文/本刊編輯部 段少敏

8月18日至9月22日，由智能制造全媒體出品的系列線上論壇“2022智能制造零距離”于每周四下午兩點，通過智能制造微信視頻號平臺和九州云播平臺播出，論壇共為六期，通過不同的主題策劃，零距離接觸制造業(yè)數(shù)字化轉型關注的領域，共赴智能制造創(chuàng)新未來。

[第一期 裝備數(shù)字化]

裝備的數(shù)字化助力企業(yè)新發(fā)展機械工業(yè)第六設計研究院有限公司副總工 趙青松

精益生產(chǎn)是數(shù)字化轉型的基礎，只有實現(xiàn)精益生產(chǎn)才能進一步實現(xiàn)智能生產(chǎn)，通過價值流分析、品質建設、人才培育，支撐企業(yè)的持續(xù)改善。另外，優(yōu)化布局、柔性生產(chǎn)、提高生產(chǎn)標準，也是實現(xiàn)智能生產(chǎn)的支撐。在信息化架構中，從設備層、控制層、生產(chǎn)運營層、企業(yè)經(jīng)營層、商業(yè)決策層五個層面對企業(yè)的信息化提供構建思路，并強調裝備數(shù)字化的關鍵是疏通，以及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)開發(fā)的重要性。指出未來的智能工廠是以客戶為導向的生產(chǎn)方式，必須實現(xiàn)制造的柔性、敏捷、快捷交付。

節(jié)卡機器人賦能機加工領域智能制造節(jié)卡機器人行業(yè)應用專家 莊陳豐

節(jié)卡機器人新一代協(xié)作型機器人本體，靈活高效的服務于汽車、電子、半導體等全球知名品牌的生產(chǎn)線，致力于建造智慧工廠，讓產(chǎn)能翻倍。節(jié)卡作為全球柔性智能機器人的領跑者，包括六大產(chǎn)品矩陣、四大運營體系、三大支撐平臺。節(jié)卡機器人在制造業(yè)有廣泛的應用，包括人機混合、柔性生產(chǎn)、在線檢查等方面，助力柔性智能工作站的建設。

秦川機床數(shù)字化之路秦川機床工具集團股份公司技術研究院副院長 陳長勝

秦川機床的智能制造規(guī)劃、機床裝備生產(chǎn)過程的數(shù)字化以及與智能制造系統(tǒng)集成的結合，對裝備制造業(yè)的智能化升級有示范作用。智能機床是數(shù)字化工廠的基石，數(shù)控系統(tǒng)是機床的“大腦”。裝備的數(shù)字化離不開工業(yè)軟件的加持，秦川機床主要從控制執(zhí)行類軟件、遠程監(jiān)控及故障診斷系統(tǒng)軟件出發(fā)，落地裝備軟實力，并通過智能制造系統(tǒng)集成，進行整體解決方案和系統(tǒng)集成技術的構建，賦能裝備的數(shù)字化。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)賦能裝備行業(yè)轉型升級樹根互聯(lián)股份有限公司設備管理專家 袁凱

裝備行業(yè)引入新技術實現(xiàn)數(shù)字與制造融合，還面臨著效益提升有限，新技術引用速度慢、成本高、效果差等問題，樹根互聯(lián)給出了以價值和數(shù)據(jù)為驅動核心，以平臺為基座，從咨詢到自動化到智能應用的全流程解決方案?；诟?.0平臺，依托數(shù)字化新基座，裝備制造行業(yè)一系列高附加價值的工藝產(chǎn)線得以高質量的自動化集成，推動提升人均產(chǎn)值，促進效率和質量全面提升，真正落地精益管理的提升。

「第二期 廠內智慧物流」

數(shù)字化智能工廠的解決方案浙江工業(yè)大學，德馬省級重點企業(yè)研究院博士 李英德

在生產(chǎn)物流的智能化中，廠內物流系統(tǒng)復雜。以國內汽車回收行業(yè)首例全自動存儲與拆解線項目為例，該項目使用了WMS、WCS、機器人調度、拆解過程監(jiān)控、生產(chǎn)自動排程等智能軟件和算法，以及3D視覺、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生等先進的技術，可實時跟蹤、傳遞生產(chǎn)和物流信息，并跟車管回收管控系統(tǒng)進行無縫對接，打通了機動車智能化、數(shù)字化回收拆解全流程，實現(xiàn)了國內首套報廢機動車回收拆解行業(yè)的智能化、數(shù)字化生產(chǎn)和物流系統(tǒng)。

基于“動態(tài)資源規(guī)劃”的AIoT數(shù)智化物流運營平臺華清科盛（北京）信息技術有限公司售前規(guī)劃部總監(jiān) 鄭曉欣

華清科盛首創(chuàng)“AIoT+全要素數(shù)智化”解決方案，其亮點在于，用IoT技術幫助企業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)場全局物流要素的數(shù)字化、全連接和感知交互，實時采集全局要素數(shù)據(jù)，再憑借BI+AI技術對各種物流資源進行大數(shù)據(jù)分析、智能預測以及自主優(yōu)化調度，輔助經(jīng)營管理決策，用“數(shù)字化”的手段實現(xiàn)開源、透明、降本以及增效。

智能工廠中物流自動化建設中天科技精密材料有限公司設備總監(jiān) 趙海倫

中天科技精密材料有限公司擁有眾多常見智慧物流解決方案。并已經(jīng)參與多個項目的實踐與應用，包括料箱式智能倉儲、托盤式智能倉儲、料桶式智能倉儲、大型圓盤式智能倉儲、汽車線束立體倉庫、電力物資立體倉庫、半導體芯片立體倉庫、新能源立體倉庫、聚乙烯纖維化工立體倉庫、AGV智能搬運等，其應用場景和應用產(chǎn)品，實用型強，可供多個行業(yè)參考借鑒。

「第三期 工業(yè)碳中和」

中國企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)、路徑與碳資產(chǎn)管理寶武碳業(yè) 首席信息官 陳江寧

我國碳排放較高的為電力、水泥、鋼鐵等行業(yè)。雙碳背景下，我國企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)眾多，各行業(yè)實現(xiàn)碳中和的路徑也不盡相同，以電力、冶金、石油等行業(yè)實現(xiàn)碳中和的路徑為例，我國企業(yè)在雙碳目標背景下的痛點是運營成本。寶武碳業(yè)的碳減排實施路徑，從碳管理、碳技術、碳交易等角度出發(fā)，從低碳意識開始，利用數(shù)字化手段實現(xiàn)碳普惠，進而建立完整的生態(tài)合作鏈。

搶抓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)機遇，促進“零碳園區(qū)”新發(fā)展中國信息通信研究院 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)研究所副所長 李海花

園區(qū)是產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的核心單元，也是我國推進新型城鎮(zhèn)化、實施制造強國戰(zhàn)略最重要、最廣泛的空間載體。作為先進要素高度集聚、創(chuàng)新活動蓬勃發(fā)展的產(chǎn)業(yè)活動主要載體，各類園區(qū)將在雙碳戰(zhàn)略實踐中發(fā)揮至關重要的作用。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化手段打造信息化、專業(yè)化、智慧化的節(jié)能降碳方式，構建零碳園區(qū)，以更加精細、動態(tài)的方式推動工業(yè)園區(qū)節(jié)能降耗、提質增效成為迫切需解決的問題。

以組態(tài)模式助力企業(yè)快速構建水廠生產(chǎn)管控系統(tǒng)北京亞控科技發(fā)展有限公司給排水行業(yè)經(jīng)理 王振

亞控科技提供工業(yè)數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控，數(shù)據(jù)儲存分析，生產(chǎn)智能管控。以雙碳目標為背景，水務企業(yè)如何通過新一代信息技術，提高能源利用效率，在生產(chǎn)運營環(huán)節(jié)中減少溫室氣體排放，尋求綠色低碳發(fā)展新路徑，成為新形勢下必須解決的重要課題。亞控自主研發(fā)的KingWaterMES產(chǎn)品正是面向工程師，管控一體化的全組態(tài)平臺，可以使智慧水廠快速落地、交付，并且可復制。

「第四期 制造業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉型」

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅動的中小企業(yè)數(shù)字化轉型之路中國信息通信研究院 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)研究所主任 池程

中小企業(yè)作為中國經(jīng)濟“金字塔”的塔基，是產(chǎn)業(yè)轉型和躍升的微觀基礎。我國中小企業(yè)面臨要素成本上升、創(chuàng)新發(fā)展動能不足等困難。以數(shù)字化轉型為方向，激發(fā)中小企業(yè)發(fā)展新動能，是實現(xiàn)質量變革、效率變革、動力變革的必由之路。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)數(shù)字化轉型提供了一個方法論，是制造業(yè)和各個產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉型的重要途徑，是促進中心企業(yè)信息化、數(shù)字化普及的重要手段。

聯(lián)想集團助力“專精特新”中小企業(yè)高質量發(fā)展聯(lián)想集團中國區(qū)基礎設施業(yè)務商業(yè)客戶總經(jīng)理 張妮娜

聯(lián)想集團結合“燈塔”企業(yè)數(shù)字化樣本 ，推出“小快輕準”（小型化、快速化、輕量化、精準化）方案，打造一批“小快輕準”的數(shù)字化系統(tǒng)解決方案和產(chǎn)品，形成一批可復制可推廣的數(shù)字化轉型典型模式，圍繞一些細分行業(yè)，打造部分“小燈塔”企業(yè)作為數(shù)字化轉型樣本，服務廣大中小企業(yè)“看樣學樣”，加快數(shù)字化轉型步伐，促進專精特新發(fā)展。聯(lián)想創(chuàng)投投資的企業(yè)中，專精特新企業(yè)覆蓋核心部件、ARVR、機器人、工業(yè)軟件等十個領域。

數(shù)字化與智能制造實踐寧波工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院高級技術總監(jiān) 胡宇清

在智能制造實踐中，制造業(yè)中小企業(yè)通過產(chǎn)業(yè)集群服務子平臺，進行區(qū)域智能化改造。通過數(shù)字化全周期、數(shù)字化車間、數(shù)字化工廠、產(chǎn)業(yè)鏈支撐平臺等，進行中小企業(yè)數(shù)字化轉型實踐。在中小企業(yè)數(shù)字化轉型的實施路徑中，不同階段需要通過不同的實施路徑進行數(shù)字化轉型，已有實踐中工廠的規(guī)劃藍圖、工廠布局、物流布局、控制系統(tǒng)等，都可以為中小企業(yè)數(shù)字化轉型提供依據(jù)。

[第五期 工業(yè)數(shù)字孿生]

虛擬數(shù)字化智能工廠平臺數(shù)字孿生、仿真、虛擬調試大連工業(yè)大學教授 王德權

數(shù)字孿生是綜合應用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機器人、虛擬現(xiàn)實等技術實現(xiàn)的智能制造解決方案?；跀?shù)字孿生的智能制造工廠總體方案，以智能設計、智能生產(chǎn)、智能服務為分類，將數(shù)字孿生貫穿于產(chǎn)品生產(chǎn)的全生命周期中；在生產(chǎn)制造數(shù)字化智能化路線布局中，感知、決策、互聯(lián)互通是數(shù)字化轉型升級的關鍵，數(shù)字孿生是賦能制造業(yè)數(shù)字化轉型的工具，能夠顯著提升生產(chǎn)效率。

數(shù)字孿生是基于模型的體系工程安世亞太戰(zhàn)略及合作副總裁 邢軍

安世亞太數(shù)字孿生成熟度模型，重點聚焦數(shù)字模型和決策優(yōu)化。數(shù)字孿生的構建是一個體系的工程，從數(shù)據(jù)到模型，從模型到價值，將物理實體和數(shù)字孿生體進行連接，通過綜合建模、廣義仿真才能實現(xiàn)數(shù)字孿生的業(yè)務目標，數(shù)字孿生體的三維發(fā)展范式包括空間、時間、成熟度。以工業(yè)數(shù)字孿生為例，將數(shù)字孿生貫穿于產(chǎn)品全生命周期，以礦山、鋼鐵制造、石化行業(yè)為例，介紹數(shù)字孿生的落地應用。

數(shù)字孿生創(chuàng)新發(fā)展專利大數(shù)據(jù)研判中規(guī)（北京）認證有限公司知識產(chǎn)權顧問 李啟民

當前數(shù)字孿生技術在工業(yè)領域應用廣泛，我國應充分發(fā)揮工業(yè)門類齊全、場景眾多的優(yōu)勢，釋放工業(yè)數(shù)據(jù)紅利。數(shù)字孿生的戰(zhàn)略布局，國家層面：關鍵技術領域做好技術備份；行業(yè)層面：延展孿生時間、拓寬孿生空間；企業(yè)層面：打造數(shù)字孿生核心競爭力。專利布局方面，集成優(yōu)化仿真建模與數(shù)據(jù)科學，提高工業(yè)廠商對孿生數(shù)據(jù)、孿生模型的積累意識。

[第六期 制造業(yè)供應鏈韌性的構建與提升]

數(shù)字經(jīng)濟時代下，區(qū)塊鏈助力制造業(yè)供應鏈創(chuàng)新發(fā)展中國信息通信研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)研究所主任 李志平

作為顛覆式的新興技術，區(qū)塊鏈具有去中心化，交易透明、不可篡改、開放等特點，是制造業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵技術突破口，在解決制造業(yè)供應鏈方面具有天然的優(yōu)勢和極強適用性。通過區(qū)塊鏈+技術，可以有效解決我國制造業(yè)供應鏈發(fā)展的諸多問題，提高產(chǎn)業(yè)協(xié)作效率，創(chuàng)新實體經(jīng)濟運作模式，賦能實體行業(yè)發(fā)展。

“星火·鏈網(wǎng)”通過區(qū)塊鏈與互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合，推動數(shù)字資產(chǎn)價值化，是支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關鍵舉措。

智能供應鏈中國機械工程學會物流工程分會副理事長 邱伏生

傳統(tǒng)供應鏈的發(fā)展，技術的滲透性日益增強，很多供應鏈已經(jīng)具備了信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化等先進技術特征。在此基礎上，智能供應鏈將技術和管理進行綜合集成，系統(tǒng)化地論述技術和管理的綜合集成理論、方法及技術，從而系統(tǒng)地指導現(xiàn)代供應鏈管理與運營的實踐。