杜雪花

（長(zhǎng)沙商貿(mào)旅游職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410001）

在線職業(yè)教育主要是為需求者提供成本合理、操作便捷的技術(shù)教育與培訓(xùn)服務(wù)，具有普惠性、實(shí)用性、平等性等特點(diǎn)[1]。通過參與人數(shù)、學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)等一元化的指標(biāo)描述地區(qū)在線職業(yè)教育發(fā)展水平，難免顯片面、失精準(zhǔn)。構(gòu)建集多維度、綜合性于一體的測(cè)度模型，才能對(duì)其進(jìn)行更科學(xué)、更客觀、更全面的分析評(píng)價(jià)。

1 在線職教指數(shù)OVEI 的內(nèi)涵及功能

1.1 在線職教指數(shù)OVEI 的內(nèi)涵

在線職業(yè)教育（以下簡(jiǎn)稱“在線職教”） 指數(shù)OVEI 是英文Online Vocational Education Index 的縮寫，受啟于Sarma 指數(shù)的應(yīng)用研究，其表達(dá)式為

其基本原理為：從多個(gè)相關(guān)維度中選取綜合反映在線職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)、人文發(fā)展最相關(guān)的指標(biāo)，通過聚類分析等方法消除各指標(biāo)量綱差異后對(duì)各指標(biāo)賦權(quán)取值，再通過歐幾里得距離公式記錄兩值之間的距離。通俗地講，就是把在線職教發(fā)展?fàn)顩r表達(dá)在多維空間坐標(biāo)上，測(cè)算坐標(biāo)點(diǎn)與最優(yōu)值點(diǎn)之間的距離，將這個(gè)距離值稱為OVEI。

OVEI 的計(jì)算步驟與普惠金融指數(shù)（Inclusive Financial Index，IFI） 的計(jì)算步驟相同。在構(gòu)建指數(shù)時(shí)，先確定n 個(gè)維度，根據(jù)各維度選取i 個(gè)指數(shù)，構(gòu)建好指標(biāo)體系。計(jì)算第i 個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)及權(quán)重，對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，得到第i 個(gè)指標(biāo)值di；將di值表示為n 維笛卡爾空間中的點(diǎn)D，D=（d1，d2，d3，…，dn），點(diǎn)D 與點(diǎn)W 之間的距離可以表示為1-歐式標(biāo)準(zhǔn)距離后的值，即OVEI 值。所以，OVEI 是0 到1 之間的一個(gè)值。當(dāng)OVEI 為1時(shí)，代表該地區(qū)各個(gè)指標(biāo)值最優(yōu)良，但并不能說明該地區(qū)在線職教發(fā)展已達(dá)最高水平；相反，當(dāng)OVEI為0 時(shí)，代表該地區(qū)各個(gè)指標(biāo)表現(xiàn)最差，但亦不能說明其在線職教就完全沒有發(fā)展，所以O(shè)VEI 只是一個(gè)相對(duì)指標(biāo)。

受在線職業(yè)教育存在形式與目的所決定，構(gòu)建OVEI 模型時(shí)應(yīng)充分考慮投入與環(huán)境等因素[2]，本文偏重從網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的滲透度、職教平臺(tái)的便捷度、綜合效用度3 個(gè)維度進(jìn)行構(gòu)建。

1.2 在線職教指數(shù)OVEI 的功能

1） 決策方面。在維度考慮、指標(biāo)選取時(shí)已充分考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)、人文發(fā)展等因素，例如人口密度與就業(yè)需求、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人均GDP、投入力度與技術(shù)發(fā)展等[3]，因此利用OVEI 模型得到的測(cè)度結(jié)果能直觀反映本區(qū)域內(nèi)與職業(yè)教育相關(guān)的因素，從而有的放矢地調(diào)整或創(chuàng)新相關(guān)政策制度。

2） 評(píng)價(jià)方面。通過OVEI模型得到的測(cè)度結(jié)果能辨析在線職教發(fā)展的影響因素以及各因素之間的關(guān)系，精準(zhǔn)剖析區(qū)域水平差異的原因，有助于客觀評(píng)價(jià)區(qū)域職業(yè)教育投入力度、互聯(lián)網(wǎng)覆蓋程度、大眾參與度，為科學(xué)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展、在線職教發(fā)展、勞動(dòng)人才供給等綜合性評(píng)價(jià)體系提供數(shù)據(jù)支撐。

3） 研究方面。根據(jù)Sarma 指數(shù)原理構(gòu)建OVEI模型，擴(kuò)展了職業(yè)教育研究的要素邊界和研究視角，為開展職業(yè)教育與在線教育融合發(fā)展的學(xué)術(shù)交流提供了新思路；通過教育學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)相結(jié)合，形成多維架構(gòu)，將較復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)情況轉(zhuǎn)化成了可比性較強(qiáng)的數(shù)量化結(jié)果，拓深了職業(yè)教育量化測(cè)評(píng)理論的發(fā)展；通過量化結(jié)果對(duì)職業(yè)教育在線發(fā)展水平區(qū)域差異進(jìn)行分析，能揭示職業(yè)教育和在線教育協(xié)同發(fā)展的規(guī)律，為數(shù)字職業(yè)教育發(fā)展理論奠定基礎(chǔ)。

2 在線職教發(fā)展水平測(cè)度

2.1 在線職教發(fā)展指數(shù)的指標(biāo)體系

2.1.1 指標(biāo)選取原則

指標(biāo)體系要能客觀、高效、科學(xué)、全面地評(píng)價(jià)在線職教發(fā)展的實(shí)際水平，建立的測(cè)度模型最終得出的結(jié)果要有實(shí)用性[4]。因影響在線職教發(fā)展的因素有經(jīng)濟(jì)的、社會(huì)的、環(huán)境的，涉及面廣、種類多，所以借鑒權(quán)威學(xué)者們的研究，選取指標(biāo)時(shí)應(yīng)遵循以下3 項(xiàng)原則：科學(xué)性、可獲得性、可操作性。要保證篩選出來(lái)的指標(biāo)具有代表性，有些有代表性的指標(biāo)難以獲得，可以由關(guān)聯(lián)度較高的指標(biāo)替代，如果需要經(jīng)計(jì)算處理的指標(biāo)，要保證處理后的實(shí)現(xiàn)意義與可用性[5]。

2.1.2 指標(biāo)體系設(shè)計(jì)維度

基于在線職教“普”“惠”的特點(diǎn)，指標(biāo)體系設(shè)計(jì)應(yīng)從3 個(gè)維度進(jìn)行。

1） 互聯(lián)網(wǎng)覆蓋維度（在線職教滲透度），即充分考慮各地區(qū)經(jīng)濟(jì)與技術(shù)發(fā)展的不平衡，從資本投入與人口密度、就業(yè)需求等方面綜合選取，例如每平方公里網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積、在線用戶數(shù)量等。

2） 在線平臺(tái)使用便捷度，即綜合考慮用戶的參與度、在線時(shí)長(zhǎng)與平臺(tái)技術(shù)的成熟度、教學(xué)資源的豐富度、平臺(tái)操作便捷度，例如每平方公里參與人數(shù)、在線學(xué)習(xí)人均時(shí)長(zhǎng)等。

3） 服務(wù)的效用度，即能反映在線職教給地區(qū)就業(yè)、人才供給、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所作的貢獻(xiàn)，例如勞動(dòng)就業(yè)率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率等。

2.1.3 指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)上述指標(biāo)選取原則與要求，本文分3 個(gè)一級(jí)指標(biāo)來(lái)確定9 個(gè)二級(jí)指標(biāo)。3 個(gè)一級(jí)指標(biāo)即充分考慮了投入與環(huán)境因素的3 個(gè)維度，9 個(gè)二級(jí)指標(biāo)即是與3 個(gè)維度最緊密相關(guān)的指標(biāo)，指標(biāo)的具體描述如下。

1） 網(wǎng)絡(luò)覆蓋服務(wù)的滲透度A?；ヂ?lián)網(wǎng)入戶率A1=已入戶數(shù)/總戶數(shù)，在線職教平臺(tái)（機(jī)構(gòu)） 入駐率A2=入駐家數(shù)/面積（平方公里），知曉度A3=知曉人數(shù)/總?cè)丝跀?shù)。

2） 在線平臺(tái)使用便捷度B。職教課程（技術(shù)）在線投放率B1= 投放門（項(xiàng)） 數(shù)/ 在線職教平臺(tái)（機(jī)構(gòu)） 家數(shù)，用戶連續(xù)在線時(shí)長(zhǎng)比B2=小時(shí)數(shù)/天數(shù)，教學(xué)資源豐富度B3= 形式種類（資源數(shù)量） /總職教課程（技術(shù)） 投放形式種類（數(shù)量）。

3） 服務(wù)的效用度C。在線職教人才培養(yǎng)率C1=當(dāng)年通過在線職教培訓(xùn)的就業(yè)人數(shù)/當(dāng)年總就業(yè)人數(shù)，在職人員在線繼續(xù)教育參與率C2=當(dāng)年在職人員在線參加職教培訓(xùn)（教育） 人數(shù)/當(dāng)年度在職人員總數(shù)，在線職教人才的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度C3=近5 年在線職教人才培養(yǎng)率/近5 年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。

2.2 在線職教發(fā)展水平測(cè)度

2.2.1 構(gòu)建指數(shù)

1） 構(gòu)建指數(shù)OVEI。第一步，采用變異系數(shù)法對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，通過變異系數(shù)衡量各指標(biāo)的差異度，消除指標(biāo)間的差異量綱；計(jì)算第i 個(gè)指標(biāo)的最大值、最小值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度；用第i 個(gè)指標(biāo)的均值與標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算出該指標(biāo)的變異系數(shù)。第二步，對(duì)各個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)加總求和，計(jì)算第i 個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。第三步，采用離散標(biāo)準(zhǔn)化法消除各指標(biāo)數(shù)據(jù)在量綱上存在的差異取得標(biāo)準(zhǔn)化后的值d。因?yàn)殡x散標(biāo)準(zhǔn)化值是對(duì)原始數(shù)據(jù)的線性變換，d 映射在一定的取值范圍內(nèi)，所以d 值越大，代表該地區(qū)的i 指標(biāo)越優(yōu)良，反之則效果欠佳。第四步，將得到的d 值在維笛卡爾坐標(biāo)中分別標(biāo)注位置，再遵循Sarma 對(duì)歐氏標(biāo)準(zhǔn)距離公式的應(yīng)用原理計(jì)算反歐氏距離，即1 減去歐氏標(biāo)準(zhǔn)距離后的值為在線職教發(fā)展水平指數(shù)OVEI。

2） 確定測(cè)度地區(qū)、時(shí)期，進(jìn)行取值。根據(jù)指標(biāo)體系中各指標(biāo)及其計(jì)算方法，選取XX 地區(qū)（省） 及所轄地州市2015—2019 年A1~A3、B1~B3、C1~C3的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于當(dāng)?shù)氐慕y(tǒng)計(jì)年鑒、職業(yè)教育質(zhì)量報(bào)告、就業(yè)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)等權(quán)威機(jī)構(gòu)、門戶網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫(kù)。將統(tǒng)計(jì)、處理后的描述性指標(biāo)按年份分別列示于《XX 地區(qū)（?。?在線職教發(fā)展面板數(shù)據(jù)表》中。

2.2.2 測(cè)度結(jié)果

運(yùn)用數(shù)據(jù)分析軟件，根據(jù)OVEI 模型的處理步驟，對(duì)《XX 地區(qū)（?。?在線職教發(fā)展面板數(shù)據(jù)表》中的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理，將得到的A~C 的值分別列示于《XX 地區(qū)（?。?在線職教發(fā)展水平分析指標(biāo)統(tǒng)計(jì)表》中，即可直觀地看出2015—2019 年各指標(biāo)的最小值、最大值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度與峰度的情況。

利用OVEI 模型對(duì)《XX 地區(qū)（?。?在線職教發(fā)展水平分析指標(biāo)統(tǒng)計(jì)表》中各值進(jìn)行計(jì)算，將所得值分別列入《XX 地區(qū)（?。?所轄地州市在線職教發(fā)展指數(shù)表》，按指數(shù)綜合得分進(jìn)行排序，則可以直觀地了解2015—2019 年XX 地區(qū)（省） 及所轄地州市職教發(fā)展指數(shù)的變化趨勢(shì)。

3 在線職教發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果評(píng)析

通過OVEI 模型測(cè)度，能精準(zhǔn)獲得在線職教發(fā)展水平及地區(qū)發(fā)展差異的數(shù)量化結(jié)果。根據(jù)測(cè)度結(jié)果分析，探究在線職教發(fā)展的影響因素，能夠?yàn)樵诰€職教的健康發(fā)展提供施策建議。對(duì)在線職教發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果的分析應(yīng)該分兩個(gè)層面進(jìn)行。

3.1 對(duì)在線職教發(fā)展水平測(cè)度的結(jié)果進(jìn)行直接分析

根據(jù)《XX 地區(qū)（?。?在線職教發(fā)展水平分析指標(biāo)統(tǒng)計(jì)表》 《XX 地區(qū)（省） 所轄地州市在線職教發(fā)展指數(shù)表》，對(duì)XX 地區(qū)（?。?及所轄地州市在線職教發(fā)展的具體情況進(jìn)行評(píng)析。具體描述分析時(shí)應(yīng)該至少包括：在線職教呈現(xiàn)何種發(fā)展趨勢(shì)，例如上升速度如何，波動(dòng)幅度及頻率如何，整體趨勢(shì)主要受何種因素影響等；各地州市在線職教發(fā)展趨勢(shì)的差異，例如哪個(gè)地州市發(fā)展迅猛，哪個(gè)地州市發(fā)展遲滯等；省、地州市在線職教發(fā)展趨勢(shì)在年度分布上的差異，發(fā)展速度最快的是哪一年，最慢的是哪一年；同一時(shí)間段內(nèi)相鄰地州市在線職教發(fā)展趨勢(shì)的差異[6]。

3.2 對(duì)在線職教發(fā)展水平的影響因素進(jìn)行分析

根據(jù)《XX 地區(qū)（?。?在線職教發(fā)展水平分析指標(biāo)統(tǒng)計(jì)表》 《XX 地區(qū)（省） 所轄地州市在線職教發(fā)展指數(shù)表》，分析主要數(shù)據(jù)的影響因素，例如財(cái)政投入度、平臺(tái)技術(shù)升級(jí)頻率、需求人員滿意度等，從測(cè)度結(jié)果評(píng)析其內(nèi)含的原因。