吳彪

2021年6月，加拿大工程院公布了本年度新增的院士名單，其中香港理工大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授郭嵩與其他51位杰出學(xué)者成功當(dāng)選。郭嵩是云計(jì)算、邊緣人工智能、大數(shù)據(jù)和分布式系統(tǒng)領(lǐng)域的國(guó)際知名研究員、教育家和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。目前，他已經(jīng)帶領(lǐng)實(shí)驗(yàn)室開發(fā)出眾多邊緣人工智能技術(shù)且成功商業(yè)化，并廣泛實(shí)現(xiàn)民用，讓普通人也能享受到AI技術(shù)帶來(lái)的便利與實(shí)惠是他一直努力在做的事。

“云計(jì)算、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，這些領(lǐng)域可以濃縮成人、機(jī)、物的融合泛在計(jì)算?！闭劦阶约核龅难芯抗ぷ鳎越忉尩?。這就好比是將以人為本的理念貫徹于計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)一體化的信息服務(wù)處理過(guò)程中，在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、以任何方式，都可以通過(guò)一個(gè)泛在平臺(tái)對(duì)信息進(jìn)行處理和獲取。

近年來(lái)，云計(jì)算方興未艾，“邊緣計(jì)算”這一新興概念又進(jìn)入人們的視線。隨著5G網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算的規(guī)模建設(shè)，如雨后春筍般出現(xiàn)的新興應(yīng)用將加速驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)處理由云端向邊側(cè)、端側(cè)的擴(kuò)散。泛在計(jì)算的出現(xiàn)，恰好為云計(jì)算、邊緣計(jì)算的發(fā)展指出了一個(gè)新的方向。

在郭嵩看來(lái)，邊緣計(jì)算的來(lái)襲可以算是對(duì)云計(jì)算的補(bǔ)充?！叭绻麑⒃朴?jì)算中心比喻為大腦，那么邊緣計(jì)算更像是遍布全身的神經(jīng)系統(tǒng)，聯(lián)結(jié)到各個(gè)智能終端。我們實(shí)驗(yàn)室的名字就叫邊緣智能?！倍嗄陙?lái)，郭嵩帶領(lǐng)實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)一直為云計(jì)算與邊緣計(jì)算的融合盡心盡力，在他看來(lái)，邊緣計(jì)算和云計(jì)算相輔相成，缺一不可，對(duì)未來(lái)科技和技術(shù)發(fā)展的影響也將不可估量。

“電信是最有生機(jī)的行業(yè)”

隨著5G時(shí)代的來(lái)臨，如今無(wú)論是在家、在路上，還是在工作中，大量的場(chǎng)景下都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)量也將毫無(wú)疑問變得更加巨大、復(fù)雜，對(duì)計(jì)算會(huì)提出更高的要求，同時(shí)也為發(fā)展人工智能、邊緣計(jì)算帶來(lái)了新機(jī)遇。如果說(shuō)3G、4G是云計(jì)算的時(shí)代，那么5G就可以算得上是邊緣計(jì)算時(shí)代，因?yàn)?G通信網(wǎng)絡(luò)更加去中心化，需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署小規(guī)?；蛘弑銛y式數(shù)據(jù)中心，以滿足超高可靠、超低時(shí)延通信的需求。

作為5G衍生概念，邊緣計(jì)算究竟有何魔力？

伴隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，如今邊緣計(jì)算已經(jīng)成為科技界、學(xué)術(shù)界、商界競(jìng)相追捧的熱門領(lǐng)域。特別是隨著智能駕駛、智能安防、智慧商業(yè)等行業(yè)對(duì)終端AI技術(shù)能力的要求越來(lái)越高，邊緣計(jì)算的魔力變得更大，也就更需要背后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在算法層面、應(yīng)用層面不斷創(chuàng)新。

邊緣計(jì)算的加入，可以讓龐大的數(shù)據(jù)量有條不紊地被處理，也能使數(shù)據(jù)在進(jìn)入云計(jì)算中心前就被妥善“解決”，且有著巨大的應(yīng)用潛力。郭嵩介紹，在智慧城市的建設(shè)中，如果增加大量邊緣設(shè)備，就可以輕而易舉觀測(cè)到城市車輛、人流和發(fā)展?fàn)顩r；在公共安全領(lǐng)域，視頻監(jiān)控中加入邊緣計(jì)算模型，能夠提高其高清視頻數(shù)據(jù)的處理速度，快速鎖定想要尋找的人或物；再者，尋找失蹤人口時(shí)，只需要將失蹤者的照片或視頻送給目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的所有邊緣視頻終端，就會(huì)搜索相關(guān)區(qū)域內(nèi)的視頻，同時(shí)將照片上傳到云端，自動(dòng)幫助尋找……

而在郭嵩心中，未來(lái)邊緣計(jì)算的魔力絕不僅限于此。他表示，隨著日后互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越往云端、數(shù)據(jù)中心遷移，計(jì)算也會(huì)慢慢轉(zhuǎn)移到云端；與此同時(shí)，從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)，計(jì)算則出現(xiàn)另外一個(gè)趨勢(shì)，即從中央向邊緣遷移。“邊緣計(jì)算已經(jīng)有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，不再處于邊緣化，目前中國(guó)移動(dòng)、電信、聯(lián)通三大運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)開始逐步推動(dòng)各自邊緣計(jì)算的發(fā)展；‘工業(yè)4.0’與‘中國(guó)制造2025’概念的提出，也同樣都是致力于實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與先進(jìn)制造業(yè)結(jié)合，強(qiáng)調(diào)虛擬網(wǎng)絡(luò)世界與實(shí)體物理系統(tǒng)的融合。未來(lái)邊緣計(jì)算將會(huì)輻射到越來(lái)越多的領(lǐng)域?！惫詫?duì)邊緣計(jì)算的發(fā)展很有信心。

其實(shí)，這份信心很早就在郭嵩內(nèi)心生長(zhǎng)了。小時(shí)候，父親在部隊(duì)里從事無(wú)線通信工作，耳濡目染中，郭嵩內(nèi)心已經(jīng)將電信視為一種“高大上”的科技。在父親的影響下，郭嵩本科在華中科技大學(xué)主修計(jì)算機(jī)，輔修了無(wú)線電專業(yè)，并夢(mèng)想著朝電信道路一直走下去?！霸谀莻€(gè)年代，電信就是最有生機(jī)的一個(gè)行業(yè)?！惫运f(shuō)的正是電信行業(yè)茁壯起飛的20世紀(jì)90年代，那時(shí)各大運(yùn)營(yíng)商和設(shè)備商相繼崛起，國(guó)家已經(jīng)制定了跨世紀(jì)的電信發(fā)展目標(biāo)，電信也成為政府優(yōu)先發(fā)展的部門，整個(gè)行業(yè)活力滿滿。

完成本科學(xué)業(yè)后，被電信行業(yè)的活力所感染的郭嵩，來(lái)到了北京郵電大學(xué)攻讀研究生，從事智能網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)的研究。繼續(xù)沿著計(jì)算機(jī)與電信研究道路前進(jìn)，使郭嵩在研究生期間對(duì)網(wǎng)絡(luò)世界充滿了好奇?！澳菚r(shí)只能用PC端上網(wǎng)，就算整個(gè)北郵校園也找不到幾個(gè)會(huì)上網(wǎng)的人，更別說(shuō)用手機(jī)連接網(wǎng)絡(luò)了?！被貞浧甬?dāng)時(shí)的場(chǎng)景，郭嵩仍歷歷在目。

盡管行業(yè)活力四射，但技術(shù)手段跟不上，發(fā)展速度必然會(huì)放緩。郭嵩一心想要深入研究計(jì)算機(jī)，找到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的突破口，在導(dǎo)師的指導(dǎo)和推薦下，碩士畢業(yè)后，郭嵩遠(yuǎn)赴加拿大渥太華大學(xué)進(jìn)行計(jì)算機(jī)科學(xué)的博士生學(xué)習(xí)。一到加拿大，郭嵩立刻就感受到了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的另類風(fēng)采?！凹幽么螽?dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)展得非常成熟，并開始朝著泛在計(jì)算方向發(fā)展，這就意味著不僅僅是要將網(wǎng)絡(luò)連起來(lái)，還要把虛擬網(wǎng)絡(luò)和實(shí)體物也連起來(lái)。”事實(shí)證明，郭嵩感知的確實(shí)沒錯(cuò)，此后不到十年時(shí)間，加拿大就成功引進(jìn)了傳感器網(wǎng)絡(luò)，也就是今天的物聯(lián)網(wǎng)，這就相當(dāng)于人類可以通過(guò)傳感器感知世界，同時(shí)也可將自身的行為反饋給網(wǎng)絡(luò)，從而進(jìn)行信息交換和通信。

讀博期間，郭嵩主要針對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了深入研究，積累了豐富的理論基礎(chǔ)與經(jīng)驗(yàn)。“我最深的體會(huì)就是先要把科研工作做得扎實(shí)，才能有資本進(jìn)一步去談創(chuàng)新?！痹诠詢?nèi)心，打好科研基礎(chǔ)，積累學(xué)科經(jīng)驗(yàn)就是為下一步的創(chuàng)新做準(zhǔn)備，這樣的學(xué)習(xí)與工作態(tài)度一直貫穿于郭嵩此后多年的科研生涯中?；叵肫鹉嵌萎悋?guó)求學(xué)歲月，郭嵩也是感慨頗深。加拿大地處高緯度地區(qū)，一年中有近一半的時(shí)間都處于寒冷的冬季，一旦下起雪能積起一兩米的厚度，而對(duì)于郭嵩來(lái)說(shuō)，每天工作到凌晨?jī)扇c(diǎn)又是常態(tài)。無(wú)論多晚，無(wú)論多冷，5年間，郭嵩都是這樣一步步往返于宿舍與實(shí)驗(yàn)室，也正是在這一步一個(gè)腳印中，郭嵩接受著新事物，熟悉著新事物，也在應(yīng)用新事物中，一點(diǎn)點(diǎn)感受計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的便利，為后來(lái)在云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、分布式系統(tǒng)、無(wú)線通信及移動(dòng)計(jì)算的科研與教學(xué)工作獲取了扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)與豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

“霧”里堅(jiān)守

郭嵩的學(xué)習(xí)能力從小就很強(qiáng)，遇到難題時(shí)，他總會(huì)主動(dòng)去思考、去實(shí)踐，想辦法找到解決方法，從事科研工作以后亦是如此。2016年，在國(guó)外多年的郭嵩回國(guó)來(lái)到香港理工大學(xué)計(jì)算機(jī)系從事大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等不同方向的研究。而就在2015年，郭嵩已經(jīng)逐漸開始針對(duì)泛在計(jì)算展開探索，這恰好為他接下來(lái)的研究打好了基礎(chǔ)。

來(lái)到香港理工大學(xué)工作的這幾年中，郭嵩增長(zhǎng)了學(xué)識(shí)，也積累了經(jīng)驗(yàn)。手握越多的科研“法寶”，他就越發(fā)能感受到云計(jì)算與邊緣計(jì)算的重要性。在此期間，他不斷加強(qiáng)與其他高校在邊緣計(jì)算等方面的交流與學(xué)習(xí)，相繼主持參與了多項(xiàng)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目，并從一個(gè)人的“光桿司令”帶出了如今一支近30人的優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)?！皝?lái)到香港理工大學(xué)，我們主要處理人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論問題，以及為進(jìn)一步找到解決問題的關(guān)鍵技術(shù)做準(zhǔn)備?！惫哉劦馈?/p>

有想法是一瞬間的事情，但要落到實(shí)處，卻是漫長(zhǎng)而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)工作過(guò)程。經(jīng)過(guò)幾年積累，郭嵩心里漸漸有了底氣，2019年，他成功申請(qǐng)了國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“面向邊緣智能的資源配置與部署優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究”。據(jù)郭嵩介紹，為了能實(shí)時(shí)獲取邊緣智能，越來(lái)越多的應(yīng)用都需要對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理，但是用傳統(tǒng)的云平臺(tái)既不能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)，也不能保護(hù)客戶數(shù)據(jù)的隱私。在這種情況下，隨著云計(jì)算概念的延伸，出現(xiàn)了一種新的面向物聯(lián)網(wǎng)的分布式計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，也就是霧計(jì)算，它能將計(jì)算能力和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用都擴(kuò)展至網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”，使客戶能夠在本地分析和管理數(shù)據(jù)，從而通過(guò)聯(lián)結(jié)獲得即時(shí)的見解。

但這種數(shù)據(jù)的“實(shí)時(shí)處理”也有“失手”的時(shí)候，一旦缺乏足夠的資源支撐和合理的部署策略時(shí)，霧計(jì)算架構(gòu)就失去了“活力”，不再能夠?qū)崟r(shí)獲取邊緣智能信息。

有挑戰(zhàn)才有施展空間，開發(fā)新技術(shù)、破解“卡脖子”問題，沒有基礎(chǔ)研究的積累，拍腦袋是做不出來(lái)的。郭嵩團(tuán)隊(duì)有著多年人工智能、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算的研究積累和國(guó)際交流經(jīng)驗(yàn)，這也許是他們驚險(xiǎn)過(guò)關(guān)的制勝法寶。

有了法寶，郭嵩找到了自己施展拳腳的舞臺(tái)，為了找到霧計(jì)算架構(gòu)的“活力”，他在項(xiàng)目研究過(guò)程中，以高效邊緣智能信息獲取的新視角出發(fā)，對(duì)霧計(jì)算中的資源配置和部署優(yōu)化展開一系列研究。首先要解決的是找到能更高效且靈活地獲取邊緣智能的方法，為此郭嵩從傳統(tǒng)的分布式深度學(xué)習(xí)算法中獲得靈感，將訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下發(fā)到多樣化的終端設(shè)備或霧節(jié)點(diǎn)，再根據(jù)客戶對(duì)任務(wù)精度的不同需求來(lái)選擇最適合的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行部署，這樣就能隨時(shí)獲取到邊緣智能。其次，郭嵩意識(shí)到，當(dāng)有多個(gè)任務(wù)同時(shí)發(fā)出資源需求的指令時(shí)，如何對(duì)這些任務(wù)進(jìn)行資源配置也很棘手，但通過(guò)研究多任務(wù)下的協(xié)同資源配置以及基于任務(wù)性能指標(biāo)優(yōu)先級(jí)這兩種資源配置策略后，團(tuán)隊(duì)最終成功找到了最優(yōu)配置方法。

研究中，郭嵩還遇到一個(gè)問題，那就是以往的研究中多是以靜態(tài)為前提進(jìn)行資源部署，然而許多實(shí)際場(chǎng)景中，資源都是動(dòng)態(tài)的，為此郭嵩改變策略，面向邊緣智能QoS的資源部署與優(yōu)化問題展開研究，他在應(yīng)用資源需求動(dòng)態(tài)變化條件下，重新思考了邊緣資源應(yīng)該如何部署的問題，并針對(duì)資源的需求預(yù)測(cè)進(jìn)行了新的資源部署優(yōu)化。

腳踏實(shí)地保數(shù)據(jù)

“要做的事情很多，邊緣計(jì)算、智慧醫(yī)療、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈……”一項(xiàng)研究完成，郭嵩又一刻不停地開始新的思考。為了充分發(fā)揮邊緣設(shè)備和大數(shù)據(jù)的潛能，他主持了“邊緣學(xué)習(xí)：云端和邊緣融合環(huán)境中分布式大數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)技術(shù)”項(xiàng)目，并獲得了530萬(wàn)港元的香港研究資助局研究影響基金的資助。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提出“邊緣學(xué)習(xí)”的概念，把機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推斷過(guò)程引入邊緣環(huán)境中，以在云端和邊緣環(huán)境中進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。這種方法與云端運(yùn)算方法相輔相成，既能避免在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中浪費(fèi)過(guò)多的資源，也能保證隱私安全。一想到能夠通過(guò)這一項(xiàng)目，將邊緣學(xué)習(xí)的概念在智慧城市、智慧醫(yī)療等智能化應(yīng)用中得到實(shí)現(xiàn)，他的內(nèi)心充滿激情、充滿熱情。

為了能盡快看到科研成果應(yīng)用于智慧城市、智慧醫(yī)療等智能化應(yīng)用，郭嵩團(tuán)隊(duì)開始了技術(shù)推廣與實(shí)踐的道路。郭嵩表示，近年來(lái)電話、平板計(jì)算機(jī)、傳感器等一些邊緣設(shè)備變得越來(lái)越普及，這些設(shè)備通常會(huì)定期產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，并構(gòu)成大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)對(duì)于大部分智能應(yīng)用都有至關(guān)重要的作用。善于發(fā)現(xiàn)問題、尋找新思路的郭嵩，認(rèn)為不能拘泥于基于云端運(yùn)算的傳統(tǒng)方法，“邊緣學(xué)習(xí)”的概念就這樣應(yīng)運(yùn)而生。

但在將理論變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的路上，郭嵩遇到了難題，團(tuán)隊(duì)成功將訓(xùn)練和推斷過(guò)程移至邊緣環(huán)境中進(jìn)行，但卻遇到邊緣設(shè)備資源有限、邊緣環(huán)境危機(jī)四伏等挑戰(zhàn)。為了找到突破口，郭嵩帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)相繼開辟出協(xié)作學(xué)習(xí)架構(gòu)、面向?qū)W習(xí)的通信方案、容錯(cuò)和彈性策略、隱私保護(hù)和安全保證，以及訓(xùn)練好的模型部署和更新等多種新的邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)。此外，團(tuán)隊(duì)還計(jì)劃開發(fā)邊緣學(xué)習(xí)平臺(tái)，以便可以讓機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序以高效且安全的方式在邊緣環(huán)境中進(jìn)行，從而更好地支持智慧城市中的人工智能服務(wù)。

付出總會(huì)有回報(bào)，邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用在智慧城市、智慧醫(yī)療等多領(lǐng)域里發(fā)光發(fā)亮。例如在智慧城市的建設(shè)中，應(yīng)用通常需要將數(shù)據(jù)上傳云端，經(jīng)過(guò)計(jì)算再對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。然而世事難料，城市中潛藏著層出不窮、難以預(yù)想的危險(xiǎn)與意外，此時(shí)時(shí)間就是生命，為了應(yīng)對(duì)意外，找到及時(shí)發(fā)現(xiàn)危機(jī)并解決的方法至關(guān)重要。針對(duì)這種情況，郭嵩團(tuán)隊(duì)運(yùn)用邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻流的實(shí)時(shí)處理，成功應(yīng)對(duì)城市復(fù)雜環(huán)境下的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和響應(yīng)。團(tuán)隊(duì)還與香港理工大學(xué)房地產(chǎn)系、電子工程系等團(tuán)隊(duì)進(jìn)行合作，共同推動(dòng)了基于邊緣智能的風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)在工地安全保障方面的深入研究。

智慧醫(yī)療方面，郭嵩也取得了重要收獲。他們針對(duì)當(dāng)前青少年脊柱側(cè)彎篩查方法的種種缺陷，提出了遠(yuǎn)程篩查跟蹤，以及家庭實(shí)時(shí)AI監(jiān)控的運(yùn)動(dòng)康復(fù)治療的新觀點(diǎn)。團(tuán)隊(duì)基于移動(dòng)端的體態(tài)篩查算法和實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)康復(fù)跟蹤算法，通過(guò)模型量化壓縮后在移動(dòng)端執(zhí)行高效的推理計(jì)算，做到了遠(yuǎn)程體態(tài)在線評(píng)估和實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)康復(fù)跟蹤，成果成功推廣應(yīng)用于華西醫(yī)院、香港復(fù)康會(huì)、揚(yáng)州市青少年脊柱健康中心等機(jī)構(gòu)。

站在云端學(xué)習(xí)

沿著“邊緣”行走多年，郭嵩內(nèi)心早已將邊緣計(jì)算作為他事業(yè)的根，也是他科學(xué)研究的根。如今，他再次將科研的根伸向更遠(yuǎn)的地方。

郭嵩提到，盡管物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù)在得到快速發(fā)展的同時(shí)，邊緣智能化應(yīng)用也在加快普及，但不容忽視的一點(diǎn)是，目前我國(guó)針對(duì)云—邊緣—終端（云邊端）的協(xié)同學(xué)習(xí)架構(gòu)研究仍處于低迷狀態(tài)，無(wú)論是在學(xué)習(xí)架構(gòu)、資源管理，還是學(xué)習(xí)算法、隱私安全方面都有許多亟待解決的問題。

在這種情況下，2021年，郭嵩帶領(lǐng)實(shí)驗(yàn)室展開了新的探索——深圳市科技創(chuàng)新委員會(huì)基礎(chǔ)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“云邊端協(xié)同學(xué)習(xí)架構(gòu)與關(guān)鍵優(yōu)化理論研究”，團(tuán)隊(duì)提出開展云邊端協(xié)同學(xué)習(xí)架構(gòu)與關(guān)鍵優(yōu)化理論研究，并通過(guò)融合邊緣計(jì)算、分布式機(jī)器學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等主要研究方向，確定了“學(xué)習(xí)架構(gòu)—資源管理—學(xué)習(xí)算法—隱私安全”的研究主線，希望以此來(lái)研究面向云邊端協(xié)同學(xué)習(xí)的方法和關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)既高效可靠，又保證精確與隱私安全的云邊端協(xié)同學(xué)習(xí)框架。當(dāng)然，郭嵩團(tuán)隊(duì)的研究目標(biāo)不只要力爭(zhēng)取得高質(zhì)量的學(xué)術(shù)成果，還要形成具有自主產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，使云邊端協(xié)同學(xué)習(xí)框架的智能化邊緣服務(wù)能夠廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、民生、安全等多方面，為我國(guó)的信息技術(shù)發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

目前，郭嵩團(tuán)隊(duì)初步完成了研究方向的設(shè)定，計(jì)劃設(shè)計(jì)一種多層次、動(dòng)態(tài)化的信息融合體系架構(gòu)，使其能清楚地感知位置與通信，并使學(xué)習(xí)架構(gòu)更好地適應(yīng)各種邊緣環(huán)境；此外，團(tuán)隊(duì)還提出在動(dòng)態(tài)且復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，要盡早實(shí)現(xiàn)面向?qū)W習(xí)框架的高效通信機(jī)制，為此團(tuán)隊(duì)在多方實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，計(jì)劃接下來(lái)建立新的具有更高資源利用率及更低功耗的資源管理機(jī)制，通過(guò)這種機(jī)制，計(jì)算資源可以自行感知分配模型和通信資源并合理分配，從而可進(jìn)一步平衡計(jì)算與通信，最終實(shí)現(xiàn)降低功耗，提高計(jì)算效率。

值得一提的是，在項(xiàng)目研究計(jì)劃之外郭嵩還另有打算，在云邊端協(xié)同學(xué)習(xí)框架構(gòu)建成功后，團(tuán)隊(duì)還將在云邊端環(huán)境下開發(fā)VR視頻智能分析平臺(tái)，利用平臺(tái)來(lái)驗(yàn)證所提出的體系架構(gòu)、理論模型、技術(shù)方法的合理性和正確性，并進(jìn)一步將協(xié)同學(xué)習(xí)框架推廣到智能監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、智能交通等領(lǐng)域。

心中有信仰，腳下有力量。無(wú)論何時(shí)，郭嵩都能對(duì)科研工作充滿干勁和信心，在他看來(lái)，這不只源于興趣，更是對(duì)科學(xué)的信念。如今，這份堅(jiān)持延續(xù)到郭嵩對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)中。談起曾經(jīng)教過(guò)的學(xué)生，郭嵩滿是欣慰與自豪，“很多學(xué)生已經(jīng)獨(dú)當(dāng)一面，成為世界各地高校的科研骨干”。不難看出，對(duì)于郭嵩來(lái)說(shuō)，一名老師最大的成就，就是看著自己的學(xué)生能夠在各自的領(lǐng)域里發(fā)光。

雖然時(shí)代在變化，為了適應(yīng)不同時(shí)代的孩子的思想，老師的教育教學(xué)的方式也在不斷變化，但教育的本質(zhì)沒變，為學(xué)生前途考慮和著想仍是每一名老師的心聲。對(duì)于郭嵩來(lái)說(shuō)同樣如此，因材施教是他一直堅(jiān)持的教學(xué)理念?！懊恳粋€(gè)學(xué)生都有閃光點(diǎn)，要看到學(xué)生不同方面的長(zhǎng)處，幫助學(xué)生把閃光點(diǎn)放到最大?！倍嗄陙?lái)，郭嵩就這樣堅(jiān)定地用努力和汗水澆灌著每一名學(xué)生的科研道路。

回望過(guò)去，當(dāng)一次次新技術(shù)研發(fā)成功的消息傳來(lái)，郭嵩與團(tuán)隊(duì)也迎來(lái)了一次次的鮮花和掌聲。但靜下心來(lái)，郭嵩不免感慨，光榮和熱鬧總會(huì)過(guò)去，作為一名科技工作者，他將時(shí)刻準(zhǔn)備著回到“冷板凳”上，進(jìn)入下一輪的奮斗。

（責(zé)編：李莉）