郭國智，李京

（湖南交通工程學院，湖南衡陽，421001）

1 人工智能在計算機信息技術(shù)中應用的優(yōu)點

1.1 對模糊信息的有效處理

信息處理是新時代人們工作及生活需要掌握的主要技能之一。在現(xiàn)代社會中，人們往往利用計算機信息技術(shù)來處理信息，以求全面掌握所需要的信息數(shù)據(jù)。而計算機信息技術(shù)在處理信息時往往采用各種復雜的算法，所處理的信息相對比較清晰，對較為模糊的信息相對無力[1]。隨著時代的發(fā)展與進步，人們在工作和生活當中出現(xiàn)了越來越多的模糊信息，這些模糊信息只能依靠人類的思考能力進行解決。管理網(wǎng)絡信息是一項復雜且繁重的工作，它需要工作人員對網(wǎng)絡環(huán)境中所出現(xiàn)的各項信息進行檢測和整合，以保證網(wǎng)絡系統(tǒng)的正常運行。而在計算機信息技術(shù)中應用人工智能可以利用人工智能中的模糊邏輯運算對模糊信息進行處理，使計算機信息技術(shù)的信息處理效果更加的高效、精準、安全。人工智能技術(shù)可以模仿人類行政區(qū)域的管理模式，對計算機中的各種信息進行分級處理，提高計算機網(wǎng)絡管理以及信息處理的效率。計算模糊事件的概率公式如下所示，其中x為連續(xù)型的隨機變量，f（x）表示其概率密度，則表示模糊事件。利用人工智能技術(shù)，工作人員可以對網(wǎng)絡中存在的各種信息進行有效處理，將模糊信息與準確信息分別開來，對模糊信息進行模糊運算，留下準確性較高的信息，以此來提升網(wǎng)絡系統(tǒng)的運行速度，幫助工作人員減輕網(wǎng)絡信息管理工作的工作壓力和工作負擔，大大的提升了網(wǎng)絡信息管理的有效性和快捷性。

1.2 具有較強的計算學習能力及處理非線性的能力

在計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)當中，管理者所遇到的所有信息都是有一定價值的，一些看起來沒有價值的信息在管理者對其進行分析和計算之后也會體現(xiàn)出它的相應價值。因此，管理者需要深層挖掘各種信息的實際價值，在使用時體現(xiàn)出信息的優(yōu)勢，掌握全面的底層信息并對其進行精準的解釋。但是在實際的工作過程中，部分管理者在分析和計算信息數(shù)據(jù)時，往往較為片面和局限，使信息發(fā)揮不出自身的優(yōu)勢，而將人工智能應用于計算機信息技術(shù)當中能很好地解決這一問題。人工智能技術(shù)可以利用其強大的計算學習能力全面詮釋底層信息，同時獲取高層信息，并對計算機信息系統(tǒng)進行有效的管理。人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡安全管理中也起到很大的作用。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡管理模式中，管理者常常對遇到的非線性問題無能為力，由于用戶行為的不可預測性以及網(wǎng)絡負荷的多變性等計算機系統(tǒng)特性，導致工作人員無法避免出現(xiàn)非線性問題。人工智能技術(shù)擁有強大的處理非線性問題的能力，可以對網(wǎng)絡安全實現(xiàn)有效的管理。非線性問題中的線性是指系統(tǒng)的簡單性，但是在實際的生活和工作當中，計算機所使用的網(wǎng)絡系統(tǒng)以及其處理的相應數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的問題都較為復雜且多變，因此用戶在使用計算機時往往會出現(xiàn)許多非線性問題。將這些問題放在現(xiàn)實生活中，人們可以以很簡單的方式對其進行解決，但是計算機系統(tǒng)往往沒有較高的非線性處理能力，因此對非線性問題無能為力。但是利用人工智能技術(shù)強大的非線性問題處理能力以及學習能力，計算機系統(tǒng)可以模擬人類的思考過程對相關(guān)問題進行完美的解決。

1.3 節(jié)省網(wǎng)絡管理成本

隨著計算機信息技術(shù)的普及與推廣，在網(wǎng)絡管理工作中所需要的人力資源逐漸增多，投入的相關(guān)資金也在不斷增長[2]。如果將人工智能技術(shù)應用于計算機信息技術(shù)之中，在人力資源方面的投入資金就可以相對減少，網(wǎng)絡管理的成本也可以降低。人工智能可以利用模糊控制以及特有的高效率管理模式進行快速運算，并對網(wǎng)絡進行有效的管理。同時，人工智能還可以控制流量以及相關(guān)的路由分配簡單快捷的處理網(wǎng)絡中的各種信息，減少網(wǎng)絡管理成本。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡管理過程中，工作人員常常采用層次化管理模式，將網(wǎng)絡管理人員分為上、中、下三個管理階層，由高階層的管理人員對低階層管理人員的網(wǎng)絡管理工作進行監(jiān)管。這種管理模式極其考驗管理者之間的協(xié)作能力，如果管理者與管理者之間在工作上的分歧較大，網(wǎng)絡管理的工作效果將大打折扣。而人工智能可以很好地解決網(wǎng)絡層次化管理中的管理人員關(guān)系問題，大大提高了網(wǎng)絡管理的工作質(zhì)量以及工作效率。在實際的網(wǎng)絡管理過程中，工作人員常常需要高度集中注意力，以確保不放過任何一個可能會破壞網(wǎng)絡系統(tǒng)正常運行的事件發(fā)生，在網(wǎng)絡系統(tǒng)無法正常運行時，工作人員需要對整個網(wǎng)絡系統(tǒng)進行排查，尋找到影響網(wǎng)絡系統(tǒng)運行的問題所在，并對其進行及時的處理。這一過程中需要消耗網(wǎng)絡管理工作人員大量的精力，而人工排查網(wǎng)絡系統(tǒng)漏洞容易存在漏查的風險。利用人工智能技術(shù)則可以很好的解決這一現(xiàn)象，幫助網(wǎng)絡管理工作人員又快速又精準的排查網(wǎng)絡系統(tǒng)中的各項信息以及可能存在的相關(guān)問題。

2 當代計算機信息技術(shù)中人工智能的應用

2.1 在網(wǎng)絡安全方面的應用

2.1.1 入侵檢測技術(shù)

隨著科學家對于互聯(lián)網(wǎng)信息共享的技術(shù)研究成功，研究人員已經(jīng)將其有效的應用于各項工作生活當中，人們的生活變得越來越便捷，在辦理證件或工作時可以直接在網(wǎng)絡上調(diào)取相關(guān)信息進行操作。但是黑客及非法入侵人員也利用了這一先進的科學成果，對用戶的計算機系統(tǒng)進行攻擊，以此來竊取用戶的相關(guān)計算機數(shù)據(jù)，破壞國家的網(wǎng)絡健康安全環(huán)境。入侵檢測技術(shù)是指通過對用戶的行為、安全日志以及審計數(shù)據(jù)或其他網(wǎng)上信息進行操作，檢測是否存在非法入侵行為的技術(shù)。如圖1所示，為入侵檢測技術(shù)的基本工作原理，它既可以快速、靈敏的檢測入侵行為，又能及時向網(wǎng)絡管理者提出應急反饋信息并對非法入侵行為進行準確的評估。利用入侵檢測技術(shù)可以防止計算機系統(tǒng)內(nèi)部信息泄露，對網(wǎng)絡安全進行實時檢測，在發(fā)現(xiàn)異常入侵行為后及時報告給相關(guān)管理者，督促管理者對網(wǎng)絡安全系統(tǒng)進行修復。人工智能中的模糊識別系統(tǒng)與入侵檢測技術(shù)相結(jié)合，可以在保證網(wǎng)絡用戶信息需求的同時提高對網(wǎng)絡系統(tǒng)中非法入侵行為的檢測效率，提升網(wǎng)絡安全管理質(zhì)量。人工智能中的入侵檢測技術(shù)不僅能夠?qū)W(wǎng)絡系統(tǒng)中的安全問題進行全面、動態(tài)的檢測，還可以在檢測之后出具詳細、客觀的檢測報告，以幫助網(wǎng)絡管理者有效了解網(wǎng)絡安全系統(tǒng)的運行情況。當黑客及非法入侵人員對用戶的計算機系統(tǒng)進行攻擊時，人工智能技術(shù)可以很快察覺到黑客及非法入侵者的危險行為，并對其進行制止，之后上傳給網(wǎng)絡管理人員，以此來減少黑客及非法入侵人員對于用戶系統(tǒng)的攻擊，為用戶提供健康的網(wǎng)絡環(huán)境。

圖1 入侵檢測技術(shù)的工作原理

2.1.2 計算機防毒技術(shù)

與黑客及非法入侵者的入侵行為不同病毒及木馬等惡意程序?qū)τ嬎銠C系統(tǒng)的破壞更加沒有目的性，用戶及網(wǎng)絡管理工作人員只能通過不斷維護計算機的系統(tǒng)漏洞來防止惡意程序?qū)τ谟嬎銠C系統(tǒng)的攻擊行為，這一過程中需要消耗網(wǎng)絡管理者及用戶大量的精力且對于系統(tǒng)漏洞的維護和排查工作也容易出現(xiàn)失誤。計算機防毒技術(shù)可以防范大部分針對緩沖區(qū)溢出漏洞的攻擊，主要分為病毒預防技術(shù)、病毒檢測技術(shù)以及病毒清除技術(shù)。使用計算機防毒技術(shù)可以有效提高計算機系統(tǒng)安全性，減少因漏洞而產(chǎn)生的計算機安全問題，并在問題發(fā)生早期就將其上報給網(wǎng)絡管理者，有效避免了安全問題在計算機系統(tǒng)中的擴散。人工智能技術(shù)與計算機防毒技術(shù)相結(jié)合可以使計算機在運行過程中自動檢測網(wǎng)絡運行情況，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運行[3]。在使用人工智能的計算機防毒技術(shù)的過程中，人工智能所體現(xiàn)的自動搜索、快速掃描和自動檢測能力非常重要，而計算機防毒技術(shù)可以為技術(shù)更新提供技術(shù)支持，并抵御外來病毒以及其帶來的相應風險。因此，人工智能與計算機防毒技術(shù)相結(jié)合可以有效加強病毒檢測的科學性及合理性，提高用戶計算機系統(tǒng)的安全。網(wǎng)絡管理者利用人工智能技術(shù)及計算機防毒技術(shù)對計算機系統(tǒng)進行保護可以有效提升維護計算機系統(tǒng)漏洞的工作效率。在實際的使用過程中，人工智能所特有的學習能力及非線性處理能力可以有效的幫助用戶及網(wǎng)絡管理工作者處理各種計算機系統(tǒng)漏洞問題，并結(jié)合計算機防毒系統(tǒng)的病毒檢測和清除技術(shù)對入侵到計算機系統(tǒng)中的惡意程序進行處理。

2.1.3 云安全技術(shù)

云安全技術(shù)是指通過對大量用戶端內(nèi)軟件行為的監(jiān)督和檢測，從中獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬或惡意程序的最新信息，并進行自動的分析與處理，然后將分析所得的針對木馬或惡意程序的解決方案分發(fā)到各個用戶端的技術(shù)。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全檢測過程中，往往需要工作人員對網(wǎng)絡系統(tǒng)中的惡意程序進行實時檢測并人工上報，很容易出現(xiàn)漏查和上報速度過慢的問題。但是云安全技術(shù)的檢測與上報過程都是自動化的，理論上來講，從一個惡意程序開始攻擊用戶端到整個網(wǎng)絡對其具備免疫和查殺能力僅需要幾秒鐘的時間。因此，云安全技術(shù)可以高效、精準的解決網(wǎng)絡系統(tǒng)的安全問題。在黑客攻擊用戶端電腦時，云安全技術(shù)可以發(fā)揮自身優(yōu)勢大力抵抗黑客的入侵行為，加強對計算機的安全防護。利用云安全技術(shù)，用戶可以擁有一個較為穩(wěn)定和安全的網(wǎng)絡環(huán)境，幫助網(wǎng)絡系統(tǒng)消除系統(tǒng)中的病毒，減少用戶端的網(wǎng)絡危險及損失。

2.1.4 防火墻技術(shù)

防火墻技術(shù)是指在內(nèi)部網(wǎng)絡與外部網(wǎng)絡之間連接的橋梁，它可以對進出網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)進行保護和檢測，有效防止惡意入侵，保護內(nèi)部網(wǎng)絡系統(tǒng)的安全，是最為常見的網(wǎng)絡防護措施。它主要包括過濾防火墻、應用網(wǎng)關(guān)防火墻、服務防火墻以及監(jiān)控防火墻四種類型，每一種類型都有自己獨特的防護作用以及應用場景。防火墻需要計算機系統(tǒng)連接網(wǎng)絡才能夠正常使用，其在運行過程中主要遵循兩個原則：第一，它會拒絕所有未經(jīng)說明允許的命令。第二，它會允許所有未經(jīng)說明拒絕的命令。這兩項原則通俗上來講是指在內(nèi)部網(wǎng)絡與外部網(wǎng)絡傳輸信息數(shù)據(jù)的過程中，防火墻會嚴格遵循事先設置好的系統(tǒng)指令對信息數(shù)據(jù)進行檢測和保護。利用防火墻技術(shù)，可以防止某一個網(wǎng)段在異常后通過傳播影響到整個網(wǎng)絡系統(tǒng)，有效確保了網(wǎng)絡系統(tǒng)的整體運行的穩(wěn)定性。在應用防火墻技術(shù)的過程中，工作人員需要不斷加強技術(shù)管理，高度重視防火墻的設置和處理。工作人員可以將防火墻技術(shù)與人工智能技術(shù)有效結(jié)合起來，由于防火墻在工作時只遵循相應的運行原則對所進出網(wǎng)絡系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行保護和檢測，這一特點使防火墻技術(shù)在保護網(wǎng)絡系統(tǒng)安全的工作當中具有一定的局限性。而人工智能技術(shù)的學習、推理及解釋能力可以與防火墻技術(shù)很好的配合到一起，幫助用戶對所進出網(wǎng)絡系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)進行檢測，以確保數(shù)據(jù)攔截及運輸?shù)挠行裕岣叻阑饓夹g(shù)控制信息數(shù)據(jù)在內(nèi)部與外部網(wǎng)絡之間傳輸?shù)臏蚀_性，從而提高用戶的計算機系統(tǒng)安全。

2.2 人工智能與數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合

隨著現(xiàn)代科技的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)應用于人們各種各樣的生活活動當中，大量的信息數(shù)據(jù)隨之而來，對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用需求也變得十分迫切。因此，將人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合不僅可以推動計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的發(fā)展，還可以促進大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用與普及。人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合可以有效發(fā)揮其數(shù)據(jù)整合與交互共享的功能來解決各式各樣的實際性問題。同時，人工智能技術(shù)還可以在保留傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫框架的結(jié)構(gòu)特點的基礎上創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)庫技術(shù)中應用人工智能技術(shù)可以明確數(shù)據(jù)庫的隱形邏輯關(guān)系以及應用程序的連鎖反應關(guān)系，并創(chuàng)建相對應的語義網(wǎng)絡環(huán)境，對數(shù)據(jù)庫內(nèi)信息數(shù)據(jù)與實體之間的需求關(guān)系進行客觀的表述。人工智能技術(shù)所特有的非線性問題處理能力在與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合的過程中，還可以有效為其篩選有用的準確性信息，并對模糊信息進行處理，以此來提升大數(shù)據(jù)技術(shù)處理信息數(shù)據(jù)的效率，幫助工作人員高效、準確的完成信息數(shù)據(jù)的處理工作。