宋濤

吉利學(xué)院，四川成都，641423

0 引言

隨著人工智能的理論研究取得突破和轉(zhuǎn)變，在智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施的推進(jìn)建設(shè)中，人工智能迎來了新的發(fā)展契機(jī)?！叭斯ぶ悄埽ˋI）”亦稱機(jī)器智能，是新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)升級的重要驅(qū)動力量。人們對人工智能技術(shù)研究已經(jīng)歷了四個發(fā)展階段，人工智能不同階段的學(xué)者從不同角度詮釋了人工智能的定義，但并未達(dá)成共識。許多國家從相關(guān)政策層面對人工智能進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，并投入巨資和物力促其積極發(fā)展。我國對人工智能的發(fā)展也十分重視，啟動了《中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究》重大研究課題，推進(jìn)研究大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能、智能無人系統(tǒng)、智能應(yīng)用等[1]?！缎乱淮斯ぶ悄軕?zhàn)略規(guī)劃》指出國家應(yīng)該在產(chǎn)業(yè)改革、經(jīng)濟(jì)升級中積極響應(yīng)，并將從國家層面推進(jìn)系統(tǒng)的人工智能戰(zhàn)略實(shí)施規(guī)劃[2]。在多智時代的創(chuàng)新發(fā)展背景下，人工智能技術(shù)在人才、市場、資本以及商業(yè)模式等方面的優(yōu)點(diǎn)日益凸顯，有效助推了人工智能發(fā)展取得新突破。

1 多智時代對于人工智能產(chǎn)生的影響

多智時代，科技研發(fā)成了整個資本市場的主流，更是成為社會發(fā)展的基礎(chǔ)。為了有效加快多重智能化管理模式的創(chuàng)新驅(qū)動，推動構(gòu)建智能化的管理新模式，通過對大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器智能、自然語言處理等新一代人工智能主流技術(shù)的探索和分析，有效推進(jìn)了多樣化科技研發(fā)產(chǎn)品的落地，從而逐漸形成了“AI+行業(yè)應(yīng)用”領(lǐng)域的智慧工作模式。人工智能的超算能力和海量數(shù)據(jù)處理，為新一代人工智能的發(fā)展帶來諸多影響。

1.1 有效推動技術(shù)的革新和市場的轉(zhuǎn)型

在多智時代的發(fā)展背景下，AI涉及數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程改造和管理者思維模式變化，人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的加速融合，使得消費(fèi)市場不斷升級。從行業(yè)生產(chǎn)到消費(fèi)服務(wù)，人們的生活方式均得以顯著改善。為滿足時代發(fā)展的需求，研究者們在現(xiàn)有工作模式上集中精力于多元化的技術(shù)創(chuàng)新，加快探索創(chuàng)新性的人工智能技術(shù)手段，以信息科技、操作方式、便民服務(wù)為基礎(chǔ)構(gòu)建出新的人工智能操作模式，極大地優(yōu)化了人工智能的產(chǎn)業(yè)和市場轉(zhuǎn)型。

1.2 有效加快人工智能的探索

在多智時代的發(fā)展技術(shù)背景下，人工智能現(xiàn)階段應(yīng)當(dāng)解決如何有效依托于算法實(shí)施真正意義的智能化轉(zhuǎn)變，明確如何有效優(yōu)化智能機(jī)械或是智能系統(tǒng)，以數(shù)字化科學(xué)化的方式模擬人類的智力活動，能夠充分呈現(xiàn)出與人類相似的智能行為，讓計(jì)算機(jī)更加便捷地服務(wù)于人類。多元化的人工智能產(chǎn)品能夠代替人類在不同場景中解決實(shí)際問題，但并沒有實(shí)現(xiàn)不同場景中不同問題求解的通用人工智能，也就是強(qiáng)人工智能。鑒于此，探索多智時代下人工智能發(fā)展的新路徑顯得尤為迫切。①結(jié)合人工智能頂層設(shè)計(jì)，基于產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)布局協(xié)同智能硬件系統(tǒng)，圍繞機(jī)器智能的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)鏈加快技術(shù)領(lǐng)域賦能；②快速研發(fā)人工智能通用計(jì)算，推進(jìn)算力中心、人工智能應(yīng)用創(chuàng)新平臺、人才培訓(xùn)實(shí)訓(xùn)平臺、5G網(wǎng)絡(luò)推廣、云計(jì)算數(shù)據(jù)中心等設(shè)施的快速建設(shè)[3]。

1.3 逐漸擴(kuò)大人工智能應(yīng)用的覆蓋面

傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于工業(yè)化發(fā)展領(lǐng)域，在進(jìn)行人工智能設(shè)計(jì)應(yīng)用中，有效降低工業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際壓力，從而更好地調(diào)節(jié)行業(yè)內(nèi)部管理模式。而多智時代的發(fā)展讓人工智能的覆蓋面逐漸得以擴(kuò)張，在新一代人工智能的引導(dǎo)下，在“AI+教育”“AI+汽車”“AI+農(nóng)業(yè)”“AI+醫(yī)療”“AI+交通”“AI+金融”和“AI+電子商務(wù)”等各個民生行業(yè)領(lǐng)域都進(jìn)行著工作模式的優(yōu)化創(chuàng)新，有效助力了我國社會生產(chǎn)結(jié)構(gòu)升級，構(gòu)建了人工智能的多元化管理模式。

2 多智時代人工智能的主要研究方向

大數(shù)據(jù)、量子信息和計(jì)算機(jī)存儲技術(shù)等新業(yè)態(tài)的發(fā)展，迫使人工智能在高壓的市場環(huán)境中不斷地創(chuàng)新優(yōu)化，尋求更新的發(fā)展空間和發(fā)展路徑。人工智能的主要研究方向如圖1所示。

圖1 人工智能主要研究方向

2.1 計(jì)算智能

新一代人工智能是以計(jì)算機(jī)為中心，以算法理論為基礎(chǔ)的計(jì)算智能。大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、模型構(gòu)建等為計(jì)算智能帶來了新的契機(jī)。楊雁瑩[4]從腦啟發(fā)計(jì)算和人機(jī)混合智能角度對大數(shù)據(jù)分析中計(jì)算智能進(jìn)行深入探究，為計(jì)算智能的良好發(fā)展提供理論支撐。程學(xué)旗[5]等人基于數(shù)據(jù)科學(xué)內(nèi)涵對計(jì)算智能的腦啟發(fā)計(jì)算、演化智能、復(fù)雜系統(tǒng)模擬、人機(jī)混合智能4種新型智能范式進(jìn)行探索，為未來人工智能提供思路。此外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以統(tǒng)計(jì)學(xué)抽樣、算法、建模技術(shù)和學(xué)習(xí)理論等手段為核心，亦成為實(shí)現(xiàn)人工智能的一種典型智能計(jì)算方式。

2.2 智能模擬

在智能時代，人工智能從智能模擬層面主要考慮感知、認(rèn)知、行為3個層次。人工智能在大數(shù)據(jù)、并行計(jì)算和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的支撐下，在感知智能領(lǐng)域已經(jīng)超越人類，基于深度學(xué)習(xí)算法的人臉識別、語音識別在智能安防的入侵報警準(zhǔn)確率較高。目前，谷歌也正深入研究能夠讀懂人類情感的智能搜索系統(tǒng)，穿戴式的智能聯(lián)網(wǎng)已成為現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。

2.3 群體智能

新一代人工智能從強(qiáng)調(diào)智能的個體模擬，到群體的智能協(xié)同，已初步形成了人機(jī)物合一的“群智能空間”，這是一種超越個人智力的智能形態(tài)，是在群體開放的環(huán)境下涌現(xiàn)出來的復(fù)雜的系統(tǒng)決策任務(wù)。因此，群智的研究不僅可以促進(jìn)人工智能的理論技術(shù)創(chuàng)新，還可以提供核心驅(qū)動力，如應(yīng)用創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、系統(tǒng)創(chuàng)新以及整個信息社會的商業(yè)創(chuàng)新。

2.4 類腦智能

在人腦構(gòu)造的探索中，研究人員對人腦工作原理傾向于腦部結(jié)構(gòu)層面，對人腦如何實(shí)現(xiàn)感知、認(rèn)知、語言等功能性的研究尚處于初步階段。開發(fā)類腦智能是人工智能實(shí)現(xiàn)通用認(rèn)知能力和自主學(xué)習(xí)能力的關(guān)鍵。目前，國內(nèi)外主要在腦機(jī)接口、類腦芯片、類腦智能機(jī)器人3個方面對類腦智能進(jìn)行探究[6]，在互聯(lián)網(wǎng)、金融投資、醫(yī)療診斷、汽車自動駕駛、公共安全等領(lǐng)域推廣應(yīng)用，如復(fù)旦大學(xué)研制的中藥機(jī)器人“中藥一號”、百度智能圍棋機(jī)器人Bingo、國防科技大學(xué)的“腦控機(jī)器人”等。

3 多智時代下我國人工智能的發(fā)展路徑探索

3.1 深化人工智能發(fā)展理念

人工智能作為人類智能的延伸，是人類文明進(jìn)化的產(chǎn)物，從這個層面理解人工智能，有助于我們理解其存在的本質(zhì)和價值。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)驅(qū)動下，智能產(chǎn)品大量投入市場，使得人們的主體活動的方式越來越依賴于人工智能提供的服務(wù)。盡管AI取得了進(jìn)步，但仍有許多缺陷制約著全面推廣AI的應(yīng)用。在應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)共享的智能化發(fā)展，需要新一代的智能技術(shù)革命[7]。學(xué)界一致認(rèn)為，新一代AI技術(shù)若想取得重大突破，智能開放是其發(fā)展的新特點(diǎn)，并且需要新的發(fā)展理念，厘清如何促進(jìn)新技術(shù)、新理念的孕育和應(yīng)用至關(guān)重要。

3.2 優(yōu)化改革人工智能科技創(chuàng)新體系

針對我國人工智能發(fā)展的瓶頸問題，融合自然科學(xué)、人文社會科學(xué)等多個學(xué)科領(lǐng)域，加快孵化并實(shí)施重大科技項(xiàng)目，如在汽車興業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域，匯聚合作企業(yè)提供開放、完善、安全的開放創(chuàng)新平臺。深化“產(chǎn)-學(xué)-研”協(xié)同機(jī)制，加快人工智能人才隊(duì)伍建設(shè)，建設(shè)重大科技創(chuàng)新基地，逐步形成人工智能科技創(chuàng)新體系，完善科技創(chuàng)新治理體系。

3.3 推動發(fā)展新一代人工智能關(guān)鍵技術(shù)舉措

（1）開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)算法的通用智能芯片，使芯片具備異構(gòu)計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新的計(jì)算系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，集成多處理器單元，并行分布式處理和集中控制系統(tǒng)，促進(jìn)人工智能芯片高性能、低功耗、易編程、多用途的產(chǎn)業(yè)化和規(guī)?；瘧?yīng)用。

（2）在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，加快開源平臺的發(fā)展與應(yīng)用。通過建立人工智能軟件開發(fā)平臺，對深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容進(jìn)行建模。突破人工智能中的云端計(jì)算智能調(diào)度，對軟件在編譯過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行自動采集和分類，智能分析處理海量數(shù)據(jù)。

（3）推進(jìn)優(yōu)質(zhì)人臉識別的基本數(shù)據(jù)庫集成到行業(yè)開放數(shù)據(jù)的層面，從而促進(jìn)高精度人臉識別系統(tǒng)的工業(yè)化應(yīng)用。在深度學(xué)習(xí)、知識加工、深度搜索核心技術(shù)的幫助下，抽取和檢索等方面得到了突破。為了突破復(fù)雜環(huán)境中的人臉識別技術(shù)，需要開發(fā)新型的人臉識別系統(tǒng)，提高識別速度和精確度。

（4）通過遠(yuǎn)場識別、回聲消除、降噪處理等技術(shù)提高語音識別的準(zhǔn)確性，促進(jìn)高感度語音識別系統(tǒng)工業(yè)化應(yīng)用，開展深度學(xué)習(xí)與語音識別融合的技術(shù)研究。建立智能化顧客服務(wù)、個體生活助手、智能化訂單處理等功能，并于金融、教育、生活服務(wù)等方面廣泛應(yīng)用。

（5）進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)高可靠的無人駕駛產(chǎn)品智能化。主要支撐智能化、高可靠無人駕駛核心模塊的開發(fā)和系統(tǒng)整合，突破智能視覺避障、智能自動巡航、超聲波環(huán)境感知、超高清影像回傳等技術(shù)，建立實(shí)時監(jiān)測管理無人駕駛航空器的實(shí)時監(jiān)測云服務(wù)平臺。

（6）開發(fā)和優(yōu)化智能機(jī)器人產(chǎn)品，使得高端智能服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化。未來的機(jī)器智能研究將與大腦神經(jīng)、認(rèn)知、心理學(xué)深度交叉結(jié)合，突破環(huán)境感知的核心技術(shù)，動態(tài)環(huán)境快速建模，人機(jī)協(xié)作、人機(jī)交互新方式。例如圖像定位導(dǎo)航、生肌電感知融合、故障自診斷、自修復(fù)等技術(shù)，支持人機(jī)對話、環(huán)境自適應(yīng)系統(tǒng)、智能交互等主要功能，著重于多類型服務(wù)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化，為家庭、醫(yī)療衛(wèi)生、健康養(yǎng)老等生活服務(wù)領(lǐng)域提供高端服務(wù)，構(gòu)建服務(wù)機(jī)器人智能化云服務(wù)平臺。

3.4 不斷完善人工智能發(fā)展的政策體系

從政策角度分析，我國人工智能從智能制造階段發(fā)展至“互聯(lián)網(wǎng)+”時期，目前已步入國家戰(zhàn)略規(guī)劃階段。各?。ㄖ陛犑校┮殉蔀橥苿游覈斯ぶ悄馨l(fā)展的主力軍，其紛紛從企業(yè)扶持、政策投資、人才配置等諸多方面出臺了有針對性的具體政策。一方面，加快創(chuàng)新人工智能發(fā)展新模式、新思路，不斷推進(jìn)各類人工智能創(chuàng)新基地建設(shè)，加速人工智能應(yīng)用市場轉(zhuǎn)型發(fā)展；另一方面，加快探索人工智能相關(guān)道德規(guī)范、行為準(zhǔn)則和社會問題，在產(chǎn)學(xué)研深度融合基礎(chǔ)上，形成人工智能產(chǎn)業(yè)良好發(fā)展生態(tài)，從而促進(jìn)我國人工智能與經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展。

4 結(jié)語

多智時代標(biāo)志著我國新型科技的高速發(fā)展，推動了科技智能化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。我國雖然在人工智能的產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化方面成果顯著，但對于模型和算法仍需要進(jìn)一步補(bǔ)充和優(yōu)化，要探索新一代人工智能持續(xù)健康的發(fā)展路徑，轉(zhuǎn)變發(fā)展理念，積極探索關(guān)鍵技術(shù)舉措，加大對人工智能發(fā)展的政策支持，全方位促進(jìn)人工智能發(fā)展優(yōu)化創(chuàng)新，為我國人工智能未來的發(fā)展提供思路。