能狀態(tài)分析等方面展現(xiàn)了較高的應(yīng)用價值，有效解決了疫情期間樓宇、高速高鐵等場景無法測試問題、日常網(wǎng)絡(luò)巡檢受限等問題。能從點（樓宇、場景）、線（路段）、面（區(qū)域）快速聚焦網(wǎng)絡(luò)覆蓋問題，精準(zhǔn)識別各運營商之間的覆蓋差異，量化評估站點開通后覆蓋提升效果，洞察網(wǎng)絡(luò)覆蓋變化趨勢。支撐網(wǎng)絡(luò)問題快速發(fā)現(xiàn)、解決，精準(zhǔn)建設(shè)提高CAPEX 投資收益，減少測試、室分巡檢工作量，節(jié)約OPEX 支出，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和成本效益的雙提升，為踐行“雙碳”戰(zhàn)略、建設(shè)綠色通信網(wǎng)絡(luò)做出了應(yīng)有貢獻。