王輝源, 宋進喜,3, 吳 瓊
(1.西北大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院,西安 710127;2.陜西省地表系統(tǒng)與資源環(huán)境承載力重點實驗室,西安 710127;3.西北大學(xué)秦嶺研究院,西安 710127)
森林具有涵養(yǎng)水源、調(diào)節(jié)徑流、凈化水質(zhì)等功能,尤其在水環(huán)境惡化、水污染加劇,水需求加重的當(dāng)下,提升森林水源涵養(yǎng)功能是流域高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ),也是當(dāng)下生態(tài)水文學(xué)研究的熱點。20世紀(jì)60年代,我國從蘇聯(lián)引入水源涵養(yǎng)功能概念,20世紀(jì)80年代,眾多學(xué)者對不同區(qū)域的森林水源涵養(yǎng)功能進行計量與評價,對水源涵養(yǎng)功能定量評估小尺度和大尺度評估方法不同,小尺度方法集中在森林生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)功能某組成要素或者各組成要素定位觀測,一般利用綜合蓄水量法、模糊數(shù)學(xué)、灰色關(guān)聯(lián)分析法等分析不同植被類型、不同林分結(jié)構(gòu)水源涵養(yǎng)功能;大尺度研究主要基于利用水量平衡原理構(gòu)建水文模型,定量分析評估流域或者區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)各個分量,然后探究水源涵養(yǎng)功能時空變異規(guī)律。
秦嶺因其獨特的地理位置,特殊的生態(tài)功能,秦嶺水源涵養(yǎng)功能變化將對流域生態(tài)水文及供水安全產(chǎn)生重要影響,但20世紀(jì)70年后,由于秦嶺森林植被破壞,水源涵養(yǎng)功能降低,秦嶺北坡河流80%成為間歇河,1960—2011年秦嶺南坡金錢河年均徑流深每年下降5.675 mm,秦嶺野生魚類種類和種群數(shù)量減少,水質(zhì)也進一步惡化。圍繞秦嶺水源涵養(yǎng)功能許多學(xué)者做了大量研究,雷瑞德基于水分平衡原理;劉宇等基于土壤室內(nèi)烘干法,計算秦嶺火地塘林區(qū)華山松林、3種土地利用類型的水源涵養(yǎng)功能;康艷利用3S技術(shù)評價秦嶺山地植被水源涵養(yǎng)功能格局;范亞寧等、卓靜等、寧亞洲等、曹明等基于InVEST模型分析秦嶺水源涵養(yǎng)格局,計算近年來秦嶺林區(qū)水源涵養(yǎng)量的變化。
但是目前針對秦嶺水源涵養(yǎng)功能的研究偏靜態(tài)描述,缺少長序列動態(tài)演變規(guī)律方面的研究,年度水源涵養(yǎng)功能與年度降水量同步波動,且水源涵養(yǎng)功能年際變化較大,如果僅選擇某幾個相同階段年份水源涵養(yǎng)功能進行比較,以此來判斷水源涵養(yǎng)功能動態(tài)變化結(jié)果具有隨機性,不同時間段水源涵養(yǎng)比較往往結(jié)果不同。地理要素時空特征是圍繞水源涵養(yǎng)研究的基礎(chǔ)性工作,氣象因子是影響水源涵養(yǎng)功能的決定性要素,近幾十年來,秦嶺氣候以顯著增暖為特征,在全球氣候變化背景下,秦嶺水源涵養(yǎng)如何演變,水源涵養(yǎng)影響因子定量評價和空間化表征都是當(dāng)下亟待開展的工作。
InVEST模型產(chǎn)水量模塊因其數(shù)據(jù)易獲取、結(jié)果可信度高、參數(shù)調(diào)節(jié)靈活、可視化表達等優(yōu)點,在國內(nèi),三江源、北京、陜西等地,在國外,英國、以色列、地中海等地都有成功的應(yīng)用。為了研究結(jié)果具有更好的空間展示性和解釋能力,本文選取1981—2015年秦嶺降水?dāng)?shù)據(jù)、參考蒸散發(fā)數(shù)據(jù)、植被數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)等,運用InVEST模型產(chǎn)水量模塊、水源涵養(yǎng)模型、Matlab逐像元線性擬合,計算秦嶺水源涵養(yǎng)演變規(guī)律,分析水源涵養(yǎng)功能空間變化演變趨勢,探討氣候變化對水源涵養(yǎng)功能的影響,揭示水源涵養(yǎng)功能演變特征,其研究成果對政府管理者和科研工作者具有實踐和理論雙重意義。
陜西秦嶺即“小秦嶺”,地理位置31.92°—34.53°N,105.48°—111.03°E,秦嶺北坡研究區(qū)范圍參考陜西秦嶺保護區(qū)范圍,為保證研究區(qū)流域完整,秦嶺南坡研究區(qū)范圍參考漢江南岸,高程164~3 748 m,面積77 341 km(圖1)。秦嶺北麓氣候為暖溫帶,秦嶺南坡氣候為亞熱帶,秦嶺北坡近45年年均氣溫10.8 ℃,秦嶺南坡近45年年均氣溫13.1 ℃,秦嶺近50年年均降水量505~1 268 mm。秦嶺植被茂密,秦嶺北坡植被以暖溫帶落葉闊葉林為主,秦嶺南坡植被以北亞熱帶落葉闊葉林—常綠闊葉混交林為主,秦嶺土壤類型以棕壤、暗棕壤、黃棕壤為主。
圖1 秦嶺研究范圍及氣象站點分布
(1)氣象數(shù)據(jù):1981—2015年降水?dāng)?shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn),參考蒸散發(fā)數(shù)據(jù)首先通過國家氣象數(shù)據(jù)中心獲取秦嶺42個站點平均最低氣溫、平均最高氣溫、平均氣溫、風(fēng)速、平均相對濕度、日照時間數(shù)據(jù),然后利用FAO推薦的基于彭曼-蒙蒂斯公式軟件EToCalculatorV64計算站點參考蒸散發(fā)數(shù)據(jù),最后通過地統(tǒng)計分析克呂金插值獲取參考蒸散發(fā)數(shù)據(jù),空間分辨率1 km。
(2)土地利用數(shù)據(jù):1981—2015年土地利用數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心1980年、1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年7期土地利用遙感監(jiān)測數(shù)據(jù),空間分辨率1 km(http://www.resdc.cn)。
(3)地形數(shù)據(jù):DEM數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(http://www.gscloud.cn/),空間分辨率90 m,基于ArcGIS水文分析模塊獲取流域、子流域矢量數(shù)據(jù)、百分比坡度(注:坡度為0時根據(jù)TOPMODEL地形指數(shù)計算處理)、流域匯水量柵格數(shù)據(jù)。
(4)土壤數(shù)據(jù):土壤類型數(shù)據(jù)和土壤質(zhì)地數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心,土壤有機質(zhì)數(shù)據(jù)集來源于國家青藏高原數(shù)據(jù)中心(http://data.tpdc.ac.cn),土壤深度數(shù)據(jù)在土壤類型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上根據(jù)陜西土壤獲取秦嶺土壤深度數(shù)據(jù),植物可利用含水量數(shù)據(jù)是基于土壤質(zhì)地數(shù)據(jù)和土壤有機質(zhì)數(shù)據(jù)獲取,土壤飽和導(dǎo)水率數(shù)據(jù)是基于土壤質(zhì)地數(shù)據(jù),由Neuro Theta軟件計算獲取,空間分辨率1 km(表1)。
表1 不同土地利用類型下作物系數(shù)和根系深度模型參數(shù)
選取3.8.1版本的InVEST模型產(chǎn)水量,以年為時間尺度,投影統(tǒng)一為Krasovsky_1940_Albers,空間分辨率1 km,數(shù)據(jù)格式TIFF,以1981—2015年氣象、植被;土壤等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),基于水量平衡原理,計算產(chǎn)水量,在此基礎(chǔ)上結(jié)合地形指數(shù)、流速系數(shù)、土壤飽和導(dǎo)水率計算水源涵養(yǎng)量,然后利用Matlab矩陣分析求取1981—2015年逐像元的線性擬合系數(shù)。
1.3.1 InVEST模型產(chǎn)水量模塊 Water Yield模塊基于Budyko水熱耦合平衡假設(shè),每個柵格單元上的降水量減去實際蒸散發(fā)量即水源供給量,柵格單元年產(chǎn)水量()計算公式為:
(1)
式中:()為柵格年產(chǎn)水量(mm);AET()為柵格年實際蒸散發(fā)量(mm);()為柵格年降水量(mm)。
(2)
式中:PET()為柵格年潛在蒸散發(fā)量(mm);()為自然氣候—土壤性質(zhì)的非物理參數(shù)。
()計算公式為:
(3)
式中:AWC()為柵格土壤有效含水量(mm),由土壤質(zhì)地和土壤深度決定;為區(qū)域降水時間尺度分布,無量綱,如果降水集中在冬季時,值接近于10,如果降水集中在夏季或者季節(jié)分配較為均勻,值接近于1。
1.3.2 水源涵養(yǎng)量計算 水源涵養(yǎng)量是基于Water Yield計算結(jié)果,結(jié)合地形指數(shù)、土壤飽和導(dǎo)水率、流速系數(shù)等參數(shù),計算土壤含水量。
(4)
式中:Retention為土壤水源涵養(yǎng)量(mm);Velocity為流速系數(shù),采用模型參數(shù)表數(shù)據(jù),無量綱;Ksat為土壤飽和導(dǎo)水率(cm/d);為地形指數(shù),無量綱。
計算公式為:
(5)
式中:為集水區(qū)匯水量;Soil為土壤深度(mm);為百分比坡度(%)。
由圖2可知,1981—2015年秦嶺北坡及秦嶺南坡水源涵養(yǎng)變化同步波動,且年際變化較大,呈下降趨勢,秦嶺水源涵養(yǎng)年際變化速率-1.44 mm/a,北坡水源涵養(yǎng)年際變化速率-1.90 mm/a,南坡水源涵養(yǎng)年際變化速率-1.38 mm/a,北坡水源涵養(yǎng)減少趨勢更為明顯;1981—2015年秦嶺年平均水源涵養(yǎng)量350.3 mm,秦嶺北坡年平均水源涵養(yǎng)量354.9 mm,秦嶺南坡年平均水源涵養(yǎng)量349.5 mm,總體上秦嶺北坡水源涵養(yǎng)量大于秦嶺南坡;秦嶺北坡和秦嶺南坡年均水源涵養(yǎng)極小值都是1997年,極大值都是1983年。雖然秦嶺及秦嶺南北坡水源涵養(yǎng)呈現(xiàn)出減少趨勢,但并非線性減少,而是“階梯狀“動態(tài)變化過程,具體表現(xiàn)為3個階段:(1)1981—1995年為第1階段,年水源涵養(yǎng)量快速下降,尤其是1983—1986年4年間直線下降;(2)1995—2010年為第2階段,年水源涵養(yǎng)量緩慢增加;(3)2010—2015年為第3階段,年水源涵養(yǎng)量緩慢減少。
圖2 1981-2015年秦嶺南北水源涵養(yǎng)量
由圖3可知,1981—2015年秦嶺水源涵養(yǎng)變化具有明顯的空間異質(zhì)性,中部明顯減少,外圍略有減少,主要特征表現(xiàn)為:(1)過去35年秦嶺水源涵養(yǎng)整體上呈下降趨勢,但秦嶺南北水源涵養(yǎng)下降程度不同,秦嶺北坡所有流域水源涵養(yǎng)明顯下降,秦嶺南坡玉帶河上游、牧馬河上游、褚河上游年均水源涵養(yǎng)量略有增加,年變化速率約為0.02 mm/a,除此以外,秦嶺南坡其他流域水源涵養(yǎng)也呈下降趨勢;(2)秦嶺水源涵養(yǎng)明顯減少流域主要集中在秦嶺南北分界線兩側(cè),秦嶺北坡集中在石頭河流域、黑河流域、灃河流域,秦嶺南坡集中在褒河流域、太白河流域、子午河上游、乾佑河上游等流域,年變化速率約-0.35 mm/a,減少最為明顯位于留壩縣周邊區(qū)域,年變化速率約-0.42 mm/a;(3)秦嶺水源涵養(yǎng)略有減少區(qū)域集中在漢江干流兩側(cè)、丹江干流兩側(cè)和伊洛河干流兩側(cè),年均變化速率約-0.06 mm/a。
圖3 1981-2015年秦嶺水源涵養(yǎng)空間變化趨勢
由圖4可知,水源涵養(yǎng)能力高低與降水量大小密切相關(guān),秦嶺1981—2015年降水量的年際變化與水源涵養(yǎng)年際變化完全同步波動,區(qū)別僅在于降水量年變化速率-2.21 mm/a,水源涵養(yǎng)年際變化速率-1.44 mm/a,降水量下降幅度大于水源涵養(yǎng);降水量空間變化趨勢與水源涵養(yǎng)空間變化趨勢空間分布近乎一致,降水量明顯減少區(qū)域水源涵養(yǎng)也明顯減少,降水量增加的區(qū)域水源涵養(yǎng)也增加,可以說明降水量是影響水源涵養(yǎng)最主要的因素。
圖4 1981-2015年秦嶺時空變化
秦嶺1981—2015年年均參考蒸散發(fā)1 041.2 mm,參考蒸散發(fā)變化速率1.34 mm/a,秦嶺水源涵養(yǎng)年變化速率-1.44 mm/a,按照線性擬合水源涵養(yǎng)與參考蒸散發(fā)呈負相關(guān);按照曲線擬合,1981—2005年參考蒸散發(fā)呈增加趨勢,2005—2015年參考蒸散發(fā)呈減少趨勢,1981—1995年和2010—2015年水源涵養(yǎng)呈減少趨勢,1995—2010年水源涵養(yǎng)呈增加趨勢,1981—1995年水源涵養(yǎng)與蒸散發(fā)呈負相關(guān),1995年以后水源涵養(yǎng)與蒸散發(fā)呈正相關(guān),降水量年際變化遠大于參考蒸散發(fā),參考蒸散發(fā)與降雨、溫度、風(fēng)速、輻射等多種氣象因素密切相關(guān),對水源涵養(yǎng)的影響小于降水因子。參考蒸散發(fā)空間變化呈現(xiàn)“一帶兩中心”,以佛坪為中心的周邊區(qū)域和以丹鳳為中心的周邊區(qū)域,參考蒸散發(fā)呈減少趨勢,但減少幅度小于降水量減少幅度,所以水源涵養(yǎng)也呈下降趨勢,柞水、鎮(zhèn)安、嵐皋一帶參考蒸散發(fā)呈增加趨勢,但降水量減小,所以水源涵養(yǎng)也略微減少。
近60年來全球地表溫度變化速率0.12 ℃/10 a,中國地表溫度變化速率0.23 ℃/10 a,由秦嶺1981—2015年地表溫度時空變化發(fā)現(xiàn),近35年來秦嶺地表溫度變化速率0.44 ℃/10 a,秦嶺增溫速率大于全國增溫速率,氣候趨于暖干化;地表溫度變化速率均值為0.44 ℃/10 a,大于0.44 ℃/10 a為增溫高值區(qū),小于0.44 ℃/10 a為增溫低值區(qū),增溫高值區(qū)主要集中在嘉陵江流域,其次褚河流域、伊洛河流域、丹江流域,增溫低值區(qū)主要集中在秦嶺中部,秦嶺地表溫度升溫速率周邊區(qū)域大于中心區(qū)域,秦嶺水源涵養(yǎng)減少速率周邊區(qū)域小于中心區(qū)域,溫度變化速率與水源涵養(yǎng)變化速率空間上區(qū)域一致,地表溫度與水源涵養(yǎng)呈負相關(guān)。
基于MATLAB矩陣分析,1981-2015年逐年秦嶺水源涵養(yǎng)柵格數(shù)據(jù)與1981—2015年逐年秦嶺降雨因子、參考蒸散發(fā)因子、溫度因子?xùn)鸥駭?shù)據(jù)逐像元線性擬合,求取逐像元非標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)、擬合度、Sig顯著程度,由表2可知,3類氣候因子顯著度都非常高,說明水源涵養(yǎng)與3類氣候因子有很強的相關(guān)性,降水因子擬合度最高,參考蒸散發(fā)因子與溫度因子擬合度較低,說明降水因子對水源涵養(yǎng)有較好的反應(yīng),降水因子與水源涵養(yǎng)正相關(guān),參考蒸散發(fā)因子、溫度因子與水源涵養(yǎng)負相關(guān),每增加1 mm降水水源涵養(yǎng)增加0.65 mm,每增加1 mm參考蒸散發(fā)水源涵養(yǎng)減少1.123 mm,地表溫度每增加1 ℃水源涵養(yǎng)減少68.638 mm。
表2 水源涵養(yǎng)與氣象因子影響因素分析
基于ArcGIS空間分析,獲取秦嶺每間隔100 m高程空間范圍,高程分級范圍與氣象因子逐項元擬合度、非標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)進行疊置分析,可反映氣象因子空間影響歸因。由圖5可知,每間隔100 m高程梯度上,降水因子、參考蒸散發(fā)因子和溫度因子與水源涵養(yǎng)擬合度變化較為平緩,波動不大,但降水因子、參考蒸散發(fā)因子和溫度因子與水源涵養(yǎng)的非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)變化較為劇烈,大致以2 085 m高程為界,在186~2 085 m降水因子、參考蒸散發(fā)因子、溫度因子對水源涵養(yǎng)影響呈增加趨勢,2 085~3 666 m降水因子、參考蒸散發(fā)因子、溫度因子對水源涵養(yǎng)影響呈減少趨勢。氣象因子對水源涵養(yǎng)影響空間格局,主要原因是森林的垂直分布變化和降水隨高程非線性變化引起的,秦嶺2 000 m以上為核心保護區(qū),186~2 000 m隨著高程增加,森林生態(tài)系統(tǒng)受人為干擾逐漸減少,植被覆蓋度越來越高,耕地和建設(shè)用地逐漸減少,林地逐漸增加,落葉闊葉栓皮櫟林和落葉闊葉尖齒櫟林逐漸占主導(dǎo)地位,降水也隨著高程增加而增加,生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)功能逐漸增強,降水因子、參考蒸散發(fā)因子、溫度因子對水源涵養(yǎng)影響逐漸增加,2 000~3 666 m隨著高程增加,降水逐漸減少,坡度逐漸增加,落葉尖齒櫟林帶和落葉闊葉樺木林逐漸減少,針葉云杉林、針葉冷杉林逐漸增加,且出現(xiàn)高山草甸和高山積雪,生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)功能逐漸減弱,降雨因子、參考蒸散發(fā)因子、溫度因子對水源涵養(yǎng)影響逐漸減少。
圖5 氣象因子影響因素空間擬合度與非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)
秦嶺是我國中部重要的生態(tài)屏障,然秦嶺生態(tài)環(huán)境卻屬于中度脆弱,且人類不合理的經(jīng)濟開發(fā)行為加劇了生態(tài)環(huán)境脆弱性,保護好、利用好秦嶺生態(tài)環(huán)境,對區(qū)域可持續(xù)發(fā)展和全國經(jīng)濟社會發(fā)展都具有重要意義。水源涵養(yǎng)是秦嶺主要的生態(tài)水文功能,維持沿線河流生產(chǎn)、生活、生態(tài)用水,目前針對秦嶺水源涵養(yǎng)功能的研究主要以靜態(tài)評估居多,缺少長時間序列水源涵養(yǎng)功能動態(tài)定量化研究。
(1)森林生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)方法眾多,基于不同的研究方法結(jié)果差異較大,僅是研究結(jié)果變化趨勢相同,但各結(jié)果之間難以相互印證。InVEST模型因其結(jié)構(gòu)簡單,數(shù)據(jù)易獲取,被廣泛應(yīng)用于水源涵養(yǎng)功能計算。但是InVEST模型以年為時間尺度,弱化了降水、參考蒸散發(fā)時空分配,水源涵養(yǎng)的計算與季節(jié)常數(shù)密切相關(guān),并且研究區(qū)統(tǒng)一值弱化了秦嶺南北降水季節(jié)分配差異,研究結(jié)果縮小了南北水源涵養(yǎng)功能差異。加之為保證研究區(qū)流域完整及河流南北水源涵養(yǎng)格局分析,秦嶺南坡研究區(qū)范圍包括漢江南岸,研究區(qū)大于秦嶺保護區(qū)范圍,秦嶺南坡緯度越低,降水量越大,水源涵養(yǎng)量較高,這些都進一步縮小了秦嶺南北水源涵養(yǎng)量差距。
(2)目前的InVEST模型把枯枝落葉層歸納到土壤層中,InVEST模型考慮了土壤水對地下水的補給,但忽略了地下水對土壤水的補給,因此基于InVEST模型計算水源涵養(yǎng)量往往比實際值偏大。目前缺少土壤水實測資料,基于遙感的土壤水?dāng)?shù)據(jù)空間分辨率較低,阻礙了模型的驗證。
(3)數(shù)據(jù)質(zhì)量引起的不確定性,秦嶺山地高山觀測缺乏,導(dǎo)致山地水源涵養(yǎng)數(shù)據(jù)估算結(jié)果存在很大不確定性。首先基于Penman—Monteith方程,用于估算蒸散量,需要大量數(shù)據(jù),包括但不限于太陽輻射、風(fēng)速、最高溫度、最低溫度等數(shù)據(jù),現(xiàn)有的氣象數(shù)據(jù)難以完全反映全部氣象特征。其次,雖然獲取到秦嶺42個站點氣象數(shù)據(jù),氣象站點分布均勻,能夠反映秦嶺氣象概況,但特別是降水、蒸發(fā)與海拔高度的關(guān)系,并不滿足線性垂直遞減變化,基于現(xiàn)有氣象數(shù)據(jù)會影響計算結(jié)果準(zhǔn)確性,后期考慮基于氣象雷達圖數(shù)據(jù)修正現(xiàn)有氣象柵格數(shù)據(jù)。
(4)氣象因子是影響水源涵養(yǎng)功能最重要的因子,量化氣候變化和地表覆蓋變化對水源涵養(yǎng)功能的影響一直是森林水文學(xué)研究前沿。未來氣候是趨于暖干化還是暖濕化?暖干化或暖濕化疊加植被覆蓋變綠是否導(dǎo)致未來水資源安全面臨越來越大壓力?單獨增加植被覆蓋未必會增加水源涵養(yǎng)功能,植被種類的改變也可能導(dǎo)致水源涵養(yǎng)狀態(tài)的改變。
(5)水源涵養(yǎng)功能作為生態(tài)系統(tǒng)主要服務(wù)功能,一方面與降水量息息相關(guān);另一方面與生態(tài)系統(tǒng)組分、結(jié)構(gòu)、格局密切相關(guān)。尤其是人類不合理的經(jīng)濟行為,造成水土流失、植被破壞、濕地減少,導(dǎo)致水源涵養(yǎng)功能降低。水利發(fā)展的整體性、完整性及與山水林田湖的格局不匹配也會降低水源涵養(yǎng)功能。
(1)1981—2015年秦嶺年平均水源涵養(yǎng)量350.3 mm,1983年水源涵養(yǎng)量最大,1997年水源涵養(yǎng)量最低;秦嶺水源涵養(yǎng)呈下降趨勢趨勢,年際變化速率為-1.44 mm/a,秦嶺及秦嶺南北坡水源涵養(yǎng)同步波動,呈下降趨勢,且秦嶺北坡下降幅度大于秦嶺南坡。
(2)秦嶺水源涵養(yǎng)時空特征主要表現(xiàn)為時間上水源涵養(yǎng)量呈“非線性,階梯狀”動態(tài)變化過程,快速下降階段1981—1995年,緩慢增加階段1995—2010年,緩慢減少階段2010—2015年;空間上水源涵養(yǎng)變化呈現(xiàn)異質(zhì)性,除秦嶺南坡玉帶河上游、牧馬河上游、褚河上游年均水源涵養(yǎng)量略有增加,其他流域都呈減少趨勢,且秦嶺外圍區(qū)域減少幅度小于秦嶺中部。
(3)人類活動加劇引起土地利用變化勢必導(dǎo)致水資源時空重新分配,人類不合理的經(jīng)濟行為對森林和草地的破壞降低了生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)功能。因研究區(qū)域較大,空間分辨率較低,遙感影像對人類活動的影響刻畫不足,基于現(xiàn)在空間分辨率下,降水減少和蒸散發(fā)增加是秦嶺水源涵養(yǎng)減少的主要原因。