李亞琪
(廣東金融學院 金融與投資學院,廣東 廣州 520521)
金融科技主要指的是,依托大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新興科技技術(shù)在金融產(chǎn)品中的滲透和融合,實現(xiàn)對金融消費場景創(chuàng)新、業(yè)務模式創(chuàng)新、產(chǎn)品服務體驗創(chuàng)新等方面的變革。金融科技的興起有其客觀原因。
全球金融危機發(fā)生及蔓延,嚴重影響了社會經(jīng)濟穩(wěn)定,其中最先受到影響的當屬金融行業(yè)。在金融危機的擴散和蔓延之下,實體經(jīng)濟面臨越來越大的困難,金融機構(gòu)面臨的風險、經(jīng)營運行的壓力也隨之變大,金融行業(yè)的穩(wěn)定健康發(fā)展受到了影響。具體表現(xiàn)為:一是從風險防控方面來說,在全球金融危機和國內(nèi)經(jīng)濟受創(chuàng)的雙重打擊下,金融機構(gòu)面臨的信貸風險、流動性風險、匯率風險等越來越大。二是從經(jīng)營管理方面來說,在實體經(jīng)濟面臨困難、金融市場行情不好的情況下,金融機構(gòu)作為融資市場的重要中介主體,想要拓展實現(xiàn)業(yè)務升級會更為艱難。三是從盈利能力方面來說,在有效信貸需求趨于減弱、利息支付成本逐漸上升等各種因素的困擾下,金融機構(gòu)經(jīng)營利潤增速將減緩。這給了那些并未被嚴重波及的新興金融企業(yè)發(fā)展契機,他們用金融科技的方式為用戶提供更個性化的金融服務,快速獲得了金融產(chǎn)品用戶的認可與青睞。
隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展,銀行業(yè)金融機構(gòu)的客戶結(jié)構(gòu)在悄然發(fā)生變化,“千禧一代”逐漸成為市場的消費主力。年輕客群的行為習慣越來越依賴于新一代信息技術(shù),數(shù)字設備成了他們生活中必不可少的一部分。年輕客群的行為偏好導致他們追求獨特與個性、方便與快捷,在消費的時候更偏向于選擇可以解決自身獨特個性需求的產(chǎn)品和服務。金融科技進入其視野之后,他們就可以主動選擇具有差異化、定制化的產(chǎn)品,而不必只是被動地選擇銀行卡這樣的傳統(tǒng)金融產(chǎn)品。在人工智能、大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持下,金融科技更加重視客戶的差異性需求,提供定制化服務供給。但是,銀行及傳統(tǒng)金融機構(gòu)存在著創(chuàng)新力較低、服務產(chǎn)品相對單一、發(fā)展較為滯后的缺點,這就恰好讓金融科技獲得了發(fā)展的機會,其中不乏有很多銀行及傳統(tǒng)金融機構(gòu)的客戶轉(zhuǎn)變成了金融科技產(chǎn)品的用戶。
從中國金融科技政策發(fā)展情況來看,以中國人民銀行發(fā)布《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2019-2021年)》為標志,我國一直延續(xù)著“嚴監(jiān)管、促發(fā)展”的態(tài)勢,監(jiān)管頂層設計進一步優(yōu)化,金融信息數(shù)據(jù)安全規(guī)范體系趨于完善?!秱€人金融信息保護技術(shù)規(guī)范》《金融分布式賬本技術(shù)安全規(guī)范》等多項政策,對整個行業(yè)數(shù)據(jù)以及個人金融信息的收集、傳輸、存儲和使用等生命周期各個環(huán)節(jié)的安全防護提出了明確的要求。國家密集出臺的各類金融科技監(jiān)管政策,將有助于解決新階段出現(xiàn)的新問題、新挑戰(zhàn),推進我國金融科技持續(xù)穩(wěn)定增長,使其發(fā)展的潛力被不斷激發(fā)。
未來金融行業(yè)的核心競爭力在一定程度上取決于從大數(shù)據(jù)中提取信息和知識的能力,這種能力往往取決于提取有效信息的速度、數(shù)據(jù)挖掘分析能力以及應用水平。不負眾望的是,隨著科學信息技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)在電子商務、互聯(lián)網(wǎng)金融等領域應用廣泛,只有不斷創(chuàng)新大數(shù)據(jù)治理流通關(guān)鍵技術(shù),提升數(shù)據(jù)質(zhì)量及其可用性,才能讓數(shù)據(jù)真正地惠及經(jīng)濟社會生活。
當前金融產(chǎn)品使用者更傾向于“無接觸”消費,使得市場對新型消費形式的需求日益上升,促進了我國經(jīng)濟數(shù)字化智能化服務進程。人工智能以及產(chǎn)業(yè)智能化同步高效發(fā)展,人工智能與金融行業(yè)相互融合,彼此推動向更高的層次邁進。2018年1月到2021年10月的四年期間內(nèi),全球超過100個國家和地區(qū)共新增65萬件人工智能專利申請,其中申請數(shù)量最多的前三個國家分別為中國、美國和日本。
物聯(lián)感知技術(shù)是第四次科技革命迅速興起并且蓬勃發(fā)展的內(nèi)在驅(qū)動力。我國傳統(tǒng)金融逐步與金融科技相互融合,新興技術(shù)的發(fā)展給傳統(tǒng)金融行業(yè)帶來了沖擊,也為其帶來了發(fā)展的契機。黨的十九屆五中全會提出要加快數(shù)字化發(fā)展,促進實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟相互融合,這為科技金融與商業(yè)銀行經(jīng)營模式融合指明了發(fā)展方向。在資金投入上,銀行對金融科技的投入越來越多,《中國上市銀行分析報告2021》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2020年銀行機構(gòu)信息科技資金總投入為2078億元,六家大型銀行科技投入合計956.86億元,幾乎占據(jù)了銀行業(yè)總投入的半壁江山。在組織模式上,有多家銀行采取了設立金融科技子公司的方式推動銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過設立金融科技子公司,銀行可以降低試錯成本,既能保證母公司的穩(wěn)健運營,又可以改革創(chuàng)新優(yōu)化產(chǎn)品與服務。
金融科技復合型人才并不只是兩個專業(yè)的組合,更需要在深層次了解其背后的商業(yè)邏輯和經(jīng)營規(guī)則。部分金融機構(gòu)反映,由于科技型企業(yè)行業(yè)專業(yè)性技術(shù)性較強、分布較廣泛,而金融機構(gòu)缺乏相關(guān)的專業(yè)人士對企業(yè)進行評估,導致金融機構(gòu)對企業(yè)所處的行業(yè)周期、專利技術(shù)價值以及企業(yè)未來發(fā)展前景等方面缺乏專業(yè)認識;與此同時,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者在運營公司時也經(jīng)常會因不能有效處理金融業(yè)務風險而帶來諸多問題。金融人才與科技人才不能有效融合,是產(chǎn)品落實不到位,服務效率無法提高的重要原因。只有注重“金融+技術(shù)”的復合型人才培養(yǎng),才能為金融科技創(chuàng)新發(fā)展、惠及群眾堅實后盾。
近年來,隨著我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷進步,互聯(lián)網(wǎng)普及范圍不斷擴大,互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展也迎來了前所未有的挑戰(zhàn)。首先,客戶風險較高。例如,有許多大學生為了超前消費使用“花唄”支付但是經(jīng)常不能到期還款。在互聯(lián)網(wǎng)金融客戶中,年輕客群居多,但是他們還款能力并不穩(wěn)定,信用風險較高,這對互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的信用風控來說是很大的挑戰(zhàn)。其次,客戶信用信息不完全。大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)金融公司并未接入中國人民銀行征信系統(tǒng),不能得到客戶全維度信用信息,單純依靠客戶提供的信息對其進行信用風險評估是不夠準確的。最后,互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的同時,網(wǎng)絡安全及網(wǎng)絡風險的擴散問題也越來越突出。金融科技服務對網(wǎng)絡的依賴程度非常之高,我國銀行業(yè)務的離柜交易率已經(jīng)達到了90%以上,相比傳統(tǒng)風險,網(wǎng)絡風險的擴散速度更快、范圍更廣、影響更大。
金融科技為金融業(yè)提供了技術(shù)手段,但也為其帶來了新風險,我國金融業(yè)監(jiān)管面臨新挑戰(zhàn),相關(guān)法律法規(guī)仍然有待完善。我國金融科技正處于高速發(fā)展的階段,但是相關(guān)政策法規(guī)無法跟上時代步伐適應金融科技多變的市場環(huán)境,這不利于辨別違規(guī)金融產(chǎn)品,導致個別不利于金融市場健康發(fā)展的違規(guī)行為存在。近年來大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)日新月異,金融監(jiān)管部門并不能及時準確捕捉到金融科技的發(fā)展動態(tài),對金融科技的監(jiān)管存在盲區(qū)。除此之外,我國總體監(jiān)管技術(shù)水平仍然偏低,監(jiān)管技術(shù)有待加強。我國監(jiān)管部門的傳統(tǒng)監(jiān)管模式與方法在面對掌握大量客戶和資金的金融機構(gòu)、各種新型產(chǎn)品服務時,不能對其采取更有效的、全方位的監(jiān)管。這就需要監(jiān)管部門也試圖將自身職能與科技綁定在一起,在降低成本的同時也提高監(jiān)管效率。
1.要確立新型教育理念?,F(xiàn)階段金融科技相關(guān)專業(yè)大多開設在商學院或金融院校,要想培養(yǎng)復合型人才,就同時需要在理工類、科技類高校開設金融科技相關(guān)專業(yè),在具備基本的金融、管理知識理論的基礎上,再逐步滲透強化科學、技術(shù)的相關(guān)課程,提高金融科技人才運用金融和科技手段解決金融產(chǎn)品服務、創(chuàng)新、監(jiān)管等問題的能力。
2.要建立更為科學完善的課程體系。建議多開設有關(guān)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等信息技術(shù)課程,將金融與信息技術(shù)結(jié)合教學,培養(yǎng)復合型金融科技人才。
3.加強師資隊伍建設。高校想要為社會培養(yǎng)出金融科技復合型人才,就要加強師資隊伍建設,提高師資隊伍水平。要加大投入引進高水平人才,并且給予相關(guān)專業(yè)人才特殊待遇帶動整個師資團隊向更高的水準發(fā)展進步。合理制定“教師培育”計劃,幫助教師拓寬眼界開闊視野,使整體師資水平得到提升。
4.完善產(chǎn)學研平臺建設。學??梢院推髽I(yè)達成合作,引進行業(yè)專業(yè)人士為學生進行實踐教育。學校外派高級教師到企業(yè)進行交流并提出指導意見,構(gòu)建協(xié)同育人機制實現(xiàn)共贏,從而充分調(diào)動校外資源,使得社會各單位共同參與以及構(gòu)建完善金融科技專業(yè)人才培養(yǎng)體系。
1.促進監(jiān)管科技與合規(guī)科技共同發(fā)展至關(guān)重要。監(jiān)管科技和合規(guī)科技相互融合,新型技術(shù)的應用產(chǎn)品既能成為監(jiān)管者發(fā)揮職能的有效手段,同時也能幫助金融機構(gòu)規(guī)避制度紅線,提高效率,降低成本。當前金融科技尚處于初創(chuàng)階段,涉及到風險數(shù)據(jù)匯總、建模分析預測、交易檢測、客戶身份識別、機構(gòu)內(nèi)部文化和行為監(jiān)控、金融市場自動交易和自動解釋監(jiān)控規(guī)定等七大類應用領域。需要強調(diào)的是,金融安全與信息安全是金融科技發(fā)展不能觸碰的底線。
2.構(gòu)建更符合現(xiàn)實需要的監(jiān)管沙盒模式。“監(jiān)管沙盒”的風行是金融科技監(jiān)管模式的創(chuàng)新,既讓用戶在受保護的環(huán)境中接觸新產(chǎn)品新服務,享受創(chuàng)新帶來的高效率,又能規(guī)避潛在風險,防止金融機構(gòu)和用戶被未知風險所傷?!氨O(jiān)管沙盒”模式創(chuàng)新,應在虛擬環(huán)境中打造更真實、多元的應用場景,隨著數(shù)字監(jiān)管能力不斷提高,要讓更多非持牌機構(gòu)和科技企業(yè)“入盒”。測試環(huán)境多元化不僅是指準接入機構(gòu)數(shù)量增長,也需要擴大待測試金融業(yè)務類型以及服務范圍,在測試中為金融科技創(chuàng)新產(chǎn)品服務提供更具有真實性的場景,同時使更多群體享受到金融服務。
3.要注重保障金融產(chǎn)品用戶權(quán)益。不斷完善金融產(chǎn)品用戶保護機制,保障措施應全面、細致、有效。監(jiān)管機構(gòu)需要求創(chuàng)新企業(yè)遵守規(guī)則,并針對金融產(chǎn)品用戶不利影響、業(yè)務信息、隱私保護、損失賠償?shù)确矫嬷贫ú⑼晟骑L險防控機制和解決方案。如果在測試過程中監(jiān)測到較大風險事件,為避免風險擴散對金融產(chǎn)品用戶造成更大損失,監(jiān)管部門可以停止項目檢測并要求企業(yè)對產(chǎn)品進行改良優(yōu)化。
1.要不斷加大數(shù)字化建設投入。引進各種先進設備,提升工作人員實施開展業(yè)務的效率,給客戶更高質(zhì)量的服務體驗。將金融科技運用到商業(yè)銀行業(yè)務中,優(yōu)化運行系統(tǒng)、升級產(chǎn)品服務,利用金融科技龐大的信息數(shù)據(jù)庫,對客群進行細化分類以及全面分析,為其提供個性化、差異化的優(yōu)質(zhì)理財產(chǎn)品和金融服務。
2.要加強大數(shù)據(jù)風控能力。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融不斷發(fā)展,“數(shù)據(jù)孤島”的現(xiàn)象依然普遍存在。如果銀行各部門的數(shù)據(jù)像孤島一樣無法連接互通,勢必給銀行帶來數(shù)據(jù)冗余、效率低下的問題。商業(yè)銀行想為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務,就需要融合市場的數(shù)據(jù)來打造更好的信用模型,讓數(shù)據(jù)在不同機構(gòu)、部門、業(yè)務之間實現(xiàn)信息共享,運營系統(tǒng)可以更加靈活便利,推動銀行各項業(yè)務的傳播,讓客戶在第一時間得知業(yè)務信息。不僅如此,新的信用模型可以及時攔截可疑交易進行風險預防,提高系統(tǒng)安全避免造成損失。