黃榮澤
(百色新鋁電力有限公司調(diào)度中心,廣西 百色 533000)
由多個直流換流站經(jīng)過串聯(lián)、并聯(lián)或混聯(lián)連接成的直流輸電系統(tǒng)稱為多端柔性直流輸電(voltage source converter based multi-terminal direct current system,VSC-MTDC),VSC-MTDC相比于兩端直流輸電系統(tǒng)能夠更好地協(xié)調(diào)各個換流站之間的潮流分配,靈活性和可靠性更好,適用于可再生能源并網(wǎng)、向大負荷中心供電及異步交流系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)等場景[1-3]。
潮流計算是電力系統(tǒng)規(guī)劃和運行的基礎(chǔ),因此研究包含VSC-MTDC的交直流輸電系統(tǒng)的潮流計算具有重要的意義。該文根據(jù)VSC-MTDC的工作原理,建立適用于內(nèi)點法最優(yōu)潮流計算(optimal power flow,OPF)的穩(wěn)態(tài)模型,并將公共直流結(jié)點加入到模型中,應(yīng)用場景分析法模擬風(fēng)電場出力的概率分布,并應(yīng)用預(yù)測-校正內(nèi)點法對模型進行求解。
單端VSC換流站與交流電網(wǎng)連接的等效電路圖如圖1所示[4]。
圖1 VSC-HVDC 模型Fig.1 Model of VSC-HVDC
圖中Us,i∠θs,i為交流系統(tǒng)的電壓,Uc,i∠θc,i為VSC換流站的輸入電壓,XL,i為換流變壓器的電抗,Ri為換流變壓器損耗的等效電阻,Ps,i、Qs,i分別是交流系統(tǒng)和直流系統(tǒng)交換的有功功率和無功功率,Pc,i、Qc,i分別是從換流變壓器進入換流器的有功功率和無功功率,Ud,i、Id,i分別是換流器輸出的直流電壓和直流電流。根據(jù)PWM調(diào)制原理,換流站輸出的直流電壓與輸入的交流電壓關(guān)系為
(1)
式中:Uc,i為換流站輸入電壓Uc,i∠θc,i的有效值,Mi為PWM的調(diào)制度(0≤M≤1),即正弦調(diào)制峰值與三角載波幅值的比值。
根據(jù)圖1所示的示意圖,可推導(dǎo)出其穩(wěn)態(tài)潮流方程如下:
(2)
如何將VSC的穩(wěn)態(tài)模型和交流系統(tǒng)潮流方程結(jié)合起來進行求解,是解決含VSC的交直流系統(tǒng)最優(yōu)潮流計算的難點。為了方便討論,將連有VSC的節(jié)點稱為直流節(jié)點,其他節(jié)點稱為交流節(jié)點[5-6]。
對于交流節(jié)點,可列出潮流方程如下:
(3)
式中:ΔPs,i、ΔPs,i表示交流節(jié)點有功不平衡量和無功不平衡量;Ps,i、Qs,i為交流節(jié)點發(fā)出的有功功率和無功功率;Ui表示節(jié)點電壓;Gij、Bij表示相連2個節(jié)點之間的電導(dǎo)和電納;θij表示相連2個節(jié)點之間的電壓相角差。
對于直流節(jié)點,在原來交流節(jié)點上增加了直流變量,根據(jù)圖2所示系統(tǒng),可列出其潮流方程如下:
圖2 修改后的11節(jié)點交直流系統(tǒng)Fig.2 Modified IEEE-11bus of AC-DC system
(4)
式中:ΔPt,i、ΔQt,i表示直流節(jié)點有功不平衡量和無功不平衡量;Pt,i,Qt,i為VSC從交流母線吸收的有功和無功功率;Ut,i為連有VSC的交流母線的電壓幅值。
以2區(qū)4機系統(tǒng)為例[7],風(fēng)電場經(jīng)三端VSC并網(wǎng)。直流公共連接點(direct current point of commoncoupling,DC-PCC)的電壓也是未知量,需要在計算中求得,DC-PCC的潮流方程為
(5)
式中:ΔI表示DC-PCC節(jié)點電流不平衡量;Udc,j為DC-PCC點電壓;Gdc,j為與DC-PCC點連接支路的電導(dǎo);Nd為直流線路的支路數(shù)。
風(fēng)電場和火電、水電等傳統(tǒng)電源不同,其出力存在較大的波動性,所以在對含風(fēng)電場的電網(wǎng)進行優(yōu)化時必須考慮其波動性,否則可能導(dǎo)致傳統(tǒng)的調(diào)頻電源無法快速調(diào)整出力,造成系統(tǒng)頻率劇烈波動,威脅電網(wǎng)安全。
通常應(yīng)用場景分析法來模擬風(fēng)電場出力的波動性。場景分析法通過幾個容易確定的場景來描述復(fù)雜多變的隨機事物,以減小計算復(fù)雜度。為了減少計算耗時,采用場景分析法來模擬風(fēng)電場出力的波動性,將風(fēng)電場某一段時間出力的預(yù)測值稱為預(yù)測場景,預(yù)測所產(chǎn)生的誤差稱為誤差場景。通常風(fēng)電場的短期出力服從正態(tài)分布[8]:所以誤差場景可由式(6)給出:
(6)
式中:Pd為誤差場景出力值;μ為風(fēng)電場出力預(yù)測值;σ為預(yù)測值的標準差。通常風(fēng)電場出力預(yù)測的誤差為25%~40%,假設(shè)出力預(yù)測誤差為30%,即σ2=30%。
當(dāng)風(fēng)電出力波動時,為了保證系統(tǒng)頻率在正常值范圍內(nèi),需要網(wǎng)內(nèi)的火電機組或水電機組能夠快速地調(diào)整出力,保證系統(tǒng)發(fā)供電處于平衡狀態(tài)。對于圖1的系統(tǒng),假設(shè)4個火電廠快速調(diào)整出力的范圍是其額定功率的±8%,如式(7)所示:
(7)
含VSC-MTDC的交直流系統(tǒng)的OPF模型[9-10]可表示為
(8)
應(yīng)用內(nèi)點法求解含不等式約束的優(yōu)化模型基本思路是通過引入松弛變量將模型中的不等式約束轉(zhuǎn)化為等式約束,并利用障礙函數(shù)對松弛變量進行約束,再把目標函數(shù)改造為障礙函數(shù),這樣便把含不等式約束的優(yōu)化問題變成只含等式約束的優(yōu)化問題,最后用拉格朗日乘子法求解。
將式(8)構(gòu)造的拉格朗日函數(shù),如式(9)所示:
(9)
式中:y=[y1,…,ym],z=[z1,…,zr],w=[w1,…,wr]為拉格朗日乘子;l=[l1,…,lr]T,u=[u1,…,ur]T為松弛變量;μ為障礙常數(shù)。該模型的最優(yōu)解存在的必要條件為拉格朗日函數(shù)對所有變量及乘子的偏導(dǎo)為0,如式(10)所示:
式中:L=diag(ll,…,lr),u=diag(ul,…,ur),Z=diag(zl,…,zr),w=diag(wl,…,wr),e=[1,…,1]T。
由式(10)最后的2個方程可以求出μ=(lTz-uTw)/(2r),定義Gap=lTz-uTw為對偶間隙,F(xiàn)iacco和McCormic證明在一定的條件下,迭代過程中當(dāng)Gap趨于0時,變量x將收斂于目標函數(shù)最優(yōu)值[10]x*,所以內(nèi)點法迭代過程中收斂的條件為Gap接近于0,通常當(dāng)Gap小于10-6時即可認為變量x值為目標函數(shù)的最優(yōu)解。通常目標函數(shù)中的罰因子μ按照式(10)取值時迭代過程收斂較差,一般采用μ=σGap/(2r),式中σ稱為中心參數(shù),一般取0.1時迭代過程具有良好的收斂性。
通過采用牛頓法對非線性方程組式(10)進行求解,即可求得含VSC-MTDC的交直流系統(tǒng)最優(yōu)潮流模型的最優(yōu)解。將其線性化可得
(11)
(12)
(13)
求解方程(11)~(13)即可得到第k次的迭代修正量Δx,Δy,Δz,Δl,Δu,Δw。
式(12)中的中心參數(shù)σ是影響迭代收斂性的重要參數(shù),預(yù)測-校正內(nèi)點法的實質(zhì)是對中心參數(shù)σ的動態(tài)預(yù)測,在每一次迭代過程中通過預(yù)測步求出仿射方向修正量以修正μ增加一次前代回代計算,然后利用估計互補方程求出校正修正量。具體步驟如下:
1)預(yù)測步:
① 設(shè)定中心參數(shù)σ=0。
② 求解式(11)~(13),得到仿射方向Δxaff,Δyaff,Δzaff,Δlaff,Δuaff,Δwaff。
(14)
(15)
(16)
⑤ 動態(tài)估計中心參數(shù):
(17)
2)校正步:
①對互補松弛條件進行修正:
(18)
(19)
以圖2所示的4機11節(jié)點系統(tǒng)為例,利用Visual Basic 6.0編程計算,驗證所討論模型的有效性。其中,風(fēng)電場經(jīng)3端VSC并入系統(tǒng)的5、7節(jié)點。假設(shè)風(fēng)電場有功出力為5 (p.u.)(系統(tǒng)容量基準值為100 MVA)。直流線路參數(shù)見表1,各個發(fā)電機發(fā)電費用見表2。
表1 直流系統(tǒng)參數(shù)Table 1 Parameters of DC system
表2 各火電廠發(fā)電成本函數(shù)Table 2 Power generation cost function of each thermal power plant
表1中:R表示換流器有功損耗的等效電阻,XL為換流變壓器電抗,R12,14、R5,14、R7,14為直流線路電阻,Xt為12、13節(jié)點間風(fēng)電場升壓變壓器的電抗。同時,假定系統(tǒng)內(nèi)所有的換流站參數(shù)相同。表2中發(fā)電機發(fā)電成本函數(shù)表示當(dāng)發(fā)電機有功出力為P(取標幺值,無單位)時,運行1 h的成本。
圖3為不考慮誤差場景條件下分別采用該文所提預(yù)測-校正內(nèi)點法和原對偶內(nèi)點法對VSC-MTDC最優(yōu)潮流計算模型進行優(yōu)化時迭代次數(shù)的比較(圖中為了便于觀察只畫出迭代過程接近收斂部分)。從圖3可以看出:在相同條件下,2種優(yōu)化算法的收斂曲線變化趨勢一致,迭代過程中補償間隙一直是下降的,在有限次迭代步內(nèi)都能收斂到給定精度;采用該文所提的預(yù)測-校正內(nèi)點法比原對偶內(nèi)點法少迭代60次,效率有較大提升。
圖3 收斂特性比較Fig.3 Comparison of convergence characteristics
為了節(jié)省計算時間,分別取2組5個誤差場景和 2 組10個誤差場景的風(fēng)電場4組出力數(shù)據(jù)模型進行計算(見表3),討論誤差場景標準差和場景數(shù)量對所提算法的影響。計算結(jié)果如圖4(圖中為了便于觀察只畫出迭代過程接近收斂部分)、表4和表5所示。表4中PG1、PG2、PG3、PG4表示圖2中1~4號發(fā)電機有功出力值,表5中M5、M7、M12表示圖2的交直流系統(tǒng)中節(jié)點5、7、12的換流器的調(diào)制度,δ5、δ7、δ12表示節(jié)點5、7、12的換流變壓器的輸入端和輸出端的相位差。從圖4可以看出:在相同的誤差場景數(shù)量條件下,誤差場景標準差越大,需要的迭代步驟越多,表明當(dāng)風(fēng)電場出力波動較大時,需要更多的迭代步驟才能得到最優(yōu)結(jié)果;當(dāng)誤差場景標準差相近時場景數(shù)增加后優(yōu)化過程迭代次數(shù)明顯增加,這是由于引入更多的誤差場景之后約束條件增加,需要更多的迭代步驟才能獲得最優(yōu)解。從表4可以看出:誤差場景標準差(即風(fēng)電出力波動性)對系統(tǒng)總的發(fā)電成本影響較小,但當(dāng)誤差場景增多后發(fā)電成本上升,這是由于引入更多的誤差場景后約束條件變多,使得模型可行域變小,所有優(yōu)化后的發(fā)電成本增加。誤差場景個數(shù)在優(yōu)化過程中只影響可行域的大小,進而影響交流控制量的優(yōu)化結(jié)果,直流控制量只受風(fēng)電場預(yù)測值場景的出力大小影響,所以5個誤差場景和10個誤差場景優(yōu)化后的直流控制量結(jié)果相同。表5僅列出了5個誤差場景優(yōu)化后的直流控制量值。
表3 風(fēng)電場出力誤差場景及標準差Table 3 Standard deviation of wind farm output error scenarios
表4 計算結(jié)果(交流控制量)Table 4 Results of OPF (AC variables)
表5 計算結(jié)果(直流控制量)Table 5 Results of OPF (DC variables)
圖4 不同條件下算法收斂特性比較Fig.4 Comparison of algorithm convergence characteristics under different conditions
該文所采用的優(yōu)化方法為預(yù)測-校正內(nèi)點法,在預(yù)測階段,變量x的預(yù)測值是通過前一次迭代獲得的x值加上一定的步長獲得,所以獲得的預(yù)測值有可能比前一次迭代獲得的值遠離最優(yōu)解,導(dǎo)致Gap反而增大,但是在目標函數(shù)的罰函數(shù)的作用下,下一個預(yù)測值將快速收斂于目標函數(shù)最優(yōu)解,即Gap將快速趨近于0。所以10個誤差場景,標準差為0.578 8時收斂曲線有上升趨勢后迅速下降,屬于正常的震蕩現(xiàn)象。
根據(jù)VSC的穩(wěn)態(tài)模型,建立了風(fēng)電場經(jīng)多端VSC并網(wǎng)的最優(yōu)潮流計算模型,利用場景分析法模擬風(fēng)電場出力的波動性,以系統(tǒng)總的發(fā)電成本最小為目標函數(shù),采用預(yù)測-校正內(nèi)點法對模型進行求解,結(jié)果表明:
1)利用預(yù)測-校正內(nèi)點法求解含多端VSC的交直流系統(tǒng)比原對偶內(nèi)點法具有更好的收斂速度。
2)隨著誤差場景的增加,優(yōu)化過程中迭代次數(shù)也增加,并且系統(tǒng)的發(fā)電成本也增加;相同數(shù)量的誤差場景條件下,誤差場景標準差越大(即風(fēng)電出力波動越大),優(yōu)化過程中迭代次數(shù)也增加,系統(tǒng)的發(fā)電成本也增加。