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黑龍江省生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展研究

2022-09-09 04:31邢玉升尚宏達(dá)
北方經(jīng)貿(mào) 2022年8期
關(guān)鍵詞:耦合黑龍江省效應(yīng)

邢玉升,尚宏達(dá)

(黑龍江大學(xué),哈爾濱 150080)

“十四五”期間是我國發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵期,高新技術(shù)將成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革和帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要抓手。當(dāng)前,生物經(jīng)濟(jì)已成為繼信息經(jīng)濟(jì)之后推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的重要引擎。因此,推動(dòng)生命科學(xué)、生物技術(shù)等同各產(chǎn)業(yè)深度融合,構(gòu)建一批具有特色、結(jié)構(gòu)合理的生物產(chǎn)業(yè),培育新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新模式對我國實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展至關(guān)重要。國家發(fā)展改革委于2021年5月發(fā)布的《“十四五”生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出,“促進(jìn)生物技術(shù)與信息技術(shù)深度融合,優(yōu)化生物經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的區(qū)域布局”,著力做大做強(qiáng)生物經(jīng)濟(jì)的具體目標(biāo)。

黑龍江省擁有良好的生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ),包括豐富的生物資源,較為完備的人才優(yōu)勢與較為雄厚的科研實(shí)力,擁有較好的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)優(yōu)勢。但是我們也應(yīng)當(dāng)看到,在統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、政策環(huán)境、研發(fā)創(chuàng)新、生物資源保護(hù)開發(fā)以及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力與競爭力等方面仍存在諸多不足(邱靈等,2021)。為此,黑龍江省于2022年3月發(fā)布的《黑龍江省“十四五”生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》)中則明確提出,“加快推進(jìn)生物科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,將生物經(jīng)濟(jì)打造成為龍江新的重要增長極,著力構(gòu)建‘一極、兩區(qū)、一帶’產(chǎn)業(yè)新格局,形成全省生物經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展新局面”。

一、生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)分析

(一)數(shù)據(jù)選取與指標(biāo)構(gòu)建

通過收集整理2015-2021年《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù),充分考慮相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性,并按照《規(guī)劃》的發(fā)展領(lǐng)域選擇相關(guān)指標(biāo),構(gòu)建了生物經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)與耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中從生物醫(yī)藥、生物環(huán)保、生物農(nóng)業(yè)、生物能源四個(gè)一級(jí)指標(biāo)與八個(gè)二級(jí)指標(biāo)衡量其綜合發(fā)展水平;區(qū)域經(jīng)濟(jì)則以經(jīng)濟(jì)水平、對外貿(mào)易、生活水平、經(jīng)濟(jì)活力四個(gè)一級(jí)指標(biāo)與八個(gè)二級(jí)指標(biāo)衡量其綜合發(fā)展水平(如表1所示)。

表1 黑龍江省生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相關(guān)指標(biāo)

(二)模型構(gòu)建與測算

設(shè)定矩陣并選取n個(gè)年份、m項(xiàng)指標(biāo),其中X為第年第項(xiàng)指標(biāo)。

構(gòu)建雙系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型如下:其中為耦合度,為協(xié)調(diào)指數(shù),且αβ1,給予α、β相同權(quán)重。

耦合協(xié)調(diào)度取值大小位于0-1之間,數(shù)值越大,則生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)間耦合協(xié)調(diào)度越高,即代表高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展水平,將耦合協(xié)調(diào)度劃分為四個(gè)區(qū)間等級(jí);0-0.4為嚴(yán)重失調(diào),0.4-0.6為瀕臨失調(diào),0.6-0.8為良好協(xié)調(diào),0.81為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。由于大興安嶺地區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,計(jì)算出黑龍江省所屬12個(gè)地級(jí)市耦合協(xié)調(diào)度(結(jié)果如表2所示)。

表2 所屬地級(jí)市生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度

(三)實(shí)證分析結(jié)果

由于近年來基因工程、分子開關(guān)、可再生醫(yī)學(xué)、室內(nèi)種植技術(shù)等現(xiàn)代生物技術(shù)進(jìn)步,由此引發(fā)生物產(chǎn)業(yè)變革進(jìn)程加快,生物醫(yī)藥、生物制造、生物能源、生物農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域不斷加強(qiáng)應(yīng)用,同時(shí)黑龍江省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得一定進(jìn)步,生物技術(shù)向社會(huì)領(lǐng)域逐步融合。

由表2得出,基于時(shí)間維度,黑龍江省各地級(jí)市生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度大多呈上升趨勢,其中雞西市與哈爾濱市在2014-2020年間上升最為明顯。由于雞西市與哈爾濱市人均GDP、科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)人數(shù)、單位能耗下降率等指標(biāo)呈現(xiàn)上升趨勢,耦合協(xié)調(diào)度得到較為明顯上升。此外,牡丹江市與大慶市在2014-2020年間處于微弱下降趨勢,由于牡丹江市近年來人口密度、科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)人數(shù)指標(biāo)下降;大慶市人均GDP等指標(biāo)增速緩慢,耦合協(xié)調(diào)度并未得到提高?;诓煌鞘虚g對比,黑龍江省各城市耦合協(xié)調(diào)度存在顯著異質(zhì)性,哈爾濱 市在2014-2020年耦合協(xié)調(diào)度均超過0.8處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)水平,排在第一位;大慶市在2014-2020年間耦合協(xié)調(diào)度均超過0.6處于良好協(xié)調(diào)水平,排在第二位;七臺(tái)河與伊春耦合協(xié)調(diào)度在2014-2020年間均為0.4以下,處于嚴(yán)重失調(diào)水平,排在倒數(shù)后兩位。

二、空間效應(yīng)分析

(一)數(shù)據(jù)選取與模型構(gòu)建

選取生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度為被解釋變量,綜合評(píng)價(jià)體系有關(guān)指標(biāo)為解釋變量,構(gòu)建面板回歸模型。

其中,y代表城市第年的生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度,x代表城市第年的二級(jí)指標(biāo),ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),μ為城市個(gè)體固定效應(yīng),η為時(shí)間固定效應(yīng)(回歸結(jié)果如表3所示)。剔除不顯著變量,選取顯著解釋變量構(gòu)建空間杜賓模型。

表3 面板模型回歸結(jié)果

選取黑龍江各地級(jí)市人均GDP構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。

(二)模型檢驗(yàn)

表4 全局莫蘭指數(shù)

為確定空間計(jì)量模型形式,采用LM-lag與LM-error檢驗(yàn),二者在5%水平均顯著,為此采用空間杜賓模型。為驗(yàn)證空間杜賓模型是否可退化為空間自相關(guān)模型、空間誤差模型,采用LR檢驗(yàn),LR統(tǒng)計(jì)量均在5%水平下顯著,因此空間杜賓模型不可退化為空間自相關(guān)模型、空間誤差模型。此外,Hausman統(tǒng)計(jì)值為21.22,P值為0.0196,因此選擇固定效應(yīng)模型。本文采用空間杜賓模型的雙向固定效應(yīng)進(jìn)行后續(xù)分析,如表4所示,解釋變量均在5%水平顯著,但空間杜賓模型不能夠直接反映本區(qū)域解釋變量對本區(qū)域被解釋變量的影響程度以及本區(qū)域解釋變量對相鄰區(qū)域被解釋變量的影響程度,因此需計(jì)算直接效應(yīng)、間接效應(yīng)(空間溢出效應(yīng))與總效應(yīng)(詳見表5)。

表5 空間杜賓模型與空間效應(yīng)分解

(三)檢驗(yàn)結(jié)果

以下各指標(biāo)總效應(yīng)均為正。從一級(jí)指標(biāo)分析,生物醫(yī)藥具有顯著的正向直接效應(yīng),空間溢出效應(yīng)雖為正,但不顯著,說明本區(qū)域生物醫(yī)藥水平的提高促進(jìn)了本地生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展,但對相鄰區(qū)域的促進(jìn)作用不強(qiáng)。由于與相鄰區(qū)域存在著競爭效應(yīng),本區(qū)域生物醫(yī)藥水平提高,吸引相鄰區(qū)域?qū)Ρ緟^(qū)域生物醫(yī)藥領(lǐng)域投資、相鄰區(qū)域到本區(qū)域醫(yī)療就醫(yī)等原因,促進(jìn)了本地區(qū)生物醫(yī)藥的發(fā)展,導(dǎo)致空間溢出效應(yīng)不顯著。生物環(huán)保、生物農(nóng)業(yè)、生物能源也同生物醫(yī)藥具有顯著的正向直接效應(yīng),生物環(huán)保與生物能源水平的提高促進(jìn)了本地生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展,但對相鄰區(qū)域的促進(jìn)作用不強(qiáng),說明其對本身有著顯著的促進(jìn)作用,對相鄰省份擴(kuò)散效應(yīng)不強(qiáng)。生物農(nóng)業(yè)具有負(fù)向的空間溢出效應(yīng),表明生物農(nóng)業(yè)存在著較強(qiáng)的競爭效應(yīng),本地生物農(nóng)業(yè)發(fā)展反而抑制了相鄰地區(qū)發(fā)展。而生物經(jīng)濟(jì)各項(xiàng)指標(biāo)大多存在非顯著的正向空間溢出效應(yīng),從一定程度上表明黑龍江省生物技術(shù)對社會(huì)各領(lǐng)域的應(yīng)用程度不夠深入。

經(jīng)濟(jì)水平直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)均為正,經(jīng)濟(jì)水平的提高不僅促進(jìn)了本地生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展,而且對相鄰地區(qū)產(chǎn)生“涓滴效應(yīng)”,存在顯著的促進(jìn)作用。對外貿(mào)易指標(biāo)中,出口總額具有顯著直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng),合同外資空間溢出效應(yīng)不顯著,說明本地區(qū)合同外資與相鄰地區(qū)具有較強(qiáng)競爭效應(yīng),抑制了相鄰地區(qū)。生活水平具有負(fù)向的直接效應(yīng)、正向的空間溢出效應(yīng),說明本地區(qū)生活水平提高在一定程度上抑制了本地生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展,對相鄰地區(qū)有著促進(jìn)作用,但空間溢出效應(yīng)大于直接效應(yīng),即總效應(yīng)為正。經(jīng)濟(jì)活力指標(biāo)中科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)人數(shù)具有顯著正向的直接效應(yīng)與間接效應(yīng),說明其對本地與相鄰地區(qū)生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展有著正向促進(jìn)作用。城市人口密度雖有著顯著正向直接效應(yīng),但間接效應(yīng)不顯著,說明本地區(qū)人口規(guī)模越大,人口虹吸作用大于擴(kuò)散作用,從而抑制相鄰地區(qū)生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展,但總效應(yīng)顯著為正。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來看,大多存在正向的直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng),打造經(jīng)濟(jì)示范帶對區(qū)域均衡發(fā)展有著重要經(jīng)濟(jì)效益。

三、結(jié)語

綜上分析,利用黑龍江省2014-2020年數(shù)據(jù),以12個(gè)地級(jí)市、16個(gè)指標(biāo)為樣本,構(gòu)建生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度模型,并以生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)為解釋變量、耦合協(xié)調(diào)度為被解釋變量,構(gòu)建空間杜賓模型,實(shí)證分析了解釋變量的空間溢出效應(yīng)。為了更好地促進(jìn)黑龍江省生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展,應(yīng)做到以下幾點(diǎn):一是推進(jìn)生物經(jīng)濟(jì)核心技術(shù)突破,加大對生物技術(shù)的研發(fā)投入;開展超大規(guī)模細(xì)胞培養(yǎng)、新型原料藥、寒區(qū)生物質(zhì)燃?xì)?、污水生物法凈水等知識(shí)密集型技術(shù),實(shí)施更加開放的人才招引政策,吸引生物領(lǐng)域技術(shù)人才,加強(qiáng)相關(guān)校企與科研院所的合作交流,創(chuàng)新人才培育體系,提高人才培育質(zhì)量。二是加大生物技術(shù)對社會(huì)各領(lǐng)域的應(yīng)用,推進(jìn)黑龍江省高校、科研院所科研成果產(chǎn)業(yè)化,圍繞生物醫(yī)藥、生物農(nóng)業(yè)、生物制造、生物能源、生物環(huán)保等領(lǐng)域,推動(dòng)生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。三是優(yōu)化生物經(jīng)濟(jì)區(qū)域體系,充分利用“一極、兩區(qū)、一帶”空間布局,以哈爾濱市為主導(dǎo),打造生物產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)極,創(chuàng)建生物經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新增長極。同時(shí),加強(qiáng)與京津冀、長三角、粵港澳等重點(diǎn)區(qū)域的合作對接,并引導(dǎo)生物產(chǎn)業(yè)園區(qū)聚焦相關(guān)優(yōu)勢領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)領(lǐng)域,促進(jìn)相關(guān)人才、技術(shù)、資金等要素集中,以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

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