李文歡，王桂霞

(1.太原學院，山西 太原 030032;2.吉林農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，吉林 長春 130118)

畜牧業(yè)的快速發(fā)展在滿足人們對畜產(chǎn)品需求的同時產(chǎn)生了大量的養(yǎng)殖廢棄物，而隨意處置畜禽糞污等廢棄物不但嚴重影響了生態(tài)環(huán)境和人類健康，還造成了巨大的資源浪費。畜禽糞污本身具有循環(huán)再利用價值，若能被合理利用則可以實現(xiàn)環(huán)境保護與資源節(jié)約的雙重目標。因此，中國政府高度重視養(yǎng)殖廢棄物綜合利用，并先后在《關于推進農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用試點的方案》、《關于加快推進畜禽養(yǎng)殖廢棄物資源化利用的意見》等多個政策文件中對此進行了明確部署。然而，這些政策的實施并沒有達到預期的效果。中國每年仍有15.2×10t的畜禽糞污被隨意排放，未能合理利用。事實上，農(nóng)村環(huán)境污染治理除政府的推動外，更重要的是養(yǎng)殖戶的積極參與，只有養(yǎng)殖戶采取親環(huán)境的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，才能從根源上解決農(nóng)村環(huán)境污染問題?？墒?，哪些因素影響?zhàn)B殖戶參與糞污資源化利用？如何促進養(yǎng)殖戶參與糞污資源化利用以構建農(nóng)村環(huán)境治理的長效機制？此類問題的深入思考對推進生態(tài)畜牧業(yè)發(fā)展、改善農(nóng)村環(huán)境具有重要意義。

眾多學者對影響?zhàn)B殖戶糞污資源化利用行為的因素展開了研究。潘丹等通過對生豬養(yǎng)殖戶的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，年齡、人均耕地面積、養(yǎng)殖規(guī)模、非農(nóng)勞動力比例是影響?zhàn)B殖戶以環(huán)境友好方式處理豬糞的重要因素。Zheng等、虞祎等研究發(fā)現(xiàn)，政府的補貼政策會顯著影響?zhàn)B殖戶是否采取環(huán)境友好方式處理畜禽糞污。李乾等通過博弈分析認為，在畜禽糞污資源化利用中政府的作用非常重要，并且混合型政策工具更加有效。李文歡等利用結(jié)構方程研究發(fā)現(xiàn)，社會規(guī)范是影響?zhàn)B殖戶糞污資源化利用行為的重要因素之一。此外，受教育程度、養(yǎng)殖收入、養(yǎng)殖年限、認知也是影響?zhàn)B殖戶是否資源化利用畜禽糞污的重要因素。雖然學者們對養(yǎng)殖戶糞污資源化利用行為影響因素進行了有益的探討，但是仍存在以下改進空間：第一，現(xiàn)有文獻對影響?zhàn)B殖戶行為的內(nèi)在動力機制的研究較少；第二，既有研究注重對顯著影響因素的識別，卻較少對各因素間耦合關系和影響機理進行深入的探討，這勢必會影響研究結(jié)果的實際指導意義。鑒于此，本文基于Logistic-ISM模型探討生計資本、感知價值對養(yǎng)殖戶糞污資源化利用行為的影響，同時厘清各因素間的作用機制和層級關系，以期豐富現(xiàn)有研究并為相關政策的制定和改進提供有益參考。

1 研究方法

1.1 二元logistic模型

Logistic回歸分析有效地解決了因變量不是連續(xù)變量的問題，而自變量既可以是連續(xù)變量也可以是分類變量。根據(jù)因變量的特征可以將Logistic回歸模型分為二元Logistic回歸模型和多元Logistic回歸模型。因本研究的因變量是二分類變量，故選擇二元Logistic回歸模型進行分析。設行為發(fā)生概率為，不發(fā)生的概率為1-，將影響行為的因素視為自變量，則：

(1)

經(jīng)數(shù)學變換得：

(2)

其中，為截距項，(=1，2，……，)為回歸系數(shù)，(=1，2，……，)為自變量。

1.2 ISM模型

ISM模型即解釋結(jié)構模型，可將無序的因量群進行排序使其呈現(xiàn)出清晰的階梯結(jié)構，厘清因素間的關聯(lián)關系。影響農(nóng)戶畜禽糞污資源化利用行為的各因素既相互獨立又相互作用，因此本文選擇ISM模型厘清各因素間的層級結(jié)構，探索影響因素間的作用路徑。ISM模型的分析流程如下：

首先，構建各因素間的鄰接矩陣。假設影響?zhàn)B殖戶資源化利用畜禽糞污的因素有個，則用表示養(yǎng)殖戶資源化利用行為，用表示(=1，2，…，)影響?zhàn)B殖戶資源化利用的各因素。根據(jù)各因素間(包括和)的邏輯關系構建鄰接矩陣A，其構成要素定義為：

(3)

式中=0，1，2，…,;=0，1，2，……,。

其次，構建因素間的可達矩陣?？蛇_矩陣由鄰接矩陣運用布爾運算法則計算出來，表示各因素間經(jīng)過一定長度的通路后可達到的程度?？蛇_矩陣M可由(4)式得到：

=(+)+1=(+)≠(+)-1≠…≠(+)≠(+)

(4)

式中為單位矩陣；2≤≤。

再次，確定因素的層級結(jié)構。將可達矩陣M分成可達集P()和前因集R()，其中P()表示可達矩陣M中行的所有矩陣元素為1的列所對應的因素集合，R()表示可達矩陣M中列的所有矩陣元素為1的行所對應的因素集合。P()和R()的表達式為：()={|=1};()={|=1}。該表達式中K均為可達矩陣M中的元素。根據(jù)可達集和前因集的交集可以得到最高層L的因素，表達式為：

={|()∩()=();=0,1,2,…,}

(5)

然后從原可達矩陣M中刪除L中因素所對應的行與列，得到新的可達矩陣M'。接著再利用公式(5)從M'中得到第二層L的因素。以此類推，得到各層因素。

最后，構建各因素的作用路徑。用有向邊連接相鄰層級及同一層的因素，得到養(yǎng)殖戶參與糞污資源化利用影響因素的作用路徑。

2 數(shù)據(jù)來源與變量選擇

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于課題組2018年9-10月對吉林省畜牧大縣(市)中的農(nóng)安縣、雙遼縣、榆樹市、梨樹縣、公主嶺市、德惠市的生豬養(yǎng)殖戶的入戶調(diào)查。吉林省是中國畜牧業(yè)大省，其生豬養(yǎng)殖業(yè)在全國占有重要地位。因此，對吉林省生豬養(yǎng)殖戶的調(diào)查具有較強的代表性。在正式調(diào)查前，課題組首先在吉林省的九臺縣進行預調(diào)查。修改問卷不合理的地方后，開始正式調(diào)研。調(diào)研采用分層隨機抽樣的方法，本次共發(fā)放問卷600份，最終獲得有效問卷558份，問卷有效率為93%。

2.2 變量選擇與描述性統(tǒng)計

2.2.1 因變量選擇 本文設定養(yǎng)殖戶是否資源化利用畜禽糞污為因變量。若養(yǎng)殖戶資源化利用畜禽糞污，取值為1；若養(yǎng)殖戶沒有資源化利用畜禽糞污，取值為0。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，吉林省養(yǎng)殖戶糞污處理方式主要是堆漚還田、制成沼氣、制成有機肥、銷售、廢棄5種方式。前3種屬于資源化利用方式；糞污銷售的最終用途是制成有機肥或沼氣，因此本文將其視為資源化利用方式。統(tǒng)計結(jié)果顯示，樣本地區(qū)有368戶養(yǎng)殖戶參與了糞污資源化利用，占樣本總數(shù)的66%。其中堆漚還田的養(yǎng)殖戶有235戶，制成沼氣的有35戶，生產(chǎn)有機肥的有21戶，銷售的有56戶。

2.2.2 自變量選擇 結(jié)合實際調(diào)研情況和研究目的，在生計資本方面主要從人力資本、物質(zhì)資本和社會資本3個維度進行考量，在感知價值方面主要從感知利益和感知風險2個維度考量。感知利益體現(xiàn)的是個體的終端訴求，是產(chǎn)生行為的直接動因。感知風險是個體對自身行為實施的不確定性和負面后果的認識。具體各變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量說明及統(tǒng)計特征

3 實證結(jié)果及分析

3.1 多重共線性檢驗

在進行Logistic回歸前，考慮到各變量之間可能存在一定的內(nèi)部相關性，對各變量進行了多重共線性檢驗。通常，當VIF>3時，可認為各解釋變量之間存在一定程度的共線性；當VIF>10時，可認為解釋變量之間存在高度共線性。綜合全部檢驗結(jié)果，各解釋變量之間的共線性程度在1.01～1.80之間，不存在顯著共線性。

3.2 生計資本、感知價值對養(yǎng)殖戶資源化利用畜禽糞污的影響

運用Spss19.0軟件，采用逐步剔除法對二元Logistic回歸模型進行估計，估計結(jié)果見表2。其中，模型1是將12個變量全部考慮在內(nèi)；模型2是逐步剔除所有不顯著變量后的最終模型。由于剔除了不顯著因素的干擾，模型2的估計結(jié)果更加準確，所以本文的分析以模型2為基礎。模型2的Hosmer-Lemeshow Test顯著性為0.15，-2對數(shù)似然值為202.64，Nagelkerke R為0.83，說明模型擬合較好；模型預測準確率為93.90%。

表2 二元logistic模型估計結(jié)果

3.2.1 生計資本對養(yǎng)殖戶資源化利用畜禽糞污的影響 在人力資本變量中，戶主受教育程度通過了5%的顯著性檢驗(<0.05)且系數(shù)為正，說明相較于受教育程度低的養(yǎng)殖戶，受教育程度高的養(yǎng)殖戶選擇資源化利用畜禽糞污的概率更高。在物質(zhì)資本變量中，養(yǎng)殖規(guī)模通過了5%的顯著性檢驗(<0.05)且系數(shù)為正，說明隨著養(yǎng)殖規(guī)模的擴大，綜合利用畜禽糞污的概率也隨之增大。在社會資本變量中，社會規(guī)范這一變量通過了1%的顯著性檢驗(<0.01)且系數(shù)為正，說明在畜禽糞污資源化利用問題上如果村中大多數(shù)人都沒有隨意處置畜禽糞污而是將其資源化利用，那么養(yǎng)殖戶也會參與資源化利用行動，反之亦然。

3.2.2 感知價值對養(yǎng)殖戶資源化利用畜禽糞污的影響 在感知利益變量中，感知經(jīng)濟利益、感知生態(tài)利益、感知社會利益3個變量分別通過了1%、10%、5%的顯著性檢驗(<0.01、<0.1、<0.05)且系數(shù)為正，說明養(yǎng)殖戶對畜禽糞污資源化利用的經(jīng)濟利益、社會利益、生態(tài)利益感知越強烈，參與資源化利用的概率越大。在感知風險中，感知時間風險、感知技術風險、感知政策風險3個變量均通過了1%的顯著性檢驗(<0.01)，感知技術風險變量系數(shù)為負，感知時間風險變量和感知政策風險變量系數(shù)均為正，說明時間精力較多、認為掌握資源化利用技術較容易以及認為環(huán)保政策較嚴厲的養(yǎng)殖戶更傾向于參與畜禽糞污資源化利用。

3.3 影響因素間的作用路徑

根據(jù)上述二元Logistic回歸模型的分析結(jié)果，對9個顯著影響?zhàn)B殖戶參與畜禽糞污資源化利用的因素做進一步分析，以確定其作用路徑，用、、、、、、、、、分別表示畜禽糞污資源化行為、戶主受教育程度、養(yǎng)殖規(guī)模、社會規(guī)范、感知經(jīng)濟利益、感知生態(tài)利益、感知社會利益、感知時間風險、感知技術風險、感知政策風險，資源化利用行為及9個影響因素之間的邏輯關系見圖1。其中“A”表示列因素對行因素有直接或間接的影響，“V”表示行因素對列因素有直接或間接的影響。

圖1 資源化利用行為及影響因素間的邏輯關系

根據(jù)圖1和(3)式可以得到鄰接矩陣A(因篇幅有限，略)，然后運用Matlab2017a軟件計算得到可達矩陣M(見圖2)。根據(jù)可達矩陣M寫出可達集和前因集，利用(5)式首先得到最高層要素集={}，然后依次得到第2層、第3層和第4層要素集，分別是={,,,},={,,},={,}。

圖2 ISM分析中的可達矩陣

根據(jù)、、、將可達矩陣M重新排列得到骨干矩陣B(見圖3)。根據(jù)因素間的邏輯關系用有向邊連接相鄰層次和同一層次的因素，得到養(yǎng)殖戶參與畜禽糞污資源化利用行為影響因素間的作用路徑(見圖4)。

圖3 ISM分析中排序后的可達矩陣

由圖4可見，以上9個影響因素既獨立作用又相互關聯(lián)，構成了一個畜禽糞污資源化利用行為影響因素系統(tǒng)。具體分析如下：

圖4 影響因素間的作用路徑

第一，影響畜禽糞污資源化利用的表層因素分析。畜禽糞污資源化利用是一種具有顯著正外部性的行為，其價值能否被廣大農(nóng)民認同直接關系到他們能否主動參與到資源化利用行動中。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，養(yǎng)殖戶作為“理性的經(jīng)濟人”除了關心經(jīng)濟利益外，對健康和農(nóng)村社會和諧發(fā)展也越加重視。因此，經(jīng)濟利益、生態(tài)利益、社會利益均會影響?zhàn)B殖戶是否參與畜禽糞污資源化利用。同時，來自于環(huán)保政策的壓力也是養(yǎng)殖戶做出行為決策時必須直接面對的問題。當其感知到環(huán)保政策較嚴格時，為了避免受到懲罰會被動地選擇資源化利用畜禽糞污。但是這種資源化行為不具有長效性，一旦養(yǎng)殖戶感到環(huán)保政策的監(jiān)管較松時，就會拒絕參與畜禽糞污資源化利用。

第二，影響畜禽糞污資源化利用的中層因素分析。一項技術無論難易都需要采納者投入大量的時間和精力來理解，并且在采納之前潛在的采納者都會對這一新技術的易用性進行主觀判斷。同時，這一主觀判斷還會正向影響個體對該技術有用性的感知，進而影響個體決策行為。對畜禽糞污資源化利用而言，養(yǎng)殖戶首先會對這一技術的難易程度進行主觀判斷，當其感知到畜禽糞污資源化利用技術易用時，會降低養(yǎng)殖戶的感知技術風險，提高感知利益，從而提高其參與資源化利用畜禽糞污的概率。另外，社會規(guī)范作為一種非正式社會規(guī)則，對個體行為具有調(diào)節(jié)作用。尤其在農(nóng)村這種“熟人社會”中，養(yǎng)殖戶的認知渠道有限，其行為決策勢必會受到周圍人的潛在約束，從而表現(xiàn)出較高的社會規(guī)范遵從度。就畜禽糞污資源化利用而言，當周圍大多數(shù)人對畜禽糞污資源化利用的態(tài)度較積極時，單個養(yǎng)殖戶也會提高對資源化利用畜禽糞污的感知價值，從而促使其采取資源化利用行為。

第三，影響畜禽糞污資源化利用的深層因素分析。養(yǎng)殖戶的受教育程度越高，對新技術、新方法的掌握和理解越深刻，越有助于降低感知技術風險，提升對畜禽糞污資源化利用的感知利益，最終提高其資源化利用參與度。另外，養(yǎng)殖規(guī)模越大，資源化利用畜禽糞污越能形成規(guī)模效應，養(yǎng)殖戶對畜禽糞污再利用價值的感知程度越高，從而參與資源化利用的可能性越大。

4 結(jié)論與建議

本文基于558份微觀養(yǎng)殖戶數(shù)據(jù)，運用Logistic-ISM模型考察了生計資本和感知價值對養(yǎng)殖戶糞污資源化利用行為的影響，并厘清了影響因素間的作用機制和層級關系。研究結(jié)果表明：(1)在生計資本中，受教育程度、養(yǎng)殖規(guī)模、社會規(guī)范對養(yǎng)殖戶糞污資源化利用行為具有顯著正向影響；在感知價值中，感知經(jīng)濟利益、感知生態(tài)利益、感知社會利益、感知時間風險、感知政策風險對養(yǎng)殖戶糞污資源化利用行為具有顯著正向影響；感知技術風險對養(yǎng)殖戶糞污資源化利用行為具有顯著負向影響。(2)9個顯著影響因素的層級關系及作用路徑為：受教育程度、養(yǎng)殖規(guī)模是深層因素，從根源上影響?zhàn)B殖戶糞污資源化利用行為；感知技術風險、感知時間風險、社會規(guī)范是中層因素，間接影響?zhàn)B殖戶糞污資源化利用行為；感知經(jīng)濟利益、感知生態(tài)利益、感知社會利益、感知政策風險是表層因素，直接影響?zhàn)B殖戶糞污資源化利用行為。

基于上文分析，提出以下政策建議：

(1)拓寬養(yǎng)殖戶的再教育渠道，提高養(yǎng)殖戶認知水平?，F(xiàn)階段，中國養(yǎng)殖戶的學歷教育水平普遍偏低，勢必會影響糞污資源化利用技術在農(nóng)村的推廣。因此，拓寬養(yǎng)殖戶的再教育渠道以提升其認知水平就顯得尤為重要。具體而言，政府可以聯(lián)合農(nóng)業(yè)院校和科研機構定期舉辦技術培訓、專家講座、技術專家下鄉(xiāng)指導等活動，也可以以政府補貼的形式鼓勵養(yǎng)殖戶走進職業(yè)院校進行系統(tǒng)的學習，以提高養(yǎng)殖戶的技術水平和認知能力。同時，通過宣傳手冊、廣播電視、微信推文、微視頻等方式加強對環(huán)保技術的宣傳，營造環(huán)境保護與資源節(jié)約的良好社會氛圍，提高養(yǎng)殖戶對采用糞污資源化利用技術的感知價值。

(2)充分重視社會規(guī)范的作用。養(yǎng)殖戶群體之間普遍存在的“從眾心理”和“面子意識”使得社會規(guī)范成為影響?zhàn)B殖戶糞污資源化利用行為的重要因素。因此，應充分利用農(nóng)村社會的關系網(wǎng)絡，樹立和強化環(huán)境保護、資源節(jié)約的社會規(guī)范和價值導向，形成養(yǎng)殖戶群體內(nèi)部的監(jiān)督和約束機制。在這一過程中，社會規(guī)范還會逐漸內(nèi)化為個人規(guī)范，使環(huán)境保護成為養(yǎng)殖戶的自覺內(nèi)在要求以指導其自身行為。

(3)加強種養(yǎng)結(jié)合，促進循環(huán)利用。農(nóng)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展割裂了種養(yǎng)循環(huán)鏈條，使得本該是資源的畜禽糞便成了廢棄物。因此，應加強種植業(yè)與養(yǎng)殖業(yè)的鏈接，以提高資源利用效率，保護農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。具體而言，一方面，應根據(jù)土地承載力合理確定養(yǎng)殖業(yè)與種植業(yè)的規(guī)模，倡導適度規(guī)模經(jīng)營。另一方面，扶持開展秸稈養(yǎng)畜聯(lián)合示范，鼓勵種植戶和養(yǎng)殖戶建立有效的鏈接，變廢為寶實現(xiàn)資源的循環(huán)利用。