高許淼，鄔明權(quán)，賈戰(zhàn)海，牛錚，蔣瑜

(1.中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院，北京 100094；2.中國科學(xué)院大學(xué)，北京 100049；3.四川省地質(zhì)工程勘察院集團(tuán)有限公司，成都 610072；4.湘潭大學(xué) 土木工程與力學(xué)學(xué)院，湖南 湘潭 411105)

0 引言

基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通是“一帶一路”倡議中優(yōu)先考慮與建設(shè)的領(lǐng)域。過去幾年，中國企業(yè)在“一帶一路”沿線區(qū)域投資建設(shè)的工程項(xiàng)目達(dá)到3 120個(gè)，其中承建的高速公路已達(dá)到101條?；A(chǔ)設(shè)施的建設(shè)促進(jìn)了沿線國家的長遠(yuǎn)發(fā)展和民生改善，提高了該區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境的發(fā)展水平[1]。但是公路的修建往往占用了耕地、林地、草地等土地利用類型，給當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境帶來挑戰(zhàn)。因此要加大公路工程建設(shè)對周邊環(huán)境的分析力度[2]。王橋等[3]提出用環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星監(jiān)測地區(qū)生態(tài)環(huán)境，通過環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星和超光譜成像儀對水體環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測；呂廣亮[4]開展了高速公路建設(shè)對生態(tài)環(huán)境的沖突分析，指出高速公路建設(shè)對植被生態(tài)的影響，但缺乏一定的數(shù)據(jù)支撐；李德仁等[5]從夜間遙感影像燈光變化量方面評估“一帶一路”沿線國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展情況。以上均為從單一方面研究工程建設(shè)對生態(tài)環(huán)境和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的影響，鮮有通過綜合性的指標(biāo)評估高速公路的修建對當(dāng)?shù)禺a(chǎn)生的影響。

巴基斯坦M-4高速公路Shorkot-Khanewal段為亞洲基礎(chǔ)設(shè)施投資銀行敲定的第一個(gè)聯(lián)合融資工程項(xiàng)目，故該項(xiàng)目受到各方廣泛關(guān)注。本文基于Landsat 8遙感衛(wèi)星影像、NPP-VIIRS夜間遙感影像、高分辨率遙感影像以及Worldpop人口格網(wǎng)等數(shù)據(jù)，利用植被覆蓋度、生態(tài)資源分類、夜間燈光值、建筑物面積以及人口數(shù)，從生態(tài)、經(jīng)濟(jì)兩方面綜合評價(jià)巴基斯坦M-4高速公路Shorkot-Khanewal段帶來的影響。本研究可為闡明中國“一帶一路”區(qū)域在建和待建工程的社會經(jīng)濟(jì)影響提供方法，為加強(qiáng)中國“一帶一路”區(qū)域在建和待建工程的生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供更加科學(xué)的指導(dǎo)。

1 研究區(qū)和數(shù)據(jù)

1.1 M-4高速公路Shorkot-Khanewal段概況

巴基斯坦M-4高速公路Shorkot-Khanewal段位于巴基斯坦境內(nèi)，全長64 km，為四車道、高等級通道控制的國家高速公路。該項(xiàng)目道路施工工程內(nèi)容主要包括土方工程、瀝青混凝土路面、橋梁施工、交叉結(jié)構(gòu)(地下通道和管道涵洞)、立交橋、收費(fèi)廣場和服務(wù)區(qū)域，以及路邊改善和安全工程等。

1.2 數(shù)據(jù)及預(yù)處理

本文利用了Landsat 8遙感衛(wèi)星影像、NPP-VIIRS夜光遙感影像、高分辨率遙感影像以及Worldpop人口空間格網(wǎng)數(shù)據(jù)。Landsat 8遙感衛(wèi)星是美國陸地衛(wèi)星計(jì)劃的系列衛(wèi)星之一，截至目前該計(jì)劃共發(fā)射Landsat 1至Landsat 9共9組衛(wèi)星。由于該系列衛(wèi)星時(shí)間跨度久，數(shù)據(jù)質(zhì)量好，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、林業(yè)、空間規(guī)劃、生態(tài)監(jiān)測、土地利用分類制圖、全球變化分析等眾多研究領(lǐng)域。Landsat 8遙感衛(wèi)星發(fā)射于2013年，至今仍在服役，共有兩組傳感器11個(gè)波段，其中全色波段分辨率15 m，可以很好地區(qū)分植被和無植被特征[6]，除此之外，還有分辨率100 m的熱紅外波段，本文使用的為30 m波段的光譜信息。對Landsat 8影像的預(yù)處理主要包括輻射定標(biāo)、大氣校正[7]等方面。

夜間燈光遙感數(shù)據(jù)的開發(fā)利用始于20世紀(jì)70年代，源于美國軍事氣象衛(wèi)星計(jì)劃的線性掃描業(yè)務(wù)系統(tǒng)。夜光影像數(shù)據(jù)可通過亮度值反映人類活動(dòng)情況[8]，目前主流的夜光數(shù)據(jù)為NPP/VIIRS和DMSP/OLS。DMSP/OLS數(shù)據(jù)空間分辨率為1 000 m，影像時(shí)間覆蓋1992—2013年。其傳感器獲取的夜光影像的亮度值范圍僅為0～63，這導(dǎo)致了在燈光亮度較高的區(qū)域存在燈光值過飽和問題。此外，DMSP數(shù)據(jù)由不同年代的衛(wèi)星拍攝，數(shù)據(jù)間存在一些差異，需要進(jìn)行連續(xù)性校正。NPP/VIIRS作為第二代夜光影像，在繼承DMSP數(shù)據(jù)特點(diǎn)的情況下數(shù)據(jù)質(zhì)量得到顯著提升。NPP/VIIRS數(shù)據(jù)不存在過飽和問題，其空間分辨率為500 m，影像時(shí)間覆蓋2012年至今。相比于DMSP/OLS數(shù)據(jù)，NPP/VIIRS數(shù)據(jù)在各方面的應(yīng)用效果更好，故本文選擇利用該數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)研究。

Worldpop人口空間格網(wǎng)數(shù)據(jù)來源于Worldpop項(xiàng)目。該項(xiàng)目啟動(dòng)于2013年，旨在為中南美洲、非洲和亞洲提供可開放訪問的空間人口數(shù)據(jù)集，以支持災(zāi)害響應(yīng)等應(yīng)用。該項(xiàng)目通過隨機(jī)森林模型生成100 m空間分辨率的人口密度網(wǎng)格預(yù)測值[9]，不需要進(jìn)行預(yù)處理。高分辨率遙感影像來源于91衛(wèi)圖，在本研究中主要應(yīng)用于土地利用分類中訓(xùn)練樣本的輔助選取與分類精度驗(yàn)證。

2 研究方法

本文以我國在巴基斯坦修建的M-4高速公路Shorkot-Khanewal段為例，從社會經(jīng)濟(jì)影響和生態(tài)環(huán)境影響兩個(gè)方面提出了監(jiān)測和評估方法。生態(tài)環(huán)境影響從植被覆蓋度、10 km緩沖區(qū)土地利用分類、生態(tài)占用3個(gè)指標(biāo)評價(jià)該路段修建對周圍環(huán)境的影響；社會經(jīng)濟(jì)影響從緩沖區(qū)內(nèi)人口分布、新增建筑面積和拆除建筑面積、夜間燈光值三方面評估該高速公路修建的影響。在公路項(xiàng)目的建設(shè)周期中，對生態(tài)環(huán)境的占用最為嚴(yán)重，此時(shí)的生態(tài)占用包括臨時(shí)性生態(tài)占用與永久性生態(tài)占用。為了更好地監(jiān)測到該項(xiàng)目建設(shè)中的臨時(shí)性生態(tài)占用，對生態(tài)環(huán)境影響評價(jià)部分主要采用項(xiàng)目建設(shè)前和建設(shè)中的數(shù)據(jù)。由于在項(xiàng)目建設(shè)中會有大量的建設(shè)人員聚集在道路兩側(cè)，故本文在進(jìn)行該路段附近人口數(shù)據(jù)變化的研究時(shí)用到了項(xiàng)目建設(shè)前、項(xiàng)目建設(shè)中與項(xiàng)目建設(shè)后三部分的數(shù)據(jù)。項(xiàng)目建設(shè)后的人口數(shù)據(jù)更能反映項(xiàng)目的建設(shè)對人口聚集帶來的影響。

2.1 生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀遙感監(jiān)測方法

1)植被覆蓋度(vegetation fractional coverage，VFC)計(jì)算方法。歸一化植被指數(shù)(normal difference vegetation index，NDVI)通過對遙感圖像的不同波段進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算，增強(qiáng)植被覆蓋信息在遙感影像中的表達(dá)，從而可以較為輕松地獲得某區(qū)域的植被覆蓋信息。NDVI由來已早，已廣泛應(yīng)用于植被覆蓋的監(jiān)測與生態(tài)環(huán)境的評估中[10]。NDVI可以有效地檢測出植被覆蓋區(qū)域的變化[11]。

植被覆蓋度用來反映土地上植被覆蓋的程度，指的是植被面積占土地總面積的比重。其值位于0到1之間，根據(jù)研究區(qū)域的植被覆蓋度特征，本文將研究區(qū)的植被覆蓋度劃分為五級：劣蓋度植被(0～0.2)、低蓋度植被(0.2～0.4)、中蓋度植被(0.4～0.6)、中高蓋度植被(0.6～0.8)和高蓋度植被(0.8～1)。

2)土地利用分類。本文地物分類采用最大似然法，將研究區(qū)地物分為6類：水域、草地、林地、耕地、建設(shè)用地、未利用土地。最大似然法分類中的樣本選取通過目視解譯高分辨率遙感影像來獲得，從而保證了樣本的準(zhǔn)確性。通過這樣的方法，在研究區(qū)隨機(jī)均勻地選取每種地物類型的70個(gè)樣本作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行監(jiān)督分類。本文在分類結(jié)果圖上對每種地物隨機(jī)均勻選取30個(gè)樣本，通過高分辨率遙感影像進(jìn)行分類結(jié)果的精度評價(jià)。

3)生態(tài)占用(ecological footprint)與損失。生態(tài)占用最初由生態(tài)學(xué)家William提出，由于其可以較好地反映人類社會發(fā)展中對生態(tài)環(huán)境的影響，逐漸成為一種在研究人類社會可持續(xù)發(fā)展中重要的衡量方法[12]。本文基于生態(tài)占用這一理論對研究區(qū)域公路建設(shè)造成的生態(tài)損失進(jìn)行評估。利用 Landsat 8遙感數(shù)據(jù)，通過監(jiān)督分類的方法對M-4高速公路Shorkot-Khanewal段沿線10 km緩沖區(qū)內(nèi)的2015年(工程開工前)和2018年(工程開工后)的生態(tài)資源分布情況進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)。將研究區(qū)生態(tài)資源類型劃分為林地、草地、水域、耕地?；贛-4 高速公路Shorkot-Khanewal段路基寬度及施工范圍寬度估算該路段的施工建設(shè)占用的該區(qū)域生態(tài)資源，從而評估該區(qū)域的直接與間接生態(tài)損失。

2.2 社會經(jīng)濟(jì)影響監(jiān)測方法

1)夜間燈光結(jié)果統(tǒng)計(jì)方法。由于夜間燈光影像可以體現(xiàn)人類社會的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)信息，其漸漸成為了衡量社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)[13]，往往夜光越亮的區(qū)域經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)。本文利用2013、2015、2018共3個(gè)年份的NPP/VIIRS夜光影像數(shù)據(jù)對研究區(qū)內(nèi)的燈光值增長進(jìn)行計(jì)算。夜間燈光值的增長率(e)的計(jì)算如式(1)所示。

(1)

式中：Pa表示較大年份的夜間燈光值；Pb表示較小年份的夜間燈光值。

2)M-4高速公路Shorkot-Khanewal段助力實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的研究方法。聯(lián)合國的193個(gè)成員國在2015年共同簽署了聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(sustainable development goals，SDGs)，旨在確保到2030年實(shí)現(xiàn)17個(gè)宏大的人類可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)[14]，這些目標(biāo)主要關(guān)乎經(jīng)濟(jì)、社會和資源環(huán)境三大領(lǐng)域。M-4高速公路Shorkot-Khanewal段可以助力巴基斯坦實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)SDG9.1.1。SDG9.1.1是指居住在道路2 km之內(nèi)的農(nóng)村人口所占比例。目前，該指標(biāo)只有定義，沒有確切的計(jì)算方法和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。針對這一問題，本文基于地球大數(shù)據(jù)技術(shù)，對道路建設(shè)中的人口進(jìn)行監(jiān)測，通過ArcGIS區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析功能，利用Worldpop人口空間格網(wǎng)數(shù)據(jù)，計(jì)算區(qū)域內(nèi)的人口數(shù)量變化。

3 M-4高速公路Shorkot-Khanewal段遙感監(jiān)測分析結(jié)果

3.1 生態(tài)環(huán)境影響遙感監(jiān)測結(jié)果

1)植被覆蓋度結(jié)果。通過對Landsat 8衛(wèi)星圖像的解譯，計(jì)算出2014年10月和2018年9月M-4高速公路Shorkot-Khanewal段10 km緩沖區(qū)內(nèi)的NDVI值，通過植被覆蓋度計(jì)算公式得到了緩沖區(qū)內(nèi)的植被覆蓋度情況，從而分析工程施工對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境狀況的影響。

結(jié)果表明，2014年M-4 高速公路Shorkot-Khanewal段緩沖區(qū)內(nèi)的自然環(huán)境狀況較好。通過表1可以發(fā)現(xiàn)，植被覆蓋度占比最大的區(qū)間為0.8～1.0，占比84.69%；其次是0.6～0.8的區(qū)間，占比9.41%；植被覆蓋度大于0.4的區(qū)域占比為99.26%。

2018年緩沖區(qū)內(nèi)的自然環(huán)境狀況基本良好，植被覆蓋度占比最大的區(qū)間同樣在0.8～1.0區(qū)間，占比為68.39%；植被覆蓋度在0.6～0.8區(qū)間的面積占比為8.96%；植被覆蓋度大于0.4的區(qū)域面積占比為86.14%。

表1 2014年和2018年不同植被覆蓋度的面積及其占比

經(jīng)過對比發(fā)現(xiàn)，2018年的植被覆蓋度比2014年的植被覆蓋度整體偏低，變化最大的地方主要集中在Shorkot和Khanewal兩個(gè)城市和沿線達(dá)爾哈爾市，偏低的主要原因是由于城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展、住房面積的增加和人口增長導(dǎo)致的。2014年植被覆蓋度主要集中在0.8～1.0區(qū)間，面積為1 394.48 km2，占比為84.69%，比2018年高16.3%。在0～0.6區(qū)間內(nèi)，2018年植被覆蓋度比2014年高。

2)10 km緩沖區(qū)土地利用分類結(jié)果。M-4 高速公路Shorkot-Khanewal段開工前，公路沿線主要生態(tài)資源類型為草地資源和耕地資源，二者在空間上呈現(xiàn)交錯(cuò)分布的狀態(tài)。如表2所示，二者面積分別為950.36 km2、343.78 km2，分別占緩沖區(qū)內(nèi)總面積的58.00%、20.98%；林地資源分布較少，面積僅有18.82 km2，占緩沖區(qū)內(nèi)總面積的1.15%。開工建設(shè)后截至2018年，草地資源迅速減少，建設(shè)用地和林地資源大幅度增加，其中草地資源由原來的343.78 km2減少為73.07 km2，建設(shè)用地由原來的210.25 km2增加到現(xiàn)在的436.14 km2。

表2 2015年和2018年M-4 Shorkot-Khanewal段高速公路沿線10 km緩沖區(qū)生態(tài)資源狀況

3)路基生態(tài)占用與損失分析結(jié)果。在監(jiān)測分析路基生態(tài)占用與損失時(shí)，本文將生態(tài)損失分為兩類。其中建設(shè)公路路基所占用的生態(tài)資源被認(rèn)為是無法修復(fù)的損失，即永久性生態(tài)損失；除永久性生態(tài)損失以外，其他施工占用造成的生態(tài)損失在項(xiàng)目完工后可以修復(fù)，即為臨時(shí)性生態(tài)損失。如表3所示，通過本文監(jiān)測分析得出截至2018年2月，M-4高速公路Shorkot-Khanewal段建設(shè)一共使得林地資源永久性生態(tài)損失約0.03 km2，僅占10 km緩沖區(qū)內(nèi)林地資源總面積的0.16%；使得草地資源永久性生態(tài)損失面積約1.03 km2，僅占10 km緩沖區(qū)內(nèi)草地資源總面積的0.3%；使得耕地資源永久性生態(tài)損失面積約2.02 km2，僅占10 km緩沖區(qū)內(nèi)耕地資源總面積的0.21%。三類資源中，耕地資源的永久性生態(tài)損失面積最大，但占比較小；林地資源的永久性生態(tài)損失占比最小，占比不足0.2%。平均每公里的生態(tài)占用面積為0.176 km2，其中，臨時(shí)生態(tài)占用面積為0.128 km2。因此，M-4 高速公路Shorkot-Khanewal段建設(shè)對當(dāng)?shù)刈匀簧鷳B(tài)環(huán)境的影響極小，沒有對當(dāng)?shù)刈匀簧鷳B(tài)環(huán)境整體格局造成破壞性擾動(dòng)。

表3 路基生態(tài)占用與損失分析結(jié)果

4)精度評定。本部分主要對M-4高速公路Shorkot-Khanewal段土地利用分類結(jié)果進(jìn)行精度評定。在土地利用分類結(jié)果圖中隨機(jī)均勻選取各類地物30個(gè)樣本點(diǎn)，通過高分辨率遙感影像目視判別分類的準(zhǔn)確性，最后得到混淆矩陣如表4所示。計(jì)算得到分類的總體精度為92.2%，Kappa系數(shù)為0.91，分類精度較高。

表4 土地利用分類結(jié)果混淆矩陣

3.2 社會經(jīng)濟(jì)影響監(jiān)測結(jié)果

1)該路段10 km緩沖區(qū)內(nèi)燈光值監(jiān)測分析結(jié)果。M-4高速公路Shorkot-Khanewal段大部分區(qū)域燈光值位于0～5之間，整體來說燈光值普遍較高。其中公路兩端的哈內(nèi)瓦爾市和紹爾果德市，以及處于公路沿線的達(dá)爾哈爾市燈光值最高。2013年1月M-4高速公路Shorkot-Khanewal段10 km緩沖區(qū)內(nèi)燈光值高于7的區(qū)域面積有6.4 km2，到2015年燈光值高于7的面積增加至6.6 km2。如表5所示，2013—2015年大于7的區(qū)域面積增加幅度為3.13%，年平均增量為0.06 km2。從燈光值增長率的角度分析，M-4 高速公路Shorkot-Khanewal段10 km緩沖區(qū)內(nèi)，增長率大于90%的區(qū)域主要分布在哈內(nèi)瓦爾市、紹爾果德市和沿線的達(dá)爾哈爾市。增長率為負(fù)值的區(qū)域的面積較大，有156.94 km2，增長率為正值的總面積為390.52 km2。其中，面積最大的增長率區(qū)間為0～30%，面積為124.9 km2；其次為增長率區(qū)間為-30%～0的區(qū)域，面積為109.21 km2。2015—2018年燈光值的增長率發(fā)生了變化，增長率為負(fù)值的區(qū)域的年均面積大幅度減少到39.51 km2，增長率為正值的年均面積為371.1 km2。

表5 M-4 Shorkot-Khanewal段高速公路緩沖區(qū)內(nèi)燈光值的增長率及相應(yīng)面積

2)M-4高速公路Shorkot-Khanewal段助力實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)結(jié)果。拆遷和新增住宅面積的統(tǒng)計(jì)主要是根據(jù)遙感影像的對比發(fā)現(xiàn)[15]。通過遙感衛(wèi)星解譯發(fā)現(xiàn)，M-4高速公路Shorkot-Khanewal段的修建促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展，工程建設(shè)后公路1 km緩沖區(qū)內(nèi)建筑面積明顯增加。2016年至2018年2月，監(jiān)測到高速公路1 km緩沖區(qū)兩旁新增建筑物面積為171 812 m2。同時(shí)解譯發(fā)現(xiàn)截至2018年2月，高速公路1 km緩沖區(qū)內(nèi)原有建筑物面積為3 745 713 m2，現(xiàn)有建筑物面積為3 811 819 m2。此外，農(nóng)村建筑物面積較大，為3 224 821 m2，所占比重為84.6%，城鎮(zhèn)建筑物面積較小，為586 999 m2，所占比重為15.4%。

人口數(shù)統(tǒng)計(jì)采用Worldpop人口柵格數(shù)據(jù)。本文發(fā)現(xiàn)隨著年份的增加，人口數(shù)也在不斷地發(fā)生變化，其中高速公路附近最大的城市木爾坦，人口增加較為明顯。表6顯示了2016—2019年巴基斯坦總?cè)丝跀?shù)變化(前4行)與M-4高速公路2 km緩沖區(qū)內(nèi)人口變化(后4行)。從表中可知，巴基斯坦人口數(shù)從2016年的147 623 869人增加到2019年的157 349 489人，道路2 km緩沖區(qū)內(nèi)的人口數(shù)從2016年的141 895人增加到2019年的151 381人，新增居民9 486人。

表6 巴基斯坦及M-4高速公路2 km緩沖區(qū)建設(shè)前、建設(shè)中和建設(shè)后人口分統(tǒng)計(jì)表

4 結(jié)束語

本文從社會經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境兩個(gè)方面綜合評價(jià)了我國在巴基斯坦修建的M-4高速公路Shorkot-Khanewal段產(chǎn)生的影響，提出的監(jiān)測和評估方法可為相關(guān)研究提供方法借鑒。本文的主要結(jié)論如下。

1)M-4高速公路Shorkot-Khanewal段的修建考慮了對生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，植被覆蓋度變化較??；平均每公里的生態(tài)占用面積為0.176 km2，臨時(shí)生態(tài)占用面積為0.128 km2。這樣低數(shù)值的生態(tài)占用對該路段區(qū)域自然生態(tài)環(huán)境的影響極小，不會對當(dāng)?shù)氐淖匀簧鷳B(tài)環(huán)境整體格局造成破壞性擾動(dòng)。

2)夜間燈光值監(jiān)測分析結(jié)果表明，該路段修建對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用。在將燈光值大于7的區(qū)域劃定為經(jīng)濟(jì)高度發(fā)展區(qū)的情況下，2013年該路段10 km緩沖區(qū)內(nèi)燈光值高于7的面積為6.4 km2，2015年高于7的面積為6.6 km2，2018年這一面積增加至9.4 km2，增幅依次為3.13%和42.42%。沿線節(jié)點(diǎn)城鎮(zhèn)同樣增長明顯，2013—2015年燈光值的増長率最大區(qū)間在0～30%，年均增長面積為124.9 km2；2015—2018年燈光值的増長率最大區(qū)間在90%～120%，年均增長面積為108.43 km2。

3)M-4高速公路Shorkot-Khanewal段可以助力巴基斯坦實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)SDG9.1.1。監(jiān)測結(jié)果表明，該路段1 km緩沖區(qū)新增建筑物面積為171 812 m2，2 km緩沖區(qū)內(nèi)新增居民人口為9 486人。