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潁河干流阜陽段水質(zhì)時(shí)空變化特征及影響分析

2022-09-19 06:58應(yīng)
水資源開發(fā)與管理 2022年8期
關(guān)鍵詞:界首干流阜陽

應(yīng) 玉

(安徽省阜陽水文水資源局,安徽 阜陽 236000)

潁河位于淮河左岸,是淮河最大的支流,源于河南省嵩山,流經(jīng)豫、皖兩省,在安徽省潁上縣沫河口入淮,干流全長(zhǎng)620km,流域面積36651km2[1],其中安徽省境內(nèi)208km,流域面積4010km2。安徽省境內(nèi)主要支流有萬福溝、柳河、茨淮新河、濟(jì)河、泉河等,涉及界首、太和、阜陽城區(qū)、潁上、臨泉等地。潁河安徽段人口稠密,工農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá),資源豐富,是安徽省重要的糧、棉、油生產(chǎn)基地,潁河水環(huán)境質(zhì)量狀況直接影響兩岸居民生活生產(chǎn)以及下游淮河水環(huán)境質(zhì)量。為此,本文選取潁河安徽河南省界至潁河入淮河段為典型性分析河段,探討分析2012—2021年潁河干流阜陽段水質(zhì)時(shí)空變化特征,進(jìn)一步了解污染物的變化特征及來源,為區(qū)域水環(huán)境管理和保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。潁河阜陽段示意圖見圖1。

圖1 潁河阜陽段示意圖

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 綜合污染指數(shù)法

綜合污染指數(shù)法[2]是評(píng)價(jià)水環(huán)境質(zhì)量的重要方法之一。該方法將各項(xiàng)污染因子與選定的水質(zhì)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)濃度比值加和平均。依據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3838—2002)Ⅲ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),采用下式計(jì)算綜合污染指數(shù):

(1)

(2)

式中:Ri為水質(zhì)因子i的污染指數(shù);R為綜合污染指數(shù);ρi為水質(zhì)因子i的實(shí)測(cè)質(zhì)量濃度,mg/L;ρsi為水質(zhì)因子i的Ⅲ類水標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量濃度,mg/L;n為水質(zhì)因子個(gè)數(shù)。

1.1.2 季節(jié)性Kendall檢驗(yàn)方法

季節(jié)性Kendall檢驗(yàn)方法[3-5]是一種非參數(shù)趨勢(shì)檢驗(yàn)法,將歷年相同月或相同季的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,可避免季節(jié)性影響,且此檢驗(yàn)方法只考慮相對(duì)排列不考慮大小,可避免漏測(cè)、指標(biāo)數(shù)值未檢出等因素的影響。數(shù)據(jù)系列一般選取5~12年為宜,數(shù)據(jù)系列過長(zhǎng)會(huì)隱藏當(dāng)前趨勢(shì),過短則不能準(zhǔn)確確定趨勢(shì)。

1.1.3 皮爾遜相關(guān)系數(shù)法

皮爾遜相關(guān)系數(shù)法[6-7]用于度量?jī)蓚€(gè)變量(X和Y)之間的線性相關(guān)程度,其值介于-1~1之間。當(dāng)二者分布在一條直線上時(shí),皮爾遜相關(guān)系數(shù)等于1或-1;當(dāng)相關(guān)系數(shù)小于0時(shí),稱為負(fù)相關(guān),大于0時(shí)稱為正相關(guān);兩個(gè)變量之間沒有線性關(guān)系時(shí),皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0。相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式為

(3)

一般情況下,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可將相關(guān)程度分為:0.8<|ρ(X,Y)|≤1.0為極強(qiáng)相關(guān);0.6<|ρ(X,Y)|≤0.8為強(qiáng)相關(guān);0.4<|ρ(X,Y)|≤0.6為中等程度相關(guān);0.2<|ρ(X,Y)|≤0.4為弱相關(guān);0<|ρ(X,Y)|≤0.2為極弱相關(guān)或無相關(guān)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

水質(zhì)數(shù)據(jù)主要來源于安徽省水環(huán)境監(jiān)測(cè)中心阜陽分中心,采用水質(zhì)代表性斷面界首界臨鄲大橋、阜陽閘、潁上閘2012—2021年氨氮(NH3-N)、高錳酸鹽指數(shù)(CODMn)、化學(xué)需氧量(CODCr)、總磷(TP)重要參數(shù)檢測(cè)數(shù)據(jù);降水量、過境水量來源于2012—2020年《阜陽市水資源公報(bào)》;社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于2012—2020年《阜陽市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

2 結(jié)果與分析

2.1 空間變化特征

采用箱形圖方法分析潁河干流阜陽段各斷面主要污染指標(biāo)NH3-N、CODMn、CODCr、TP的變化特征,結(jié)果見圖2。由圖2可知,各斷面NH3-N中位值差異明顯,變化幅度大,其中界首界臨鄲大橋斷面中位值和變化幅度均較大,數(shù)值變化高于其他兩個(gè)斷面;CODMn中位值差異較大,中位值排序依次為:界首界臨鄲大橋>阜陽閘>潁上閘,變化幅度較接近;CODCr中位值差異較小,阜陽閘斷面變化幅度最大;TP中位值接近,界首界臨鄲大橋斷面變化幅度最大。

圖2 潁河干流阜陽段水質(zhì)指標(biāo)濃度變化情況

潁河干流阜陽段各斷面綜合污染指數(shù)變化情況見圖3。由圖3可知,界首界臨鄲大橋斷面中位值和變化幅度最大,阜陽閘斷面次之,潁上閘斷面最小。從空間上分析,上游界首界臨鄲大橋因其位于豫皖省界,上游河南來水由此進(jìn)入安徽境內(nèi),綜合污染指數(shù)相對(duì)較高,年際變化幅度最大,仍是水污染的重點(diǎn)防治斷面。

圖3 潁河干流阜陽段各斷面綜合污染指數(shù)變化情況

2.2 年內(nèi)變化特征

將潁河干流阜陽段2012—2021年逐月水質(zhì)數(shù)據(jù)按汛期(5—9月)、非汛期(1—4月、10—12月)進(jìn)行劃分,采用箱形圖對(duì)潁河干流阜陽段汛期與非汛期主要水質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行年內(nèi)變化特征分析,見圖4。由圖4可知,NH3-N、CODMn、CODCr非汛期變化幅度均大于汛期,NH3-N非汛期中位值明顯高于汛期,以NH3-N 指標(biāo)評(píng)價(jià)水質(zhì),汛期優(yōu)于非汛期;CODMn和CODCr汛期和非汛期中位值接近;TP汛期的中位值略高于非汛期,汛期與非汛期波動(dòng)幅度相近,以TP指標(biāo)評(píng)價(jià)水質(zhì),非汛期優(yōu)于汛期。

圖4 潁河干流阜陽段年內(nèi)水質(zhì)指標(biāo)濃度變化情況

對(duì)各斷面汛期、非汛期、全年期綜合污染指數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步分析,結(jié)果見表1。由表1可知,不同水期綜合污染指數(shù)總體呈下降趨勢(shì),表明水質(zhì)情況總體向好。除2012年3個(gè)斷面、2014年阜陽閘以及2015年阜陽閘、潁上閘斷面綜合污染指數(shù)相近外,2013—2016年斷面汛期、非汛期綜合污染指數(shù)差異均較大,非汛期綜合污染指數(shù)大于汛期綜合污染指數(shù),表明汛期水質(zhì)情況優(yōu)于非汛期。2017—2021年汛期、非汛期、全年期綜合污染指數(shù)差異均較小,界首界臨鄲大橋斷面非汛期綜合污染指數(shù)均大于汛期,潁上閘和阜陽閘有個(gè)別年份汛期綜合污染指數(shù)大于非汛期,主要原因是受TP影響,河流的主要污染物從NH3-N、CODMn、CODCr逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)門P,這與孔令鍵等[8]研究結(jié)果一致。

表1 監(jiān)測(cè)斷面不同水期綜合污染指數(shù)

2.3 年際變化特征

采用PWQTrend2010水質(zhì)分析軟件對(duì)潁河干流阜陽段進(jìn)行季節(jié)性Kendall檢驗(yàn)(無流量調(diào)節(jié)),對(duì)區(qū)域水質(zhì)變化趨勢(shì)進(jìn)行分析,結(jié)果見表2。由表2可知,界首界臨鄲大橋、阜陽閘、潁上閘斷面NH3-N、CODMn、CODCr、TP均呈高度顯著下降趨勢(shì),濃度中值均為Ⅲ類水限值以下,表明水質(zhì)綜合情況有顯著改善,其中NH3-N的下降幅度最大,TP次之,CODMn最小。

表2 潁河干流阜陽段水質(zhì)變化趨勢(shì)分析結(jié)果

2.4 水質(zhì)變化影響因素分析

選取時(shí)間系列2012—2020年進(jìn)行影響因素分析,選擇降水量、過境水量2項(xiàng)自然因素,生產(chǎn)總值、糧食種植面積、常住人口、化肥施用量4項(xiàng)社會(huì)因素,采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)對(duì)潁河干流阜陽段水質(zhì)指標(biāo)綜合污染指數(shù)與影響因素的相關(guān)性進(jìn)行分析。

2.4.1 自然因素影響

根據(jù)變化特征將潁河干流阜陽段劃分為2012—2016年和2017—2020年2個(gè)時(shí)間段進(jìn)行分析,結(jié)果見表3。由表3可知,2012—2016年,NH3-N、CODCr與降水量呈中等程度以上負(fù)相關(guān),說明降水量對(duì)水質(zhì)NH3-N、CODCr有改善作用,TP與降水量呈正強(qiáng)相關(guān),說明降水量會(huì)增加TP的污染;NH3-N、CODCr與過境水量呈中等程度以上正相關(guān),說明過境水量會(huì)加重NH3-N、CODCr污染,TP與過境水量呈中等程度負(fù)相關(guān),說明過境水量對(duì)TP起到改善作用。2017—2020年,降水量與CODMn、CODCr呈中等程度正相關(guān),其他水質(zhì)指標(biāo)與降水量呈弱的正相關(guān);過境水量與水質(zhì)指標(biāo)呈弱相關(guān)、極弱質(zhì)相關(guān)或無相關(guān)。

表3 潁河干流阜陽段水質(zhì)指標(biāo)與降水量、過境水量的皮爾遜相關(guān)系數(shù)

綜上分析,2012—2016年潁河干流阜陽段水體污染受點(diǎn)源和面源的綜合作用,2017—2020年受點(diǎn)源污染作用較小,面源污染相對(duì)較大。

2.4.2 經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展因素影響

對(duì)NH3-N、CODMn、CODCr、TP年濃度與4項(xiàng)社會(huì)因素進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果見表4。由表4可知,水質(zhì)指標(biāo)與生產(chǎn)總值、常住人口均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)化發(fā)展并未以犧牲水環(huán)境為代價(jià),這與張彩麗等[9]研究結(jié)果一致;糧食種植面積、化肥施用量與水質(zhì)指標(biāo)成呈相關(guān)關(guān)系,考慮農(nóng)田化肥流失導(dǎo)致水質(zhì)污染。

表4 潁河干流阜陽段水質(zhì)指標(biāo)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)

3 結(jié) 語

通過對(duì)2012—2021年潁河干流界首界臨鄲大橋、阜陽閘、潁上閘3個(gè)斷面水質(zhì)變化特征和影響因素進(jìn)行分析可發(fā)現(xiàn),NH3-N、CODMn、CODCr、TP濃度均呈高度顯著下降趨勢(shì),表明潁河干流阜陽段水質(zhì)顯著向好。從空間變化特征分析來看,上游界首界臨鄲大橋斷面與下游斷面相比,綜合污染指數(shù)相對(duì)較高,持續(xù)加強(qiáng)省界斷面的污染防控工作仍是今后污染防治的重點(diǎn)。由于水環(huán)境綜合治理、居民環(huán)保意識(shí)的提高,經(jīng)濟(jì)和城鎮(zhèn)化的發(fā)展對(duì)水質(zhì)產(chǎn)生了促進(jìn)作用,河流污染由點(diǎn)源和面源污染逐步轉(zhuǎn)化為面源污染,農(nóng)業(yè)面源污染控制成為改善潁河干流水環(huán)境質(zhì)量的重要任務(wù)。建議進(jìn)一步加大對(duì)區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)種植面源污染的管理力度,不斷推進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)推廣力度,降低面源污染對(duì)河流水質(zhì)的影響,為潁河干流阜陽段的水質(zhì)提供安全保障。

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