張懷徠

(東北大學(xué)工商管理學(xué)院,遼寧 沈陽(yáng) 110167)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及,數(shù)字信息作為一種新的生產(chǎn)要素正成為產(chǎn)業(yè)融合與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?數(shù)字化建設(shè)所催生的新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài),也為數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展創(chuàng)造了前所未有的重大機(jī)遇[1,2]。數(shù)字農(nóng)村建設(shè)是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展轉(zhuǎn)型的內(nèi)生過(guò)程,是農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)化、信息化、數(shù)字化,是農(nóng)民現(xiàn)代信息技能提高的內(nèi)生過(guò)程[3];是依托于數(shù)字經(jīng)濟(jì),以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為基本載體,以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為農(nóng)村發(fā)展核心動(dòng)力的鄉(xiāng)村建設(shè)[4]。早在2014年,財(cái)政部、商務(wù)部就實(shí)施了電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范計(jì)劃,推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施[5]。《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》指出,鄉(xiāng)村數(shù)字化建設(shè)是振興農(nóng)村的戰(zhàn)略方向與數(shù)字中國(guó)建設(shè)的重要內(nèi)容[6]。

有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字農(nóng)村建設(shè)促進(jìn)了農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)的普及、農(nóng)村電子商務(wù)平臺(tái)的興起和發(fā)展以及數(shù)字金融的完善,從而為鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能[7];也有學(xué)者提出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)使數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)向農(nóng)村延伸,數(shù)字技術(shù)滲入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和流通等環(huán)節(jié)、公共服務(wù)與鄉(xiāng)村治理等領(lǐng)域,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)與鄉(xiāng)村治理效能的提升[8]。有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的綜合評(píng)價(jià)成果也較為豐富,學(xué)者們通過(guò)篩選有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的關(guān)鍵要素構(gòu)建指標(biāo)體系,采用層次分析、熵值TOPSIS模型、主成分分析等方法,在東中西部多地對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[9～12]。

農(nóng)村三產(chǎn)融合,是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新特征、新形態(tài)和新趨勢(shì),也是我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的必然產(chǎn)物[13]。2016年農(nóng)業(yè)部《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)與農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展規(guī)劃(2016～2020年)》指出“促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,是拓展農(nóng)民增收渠道、構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系和經(jīng)營(yíng)體系的重要舉措,是轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式、探索中國(guó)特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路的必然要求”[14]。然而,我國(guó)三產(chǎn)融合發(fā)展在現(xiàn)階段存在基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、資金技術(shù)制約、模式單一、循環(huán)受阻、橫向融合開(kāi)展不充分等問(wèn)題,很大程度上限制了產(chǎn)業(yè)融合的效果[15,16]。美國(guó)學(xué)者Yoffie (1997) 將產(chǎn)業(yè)融合定義為“采用數(shù)字技術(shù)后原本各自獨(dú)立的產(chǎn)品的整合”[17,18],而數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)恰恰向農(nóng)村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供了數(shù)字技術(shù),從而有效解決了三產(chǎn)融合發(fā)展受阻問(wèn)題?；谝陨戏治?本文認(rèn)為:數(shù)字鄉(xiāng)村主要通過(guò)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三方面賦能三產(chǎn)融合。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)解放了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的時(shí)空邊界,提升了生產(chǎn)要素利用效率,使得農(nóng)村產(chǎn)業(yè)間的分工和專(zhuān)業(yè)化程度得以提升。網(wǎng)絡(luò)通信、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G、物聯(lián)網(wǎng)等多領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施,促進(jìn)了知識(shí)外溢效應(yīng)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部的產(chǎn)生,從而推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈融合[19]。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化賦能三產(chǎn)融合的本質(zhì)即通過(guò)數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與擴(kuò)散, 使得不相關(guān)的產(chǎn)業(yè)從技術(shù)視角看變得相關(guān), 并促進(jìn)多種新數(shù)字產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn),最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)替代的產(chǎn)業(yè)融合[20]。路徑層面,新一代數(shù)字技術(shù)進(jìn)入鄉(xiāng)村催生出了智慧物流、智慧能源、智慧電商、零工經(jīng)濟(jì)等新產(chǎn)業(yè)、業(yè)態(tài)與商業(yè)模式,改變了農(nóng)村生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村內(nèi)部產(chǎn)業(yè)升級(jí),從而加速了三產(chǎn)融合[21]。農(nóng)村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化改造,推動(dòng)了產(chǎn)品和服務(wù)智能化、數(shù)字化,創(chuàng)新商品和服務(wù)供給模式,在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、傳統(tǒng)制造、傳統(tǒng)服務(wù)基礎(chǔ)上涌現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)、智能制造和智慧服務(wù)[22,23]。

三產(chǎn)融合的優(yōu)質(zhì)發(fā)展能夠增加各產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益并使得農(nóng)村勞動(dòng)力素質(zhì)得到提升,從而向數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供資金支持與人才供給,促進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的可持續(xù)性與實(shí)施效果(圖1)。

圖 1 數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合相互作用機(jī)理

因此,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與三產(chǎn)融合發(fā)展應(yīng)是共生共存、相互促進(jìn)的關(guān)系,兩者耦合發(fā)展互為補(bǔ)充,二者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的基礎(chǔ)。然而,已有研究大多僅在理論上強(qiáng)調(diào)了數(shù)字鄉(xiāng)村對(duì)產(chǎn)業(yè)融合的賦能作用,或是對(duì)二者分別進(jìn)行了客觀測(cè)度與評(píng)價(jià),卻很少有研究涉及兩者耦合協(xié)調(diào)情況,二者的時(shí)空特征與演化格局并未見(jiàn)深入探索,上述不足成為研究數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的短板,因此,本文在參考已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,分別構(gòu)建了數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合的定量測(cè)度模型,選取2014～2019年面板數(shù)據(jù),定量測(cè)度我國(guó)31省的農(nóng)村數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平與三產(chǎn)融合度,基于耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算方法,探究二者協(xié)調(diào)水平及時(shí)空演變特征,以期為我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與三產(chǎn)融合發(fā)展提供定量化支撐及理論依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

文章所選的數(shù)據(jù)主要源于2014～2019年的《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》、《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及全國(guó)各省統(tǒng)計(jì)年鑒等,對(duì)于其中仍無(wú)法直接獲取的數(shù)據(jù),采取線性插值法對(duì)缺失指標(biāo)賦值補(bǔ)缺。本文部分指標(biāo)數(shù)據(jù)通過(guò)多種基本數(shù)據(jù)根據(jù)相關(guān)公式計(jì)算得出。

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

秉承科學(xué)性、綜合性、實(shí)用性的原則,在結(jié)合全國(guó)各地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀以及專(zhuān)家學(xué)者已有研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上[7,224～28],并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,分別構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、鄉(xiāng)村三產(chǎn)融合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。采用層次分析法與熵值法相結(jié)合的組合賦權(quán)法對(duì)各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,在避免層次分析法主觀性的同時(shí)克服了熵權(quán)法的不穩(wěn)定[29]。詳見(jiàn)表1,表

2。

1.3 耦合度模型

耦合度模型是刻畫(huà)系統(tǒng)之間相互影響作用程度的常用模型。耦合作用和程度決定系統(tǒng)在達(dá)到臨界區(qū)域時(shí)走向何種序與結(jié)構(gòu)[30]。當(dāng)系統(tǒng)或系統(tǒng)內(nèi)部要素間配合較好、協(xié)調(diào)發(fā)展,稱(chēng)為良性耦合,反之,則稱(chēng)為惡性耦合[31,32]。

綜上,本研究耦合度概念對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展與鄉(xiāng)村三產(chǎn)融合間的耦合關(guān)系進(jìn)行定量評(píng)價(jià),具體計(jì)算公式如下:

其中,U1,U2分別為數(shù)字鄉(xiāng)村與鄉(xiāng)村三產(chǎn)融合的綜合得分,C表示耦合度。耦合度的取值在0至1之間,當(dāng)耦合度為0時(shí),表明系統(tǒng)間處于無(wú)關(guān)且無(wú)序發(fā)展的狀態(tài),耦合度為1時(shí),系統(tǒng)之間趨向新的有序結(jié)構(gòu)[33]。

表 1 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表 2 三產(chǎn)融合發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

參照既有的相關(guān)研究,本文將耦合度劃為6個(gè)類(lèi)型:C=0時(shí)處于無(wú)關(guān)并無(wú)序發(fā)展?fàn)顟B(tài),C∈(0,0.3]時(shí)處于低水平耦合階段,C∈(0.3,0.5]是拮抗階段,C∈(0.5, 0.8]是磨合階段,C∈(0.8, 1.0]處于高水平耦合階段[13]。

1.4 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合度只能說(shuō)明數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合相互作用程度的強(qiáng)弱,但不能表征二者是在高水平上相互促進(jìn)還是低水平上相互制約。因此,引入耦合協(xié)調(diào)度模型,以便更好地評(píng)價(jià)二者交互耦合的協(xié)調(diào)程度,其計(jì)算公式如下[34]。

式中,C為耦合度系數(shù);D為耦合協(xié)調(diào)度;α、β為根據(jù)數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合二者在相互作用中的影響大小所賦予的權(quán)數(shù),本文認(rèn)為數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展與三產(chǎn)融合水平同等重要,因此將待定參數(shù)設(shè)定為α=β=0.5。參考相關(guān)研究成果并結(jié)合本研究實(shí)際,將數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度劃分為5種類(lèi)型(表3)[35]。

表 3 數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度類(lèi)型劃分

2 結(jié)果與分析

2.1 我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展與鄉(xiāng)村三產(chǎn)融合綜合發(fā)展水平分析

為更加清晰直觀顯示出數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的時(shí)間及空間特征,根據(jù)已有研究[36],將31個(gè)省自治區(qū)直轄市劃入東中西三大地區(qū),東部地區(qū)包括北京、福建、廣東、海南、河北、江蘇、遼寧、山東、上海、天津、浙江11個(gè)省級(jí)行政區(qū);中部包括安徽、黑龍江、河南、湖北、湖南、吉林、江西、山西8個(gè)省級(jí)行政區(qū);西部包括重慶、甘肅、廣西、貴州、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、陜西、四川、新疆、西藏、云南12個(gè)省級(jí)行政區(qū),根據(jù)相應(yīng)指標(biāo)組合權(quán)重值計(jì)算各地區(qū)2014～2019年數(shù)字鄉(xiāng)村綜合得分,如表4所示?？傮w上看,我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展在時(shí)間維度上呈遞增趨勢(shì),空間維度上呈東中西部逐級(jí)遞減特征。

計(jì)算各地區(qū)2014～2019年三產(chǎn)融合綜合得分,如表5所示。從時(shí)間維度看,我國(guó)三產(chǎn)融合發(fā)展整體趨于上升趨勢(shì)?？臻g維度上,東部地區(qū)明顯領(lǐng)先于全國(guó)平均水平與中西部地區(qū),且中西部地區(qū)各省份得分趨于一致,東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá),為鄉(xiāng)村三產(chǎn)融合提供了優(yōu)質(zhì)發(fā)展條件。

表 4 數(shù)字鄉(xiāng)村綜合得分

表 5 三產(chǎn)融合綜合得分

2.2 數(shù)字鄉(xiāng)村與鄉(xiāng)村三產(chǎn)融合耦合度及耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空分異特征

根據(jù)公式1,計(jì)算各地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展與三產(chǎn)融合的耦合度,結(jié)果如表6所示。我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合耦合情況較好,各地區(qū)均處于高水平耦合階段。

耦合度只能說(shuō)明數(shù)字鄉(xiāng)村于三產(chǎn)融合相互作用程度的強(qiáng)弱,因此根據(jù)公式2計(jì)算各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度,結(jié)果如表7所示,通過(guò)Arcgis軟件形成2014～2019年我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合耦合協(xié)調(diào)度空間分布圖,從而進(jìn)一步直觀分析數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合間的耦合協(xié)調(diào)水平,如圖2所示。

圖 2 2014～2019年我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合耦合協(xié)調(diào)度空間分布與時(shí)空演變格局

在空間維度上,二者耦合協(xié)調(diào)度在整體上分布的地域差異明顯,分布特征呈現(xiàn)出顯著的“東高西低”態(tài)勢(shì)。高值區(qū)以東部沿海地區(qū)為中心逐漸向四周擴(kuò)散,并逐漸遞減。其中,西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平逐年轉(zhuǎn)好,而北部與東北部地區(qū)協(xié)調(diào)水平表現(xiàn)出衰退趨勢(shì)。在時(shí)間維度上,二者在整體上呈現(xiàn)出由瀕臨失調(diào)向勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展的逐漸上升特征,耦合協(xié)調(diào)度的平均水平由0.48增加到

表 6 數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合耦合度

表 7 數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合耦合協(xié)調(diào)度

0.55。

3 結(jié)論與討論

本文對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)在邏輯與實(shí)現(xiàn)機(jī)制進(jìn)行了系統(tǒng)梳理;并基于2014～2019年中國(guó)31省面板數(shù)據(jù)分別構(gòu)建了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與三產(chǎn)融合發(fā)展的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,分析了數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空分布特征、演變規(guī)律,并得出以下結(jié)論:

第一,我國(guó)31省數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合綜合得分的區(qū)域差異特征相似,均呈現(xiàn)東高西低的地區(qū)分布與整體上升的時(shí)間趨勢(shì),這一結(jié)果再次印證了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)三產(chǎn)融合發(fā)展的相互促進(jìn)作用。政府部門(mén)應(yīng)因地制宜地制定數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合發(fā)展政策,注重?cái)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的建設(shè)、推動(dòng)中西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合的加速發(fā)展。

第二,我國(guó)31省數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合耦合情況均處于高水平耦合階段,但在耦合協(xié)調(diào)度度的時(shí)空格局差異顯著。在空間維度上呈現(xiàn)出“東中西”逐級(jí)遞減的空間特征,以東部沿海經(jīng)濟(jì)與二三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)區(qū)域?yàn)楹诵牡母咧祬^(qū)向外擴(kuò)散,形成較為分散的局部耦合協(xié)調(diào)中心。在時(shí)間維度上,整體呈現(xiàn)出由瀕臨失調(diào)向勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展的逐漸上升特征。不難預(yù)測(cè),我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合的耦合協(xié)調(diào)過(guò)程將經(jīng)歷長(zhǎng)時(shí)期的制約與磨合,不斷向相互促進(jìn)的高水平優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展階段演進(jìn)。政府部門(mén)應(yīng)結(jié)合數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合協(xié)調(diào)情況的時(shí)空演化特征規(guī)劃差異化的數(shù)字鄉(xiāng)村與三產(chǎn)融合發(fā)展優(yōu)化路徑并給予一定政策傾斜,引導(dǎo)其均衡穩(wěn)步發(fā)展。