尹麗英，衛(wèi)林英

（西安郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710061）

0 引 言

大數(shù)據(jù)背景下，具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)是“在數(shù)字世界遨游”的重要保障，高校大學(xué)生需要借助數(shù)據(jù)素養(yǎng)來準(zhǔn)確獲取數(shù)據(jù)信息，提升數(shù)據(jù)處理能力。與國(guó)外相關(guān)研究相比，數(shù)據(jù)素養(yǎng)在近幾年才成為國(guó)內(nèi)學(xué)者的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。梳理總結(jié)數(shù)據(jù)素養(yǎng)內(nèi)涵及數(shù)據(jù)素養(yǎng)組成要素，構(gòu)建滿足符合研究對(duì)象的數(shù)據(jù)素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，進(jìn)一步設(shè)計(jì)并發(fā)放問卷，結(jié)合數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀，提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下經(jīng)管類學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升策略。

1 數(shù)據(jù)素養(yǎng)內(nèi)涵辨析

（1）信息素養(yǎng)與數(shù)據(jù)素養(yǎng)

數(shù)據(jù)素養(yǎng)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上借鑒信息素養(yǎng)研究方式發(fā)展而來，它們之間一脈相承。前期信息素養(yǎng)的定義界定、相關(guān)理論、評(píng)價(jià)依據(jù)、教育培養(yǎng)等為數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究提供了有效的理論指導(dǎo)。信息素養(yǎng)是數(shù)據(jù)素養(yǎng)發(fā)展的前提?！皵?shù)據(jù)素養(yǎng)”的重要程度大于“信息素養(yǎng)”。數(shù)據(jù)素養(yǎng)是經(jīng)管類學(xué)生不可或缺的素養(yǎng)之一，要獲取信息的基本條件就是要擁有數(shù)據(jù)素養(yǎng)，具備數(shù)據(jù)敏感性，學(xué)會(huì)運(yùn)用各種方式獲取原始數(shù)據(jù)，出色的數(shù)據(jù)意識(shí)能夠讓經(jīng)管類學(xué)生探尋到很多有價(jià)值的原始數(shù)據(jù)信息。

（2）數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力構(gòu)成

數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力是其概念確定和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的前期基礎(chǔ)，劃分依據(jù)不同，包含的內(nèi)容也不同。典型的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力劃分見表1所列。

表1 數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力構(gòu)成

不同學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力的劃分類別有多有少，有粗有細(xì)，通過學(xué)習(xí)和借鑒前期國(guó)內(nèi)外學(xué)者的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力研究進(jìn)行分類。本課題擬從數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)態(tài)度、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)表征、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)交流這七方面來劃分?jǐn)?shù)據(jù)素養(yǎng)能力。

（3）數(shù)據(jù)素養(yǎng)定義

數(shù)據(jù)素養(yǎng)內(nèi)涵豐富，學(xué)者們從不同角度予以揭示：其作為信息素養(yǎng)的一部分，可為利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題，或提供解決方案提供支撐；在遵守相應(yīng)道德規(guī)范的條件下?lián)碛欣斫獠⑹褂脭?shù)據(jù)支持決策的能力。因此，數(shù)據(jù)素養(yǎng)即擁有正確的數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)態(tài)度，能夠利用數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)表征和數(shù)據(jù)分析能力支持決策，并進(jìn)行數(shù)據(jù)交流。

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下經(jīng)管類學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

不同學(xué)者的數(shù)據(jù)素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不盡相同，考慮大數(shù)據(jù)時(shí)代背景，結(jié)合國(guó)內(nèi)高校經(jīng)管類學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力現(xiàn)狀特點(diǎn)，擬從數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)態(tài)度、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)表征、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)交流這7個(gè)指標(biāo)入手，構(gòu)建數(shù)據(jù)素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，該體系包含21個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，見表2所列。

表2 數(shù)據(jù)素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

7個(gè)一級(jí)指標(biāo)具體內(nèi)涵如下：

（1）數(shù)據(jù)意識(shí)：指對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)涵進(jìn)行深入探究與思考，能夠?qū)Ω黝悢?shù)據(jù)保持敏感和信賴，善于挖掘數(shù)據(jù)來歷和發(fā)現(xiàn)自己的數(shù)據(jù)需求，從而明晰數(shù)據(jù)表層價(jià)值和隱含價(jià)值。

（2）數(shù)據(jù)態(tài)度：指對(duì)原始數(shù)據(jù)資料可靠性和準(zhǔn)確性的把控程度，擺正數(shù)據(jù)位置，嚴(yán)謹(jǐn)、批判性對(duì)待數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)結(jié)果。

（3）數(shù)據(jù)收集：指在把握數(shù)據(jù)相關(guān)需求和數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上運(yùn)用正確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法來搜集原始數(shù)據(jù)資料的過程。

（4）數(shù)據(jù)整理：指借助統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)資料進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì)整理，去除錯(cuò)誤或無關(guān)數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)資料。

（5）數(shù)據(jù)表征：指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖，借助信息技術(shù)全面有效地揭示和表明數(shù)據(jù)成果。

（6）數(shù)據(jù)分析：指依據(jù)有效的數(shù)據(jù)分析方法來全面評(píng)價(jià)最終結(jié)果，以確保處理過程的準(zhǔn)確性，從而做出有效決策。

（7）數(shù)據(jù)交流：指能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)結(jié)論與他人進(jìn)行交流和共享，恰當(dāng)說理，可以依據(jù)結(jié)論撰寫最終報(bào)告。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下經(jīng)管類學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀調(diào)研

基于所構(gòu)建的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)問卷，并于2022年3月9日—5月10日借助問卷星、微信、QQ等線上方式向經(jīng)管類學(xué)生發(fā)放調(diào)查問卷，最終收回267份問卷，其中有效問卷250份，針對(duì)問卷的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

3.1 數(shù)據(jù)意識(shí)指標(biāo)分析

數(shù)據(jù)意識(shí)頻數(shù)（百分比）統(tǒng)計(jì)見表3所列。

表3 數(shù)據(jù)意識(shí)頻數(shù)（百分比）統(tǒng)計(jì)

“A1關(guān)注數(shù)據(jù)來源”和“A2了解數(shù)據(jù)內(nèi)涵和數(shù)據(jù)需求”中占比最多的是“不確定”選項(xiàng)，說明學(xué)生忽視了數(shù)據(jù)來源對(duì)于數(shù)據(jù)的重要性，不能合理評(píng)價(jià)自身對(duì)于數(shù)據(jù)來源的關(guān)注度，不能正確了解自身掌握的數(shù)據(jù)內(nèi)涵和數(shù)據(jù)需求程度水平?！癆3 具備數(shù)據(jù)敏感性”中，大多數(shù)經(jīng)管類學(xué)生對(duì)日常數(shù)據(jù)具有敏感性和信任性，他們善于發(fā)現(xiàn)有效的原始數(shù)據(jù)資源。“A4 基于數(shù)據(jù)聯(lián)系實(shí)際”的結(jié)果顯示：總體上，經(jīng)管類學(xué)生擅長(zhǎng)基于數(shù)據(jù)聯(lián)系實(shí)際，能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)表層價(jià)值和隱含價(jià)值?？梢娊?jīng)管類學(xué)生數(shù)據(jù)意識(shí)處于中等水平，他們對(duì)數(shù)據(jù)意識(shí)的理解不夠清晰和深刻，無法公正評(píng)判自身數(shù)據(jù)意識(shí)層級(jí)。

3.2 數(shù)據(jù)態(tài)度指標(biāo)分析

數(shù)據(jù)態(tài)度頻數(shù)（百分比）統(tǒng)計(jì)見表4所列。

表4 數(shù)據(jù)態(tài)度頻數(shù)（百分比）統(tǒng)計(jì)

“B1質(zhì)疑數(shù)據(jù)可靠性與準(zhǔn)確性”中，僅40.4%的學(xué)生偏向質(zhì)疑數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，可見大部分學(xué)生往往不會(huì)質(zhì)疑數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；“B2了解數(shù)據(jù)重要性并使數(shù)據(jù)增值”中，50%的經(jīng)管類學(xué)生認(rèn)為很重要，會(huì)積極主動(dòng)地獲取數(shù)據(jù)；“B3 嚴(yán)謹(jǐn)對(duì)待數(shù)據(jù)，批判性看待數(shù)據(jù)處理最終結(jié)果”的調(diào)查結(jié)果表明：高達(dá)57.6%的經(jīng)管類學(xué)生可以遵從?？梢姡髷?shù)據(jù)環(huán)境下經(jīng)管類學(xué)生的數(shù)據(jù)態(tài)度整體水平較高，大多數(shù)被調(diào)查者已認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，但同時(shí)還需關(guān)注學(xué)生質(zhì)疑數(shù)據(jù)可靠性與準(zhǔn)確性的能力。

3.3 數(shù)據(jù)處理指標(biāo)分析

（1）數(shù)據(jù)收集指標(biāo)分析

數(shù)據(jù)收集頻數(shù)（百分比）統(tǒng)計(jì)見表5所列。

表5 數(shù)據(jù)收集頻數(shù)（百分比）統(tǒng)計(jì)

“C1 設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單的調(diào)查問卷”是為了考查經(jīng)管類學(xué)生數(shù)據(jù)收集基本水平而設(shè)置，結(jié)果顯示：52%的學(xué)生可以設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單的問卷來收集數(shù)據(jù)資料；“C2恰當(dāng)選用數(shù)據(jù)收集方式及收集渠道”結(jié)果表明：大多數(shù)經(jīng)管類學(xué)生了解多種數(shù)據(jù)收集渠道，可以依據(jù)現(xiàn)實(shí)條件準(zhǔn)確選擇有效的數(shù)據(jù)收集方式；“C3 分類收集數(shù)據(jù)”中，43.6%的學(xué)生比較符合分類收集數(shù)據(jù)要求?？梢姡?jīng)管類學(xué)生具備基本的數(shù)據(jù)收集能力，但與大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)素養(yǎng)的要求仍存在一定差距，需逐步進(jìn)行專項(xiàng)訓(xùn)練以提升數(shù)據(jù)收集能力。

（2）數(shù)據(jù)整理指標(biāo)分析

數(shù)據(jù)整理頻數(shù)（百分比）統(tǒng)計(jì)見表6所列。

表6 數(shù)據(jù)整理頻數(shù)（百分比）統(tǒng)計(jì)

“D1 剔除錯(cuò)誤或無效數(shù)據(jù)”中顯示：60.9%的學(xué)生對(duì)原始數(shù)據(jù)資料無從下手，無法精準(zhǔn)定義和選擇“錯(cuò)誤或無效數(shù)據(jù)”；“D2 使用統(tǒng)計(jì)軟件整理數(shù)據(jù)”中有38.8%的經(jīng)管類學(xué)生基本可以做到借助多種統(tǒng)計(jì)軟件來整理原始數(shù)據(jù)，8%的學(xué)生可以熟練掌握各類統(tǒng)計(jì)軟件的處理程序；“D3 合理組織與簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)”中，45.6%的學(xué)生較為符合要求。總之，經(jīng)管類學(xué)生數(shù)據(jù)處理能力需要加強(qiáng)，他們?cè)谔蕹e(cuò)誤或無效數(shù)據(jù)處理方面表現(xiàn)不足。

（3）數(shù)據(jù)表征指標(biāo)分析

數(shù)據(jù)表征頻數(shù)（百分比）統(tǒng)計(jì)見表7所列。

表7 數(shù)據(jù)表征頻數(shù)（百分比）統(tǒng)計(jì)

“E1 正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)量表征數(shù)據(jù)”中，有51.2%的學(xué)生符合要求；“E2 恰當(dāng)選用統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖表征數(shù)據(jù)”中，有58.8%的學(xué)生可以自主選用表格和圖表來展示數(shù)據(jù)信息；“E3借助信息技術(shù)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)結(jié)果”中，49.2%的人員可以熟練借助信息技術(shù)來揭示數(shù)據(jù)信息。綜上，數(shù)據(jù)表征是數(shù)據(jù)素養(yǎng)不可或缺的組成部分，經(jīng)管類學(xué)生數(shù)據(jù)表征能力也需不斷完善和提升。

（4）數(shù)據(jù)分析指標(biāo)分析

數(shù)據(jù)分析頻數(shù)（百分比）統(tǒng)計(jì)見表8所列。

表8 數(shù)據(jù)分析頻數(shù)（百分比）統(tǒng)計(jì)

“F1 準(zhǔn)確選用分析方法評(píng)估數(shù)據(jù)”和“F2 依據(jù)數(shù)據(jù)做出合理決策”中，有34.8%和36.8%的學(xué)生表明不確定自己是否可以有效選擇數(shù)據(jù)分析方法來評(píng)估數(shù)據(jù)，結(jié)果中完全符合要求的學(xué)生占少數(shù)；“F3我能從數(shù)據(jù)分析結(jié)果中準(zhǔn)確提取結(jié)論，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出合理決策”中仍有30.8%的學(xué)生不能明確表述意見?？梢姡瑪?shù)據(jù)分析能力整體水平尚不足，“不確定”占比過大，需逐步提升經(jīng)管類學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力。

3.4 數(shù)據(jù)交流指標(biāo)分析

數(shù)據(jù)交流頻數(shù)（百分比）統(tǒng)計(jì)見表9所列。

表9 數(shù)據(jù)交流頻數(shù)（百分比）統(tǒng)計(jì)

“G1 依據(jù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確表述結(jié)論”中，39.6%的學(xué)生能較好地表述數(shù)據(jù)結(jié)論，9.2%的經(jīng)管類學(xué)生能夠主動(dòng)和團(tuán)隊(duì)中的其他成員交流數(shù)據(jù)信息，他們樂于實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的共享?！癎2恰當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)說理”中，有56%的調(diào)查對(duì)象能恰當(dāng)使用數(shù)據(jù)觀點(diǎn)說明道理?！癎3正確利用數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)結(jié)論撰寫調(diào)查報(bào)告”中，高達(dá)53.2%的經(jīng)管學(xué)生滿足要求，但32.4%的學(xué)生也表示“不確定”?？梢?，經(jīng)管類學(xué)生的數(shù)據(jù)交流能力整體上看是合乎要求的，但仍需進(jìn)一步加強(qiáng)。

4 大數(shù)據(jù)環(huán)境下經(jīng)管類學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)提升策略

基于經(jīng)管類學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀研究結(jié)果，根據(jù)數(shù)據(jù)素養(yǎng)7個(gè)能力維度，針對(duì)性提出如下建議：

（1）數(shù)據(jù)意識(shí)能力。高校應(yīng)該以數(shù)據(jù)意識(shí)為教學(xué)內(nèi)容的出發(fā)點(diǎn)，開展“數(shù)據(jù)意識(shí)”系列課程、專題講座和交流會(huì)，借此來加深經(jīng)管類學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)意識(shí)與態(tài)度的重視程度。

（2）數(shù)據(jù)態(tài)度能力。高校在數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程內(nèi)容教學(xué)過程中要注重培養(yǎng)經(jīng)管類學(xué)生樹立正確的數(shù)據(jù)態(tài)度，以嚴(yán)謹(jǐn)、公正和批判性的數(shù)據(jù)態(tài)度對(duì)待數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)結(jié)果。

（3）數(shù)據(jù)處理能力?；诮?jīng)管類學(xué)生的實(shí)際特點(diǎn)開設(shè)數(shù)據(jù)收集相關(guān)實(shí)驗(yàn)課，通過模擬實(shí)驗(yàn)讓學(xué)生真實(shí)掌握原始數(shù)據(jù)資料的獲取方法。引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)整理相關(guān)的教學(xué)內(nèi)容，具體包括理論部分和實(shí)踐部分，在教學(xué)過程中師生共同總結(jié)數(shù)據(jù)整理的有效方式，借助相關(guān)的數(shù)據(jù)整理實(shí)踐結(jié)果來判斷經(jīng)管類學(xué)生的數(shù)據(jù)整理能力層級(jí)。為經(jīng)管類學(xué)生開設(shè)數(shù)據(jù)表征能力培養(yǎng)相關(guān)的培訓(xùn)課程和系列講座，以一站式數(shù)據(jù)表征方式和相關(guān)途徑為主，同時(shí)開設(shè)相匹配的實(shí)踐課。數(shù)據(jù)分析能力教學(xué)內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分析基本方法，同時(shí)開設(shè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐課，讓學(xué)生嘗試用學(xué)過的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行深入分析。

（4）數(shù)據(jù)交流能力。高校除了教學(xué)數(shù)據(jù)交流理論課程外，還需定期召開數(shù)據(jù)交流的有關(guān)專題活動(dòng)和講座，借此實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果的交流共享，以提升經(jīng)管類學(xué)生的數(shù)據(jù)交流能力。

5 結(jié) 語

大數(shù)據(jù)時(shí)代，經(jīng)管類學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育仍有很大的提升空間，需從數(shù)據(jù)素養(yǎng)環(huán)境、師資培訓(xùn)、課程體系、合作機(jī)制等多方面、全方位促進(jìn)和推動(dòng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的發(fā)展。