盧瀅

（廣東立德智控科技有限公司 廣東省廣州市 511400）

近年來，智慧工程建設成為國家信息技術發(fā)展的重要方向。但在智慧工程建設過程中，卻出現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息共享難度較大等問題，對此，本文認為，大數(shù)據(jù)技術作為海量數(shù)據(jù)信息存儲以及管理處理整合的重要技術手段，能夠促進工程管理的智慧化、信息化以及數(shù)字化發(fā)展。因此，在智慧工程發(fā)展與完善中，大數(shù)據(jù)技術以其獨有的技術優(yōu)勢能夠幫助智慧工程搭建數(shù)據(jù)平臺，并完成數(shù)據(jù)分析、存儲以及管理等操作，提高智慧工程的應用廣度以及應用深度。

1 背景分析

近年來我國信息技術高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術也逐漸取代原本的信息技術手段，成為行業(yè)改革升級的重要技術支持。特別是隨著新一輪科技革命以及相關產(chǎn)業(yè)的轉型發(fā)展，許多企業(yè)以及具體研究人員都在探究大數(shù)據(jù)技術對行業(yè)發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)轉型升級的積極作用。在此背景下，國家從大數(shù)據(jù)技術本身出發(fā)，對于大數(shù)據(jù)在未來社會生產(chǎn)生活中的應用空間進行了深入分析，并通過大數(shù)據(jù)技術與社會經(jīng)濟的連接來助力國民經(jīng)濟深入發(fā)展。

在國家大力支持的背景下，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術以及人工智能等信息技術都逐漸發(fā)展以及完善，并與工程相結合為工程信息化發(fā)展以及智慧工程建設奠定良好的基礎。但在工程智能化以及智慧工程發(fā)展的過程中，由于工程建設的體量較大且不同工程施工環(huán)節(jié)的信息數(shù)據(jù)不同，因此，智慧工程建設出現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息共享難度較大、容易出現(xiàn)安全隱患、信息數(shù)據(jù)通訊難等問題，甚至出現(xiàn)了數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，為智慧工程建設帶來了一定的阻礙。

對此，本文從智慧工程以及大數(shù)據(jù)技術的聯(lián)系出發(fā)，認為將大數(shù)據(jù)技術引入智慧工程建設中能夠幫助智慧工程建立大數(shù)據(jù)平臺，在平臺上實現(xiàn)信息的交流與共享、信息的管理、信息收集、存儲等工作，并通過大數(shù)據(jù)平臺匹配更多的工程建設，為工程建設的智能化發(fā)展、信息化發(fā)展奠定良好的基礎。

2 大數(shù)據(jù)平臺

如上文所述，為了解決智慧工程建設中的信息孤島問題以及數(shù)據(jù)資源共享難的問題，工作人員應當積極探尋以大數(shù)據(jù)技術為核心技術支持、構建智慧工程大數(shù)據(jù)平臺的可能性以及實現(xiàn)方向。對此，本文分析研究如下：

2.1 技術架構分析

大數(shù)據(jù)技術是以海量數(shù)據(jù)資料為基礎，通過相關技術軟件在一定時間內實現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)整理，并通過數(shù)據(jù)整理為相關企事業(yè)單位提供數(shù)據(jù)資料，是幫助企事業(yè)單位進行決策的重要技術之一。在智慧工程中，大數(shù)據(jù)技術能夠為智慧工程搭建數(shù)據(jù)平臺，該平臺的技術架構主要分為：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集清洗層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)存儲層、平臺管理層、數(shù)據(jù)服務層以及具體的數(shù)據(jù)應用層。為了令該平臺的技術架構更加合理，本文從大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集出發(fā)，通過對該數(shù)據(jù)的采集、分析以及應用來實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的傳輸，為智慧工程提供更加及時、更加便捷且準確度高、信息數(shù)據(jù)共享快的大數(shù)據(jù)平臺。對此，本文簡述如下：

（1）數(shù)據(jù)源將接收到的結構化數(shù)據(jù)，包括智慧工程在施工生產(chǎn)過程中的業(yè)務數(shù)據(jù)以及相關生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，如物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等以及非結構化數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)過程中的日志文件等進行全面采集，并接入數(shù)據(jù)采集清洗層。在數(shù)據(jù)采集清洗層，數(shù)據(jù)源收集到的數(shù)據(jù)被分為批量采集數(shù)據(jù)和實時采集數(shù)據(jù)兩部分，兩部分數(shù)據(jù)都采用統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)清洗標準進行清理，并送入數(shù)據(jù)存儲層。

（2）數(shù)據(jù)存儲層。數(shù)據(jù)存儲層是連接數(shù)據(jù)采集清洗層、數(shù)據(jù)分析層以及平臺管理層、數(shù)據(jù)服務層的核心。通過不同的信息技術，大數(shù)據(jù)技術在數(shù)據(jù)存儲層構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)對不同數(shù)據(jù)的統(tǒng)一收集以及存儲管理，為后續(xù)數(shù)據(jù)的管理和利用奠定良好的基礎。

（3）數(shù)據(jù)分析層和數(shù)據(jù)服務層。數(shù)據(jù)分析層是對數(shù)據(jù)存儲層的數(shù)據(jù)進行分析處理的過程，它主要以對數(shù)據(jù)的批處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘構成，而經(jīng)過分析處理后的數(shù)據(jù)又會匯集到數(shù)據(jù)存儲層，為下一個環(huán)節(jié)奠定良好基礎。數(shù)據(jù)服務層則是向工作人員以及企事業(yè)單位提供數(shù)據(jù)的查詢服務、數(shù)據(jù)主題服務、數(shù)據(jù)訂閱服務以及統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問服務的平臺組成部門，它與數(shù)據(jù)應用環(huán)節(jié)緊密聯(lián)系，通過數(shù)據(jù)服務層的各項服務，工作人員能夠在數(shù)據(jù)應用層得到自助報表數(shù)據(jù)以及相關機械設備的智能診斷、對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能巡檢以及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策、優(yōu)化系統(tǒng)等不同的數(shù)據(jù)應用內容。

2.2 關鍵技術分析

為了實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺的技術架構，相關研究人員應當從多源異構數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成處理以及數(shù)據(jù)倉庫設計等技術出發(fā)進行深入分析。對此，本文簡述如下：

（1）多源異構數(shù)據(jù)采集技術。多源異構數(shù)據(jù)采集技術是大數(shù)據(jù)平臺在數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)清洗的核心技術之一，它主要是為了實現(xiàn)對智慧工程不同生產(chǎn)流程以及施工環(huán)節(jié)、生產(chǎn)過程的不同數(shù)據(jù)采集，令大數(shù)據(jù)平臺能夠應用不同的計算框架以及具體的數(shù)據(jù)采集技術，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理和利用。與傳統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)采集相比，多源異構數(shù)據(jù)采集擁有以下幾方面的優(yōu)勢：

第一，多源異構數(shù)據(jù)采集由不同的數(shù)據(jù)采集技術組成，因此其采集面更廣，采集數(shù)據(jù)的范圍以及數(shù)據(jù)量更多。

第二，在多源異構數(shù)據(jù)采集技術的支持下，數(shù)據(jù)采集清洗層能夠提高對數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)存儲的安全性，保證采集到的數(shù)據(jù)不發(fā)生數(shù)據(jù)丟失以及重復接入的問題，提高數(shù)據(jù)的可靠度以及準確度。

第三，多源異構數(shù)據(jù)采集技術也支持對不同單位、不同網(wǎng)段的數(shù)據(jù)采集，支持對數(shù)據(jù)的加密傳輸以及斷點續(xù)傳。

（2）數(shù)據(jù)集成處理。數(shù)據(jù)集成處理也是采集清洗層的重要技術之一。通過數(shù)據(jù)集成處理，大數(shù)據(jù)平臺能夠對采集到的數(shù)據(jù)實現(xiàn)轉換，檢查被采集數(shù)據(jù)的質量，并對異常情況進行記錄和處理。通過數(shù)據(jù)集成處理技術，大數(shù)據(jù)平臺能夠對不同的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一標準的清洗和處理，因此數(shù)據(jù)集成技術主要包括數(shù)據(jù)的清洗環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)的校驗環(huán)節(jié)、轉換環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)標準化處理環(huán)節(jié)。在這過程中，數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié)主要在于分析采集到數(shù)據(jù)的重復性，對重復的信息進行必要的刪除以及糾正錯誤；而數(shù)據(jù)校驗環(huán)節(jié)主要根據(jù)研究人員和企事業(yè)單位的數(shù)據(jù)標準對數(shù)據(jù)進行逐一校驗，保證數(shù)據(jù)的精準性；數(shù)據(jù)轉換環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)名稱和格式的轉換以及數(shù)據(jù)倉庫中的轉換，它主要解決的是在經(jīng)過清洗和校驗后的數(shù)據(jù)在形式上的不規(guī)范問題。最后是數(shù)據(jù)標準化環(huán)節(jié)，它是通過統(tǒng)一標準的模板對數(shù)據(jù)進行命名，便于數(shù)據(jù)在后續(xù)環(huán)節(jié)的理解和使用。

（3）數(shù)據(jù)倉庫設計。數(shù)據(jù)倉庫設計是數(shù)據(jù)管理的重要技術支持，它包含完整的數(shù)據(jù)體系以及數(shù)據(jù)分類和分成機制，具體可分為源系統(tǒng)層、數(shù)據(jù)明細層、數(shù)據(jù)匯總層以及數(shù)據(jù)集市層等。具體而言，前置庫將不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)倉庫中，由原系統(tǒng)進行接收，不同數(shù)據(jù)庫有不同的接收環(huán)節(jié)。這些數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)明細層、數(shù)據(jù)匯總層以及數(shù)據(jù)集市層的分析和處理、利用，能夠向數(shù)據(jù)應用提供所需的數(shù)據(jù)。其中，數(shù)據(jù)明細層主要包括智慧工程的基本生產(chǎn)信息以及氣候信息；數(shù)據(jù)匯總層包括時間維度、空間維度和業(yè)務指標維度等信息，集市層則以統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析、預警數(shù)據(jù)和報送的數(shù)據(jù)為核心；最后數(shù)據(jù)分析層是在大數(shù)據(jù)平臺經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)處理后對相關數(shù)據(jù)進行分析的過程，這一過程需要技術人員利用自身的專業(yè)知識對大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)性的分析，并結合大數(shù)據(jù)平臺以及智慧工程的應用空間和應用范圍理解大數(shù)據(jù)平臺的業(yè)務目標，根據(jù)業(yè)務目標的基本邏輯以及篩選環(huán)節(jié)等，為大數(shù)據(jù)平臺的運轉提供技術支持。在構建邏輯模型后，大數(shù)據(jù)平臺能夠利用數(shù)據(jù)挖掘算法對不同數(shù)據(jù)需求進行建模分析，為智慧工程的信息化發(fā)展、數(shù)據(jù)化發(fā)展和智能化發(fā)展提供良好的技術支持。

3 大數(shù)據(jù)技術在智慧工程中的應用分析

隨著大數(shù)據(jù)技術的深入發(fā)展，該技術在智慧工程中也可分為AI應用和AI平臺兩部分，其中AI平臺以及大數(shù)據(jù)平臺是本文討論的重點內容之一，它能夠對智慧工程的不同數(shù)據(jù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)建模，并根據(jù)算法模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)探索分析。而AI應用則是大數(shù)據(jù)技術與智慧工程結合的另一重要成果，它在智慧水電、智慧風電等工程當中都有十分優(yōu)秀的表現(xiàn)。對此，本文分別分析研究如下：

3.1 智慧水電

智慧水電以水利水電工程為核心，作為保障社會公眾正常生活的重要民生工程之一，水利水電工程的建設能夠保障國家經(jīng)濟的平穩(wěn)運行，保證社會公眾的正常生產(chǎn)生活。而利用大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)智慧水電建設不僅能夠提高水利水電工程建設的信息化程度以及智能化程度，更能夠通過對水庫運行規(guī)律以及壩體結構形態(tài)等相關數(shù)據(jù)的分析研究來幫助企業(yè)更好地進行決策，并實現(xiàn)對水利水電工程的高效管理以及系統(tǒng)性管理。在智慧水電建設中，企業(yè)應當根據(jù)水利水電工程建設的實際情況，建立相應的安全管理系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)平臺，并通過互聯(lián)網(wǎng)或其他信息設備收集水利水電工程在建設以及運行過程中的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)平臺對相關數(shù)據(jù)進行分析，進而輔助工作人員工作，為決策人員提供重要的數(shù)據(jù)基礎。

對此，本文以水利水電工程建設中的大壩灌漿環(huán)節(jié)為例進行分析。大壩灌漿是保證大壩的安全性的重要工程之一，它所涉及到的數(shù)據(jù)主要包括單位時間內大壩灌漿的注漿量預測分析以及大壩灌漿后的大壩綜合質量評估兩方面。此外，在大壩灌漿施工中，工程施工會受到當?shù)氐牡刭|條件、施工人員的施工方法等不同因素的影響，因此在施工前工作人員應當結合相關數(shù)據(jù)設計更加科學、更加合理的灌漿施工評價方法，如通過建立云模型來分析大壩灌漿施工的效果等。

3.2 智慧風電

作為我國重要的可再生能源之一，風能成為近年來新能源發(fā)展的熱點。但由于風電場建設受到當?shù)氐臍夂驐l件變化以及地形地貌因素的影響，因此在發(fā)電功率以及風速上具有較大的不確定性，無法保證風電的穩(wěn)定輸出，在此背景下將大數(shù)據(jù)技術引入風電工程當中，實現(xiàn)智慧風電工程建設，能夠有效地提高大數(shù)據(jù)平臺對風能利用以及風力發(fā)電的預測度，并指導電力公司對風電機組進行日常運維以及管理。

在智慧風電建設中，通過大數(shù)據(jù)技術的分析與研究，電力公司能夠對該地的風力發(fā)電情況進行預測分析，并根據(jù)該預測分析進行施工以及日常運營。這一措施不僅能夠降低電力公司的整體運營成本以及生產(chǎn)成本，更能夠通過保證風電工程的穩(wěn)定發(fā)電來提高電力公司的經(jīng)濟效益。

而作為智慧風電建設的重要內容，風力發(fā)電預測又可分為單臺發(fā)電、風電場發(fā)電預測以及區(qū)域風電場群發(fā)電預測等。其中，滑動平均法、多元回歸方法都能夠應用在單臺發(fā)電預測當中；而主要成分分析法、指數(shù)平滑分析法能夠應用于長期平穩(wěn)預測中，在風電場發(fā)電預測以及區(qū)域風電場群發(fā)電預測有較為廣泛地使用度。除此之外，大數(shù)據(jù)技術還能夠應用在風力發(fā)電工程的運營以及各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，例如大數(shù)據(jù)技術能夠通過對過往歷史數(shù)據(jù)的分析以及對風力機組實時發(fā)電情況的分析來監(jiān)控風力發(fā)電的情況，一旦發(fā)現(xiàn)異常及時通過大數(shù)據(jù)技術報告給相關工作人員，并向工作人員提供必要的故障意見參考，為工作人員的后續(xù)維護和故障檢修提供重要的數(shù)據(jù)支持。而在風力發(fā)電運營階段，大數(shù)據(jù)技術也有十分重要的應用。例如通過對設備過往歷史數(shù)據(jù)的研究以及故障情況的深入分析，大數(shù)據(jù)技術能夠在設備故障前對設備可能出現(xiàn)的故障情況進行數(shù)據(jù)分析，并提供相關的隱患分析報告，在故障發(fā)生時提供智能診斷。而在生產(chǎn)設備正常運行的過程中，大數(shù)據(jù)技術也能夠結合物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)設備在生產(chǎn)過程中的使用壽命等情況，為工作人員及時維修以及更換設備提供數(shù)據(jù)支持。

3.3 智慧工地

建筑施工在近些年來實現(xiàn)了規(guī)?；难由旌屯卣梗さ氐沫h(huán)境也變得更加復雜，這也在一定程度上提高了安全事故發(fā)生的頻率，那些有經(jīng)驗的建筑施工人員會利用自己的數(shù)據(jù)來做出項目的決策，蘊含著強烈的主觀色彩，但單純依靠個人項目經(jīng)驗展開的項目決策，必然無法滿足精細化管理的需求。此時，大數(shù)據(jù)的應用就給智慧工地的發(fā)展帶來了契機，傳感器，RFID和云計算，都將徹底改變粗放型管理的格局，推動建筑行業(yè)向著精細化的方向邁進。

首先就是工程質量的管控，在大數(shù)據(jù)的引導下，全國范圍內也建設了智慧工地云服務平臺，這就打破了信息孤島，形成了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享格局。企業(yè)，政府以及其他監(jiān)管單位都可以實現(xiàn)信息的對接和交流，把不同的資料融會貫通到一起。同時，大數(shù)據(jù)云服務平臺也可以設置質量控制點，由系統(tǒng)來自動抓取關鍵指標，對施工技術進行監(jiān)管，這樣就可以總結出某一個工序的監(jiān)理重點，針對現(xiàn)場的人員，材料和設備做出有效的約束。如果某一道工序極易出現(xiàn)不合格的產(chǎn)品，或者是質量存在通病，大數(shù)據(jù)云服務平臺也可以提前制定應對的措施，做好事先的預防。當使用新工藝，新材料和新技術的時候，智慧工地也可以針對以上這些要素進行探究，分析其是否符合施工的需要，做好質量上的管控和監(jiān)督。其次就是對施工環(huán)境的監(jiān)測。大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+已經(jīng)成為治理環(huán)境的重要手段，而建筑施工的環(huán)境監(jiān)測也自然不會例外。在這里，環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)就是全國智慧工地大數(shù)據(jù)云服務平臺的子系統(tǒng)，結合了數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，傳感器等多個領域的要素。能夠針對施工噪音，施工粉塵作出綜合評估，并自主識別監(jiān)測到的分貝值和濃度，依照相關標準展開計算，如果超出了預定的范圍，就會給出自動報警的提示。在這一平臺的引導下，管理者可以提高建筑污染治理的水平，防止施工給環(huán)境帶來的過度破壞。還有就是人員的安全監(jiān)管，大數(shù)據(jù)和安全施工管理的結合，可以從源頭入手，降低施工事故發(fā)生的可能性。全國智慧工地大數(shù)據(jù)云服務平臺是尤為龐大的數(shù)據(jù)庫，能夠滿足施工人員的登錄需求，并根據(jù)登記的信息展開分類，隨時調取數(shù)據(jù)，管理者可以從平臺上了解工人的運行狀態(tài)，針對不同階段的用工情況進行總結和統(tǒng)計。而系統(tǒng)也會自行分析出，每一個項目，不同施工階段涉及到的工種，工時，以上這些信息是可查詢，可追溯，互關聯(lián)的，這就給項目負責人提供了更大的便利，可以隨時了解分包隊伍的質量和效率。一旦出現(xiàn)用工超時危險作業(yè)等緊急情況，系統(tǒng)也會對現(xiàn)場的形勢作出研判，然后把報警信息傳輸?shù)浇K端，并聯(lián)動其他的通知途徑，為項目務工人員增加安全保障，確?，F(xiàn)場的穩(wěn)定性。

3.4 智慧城市

智慧城市的發(fā)展結合了新一代的信息技術和通信技術，能夠通過透明的數(shù)據(jù)吸收對信息，作出安全且高效的科學處理，提高城市管理的水平，為市民創(chuàng)造更多的福祉，讓產(chǎn)業(yè)結構的調整變得更加迅捷。在這里，智慧城市的建設可以緩解我國新四化建設中的難題，包括管理難度大，環(huán)境污染和交通擁堵等等。早在2013年，住建部就已經(jīng)先后啟動了193個智慧城市的試點，國務院也在宏觀上出臺了相應的實施方案，這也給智慧城市通信基礎設施的建設提供了方向與指引。也就是說，智慧城市的建設幾乎已經(jīng)成為當下社會發(fā)展的主流，為了避免出現(xiàn)重基礎，輕智慧的問題，就要引入大數(shù)據(jù)的相關技術。

智慧城市的技術架構主要包括4個板塊，首先是感知層，其次是網(wǎng)絡層，然后是數(shù)據(jù)層，最后是應用層。感知層由PC，移動終端和不同的傳感器結合而成，能夠采集城市內部的交通，通信，環(huán)境與生活等多個領域的信息，具有十分明顯的泛在感知特點，能夠實現(xiàn)大范圍的覆蓋和延伸。網(wǎng)絡曾牽涉到互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)和通信網(wǎng)能夠結合，有線以及無線寬帶網(wǎng)絡，保證城市信息的順利對接。數(shù)據(jù)層可以看作智慧城市的大腦，直接管理著城市的核心資產(chǎn)，也就是數(shù)據(jù)，結合了云計算技術，與經(jīng)濟，人口，法人，地理這些基礎數(shù)據(jù)庫將對接，并延伸到醫(yī)療，教育，交通和公安等其他領域，能夠滿足數(shù)據(jù)共享，統(tǒng)計分析，數(shù)據(jù)分析，決策支持等多個方面的需求。應用層主要牽涉到智慧政府，智慧產(chǎn)業(yè)和智慧民生這三大類型，在這其中，較為突出的就是電子政務，數(shù)字城管，智慧交通和智慧旅游。以上這些也足以說明，智慧城市的發(fā)展規(guī)劃必須要利用大數(shù)據(jù)技術結合人民群眾的需求。

3.5 智慧政務

智慧政務意味著電子政務云平臺的建設，能夠直接展示出政務信息，民眾輿情等綜合數(shù)據(jù)，并把科學預測的結果直觀的體現(xiàn)出來，進一步提高政府決策的科學性與精準性，讓政府可以有效發(fā)揮出宏觀掌控的職能，完善政府的社會服務，針對社會發(fā)展作出預警或者是預測，進一步降低決策成本與負擔。而且，電子政務公共服務平臺具有立體化和多層次的特點，能夠促進網(wǎng)上辦事一站式和全天候目的的達成，這樣就給公眾提供了更大的便利。同時，智慧政務也牽涉到公共安全的維護，不僅僅是遍布城區(qū)的攝像頭和監(jiān)控設備，同時也包括線上的輿情監(jiān)督，例如網(wǎng)絡自媒體和短信等等，總結出人為事件或者是自然災害，以上這些線上監(jiān)督會牽涉到海量的數(shù)據(jù)智慧政務服務平臺，可以及時發(fā)現(xiàn)安全隱患，并實現(xiàn)跨區(qū)域的政務聯(lián)通與對接，提高綜合應急處理能力和打擊違法犯罪的能力，維護社會秩序。智慧政務也牽涉到城市本身的運營，城市運營需要結合大量的地理信息，環(huán)境信息和空間數(shù)據(jù)，而在大數(shù)據(jù)技術的支撐下，無論是城市道路，綠化，教育能源還是水務，這些基礎設施的建設都可以獲得更加豐富的決策支撐。

3.6 智慧企業(yè)

智慧企業(yè)主要牽涉到本地特色應用的工業(yè)云平臺建設，能夠讓企業(yè)在特定的區(qū)域內，集中分析供應鏈管理，生產(chǎn)制造，市場營銷等核心內容，并根據(jù)工業(yè)云平臺上搜集的數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)和銷售過程中的活動進行調整，深度挖掘庫存，物流，貿(mào)易等基礎信息為未來的市場變動作出預測，企業(yè)就可以制作更加科學的決策，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級，提高產(chǎn)品的附加價值，創(chuàng)造更多的市場收益。在這里，智慧物流的數(shù)據(jù)來源牽涉到GPS，傳感器，互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)，RFID等多個渠道，在大數(shù)據(jù)的整合下，物流信息會集中在同一個平臺上，這樣就進一步降低了企業(yè)的物流成本，企業(yè)也可以進一步挖掘商機，為客戶提供更加滿意的服務。值得注意的是，企業(yè)與企業(yè)之間也可以通過工業(yè)云平臺，實現(xiàn)互聯(lián)互通，尋求更多商業(yè)合作的機會實現(xiàn)，創(chuàng)造互利共贏的和諧局面。

4 結束語

綜上所述，隨著我國工程建設的不斷發(fā)展以及現(xiàn)代信息技術的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術在智慧工程建設中的應用空間越來越廣。因此，本文從大數(shù)據(jù)技術在智慧工程中的應用出發(fā)，分別從大數(shù)據(jù)平臺以及智慧水電、智慧風電等角度對大數(shù)據(jù)技術在智慧工程中的應用分析研究如上。