皮膚是人體同外界接觸的第一層器官，它是我們抵御感染、傷害和維持健康的重要防線，是身體健康狀態(tài)與精神面貌最為直接的體現(xiàn)。不同年齡階段的人，皮膚狀態(tài)有很大差異。對中老年人群皮膚進行深入分析了解，研究與面部皮膚狀態(tài)緊密相關的核心指標，發(fā)現(xiàn)中老年人群皮膚狀態(tài)的變化趨勢，對于中老年人群的個人護理及化妝品研發(fā)都有重要的指導意義。

本文參考全國美容院渠道不同地區(qū)、不同年齡面部VISIA圖片、皮膚生理指標數(shù)據(jù)、調查問卷等上萬條數(shù)據(jù)信息，從數(shù)據(jù)庫中隨機抽取117例43～69歲的女性志愿者，采集志愿者的VISIA圖片，通過相關算法對圖片進行處理，從而得到各種定量的多維度皮膚數(shù)據(jù)，以分析皮膚各項指標隨年齡的變化趨勢。

實驗部分

1.1 方案設計

1.2 樣本來源

隨機抽取43～69歲的女性志愿者117例，通過VISIA采集志愿者的皮膚生理指標數(shù)據(jù)。采集斑點spots、紫外線色斑uv.spots、棕色斑點brown.spots、紅血絲分布red.areas、皺紋wrinkles、紋理texture、毛孔pores、卟啉油脂porphyrins，共計8項皮膚指標。

在秸稈直燃發(fā)電廠的覆蓋范圍逐步擴大的同時，我國秸稈直燃發(fā)電裝機規(guī)模和技術水平都取得了很大的突破。單機裝機規(guī)模已從早期的12MW逐步發(fā)展到30～50MW機組。已投入運營的項目中應用較多的為30MW的機組，約占總投產項目的53%。

全國已建基層水利站29040個，12個省份實行了村級水管員制度。全國80%的縣成立了縣級農村飲水安全工程管理機構。在全國27個省55個縣深入開展農業(yè)水價綜合改革示范。取消4項行政審批事項，到2015年年底擬將水利部行政審批事項由48項減少到29項。55個全國示范縣市、150個省級試點縣市開展小型工程管理體制改革試點工作。

1.3 實驗儀器及設備

VISIA皮膚檢測儀，美國Can field公司

（3）使用 MATLAB 編程計算擬合函數(shù)的拐點。

1.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法

反思性，這種全面而深刻的審美精神就這樣從三個維度貫穿新時期美術創(chuàng)作的歷程，它既是新時期以來民族精神意識覺醒的一個標志，也同時成為新時期審美主體在歷史進程中所必然堅持的創(chuàng)作使命。而正是對于這一使命的堅守與表現(xiàn)，使新時期眾多的美術作品一方面成為了“主體性見證”的歷史文本，另一方面，在特定的歷史時期過去之后的今天，仍然具有高度的可讀性。

（1）使用IBM SPSS Statistics 25進行相關性分析及主成分分析。

通過對消費者數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，紅血絲分布、皺紋、毛孔、卟啉油脂這4個指標數(shù)據(jù)均呈現(xiàn)出右偏現(xiàn)象，即消費者這些指標均處于此年齡段較低的水平。需要注意的是，數(shù)據(jù)中存在1位面部紅血絲分布值較高的消費者；10位面部皺紋值較高的消費者；1位面部毛孔值較高的消費者；7位面部卟啉油脂值較高的消費者。

對所采集的for/get品牌消費者面部皮膚數(shù)據(jù)，建立各指標對年齡的多項式擬合模型來分析各指標隨年齡變化的統(tǒng)計規(guī)律性。為更清晰地展示每一皮膚生理指標隨年齡的變化趨勢，對同一年齡的每個指標都做了平均值處理并得到表2-3。這樣，每個年齡只對應一組指標取值，通過散點圖更易看清各皮膚生理指標隨年齡變化的趨勢和走向。同時，使用MATLAB的曲線擬合工具箱（curve fitting tool box） 繪制各個指標隨年齡變化的最佳擬合曲線。在后續(xù)分析中，會給出函數(shù)的拐點，并利用它們來刻畫擬合曲線所發(fā)生的變化。函數(shù)的拐點（二階導數(shù)為零）表示函數(shù)凹凸性（趨勢速率）發(fā)生變化的點。

VISIA皮膚檢測儀運用光學成像，RBX和軟件科技，即時測出和分析表皮的斑點、毛孔、皺紋和皮膚紋理，以及由于紫外線照射而產生的皮下血管和色素性病變，如卟啉(油脂)、褐色斑、紅斑等，并揭示由此引起的如黃褐斑、痤瘡、酒渣鼻和蜘蛛狀靜脈瘤等潛在危險。

結果與討論

2.1 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計

2.2 小結

（2）采用 MATLAB 曲線擬合工具箱（curve fitting tool box）分析核心皮膚本態(tài)測試指標隨年齡增長的變化趨勢并確定擬合函數(shù)。

通過對for/get品牌消費者進行描述性統(tǒng)計分析，計算8個指標的Q3值（各指標均有25%的消費者取值高于此值），詳見表2-2。根據(jù)此值可以對消費者面部狀態(tài)進行評價，指標大于Q3的消費者應重點關注該指標的改善情況。例如，當測試消費者的斑點值大于202時，即表示該消費者需要關注面部斑點問題。

2.3 各指標隨年齡變化趨勢

普通稠油油藏水驅轉熱采的必要性和可行性…………………………………………………………………………魏超平（4.9）

2.4 小結

通過計算各皮膚VISIA數(shù)據(jù)指標的拐點，即變化速率最大的時間點發(fā)現(xiàn)：斑點、紫外線色斑、棕色斑點、紅血絲分布這4個指標在50歲之前變化速率均達到最大；皺紋、紋理、毛孔、卟啉油脂這4個指標在50歲之后變化速率才逐漸達到最大。

根據(jù)函數(shù)拐點計算公式，得到8個皮膚VISIA數(shù)據(jù)指標的拐點表，詳見表2-4。

在地鐵實際施工的過程中，不斷的收集施工現(xiàn)場的各類信息，例如：施工現(xiàn)場的環(huán)境、地質、水質等，并且對其進行有效的分析和研究工作，針對周圍的道路、地下管道管線以及工程的風險問題，制定科學合理的工程規(guī)劃。

通過對皮膚VISIA數(shù)據(jù)指標的變化趨勢研究，發(fā)現(xiàn)皺紋指標在43～59歲范圍內已經處于一段極為平穩(wěn)的趨勢；紋理、毛孔這兩個指標在43～59歲范圍內處于一段波動較大的趨勢；其余指標斑點、紫外線色斑、棕色斑點、紅血絲分布、卟啉油脂變化趨勢均類似，在43～59歲范圍內處于一段先上升后下降的趨勢。

結論

1.通過對for/get消費人群（43～69歲）進行描述性統(tǒng)計研究發(fā)現(xiàn)，紅血絲分布、皺紋、毛孔、卟啉油脂這4個指標數(shù)據(jù)均呈現(xiàn)出右偏現(xiàn)象，即消費者這些指標均處于此年齡段較低的水平。但仍有部分消費者這些數(shù)值處于偏高的狀態(tài)，需要對相應的肌膚問題加以關注。

2.通過對for/get消費人群（43～69歲）進行描述性統(tǒng)計研究，使用Q3構建了評價消費者面部肌膚狀態(tài)的標準值。對于指標測試值大于Q3的消費者應重點關注相應的肌膚問題，并且偏離程度越大表示相應肌膚問題越嚴重。

3.通過進行各指標隨年齡變化趨勢的研究，發(fā)現(xiàn)斑點、紫外線色斑、棕色斑點、紅血絲分布這4個指標在50歲之前變化速率均達到最大，皺紋、紋理、毛孔、卟啉油脂這4個指標在50歲之后變化速率才逐漸達到最大。

4.值得重點關注的是，皺紋指標在43～59歲這個年齡段處于一段極為平緩的變化趨勢，說明在該年齡段需要通過更為專業(yè)、深入的手段改善皺紋問題。盡早預防、盡早改善才能有效避免消費者陷入皺紋問題。另外，紋理、毛孔這兩個指標在43～59歲這個年齡段處于一段波動較大的變化趨勢，說明在該年齡段通過相關護理可以高效地改善面部粗糙、毛孔粗大等問題。

[1]雷萬軍, 代濤. 皮膚學 [M]. 北京：人民軍醫(yī)出版社，2011.

[2]KAZANCI A, KURUS M, ATASEVER A. Analyses of changes on skin by aging [J]. Skin Research and Technology, 2017, 23(1):

[3]WU Y, YI F, AKIMOTO M, et al. Objective measurement and comparison of human facial skin color in East Asian females [J]. Skin Research and Technology, 2020, 26(4):

[4]SAINT-L GER D. The colour of the human skin: fruitful science, unsuitable wordings [J]. Int J Cosmet Sci, 2015, 37(3): 259-65.

[5]VERDIER-S VRAIN S, BONT F. Skin hydration: a review on its molecular mechanisms [J]. J Cosmet Dermatol, 2007, 6(2): 75-82.

[6]PEER R P, BURLI A, MAIBACH H I. Unbearable transepidermal water loss (TEWL)experimental variability: why? [J]. Arch Dermatol Res, 2021,

[7]AKDENIZ M, GABRIEL S, LICHTERFELD-KOTTNER A, et al. Transepidermal water loss in healthy adults: a systematic review and meta-analysis update [J]. Br J Dermatol, 2018, 179(5):1049-55.

[8]劉兆睿, 劉潔. 皮膚影像技術在醫(yī)學美容中的應用 [J]. 皮膚科學通報, 2018, 035(002): P.202-9.

[9]AGACHE, PIERRE, HUMBERT, et al. MEASURING THE SKIN: NON-INVASIVE INVESTIGATIONS,PHYSIOLOGY, NORMAL CONSTANTS [J]. 2011,

[10]趙紅磊, 斯子翔, 王松挺. VISIA對光子嫩膚治療面部皮膚老化的定量評價 [J]. 中國醫(yī)療美容,2020,10(10):82-84.

[11]SONG Y, PAN Y, WANG H, et al. Mapping the face of young population in China: Influence of anatomical sites and gender on biophysical properties of facial skin [J]. Skin Res Technol,2019, 25(3):325-32.

[12]KANG H. [A guide on the use of factor analysis in the assessment of construct validity] [J].J Korean Acad Nurs, 2013, 43(5): 587-94.

[13]吳鳳華, 胡澄, 江澤標, et al. PCA-逐步回歸模型在能耗評估指數(shù)中的應用及預測 [J]. 中國能源, 2020, v.42(04): 44-50.