李谷成,李欠男
(1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北 武漢 430070;2.湖北文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北 襄陽 441053)
新世紀(jì)以來,中國農(nóng)業(yè)取得了巨大成就,但與此同時(shí),也面臨著資源過度消耗、生態(tài)環(huán)境日益惡化、面源污染日趨嚴(yán)重等一系列問題。如何加快農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展與資源節(jié)約、環(huán)境友好和諧共進(jìn),一直是學(xué)術(shù)界與政策界共同關(guān)注的熱點(diǎn)話題。黨的十九大報(bào)告明確指出,堅(jiān)持綠色發(fā)展理念,必須樹立和踐行“綠水青山就是金山銀山”的理念,堅(jiān)持節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的基本國策。2021年中央一號文件明確提出要加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型。從政策層面來看,政府一直在為此進(jìn)行不懈的努力,堅(jiān)持走可持續(xù)發(fā)展道路。環(huán)境是一種典型的公共物品,農(nóng)業(yè)污染具有外部不經(jīng)濟(jì)性,要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展,政府部門必須實(shí)施積極的環(huán)境政策[1]。
2005 年,黨的十六屆五中全會首次提出要加快建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(簡稱“兩型社會”)。2007 年12 月14 日,我國正式批準(zhǔn)武漢城市圈和長株潭城市群為“兩型社會”建設(shè)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)①為便于敘述,全文統(tǒng)稱為“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)。其中,武漢城市圈以武漢為中心,加上周邊的黃石、鄂州、黃岡、孝感、咸寧、仙桃、潛江、天門8個(gè)市;長株潭城市群包括長沙、株洲和湘潭3個(gè)市。,并賦予先行先試的政策創(chuàng)新特權(quán)。農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),是建設(shè)“兩型社會”不可或缺的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)[2],我國也長期致力于建設(shè)“兩型”農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系[3]或“兩型農(nóng)業(yè)”②2008年,黨的十七屆三中全會明確提出要建設(shè)“兩型農(nóng)業(yè)”。。那么,“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)對建設(shè)“兩型農(nóng)業(yè)”的政策試驗(yàn)效果究竟如何?其設(shè)立能否促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)綠色發(fā)展呢?如果試驗(yàn)區(qū)政策對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展存在顯著的促進(jìn)作用,那么其作用機(jī)制又是什么呢?這些問題的回答對進(jìn)一步深入探究“兩山”理論、推廣“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)以及實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
現(xiàn)有關(guān)于“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)的研究,主要集中在界定“兩型社會”概念的基礎(chǔ)上構(gòu)建一套綜合評價(jià)指標(biāo)體系,以考察區(qū)域“兩型社會”的建設(shè)水平、發(fā)展階段及其實(shí)施績效等,具體包括主成分分析、層次分析、公因子分析等方法的應(yīng)用[4-5]。很顯然,具體評價(jià)指標(biāo)及其構(gòu)建方法、權(quán)重的選取存在較強(qiáng)的主觀色彩[6],也無法準(zhǔn)確識別出試驗(yàn)區(qū)政策與經(jīng)濟(jì)發(fā)展績效③經(jīng)濟(jì)發(fā)展績效包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)增長速度、資源節(jié)約程度、環(huán)境友好程度等多個(gè)方面。之間的因果關(guān)系[7]。關(guān)于“兩型農(nóng)業(yè)”的研究,劉站平等[8]從理論上闡釋“兩型農(nóng)業(yè)”對建設(shè)“兩型社會”的重要性。還有學(xué)者構(gòu)建“兩型農(nóng)業(yè)”的綜合評價(jià)指標(biāo)體系,并開展相關(guān)實(shí)證[9-10]。與“兩型農(nóng)業(yè)”綜合評價(jià)指標(biāo)體系相比,綠色全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity,TFP)將TFP 與環(huán)境污染納入到一個(gè)統(tǒng)一框架,同時(shí)考察資源節(jié)約、環(huán)境友好與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[11]。近年來隨著“因果推斷革命”的興起,有學(xué)者開始將“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)視作一次“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”評估其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[7,12],但多聚焦于對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。
上述文獻(xiàn)為本文研究奠定了良好基礎(chǔ),但仍存在以下不足:首先,在研究方法上,已有研究側(cè)重于構(gòu)建綜合評價(jià)指標(biāo)體系對“兩型農(nóng)業(yè)”進(jìn)行評價(jià),但由于不同的指標(biāo)體系基于不同的量綱,且依賴于設(shè)計(jì)者的主觀偏好,導(dǎo)致其評價(jià)可能會存在偏誤,也無法識別出“兩型”試驗(yàn)區(qū)政策與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展之間的因果關(guān)系。其次,在研究內(nèi)容上,已有研究主要側(cè)重于“兩型”試驗(yàn)區(qū)對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,尚未發(fā)現(xiàn)有學(xué)者專門評估該政策對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響。最后,在數(shù)據(jù)尺度上,已有研究主要采用省域或地級市層面數(shù)據(jù)開展實(shí)證分析,而忽視分析單元內(nèi)部的差異,可能會損失部分有價(jià)值的信息?;诖耍疚囊浴皟尚蜕鐣痹囼?yàn)區(qū)政策作為一次“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”,采用綠色全要素生產(chǎn)率指標(biāo)度量農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展程度,應(yīng)用傾向得分匹配-雙重差分方法(PSM-DID)評估“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)政策對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響,為生態(tài)文明建設(shè)提供理論依據(jù)和決策參考。
“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)被賦予先行先試的政策創(chuàng)新特權(quán),率先開展“兩型社會”建設(shè)探索?!皟尚蜕鐣痹囼?yàn)區(qū)的設(shè)立通過試驗(yàn)改革,為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展探索出可推行的制度性經(jīng)驗(yàn)與發(fā)展模式?!皟尚蜕鐣痹囼?yàn)區(qū)在推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展過程中,從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、財(cái)政和金融等方面探索出一系列促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的政策措施,這些措施可能會對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長產(chǎn)生重要影響。
基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,基礎(chǔ)設(shè)施是農(nóng)業(yè)增長的先行資本。基礎(chǔ)設(shè)施的完善可以加強(qiáng)地區(qū)之間的聯(lián)系,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流通成本,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置,從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升?!段錆h城市圈資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會建設(shè)綜合配套改革試驗(yàn)總體方案》《長株潭城市群資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會建設(shè)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)》均明確指出:要重點(diǎn)完善農(nóng)村水、電、路以及信息等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施一體化、通信網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面,農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整可以反映農(nóng)業(yè)內(nèi)部種植結(jié)構(gòu)是否向比較優(yōu)勢方向發(fā)展,是農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的重要源泉[11]?!皟尚娃r(nóng)業(yè)”以提高資源轉(zhuǎn)化利用效率和減少廢棄物排放為重點(diǎn),推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,從而提高綠色技術(shù)進(jìn)步并促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。各地區(qū)立足自身農(nóng)業(yè)資源和農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ),優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局,如武漢市重點(diǎn)發(fā)展快生蔬菜產(chǎn)業(yè)帶,孝昌縣、安陸市和應(yīng)城市等縣市積極發(fā)展優(yōu)質(zhì)稻米產(chǎn)業(yè)帶等。
財(cái)政和金融發(fā)展方面,財(cái)政和金融發(fā)展為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展提供資金支持,引導(dǎo)農(nóng)業(yè)增長方式向綠色增長轉(zhuǎn)變,從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升[13]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的水利設(shè)施、綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用以及推廣等需要大規(guī)模的資金,財(cái)政和金融資金可以加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者完成資本積累,進(jìn)而獲取現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù),推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升?!段錆h城市圈“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)實(shí)施方案(2008 年)》指出要建立“兩型農(nóng)業(yè)”發(fā)展的財(cái)政專項(xiàng)資金,建立農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制和耕地保護(hù)利用補(bǔ)償機(jī)制;創(chuàng)新農(nóng)業(yè)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)方式,加大“兩型農(nóng)業(yè)”企業(yè)和建設(shè)項(xiàng)目的貸款扶持力度。人力資本方面,人力資本是推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的關(guān)鍵因素之一[14]。人力資本在科技進(jìn)步中發(fā)揮關(guān)鍵性作用,人力資本的提升有利于提高農(nóng)業(yè)技術(shù)的使用效率,從而提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。武漢城市圈通過辦好武漢市農(nóng)業(yè)學(xué)校、城市圈各市農(nóng)業(yè)學(xué)校,積極培養(yǎng)現(xiàn)代新型農(nóng)民和農(nóng)業(yè)科技推廣人才。工業(yè)化發(fā)展方面,工業(yè)化能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供必要的生產(chǎn)資料和現(xiàn)代的科學(xué)技術(shù),節(jié)約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,從而帶動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長[15]。
1.農(nóng)業(yè)綠色TFP 核算 農(nóng)業(yè)綠色TFP 核算主要可以分為參數(shù)法和非參數(shù)法,具體方法包括隨機(jī)前沿分析法(SFA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)等。其中,DEA 法在處理多投入、多產(chǎn)出方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢,且無需設(shè)定具體的函數(shù)形式。目前,已有研究大多采用徑向或非徑向距離函數(shù)對綠色TFP 進(jìn)行核算,但徑向距離函數(shù)假設(shè)要素投入和產(chǎn)出同比例增加或者減少,而非徑向距離函數(shù)會忽略效率前沿投影值的原始比例信息,兩者均會產(chǎn)生測度偏誤。
本文采用Tone等[16]提出的混合距離函數(shù)模型,結(jié)合Oh[17]構(gòu)造的全局生產(chǎn)可能性集合,即基于混合距離函數(shù)的全局(Global)Malmquist-Luenberger指數(shù)(EBM-GML)來測算農(nóng)業(yè)綠色TFP,這可以同時(shí)考慮徑向和非徑向問題,有效避免生產(chǎn)率測度的偏誤。具體以湖北和湖南150個(gè)縣域?yàn)闆Q策單元,采用混合距離函數(shù)的全局參比構(gòu)造最佳生產(chǎn)前沿面,然后構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)指數(shù)。
式(1)中,xt、yt、bt分別表示t時(shí)期要素投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出(如面源污染),gt表示t時(shí)期的技術(shù)水平??梢苑纸鉃榫G色技術(shù)進(jìn)步(Green Technological Changes,)與綠色技術(shù)效率變化(Green Efficiency Changes)兩個(gè)構(gòu)成成分。、與大于(小于)1分別表示從t到(t+1)時(shí)期綠色TFP增長(下降)、綠色技術(shù)進(jìn)步(退步)和綠色技術(shù)效率改善(惡化)。
2.PSM-DID 方法“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立可以視作一次“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”,但“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立并非隨機(jī)的,如果簡單使用雙重差分方法(DID)則會造成估計(jì)偏誤,因此本文采用由Heckman等[18]提出的傾向得分匹配-雙重差分方法(PSM-DID)進(jìn)行估計(jì)。該方法不僅能有效降低選擇性偏誤帶來的估計(jì)偏差,還可以控制不可觀測因素不隨時(shí)間變化的組間差異[7]。首先采用核匹配的傾向得分匹配法為實(shí)驗(yàn)組匹配相近的控制組,然后對匹配后的樣本進(jìn)行DID 檢驗(yàn)?;诿姘錎ID 方法的基準(zhǔn)回歸模型具體設(shè)定如下:
式(2)中,Yit為衡量縣域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的被解釋變量;i和t分別表示第i年和第t期;D用于區(qū)分實(shí)驗(yàn)組和控制組;T用于區(qū)分政策前后,交互項(xiàng)(D×T)的系數(shù)估計(jì)值?1為雙重差分估計(jì)量;Xit為影響農(nóng)業(yè)綠色TFP 增長的各控制變量;μi表示不隨時(shí)間變化的縣域固定效應(yīng);γt表示時(shí)間固定效應(yīng);εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
為分析“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)對農(nóng)業(yè)綠色TFP增長的動(dòng)態(tài)效應(yīng),對式(2)進(jìn)行變形,模型如下:
式(3)中,交互項(xiàng)(D×Tk)表示縣域i實(shí)施“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)的虛擬變量,在第k年時(shí),(D×Tk)的值為1,其他年份的值為0。以2008年為“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)實(shí)施的第一年,以此類推。βk度量的是縣域i在第k年“兩型”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對農(nóng)業(yè)綠色TFP增長的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。
為進(jìn)一步檢驗(yàn)“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)影響農(nóng)業(yè)綠色TFP的作用機(jī)制,進(jìn)一步構(gòu)建如下模型:
式(4)將式(2)中各控制變量分別作為因變量,并分別加入相應(yīng)控制變量Cit進(jìn)行PSM-DID估計(jì)。
基于數(shù)據(jù)的可得性,本文采用2002—2017 年湖北省和湖南省150 個(gè)縣域的面板數(shù)據(jù)。其中,剔除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入指標(biāo)及控制變量缺失較多的縣域。農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)林牧漁從業(yè)人員、機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用折純量、有效灌溉面積和農(nóng)村用電量等數(shù)據(jù)來源于《湖北農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》(2003—2018 年)與《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》(2003—2018 年);本地電話用戶數(shù)、地方財(cái)政支出和第二產(chǎn)業(yè)增加值等數(shù)據(jù)來源于《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》(2003—2018 年)。個(gè)別缺失值或異常值采用均值法進(jìn)行補(bǔ)充。
1.被解釋變量Yit為被解釋變量,本文以農(nóng)業(yè)綠色TFP 衡量縣域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平。具體測算過程中,以狹義農(nóng)業(yè)為研究對象,投入變量包括農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用折純量和有效灌溉面積,產(chǎn)出變量包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。期望產(chǎn)出為2002年不變價(jià)農(nóng)業(yè)(狹義)總產(chǎn)值。非期望產(chǎn)出采用第一次全國污染源普查(農(nóng)業(yè))系列手冊及賴斯蕓等[19]、陳敏鵬等[20]的“單元調(diào)查評估法”,確定農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源產(chǎn)污單元清單。農(nóng)業(yè)源污染主要包括化肥和農(nóng)業(yè)固體廢棄物所產(chǎn)生的總化學(xué)需氧量(COD)、總氮(TN)和總磷(TP)排放量。另外,限于縣域數(shù)據(jù)中農(nóng)藥和農(nóng)膜數(shù)據(jù)缺失,未對農(nóng)藥和農(nóng)膜污染排放量進(jìn)行核算。將核算的農(nóng)業(yè)綠色TFP 指數(shù)由上一年為1 的環(huán)比指數(shù)轉(zhuǎn)換為2002 年為1的累積增長指數(shù)進(jìn)行回歸估計(jì)。
2.核心解釋變量 本文以交互項(xiàng)(D×T)為核心解釋變量。其中,D為地區(qū)虛擬變量,對應(yīng)實(shí)驗(yàn)組的縣域,D=1;對應(yīng)控制組的縣域,D=0;實(shí)驗(yàn)組和控制組的縣域名稱如表1所示;T為時(shí)間虛擬變量,“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)成立于2007 年12 月14 日,以2008 年作為政策時(shí)間節(jié)點(diǎn),即2008 年以前的年份,T=0;2008年以后的年份,T=1。交互項(xiàng)(D×T)的系數(shù)估計(jì)值?1為雙重差分估計(jì)量,表示“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)政策對農(nóng)業(yè)綠色TFP的凈影響。
表1 實(shí)驗(yàn)組和控制組的縣域名稱
3.控制變量 借鑒已有研究及縣域數(shù)據(jù)的可得性,控制變量主要包括:①基礎(chǔ)設(shè)施,以農(nóng)電基礎(chǔ)設(shè)施和通訊基礎(chǔ)設(shè)施表示。借鑒李谷成等[21]的研究,采用各縣域農(nóng)村用電量表示農(nóng)電基礎(chǔ)設(shè)施。借鑒吳玉鳴[22]的研究,采用各縣域本地電話用戶數(shù)表示通訊基礎(chǔ)設(shè)施。②農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,采用各縣域糧食作物播種面積與農(nóng)作物播種面積的比值表示。③金融發(fā)展水平,借鑒李衛(wèi)兵等[7]的研究,采用年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。④財(cái)政支出水平,采用地方財(cái)政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。⑤人力資本,鑒于縣域農(nóng)村勞動(dòng)力受教育年限數(shù)據(jù)難以獲取,因而借鑒吳玉鳴[22]的研究,采用普通小學(xué)在校生數(shù)與普通中學(xué)在校生數(shù)表示。⑥工業(yè)化發(fā)展水平,以第二產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。具體各變量說明與描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。
表2 變量說明與描述性統(tǒng)計(jì)
本文采用核匹配進(jìn)行匹配,具體思路是根據(jù)可觀測的匹配變量,運(yùn)用Logit 模型估計(jì)各地區(qū)的傾向得分值,即各地區(qū)進(jìn)入“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)的條件概率,然后對實(shí)施“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)的地區(qū)進(jìn)行匹配。為了驗(yàn)證匹配結(jié)果的可靠性,表3 給出了傾向得分匹配的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果。由表3 可知,所有匹配變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差絕對值均小于10%,這說明匹配后實(shí)驗(yàn)組與控制組各方面的特征較為相似。匹配后匹配變量的t值均不顯著,這說明匹配后實(shí)驗(yàn)組與控制組之間并不存在顯著的差異,從而驗(yàn)證匹配后數(shù)據(jù)的平衡性。
首先,估計(jì)“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)對農(nóng)業(yè)綠色TFP 增長的影響,結(jié)果如表4 所示。模型(3)和模型(4)分別是未加入和加入控制變量的PSM-DID估計(jì)結(jié)果??梢钥闯觯瑹o論是否加入控制變量,交互項(xiàng)(D×T)的系數(shù)均顯著為正。加入控制變量后,交互項(xiàng)(D×T)的系數(shù)為0.059 0,且通過5%水平的顯著性檢驗(yàn),這說明“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)對農(nóng)業(yè)綠色TFP 增長具有顯著的促進(jìn)作用。此外,模型(1)和模型(2)提供了DID 的估計(jì)結(jié)果。其中,交互項(xiàng)(D×T)的系數(shù)顯著為正,但大于PSM-DID 的估計(jì)結(jié)果。這表明DID估計(jì)未能考慮試點(diǎn)地區(qū)的選擇性偏誤問題,在一定程度上高估“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)對農(nóng)業(yè)綠色TFP 增長的影響。
表4 “兩型社會”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對農(nóng)業(yè)綠色TFP增長的回歸估計(jì)
具體而言,綠色TFP 增長可以進(jìn)一步分解為綠色技術(shù)進(jìn)步和綠色技術(shù)效率兩個(gè)構(gòu)成成分。為厘清“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)政策對綠色TFP 增長的具體作用路徑,進(jìn)一步分析“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)對綠色TFP 構(gòu)成成分的影響,結(jié)果如表5 所示。模型(7)和模型(8)分別為“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)對綠色技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變化的PSM-DID 估計(jì)結(jié)果。結(jié)果表明,“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)政策對綠色技術(shù)進(jìn)步的影響顯著為正;對技術(shù)效率變化的影響雖然為正,但不顯著。模型(5)和模型(6)分別為該政策對綠色技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變化的DID 估計(jì)結(jié)果,結(jié)果與PSM-DID 基本一致。由此可見,“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)政策農(nóng)業(yè)綠色TFP的作用主要依賴于技術(shù)進(jìn)步路徑,技術(shù)效率改善路徑不顯著。
表5 “兩型社會”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對農(nóng)業(yè)綠色TFP增長構(gòu)成成分的估計(jì)結(jié)果
本文發(fā)現(xiàn)“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)政策對農(nóng)業(yè)綠色TFP 增長存在顯著的促進(jìn)作用,但這僅僅捕捉到“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立之后(2008—2017 年)相較于設(shè)立之前(2002—2007 年)對農(nóng)業(yè)綠色TFP 增長的影響,并不能充分說明“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)對農(nóng)業(yè)綠色TFP 增長存在持續(xù)的促進(jìn)作用。因此,進(jìn)一步利用式(3)評估“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)對農(nóng)業(yè)綠色TFP增長的動(dòng)態(tài)效應(yīng),結(jié)果如表6所示。無論是否加入控制變量,“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立第一年的回歸系數(shù)雖然為正但并不顯著,從第二年開始政策效應(yīng)才顯現(xiàn)出來。這說明“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)政策存在滯后效應(yīng),但這種政策效應(yīng)一旦發(fā)揮出來,就可以源源不斷地持續(xù)下去。其中可能的原因是“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立初期,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者未能及時(shí)根據(jù)政策調(diào)整自己的生產(chǎn)行為,但隨著試驗(yàn)區(qū)的不斷推進(jìn)及相關(guān)政策措施的完善,農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展逐漸取得成效,綠色TFP 顯著提升。
表6 “兩型社會”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對農(nóng)業(yè)綠色TFP增長的動(dòng)態(tài)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果 n=2 172
1.更換匹配方法 本文主要采用核匹配方法為實(shí)驗(yàn)組匹配相似的控制組。為檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性,采用一對一近鄰匹配和半徑匹配作為穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表7所示。模型(11)和模型(12)分別是采用一對一近鄰匹配和半徑匹配的回歸結(jié)果,結(jié)果發(fā)現(xiàn),無論采用何種匹配方式,交互項(xiàng)(D×T)的系數(shù)均為正,且都通過5%水平的顯著性檢驗(yàn),從而證實(shí)基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。
表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)的估計(jì)結(jié)果
2.單差法估計(jì) 采用傳統(tǒng)的單差法估計(jì)“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)對農(nóng)業(yè)綠色TFP 增長的影響,結(jié)果如模型(13)和模型(14)所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn),無論是否加入控制變量,單差法系數(shù)值要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于PSM-DID 估計(jì)的系數(shù)值。這說明傳統(tǒng)的單差法雖然能夠說明部分問題,但其高估了“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)對農(nóng)業(yè)綠色TFP的作用,PSM-DID估計(jì)更加可信。
本文進(jìn)一步檢驗(yàn)“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)對農(nóng)業(yè)綠色TFP 增長的作用機(jī)制,基準(zhǔn)回歸模型及其結(jié)果如式(4)和表8 所示。根據(jù)已有文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)的可得性,引入基礎(chǔ)設(shè)施、金融發(fā)展水平等變量來度量這種作用路徑?!皟尚蜕鐣痹囼?yàn)區(qū)對通訊基礎(chǔ)設(shè)施具有顯著的正影響,在試驗(yàn)區(qū)的推進(jìn)過程中,通訊基礎(chǔ)設(shè)施使得地區(qū)之間的聯(lián)系和要素流動(dòng)更加便捷,促進(jìn)資源優(yōu)化配置及要素配置效率的提高。試驗(yàn)區(qū)對金融發(fā)展水平的提高存在顯著正影響,這表明試驗(yàn)區(qū)政策促進(jìn)金融發(fā)展水平不斷提高,可以為農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、病蟲害防治等提供必要的金融資金支持。“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)政策對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)的影響顯著為負(fù),這表明其他非糧作物的種植比例得到提高,糧食作物種植比例在試驗(yàn)區(qū)政策的實(shí)施過程中有所下降,農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)在這一過程有所調(diào)整?!皟尚蜕鐣痹囼?yàn)區(qū)政策未能顯著提高人力資本投資的積極性以及財(cái)政資金的支持作用,其對農(nóng)電基礎(chǔ)設(shè)施和工業(yè)化發(fā)展的作用尚未體現(xiàn)出來。總之,“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)政策主要通過改善通訊基礎(chǔ)設(shè)施和提高金融發(fā)展水平來促進(jìn)綠色TFP增長。
表8 “兩型社會”試驗(yàn)區(qū)政策影響農(nóng)業(yè)綠色TFP增長的作用機(jī)制檢驗(yàn)
基于2002—2017 年湖北和湖南的縣域面板數(shù)據(jù),采用PSM-DID 方法評估“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)政策對農(nóng)業(yè)綠色TFP 增長的影響,并進(jìn)一步分析其動(dòng)態(tài)效應(yīng)和作用機(jī)制。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):第一,“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)政策對農(nóng)業(yè)綠色TFP 增長具有顯著的促進(jìn)作用,能有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展,并主要通過前沿技術(shù)進(jìn)步路徑來發(fā)揮作用。第二,試驗(yàn)區(qū)政策對綠色TFP 增長的作用存在滯后效應(yīng),該政策效果從試驗(yàn)區(qū)設(shè)立后的第二年開始顯現(xiàn),但能夠長期持續(xù)下去。第三,試驗(yàn)區(qū)政策可以通過改善通訊基礎(chǔ)設(shè)施和提高金融發(fā)展水平促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色TFP增長。
基于上述結(jié)論,提出如下政策建議:一是要在繼續(xù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)消除技術(shù)效率提升的各種障礙,提升綠色技術(shù)效率水平。“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)政策應(yīng)著重推進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)體系建設(shè),加快綠色技術(shù)的推廣應(yīng)用,充分發(fā)揮農(nóng)戶參與綠色技術(shù)推廣的主體性作用等。二是要注意激發(fā)多種機(jī)制對綠色TFP的促進(jìn)作用,建設(shè)“兩型農(nóng)業(yè)”。利用“兩型社會”試驗(yàn)區(qū)政策優(yōu)勢吸引優(yōu)秀人才投入到“兩型農(nóng)業(yè)”建設(shè)中,加大對農(nóng)民的綠色技術(shù)培訓(xùn)力度,培養(yǎng)一批有知識、懂技術(shù)的實(shí)用型農(nóng)業(yè)人才。在試驗(yàn)區(qū)進(jìn)一步深化財(cái)稅體制改革,加大對“兩型農(nóng)業(yè)”的財(cái)政和金融支持力度,包括“兩型農(nóng)業(yè)”技術(shù)推廣、項(xiàng)目試點(diǎn)示范和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。利用好試驗(yàn)區(qū)可以率先進(jìn)行政策試點(diǎn)的先行優(yōu)勢,進(jìn)一步完善工業(yè)“反哺”農(nóng)業(yè)、城市帶動(dòng)農(nóng)村的長效機(jī)制,促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展,充分發(fā)揮工業(yè)化對農(nóng)業(yè)發(fā)展的“反哺”作用。
農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)2022年2期