前沿科技 SCIENCE FRONTIERS
隨著技術(shù)的發(fā)展,量子計算機打破了傳統(tǒng)計算機的算力桎梏,與此同時,強大的計算能力也使其能輕而易舉地破解經(jīng)典密碼算法,大數(shù)據(jù)時代的信息安全將受到極大威脅。
日前,之江實驗室正式發(fā)布“天權(quán)”后量子密碼平臺,這是國內(nèi)首個完全自主研發(fā)、高性能、高安全的后量子密碼平臺,旨在為量子時代的信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)做好充分的技術(shù)儲備。項目負(fù)責(zé)人表示,“天權(quán)”平臺具備抗量子安全、代碼安全以及側(cè)信道安全,可以全鏈路保障從源代碼到硬件端的安全性,將在加密通信協(xié)議、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與用戶隱私保護等領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用。
控制
■ 西湖大學(xué)理學(xué)院相關(guān)團隊和浙江大學(xué)化學(xué)系相關(guān)團隊合作,提出一種新型多肽組裝動力學(xué)控制策略,引起細(xì)胞內(nèi)系列“蝴蝶效應(yīng)”,從而控制特定細(xì)胞活性。研究人員通過實驗實現(xiàn)了功能多肽分子在線粒體內(nèi)的可控自組裝。該工作為多肽組裝在細(xì)胞內(nèi)可控編程提供了一種簡單易行的方法。
預(yù)見
■ 杭州華大生命科學(xué)研究院聯(lián)合國內(nèi)外17 家單位,發(fā)布了全球首個蠑螈腦再生時空圖譜。研究團隊以具有再生能力的墨西哥鈍口螈為研究對象,對蠑螈腦的皮層區(qū)域進行機械損傷手術(shù),通過對比發(fā)現(xiàn),蠑螈腦發(fā)育與再生過程的神經(jīng)元形成過程高度相似,這表明蠑螈腦損傷可能會誘導(dǎo)損傷部位重啟發(fā)育程序。這項工作為未來在人類身上實現(xiàn)腦損傷的修復(fù)指明了方向。
進展
■ 浙江大學(xué)相關(guān)課題組通過數(shù)字光處理打印技術(shù),實現(xiàn)負(fù)載有骨髓間充質(zhì)干細(xì)胞(BMSC)的水凝膠微球的高效生產(chǎn)和BMSC 在微球中的聚集凝結(jié)。在軟骨誘導(dǎo)培養(yǎng)基中誘導(dǎo)分化3 周后,構(gòu)建出與發(fā)育過程中相似的骨痂類器官,實現(xiàn)了4 周內(nèi)快速原位骨再生。該研究有效提升了骨再生的質(zhì)量與速度。
靶點
■ 浙江中醫(yī)藥大學(xué)相關(guān)團隊在顳葉癲癇發(fā)病機制研究方面取得新成果。研究首次揭示了海馬下托的興奮性谷氨酸能神經(jīng)元在顳葉癲癇中的異質(zhì)性作用。該研究為解析顳葉癲癇的發(fā)生機制和發(fā)現(xiàn)精準(zhǔn)干預(yù)藥物靶點提供了重要實驗依據(jù)。
揭示
■ 浙江大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院相關(guān)團隊首次揭示了百草枯通過引起中腦區(qū)脂質(zhì)代謝紊亂和炎癥,誘導(dǎo)帕金森發(fā)生的機制。研究團隊首先構(gòu)建了百草枯暴露誘導(dǎo)小鼠帕金森病樣改變的動物模型,評估了小鼠中腦多巴胺能神經(jīng)元和運動功能的損傷,利用脂質(zhì)組學(xué)和生物信息學(xué)分析手段鑒定了百草枯暴露后小鼠中腦脂質(zhì)代謝變化特征,揭示了炎性脂類在神經(jīng)毒性中的重要作用,最終在百草枯中毒的病人中得到了驗證。
突破
■ 西湖實驗室相關(guān)團隊在聚氯乙烯(PVC)塑料微生物降解方向取得新突破。研究團隊發(fā)現(xiàn)了一株能降解PVC 薄膜的新菌株EMBL-1(克雷伯氏菌EMBL-1)。研究團隊利用多組學(xué)聯(lián)用的方法,探究了該菌降解PVC 薄膜的作用機制,提出了一個假定的PVC 生物降解途徑,即解聚、脫氯、氧化還原和進一步降解、礦化。
浙江大學(xué)農(nóng)學(xué)院棉花精準(zhǔn)育種設(shè)計團隊通過十余年的努力,形成了高效低成本基因型檢測、多組學(xué)數(shù)據(jù)與計算育種等作物設(shè)計育種技術(shù)體系,創(chuàng)立了棉花精準(zhǔn)育種設(shè)計平臺?;谇捌诘拿藁ǜ哔|(zhì)量參考基因組及群體變異組數(shù)據(jù),團隊利用靶向測序基因型檢測技術(shù)開發(fā)了一套棉花40K 液相芯片——浙大棉芯1 號。
經(jīng)測試,該芯片可以有效定位關(guān)鍵(數(shù)量性狀基因座)位點,發(fā)掘棉花重要功能基因。研究團隊還建立了棉花多組學(xué)數(shù)據(jù)庫,可以快速檢索基因表達、基因網(wǎng)絡(luò)、表觀修飾和遺傳變異信息,具有高效、便捷的分析模塊和可視化功能,為棉花精準(zhǔn)育種提供了重要的科研平臺。