趙曉輝,張貴煒
(河北工程大學(xué)管理工程與商學(xué)院,河北邯鄲 056000)
隨著新型社區(qū)團(tuán)購(gòu)的興起,作為消費(fèi)者的社區(qū)客戶的需求產(chǎn)生了新的變化,客戶的訂單呈現(xiàn)出批次多、品種雜、批量小、周期短以及頻率高的需求特點(diǎn),這對(duì)配送中心的配送服務(wù)水平提出更高要求;同時(shí)配送中心為了降低倉(cāng)儲(chǔ)管理成本,提高效益,不斷通過(guò)優(yōu)化貨物儲(chǔ)位和揀選作業(yè)來(lái)提升倉(cāng)儲(chǔ)管理效率。倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)作為整體配送服務(wù)水平提高的關(guān)鍵成為學(xué)者研究的重點(diǎn)。對(duì)配送中心倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)的研究主要分為配送中心的整體規(guī)劃研究和訂單揀選策略的研究?jī)蓚€(gè)方面。在整體規(guī)劃方面,王婧等[1]研究了倉(cāng)庫(kù)庫(kù)位的安排對(duì)揀貨作業(yè)效率的影響。施粉[2]通過(guò)對(duì)訂單不同維度的分析,在貨位規(guī)劃和貨物管理等方面的給出了建議。王新華等[3]通過(guò)對(duì)某煙草配送中心分析,提出了相關(guān)規(guī)劃和決策建議。畢麗麗[4]對(duì)倉(cāng)庫(kù)的平面規(guī)劃布局等進(jìn)行了研究。在訂單揀選方面,沈志端等[5]通過(guò)EIQ 分析方法對(duì)分揀作業(yè)進(jìn)行研究,確定了分揀策略。李詩(shī)珍等[6]結(jié)合聚類(lèi)分析法對(duì)訂單分批揀選模式進(jìn)行優(yōu)化研究。盧子甲等[7-9]運(yùn)用遺傳算法研究倉(cāng)庫(kù)訂單分批方案。在配送中心整體規(guī)劃和訂單揀選研究的基礎(chǔ)上,本文以J 電商配送中心為例,通過(guò)對(duì)配送中心客戶訂單數(shù)據(jù)的采集,采用EIQ 和ABC 分類(lèi)法對(duì)客戶訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)產(chǎn)品的倉(cāng)儲(chǔ)以及揀選方式進(jìn)行合理規(guī)劃設(shè)計(jì),以提高配送中心的物流管理效率。
EIQ 分析法是由日本的物流專(zhuān)家鈴木震首次提出[10]。這一方法是通過(guò)整理分析客戶訂單的品項(xiàng)、數(shù)量以及訂貨次數(shù),匯總出物流配送中心的配送特性和出貨特性,為配送中心的合理布局及揀貨方式提供依據(jù),是一種以企業(yè)訂單為核心的分析方法[11-12]。EIQ 分析的內(nèi)容主要有EQ(訂單量)、EN(訂單品項(xiàng)數(shù))、IQ(品項(xiàng)數(shù)量)、IK(訂購(gòu)次數(shù))。EIQ 分析法的具體分析步驟有:客戶訂單信息的收集取樣、訂單信息的分解整理、分析圖表的制作和解讀、規(guī)劃改善及應(yīng)用。
ABC 分類(lèi)法(Activity Based Classification)也被稱(chēng)作柏拉圖分析法。企業(yè)根據(jù)貨物的相關(guān)特點(diǎn)將貨物劃分為A、B、C三類(lèi),并對(duì)不同類(lèi)的貨物采用不同管理方式。先對(duì)訂單進(jìn)行EIQ 分析,再結(jié)合ABC 分類(lèi)法對(duì)貨物進(jìn)行劃分,以便對(duì)貨物進(jìn)行差異化的管理。其中,A 類(lèi)貨物是暢銷(xiāo)產(chǎn)品,出入庫(kù)頻率高且出貨量大;B 類(lèi)貨物較為暢銷(xiāo),出入庫(kù)頻率高且出貨量居中;C 類(lèi)貨物是滯銷(xiāo)品,出入庫(kù)頻率低且出貨量小。對(duì)不同類(lèi)產(chǎn)品采取差異化的管理可以壓縮庫(kù)存總量、減輕資金壓力、優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)、提高管理效率。
J 電商配送中心位于河北邯鄲,地理位置優(yōu)越,交通非常便利,主要服務(wù)邯鄲本地共20個(gè)區(qū)域,配送半徑150 km以內(nèi),屬于地區(qū)性配送中心。J 電商配送中心面積約為10 000 m2,層高9.5 m,單層結(jié)構(gòu),主要功能區(qū)包括入庫(kù)區(qū)、蔬菜水果流通加工區(qū)、存儲(chǔ)區(qū)、揀選區(qū)、分撥區(qū)、打包區(qū)和發(fā)貨區(qū),目前配送的產(chǎn)品主要是日用消費(fèi)品,包括新鮮蔬菜、時(shí)令水果、肉禽蛋、海鮮水產(chǎn)、速食凍品、酒水飲料、鮮美乳品、糧油干調(diào)、休食沖調(diào)、家居百貨、美妝個(gè)護(hù)、紙品清潔、鞋服箱包等13個(gè)大類(lèi)共數(shù)百種商品。根據(jù)產(chǎn)品特性不同分3 個(gè)區(qū)域儲(chǔ)存,主要的客戶為本市所管轄的20 個(gè)區(qū)域的消費(fèi)者。目前貨物的存儲(chǔ)方式主要為最原始的地面存儲(chǔ),固定儲(chǔ)位主要按A~Z 左右排開(kāi),共26 個(gè)區(qū)域,每個(gè)區(qū)域左右各10 個(gè)儲(chǔ)位,合起來(lái)共有固定儲(chǔ)位520 個(gè),分撥區(qū)共有3 個(gè),在每個(gè)分撥區(qū)都有20 個(gè)分撥網(wǎng)格,分別對(duì)應(yīng)20個(gè)區(qū)域。
通過(guò)對(duì)配送中心整體格局、儲(chǔ)存產(chǎn)品的基本屬性進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)該配送中心布局主要存在以下問(wèn)題:(1)倉(cāng)庫(kù)整體布局不合理。由于該配送中心所用倉(cāng)庫(kù)是租用性質(zhì),管理人員只是根據(jù)倉(cāng)庫(kù)面積以及過(guò)往經(jīng)驗(yàn)對(duì)倉(cāng)庫(kù)整體布局進(jìn)行規(guī)劃,盡管對(duì)存儲(chǔ)區(qū)和分揀區(qū)進(jìn)行了劃分,但卻尚未達(dá)到社區(qū)團(tuán)購(gòu)配送中心的要求標(biāo)準(zhǔn);(2)儲(chǔ)位劃分不合理。盡管配送中心進(jìn)行了儲(chǔ)位劃分,但并沒(méi)有按照ABC 分類(lèi)法對(duì)各產(chǎn)品進(jìn)行合理的上架管理,導(dǎo)致貨物堆放混亂,降低了貨物的揀選和搬運(yùn)作業(yè)效率。
通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)J 電商配送中心是典型的社區(qū)團(tuán)購(gòu)模式,客戶是輻射范圍內(nèi)的居民,客戶數(shù)量眾多且不固定,客戶訂單批量小,種類(lèi)跨度大,隨機(jī)性很強(qiáng),不同商品的購(gòu)買(mǎi)頻率也不一樣、訂單量巨大?,F(xiàn)隨機(jī)選取春節(jié)前某一天的訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基本可以代表銷(xiāo)售旺季的訂單量及訂貨品種,數(shù)據(jù)具有較高的參考價(jià)值,將收集到的訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,得到EIQ統(tǒng)計(jì)如表1所示。
表1 EIQ統(tǒng)計(jì)表
EIQ 統(tǒng)計(jì)表對(duì)J 電商配送中心某一天的訂單數(shù)據(jù)作了詳細(xì)的匯總,得到了EQ、EN、IQ、IK 數(shù)據(jù),下面對(duì)以上數(shù)據(jù)依次進(jìn)行分析。
(1)EQ分析及應(yīng)用
根據(jù)EIQ 統(tǒng)計(jì)表,對(duì)訂單數(shù)量EQ 進(jìn)行匯總得到和分析圖,如表2和圖1所示。通過(guò)EQ分析圖可知,與一般配送中心不同是,一般配送中心的訂單多呈現(xiàn)出兩極分化的規(guī)律,而J 電商配送中心的訂單呈現(xiàn)階梯狀逐級(jí)遞減的規(guī)律,遞減幅度比較平緩?,F(xiàn)采用ABC 分類(lèi)法對(duì)各訂單進(jìn)行分類(lèi)。由EQ 分析表可以得出:E1、E3、E2、E4、E7 和E5 的訂單累計(jì)百分比為30%,出貨數(shù)量累計(jì)百分比為48.1%,出貨量占到將近1/2,歸類(lèi)為A類(lèi)訂單;E6、E8、E9、E10、E13 和E11 的訂單累計(jì)百分比為30%,出貨數(shù)量累計(jì)百分比為29.1%,出貨量不到1/3,歸類(lèi)為B 類(lèi)訂單;其余訂單的累計(jì)百分比為40%,出貨數(shù)量累計(jì)百分比為22.8%,出貨量不到1/4,歸類(lèi)為C 類(lèi)訂單。根據(jù)EQ 分析的結(jié)果,可對(duì)訂單進(jìn)行分類(lèi)管理,對(duì)不同類(lèi)別的訂單采用不同的處理方式。
表2 EQ分析表
圖1 EQ 分析
(2)EN分析及應(yīng)用
J 電商配送中心的商品基本上是生活日用消費(fèi)品,分13 個(gè)大類(lèi)幾百種小類(lèi),EIQ 分析表的品項(xiàng)分析正是對(duì)這13 大類(lèi)的EN 統(tǒng)計(jì),由于這20 個(gè)訂單是將每個(gè)區(qū)域的所有客戶在某一天的訂單合為一個(gè)大的訂單來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,因此大部分區(qū)域訂單都包含了這13 個(gè)大類(lèi),即使部分地區(qū)訂單沒(méi)有包含個(gè)別大類(lèi)也沒(méi)關(guān)系,因?yàn)檫@是某一天的訂單統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),如果匯總一周的訂單數(shù)據(jù)基本每個(gè)區(qū)域都可以包含所有的大類(lèi),因此在對(duì)訂單進(jìn)行合并處理后EN 分析的意義就不大了。對(duì)于按每一消費(fèi)者或者每個(gè)自提點(diǎn)訂單EN 的分析由于單量太大,品種太多,在此不做進(jìn)一步的分析。
(3)IQ分析及應(yīng)用
根據(jù)EIQ 分析表得到IQ 分析表和分析圖,如表3 和圖2所示。
表3 IQ分析表
圖2 IQ分析
依據(jù)IQ 分析圖可以對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行ABC 分類(lèi),其中A 類(lèi)產(chǎn)品為I6、I7、I8、I2,出貨品項(xiàng)累計(jì)占比為30.8%,訂貨量(Q)累計(jì)占比為56.8%;B 類(lèi)產(chǎn)品為I3、I1、I9、I10,出貨品項(xiàng)累計(jì)占比為30.7%,訂貨量(Q)累計(jì)占比為33.1%;C 類(lèi)產(chǎn)品品項(xiàng)數(shù)量為5,分別為I11、I5、I12、I4、I13,出貨品項(xiàng)累計(jì)占比為38.5%,訂貨量(Q)累計(jì)占比為10.1%。根據(jù)IQ 分析結(jié)果,可以將產(chǎn)品分區(qū)域儲(chǔ)存,各產(chǎn)品的儲(chǔ)存單位和儲(chǔ)存數(shù)量可以依據(jù)出貨量的大小進(jìn)行設(shè)定。其中,要對(duì)A 類(lèi)產(chǎn)品重點(diǎn)管理,庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)頻率要高,存儲(chǔ)區(qū)域應(yīng)設(shè)置在離出入口最近的位置,揀選上應(yīng)該借助機(jī)器設(shè)備,以提高貨物搬運(yùn)和揀選效率;B 類(lèi)產(chǎn)品應(yīng)放置在配送中心的中間位置,對(duì)其進(jìn)行一般性處理,揀選作業(yè)相對(duì)方便就可以;C 類(lèi)產(chǎn)品應(yīng)進(jìn)行相應(yīng)的處理,庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)頻率要適度,將其放置在次要的位置。
(4)IK分析及應(yīng)用
IK 分析是分析貨物的出貨頻率,可以與IQ 分析相結(jié)合來(lái)確定貨物的倉(cāng)儲(chǔ)與揀選方式。根據(jù)EIQ 分析表得出IK 分析表,如表4所示。
表4 IK分析表
由IK分析表可知該電商配送中心的A類(lèi)和B類(lèi)產(chǎn)品的出貨次數(shù)基本上都是20 次,出貨次數(shù)和訂單量的百分比基本達(dá)到100%,也就是說(shuō)每個(gè)訂單都包含這些品項(xiàng)的產(chǎn)品,C類(lèi)產(chǎn)品的出貨次數(shù)都能占到1/2 以上,這說(shuō)明該電商配送中心的產(chǎn)品是以飲食類(lèi)消費(fèi)品為主,以其他消費(fèi)品為輔,不管是哪類(lèi)產(chǎn)品,小到廣大消費(fèi)者訂單,中到各自提點(diǎn)訂單,大到各大區(qū)域訂單對(duì)這些作為生活消費(fèi)品的產(chǎn)品的需求基本都是恒定的,且各類(lèi)品項(xiàng)的出貨頻率都比較高,基本上保持不變。
(5)IK與IQ交叉分析及應(yīng)用
為了理清商品的出貨量與出貨頻數(shù)之間的關(guān)系,需要進(jìn)一步對(duì)兩者進(jìn)行分析,通過(guò)IQ 與IK 分析可以發(fā)現(xiàn),IQ 與IK 呈現(xiàn)一定的正相關(guān)性,因此,對(duì)IQ、IK進(jìn)行交叉分析。
由表5 可知該電商配送中心每個(gè)品項(xiàng)每單的出貨次數(shù)IQ/IK 與IQ 和IK 基本保持一致,最終把I6、I7、I8 歸為A 類(lèi)產(chǎn)品,A 類(lèi)產(chǎn)品的總出貨量、出貨次數(shù)和產(chǎn)品平均單次訂貨數(shù)量均大,應(yīng)分配固定儲(chǔ)位并安放在方便作業(yè)的區(qū)域,保證充足庫(kù)存量,配備一些機(jī)械設(shè)備保證進(jìn)出庫(kù)效率。把I2、I3、I1和I9歸為B 類(lèi)產(chǎn)品,B 類(lèi)產(chǎn)品的總出貨量和物品平均單次訂貨數(shù)量均較大,根據(jù)商品分類(lèi)特性歸為相應(yīng)的分類(lèi)商品中。把I10、I11、I5、I12、I4 和I13 歸為C 類(lèi)產(chǎn)品,C 類(lèi)產(chǎn)品的總出貨量和物品平均單次訂貨數(shù)量均較小,分配彈性儲(chǔ)位且大小便于調(diào)整,可以將揀貨區(qū)和倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)合并規(guī)劃,這樣可以減少多余庫(kù)存,減輕庫(kù)存壓力。
表5 IQ/IK分析表
EIQ 分析法目前在物流及其他相關(guān)行業(yè)中得到了廣泛的運(yùn)用,為企業(yè)配送中心的整體規(guī)劃布局和運(yùn)作提供了決策和指導(dǎo)。EIQ 分析法首先從企業(yè)訂單出發(fā),分析客戶的需求特性,并結(jié)合ABC 分類(lèi)法從不同角度和層面對(duì)客戶訂單進(jìn)行分析,既根據(jù)產(chǎn)品需求和存儲(chǔ)特性優(yōu)化了配送中心的倉(cāng)儲(chǔ)布局,也通過(guò)優(yōu)化揀選作業(yè)來(lái)提高配送中心的出入庫(kù)作業(yè)效率,為有效掌握配送中心的運(yùn)作規(guī)律和特點(diǎn)提供依據(jù)和切入點(diǎn),有利于企業(yè)對(duì)配送中心進(jìn)行整體規(guī)劃和管理。本文以J 電商配送中心為例,通過(guò)EIQ 分析方法統(tǒng)計(jì)各類(lèi)貨物的訂貨量和訂貨頻率,根據(jù)ABC 分類(lèi)原則對(duì)貨物進(jìn)行分類(lèi)并對(duì)貨位進(jìn)行劃分,對(duì)不同等級(jí)的貨物確定相應(yīng)的揀選方式,優(yōu)化了配送中心的倉(cāng)儲(chǔ)布局,提高了倉(cāng)儲(chǔ)的作業(yè)效率。