鄧淇中， 李純英， 田逸塵

（湖南科技大學(xué)商學(xué)院，湖南湘潭 411201）

一、引言

包容性綠色增長是在包容性發(fā)展、綠色發(fā)展等理論內(nèi)涵基礎(chǔ)上衍生而來的一種新增長模式，該概念最早出現(xiàn)在“里約+20 峰會(huì)”上，目的是強(qiáng)調(diào)世界利益應(yīng)與包容性增長和綠色增長相結(jié)合。自2016年3 月聯(lián)合國公布可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)以來，許多國家便采用以包容性綠色增長為核心的新發(fā)展戰(zhàn)略[1]，追尋生態(tài)、社會(huì)與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的新路徑。2021 年3月我國發(fā)布的“十四五”規(guī)劃綱要中明確指出，要堅(jiān)持新發(fā)展理念，“實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量、更有效率、更加公平、更可持續(xù)、更為安全的發(fā)展”，突出了國家發(fā)展中應(yīng)融合“包容性”和“綠色性”等重要元素，這為我國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式、實(shí)施經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略提供了指導(dǎo)思想和理論依據(jù)。長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國重大戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，是世界上最大的內(nèi)河產(chǎn)業(yè)帶和制造業(yè)基地，同時(shí)還是我國“兩屏三帶”為主體的生態(tài)安全戰(zhàn)略格局以及“兩縱三橫”為主體的城市化戰(zhàn)略格局的重要組成部分。然而，長期以來的粗放式發(fā)展模式使得長江經(jīng)濟(jì)帶資源高消耗和污染物高排放等一系列環(huán)境問題日益凸顯，嚴(yán)重制約著該區(qū)域包容性綠色增長模式引領(lǐng)作用的發(fā)揮。習(xí)近平總書記曾多次召開長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)并強(qiáng)調(diào)，“要堅(jiān)持在發(fā)展中保護(hù)、在保護(hù)中發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與人口、資源、環(huán)境相協(xié)調(diào)，使綠水青山產(chǎn)生巨大生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益”，這既明確了環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理三者協(xié)同共生發(fā)展的政策目標(biāo)，也為今后推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展提供了行動(dòng)指南。在此背景下，精準(zhǔn)把脈長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長現(xiàn)狀，全面考察其時(shí)空格局演變趨勢及影響因素，對(duì)提升我國包容性綠色增長水平、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)將具有重要的現(xiàn)實(shí)意義及理論價(jià)值。

目前，為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)良性和可持續(xù)發(fā)展，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于包容性綠色增長關(guān)注度日益提高，并開展了大量研究，主要聚焦于以下幾方面：

一是關(guān)于包容性綠色增長內(nèi)涵的界定。早期世界銀行將包容性綠色增長劃分為包容性增長和綠色增長[2]。其中，包容性增長的概念最初由亞洲開發(fā)銀行提出，多數(shù)研究從平等和共享兩視角展開，將機(jī)會(huì)平等視為包容性增長的核心[3]，并將收入分配差距大小作為是否實(shí)現(xiàn)包容性增長的核驗(yàn)方式[4]，注重增長的效率與公平[5]。學(xué)者們關(guān)于綠色增長的內(nèi)涵分析主要基于宏、微觀視角展開，將其理解為可持續(xù)發(fā)展理念下以保護(hù)環(huán)境和節(jié)約資源為要義的新發(fā)展模式[6]和綠色發(fā)展理念下的一種企業(yè)經(jīng)濟(jì)行為[7]。包容性綠色增長則由包容性增長和綠色增長融合演進(jìn)而來，其內(nèi)涵界定與綠色增長類似，大多圍繞經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境三維角度展開，重點(diǎn)關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長的包容性和綠色化[8]，并將提升社會(huì)福利水平作為增長目標(biāo)[9]，強(qiáng)調(diào)通過優(yōu)化生產(chǎn)方式提升包容性綠色增長水平[10]。

二是關(guān)于包容性綠色增長水平的測度。國外學(xué)者主要基于包容性、綠色化內(nèi)涵構(gòu)建指標(biāo)體系評(píng)價(jià)包容性綠色增長水平，而國內(nèi)學(xué)者較多考慮包容性經(jīng)濟(jì)、綠色經(jīng)濟(jì)以及綠色經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)的影響，傾向于從經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)公平、環(huán)境保護(hù)等多維角度選取指標(biāo)合成包容性綠色增長指數(shù)評(píng)估包容性綠色增長現(xiàn)狀[11]。對(duì)于包容性綠色增長測算方法則多集中于定基極差熵權(quán)法[1]、主觀賦權(quán)法[2]、生態(tài)稅系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型[12]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[13，14]等，其中數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法不需要規(guī)范化數(shù)據(jù)，可對(duì)不同計(jì)量單位下的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，也可用于評(píng)價(jià)多要素投入產(chǎn)出下的生產(chǎn)效率且不受主觀影響，近年來逐漸成為生產(chǎn)率測度工具的熱門選擇。

三是關(guān)于包容性綠色增長的影響因素診斷和政策建議。學(xué)者們大多選取經(jīng)濟(jì)增長水平、自然資源資本再生情況[15]、地區(qū)經(jīng)濟(jì)開放度、城鄉(xiāng)收入差距[16]等指標(biāo)作為自變量，通過構(gòu)建模型實(shí)證分析包容性綠色增長相關(guān)的影響因素。有學(xué)者利用空間面板模型檢驗(yàn)出完善基礎(chǔ)設(shè)施和提高人均受教育程度可顯著推動(dòng)包容性綠色增長水平提升[17]，亦有學(xué)者通過實(shí)證研究得出城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)制度變遷對(duì)包容性綠色增長具有反向抑制作用的結(jié)論[18]。對(duì)于包容性綠色增長的政策建議則多從政府主體出發(fā)，具體體現(xiàn)在強(qiáng)化相鄰地區(qū)政府合作[19]、加大落后地區(qū)民生投入、消除貧困代際轉(zhuǎn)移[1]、強(qiáng)化外資監(jiān)管以及引進(jìn)綠色外資[20]等方面。

從現(xiàn)有研究來看，學(xué)者們關(guān)于包容性綠色增長的研究逐漸由理論探索轉(zhuǎn)向?qū)嵶C分析，研究成果較為豐碩，但仍有以下問題值得進(jìn)一步探討:（1） 學(xué)者們傾向于對(duì)“包容性增長”或“綠色增長”開展單方面研究，較少將二者納入同一理論框架并構(gòu)建綜合指標(biāo)體系科學(xué)全面測度包容性綠色增長水平；（2） 現(xiàn)有文獻(xiàn)大多集中于時(shí)間序列單一視角分析包容性綠色增長水平演變趨勢，較少從時(shí)空雙重視角探析其時(shí)空格局演變特征；（3） 研究對(duì)象主要圍繞國家層面和省際層面展開，鮮有文獻(xiàn)分析區(qū)域內(nèi)各城市包容性綠色增長水平的差異化及影響因素。鑒于此，本文基于包容性綠色增長理論內(nèi)涵，構(gòu)建包容性綠色增長指標(biāo)體系，采用Super-EBM（Epsilon-Based Measure）模型及GML（Global-Malmquist-Luenberger）指數(shù)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長效率進(jìn)行測度，并分析其時(shí)空格局動(dòng)態(tài)演變趨勢，最后利用FMOLS 回歸、空間面板分位數(shù)模型探究不同包容性綠色增長水平下各影響因素的作用差異，以期推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程，并為政府決策部門科學(xué)構(gòu)建生態(tài)文明體系提供政策參考。

二、研究方法與評(píng)價(jià)體系

（一） 研究方法

1.Super-EBM模型

傳統(tǒng) DEA（Data Envelopment Analysis） 模型主要有CCR 和BBC 兩種，二者在效率測算時(shí)嚴(yán)格要求投入產(chǎn)出同比例增減，忽略了松弛變量的修正作用，而Tone[21]等提出的EBM模型很好地彌補(bǔ)了這一缺陷，能反映出無效決策單元效率值松弛改進(jìn)部分，可有效提高效率評(píng)價(jià)精準(zhǔn)度。在此基礎(chǔ)上，Anderson[22]等提出的超效率DEA 模型能比較和評(píng)價(jià)各決策單元的效率值并對(duì)其進(jìn)行有效排序。因此，本文基于規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)，采用考慮非期望產(chǎn)出約束下的Super-EBM模型測度長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長效率值，其線性規(guī)劃式為：

式 （1） 中：r*表示 Super-EBM 模型測度的最佳效率值，θ、φ 表示CCR 徑向模型下的效率值，ε 衡量非徑向部分的重要程度，xik、yrk、bpk分別表示第k個(gè)城市的第i 種投入要素、第r 種期望產(chǎn)出量、第p種非期望產(chǎn)出量，s-i、s+r、sb-p分別代表投入、產(chǎn)出的

2.GML 指數(shù)

ML（Malmquist-Luenberger） 指數(shù)是基于 DEA模型中的一種投入產(chǎn)出效率指數(shù)，可衡量技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步對(duì)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)程度。Pastor 和Lovell 提出的GML 指數(shù)強(qiáng)調(diào)各期指數(shù)計(jì)算均參考同一前沿，賦予指數(shù)可傳遞性特征的同時(shí)也避免了計(jì)算過程中無可行解的問題，便于直觀觀察各時(shí)期生產(chǎn)率的變化情況?；诖?，本文借助Shephard 距離函數(shù)思想，參考Fa¨re[23]等提出的Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)分解方法對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平進(jìn)行分解，具體分解過程如下：

式 （2） 中：kt、lt、et分別代表 t 期的資本、人力、能源投入，bt、gt分別代表t 期的期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，Dt、Dt+1、DG分別表示 t、t+1 時(shí)期以及全局的生產(chǎn)技術(shù)集。GML 表示包容性綠色增長指數(shù)，GML 大于1 時(shí)表明包容性綠色增長水平提升，小于1 則代表包容性綠色增長水平下降。DG（xt，yt，bt，gt）、DG（xt+1，yt+1，bt+1，gt+1）分別表示基于 t、t+1 期技術(shù)的全局生產(chǎn)技術(shù)集，Dt（xt，yt，bt，gt）表示基于t 期技術(shù)的t期混合距離函數(shù)，Dt+1（xt+1，yt+1，bt+1，gt+1）表示基于 t+1期技術(shù)的t+1 期混合距離函數(shù)。

3.空間面板分位數(shù)模型

由于傳統(tǒng)面板模型屬于條件均值回歸，主要刻畫解釋變量對(duì)被解釋變量的平均影響，在處理尖峰、后尾或異常值較多的樣本數(shù)據(jù)時(shí)，容易造成估計(jì)偏誤。而分位數(shù)回歸則不受樣本數(shù)據(jù)偏離常態(tài)和非對(duì)稱分布的影響，估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健性較強(qiáng)。在此基礎(chǔ)上，Koenker[24]等提出的面板分位數(shù)模型兼具面板模型與分位數(shù)回歸的優(yōu)點(diǎn)，可在控制個(gè)體異質(zhì)性基礎(chǔ)上充分體現(xiàn)不同分位水平下個(gè)體信息的動(dòng)態(tài)變化，所得結(jié)果更全面、精準(zhǔn)。另外，考慮到包容性綠色增長水平受連續(xù)性生產(chǎn)活動(dòng)影響，其產(chǎn)出不僅受當(dāng)年因素影響，還與以前年份的包容性綠色增長水平相關(guān)，故本文引入包容性綠色增長水平的空間滯后項(xiàng)作為解釋變量，在滿足研究結(jié)果準(zhǔn)確性的前提下考察變量間的空間相關(guān)性。由此，本文參照陸鳳芝[25]等、楊桐彬[26]等關(guān)于面板分位數(shù)的研究成果，構(gòu)建空間面板分位數(shù)模型，具體形式如下：

式 （3） 中：α 為固定效應(yīng)，τ 表示不同分位點(diǎn)，i代表城市，t 代表時(shí)期，gmlit代表第i 個(gè)城市t 時(shí)期的包容性綠色增長水平，ρτ代表不同分位點(diǎn)下的空間自相關(guān)系數(shù)，Wgmlit代表滯后一期的包容性綠色增長水平，βkτ則為 τ 分位點(diǎn)下第 k 個(gè)解釋變量的估計(jì)系數(shù)，X 為解釋變量集合，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。式中對(duì)各變量均取自然對(duì)數(shù)，源于變量取對(duì)數(shù)可降低變量的變化程度，有助于減輕模型中的異方差所帶來的影響。

（二） 評(píng)價(jià)體系

1.指標(biāo)選取

包容性綠色增長主要衡量經(jīng)濟(jì)效率、社會(huì)發(fā)展與環(huán)境狀況的協(xié)調(diào)發(fā)展程度，目的在于以最少投入實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境福利水平最優(yōu)?；诎菪跃G色增長內(nèi)涵，本文借助投入產(chǎn)出法對(duì)區(qū)域包容性綠色增長水平進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，以資本、人力、能源作為投入要素，經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益作為期望產(chǎn)出。鑒于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中資源消耗會(huì)對(duì)環(huán)境造成一定負(fù)面影響，由此將環(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出同時(shí)納入評(píng)價(jià)體系。具體評(píng)價(jià)指標(biāo)如表1 所示：

表1 長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（1） 投入指標(biāo)。借鑒諸多學(xué)者衡量城市經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)選取方法[27，28]，本文選用資本、人力、能源三類要素作為投入要素評(píng)估城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。具體地，選取各城市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額作為固定資產(chǎn)投資凈值的替代指標(biāo)表征資本投入[29]，并采用永續(xù)盤存法①對(duì)其進(jìn)行估算；人力投入選用年末從業(yè)人員數(shù)表示；能源投入則以城市能源消耗總量表示。

（2） 產(chǎn)出指標(biāo)。本文以經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益作為期望產(chǎn)出指標(biāo)，環(huán)境污染為非期望產(chǎn)出。其中經(jīng)濟(jì)效益用各城市年度實(shí)際生產(chǎn)總值予以表征；社會(huì)效益由醫(yī)生數(shù)、醫(yī)院及衛(wèi)生院床位數(shù)、每萬人在校大學(xué)生數(shù)、城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)、城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)參保人數(shù)、失業(yè)保險(xiǎn)參保人數(shù)、每百人公共圖書館藏書量等指標(biāo)形成社會(huì)效益綜合指數(shù)進(jìn)行衡量；環(huán)境污染則由工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙塵排放量三項(xiàng)指標(biāo)形成環(huán)境污染綜合指數(shù)進(jìn)行評(píng)估，反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞程度，表示“壞”的環(huán)境產(chǎn)出。

2.數(shù)據(jù)來源

考慮到城市發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況和數(shù)據(jù)可得性，本文主要選取長江經(jīng)濟(jì)帶涵蓋的上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州和云南9 省2 市共110 個(gè)城市作為評(píng)價(jià)單元進(jìn)行研究分析。由于2011 年行政區(qū)劃調(diào)整，安徽省巢湖市并入合肥市，貴州省畢節(jié)地區(qū)、銅仁地區(qū)撤銷地區(qū)分別設(shè)立畢節(jié)市和銅仁市，為保證研究數(shù)據(jù)的連貫性和合理性，本文剔除巢湖市數(shù)據(jù)樣本，使用2011 年之前的畢節(jié)地區(qū)、銅仁地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行替代分析。文中投入產(chǎn)出原始數(shù)據(jù)資料來源于2004—2018 年各省市統(tǒng)計(jì)年鑒及《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，對(duì)個(gè)別年份的缺失數(shù)據(jù)采用幾何平均法進(jìn)行補(bǔ)齊。此外，為確保評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和客觀性，本文參考邵朝對(duì)[30]等對(duì)價(jià)格指數(shù)的處理方法，將文中價(jià)格類指標(biāo)數(shù)據(jù)利用各城市的CPI 平減指數(shù)進(jìn)行消脹處理。

三、時(shí)空演變分析

（一） 時(shí)序演變趨勢

本文利用MaxDEApro6.9 軟件，通過Super-EBM模型測算出長江經(jīng)濟(jì)帶110 個(gè)城市包容性綠色增長水平，并從長江經(jīng)濟(jì)帶整體和上、中、下游地區(qū)②分別論述其時(shí)序演變特征，具體演進(jìn)趨勢如圖1所示。

圖1 2004—2018 年長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平變化趨勢

從整體來看，長江經(jīng)濟(jì)帶2004—2018 年包容性綠色增長水平處于0.98~1.02 之間，年均增長0.22%，總體呈波動(dòng)上升趨勢。具體來看，包容性綠色增長水平經(jīng)歷了2004—2010 年的穩(wěn)步提升（年均增長0.24%）、2010—2015 年的“V”型波動(dòng)（2013年最低） 和2015 年后的快速增長 （年均增長0.97%） 三階段。各階段內(nèi)包容性綠色增長水平變動(dòng)不一，其中穩(wěn)步提升階段內(nèi)，長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平上升幅度達(dá)1.73%，主要由于“十一五”規(guī)劃對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境發(fā)展提出新要求，強(qiáng)調(diào)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式、加快建設(shè)環(huán)境友好型社會(huì)，促使生產(chǎn)活動(dòng)中各要素配比發(fā)生變化，生產(chǎn)效率的優(yōu)化推動(dòng)了包容性綠色增長水平提升?！癡”型波動(dòng)階段內(nèi)，長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平在跨過2013年最低值（0.98） 后表現(xiàn)為大幅回升，究其原因主要為經(jīng)濟(jì)發(fā)展由速度增長開始轉(zhuǎn)為質(zhì)量增長，土地、大氣污染等環(huán)境問題約束著企業(yè)自主轉(zhuǎn)型，加之企業(yè)技術(shù)研發(fā)尚未成熟導(dǎo)致綠色產(chǎn)出規(guī)模較小，從而拉低了包容性綠色增長水平。但隨著《節(jié)能減排“十二五”規(guī)劃》等相關(guān)綠色發(fā)展文件出臺(tái)，我國通過稅收減免和小微貸款等財(cái)政措施大力扶持產(chǎn)業(yè)走綠色化發(fā)展道路，包容性綠色增長水平得以逐步回升。快速增長階段內(nèi)，長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平實(shí)現(xiàn)了持續(xù)增長，增幅達(dá)1.94%。這主要得益于“十三五”規(guī)劃對(duì)環(huán)境保護(hù)工作要求更嚴(yán)，使得企業(yè)對(duì)鋼鐵、煤炭等一次性能源需求減少，加之自十九大明確提出高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)以來，在經(jīng)濟(jì)調(diào)速、基本公共服務(wù)體系完善、環(huán)境治理工作推進(jìn)等方面取得的一系列成果促成了長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平顯著提升。

分區(qū)域看，長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)包容性綠色增長水平變動(dòng)態(tài)勢趨同，皆表現(xiàn)為波動(dòng)上升。研究期間內(nèi)，就包容性綠色增長水平年均值而言，長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)最高，中游地區(qū)次之，上游地區(qū)最低。三大區(qū)域包容性綠色增長水平變動(dòng)幅度也有所差異，具體來看，2004—2009 年，長江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)包容性綠色增長水平皆不足1，落后于上游及下游地區(qū)。其原因主要是中游地區(qū)以工業(yè)為區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長依賴工業(yè)發(fā)展，污染物排放水平較高，非合意產(chǎn)出較多，導(dǎo)致包容性綠色增長水平低下。2009—2013 年，長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)包容性綠色增長水平均有不同程度的下降，其中下游地區(qū)降幅最大。這主要?dú)w結(jié)于環(huán)境污染約束下經(jīng)濟(jì)增速放緩，下游地區(qū)作為長江經(jīng)濟(jì)帶三大區(qū)域中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的區(qū)域，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行速度減緩嚴(yán)重制約著包容性綠色增長水平提升。2013—2018 年，長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)包容性綠色增長水平均實(shí)現(xiàn)了不同程度的上升，其中中游地區(qū)增幅最大，達(dá)到1.77%。這與該地區(qū)成功實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)密切相關(guān)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐步由要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，資源利用效率提高助推了包容性綠色增長水平提升。

（二） 空間差異特征

1.集聚性特征

為揭示長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平的空間差異特征，利用ArcGIS 10.8 軟件對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平進(jìn)行空間可視化分析。根據(jù)數(shù)值范圍和分布特點(diǎn)選用非等距的自然斷點(diǎn)法對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平進(jìn)行等級(jí)劃分，依次為低水平、較低水平、中等水平、較高水平和高水平（見圖2），數(shù)值分別對(duì)應(yīng) 0.92~0.97、0.98~0.99、1.00、1.01~1.02、1.03~1.05。

圖2 “十五”至“十二五”末期長江經(jīng)濟(jì)帶110 個(gè)城市包容性綠色增長空間分布圖

自“十五”規(guī)劃實(shí)施以來，長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平存在下游高，上、中游低的區(qū)域差異特征，但隨著時(shí)間演變，區(qū)域間的差異逐漸縮小并呈均衡化趨勢發(fā)展，空間集聚現(xiàn)象逐步增強(qiáng)，包容性綠色增長處于中等及以上水平的城市數(shù)目逐期增多。這意味著隨著五年計(jì)劃的實(shí)施，經(jīng)濟(jì)社會(huì)逐步邁入高質(zhì)量發(fā)展階段，環(huán)境有效治理對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)效率的貢獻(xiàn)逐漸顯現(xiàn)。具體來看，“十五”末期，長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長低水平城市主要分布于中、上游地區(qū)，如湖北省十堰市、鄂州市、孝感市、荊門市，湖南省衡陽市、邵陽市、常德市、益陽市，貴州省安順市、銅仁市，云南省曲靖市、保山市、昭通市。下游地區(qū)包容性綠色增長水平位于較高及高水平的城市個(gè)數(shù)相對(duì)較多，占比達(dá)到50%?！笆晃濉蹦┢冢L江經(jīng)濟(jì)帶各城市包容性綠色增長水平普遍有所提升，處于低水平的城市數(shù)目較上期減少60%，而處于較高及高水平的城市數(shù)目較上期占比提升超過33 個(gè)百分點(diǎn)，兩極分化趨勢明顯改善，均衡發(fā)展態(tài)勢逐步增強(qiáng)?！笆濉蹦┢冢菪跃G色增長處于中等及以上水平的城市數(shù)目較上期變動(dòng)不大，但城市間包容性綠色增長水平集聚性明顯增強(qiáng)，受地理位置、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等因素限制，贛南地區(qū)包容性綠色增長水平較低，形成了較低水平的集聚區(qū)；川南地區(qū)及重慶形成了包容性綠色增長中等水平集聚圈。憑借雄厚經(jīng)濟(jì)實(shí)力和技術(shù)優(yōu)勢，上海、江蘇、浙北、湖南省西南部演進(jìn)為包容性綠色增長較高水平集聚區(qū)。

5'RACE 擴(kuò)增產(chǎn)物膠回收產(chǎn)物純化后進(jìn)行瓊脂糖凝膠電泳，可見一大小約550 bp左右的清晰條帶片段(圖1)。

2.關(guān)聯(lián)性特征

為進(jìn)一步考察長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平空間關(guān)聯(lián)性，本文借助GeoDa 軟件對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，選擇共邊界的Rook 鄰接矩陣分別計(jì)算2005—2018 年長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長全局Moran"s I 指數(shù)，并對(duì)其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。結(jié)果表明（見表2），研究期內(nèi)長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平的Moran"s I 指數(shù)均為正值，且在0.162~0.189 之間波動(dòng)，均值達(dá)到了0.180，統(tǒng)計(jì)量Z 值皆大于0，P 值均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平存在著較為明顯的正向空間相關(guān)性。從變化趨勢來看，2005—2013 年，Moran"s I 指數(shù)呈小幅波動(dòng)，且在2013 年降至最低值（0.162），長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平空間集聚性減弱；2014—2018 年，Moran"s I 指數(shù)不斷增長，說明長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平空間集聚程度逐漸加強(qiáng)。

表2 長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平全局自相關(guān)與局部自相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析表

在全局空間自相關(guān)分析基礎(chǔ)上，本文選取2005年、2010 年、2015 年截面數(shù)據(jù)繪制LISA 聚類圖進(jìn)一步對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平局部差異進(jìn)行空間演變分析（見圖3）?？傮w來看，長江經(jīng)濟(jì)帶存在明顯的空間分異格局，且呈波動(dòng)演化特征。其中，長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長“高低”型和“低高”型城市個(gè)數(shù)皆呈先升后降的變化特點(diǎn)，“高高”型和“低低”型集聚的變動(dòng)趨勢主要表現(xiàn)為:（1）2005 年，包容性綠色增長呈“高高”型集聚的城市為貴陽市、張家界市、隨州市、池州市、亳州市、衢州市、攀枝花市、宿遷市、蘇州市；2010 年，“高高”型集聚的城市數(shù)量有少量下降，取而代之的為重慶市、麗江市、吉安市、麗水市、寧波市；至2015 年，包容性綠色增長“高高”型集聚區(qū)逐漸向下游地區(qū)轉(zhuǎn)移，主要在長三角一帶集中成片，黔中、湘西南等地有少量分布。 （2）包容性綠色增長為“低低”型集聚的城市數(shù)量也大致呈先升后降趨勢，不同年份間城市數(shù)量的變動(dòng)幅度較小。2005 年及2010 年，“低低”型集聚的城市數(shù)量有少量增長，主要向長江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)靠攏，其中益陽市繼承了良好的空間集聚特征；至2015 年，包容性綠色增長“低低”型集聚城市主要為遂寧市和黃岡市，這類地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為落后，城市發(fā)展缺乏主體支撐產(chǎn)業(yè)，因而包容性綠色增長水平較弱。

圖3 長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平局部空間集聚圖

四、影響因素分析

（一） 變量選取

為識(shí)別包容性綠色增長水平的影響因素，本文采用完全修正最小二乘法（FMOLS）和空間面板分位數(shù)模型進(jìn)行回歸分析。模型中被解釋變量為長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平，解釋變量借鑒范建雙[31]等的選取方法，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口分布、能源消耗、科技投入、政府參與六個(gè)方面分別選取具體指標(biāo)，如表3 所示。

表3 包容性綠色增長的影響因素指標(biāo)

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展（rgdp）。參考環(huán)境庫茲涅茲曲線理論，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段時(shí)，環(huán)境質(zhì)量會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)增長而上升，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量均是包容性綠色水平增長重要構(gòu)成部分。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展為其提供物質(zhì)基礎(chǔ)，直接決定著包容性綠色增長水平最大極限值。相較GDP 總量，人均GDP 更能體現(xiàn)“共享”理念，與包容性綠色增長內(nèi)涵相契合。因此，本文采用人均GDP 量化各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（str）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可通過影響消費(fèi)需求推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新[32]，促進(jìn)資源利用高效化、清潔化，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量密切相關(guān)，影響著包容性綠色增長水平提升。從長江經(jīng)濟(jì)帶歷年產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比來看，2014 年之前，均為第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值貢獻(xiàn)最大，工業(yè)部門起到經(jīng)濟(jì)發(fā)展主力軍作用。因此，本文選用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平。

（3）人口分布（pd）。人口作為非物質(zhì)資本存在，在創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí)也會(huì)消耗資源，人口快速增加會(huì)對(duì)資源、環(huán)境、就業(yè)等造成負(fù)面影響，易造成失業(yè)等社會(huì)問題突發(fā)與污染排放過高等環(huán)境問題多發(fā)，使得包容性綠色增長水平下降。本文采用人口密度作為具體指標(biāo)來量化人口分布程度。

（4）能源消耗（uec）。能源消耗是指生產(chǎn)過程中所消耗的燃料、電力、水力等能源，可直接反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展下的環(huán)境承載力?？紤]如何在可持續(xù)發(fā)展背景下制約煤炭、石油等一次性能源濫用的同時(shí)增強(qiáng)清潔能源的市場需求，對(duì)整體提升包容性綠色增長水平具有直接意義。本文選用單位GDP 能耗值客觀衡量能源消耗水平。

（6）財(cái)政投入（gi）。從西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來看，政府在社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)中主要起宏觀調(diào)控作用，常運(yùn)用定量的財(cái)政資金完善城市基礎(chǔ)建設(shè)并維護(hù)市場正常運(yùn)行。近年來，政府逐漸放開碳排放交易試點(diǎn)并積極建設(shè)排污權(quán)交易市場，環(huán)境治理財(cái)政資金投入占比不斷上升，有利于發(fā)揮環(huán)境質(zhì)量提升的正外部性，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)發(fā)展。因此，本文選擇政府財(cái)政支出占GDP 比重衡量財(cái)政投入力度。

（二） 回歸結(jié)果與分析

1.FMOLS 回歸

表4 的回歸結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技投入、財(cái)政投入對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平提升具有顯著影響（t 值均大于3.5）。在1%的顯著性水平下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技投入、財(cái)政投入對(duì)包容性綠色增長水平提升有正向促進(jìn)作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則表現(xiàn)為顯著抑制效果。而人口分布、能源消耗的回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)，說明人口分布、能源消耗對(duì)包容性綠色增長的影響并不顯著。

2.空間面板分位數(shù)回歸

本文選取 0.15、0.25、0.50、0.75、0.95 共 5 個(gè)分位點(diǎn)，分別代表低、較低、中等、較高和高水平的包容性綠色增長水平，以此探究不同分位點(diǎn)下各影響因素對(duì)包容性綠色增長的作用差異（表4）。空間面板分位數(shù)回歸結(jié)果細(xì)致反映出包容性綠色增長條件分布下各影響因素回歸系數(shù)的變動(dòng)趨勢，具體分析如下：

表4 FMOLS 估計(jì)和面板分位數(shù)回歸結(jié)果

（1） 包容性綠色增長表現(xiàn)出明顯的空間正相關(guān)性。由回歸結(jié)果可看出，隨著分位點(diǎn)的上升，包容性綠色增長空間系數(shù)由負(fù)轉(zhuǎn)正并逐漸增大，說明包容性綠色增長低水平城市間易產(chǎn)生負(fù)的空間溢出作用，而躍過這一增長水平后，城市間負(fù)向溢出會(huì)轉(zhuǎn)為正向溢出，溢出效果會(huì)隨著包容性綠色增長水平的提高而不斷增強(qiáng)，并在包容性綠色增長高水平城市達(dá)到最大。包容性綠色增長的空間溢出不僅來自城市間共同追求經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展引發(fā)的模仿追隨效應(yīng)，還來自各影響因素在空間上的溢出。

（2） 經(jīng)濟(jì)發(fā)展是實(shí)現(xiàn)包容性綠色增長的關(guān)鍵因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展（rgdp） 在各分位點(diǎn)處對(duì)包容性綠色增長水平均表現(xiàn)為正向促進(jìn)作用，且該種正向促進(jìn)作用隨著分位點(diǎn)的增加呈先降后升的變化趨勢。其中，在0.50 及以下分位點(diǎn)中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)包容性綠色增長水平的促進(jìn)作用較小，而對(duì)包容性綠色增長處于較高及高水平的城市促進(jìn)效應(yīng)較強(qiáng)。究其原因，包容性綠色增長水平較高的城市經(jīng)濟(jì)-社會(huì)-環(huán)境三者協(xié)調(diào)發(fā)展效果較好，雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力可為完善基礎(chǔ)設(shè)施、提升社會(huì)福利水平以及開展環(huán)境治理工作提供充足配套資金，易對(duì)包容性綠色增長產(chǎn)生更大的推動(dòng)效果。對(duì)包容性綠色增長水平處于中等及以下水平的城市而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向影響效果較弱，由于這類城市大多停留在粗放式生產(chǎn)模式下，無法依靠動(dòng)能轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)有效的經(jīng)濟(jì)增長，導(dǎo)致片面追求經(jīng)濟(jì)速度引發(fā)的產(chǎn)能過剩難以及時(shí)消化，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境治理同步發(fā)展效果不明顯。

（3） 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)包容性綠色增長基本呈負(fù)向作用。除0.50 分位點(diǎn)外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（str） 在各分位點(diǎn)處對(duì)包容性綠色增長皆有負(fù)向影響，表明長江經(jīng)濟(jì)帶在一定程度上存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理問題。在0.15~0.25、0.75~0.95 分位區(qū)間內(nèi)，隨著分位點(diǎn)的增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)包容性綠色增長水平的負(fù)向影響逐漸減小。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)包容性綠色增長處于較高及高水平城市的負(fù)向影響強(qiáng)于中等以下水平的城市，源于包容性綠色增長高水平城市資本、人力、技術(shù)要素充足，經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)向好發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失調(diào)會(huì)打破原有資源均衡配置格局，造成資源錯(cuò)配、生產(chǎn)效率低下，嚴(yán)重制約包容性綠色增長水平提升。

（4） 人口分布在不同分位點(diǎn)處對(duì)包容性綠色增長的影響方向有所差異。隨著分位點(diǎn)的提升，人口分布（pd） 對(duì)包容性綠色增長水平的影響由負(fù)向抑制轉(zhuǎn)為正向促進(jìn)。其中，人口分布的回歸系數(shù)在0.15 及0.95 分位點(diǎn)處最低，表明人口分布對(duì)于包容性綠色增長處于低水平和高水平城市的負(fù)向影響最大。這源于包容性綠色增長低水平城市的生產(chǎn)模式落后，傾向以消耗資源和環(huán)境為主的低端生產(chǎn)，而人口急速增長易導(dǎo)致資源掠奪加劇，易形成人口、資源和環(huán)境惡性循環(huán)。包容性綠色增長處于較高及高水平的城市在資金、技術(shù)等優(yōu)勢要素方面雖具有明顯的集聚特征，但人口不斷增長易使得經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)逐漸由規(guī)模效應(yīng)向擁擠效應(yīng)轉(zhuǎn)變，人口增長的負(fù)外部性日趨明顯，抑制著包容性綠色增長水平提升。

（5） 能源消耗對(duì)包容性綠色增長的負(fù)效應(yīng)顯著。能源消耗（uec） 在0.15 分位點(diǎn)處對(duì)包容性綠色增長的影響為正值，但其回歸系數(shù)符號(hào)在0.25 分位點(diǎn)處由正轉(zhuǎn)負(fù)，并在0.25~0.95 分位區(qū)間內(nèi)對(duì)包容性綠色增長的抑制作用隨分位水平提高呈現(xiàn)出先上升、后下降、再上升的“N”型變動(dòng)特征。其中，能源消耗回歸系數(shù)值在0.95 高分位水平降至最低，說明能源消耗對(duì)包容性綠色增長高水平城市抑制作用最強(qiáng)。這主要?dú)w結(jié)于包容性綠色增長低水平城市囿于傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，主要依賴消耗能源實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)短期增長進(jìn)而推動(dòng)包容性綠色增長水平提升。而包容性綠色增長高水平城市追求低能耗、低物耗、低排放的綠色發(fā)展模式，能源消耗加劇對(duì)環(huán)境的負(fù)向作用較大，不利于包容性綠色增長水平提升。

（6） 科技投入可有效推動(dòng)包容性綠色增長?？萍纪度耄╰ec） 的回歸系數(shù)均為正值且呈倒“U”型趨勢變動(dòng)。比如，在0.50~0.15 分位區(qū)間內(nèi)，科技投入每變動(dòng)1%，將使得城市包容性綠色增長水平提升力度由最初的0.0003%增至0.0029%，表明在一定范圍內(nèi)，包容性綠色增長水平越高的城市，科技投入對(duì)其促進(jìn)作用愈明顯。這源于包容性綠色增長低水平城市的資源使用效率低下，加大科技投入可有效填補(bǔ)企業(yè)研發(fā)資金缺口，催生綠色生產(chǎn)線并提升環(huán)境技術(shù)效率。但在0.50~0.95 分位區(qū)間，科技投入的正向推動(dòng)作用會(huì)隨著城市包容性綠色增長水平提升而遞減。這源于包容性綠色增長水平較高的城市已經(jīng)擁有較為成熟的生產(chǎn)、管理技術(shù)，技術(shù)二次創(chuàng)新受資金、人才、政策制度等多重因素作用，僅依靠增加科技投入實(shí)現(xiàn)技術(shù)二次創(chuàng)新的可能性較小，導(dǎo)致科技投入對(duì)包容性綠色增長水平促進(jìn)效果不明顯。

（7） 財(cái)政投入對(duì)包容性綠色增長有積極正向作用。財(cái)政投入（gi） 在所有分位水平上都顯著促進(jìn)了包容性綠色增長水平提升，其回歸系數(shù)在區(qū)間[0.0022，0.0082]波動(dòng)，同時(shí)隨著分位點(diǎn)的提高呈“M”型變動(dòng)。從整體來看，財(cái)政投入對(duì)包容性綠色增長處于較高及高水平城市的回歸系數(shù)明顯高于中等及以下水平城市，表明同等條件下，加大財(cái)政投入對(duì)包容性綠色增長高水平城市的正向促進(jìn)效果更好。究其原因，包容性綠色增長處于中等及以下水平的城市的財(cái)政投入大多集中于經(jīng)濟(jì)建設(shè)，主要依附完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共產(chǎn)品供給體系拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)而提升包容性綠色增長水平；包容性綠色增長處于較高及高水平城市的政府財(cái)政支出重心不局限于經(jīng)濟(jì)單一領(lǐng)域，而是逐漸拓展至節(jié)能環(huán)保等領(lǐng)域，力求最大化環(huán)境保護(hù)的正外部性效果來推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)“綠色化”轉(zhuǎn)型，從而使得財(cái)政投入能更大程度地促進(jìn)區(qū)域包容性綠色增長。

五、結(jié)論及政策啟示

（一） 主要結(jié)論

隨著高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，綠色生產(chǎn)、服務(wù)共享的時(shí)代特征凸顯，“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念逐漸滲入社會(huì)各個(gè)生產(chǎn)部門。包容性綠色增長作為新發(fā)展階段下的新增長模式，將經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等多重因素綜合考慮在內(nèi)，逐漸成為推動(dòng)地區(qū)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤發(fā)展的新引擎。基于此，本文從高質(zhì)量發(fā)展視角出發(fā)，測度2004—2018 年長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平并揭示其時(shí)空格局演變特征，再利用FMOLS 回歸與空間面板分位數(shù)模型進(jìn)一步識(shí)別包容性綠色增長的影響因素，得到以下結(jié)論：

1.從時(shí)序演變來看，2004—2018 年長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平呈波動(dòng)上升趨勢。分階段看，包容性綠色增長水平先后經(jīng)歷了穩(wěn)步提升、“V”型波動(dòng)和快速增長三個(gè)階段。研究期間內(nèi)，長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)包容性綠色增長水平變動(dòng)態(tài)勢趨同，但區(qū)域間包容性綠色增長仍存在著一定差異，具體來看，區(qū)域間包容性綠色增長水平年均值呈“下-中-上”階梯狀遞減的格局。

2.從空間分布來看，長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長區(qū)域差異明顯，長三角城市群包容性綠色增長水平整體上高于川渝地區(qū)及湖南省西南部城市。同時(shí)，長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平還存在明顯的空間分異格局，變動(dòng)特征大致穩(wěn)定。由空間自相關(guān)檢驗(yàn)可知，長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長全局存在顯著的空間正自相關(guān)性，更進(jìn)一步，局部自相關(guān)結(jié)果表明有相當(dāng)數(shù)量的城市包容性綠色增長水平在空間上呈集聚特征，如長三角城市群包容性綠色增長水平高高集聚現(xiàn)象相對(duì)較為明顯，遂寧市和黃岡市則呈現(xiàn)低低集聚的空間分布特點(diǎn)。

3.從影響因素來看，F(xiàn)MOLS 回歸與面板分位數(shù)回歸結(jié)果均表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技投入與財(cái)政投入對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長均有顯著正向影響。與此同時(shí)，人口分布、能源消耗在FMOLS 回歸中結(jié)果不顯著，表明二者僅會(huì)對(duì)包容性綠色增長產(chǎn)生一定的下行壓力。在此基礎(chǔ)上，面板分位數(shù)回歸結(jié)果詳細(xì)展露了各影響因素在不同分位水平下分位的異質(zhì)性。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)僅對(duì)包容性綠色增長中等水平城市表現(xiàn)出正向推動(dòng)作用，能源消耗僅對(duì)包容性綠色增長低水平城市具有正向促進(jìn)效用，而人口分布對(duì)包容性綠色增長處于較高及高水平的城市則呈負(fù)向抑制作用。

（二） 政策啟示

長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長水平空間集聚性較為顯著，但上、中、下游地區(qū)的包容性綠色增長水平差異明顯，且呈梯度遞增特征。由此，根據(jù)本地區(qū)包容性綠色增長發(fā)展實(shí)際，分類設(shè)計(jì)提升路徑更易發(fā)揮政策效果，有助于推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶建成優(yōu)勢互補(bǔ)的高質(zhì)量發(fā)展先行區(qū)?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，本文提出如下建議：

1.長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)應(yīng)加大財(cái)政投入力度，重點(diǎn)提升經(jīng)濟(jì)實(shí)力。長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)包容性綠色增長水平總體偏低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、財(cái)政投入對(duì)該包容性綠色增長水平下的促進(jìn)效果較為明顯。因此，上游地區(qū)應(yīng)積極吸收財(cái)政資金，加強(qiáng)公共產(chǎn)品供給并完善基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)造良好的營商環(huán)境吸引優(yōu)質(zhì)外資，進(jìn)而對(duì)外資引入地區(qū)產(chǎn)生技術(shù)、資本正向外溢效應(yīng)，在有效緩解地區(qū)就業(yè)問題的同時(shí)帶動(dòng)本土企業(yè)市場化轉(zhuǎn)型，利用優(yōu)勝劣汰的市場選擇機(jī)制促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。

2.長江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)應(yīng)大力推進(jìn)科技研發(fā)，加快培育綠色創(chuàng)新成果。長江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)包容性綠色增長大致處于中等水平，能源消耗、科技投入對(duì)其包容性綠色增長水平影響強(qiáng)度較大。首先，為減少科研市場的“搭便車”現(xiàn)象，政府應(yīng)發(fā)揮“有形之手”的引導(dǎo)作用，加大財(cái)政科技投入，補(bǔ)齊企業(yè)研發(fā)資金不足的短板，推動(dòng)地區(qū)創(chuàng)新水平提升。其次，政府應(yīng)積極落實(shí)綠色化生產(chǎn)戰(zhàn)略，堅(jiān)決不走依靠“兩高”項(xiàng)目拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的老路，將節(jié)能生產(chǎn)、技術(shù)創(chuàng)新納入績效考核評(píng)價(jià)體系，推動(dòng)城市綠色轉(zhuǎn)型。

3.長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)需合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化優(yōu)勢要素溢出效應(yīng)。以長三角城市群為代表的長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)包容性綠色增長水平較高，空間集聚效應(yīng)明顯，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口分布對(duì)其包容性綠色增長有較大影響。江浙等包容性綠色增長高水平區(qū)域應(yīng)不斷優(yōu)化城市管理，制定適宜的人才引進(jìn)和創(chuàng)業(yè)就業(yè)政策，降低第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)規(guī)模增速，逐步提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人力資本適配度。此外，在充分利用自身信息、資金、人才等優(yōu)勢資源基礎(chǔ)上，下游地區(qū)應(yīng)擴(kuò)大優(yōu)勢要素輻射范圍，加強(qiáng)對(duì)中、上游地區(qū)輸送優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素，使相鄰省市成為知識(shí)溢出、技術(shù)溢出的直接受益者，有效提升長江經(jīng)濟(jì)帶包容性綠色增長整體水平。

注釋：

①“永續(xù)盤存法”計(jì)算公式為：Ki，t=Ii，t+（1-δi，t）Ki，t-1。其中，Ki，t為城市i第t 年的物質(zhì)資本存量，Ii，t為城市i 第t 年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額，δi，t為城市i 第t 年的固定資產(chǎn)折舊率，折舊率的選取借鑒吳延瑞（2008）的測算結(jié)果，以2003 年為基期，對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶各城市固定資產(chǎn)投資凈值進(jìn)行估算。

②本文將長江經(jīng)濟(jì)帶劃分為上游地區(qū)、中游地區(qū)和下游地區(qū)，其中長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南4 省市，共33 個(gè)地級(jí)及以上城市；長江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)包括江西、湖北、湖南3 省，共36個(gè)城市；長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽4 省市，共41 個(gè)地級(jí)及以上城市。