王俊雄,劉康,廖映華,胥云
(四川輕化工大學(xué)機械工程學(xué)院,四川宜賓 644000)
車銑復(fù)合加工中心能實現(xiàn)多角度加工,滿足多樣化加工需求,不僅可縮短產(chǎn)品制造工藝鏈,提高生產(chǎn)效率,而且能減少裝夾次數(shù),提高加工精度。隨著時代的發(fā)展,機械行業(yè)對加工精度的需求也越來越高,車銑復(fù)合加工中心在機械、航空、儀表、電子等工業(yè)中占有越來越重要的地位。
數(shù)控直驅(qū)轉(zhuǎn)臺作為車銑復(fù)合加工中心的核心部件,能夠體現(xiàn)數(shù)控機床的高精度和高效率。它作為加工中心的第四或五軸對復(fù)雜曲面的加工具有十分重要的意義,不僅提高了數(shù)控機床的加工工件范圍及精度,而且提高了數(shù)控機床的生產(chǎn)效率,因此國內(nèi)外學(xué)者對它進行了大量研究。WHITTAKER和SADEK在優(yōu)化設(shè)計前首先進行模型簡化處理,實現(xiàn)在保持精度的情況下降低計算規(guī)模,從而降低計算量,節(jié)約了大量時間。目前對轉(zhuǎn)臺的優(yōu)化設(shè)計方法主要是:對靜態(tài)特性的對比優(yōu)化,對動態(tài)特性的對比優(yōu)化,結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化和參數(shù)優(yōu)化設(shè)計。周玲莉等利用多體動力學(xué)理論,建立了直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的空間誤差模型并進行了分析。胡秋等人以某型號高精度立式加工機床回轉(zhuǎn)工作臺為例分析了其關(guān)鍵技術(shù),并提出了解決方案。蘇彩虹建立了直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的銑削動力學(xué)方程,并使用Deform-3D對仿真結(jié)果進行驗證,為研究多個因素對切削力的影響提供了參考。李樹宏通過分析直驅(qū)轉(zhuǎn)臺真實的銑削工況,并與VERICUT數(shù)控仿真結(jié)果相結(jié)合,檢驗了數(shù)控代碼的正確性。欒強利等對數(shù)控機床直驅(qū)轉(zhuǎn)臺抱閘機構(gòu)的工作原理進行分析,完成了多種抱閘機構(gòu)設(shè)計。馬進等人通過MATLAB的Simulink模塊設(shè)計了滿足光電子基片超精密拋光要求的轉(zhuǎn)臺系統(tǒng)。馮博、謝黎明等通過傳熱學(xué)理論對直驅(qū)轉(zhuǎn)臺進行了熱分析,并提出了解決方案。上述文獻對直驅(qū)轉(zhuǎn)臺加工精度、優(yōu)化過程展開了分析,但是尚未發(fā)現(xiàn)利用直驅(qū)轉(zhuǎn)臺輕量化設(shè)計提高其加工精度的研究。
因此,本文作者以某型號搖臂式直驅(qū)轉(zhuǎn)臺為研究對象,將響應(yīng)面法應(yīng)用到直驅(qū)轉(zhuǎn)臺優(yōu)化設(shè)計,建立較為準(zhǔn)確的直驅(qū)轉(zhuǎn)臺模型,計算轉(zhuǎn)臺的加工力,并對轉(zhuǎn)臺進行動靜特性分析,使用直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的尺寸參數(shù)構(gòu)建響應(yīng)面并進行設(shè)計參數(shù)的靈敏度分析;利用NSGA-II算法對響應(yīng)面進行優(yōu)化得到Pareto解,重點解決直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的輕量化設(shè)計,提高轉(zhuǎn)臺的動靜態(tài)特性。
圖1(a)所示為某型號車銑復(fù)合加工中心懸臂式直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的剖分模型。
車銑復(fù)合轉(zhuǎn)臺的加工方式分為車削和銑削兩種,其中車削時以軸帶動工件旋轉(zhuǎn)為主運動,刀具進行進給運動,實現(xiàn)對工件的切削加工。而銑削時,銑刀在電主軸帶動下快速旋轉(zhuǎn),為主運動,工件在轉(zhuǎn)臺軸的帶動下以較慢的速度旋轉(zhuǎn),并配合軸的擺動對工件進行加工。因為軸的運動原理與軸相似,故以軸為例,其受力分析如圖1(b)所示。
圖1 直驅(qū)轉(zhuǎn)臺結(jié)構(gòu)及加工示意
車削時,將車削力分解為3個分力,分別為主切削力、進給力、背向力,如圖1(b)所示。
切削力為
(1)
由于工件為灰鑄鐵,根據(jù)切削實驗確定的數(shù)據(jù),刀具的主偏角=45°,刃傾角=0°,前角=10°,查詢相關(guān)公式可以得到車削力的3個分力計算公式為
(2)
其中:、和取決于被切削金屬和切削條件;、、、、、、、、分別為3個分力的背吃刀量、進給量、切削速度的指數(shù);、和為3個分力的修正系數(shù)。
各系數(shù)如表1所示。
表1 在外圓縱車條件下切削力各參數(shù)系數(shù)
通過查詢相關(guān)文獻可知,在文中實驗條件下,修正系數(shù)、和均為1.0。加工類型為外圓縱車,加工時背吃刀量為3 mm,每齒進給量為0.3 mm,切削速度為1.4 mm/s。
將切削參數(shù)代入到式(1),可以得到:
=1 097.53 N=577.18 N=836.36 N
與銑削力相關(guān)的參數(shù)很多,如加工轉(zhuǎn)臺的銑刀類型、加工工件的材料、加工刀具的材料等。在銑削工況下與車削使用同樣的刀具和工件材料,電主軸的功率為7.5 kW,額定轉(zhuǎn)速為1 500 r/min,銑刀直徑為63 mm,直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的轉(zhuǎn)速為200 r/min,銑刀長度=80 mm,銑削寬度=2/3,所以=53.3 mm。銑削方式為對稱端銑削,銑削力可以用以下公式表示
(3)
其中:為銑削深度,mm;為每齒進給量,mm;為銑削寬度,mm;為銑刀齒數(shù);為銑削直徑,mm;為修正系數(shù)。
刀具的齒數(shù)通過經(jīng)驗公式(4)計算
(4)
其中:為系數(shù);為刀具直徑,mm。端銑時各銑削分力的經(jīng)驗比值如表2所示。
表2 端銑時各銑削分力的經(jīng)驗比值
刀具采用螺旋齒銑刀,銑刀螺旋角=42°,=0.8,刀具直徑為50 mm,齒數(shù)=6。
銑削寬度=0.6=30 mm,銑削深度=2 mm,每齒進給量為=0.15 mm,代入公式求得主切削力為
端銑采用對稱端銑,各方向銑削力為
=09=761.895 N,=0.35=296.29 N,=0.52=440.20 N
由于直驅(qū)轉(zhuǎn)臺分析需要多學(xué)科知識結(jié)合,結(jié)構(gòu)和驅(qū)動方法確定較為復(fù)雜,如果要建立真實的直驅(qū)轉(zhuǎn)臺模型非常困難,所以在建立實體模型時,必須進行必要的簡化。簡化的主要方法:(1)簡化一些進行模型分析時可忽略的特征,如定位孔圓角等;(2)只分析比較關(guān)鍵的傳動部位。因此,以車銑復(fù)合加工中心直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的軸為例,使用UG簡化并建立如圖2所示的模型。
圖2 直驅(qū)轉(zhuǎn)臺簡化圖
轉(zhuǎn)臺面和工件使用的材料分別是HT200和HT250,安裝套與旋轉(zhuǎn)主軸使用45鋼,YRT軸承材料為GCr15,具體參數(shù)如表3所示。
表3 材料參數(shù)
利用有限元分析軟件的自動劃分網(wǎng)格功能對直驅(qū)轉(zhuǎn)臺進行網(wǎng)格劃分,產(chǎn)生166 645個節(jié)點和67 418個網(wǎng)格。直驅(qū)轉(zhuǎn)臺網(wǎng)格劃分如圖3所示。
圖3 直驅(qū)轉(zhuǎn)臺網(wǎng)格
直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的兩種工作方式中,銑削對直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的精度要求較高,故以銑削工況為例。
在直驅(qū)轉(zhuǎn)臺軸的轉(zhuǎn)臺軸承處添加固定約束,當(dāng)銑削力添加在工件頂部的最大半徑處時,不僅符合實際情況的加工條件而且能使工件和轉(zhuǎn)臺的變形和應(yīng)力最大。銑削狀態(tài)下其形變量如圖4所示。
圖4 銑削狀態(tài)下的變形量
由圖4可以得到:就剛度而言,在銑削工況下,其變形最大值出現(xiàn)在工件與刀具接觸的位置上,約為2 μm;對于轉(zhuǎn)臺本體而言,其變形較小,主要分布在轉(zhuǎn)臺面邊緣位置,約為0.36 μm。
模態(tài)分析主要用于物體固有頻率計算以及振型顯示。固有頻率是物體的固有特性,與物體的載荷無關(guān)。約束其安裝套下部,對模型進行模態(tài)分析,得到前6階模態(tài)如圖5所示。對于一般物體,其第1階模態(tài)在加工過程中最容易形成共振,所以在對物體進行模態(tài)分析時,應(yīng)該重點關(guān)注其1階模態(tài)。模態(tài)分析結(jié)果如表4所示。
圖5 直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的前6階模態(tài)
表4 模態(tài)分析結(jié)果
對比直驅(qū)轉(zhuǎn)臺軸工作參數(shù),可以推斷出轉(zhuǎn)臺的1階模態(tài)滿足要求。為防止直驅(qū)轉(zhuǎn)臺出現(xiàn)故障導(dǎo)致電主軸轉(zhuǎn)速加快,在優(yōu)化時應(yīng)保證其1階模態(tài)值不下降。
未優(yōu)化的直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的軸質(zhì)量為100.93 kg,銑削工況下加工最大變形為0.002 059 mm,1階固有頻率為620.68 Hz。為減少材料的浪費、降低轉(zhuǎn)臺工作時的剎車慣性及提高其加工精度,對直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的動靜態(tài)特性進行優(yōu)化。
在優(yōu)化之前需要選取直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的優(yōu)化目標(biāo)、優(yōu)化參數(shù)和約束條件。以工作臺質(zhì)量、1階模態(tài)和剛度為優(yōu)化目標(biāo),設(shè)置的約束范圍為各優(yōu)化參數(shù)的±10%,約束條件為不降低剛度和1階固有頻率,實現(xiàn)輕量化。
根據(jù)直驅(qū)轉(zhuǎn)臺結(jié)構(gòu),確定優(yōu)化參數(shù);采用UG對優(yōu)化參數(shù)進行參數(shù)化設(shè)計。具體優(yōu)化流程如圖6所示。
圖6 優(yōu)化流程
設(shè)計過程中選取6個優(yōu)化參數(shù),如圖7所示。
圖7 直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的設(shè)計參數(shù)
將這6個尺寸參數(shù)作為優(yōu)化參數(shù),設(shè)最大變形量、質(zhì)量、1階固有頻率作為優(yōu)化目標(biāo),可以建立如下優(yōu)化模型:
(5)
其中:為設(shè)計變量的向量;()為目標(biāo)函數(shù);為每個設(shè)計變量;為直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的總質(zhì)量,kg;為直驅(qū)轉(zhuǎn)臺在銑削工況下一階模態(tài),Hz;為直驅(qū)轉(zhuǎn)臺在銑削工況下最大的變形量,mm。
設(shè)計點的選取方法會極大地影響響應(yīng)面的精度,實驗方法的理論及選擇可以通過相關(guān)文獻進行查詢,限于篇幅,文中不展開敘述。在響應(yīng)面設(shè)計的過程中,需要選擇響應(yīng)面設(shè)計方法,此次實驗采用中心復(fù)合實驗設(shè)計(CCD)確定實驗點。使用中心復(fù)合實驗方法不僅能夠保證精度,而且設(shè)計點的數(shù)量較少。使用CCD進行點的設(shè)計并計算出對應(yīng)設(shè)計點的值,通過這些值來建立響應(yīng)面模型。
響應(yīng)面法是一種類似于拉格朗日展開式的全局性近似法,使用它解決多變量最優(yōu)解的計算和分析問題。利用簡單的數(shù)學(xué)模型來解決復(fù)雜問題,響應(yīng)面法的數(shù)學(xué)原理如式(6)所示:
(6)
其中:代表所有設(shè)計點的集合=(,,…,);為CCD確定的設(shè)計點個數(shù);為最小設(shè)計點個數(shù),通過文獻[17]可知=(+1)(+2)/2,在使用最小二乘法確定時,為CCD法確定的最小設(shè)計點個數(shù),其設(shè)計點的數(shù)量必須大于。
圖8 CCD模型
通過有限元軟件的優(yōu)化功能得到了46個設(shè)計點,通過對設(shè)計點的計算構(gòu)建響應(yīng)面。由于參數(shù)值之間相差較大,采用歸一法統(tǒng)計數(shù)據(jù),可以較直觀地得到優(yōu)化參數(shù)~取值對優(yōu)化目標(biāo)的影響程度。剛度、頻率和質(zhì)量隨優(yōu)化參數(shù)的變化曲線如圖9所示。
由圖9可以看出:設(shè)計點與轉(zhuǎn)臺的1階固有頻率、剛度和質(zhì)量均有關(guān)系,但是其相關(guān)性呈不規(guī)則分布。綜合考慮上述參數(shù)與目標(biāo)的關(guān)系,不能單純地增大或減小單獨參數(shù)來提高直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的動靜態(tài)特性以及降低其質(zhì)量。由于所有優(yōu)化參數(shù)很難同時達到最優(yōu),需要進一步進行多目標(biāo)優(yōu)化,以取得最優(yōu)值。
圖9 直驅(qū)轉(zhuǎn)臺響應(yīng)面模型
為方便優(yōu)化過程,可以對直驅(qū)轉(zhuǎn)臺靈敏度進行計算,考察6個設(shè)計參數(shù),計算出對轉(zhuǎn)臺質(zhì)量、頻率和剛度影響較大的參數(shù)。然后,對這些影響較大的參數(shù)進行重點關(guān)注,以避免無目的性的結(jié)構(gòu)修改,最快、最好地進行結(jié)構(gòu)設(shè)計,快速優(yōu)化動靜特性。靈敏度的理論依據(jù)可以用下式來表示:
(7)
其中:()為可導(dǎo)函數(shù);為靈敏度。
通過對6個變量進行計算,得出對于轉(zhuǎn)臺質(zhì)量、剛度、頻率的靈敏度,結(jié)果如圖10—圖12所示。
圖10 頻率靈敏度相關(guān)性 圖11 剛度靈敏度相關(guān)性
圖12 總質(zhì)量靈敏度相關(guān)性
由圖10—圖12可知:對頻率敏感的參數(shù)為、和且均為負(fù)相關(guān);對變形敏感的參數(shù)也為、和,均為正相關(guān);對總質(zhì)量敏感的參數(shù)為和,其中為正相關(guān)而為負(fù)相關(guān)。
重點關(guān)注參數(shù)、、、和,使用有限元軟件的響應(yīng)面優(yōu)化設(shè)計模塊,將最小化轉(zhuǎn)臺質(zhì)量、最大化1階固有頻率和最小化變形作為目標(biāo),使用多目標(biāo)遺傳算法(MOGA)取得3組Pareto的最優(yōu)解。
傳統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化方法是將多目標(biāo)優(yōu)化轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化進行求解,但是傳統(tǒng)求解的方法計算效率低而且不易得到全局性的優(yōu)化解。因此,提出使用多目標(biāo)遺傳算法解決實際問題。由于各目標(biāo)之間在優(yōu)化過程中很難同時達到最優(yōu),多目標(biāo)優(yōu)化常常產(chǎn)生一系列有效解,也叫做Pareto解。就目標(biāo)函數(shù)而言,這些解之間是無法比較優(yōu)劣的,求解多目標(biāo)優(yōu)化問題就是無偏好地找到盡可能多的具有代表性的符合要求的Pareto最優(yōu)解,在計算得到均勻分布的Pareto最優(yōu)解之后,根據(jù)設(shè)計要求和工程實際經(jīng)驗,客觀地選擇最優(yōu)的優(yōu)化結(jié)果。NSGA-II被認(rèn)為是最有效的多目標(biāo)遺傳算法之一,可以降低計算規(guī)模且可保存有效精英和種群的多樣性,優(yōu)化前后選取的優(yōu)化尺寸參數(shù)、目標(biāo)函數(shù)變化分別如表5、表6所示。
表5 原始參數(shù)及優(yōu)化尺寸參數(shù) 單位:mm
表6 優(yōu)化值及原始數(shù)據(jù)
由于質(zhì)量占直驅(qū)轉(zhuǎn)臺優(yōu)化權(quán)重最大,故選擇優(yōu)化值1為最優(yōu)解。優(yōu)化后質(zhì)量降低了6.87%,1階固有頻率提高了2.28%,相同載荷的情況下變形量降低了1.99%,優(yōu)化后優(yōu)化目標(biāo)均優(yōu)于初始值,達到了優(yōu)化的目的。
通過分析該型號直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的結(jié)構(gòu),以經(jīng)典的銑削理論為基礎(chǔ),建立了該型號直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的銑削模型,確定在銑削工況下的軸向力、徑向力和切向力并使用有限元軟件進行仿真分析,得到直驅(qū)轉(zhuǎn)臺在銑削工況下的前6階固有頻率以及剛度。在此基礎(chǔ)上,為在保證直驅(qū)轉(zhuǎn)臺動靜態(tài)特性滿足加工要求的情況下實現(xiàn)直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的輕量化設(shè)計,選取6個直驅(qū)轉(zhuǎn)臺上的優(yōu)化參數(shù),并將直驅(qū)轉(zhuǎn)臺的1階模態(tài)、質(zhì)量和剛度作為目標(biāo)函數(shù),使用有限元軟件的優(yōu)化設(shè)計模塊對直驅(qū)轉(zhuǎn)臺進行優(yōu)化。結(jié)果表明:優(yōu)化后的直驅(qū)轉(zhuǎn)臺不僅具有更好的動靜態(tài)特性,且質(zhì)量下降了6.87%,能夠更好地適應(yīng)加工需求。