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基于無人機遙感技術(shù)的礦井地面塌陷綜合監(jiān)測

2022-10-25 11:31:22胡華宗
能源與環(huán)保 2022年9期
關(guān)鍵詞:重合遙感技術(shù)采空區(qū)

胡華宗

(河南省航空物探遙感中心,河南 鄭州 450000)

及時有效采取地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測,對掌握現(xiàn)場一手材料及災(zāi)害損壞程度具有關(guān)鍵作用,是災(zāi)害應(yīng)急處理的基本前提[1]。我國煤炭資源需求量高,資源開發(fā)利用在提升區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展的同時,對土壤、農(nóng)作物、植被等生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生不可挽回的損失[2],與此同時,地表也會產(chǎn)生塌陷與崩塌。獲得精準(zhǔn)的開采塌陷盆地數(shù)據(jù),是分析礦區(qū)地表形變的首要任務(wù),對塌陷區(qū)域地表建筑的保護十分重要。

常用的地面塌陷監(jiān)測方法包含三角測量[3]、水準(zhǔn)儀導(dǎo)線測量[4]等,一般在采空區(qū)上方布置觀測站,定期監(jiān)測觀測點明確其三維坐標(biāo),得到該區(qū)域地表塌陷規(guī)律。但此種監(jiān)測模式存在工作量大、技術(shù)成本高、監(jiān)測點密度低等不足,并且在塌陷監(jiān)測時過于依賴觀測點位置,沒有考慮地面的持續(xù)形變過程,導(dǎo)致地表觀測線參數(shù)計算結(jié)果誤差偏高。

礦區(qū)空間信息是其陸面演變的直接表現(xiàn)形式,伴隨測繪技術(shù)的飛速發(fā)展,無人機遙感技術(shù)日趨成熟[5]??紤]地下開采優(yōu)化、地面塌陷控制等元素,本文將無人機遙感技術(shù)應(yīng)用于礦井地面塌陷綜合監(jiān)測中。計算無人機航高、分辨率和重合率,依照實際情況確立飛行次數(shù),通過校正高程異常值,得到精準(zhǔn)的地面塌陷區(qū)域遙感影像信息,明確塌陷方位、面積、程度等信息,并在實際測驗中表明了無人機遙感技術(shù)的可行性,為煤礦工作的順利進行發(fā)揮應(yīng)有作用。

1 礦區(qū)地表概況

以某省01號煤礦綜采工作面為例,該地區(qū)處于東南邊緣,地面標(biāo)高為+1 385.04~+1 459.26 m,屬平原區(qū)域,地表指標(biāo)較少,地形開闊。使用走向長臂機械化開采技術(shù)[6],頂板控制使用全部垮落法[7],2019年7月進行回采,2020年5月回采結(jié)束。礦區(qū)分為主礦區(qū)、中一礦區(qū)、中二礦區(qū)、南翼礦區(qū)和西翼礦區(qū)。采煤工作面推進后,工作面后方會出現(xiàn)采空區(qū)。主采區(qū)和中采區(qū)形成3大采空區(qū):主采空區(qū)、中采空區(qū)Ⅰ和中采空區(qū)Ⅱ。主采空區(qū)平均地表高程+1 200 m,沉陷區(qū)上覆巖層厚度約700 m。工作面開采18煤,煤礦厚度均值為3.9 m,煤層與地面之間的距離為230 m,煤層平均傾角為2.3°,屬近水平煤層,近地表松散層厚度為40~45 m。

01工作面東側(cè)和02工作面相鄰,西側(cè)與03號工作面相鄰。通過GPS[8]監(jiān)測技術(shù)發(fā)現(xiàn),該地區(qū)地表裂紋呈環(huán)形分布[9],局部塌陷的概率較大,有一定安全風(fēng)險。

2 礦井地面塌陷綜合監(jiān)測

監(jiān)測區(qū)域擁有一些高壓塔線和居民房,視野開闊,適用于無人機作業(yè),因此使用無人機遙感技術(shù)實施礦井地面塌陷監(jiān)測。無人機遙感系統(tǒng)將無人機作為操作平臺[10],搭載數(shù)碼相機、數(shù)碼攝像機等遙感設(shè)施記錄數(shù)據(jù),分析處理遙感數(shù)據(jù),完成塌陷區(qū)域?qū)崟r管控。

無人機遙感系統(tǒng)包含外部空間數(shù)據(jù)收集與內(nèi)部數(shù)據(jù)處理2個子系統(tǒng)[11],外部空間數(shù)據(jù)收集子系統(tǒng)涵蓋導(dǎo)航設(shè)施、飛行平臺、地面站、遙控設(shè)備、信息接收與傳感器;內(nèi)部數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)涵蓋圖像畸變優(yōu)化、空中三角測量與數(shù)字立體測圖[12-13]。本文采用的飛行平臺為四旋翼航拍無人機,無人機核心性能指標(biāo)見表1。

表1 無人機性能指標(biāo)Tab.1 Performance index of UAV

按照以上礦區(qū)地質(zhì)概況和塌陷程度,明確因工作面開采引發(fā)的地面沉降范圍,也就是飛行區(qū)域[14]。設(shè)計飛行方案時,按照地形條件與無人機參數(shù),從航高、分辨率、重合率、航線、數(shù)據(jù)處理幾個方面完成無人機遙感下礦井地面塌陷位置綜合監(jiān)測。

按照監(jiān)測區(qū)域地勢條件與無人機續(xù)航時間,將實驗航飛高度設(shè)置成240 m。航高和分辨率具備一定相關(guān)性,無人機航空攝影的地面分辨率和航飛高度呈正比例關(guān)聯(lián)[15],航高越大,地面分辨率越大,成像清晰度越低。將航高和分辨率之間的關(guān)系記作:

(1)

式中,h為航飛高度;f為相機鏡頭焦距;b為像元尺寸;Gs為地面分辨率。

為貼合無人機監(jiān)測需求,在飛行相同航線與相鄰航線時,鄰近的像片會產(chǎn)生一定的影像重合,航攝重合度通常為航向的65%和旁向的40%。地面起伏幅度較大要增加重合度[16],以此保證圖像完整度。重合度越高,監(jiān)測圖像配準(zhǔn)難度越小,準(zhǔn)確率越好。相同交會角下,伴隨影像重合個數(shù)的增多,平面與高程方向的前方交會準(zhǔn)確率持續(xù)升高。

實際飛行中,設(shè)定拍攝重合度為85%,將全部重合影像實施前方交會[17],既能增多重合數(shù)量,還能擴大交會角,增強飛行監(jiān)測數(shù)據(jù)采集可靠性。本文采集區(qū)域影像數(shù)據(jù)應(yīng)用的無人機質(zhì)量較大,飛行穩(wěn)定性高,將其航向與旁向的重合率均設(shè)定為85%。

在已知航高與重合度前提下,無人機監(jiān)測航飛共飛行30條航帶,把以上飛行參數(shù)引入無人機遙感系統(tǒng)進行模擬試飛,保證飛行時間低于續(xù)航時間。飛行結(jié)束后,對采集到的數(shù)據(jù)實施建模處理。為消除不相干地物對塌陷數(shù)據(jù)提取的不良影響,在圖像分割及融合時使用邊緣檢測分割法、時間序列融合模型,設(shè)定光譜臨界值、延長線臨界值與緊密臨界值的區(qū)間值依次為[22.5,91.6]、[0.11,1.19]、[0.24,0.27]。

采用無人機管家與Context Capture平臺計算數(shù)據(jù)完成坐標(biāo)變換[18],構(gòu)成礦區(qū)地面塌陷區(qū)域地表數(shù)據(jù)集合。為精準(zhǔn)呈現(xiàn)該礦區(qū)塌陷基礎(chǔ)信息,校準(zhǔn)無人機數(shù)據(jù)異常值,在塌陷區(qū)域地表數(shù)據(jù)集合中隨機挑選3個地面測量點A1、A2、A3,將其代入01號煤礦工作面地形圖,3個地面測量點的高程異常值:

γ=C-Q

(2)

式中,C為無人機檢測下3個點相對的大地高度;Q為真實高度。

按照每個測量點坐標(biāo)的高程異常值,運用未知參數(shù)擬合[19]校準(zhǔn)無人機坐標(biāo),將校準(zhǔn)過程記作:

γ=d0+d1xi+d2yi+d3xiyi

(3)

式中,d0、d1、d2、d3分別為未知參數(shù);xi、yi分別為坐標(biāo)點相對的橫縱坐標(biāo)。

ΔQ=Q0-Qr

(4)

式中,Q0為開采前地形圖的高程值;Qr為通過校準(zhǔn)后各平面點的高程值。

3 礦井地面塌陷實測分析

為驗證無人機遙感技術(shù)在礦井地面塌陷方面的實用性,依照礦區(qū)預(yù)計盆地和工作面上方布置的觀測線實測值,對無人機遙感技術(shù)測量得到的塌陷地面采取驗證分析。地下采煤活動的持續(xù)進行,導(dǎo)致地面產(chǎn)生移動、開裂等情況,應(yīng)力平衡受到嚴(yán)重破壞。參考礦井相關(guān)開采規(guī)程,憑借該煤礦過往觀測站資料,挑選的評估參數(shù)計算地面塌陷變形程度見表2。實驗數(shù)據(jù)采集過程中,無人機航空拍攝詳細(xì)飛行過程如下。

(1)步驟1。飛行前,工作人員在飛行區(qū)域待命,布設(shè)像控點,挑選風(fēng)速低、光線好的天氣環(huán)境進行試飛,給正式數(shù)據(jù)采集預(yù)熱。

(2)步驟2。利用USB線連接無人機和手簿,保證手簿能接收無人機傳輸?shù)臓顟B(tài)數(shù)據(jù),把電池安置在無人機荷倉中,連接電源并固定電池。

表2 礦區(qū)地面塌陷評估參數(shù)Tab.2 Evaluation parameters of ground subsidence in mining area

(3)步驟3。按照無人機飛行當(dāng)前天氣狀況,挑選恰當(dāng)曝光時間,查看相機感光度、拍照模式等參數(shù),保證相機正常使用,打開飛行追蹤器,固定飛機頂蓋,飛機機翼靈活移動。

(4)步驟4。憑借風(fēng)向確定彈射架安設(shè)區(qū)域,讓飛機逆風(fēng)起飛,搖緊彈射繩并插好安全栓。觀察手簿上的姿態(tài)參數(shù)和飛機水平狀態(tài),起飛角度為30°。

(5)步驟5。檢查飛機左右兩側(cè)機身黑色邊緣和滑塊孔隙是否小于1.5 mm;飛機內(nèi)部是否存在明顯異常;飛機電量是否高于80%和起飛角度水平程度。反復(fù)確定飛機狀態(tài)與飛行參數(shù)后,拔掉安全閥,無人機正式開始礦區(qū)地面塌陷監(jiān)測。

將觀測站均安置于航飛范圍內(nèi),順著煤層走向布設(shè)一條觀測線,觀測線總體長度是952 m,共設(shè)定17個點,編碼為A1—A17。由于真實地形較為復(fù)雜,挑選點位時,實際放樣的點間距在15~35 m,使用水準(zhǔn)導(dǎo)線進行觀測,觀測圖像如圖1所示,圖1中包含3個采礦點,僅中間部位的采礦點進行回采工作,將其作為實驗?zāi)繕?biāo)。

圖1 無人機采集的礦區(qū)圖像Fig.1 Image of mining area collected by UAV

本文首次實測時間為2021年3月5日,終止于2021年9月30日,共進行7次觀測,其觀測得到的礦井地面塌陷曲線如圖2所示。從各沉降曲線可知,第1次與第2次監(jiān)測時,地面無明顯塌陷情況。當(dāng)開采工作面從切巷向前推進900 m左右時,切巷上方的前方地表出現(xiàn)塌陷,A7號產(chǎn)生最大塌陷點,形成一個較淺的碟形盆地。

圖2 礦井地面塌陷曲線示意Fig.2 Schematic diagram of mine ground collapse curve

煤礦開采至2 000 m,也就是第4次無人機監(jiān)測后,A7號點塌陷值要低于A8號點,此點的下沉產(chǎn)生了反彈升高,從A7號點至A9號點又發(fā)生大幅度塌陷。從圖1中可知,A7號點區(qū)域的土質(zhì)為硬巖層,且該點處在坡頂,致使塌陷發(fā)生反彈升高現(xiàn)象。

第6次監(jiān)測后,最大塌陷點從工作面上方地表轉(zhuǎn)移到A10號點,下降量為2 400 mm,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出A8號點的塌陷值,證明塌陷盆地面積與下沉量在逐步增多。第7次監(jiān)測時,最大塌陷點從工作面上方地表轉(zhuǎn)移到A10號點,下沉量為2 700 mm。第6次與第7次的最大塌陷點均處在同一觀測點,證明工作面在被挖掘至2 400 m后,地表最大塌陷區(qū)域趨于平穩(wěn),其他區(qū)域發(fā)生塌方的事故概率較少,符合一般塌陷規(guī)律。

開采深度持續(xù)增加,礦井受到?jīng)_擊地壓的威脅愈發(fā)嚴(yán)重,將微地震事件作為產(chǎn)生地面塌陷的指標(biāo),分析礦井區(qū)域塌陷事故危險性。利用無人機遙感對礦區(qū)實施微地震分析,監(jiān)測數(shù)據(jù)時間為2021年8月1—17日,計算得到的監(jiān)測結(jié)果如圖3所示。從圖3可以看出,微地震監(jiān)測階段,微地震事件的產(chǎn)生數(shù)量逐漸上升??梢钥闯?,在無人機遙感監(jiān)測時期,塌陷區(qū)周邊巖體以緩慢位移形變?yōu)橹?,這和實地探測結(jié)果相符。

圖3 礦區(qū)地震活動監(jiān)測示意Fig.3 Schematic diagram of seismic activity monitoring in mining area

從上述實測分析中可知,將無人機遙感技術(shù)應(yīng)用于礦井地面塌陷監(jiān)測中,能有效對災(zāi)害事故發(fā)出預(yù)警,避免產(chǎn)生不必要的生命財產(chǎn)損失,保證高效率的礦區(qū)開采作業(yè)。

4 結(jié)語

本文運用無人機遙感技術(shù)實施礦井地面塌陷變化監(jiān)測,實際應(yīng)用中,無人機遙感技術(shù)有效克服外業(yè)工作量大、監(jiān)測效率低、監(jiān)測周期長等缺點,打破了常規(guī)塌陷監(jiān)測技術(shù)的局限性,成功獲取塌陷部位長度、寬度與具體方位,明確礦區(qū)地面塌陷的動態(tài)變化情況,極大改善了礦區(qū)煤礦采集工作的安全性,為礦區(qū)應(yīng)急防治體系提供科學(xué)依據(jù)。

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