王永貴, 劉柱, 黃呂超, 鄧思陽
(國(guó)網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司信通研究院, 北京 100051)
為加快能源綠色轉(zhuǎn)型,國(guó)家提出碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)及構(gòu)建具有更強(qiáng)新能源消納能力的新型電力系統(tǒng),大力發(fā)展風(fēng)電、太陽能等新能源,而大規(guī)模分布式電源接入給配電系統(tǒng)帶來更多不確定性因素,使系統(tǒng)運(yùn)行方式更復(fù)雜,分布式電源強(qiáng)度波動(dòng)性大、隨機(jī)性強(qiáng),導(dǎo)致輸出功率穩(wěn)定性差,造成電網(wǎng)電壓波動(dòng),給電量計(jì)量和電能質(zhì)量分析帶來新的挑戰(zhàn)[1-4]。
通常電量計(jì)量采用單向或三相電子式電能表,國(guó)外電子式多功能電能表大部分采用計(jì)量芯片[5-7],如ADI公司的ADE9000、ST公司的STPM32T、TI公司的LM25056、MICROCHIP公司的ATM90E26等。國(guó)外公司的電量計(jì)量產(chǎn)品覆蓋了從中低端到高端應(yīng)用,其中瑞士蘭地斯公司(LANDIS & GYR)、德國(guó)西門子公司(Siemens)、ABB 公司、法國(guó)斯倫貝謝公司(Schlumberger)和法國(guó)配電公司(Electricity Network Distribution of France)等生產(chǎn)的電能表在計(jì)量領(lǐng)域取得了較好的效果。文獻(xiàn)[5]提出了基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能電表的硬件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案,采用NB-IoT模組和高性能多相電能計(jì)量芯片ADE9078實(shí)現(xiàn)電能量計(jì)量功能。文獻(xiàn)[6]提出了基于ADE7755單相表計(jì)量芯片與NRF24L01無線模塊相集合的區(qū)域電量計(jì)量系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)電量監(jiān)測(cè)功能。文獻(xiàn)[7]設(shè)計(jì)了一種以ADE9153B為核心的智能電量計(jì)量裝置,并可采用物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議將數(shù)據(jù)傳輸至云端。近些年,國(guó)內(nèi)計(jì)量芯片公司已取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步[8-11],鉅泉光電科技(上海)股份有限公司的HT7032、ATT7022E,深圳市銳能微科技有限公司的RN8207C、RN8302B,以及上海貝嶺股份有限公司的BL6513C、BL0921等型號(hào)在國(guó)內(nèi)電子式電能表領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。文獻(xiàn)[8]提出了基于ATT7022E的智能電表硬件設(shè)計(jì)方案。文獻(xiàn)[9]基于HT7032開展了智能表能表設(shè)計(jì),并進(jìn)行了可靠性分析。文獻(xiàn)[10]設(shè)計(jì)了一種基于RN8032和python的電能測(cè)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)電能使用情況的監(jiān)測(cè)。文獻(xiàn)[11]提出了一種基于HT7038專用計(jì)量芯片的智能三相表計(jì)量模塊設(shè)計(jì)方法。目前電能表多采用計(jì)量芯片方案,并兼容了部分電能質(zhì)量分析功能[12-15],而在高精度計(jì)量場(chǎng)景,通常采用模數(shù)轉(zhuǎn)換(analog-digital conversion,AD)芯片的方法設(shè)計(jì)計(jì)量裝置,例如變電站關(guān)口表。文獻(xiàn)[15]提出了一種基于AD7606芯片的電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)裝置設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)對(duì)電能質(zhì)量的監(jiān)測(cè)。
隨著高比例新能量廣泛接入電網(wǎng),在高精度計(jì)量和電能質(zhì)量分析方面對(duì)電能計(jì)量裝置提出了更高的要求,需同時(shí)滿足0.2S級(jí)計(jì)量精度和豐富的電能質(zhì)量分析功能。此外,在計(jì)量芯片中電能質(zhì)量分析功能有限,無法對(duì)采樣頻率、單周波采樣點(diǎn)、諧波分析等參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整,不能滿足電能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求[16-17]。因此,采用通用計(jì)量芯片方案無法實(shí)現(xiàn)以上數(shù)據(jù)分析處理要求,在電量計(jì)量芯片的硬件設(shè)計(jì)方法和電量質(zhì)量監(jiān)測(cè)裝置設(shè)計(jì)方案的基礎(chǔ)上,現(xiàn)提出一種基于軟硬件協(xié)同優(yōu)化的電能計(jì)量裝置設(shè)計(jì)方法,不僅滿足高精度電能計(jì)量功能需求,而且可實(shí)現(xiàn)靈活分析電能質(zhì)量的功能,以適應(yīng)新能源接入對(duì)電量計(jì)量裝置的新需求。通過軟硬件優(yōu)化設(shè)計(jì),提出一種面向新能源接入的電能計(jì)量方法,通過微處理器控制AD芯片實(shí)現(xiàn)對(duì)采樣頻率、單周波采樣點(diǎn)等參數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整,以適應(yīng)高精度計(jì)量和電能質(zhì)量分析的需要。利用優(yōu)化模擬前端電路設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)信號(hào)的動(dòng)態(tài)準(zhǔn)確采集,結(jié)合相位補(bǔ)償、擬合校準(zhǔn)等算法,實(shí)現(xiàn)電能高精度計(jì)量。最后,通過試驗(yàn)驗(yàn)證該裝置的計(jì)量有效性。
為保障設(shè)計(jì)的靈活、可擴(kuò)展和快速迭代性能,計(jì)量裝置采用模塊化設(shè)計(jì)思路,將整個(gè)系統(tǒng)分為采集部分和控制部分。采集部分主要實(shí)現(xiàn)信號(hào)采集、電能計(jì)量、電能質(zhì)量分析等數(shù)據(jù)采集與處理功能,控制部分主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)顯示、上傳、對(duì)外控制等功能,兩部分通過串口通信,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和指令的上傳下發(fā)。
從硬件設(shè)計(jì)角度分析,計(jì)量裝置分為控制板和采集板,如圖1所示??刂瓢逡試?guó)產(chǎn)微處理器為核心,控制顯示屏、指示燈、485接口等外設(shè),實(shí)現(xiàn)對(duì)外操作與通信。三相電流、電壓通過互感器和電阻分壓的方式,與采集板連接,將電流、電壓信號(hào)通過模擬前端電路、AD芯片轉(zhuǎn)換傳送到微處理器(microcontroller unit,MCU)中,并結(jié)合相位補(bǔ)償?shù)人惴ǎ玫蕉鄠€(gè)整周波的電流與電壓同步采樣信號(hào),利用電量計(jì)量和快速傅里葉變換算法,實(shí)現(xiàn)高精度計(jì)量和電能質(zhì)量分析。
圖1 硬件系統(tǒng)架構(gòu)圖Fig.1 Hardware system architecture diagram
模擬前端信號(hào)處理是整個(gè)裝置設(shè)計(jì)的關(guān)鍵[18],采用國(guó)產(chǎn)零磁通互感器+多通道高精度AD芯片+微處理器的方法。通過零磁通電流互感器獲取電流信號(hào),利用運(yùn)算放大器配合采樣電阻的方式,提升電流采樣電路帶載能力,經(jīng)過信號(hào)調(diào)理電路,接入多通道AD采樣芯片,如圖2所示;AD芯片具備多通道同步采樣功能,通過MCU發(fā)送定頻采樣信號(hào),可控制AD芯片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,并通過串行外設(shè)接口(serial peripheral interface,SPI)通信直接將AD芯片轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)發(fā)送給微處理器,此處,設(shè)計(jì)了信號(hào)過零檢測(cè)電路,通過硬件鎖相環(huán),可實(shí)現(xiàn)整周波固定采樣點(diǎn)的方式采樣;微處理器負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集和計(jì)算,考慮到模擬前端電路引起的電流、電壓信號(hào)相位偏移以及電能質(zhì)量分析需求,對(duì)采集波形數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波、拼接、相位補(bǔ)償?shù)忍幚?,保證計(jì)量高準(zhǔn)確度和靈活的電能質(zhì)量分析功能。
IA+和IA-表示電流接入時(shí)的方向;R1、R2為電阻; C1~C4為電容器;D為二極管;CT為電流互感器圖2 模擬前端信號(hào)處理電路設(shè)計(jì)Fig.2 Design of analog front-end signal processing circuit
由于互感器及模擬采樣電路硬件設(shè)計(jì)及器件的影響,導(dǎo)致AD芯片采集到的電流、電壓信號(hào)之間存在相位偏差,從而造成計(jì)算正反向功率和電能量時(shí)偏差較大,因此需進(jìn)行電流、電壓相位補(bǔ)償,使其達(dá)到相位同步[19-21]。
MCU以固定頻率向AD芯片發(fā)送開始采樣信號(hào),通過高精度采樣后,MCU存儲(chǔ)一定長(zhǎng)度的信號(hào)波形數(shù)組(保證1個(gè)完整波形數(shù)據(jù)),通過判斷波形數(shù)據(jù)從負(fù)到正的變化,檢測(cè)出波形過零點(diǎn),依次內(nèi)推,可獲得電流、電壓在存儲(chǔ)波形數(shù)組中的過零點(diǎn)位置。由于電流、電壓數(shù)據(jù)采用同步采樣的方式獲得,因此,可通過分析各路電壓電流信號(hào)的存儲(chǔ)波形數(shù)組中過零點(diǎn)對(duì)應(yīng)的波形數(shù)組序號(hào),來計(jì)算電流電壓信號(hào)的頻率、相位及相位差。
假設(shè)以16 kHz頻率進(jìn)行采樣,將超過1個(gè)完整周期的數(shù)據(jù)保存到大小為600的數(shù)組,通過對(duì)數(shù)組進(jìn)行遍歷,判斷當(dāng)a[i-1]<0且a[i]>0時(shí),a[i]為波形數(shù)組中的過零點(diǎn)。通過以上方法可得到至少兩個(gè)過零點(diǎn),例如分別為a[i]和a[j],則利用插值法通過a[i-1]和a[i]之間的差值,計(jì)算準(zhǔn)確的過零點(diǎn)a[i′]和a[j′]。
(1)
由于以定頻采樣,假設(shè)采樣點(diǎn)間隔時(shí)間為Tinter,則頻率利用過零點(diǎn)計(jì)算可表示為
(2)
通過式(2)可計(jì)算得到三相電壓頻率,同時(shí)基于不同通道的差值過零點(diǎn)(如a[i′]和a[k′]),計(jì)算不同通道的相位差,表示為
Phas=360freq(i′-k′)Tinter
(3)
通過式(2)、式(3)可以計(jì)算得到電壓與電流之間的相位差、不同相電壓之間的相位差,不同電壓可以基于相位差和有效值判斷三相不平衡等問題。根據(jù)電壓和電流之間的相位差,可得到由于電流互感器和模擬電路中感容性器件對(duì)電流相位造成的偏差情況。
針對(duì)以上偏差進(jìn)行相位補(bǔ)償,比如對(duì)應(yīng)的電壓、電流通道的過零點(diǎn)分別為a[i′]、b[k′],直接利用移點(diǎn)法將引入過零點(diǎn)檢測(cè)誤差,移點(diǎn)法實(shí)現(xiàn)的相位補(bǔ)償最小值為兩個(gè)相鄰采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相位值,這種方法不適用于高精度計(jì)量。在插值法過零點(diǎn)檢測(cè)的基礎(chǔ)上,計(jì)算差值過零點(diǎn)對(duì)應(yīng)的準(zhǔn)確偏差,對(duì)相位補(bǔ)償?shù)臄?shù)據(jù)波形進(jìn)行插值對(duì)齊,重建波形,如出現(xiàn)前后波形不足,可利用超出1周波的數(shù)據(jù)插值補(bǔ)齊。然后再利用移點(diǎn)法,進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)齊,實(shí)現(xiàn)電流、電壓相位對(duì)齊。
假設(shè)已經(jīng)插值過零點(diǎn)為a[i′]、b[k′],且b相數(shù)據(jù)整體滯后于a相,則首先對(duì)b相數(shù)據(jù)按照a相的分布進(jìn)行插值計(jì)算,k′處為b相的差值過零點(diǎn),按照a相的采樣分布,計(jì)算b相在k′+(i-i′)和k′-[i′-(i-1)]兩個(gè)位置的信號(hào)值,可分別對(duì)k′+(i-i′)和k′-[i′-(i-1)]前后取整,比如k′+(i-i′)前后取整后對(duì)應(yīng)的位置為k1和k2,則可以得到在k′+(i-i′)處對(duì)應(yīng)的波形數(shù)據(jù)。
b[k′+(i-i′)]=
b[k1]+[k′+(i-i′)-k1]×
(4)
此處可以利用線性差值直接計(jì)算,也可采用拉格朗日插值法、牛頓插值法等,具有更好的效果。
同理也可以得到b[k′-[i′-(i-1)]]對(duì)應(yīng)的數(shù)值,此時(shí)得到的a相和b相數(shù)據(jù)相位差精確的采樣間隔的整數(shù)倍,可通過對(duì)應(yīng)點(diǎn)平移,實(shí)現(xiàn)b相和a相的完全對(duì)齊,進(jìn)而通過插值法完成高精度采集信號(hào)的相位準(zhǔn)確補(bǔ)償。
電能量計(jì)量算法是利用電流電壓相位對(duì)齊后的波形數(shù)據(jù),計(jì)算電壓電流有效值、有功功率、無功功率、視在功率以及對(duì)應(yīng)的電能量信息。
電壓、電流的瞬時(shí)表達(dá)式為
(5)
式(5)中:Uk、Ik分別為第k次諧波的有效值;φk、γk分別為第k次諧波的電壓、電流相位延遲。
電流、電壓有效值計(jì)算通過對(duì)整周波數(shù)據(jù)平方,再求平均值獲得。
(6)
式(6)中:N為整周波的采樣點(diǎn)數(shù);u[n]和i[n]分別為第n個(gè)時(shí)間間隔的采樣瞬時(shí)值。
2.2.1 有功功率
電力系統(tǒng)的瞬時(shí)功率p(t)總是等于電壓與電流瞬時(shí)值的乘積,而p(t)的直流分量即為系統(tǒng)的總有功功率,其表達(dá)式為
(7)
式(7)中:T為每周波的周期。
2.2.2 無功功率
采用Hilbert數(shù)字濾波器算法實(shí)現(xiàn)無功功率測(cè)量,對(duì)整周波采樣且采樣點(diǎn)滿足2n條件的數(shù)字波形通過Hilbert數(shù)字濾波器進(jìn)行移相濾波,然后再采用移相后的電流、電壓瞬時(shí)值相乘的方法計(jì)算無功功率[22]。
圖3 基于Hilbert變換的無功功率計(jì)算流程Fig.3 Flow of reactive power calculation based on Hibert transform
理想的離散Hilbert變換的頻率傳遞函數(shù)為
(8)
幅值和相角分別為
(9)
通過Hilbert變換設(shè)計(jì)Hilbert數(shù)字濾波器,使電壓信號(hào)通過濾波器得到-π/2的信號(hào)u′[n],再計(jì)算無功功率,公式為
(10)
Hilbert數(shù)字濾波器算法直接對(duì)輸入電壓或電流進(jìn)行移相濾波,對(duì)無功功率進(jìn)行單獨(dú)的測(cè)量,避免了均方根三角算法中計(jì)算電壓有效值、電流有效值和有功功率帶來的誤差,又對(duì)各次諧波進(jìn)行了-π/2的移相,相比采樣點(diǎn)平移測(cè)量算法,改善計(jì)算精度。
2.2.3 視在功率
電壓與電流產(chǎn)生的視在功率的表達(dá)式為
S=UrmsIrms
(11)
式(11)中:Urms、Irms分別為電壓和電流的有效值。對(duì)于正弦對(duì)稱三相系統(tǒng)而言,三相總視在功率為
S3=UArmsIArms+UBrmsIBrms+UCrmsICrms
(12)
2.2.4 電能量計(jì)算
依據(jù)計(jì)算出的有功功率及無功功率等,對(duì)其在一段時(shí)間內(nèi)做積分運(yùn)算,即可得到相應(yīng)的電能量。對(duì)于接入的負(fù)載在[t1,t2]時(shí)間段內(nèi),其電能表示為
(13)
在實(shí)際測(cè)試過程中,由于模擬前端電路對(duì)電壓、電流等模擬信號(hào)幅值和相位的影響,導(dǎo)致實(shí)際功率值與理論值仍有偏差[23-24]。通過數(shù)據(jù)擬合方法,建立理論值(y′i,i=1,2,…,n)和實(shí)際值(yi,i=1,2,…,n)之間的線性偏差模型。假設(shè)擬合關(guān)系為y′i=kyi+b,尋找最優(yōu)化參數(shù),使得偏差最小。
(14)
可得
(15)
通過上述數(shù)據(jù)擬合計(jì)算,可創(chuàng)建實(shí)際功率值和理論功率值之間的補(bǔ)償關(guān)系,從而得到高精度計(jì)量結(jié)果。
搭建計(jì)量精度驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)平臺(tái),利用高精度三相電能表校驗(yàn)裝置(Fluke)、研發(fā)的計(jì)量裝置以及通過串口連接的電腦搭建試驗(yàn)環(huán)境,高精度三相電能表校驗(yàn)裝置(準(zhǔn)確度等級(jí)0.05)用于提供三相電流、電壓信號(hào),同時(shí)與計(jì)量裝置的電能脈沖輸出連接,檢測(cè)計(jì)量裝置的脈沖輸出信號(hào)。同時(shí),計(jì)量裝置通過串口實(shí)時(shí)輸出有功、無功、視在功率,將數(shù)據(jù)直接保存到電腦上。
首先,給定三相電壓57.5 V,功率因數(shù)(cosφ)為0.5 L,設(shè)定不同的電流輸出條件,并通過串口記錄不同條件下1 min時(shí)間的有功、無功及視在功率值。
此外,針對(duì)計(jì)量裝置,分別選取不在擬合校準(zhǔn)點(diǎn)的電流、電壓值,通過校表裝置連接的計(jì)量脈沖信號(hào),記錄在不同電流電壓值處對(duì)應(yīng)的電能量精度。
經(jīng)實(shí)驗(yàn)可得,不同信號(hào)條件下的有功、無功、視在功率與理論值偏差如圖4所示。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,提出的高精度計(jì)量算法在3~1 200 mA電流范圍內(nèi),有功計(jì)量精度較高,優(yōu)于0.2S級(jí)三相智能表通用技術(shù)規(guī)范要求。同時(shí)改變電流、電壓、相位參數(shù),進(jìn)行有功計(jì)量精度驗(yàn)證,得到如表1所示數(shù)據(jù)。
由表1可知,該計(jì)量裝置在不同電流電壓相位參數(shù)變化的條件下,正反向有功計(jì)量精度測(cè)試均取得良好的效果。
圖4 不同電流下有功、無功及視在功率精度Fig.4 Accuracy of active, reactive and apparent power for different currents
表1 不同電流電壓相位條件下的電能量精度測(cè)試Table 1 Results of the electric energy accuracy test under different current and voltage conditions
研究了基于AD芯片+微處理器的計(jì)量系統(tǒng),提出了國(guó)產(chǎn)零磁通互感器+多通道高精度AD芯片+微處理器的計(jì)量模塊硬件設(shè)計(jì)方案,保證電流、電壓信號(hào)的高精度采集。提出了基于插值法與移點(diǎn)法結(jié)合的高精度相位補(bǔ)償方法,減少由模擬硬件電路引起的電壓電流相位偏差,并計(jì)算電流有效值、電壓有效值以及有功功率、無功功率、視在功率等計(jì)量參數(shù)。此外,考慮到電能計(jì)量數(shù)據(jù)誤差,提出了基于數(shù)據(jù)擬合的計(jì)量功率補(bǔ)償方法,提升功率準(zhǔn)確度和計(jì)量精度。最后搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái),驗(yàn)證所提出方法的有效性。
所提出的方案相對(duì)于計(jì)量芯片,計(jì)量數(shù)據(jù)處理更加靈活,可根據(jù)需求設(shè)置不同采樣頻率、采樣點(diǎn)等參數(shù),能夠更加適應(yīng)電能質(zhì)量分析,提供靈活數(shù)據(jù)處理。實(shí)驗(yàn)對(duì)所提出的計(jì)量精度進(jìn)行了初步分析和驗(yàn)證,接下來將進(jìn)一步優(yōu)化硬件設(shè)計(jì)和軟件算法,同時(shí)研究環(huán)境影響下電能計(jì)量誤差補(bǔ)償算法,提升計(jì)量可靠性、穩(wěn)定性。
參.考文獻(xiàn)
[1]王彩霞, 時(shí)智勇, 梁志峰, 等. 新能源為主體電力系統(tǒng)的需求側(cè)資源利用關(guān)鍵技術(shù)及展望[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2021, 45(16): 37-48.
Wang Caixia, Shi Zhiyong, Liang Zhifeng, et al. Key technologies and prospects of demand-side resource utilization for power systems dominated by renewable energy[J]. Automation of Electric Power System, 2021, 45(16): 37-48.
[2]譚顯東, 劉俊, 徐志成, 等. “雙碳”目標(biāo)下“十四五”電力供需形勢(shì)[J]. 中國(guó)電力, 2021, 54(5): 1-6.
Tan Xiandong, Liu Jun, Xu Zhicheng, et al. Power supply and demand balance during the 14th five-year plan period under the goal of carbon emission peak and carbon neutrality[J]. Electric Power, 2021, 54(5): 1-6.
[3]羅勛, 劉新剛, 趙洪峰, 等. 基于多端柔性直流條件下環(huán)塔新能源送出可行性分析[J]. 科學(xué)技術(shù)與工程, 2022, 22(7): 2717-2724.
Luo Xun, Liu Xingang, Zhao Hongfeng, et al. Feasibility analysis of new energy transmission around tarim basin based on multi-terminal VSC HVDC[J]. Science Technology and Engineering, 2022, 22(7): 2717-2724.
[4]王凌云, 李佳勇, 楊波. 考慮電儲(chǔ)能設(shè)備碳排放的綜合能源系統(tǒng)低碳經(jīng)濟(jì)運(yùn)行[J]. 科學(xué)技術(shù)與工程, 2021, 21(6): 2334-2342.
Wang Lingyun, Li Jiayong, Yang Bo. Low carbon economy operation of integrated energy system considering carbon emission of energy storage systems[J]. Science Technology and Engineering, 2021, 21(6): 2334-2342.
[5]張銀建, 田亞南. 基于NB-IoT以及ADE9078的智能數(shù)字化遠(yuǎn)傳三相電表設(shè)計(jì)[J]. 自動(dòng)化儀表, 2019, 40(7): 47-49.
Zhang Yinjian, Tian Yanan. Design of the intelligent digital remote transmission three-phase electric meter based on NB-IoT and ADE9078[J]. Process Automation Instrumentation, 2019, 40(7): 47-49.
[6]柳成, 馬玉璽, 陳康軍. 基于無線網(wǎng)的區(qū)域電量計(jì)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì), 2019(14): 5, 15.
Liu Cheng, Ma Yuxi, Chen Kangjun. Design of regional electricity metering system based on wireless network[J]. Inner Mongolia Coal Economy, 2019(14): 5, 15.
[7]馬青云, 王永坤, 潘曉波, 等. 基于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的智能電量計(jì)量終端設(shè)計(jì)[J]. 浙江電力, 2020, 39(3): 22-29.
Ma Qingyun, Wang Yongkun, Pan Xiaobo, et al. Intelligent power metering terminal design based on ubiquitous power IoT architecture[J]. Zhejiang Electric Power, 2020, 39(3): 22-29.
[8]張文嘉. 電能計(jì)量芯片ATT7022E在智能電表中的應(yīng)用[J]. 電子測(cè)試, 2020(24): 89-90.
Zhang Wenjia. Application of power metering chip ATT7022E in smart meter[J]. Electronic Test, 2020(24): 89-90.
[9]黃銘晶. 智能電能表可靠性設(shè)計(jì)[D]. 廣州: 廣東工業(yè)大學(xué), 2021.
Huang Mingjing. Smart electricity meter reliability design[D]. Guangzhou: Guangdong University of Technology, 2021.
[10]鐘永彥, 吳亞, 陳娟, 等. 基于RN8302和Python的電能測(cè)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 電子器件, 2019, 42(4): 877-881.
Zhong Yongyan, Wu Ya, Chen Juan, et al. Design of energy measurement and control system based on RN8032 and Python[J]. Chinese Journal and Electron Devices, 2019, 42(4): 877-881.
[11]張俊婷, 紀(jì)志堅(jiān). 智能三相表計(jì)量模塊設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[J]. 自動(dòng)化與儀表, 2019, 34(9): 56-615.
Zhang Junting, Ji Zhijian. Design and implementation of intelligent three-phase meter measurement module[J]. Automation & Instrumentation, 2019, 34(9): 56-61.
[12]張華贏, 汪清, 游奕弘, 等. 電能質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)綜合評(píng)估結(jié)果的影響分析[J]. 科學(xué)技術(shù)與工程, 2021, 21(24): 10341-10349.
Zhang Huaying, Wang Qing, You Yihong, et al. Influence of power quality data quality on comprehensive evaluation results[J]. Science Technology and Engineering, 2021, 21(24): 10341-10349.
[13]向丹鳳. 電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)裝置的設(shè)計(jì)[J]. 產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新, 2020, 2(7): 65-66.
Xiang Danfeng. Design of power quality monitoring device[J]. Industrial Technology Innovation, 2020, 2(7): 65-66.
[14]朱逸群, 楊霖, 曹國(guó)瑞, 等. 基于自適應(yīng)FP_Growth算法的電能表故障分析[J]. 科學(xué)技術(shù)與工程, 2019, 19(28): 172-178.
Zhu Yiqun, Yang Lin, Cao Guorui, et al. Fault analysis of watt-hour meters based on adaptive FP_Growth algorithm[J]. Science Technology and Engineering, 2019, 19(28): 172-178.
[15]張?jiān)娒? 基于STM32的電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)裝置的設(shè)計(jì)[D]. 武漢: 武漢紡織大學(xué), 2020.
Zhang Shiming, Design of power quality monitoring device based on STM32[D]. Wuhan: Wuhan Textile University, 2020.
[16]王杰. 智能光伏并網(wǎng)電能質(zhì)量波動(dòng)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[J]. 自動(dòng)化與儀器儀表, 2021(7): 113-117.
Wang Jie. Research on automatic monitoring technology for power quality fluctuation of intelligent photovoltaic grid connected[J]. Automation & Instrumentation, 2021(7): 113-117.
[17]宋平凡, 佟勝偉, 段森園. 新能源發(fā)電并網(wǎng)對(duì)電網(wǎng)電能質(zhì)量的影響分析[J]. 通信電源技術(shù), 2019, 36(12): 139-140.
Song Pingfan, Tong Shengwei, Duan Senyuan. Analysis of the impact of grid-connected new energy generation on power quality of power grid[J]. Telecom Power Technology, 2019, 36(12): 139-140.
[18]王雅薈, 馮浩, 孫旭升. 霍爾式高精度電流采集電路的設(shè)計(jì)[J]. 中國(guó)新通信, 2021, 23(6): 167-168.
Wang Yahui, Feng Hao, Sun Xusheng. Design of Hall-type high-precision current acquisition circuit[J]. China New Telecommunications, 2021, 23(6): 167-168.
[19]趙婷, 王曉東, 王爽, 等. 電能計(jì)量算法在雙向計(jì)量頻繁切換下的性能分析和改進(jìn)[J]. 電測(cè)與儀表, 2021, 58(10): 151-157.
Zhao Ting, Wang Xiaodong, Wang Shuang, et al. Performance analysis and improvement of metering algorithm under frequent switching of bidirectional metering[J]. Electrical Measurment & Instrumentation, 2021, 58(10): 151-157.
[20]魏偉, 汪旭祥, 李帆, 等. 沖擊性負(fù)荷條件下的電能計(jì)量方法及技術(shù)[J]. 湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2019, 41(4): 383-390.
Wei Wei, Wang Xuxiang, Li Fan, et al. Measurement method and technology of electric energy under impact load[J]. Journal of Hube University (Natural Science), 2019, 41(4): 383-390.
[21]虞堅(jiān)陽. 動(dòng)態(tài)電能質(zhì)量治理裝置實(shí)時(shí)相位補(bǔ)償[J]. 電子技術(shù)與軟件工程, 2020(4): 222-224.
Yu Jianyang. Real-time phase compensation for dynamic power quality control device[J]. Electronic Technology & Software Engineering, 2020(4): 222-224.
[22]楊慶江, 王衛(wèi)鑫, 楊碩. 最優(yōu)法Hilbert濾波器與小波變換融合的功率測(cè)量算法[J]. 黑龍江科技大學(xué)學(xué)報(bào), 2020, 30(3): 318-322.
Yang Qingjiang, Wang Weixin, Yang Shuo. Power measurement algorithm based on optimal Hilbert filter and wavelet transform fusion[J]. Journal of Heilongjiang University of Science & Technology, 2020, 30(3): 318-322.
[23]田園, 張梅, 保富, 等. 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化電能計(jì)量誤差分析[J]. 電測(cè)與儀表, 2021, 58(11): 136-141, 163.
Tian Yuan, Zhang Mei, Bao Fu, et al. Analysis of digital energy metering error based on big data[J]. Electrical Measurement & Instrumentation, 2021, 58(11): 136-141, 163.
[24]杜輝. 電能計(jì)量裝置在運(yùn)行工況下綜合誤差分析研究[J]. 工業(yè)計(jì)量, 2020, 30(2): 18-21, 24.
Du Hui. Comprehensive error analysis of electric energy metering device under operating conditions[J]. Industrial Metrology, 2020, 30(2): 18-21, 24.