文｜孫勇 王卓瑜 梁瑞信 張宇

財務(wù)管理活動過程中會產(chǎn)生大量的合同數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)中蘊藏著豐富的、有價值的信息亟待挖掘。商業(yè)智能技術(shù)在此基礎(chǔ)上對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，以此為決策的準(zhǔn)確性提供重要依據(jù)。本文著重研究依托現(xiàn)代信息技術(shù)實現(xiàn)合同全過程監(jiān)測分析，實現(xiàn)財務(wù)合同數(shù)據(jù)的采集、清洗、加載、建模、分析與可視化，建立企業(yè)合同分析系統(tǒng)。

一、引言

所謂合同，是指平等的當(dāng)事人之間或當(dāng)事雙方之間設(shè)立、變更、終止民事關(guān)系的協(xié)議，又可稱為契約、協(xié)議等，在當(dāng)代社會經(jīng)濟活動中，合同己經(jīng)成為當(dāng)事雙方之間確定權(quán)利和義務(wù)的最有效的工具。

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，企業(yè)管理的日趨規(guī)范，合同在企業(yè)中大量存在，而一些大企業(yè)還有專門部門對合同進(jìn)行管理，由此積累了大量的合同數(shù)據(jù)。隨著信息化時代的到來，計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，我們已把信息化概念深刻融入思想和觀念中。而對于越來越多的業(yè)務(wù)和越來越龐大的合同數(shù)目的合同管理工作來說，人工管理已經(jīng)顯得力不從心，效率低下，也不太合理，合同管理需要新的模式。合同管理系統(tǒng)于是在部分公司開始被使用。合同的立項、選商、申報、審查、簽訂、履行、歸檔、查詢統(tǒng)計等全過程網(wǎng)上管理是合同管理系統(tǒng)主要業(yè)務(wù)模式。

一般的大型企業(yè)，在日常管理中都會積累大量的數(shù)據(jù)，從合同立項到合同結(jié)算，合同流程管理以及與合同相關(guān)的承包商、市場準(zhǔn)入管理等。這些數(shù)據(jù)是企業(yè)的寶貴財富，是生產(chǎn)經(jīng)營的重要的信息儲備。對合同管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚，來進(jìn)行有效利用，并通過分析、匯總進(jìn)行數(shù)據(jù)的加工，通過這種數(shù)據(jù)資源的轉(zhuǎn)化，可把“數(shù)據(jù)知識信息”提供給企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)，決策者通過這種直觀的數(shù)據(jù)獲取，獲得更好、更全面的決策依據(jù)，從而有利于對企業(yè)進(jìn)行規(guī)范化的管理。

二、商業(yè)智能概念

商業(yè)智能是把企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，這是一般通常的理解，其又名商務(wù)智能，英文簡寫為BI，其英文是Business Intelligence。其有助于企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。其處理的數(shù)據(jù)包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，如企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶、供應(yīng)商等，以及來自企業(yè)所處行業(yè)與競爭對手的數(shù)據(jù)，或來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)等。商業(yè)智能可輔助操作層的經(jīng)營決策，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的經(jīng)營決策。利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）工具以及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，可將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為需要的知識。由此可見，商業(yè)智能從技術(shù)層面來說不是什么新技術(shù)，其只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP以及數(shù)據(jù)挖掘等信息技術(shù)的一種綜合運用。所以，對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程是商業(yè)智能的主要作用，其目的是幫助企業(yè)決策者獲得企業(yè)經(jīng)營管理的相關(guān)知識與敏銳的洞察力，從而做出更有利企業(yè)發(fā)展的決策。數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份以及恢復(fù)是商業(yè)智能的重要組成部分。其涉及軟件、硬件、咨詢服務(wù)以及應(yīng)用，商業(yè)智能的基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理以及數(shù)據(jù)挖掘等三個部分。

三、信息抽取

所謂信息抽取 （IE），就是把文本里所包含信息進(jìn)行有效的結(jié)構(gòu)化處理，從而變成表格一樣的組織形式。其原始文本是抽取系統(tǒng)的輸入信息，而輸出的是固定格式的信息點。信息抽取的主要任務(wù)就是從各種各樣的文檔中抽取出信息點，并按統(tǒng)一的形式集成在一起，這樣就方便檢查與比較。信息抽取技術(shù)只對文檔中包含相關(guān)信息的部分進(jìn)行分析，并不能全面理解整篇文檔，至于哪些是相關(guān)信息，由系統(tǒng)設(shè)計時所設(shè)定的領(lǐng)域范圍來確定。

四、基于Echarts的合同分析系統(tǒng)

（一）系統(tǒng)架構(gòu)

本系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)由數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和終端四層組成，如圖1所示。數(shù)據(jù)源層包括ERP系統(tǒng)、經(jīng)法系統(tǒng)、財務(wù)管控系統(tǒng)等數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理層先對合同進(jìn)行關(guān)鍵信息提取，然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，最后將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中進(jìn)行OLAP多維數(shù)據(jù)集分析；數(shù)據(jù)展現(xiàn)層根據(jù)不同財務(wù)視角將展現(xiàn)內(nèi)容分為六個主題，分別是總體情況、簽訂規(guī)范、比質(zhì)比價、合同執(zhí)行、合同支付以及供應(yīng)商信息。終端層包括移動設(shè)備、PC瀏覽器以及大屏幕。

圖1 系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)

（二）合同數(shù)據(jù)庫

合同數(shù)據(jù)庫可將企業(yè)內(nèi)部合同數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致有效的整合和記錄，為企業(yè)建立一個科學(xué)合理、完善有效的合同數(shù)據(jù)平臺，其能夠?qū)贤氖褂弥芷谶M(jìn)行有效保障，合同數(shù)據(jù)庫的建立，可在任何階段進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總與分析，企業(yè)各部門間的相互協(xié)作能力得到有效的改善，也有效地縮短了合同收款的周期，規(guī)范了企業(yè)整體的運營和財務(wù)管理。引導(dǎo)企業(yè)通過對合同數(shù)據(jù)庫的建立和數(shù)據(jù)分析，在后期的合同執(zhí)行管理過程中，安全完整、操作規(guī)范處理合同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，體現(xiàn)其快捷的優(yōu)勢。企業(yè)有效規(guī)范內(nèi)部合同的管理制度，提高企業(yè)的經(jīng)濟效益，這對于企業(yè)有效管理和加快推進(jìn)信息化進(jìn)程起到積極的作用。

（三）數(shù)據(jù)處理

1

進(jìn)行合同分析第一步是進(jìn)行合同文本的自然語言處理，準(zhǔn)確識別合同所需提取關(guān)鍵詞及關(guān)聯(lián)內(nèi)容，將其結(jié)構(gòu)化，便于后續(xù)分析挖掘。

合同條款是合同的重要組成部分，是合同條件的表現(xiàn)與固定化，合同條款是確定合同當(dāng)事人權(quán)利與義務(wù)的主要根據(jù)。根據(jù)不同分類標(biāo)志，合同條款可分為必備條款與非必備條款、格式條款與非格式條款等?！吨腥A人民共和國合同法》示范了較完畢的合同條款，規(guī)定了合同一般需具備的基本條款：當(dāng)事人名稱或姓名及住所、標(biāo)的、質(zhì)量與數(shù)量、價款與酬金、履行期限地點及方式及爭議的解決辦法。本次抽取內(nèi)容為以上條款中關(guān)鍵詞及部分相關(guān)內(nèi)容，對應(yīng)的抽取手段則為實體抽取與關(guān)系抽取，其中實體抽取就是命名實體識別，考慮到合同用詞比較規(guī)范，實體名字典進(jìn)行字符匹配抽取是其實現(xiàn)主要方式，抽取的是地理位置、組織/機構(gòu)名、事件/日期、金額值等文本中的原子信息元素。關(guān)系抽取為三元組抽取，實則是抽取實體之間的關(guān)系，種子模版是利用少量的標(biāo)注信息，使用半監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法，新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取大量的新的實例來組織構(gòu)成。

通過合同抽取得到的數(shù)據(jù)非常全面，包含了所有合同關(guān)鍵信息，但是由于合同數(shù)量眾多，合同種類繁雜，也致使抽取到的數(shù)據(jù)存在很多瑕疵，如空數(shù)據(jù)、格式錯位、單位不一致等問題，這些問題就需要我們通過程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的清洗、轉(zhuǎn)換，另一方面，我們并不需要將所有提取到的信息用作數(shù)據(jù)分析，所以我們還需要根據(jù)分析需求再一次篩選關(guān)鍵字段，然后將這些數(shù)據(jù)加載到OLAP數(shù)據(jù)庫中。

3.

數(shù)據(jù)處理在當(dāng)今情況下一般可分為兩類： 聯(lián)機事務(wù)處理OLTP和聯(lián)機分析處理OLAP。作為傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要應(yīng)用，OLTP主要是如銀行交易等日常的基本事務(wù)處理。OLAP支持復(fù)雜的分析操作，作為數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要應(yīng)用，其提供直觀易懂的查詢結(jié)果，側(cè)重決策支持。因為有了OLAP，這種數(shù)據(jù)庫中以多維數(shù)據(jù)集的形式存儲，就十分容易進(jìn)行鉆取，切片，旋轉(zhuǎn)等，如圖2所示。本文所研究的合同分析系統(tǒng)就是采用的OLAP多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。

圖2 OLAP多維數(shù)據(jù)集

（四）可視化分析

作為使用 Java Script 實現(xiàn)的開源可視化庫，ECharts，可以流暢的運行在 PC 以及移動設(shè)備上，兼容IE8/9/10/11，Chrome，F(xiàn)irefox，Safari等當(dāng)前絕大部分的瀏覽器，用于統(tǒng)計的盒形圖，ECharts 可提供常規(guī)的柱狀圖、折線圖、散點圖、K線圖以及餅圖等。其可提供直觀且交互豐富，可高度個性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖，輕量級的矢量圖形庫 ZRender是基礎(chǔ)。還可用于地圖、熱力圖與線圖這些地理數(shù)據(jù)可視化圖，以及旭日圖與關(guān)系圖這些關(guān)系數(shù)據(jù)可視化圖，多維數(shù)據(jù)可視化的平行坐標(biāo)，以及用于儀表盤，BI 的漏斗圖，并且還可支持圖和圖之間的混搭等。

2.

總體分析展示了公司一定期間的合同數(shù)據(jù)概貌，便于合同管理者監(jiān)測合同總體履約情況，付款進(jìn)度及時發(fā)現(xiàn)合同執(zhí)行中出現(xiàn)問題。該部分包括合同的總體數(shù)量、金額展現(xiàn)，該期間合同數(shù)量和金額的變化趨勢；各合同大類的數(shù)量、金額聚類分析，可以直觀發(fā)現(xiàn)哪一類合同金額最高，哪一類合同數(shù)量最多。

3.

合同支付分析幫助用戶了解公司的合同付款進(jìn)度情況。該部分包括預(yù)付款違規(guī)支付監(jiān)控，履約保證金按規(guī)支付情況，未支付金額的占比情況，未支付金額在統(tǒng)計期間內(nèi)的變化趨勢，應(yīng)付未付金額占比情況，應(yīng)付質(zhì)保金與合同要求對比分析，未支付比例區(qū)間的合同數(shù)量占比情況等。

4.

合同簽訂規(guī)范分析幫助用戶了解公司的合同簽訂規(guī)范化情況。該部分包括合同規(guī)范性情況占比，不規(guī)范類型占比及結(jié)構(gòu)變化趨勢，一定期間內(nèi)合同規(guī)范化重點關(guān)注合同的數(shù)量變化趨勢，不規(guī)范合同數(shù)量最多的機構(gòu)排名等。

5.

合同執(zhí)行分析幫助用戶了解公司的合同履行情況。該部分包括正常執(zhí)行合同占比，各類異常執(zhí)行合同占比情況，各類各供應(yīng)商執(zhí)行異常排名分析，所有異常執(zhí)行合同的明細(xì)信息等。

6.

比質(zhì)比價分析是對采購物資的價格波動進(jìn)行監(jiān)控，鉆取分析不同時間、不同供應(yīng)商的價格變化并及時預(yù)警。該部分包括：商品價格波動率排名分析幫助用戶發(fā)現(xiàn)一段時間內(nèi)價格波動最為劇烈的商品，不同單位比質(zhì)比價分析幫助用戶了解同一物品、同一規(guī)格型號、同一供應(yīng)商、同一年份、下屬不同單位的價格排名情況，不同供應(yīng)商比質(zhì)比價分析幫助用戶了解同一物品、同一規(guī)格型號、同一單位、同一年份、不同供應(yīng)商的價格變動情況。

7.

供應(yīng)商評價結(jié)合外部企業(yè)信息查詢平臺數(shù)據(jù)與供應(yīng)商履約的歷史數(shù)據(jù)，從多方面對供應(yīng)商進(jìn)行綜合評價打分并分類，能有效減少企業(yè)合同對手方違約風(fēng)險。該部分包括供應(yīng)商風(fēng)險分析、供應(yīng)商履約分析與供應(yīng)商黑名單。供應(yīng)商風(fēng)險分析幫助用戶對同一規(guī)格物料的不同供應(yīng)商從企業(yè)類型、成立時間、注冊資金、司法風(fēng)險、經(jīng)營風(fēng)險、資質(zhì)情況以及人員規(guī)模七個維度進(jìn)行綜合評價，供應(yīng)商履約分析從歷史合同履約的質(zhì)量、數(shù)量、期限、服務(wù)四個維度進(jìn)行評價打分，供應(yīng)商黑名單根據(jù)公司風(fēng)險因素與歷史履約情況綜合評估，實行打分制，低于閾值者則列入黑名單，提醒用戶注意供應(yīng)商風(fēng)險。

五、結(jié)語

總之，通過合同分析系統(tǒng)的建設(shè)，使得合同相關(guān)部門統(tǒng)計人員從大量的報表統(tǒng)計工作中解脫出來，輕松實現(xiàn)供應(yīng)商信息查詢、成本控制分析、材料價格分析、合同分析等；同時將領(lǐng)導(dǎo)，重點關(guān)注的報表，比如工程統(tǒng)計、合同匯總統(tǒng)計、供應(yīng)商報價信息查詢等，使得領(lǐng)導(dǎo)全局掌控整個企業(yè)合同執(zhí)行的情況，輔助管理決策應(yīng)用。